86418 L’identification des objectifs d’amélioration de sa subsistance ». Cette définition est adaptée de la théorie des contraintes et des contraintes (TOC) qui dit « une chaîne n’est pas plus forte que le maillon le plus opportunités dans le faible » (http://en.wikipedia.org/wiki/Theory_of _constraints). L’approche analytique de la secteur de l’élevage : théorie des contraintes vient du fait que dans un système donné, les producteurs sont limités, questions sur les données dans la réalisation de leurs buts, par quelques contraintes. L’objectif du processus est et les méthodes d’identifier et de supprimer ces contraintes. Le Projet pour l’innovation des données de Les contraintes peuvent revêtir de nombreuses l’élevage (LDIP) a pour but de soutenir la formes, mais selon un principe fondamental de collecte et l’analyse de données relatives à la théorie des contraintes, dans la plupart des l’élevage dans trois pays pilotes en Afrique systèmes, les contraintes majeures sont très subsaharienne : l’Ouganda, la Tanzanie et le peu nombreuses. Les contraintes peuvent être Niger. L’objectif principal est d’améliorer la classées en : biophysiques ou politiques, et Innovation pour les données de l’élevage en Afrique - Communiqué transmission de l’information aux décideurs en extérieures ou intérieures au système de production. La capacité du système de vue de mieux identifier le marché et les opportunités d’investissements qui bénéficient production à satisfaire plus ou moins la aux plus pauvres dépendants de l’élevage. demande du marché peut révéler l’existence de contraintes. Le projet produira deux documents importants : un guide des « données sur Méthodes d’identification des l’élevage en Afrique : Collecte et analyse comme outil d’aide à la décision » ; ainsi contraintes qu’un document promotionnel « L’élevage Dans le contexte du développement rural, il pour le développement : opportunités et existe diverses méthodes d’analyse appliquée défis ». aux contraintes. À plus grande échelle spatiale, les analyses Dans le cadre des activités destinées à produire des contraintes ont pour la plupart été le guide et le document promotionnel, le projet réalisées en appliquant des méthodes a examiné et amélioré les méthodes descriptives de collecte d’information, et en d’identification des contraintes liées au rédigeant des documents à partir de la développement du secteur de l’élevage. Du littérature existante (Salami et al. 2010; point de vue politique, les contraintes majeures Osterloh et al. 2003). constituent des domaines prioritaires Une méthode largement adoptée pour d’investissement pour une croissance efficace l’identification des contraintes est celle de et équitable du secteur. l’évaluation rurale participative, qui inclut la participation active des agriculteurs pour Qu’est-ce qu’une contrainte ? l’identification des contraintes et la planification des solutions adaptées Dans le contexte des systèmes familiaux de (Meganathan et al. 2010 ; Devendra 2007). production d’élevage, une contrainte est « tout obstacle empêchant l’éleveur d’atteindre les Quand des données détaillées sont disponibles à l’échelle de l’exploitation, la Chiffres pour l’amélioration des moyens de subsistance www.africalivestockdata.org programmation linéaire a souvent été Dans ce cas, il est difficile d’estimer l’efficacité appliquée pour identifier les contraintes globale des producteurs laitiers en utilisant la majeures des systèmes familiaux de méthode d’analyse d’enveloppement des production en Afrique (Siegel et Alwang 2005 données. Ainsi, l’identification des contraintes ; Jansen et Wilton 1984). La connaissance des producteurs peu efficaces n’est pas par les chercheurs du nombre et des types de faisable. Mais, les données peuvent être contraintes est une condition préalable de utilisées pour réaliser une analyse partielle de cette approche, afin qu’ils puissent les productivité de la production laitière. Cette intégrer dans la rédaction de leur analyse comprend le calcul du rendement laitier programmation mathématique. par vache et par jour. Ensuite, à partir d’une analyse à variables multiples, les différences de Des méthodes économétriques d’évaluation productivité entre les exploitations peuvent des réponses de l’offre agricole, à partir des être expliquées. données au niveau du ménage et au niveau Cette dernière approche sera utilisée par le national, ont aussi été utilisées pour Projet pour l’innovation des données de identifier les facteurs qui augmentent ou l’élevage afin d’identifier les contraintes et les diminuent la productivité, comme les opportunités d’investissement pour les systèmes opportunités ou les contraintes (Heltberg et de production laitière de petite taille en Tarp 2002). Tanzanie. Des travaux sur le terrain et des Finalement, il existe une méthode d’analyse ateliers participatifs valideront les résultats Innovation pour les données de l’élevage en Afrique - Communiqué par enveloppement des données (DEA). Elle principaux. est utilisée pour mesurer l’efficacité technique des exploitations, en parallèle avec les méthodes économétriques. La DEA a pour but d’expliquer la différence Des données améliorées pour une d’efficacité entre les exploitations par rapport aux contraintes et aux opportunités analyse des contraintes auxquelles elles font face (Gelan et Muriithi Le Projet des données de l’élevage a contribué – 2012 ; Stokes et al. 2007). en collaboration avec l’Enquête permanente sur les conditions de vie et le Projet des enquêtes intégrées agricoles (EPCV-ISA) de la Banque Identification de contraintes : les enjeux des mondiale – à l’amélioration de la section de données l’élevage de l’Enquête Nationale sur Les Conditions de Vie des Ménages 2011/12 au Niger Quand les données au niveau du ménage ou de et du Recensement national par panel 2011/12 l’exploitation sont disponibles, différentes en Ouganda. approches peuvent alors être utilisées pour identifier les contraintes de développement de Des données des deux enquêtes seront l’élevage. Pourtant, presque tout dépend de la disponibles en 2013. Ceci permettra une analyse spécificité des données disponibles. détaillée des contraintes du développement de l’élevage, et facilitera l’identification des Les données du Recensement national par panel opportunités d’investissement qui favorisent un en Tanzanie en 2008, prévoient, dans les années accroissement efficace et équitable du secteur à venir, une augmentation de la consommation de l’élevage. de lait et d’autres produits laitiers. Ceci représente une opportunité majeure pour les petits producteurs. Parallèlement, une analyse Bibliographie préliminaire du Recensement national par Devendra, C. (2007). Constraint analysis to improve panel, concernant les données au niveau de integrated dairy production systems in developing l’exploitation, révèle que les entrants agricoles countries: The importance of participatory rural ne sont pas distingués, ni répartis selon les appraisal. Tropical Animal Health and Production différentes activités agricoles, alors que la 39:549–556. Gelan, A et B. Muriithi (2012). Measuring and explaining production laitière est identifiée et valorisée technical efficiency of dairy farms: a case study of dans la base de données (par exemple, smallholder farms in East Africa, Agrekon (in press). l’élevage, les cultures, etc.). Heltberg, R. et F. Tarp (2002). Agricultural supply response and poverty in Mozambique, Food Policy 27(2): 103-124. Jansen, G. B. et J. W. Wilton (1984). Linear programming in selection of livestock, Journal of Dairy Sciences 67:897-901. Chiffres pour l’amélioration des moyens de subsistance www.africalivestockdata.org Meganathan, N., K.N. Selvakumar, M. Prabu, A. Serma Saravan Pandian et G. Senthil Kumar (2010). Constraint analysis of tribal livestock farming in Tamil Nadu, Tamilnadu J. Veterinary & Animal Sciences 6 (1): 12-18. Osterloh, S, M., John G. McPeak, H, Mahmoud, W. K. Luseno, P. D. Little, G. Gebru, et C. B. Barrett (2003). Pastoralist livestock marketing behavior in Northern Kenya and Southern Ethiopia: an analysis of constraints limiting off-take rates. Project report on Global Livestock Collaborative Research Support Program (GL CRSP), from the Office of Agriculture and Food Security, Global Bureau, USAID, under grant number DAN-1328-G-00-0046-00. Salami, A., A. B. Kamara, et Z. Brixiova (2010). Smallholder agriculture in East Africa: trends, constraints and opportunities, African Development Bank Group Working Paper Series No. 105 Siegel, P. B. et J. Alwang (2005). Poverty reducing potential of smallholder agriculture in Zambia: opportunities and constraints, The World Bank Working Paper Series No. 85. Stokes, J.R., P.R. Tozer, et J. Hyde, (2007). Identifying efficient dairy producers using data envelopment analysis, Journal of Dairy Science, 90(5): 2555-2562. Pour toute information supplémentaire, consultez : www.africalivestockdata.org Ou contactez : Ayele Gelan et Derek Baker, ILRI a.gelan@cgiar.org; d.baker@cgiar.org Ugo Pica-Ciamarra, FAO ugo.picaciamarra@fao.org Chiffres pour l’amélioration des moyens de subsistance www.africalivestockdata.org