!"#$ 年世界发展指标 世界银行!著 ( %&')*+,+ (&- / .+01/)2 3 &' 40 5!"#$ "# & $%')* +,-. /%* ( 2* )01 0 & * 23'# 2345326 # 7&80# 92: *;9 & ' *# 2< = 23 00 >4$? # 02* @A & )0B#4<5326 & -C-C DE*0* 0 FB! B3 :)' 2(# *2! =G"G+,H.. 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GM--+ ! 中国版本图书馆 "O数据核字" +,-. # 第 -RR++, 号 1 出版  版权所有!翻印必究 社址* 北京市海淀区阜成路甲 +C 号!邮政编码* -,,-H+ 营销中心电话* ,-, SCC-Q,H,U!北京财经书店电话* UH,..H.U!CH,H-..U 印刷!各地新华书店经销 CCQ V--QH 毫米!-U 开!Q 印张!H,, ,,, 字 +,-. 年 Q 月第 - 版!+,-. 年 Q 月北京第 - 次印刷 定价* U,G,, 元 E5 1 FQRC SRST,QT SHUQU S M .@,.C,. 图字* ,- S+,-. SUUCQ " 图书出现印装问题! 本社负责调换# 前!言 !!欢迎订阅 $ +,-. 年世界发展指标 % ! 本 补和修订& 数据表将能为更多的读者服务! 书由世界银行主编! 汇集了与全球发展相关 并免费提供给大家& 的高质量' 具有全球可比性的统计数据& $+,-. 年世界发展指标 % 由 U 个章节组 于 -QQR 年出版的第一部 $ 世界发展指 成* 世界概览' 人口' 环境' 经济' 政府与 标% 就曾提出这一预言* - 全球经济正在经 市场以及全球联系& 每章内容包括引言! 一 历一场如同 -Q 世纪工业革命一般' 具有重 组集中概括地区发展趋势的六个话题! 一张 要影响的信息革命 . & 据估计! 当时全球移 反映最相关' 最流行的指标的数据表! 以及 动电话的数量每 -,, 人不足 + 部! 而固定电 一张标明全套可在线查询数据表和指标的索 话数量也仅为其 C 倍& $ 世界发展指标 % 见 引& 世界概览一章还对千年发展目标的进程 证了这场革命* 本书表明! +,-- 年移动电话 进行了回顾& 签约量增长至每 -,, 人 CT 部! 增长幅度超 $+,-. 年世界发展数据手册 % 也将随本 过了 H, 倍& 书同步发行! 该书为各个经济体的指标提供 这仅仅是关于人们相互沟通' 获取知识 概览( 以及一套适用于平板' 各种掌上设备 和信息 方 式 正 在 发 生 变 化 的 例 子 之 一& 但 和各种主要移动平台的新版 =33 *M2<0 ' & 应用 是! 除了估量这种变化之外! $ 世界发展指 * 程序 " )*$* @@ <33 *GK#& 4 26G '<8#0 :2/4 3* *提出了宝贵的 L)& : ( 3 A )X3 & /3% ;3 ' ] 2 M0 2(' \33 :6#D' &33 (' 建议& 2<%^ B0 0 <0 2X 0D 2( ;3 ' 534 35 : )3 &F 63 3<; ' 本书指标的选择和正文内容的确定得到 _3' 4?4 '' ' 5 3 ;%2*_ 4 )3* 3&6);;' L% 4:0_ 0 ' *' ' 了世界银行四个主题网络)))可持续发展' J' 4# :2 _K# ' 1 2( /&)' 3 ?[> 00 ' D 2* ' #\3X 0 人类发展' 减贫和经济管理' 金融和私人部 <3 # ' ] 2\ )3 '* :' 302' ^3 : 20:3\#0 &'3 & <3E' 43 >' 门发展)))以及国际金融公司和多边投资担 \3 ' ;&90F:3 /'?323F:/' 3 ?3 ' 5 23 0* 3&' YO' &0# *X 保机构的工作人员的悉心指导和大力帮助& `3 &?3: ' B' 4' 4?O 3 ' &29 0' L>: ' 8;9 3Z' 8 23 ;/0 更为重要的是! 我们还得到了外部合作伙伴 Z E;63' L?'E;Y ;6' ' L' &9EK3 # 2: # 2' ]?#A& 3X 的大力帮助' 指导! 他们还为小组提供了数 6;' 8 ' 3' :04^9 '# *&^04 4:和 ` # ( 43^9 '* #&> #23 据& 向为 本 书 做 出 贡 献 者 的 个 人 致 谢 的 内 ^% & /#23 '3& 小组与世界银行发展经济学副行 容! 见 - 做出贡献的其他人员 . 一节! 本书 长办公室发展数据组的其他小组开展了密切 主要合作者名单见 - 合作者. 一节& 合作& 由\03<0" * # & e;00;? 3 # ' ] 2* 396D34 &#K' $ 世 界 发 展 指 标% 的 电 子 产 品 由 803 Y 5;9 & 08#: :X[& 3:2及" # ' )&* :#$)0 & A# &**领导的 M& 3'> 3&'领 导 的 小 组 制 作! 小 组 成 员 包 括 通信发展公司为本书提供了总体策划' 编辑 a2(" ' ' ] )' 032 SO' 0&0= & # Z?34 ';' 8 0 3?($3 # 4 和版式设计& L3 420B' ' 4# :2 负责本书的封面 L3 &/0 4% 4 4 ' E)04 0%M;' b%' *:_3 )3 29 ' E' : : <<)0) 设计' 图片制作和排版& O0 *0&b;2<%J & * & N _3 )' ;: 6' I(2<& 0 32 \3)3 9 4 6633' ' F30 9& =0' :(2 公司的 O0 *0&b& ;2<% ' 5# &3 0 <4%=0' :(2 \0)0 ( /' & 2? ' E)3 ;( 3? F33 *&Z 332' O& 33: *## 公司 的 =' 3205# &3 0 <4%对 报 告 进 行 了 策 划& `# 4;?'' \3 : 2')83)# * & 0'J: : )') E)3 )' J: * X ;: 世界银行出版局的工作人员对本书的印刷和 )' ? E)'#'\34 3&' >Y)'^0& 03$$3 2和^03B0 & 2& 发行进行了监督&   目!录  合作者 !!本书所定义 收集并公布的国际统计数 精确的 数 据 有 利 于 提 高 公 共 和 私 人 决 策 的 据是许多人士和组织集体努力的结果  世 质量 界发展指标 提供的各种指标数据是各个不 通过与以下机构共享它们的数据和专业 同层次的工作人员几十年工作的结晶 他们 知识 这部  世 界 发 展 指 标  才 有 可 能 出 包括在世界各地从事普查和家庭调查的现场 版 更为重要的是 这些机构提供的合作为 工作人员 以及各种委员会及各国和国际统 世界银行致力于发展的努力做出了贡献 同 计机构的工作人员 这些委员会和统计机构 时也对其他旨在提高人类生活质量的努力做 确定的术语 分类方法和标准 为国际统计 出了贡献 我们要对那些努力帮助我们建立 体系奠定了基础 非政府组织和私人部门也 了有关这个世界及其人民的综合的 丰富详 在收集基本数据 组织和出版其成果方面做 实的信息基础的人们表示感谢 出了重要贡献 另外 学术研究人员也在建 为方便大家查询 我们在此列出了有关 立统计方法方面发挥了重要作用 并就统计 组织和机 构 的 网 址 这 些 网 址 在 +,-. 年 . 指标的质量和解释开展了持续对话 所有这 月 - 日时仍有效 些人员都拥有一个强烈的信念 那就是获得  !!!   合作者    !!!   合作者  !!!  使用指南 !!世界发展指标是世界银行最重要的跨国可比发 +,, 余个序列指标! 涵盖 +-H 展指标汇编! 包括 -f 个经济体和 ., 余个国家组! 许多指标的数据积累超 过 T, 年& $ +,-. 年世界发展指标 % 经过重新配置! 从而 更简明地阐释了传统部分中的核心指标! 同时辅之 以区域和局部的亮点介绍& 表格 该表包含所有世界银行成员国 " -CC 个 # 以及 ,,, 的经济体 " 共 +-H 个 # & 所有其他人口超过 .,f 国家和经济体按首字母顺序排列 " 香港和澳门特别 行政区列在中国之下 # & 国家这个术语与经济体是 通用的! 它并不意味着政治上的独立! 而是指任何 能够独立报告社会或经济统计数据的区域& 如果可 能的话! 表末还列出了所属收入和地区组别的合计 数值& 各收入组别的合计数值 各收入 组 别 的 合 计 数 值 包 括 了 表 格 中 所 列 的 +-H 个经济体! 再加上中国台湾 " 如果数据可用的 话# & 为保持各时期之间与不同表格之间合计数值 的一致性! 对缺失的数据尽可能作了推算& 数据表示惯例 !空格表示不适用或者对于合计数值而言不具有 各地区的合计数值 分析意义& 各地区的合计数值仅包括低收入经济体和中等 ,,, 个百万& !十亿为 -f 收入经济体& ,,, 个十亿& !万亿为 -f 各地区的国家构成基于世界银行为进行分析而 !橙色斜体数字表示非特定年份或时期的数据! 做的地区划分! 可能与通用的地理划分法不同& 地 或者是非整个特定时期计算的增长率& 区划分! 见封三的地图和封底的国家列表& 有关合 !. 年以上的数据在脚注中标示& 计方法进一步的讨论! 见 - 统计方法. & !数据截至 +,-. 年 + 月 - 日&   !!! 对各经济体的分类 为便于操作和分析! 世界银行对世界各经济体 分类的主要标准是 " 按照 - 世界 银 行 J4 *: 3 方 法. 计算的# 人均国民总收入 " bF1# & 因为随着时间的 推移! 人均国民总收入会发生变化! 因此! 各收入 组别的国别构成会出现该版 $ 世界发展指标 % 不同 于下一版的情况& 某一版的分类一旦确定! 则所有 的历史数据就都根据同一组别中可得到的最近一年的 人均国民总收入数据 " 本书为 +,-- 年的数据# 计算& 低收入经济体是指 +,-- 年人均国民总 收 入 为 ,+T 美元或以下者& 中等收入经济体是指人均国 -f ,+T )-+f 民总收入为 -f HRT 美元者& 下中等收入和 上中等收入经济体以人均国民总收入 Hf ,.U 美元为 界限划 分& 高 收 入 经 济 体 是 指 人 均 国 民 总 收 入 为 HRU 美元或以上者& 欧元区 -R 个成员国作为高收 -+f 入经济体组别中的一个亚组列示& 统计数据 - 基本数据文献 . 一节提供了关于数据的额外 信息& 该节概括了各国和国际机构为改进基本数据 收集工作所做的努力! 并提供了关于基本来源' 人 口普查年份' 财政年度' 统计方法和使用的概念以 及其他背景信息& - 统计方法 . 一节则提供了本书 符号 使用的一些基本计算方法和公式等技术性信息&  G G !!!表示该数据无法获得或者由于该年度数据 国别说明 遗漏无法计算合计数值&  !中国的数据不包括中国香港' 中国澳门和中国 , 表示零或者数值非常小! 小数位的值近似 , 或 ,G 台湾& 归于零& !印度尼西亚的数据包括 -QQQ 年以来东帝汶的  @ !!! 用于日期中表示跨越两个日历年的一段时 数据& 间 " 通常是 -+ 个月 # ! 例如 +,,Q @ +,-, 年! !马约特岛的数据! 如出现在以前的版本中! 则 也指一个收成年度' 一个调查年度或者一 包含在法国的数据中& 个财政年度& !塞尔维亚的数据不包括科索沃和黑山的数据&  !除非另有说明! 苏丹的数据包含南苏丹& !为现值美元! 除非另有说明&  g!为小于符号&     关于 %*1在线表格的使用指南 !!以前在 $ 世界发展指标% 印刷版中的统计表格! 在线表格! 请使用 I8[* )* *$* @K @<' GK#4 & /数据库% 很快辍学% 在埃塞俄比亚# 几乎所有的城 市儿童读完了一年级# 但只有不到 4#3 的 在尼泊尔 父母的受教育程度导致的差异 %) 农村儿童读完了一年级 ( 图 ": ) % 在塞内 加尔# 略超过 4#3的城市儿童读完了一年 级# 几乎只有一半的农村儿童入学# 而其 中只有 1#3能够完成九年教育% 柬埔寨也 有类似的情况% 父母受教育水平极大地影响了孩子们 受教育的程度% 例如# 在尼泊尔# 没受过 任何教 育 的 父 母# 其 子 女 不 足 %#3 能 够 完成一年级教育# 只有大约 5#3 能完成九 年级教育 ( 图 ".) % 但是在受教育水平较 资料来源& 人口与健康调查和世界银行 < + :=/> /数据库% 高的父母的子女中# %&3 完成了九年级教 育# 其中# 很多儿童高中毕业并接受了大 在塞内加尔  贫困是教育的障碍 %* 专教育% 收入不平等与教育质量密切相关% 以 ) # 与来自贫困家庭 塞内加尔为例 ( 图 "; 的儿童相比# 来自富裕家庭 ( 以家庭资产 衡量) 的儿童更可能入学并留在学校% 因 此# 贫困家庭的儿童很难获得最有可能帮 助其摆脱贫困的资产***人力资本% 资料来源& 人口与健康调查和世界银行 < + :=/> /数据库% % !! 目标  ! 促进两性平等并赋予女性权力 !! 妇女为经济和社会发展做出了重要贡 从入学率来看 性别平等情况参差不齐 +" 献# 发展策略的核心内容就是要扩大妇女 在公共部门和私人部门中的作用# 而教育 是这项战略的起点% 通过入学和留在学校 接受教 育# 女 孩 能 够 获 得 进 入 劳 动 力 市 场$ 照顾家庭$ 为 自 己 做 出 决 定 的 技 能% 实现教育中的性别平等# 将充分证明青年 女性是对社会有贡献的群体% 女童 入 学 率 已 经 有 了 大 幅 度 提 高% $%%# 年# 发展中国家女童的小学入学率只 有男童小学入学率的 463% "#$$ 年# 这项 数据上升到 %53 ( 图 2+ ) % 在中学教育中 也有同样的进展# 同一时期# 女童的中学 入学率由占男童中学入学率的 543 提升到 了 %63% 但平均数据掩盖了各个国家之间 的巨大差异% 截至 "#$$ 年年底# 2$ 个中 高收入国家中# 女童中小学入学率已经达 到或者超过了平均入学率# 而只有 "2 个中 低收入国家和 % 个低收入国家完成了同样 的目标% 南亚和撒哈拉以南非洲地区则更 为落后 ( 图 29) % 国家层面的入学模式和区域层面的情 况类似& 与富裕家庭相比# 贫困家庭不太 资料来源& 联合国教科文组织统计研究所和世界发展指 可能将他们的孩子留在学校# 而富裕家庭 标数据库% 的女孩 更 有 可 能 进 入 学 校 并 学 习 更 长 时 受教育人群性别平等进程 间% 埃塞俄比亚仅仅是许多发展中国家家 +& !##$ %$!$ 年 庭调查的一个普通例子 ( 图 2* )% 参与公共生活的妇女数量处在历史最 高水平% 各国议会中女性成员的比例不断 提高% 拉丁美洲和加勒比地区议会中女性 成员比例为 "&3 ( 图 2: ) % 中东和北非在 这方面的进步最为显著# 在 $%%% *"#$" 年 间# 女性在国家议会中所占席位的比例增 额超过起始数据的两倍# 其中# 阿尔及利 !! 资料来源& 世界银行工作人员的估算% & 亚以 2"3的高比例领先 "#$" 年 在尼泊 在埃塞俄比亚  每个收入水平的 +' 尔女性议员的比例为 $ ? 2  卢旺达继续走 家庭中女孩都占弱势 在了世界前列 "##4 年以来 该国议会中 女性所占席位高达 &63 女性工作时间长 为家庭做出了重要 贡献 但在非正规部门工作的许多女性都 没有报酬 在正规部门工作的女性比例最 高的是欧洲和中亚地区 在非农部门中女   拉丁美洲和 性所占比例为 163  图 2. 加勒比地区也相差不远 为 1"3 在中东 和北非 南亚以及撒哈拉以南非洲地区等 地区 非农就业部门中的女性比例略有上 资料来源 人口与健康调查和世界银行 < + :=/> /数据库 升 但中东和北非 南亚的大部分国家仍 然低于 "#3 撒哈拉以南非洲地区则低于 议会中出现更多的妇女 +( 2&3 在这些地区 全面提高女性经济地 位仍然是一个遥远的目标 数据缺乏阻碍我们了解妇女在经济中 扮演的角色  男女平等证据与数据行动 计划  <):. @ .+ A* A: 8++; / B7 ( . B< A:. C , DE+@/ FG / A@+ @/) @. <87< 是一个新的合作 伙伴关系 由联合国妇女署和联合国统计 司共同管理 各个成员国 世界银行 经 济合作与发展组织等与之合作 旨在收集 妇女教育 就业 创业 资产所有权等指 资料来源 各国议会联盟和世界发展指标数据库 标 在初始阶段 <87<将会为创建基础 教育和就业指标数据库打下基础 为创业 妇女仍然在劳动力市场上缺乏机会 +) 和资产指标制定标准和指引 在部分国家 收集试点数据 相关指标包括 按部门和 性别划分 就业人口分布比例 按性别划 分 被雇佣者的比例 产假的长短 妇女 拥有的企业百分比 按性别划分 人们能 够获得信贷的比例 按性别划分 拥有土 地的人口比例 H数据覆盖少于区域人口的 " ? + 2 资料来源 国际劳工组织和世界发展指标数据库 ' !! 目标  ! 降低儿童死亡率 "## 万 & 岁以下儿 !!$%%# 年# 全球有 $I , 岁以下儿童死亡率持续下降 -" 童死亡% $%%% 年该数字减少至 $I ### 万# 到 "#$" 年进一步减少至 5## 万% 在发展中 国家# & 岁 以 下 儿 童 死 亡 率 从 $%%# 年 的 %&J下降到 "#$$ 年的 &6J% 但撒哈拉以 南非洲 地 区 和 南 亚 的 此 项 数 据 仍 然 很 高 ) % 目前有 1$ 个国家计划将 & 岁以 ( 图 1+ 2 # 到 "#$& 年 实 现 下儿 童 死 亡 率 降 低 " ? ! 千年发展目标" ( 图 19 ) % 过去十年的快 速发展显示# 很多国家都在加快进程% 另 有 "& 个国家计划在 "#"# 年实现 ! 千年发 资料来源& 跨机构儿童死亡率估值小组和世界发展指标 展目标 " % 如果目前死亡率较高的国家能 数据库% 够优先解决导致儿童死亡的诱因# 仍有可 降低儿童死亡率的进展 !##$ %$!$ 年 -& 能在 "#$& 年以前维持快速进展% 降低生育 率 ( 特别是青春期生育率 ) # 也将有助于 降低儿童死亡率% 大多数儿童死于很容易预防和治疗的 疾病# 例如# 肺炎 ( $43)$ 腹泻 ( $$3)$ 疟疾 ( 53) % 在 & 岁以下死亡儿童中# 有 5#3 在出生后一年内死亡# 6#3 在出生后 一个月内死亡 ( 图 1* ) % 其中# 早产并发 症占 $13# 在 分 娩 期 间 的 并 发 症 占 %3 ( "#$" 年联合国跨机构儿童死亡率估值小 组) % 因此# 降低儿童死亡率的关键是排 资料来源& 世界银行工作人员的计算% 除新生儿和婴儿的致死因素& 缺乏出生和 随着死亡率下降 大多数死亡发生 产后护理$ 营养不良$ 卫生条件恶劣以及 -' 在出生后的第一个月 感染急性或慢性疾病% 对于大多数国家来 说# 降低婴儿和儿童死亡率能够最有效地 延长国民寿命% 儿童接种疫苗是一种降低儿童患病率 和死亡率成熟的$ 具有成本效益的方式% 虽然接种疫苗行动已经开展了数年# 但是 许多生 活 在 低 收 入 和 中 低 收 入 国 家 的 儿 童仍然没有注射疫苗% 要有效预防儿童疾 病# 就需要 让 所 有 儿 童 接 种 疫 苗 并 将 这 种接种疫苗行动坚持下去% 最令人担忧的 资料来源& 跨机构儿童死亡率估值小组和世界发展指标 是# 死亡 率 最 高 的 两 个 地 区* **南 亚 和 数据库% 撒哈拉 以 南 非 洲 地 区# 麻 疹 疫 苗 接 种 率 !! ( 已经在低于 4#3的水平上停滞了三年  图 麻疹疫苗接种率停滞不前 -( 1:  "#$$ 年 在全球 & 岁以下儿童死亡人 数中 发展中地区的 "# 个国家就占据了  这 其中的 6&3 大约 1&# 万人  图 1. 些国家大多是人口大国且出生率较高 其 中很多国家已经在过去 "# 年大幅减少该 类死 亡 有 $$ 个 已 经 达 到 或 者 可 能 在 "#$& 年前达到将 & 岁以下儿童死亡率降低 2 的目标 孟加拉国 巴西 中国 埃 "? 及 埃塞俄比亚 印度尼西亚 马达加斯 资料来源 世界卫生组织 联合国儿童基金和世界发展 加 马拉维 墨西哥 尼日尔和土耳其 指标数据库 如果按照 $%%# 年的儿童死亡率计算 "#$$ 年这 $$ 个国家还会有 "## 万的儿童 在 %$ 个国家  避免了 ,$$ 万人死亡 -) 死亡 剩 下 的 % 个 国 家 进 展 一 直 比 较 缓 慢 不过仍然避免了 2## 万儿童死亡 而 如果印度回到实现  千年发展目标  的轨 道上 将会避免另外的 11 万人死亡 用来监测儿童死亡率的数据由跨机构 儿童死亡率估值小组  G 7 K< 提供 它 们会评估现有数据源中的数据 然后采用 恰当可靠的统计模型来估计 该模型将生 成每个 国 家 & 岁 以 下 儿 童 死 亡 率 的 趋 势 线 婴儿死亡率和新生儿死亡率由 & 岁以 下儿童死亡率估值衍生而来 这些数据来 自家庭调查 而如果可能 也会采用生命 登记系统的数据 家庭调查耗时较长 成 本较高 但它仍是研究某些复杂 微观层 面问题的重要方式 而生命登记系统通常 7 是更好的时序统计数据来源 近期 G K< 根据近 5# 个国家生命登记系统的新数据 估计了 & 岁以下儿童死亡率 但是很多国家缺乏完整的生命报告机 制 即便有 也常常误报死因 生命登记 辅以调查和普查 是加深对所有年龄组的 发病率和死亡率了解的最佳方法 资料来源 世界银行工作人员的估算 ) !! 目标  ! 提高孕产妇健康水平 南亚和撒哈拉以南非洲地区 5## 名孕产妇 !!"#$# 年# 全球约有 "4I ," 孕产妇死亡率更高 5## 人以外全部发生在发展中 死亡# 除 $I 国家% 全球孕产妇死亡案例超过一半发生 1 发生在南亚% 在撒哈拉以南非洲地区# $ ? 虽然孕产妇死亡人数仍然很高# 但南亚在 减少孕 产 妇 死 亡 方 面 已 经 取 得 了 很 大 进 步# "#$# 年每 $# 万例活产儿中孕产妇死 亡 ""# 人# 与 $%6# 年的 6"# 人相比下降了 6&3% 中东和北非$ 东亚和太平洋地区也 将 孕 产 妇 死 亡 率 降 低 了 超 过 6#3 ( 图 )% &+ 资料来源& 孕产妇死亡率估算跨机构小组和世界发展指 上述成果无疑是骄人的# 但在降低孕 标数据库% 产妇死亡率方面的进展一直较为缓慢# 远 降低孕产妇死亡率的进展 ,& 不足以 实 现 ! 千 年 发 展 目 标 计 划 " 中 在 !##$ %$!$ 年 $%%# *"#$& 年间将孕产妇死亡率降低 5&3 的目标% 只有极少数国家能完成计划# 发 展中地区更是无望实现% 从 "#$# 年的进展来看# 4 个国家的减 幅达到了 5&3# $# 个国家有望在 "#$& 年 达到目标 ( 图 &9) % 这一结果较 "##4 年有 了很大好转# 表明降低孕产妇死亡率的工 作进度在加快% 因为柬埔寨$ 中国$ 老挝 和越南孕产妇死亡人数的减少# 东亚和太 平洋地区 513的人口所生活的国家已经实 资料来源& 世界银行工作人员的计算% 现 ( 越南 ) 或者能够在 "#$& 年实现 ! 千 年发展目标 " % 平均有 $ ? 2 的中低收入人 降低母亲的风险 ,' 口所生活的国家已经实现或即将实现 ! 千 年发 展 目 标 " 中 降 低 孕 产 妇 死 亡 率 这 一 目标% 孕产妇死亡率反映了每次怀孕$ 每次 分娩面临的危险% 由于贫困国家的妇女在 更危险的条件下生育了更多的子女# 她们 一生中在怀孕或分娩时期死亡的概率可能 是高收入国家妇女的 $## 倍% 从各个地区 来看# 随着医疗保健条件的改善和生育率 的降低# 孕产妇死亡率已经有所下降% 但 资料来源& 孕产妇死亡率估算跨机构小组和世界发展指 在撒哈拉以南非洲地区# $& *1% 岁的女性 标数据库% !! !* &3 的死亡风险# 但 在分娩时仍然面临 "0 世界范围内的需要 ,( )% 已经较 $%%# 年的 &3下降了很多 ( 图 &* 乍得和索马里的情况仍然很不乐观# 女性 一生中在怀孕或分娩时期死亡的概率仍高 达 63# 这意味着 $6 名妇女中就会有 $ 名 死于分娩% 要降低孕产妇死亡率需要综合运用多 种手段来改善妇女的生殖健康$ 实行计划 生育并推广避孕措施% 几乎所有地区超过 一半的已婚女性和有伴侣的女性都或多或 少采取了节育措施% 家庭调查显示# 超过 " 亿女性希望推迟或停止受孕# 绝大部分 资料来源& 人口和住户统计调查$ 多指标类集调查和世 女性表示她们最近一次生育是意外受孕或 界发展指标数据库% 时间不对 ( 联合国# "#$" ) % 图 &: 显示了 需要但无法采用避孕措施的育龄妇女的比 青春期女性怀孕人数有所减少 ,) 例% 不同地区之间有着较大差异% 在撒哈 拉以南非洲地区开展的调查活动比其他地 区更多# 大部分结果显示该地区实行计划 生育的力度还远远不够% 生育第一胎时年龄较小的女性往往会 孕育更多子女# 她们死于或罹患孕期综合 症的风险也更高% 撒哈拉以南非洲地区的 青春期女性生育率位居首位# 且下降速度 很慢% 而马尔代夫$ 阿富汗$ 巴基斯坦的 青春期女性生育率下降# 带动了南亚此项 资料来源& 联合国人口署和世界发展指标数据库% 指标快速下降 ( 图 &. )% 如果孕产妇分娩前能够得到专业医护 每位母亲都需要照顾 ,* 人员 护 理# 很 多 健 康 问 题 都 能 治 疗 或 预 防% 在处理产妇大出血和妊娠高血压等致 命情况时# 训练有素的医护人员和医疗设 施至关重要% 在南亚和撒哈拉以南非洲地 区# 只有不到一半的产妇分娩时有医生$ 护士或经过专业训练的助产人员在场护理 ) % 熟练的医护人员是降低孕产妇死 ( 图 &; 亡率的关键% 然而在许多地方# 产妇分娩 时只有未经专业训练的护理人员或家庭成 员在场% H$%%4 *"##" 的数据% + 资料来源& 联合国儿童基金会和世界发展指标数据库% !! !! 目标  ! 防治艾滋病  疟疾和其他疾病 撒哈拉以南非洲地区的艾滋病感染率 !!传染性疾病在全球范围内夺走了数百 ." 继续下降 万人的生命# 并严重阻碍了人类发展% 贫 困$ 武装冲 突 和 自 然 灾 害 助 长 了 疾 病 传 播# 而疾病 传 播 又 反 过 来 加 剧 了 这 些 困 境% 在非洲# 艾滋病的传播使该地区的居 民寿命缩短了数十年# 使数百万儿童成为 孤儿% 疟疾夺去了很多儿童的生命# 并削 弱了成年人的劳动力% 结核病在 "#$# 年造 成了上百万人患病# $1# 万人死亡# 死者 集中在 $& *1& 岁% 1## 万艾滋病病毒携 "#$$ 年全球有 2I 资料来源& 联合国艾滋病规划署和世界发展指标数据库% 带者# 新增 "&# 万人感染艾滋病% 撒哈拉 以南非洲地区仍然是艾滋病的重灾区# 但 防治艾滋病进程 !##$ %$!$ 年 .& 艾滋病感染者中成年人的比例已经开始下 降# 使用抗逆转录病毒药物患者的存活率 有所上升 ( 图 6+和图 69 ) % 截至 "#$# 年 年底# 6&# 万艾滋病患者接受了抗逆转录 病毒药物治疗# 是覆盖率年增幅最高的一 年# 但 还 远 达 不 到 普 及 水 平 ( 联 合 国# "#$" ) % 在防治艾滋病疫情的过程中# 已被病 毒感染和处于感染风险中的人群必须改变 自己的行为习惯% 首先应该了解艾滋病病 因$ 传播方式$ 如何隔离等知识% 鉴别虚 资料来源& 世界银行工作人员估算% 假信息 的 能 力 也 是 另 一 种 不 可 或 缺 的 知 防治艾滋病的知识 .' 识% 但在上述知识的认知方面# 仍存在着 显著差异% 根据 "6 个艾滋病广泛流行国家 ( 共 2$ 个) 近期进行的全国性调查# 只有 不到一半的年轻女性对艾滋病有着正确和 全 面 的 认 识 ( 联 合 国 艾 滋 病 规 划 署# "#$" ) % 在 "& 个国家中的 "$ 个里# 只有不 到一半的男性具备正确的知识% 在 "#$$ 年 !! 注& 对艾滋病毒有全面和正确知识包括了解两种预防艾 滋病的方式# 并能排除 2 个错误答案% 艾滋病规划署和世界发展指 资料来源& 联合国艾滋病毒 ? 标数据库% !" 艾滋病患病率最高的 $# 个国家中# 只有 2 更少的人罹患  死于结核病 .( 个国家有一半以上的成年人在测试中排除 了 2 个错误答案# 给出了 " 种预防艾滋病 病毒的方法 ( 图 6*) % 肯尼亚男性的这一 数据超过 # 而女性则较少% 很显然未 来还需要开展更多的工作% "#$$ 年# 有 44# 万 肺 结 核 新 发 病 患 者# 但肺结核的发病率$ 患病率和死亡率 均在下降 ( 图 6: ) % 如果这种趋势得以持 续# "#$& 年应该能够实现在世界范围内控 制肺结核蔓延的目标% 艾滋病携带者# 以 及难民$ 流浪汉$ 囚犯等生活在狭小和不 资料来源& 世界卫生组织和世界发展指标数据库% 干净环境下的人们# 对肺结核的抵抗力特 在撒哈拉以南非洲地区  经杀虫试剂 别差% 采用适当药物治疗的完善医疗干预 .) 处理的蚊帐使用越来越广泛 是阻止结核病传播的关键% 每年有 2 亿*& 亿人罹患疟疾# 造成 超过 $## 万人死亡% 疟疾在贫困地区较为 广泛# 防治工作也取得了一定进展% "#$$ 年亚美 尼 亚 在 本 国 范 围 内 消 灭 了 这 种 疾 病% 虽然疟疾在所有地区都有病例# 但撒 哈拉以南非洲地区的疟疾寄生虫传染的疟 疾是最具致命性的% 经杀虫试剂处理的蚊 帐已经被证实能够有效防止疟疾的传播# 这种蚊帐在疫区的使用也越来越广泛& & 岁以下儿童中使用这类蚊帐的比例从 "### 年的 "3 增加到 "#$# 年的 2%3 ( 图 6.)% 更好的测试条件和使用以青蒿素药物为基 础的联合疗法# 有效地改善了高危人群的 预防$ 治疗条件% 但是疟疾仍然是难以控 制的% 有证据表明# 青蒿素和驱虫蚊帐上 使用的拟除虫菊酯已经出现了耐药性% 资料来源& 联合国儿童基金会和世界发展指标数据库% !# !! 目标  ! 确保环境的可持续发展 !!  千年发展目标  中第七个目标是影 %$$# 年  二氧化碳排放量略有下降 /" 响最为深远的 它影响着每个人的现在和 未来 它要求改善自然条件和保护环境 自然资 源 的 再 生 和 恢 复 保 护 生 物 多 样 性 普及安 全 的 饮 用 水 源 和 医 疗 卫 生 设 施 改善贫困人群生活条件 总的主题是 可持续发展 在满足人类发展与减少破坏 自然环境和资源中保持平衡 由于未能达成一个控制温室气体排放 的全面协议 数十亿人仍将生活在气候变 化的风险中 虽然全球金融危机促使二氧 资料来源 二氧化碳信息分析中心和世界发展指标数据库 化碳排放量略有下降 但是随着经济的恢 复 预计大型工业经济体的二氧化碳排放 森林的消失与恢复 /&  量仍将上升  图 5+ 森林消失威胁到贫困人口的生计 破 坏多样性生物栖息地 还严重影响了碳的 吸收 加剧了气候变化 $%%# 年以来 全 球森林净消失速度惊人 特别是在拉丁美 洲和加勒比地区和撒哈拉以南非洲地区 其他地区的净增长都不足以完全弥补其消 失 森林砍伐率在过去的十年有所放缓 但以目前的趋势至少再过 "# 年才能达到零 净消失 图 59  保护森林资源 其他陆地和海洋 有 资料来源 联合国粮食与农业组织和世界发展指标数据库 助于 保 护 动 植 物 栖 息 地 和 物 种 多 样 性 "#$# 年 $23的世界土地面积已处在保护 更好地获取改善的水资源 /' 下 但只对 $0 63 的海洋面积采取了类似 的保护措施 这些措施已经有效帮助物种 灭绝 的 速 度 放 缓 但 是 仍 在 继 续  联 合 国 "#$"    千年发展目标  计划到 "#$& 年将无 法获得改善的水资源和医疗卫生设施的人 口比例减半 $%%# 年 有超过 $# 亿人缺 乏方便 卫生的饮用水源 在发展中国家 !! 资料来源 世界卫生组织和联合国儿童基金会的联合监 测项目 世界发展指标数据库 !$ 水资源条件改善的人口比例由 $%%# 年的 农村地区缺乏医疗卫生设施 /(  5$3上升至 "#$# 年的 463  图 5* $%%# 年 低收入经济体和中低收入经 济体中只有 253的人口拥有抽水马桶及其 他卫 生 设 施 "#$# 年 这 一 比 例 上 升 到 &63 但是仍有 "5 亿人缺乏卫生设施 超 过 $# 亿人露天排泄 这带来了巨大的健 康风 险 农 村 地 区 的 情 况 更 糟 糕 只 有 123的人拥有改善的医疗卫生设施 城市 地区 的 这 一 数 据 高 出 2# 个 百 分 点  图 5:  巨大的城乡差异  特别在南亚和撒 哈拉以南非洲地区 是造成  千年发展目 资料来源 世界卫生组织和联合国儿童基金会的联合监 测项目 世界发展指标数据库 标 中卫生目标无法实现的主要原因 由于经济高速增长 森林 矿产等自 资源租金是非洲及中东地区 /) 012重要的一部分 然资 源 消 耗 速 度 很 快 要 实 现 可 持 续 发 展 就需要加强对自然资源的管理 以采 掘业为主的国家 自然资源租金也在大幅 上涨 但这种增长是不可持续的 除非他 们投资到包括人力资本在内的生产性资产 上  图 5.  世界 银 行 已 经 建 立 了 一 个 全 球 数 据 库 使用调整后的净储蓄和调整后的净国 民收入指标等财富账户监测经济的可持续 发展情况 广义的财富定义 包括股票 资料来源 世界银行工作人员的估算和世界发展指标数据库 制造资本 自然资本 人力资本和社会资 本 发展 意 味 着 建 立 财 富 和 资 产 组 合 管 撒哈拉以南非洲地区正走在 /* 理 其挑战不仅在于管理资产总量 还要 一条不可持续的发展道路上 管理各种资产组合 即对各类资产投资多 少 调整后的净储蓄是一个衡量可持续发 展的指标 一个国家是否可持续地建立财 富  正值   或走在一条不可持续的发展  道路上  负值 图 5; 资料来源 世界银行  "#$$   !% !! 目标  ! 为发展而建立全球伙伴关系 !!第八个目标也是最后一个目标使千年 援助减少 3" 发展目标与之前的各项决议和项目有了明 显不同 它认识到了发展的多维性 需要 富裕国家和发展中国家携手合作来促进快 速可持续发展 随着对最贫困和负债较多 的国家的援助力度加大 我们认识到需要 减少贸易壁垒 分享新兴医疗和通信技术 来实现第八个目标 这个目标提醒我们 大国和小国 内陆国家和岛屿国家面临的 发展问题千差万别 建立和维系全球伙伴 关系是一个持续的过程 不会因为某一到 资料来源 经济合作与发展组织 =/ +/ 数据库 期日或达到某一标准而停止 经济合作与发展组织  M数据库 供的援助基本与之前一致 为 215 亿美元 63 由发展援助委员会 但实际下降了 60 发展中国家的出口商有了更多的机会 3' 成员国提供的官方发展援助占其国民总收 2$3 距离联合国 入的比例已经回落至 #0 53的目标相差了一半 #0 大多数经济合作与发展组织成员国都 是高收入经济体 但也有一些中高收入经 济体 如智利 墨西哥和土耳其 它们对 本国农业生产者的补贴要高于其提供的官 方发展援助资金 "#$$ 年 经济合作与发 &"# 亿美元 展组织估计农业补贴大约为 "I !! 资料来源 世界贸易组织 联合国贸易与发展会议 国 际贸易中心和世界发展指标数据库 !& 其中的 1$3给予了欧盟的农业生产者  图 债务还本付息负担持续减少 3( 49  许多富裕国家已经承诺向发展中国家 开放出口市场 经济合作与发展组织经济 体承诺免征关税货物总额  不包括军火  占比也在上升 然而 神秘的原产地原则 和动植物检疫标准却使许多国家难以真正 享受零关税待遇 市场准入的不确定性制  约了许多国家出口产业的发展  图 4* 经济持续增长 债务管理能力提高以 及债务减免等因素使得发展中国家的债务 压力大幅减轻 尽管在金融危机下 "##% 年 资料来源 世界发展指标数据库 23 但 "#$$ 年中低收 全球经济萎缩了 "0 入国家的负债率  负债额比出口额  降至 电信业务在普及 3) 43的新低 "##% 年 欧洲和中亚地区 40 的负债率高达 "63 而随着出口收入的增 43 的 加 现 在 已 经 恢 复 到 "##5 年 $50 水平 电信是一个发展所需的必要工具 在 高收入经济体中 固定电话系统的增长已 经见顶 而在发展中国家则永远不会达到 这样的程度 高收入经济体的移动电话拥 有率已经大于 $ 台 ? 人 中高收入经济体 也相差不远  图 4.  资料来源 国际电信联盟和世界发展指标数据库 手机是访问互联网的几种方式之一  "### 年  互联网在高收入国家迅速普及  更多的人使用互联网 3* 而在发 展 中 国 家 却 刚 刚 起 步  近 年 来 发 展中 国 家 一 直 快 速 追 赶  自 "### 年 以 来  发展 中 经 济 体 互 联 网 用 户 年 均 增 长 率达 "43  与 电 话 普 及 情 况 类 似  互 联 网的使 用 也 与 收 入 水 平 高 度 相 关  南 亚 和撒哈拉 以 南 非 洲 地 区 的 低 收 入 国 家 中 互联网 发 展相 对 较 为 落 后  但 现 在 也 在  迅速普及  图 4; 资料来源 国际电信联盟和世界发展指标数据库 !' 千年发展目标 千年宣言的目标和具体目标 监测进展的指标 目标 !4 消除极端贫困与饥饿 具体目标 $0O!$%%# *"#$& 年间# 将每日收入低于 $ 美元的人口 $0$!每日生活费低于 $ 美元 ( 购买力平价) 的人口所占比重 + 比例减少一半 $0"!贫困差距率 ( 发生率 P贫困程度) $0 & 人口在国民消费中所占比重 2!最贫困的 $ ? 具体目标 $0Q!实现充分的生产性就业# 并为所有人提供体面的 $01!就业人口的人均 78'增长率 工作# 其中包括妇女和青年 $0&!人口就业率 $06!就业人口每天生活费低于 $ 美元 ( 购买力平价) 的比例 $05!自营工作者和无报酬家庭劳动者占总就业的比例 具体 目 标 $0N! $%%# *"#$& 年 间# 将 遭 受 饥 饿 的 人 口 比 例 减 $04!& 岁以下儿童体重不足的发生率 少一半 $0%!饮食中摄入能量少于最低标准的人口所占比重 目标 %4 实现普及初等教育 具体目标 "0O! 到 "#$& 年# 确保全球儿童 ( 不论男女 ) 都能完 "0$!初等教育的净入学率 成小学全部课程 "0"!入学儿童中小学毕业的儿童所占的比重 "02!$& *"1 岁年龄组人口的识字率 目标 +4 促进两性平等并赋予女性权力 具体目标 20O!最好在 "##& 年前消除初等教育和中等教育中的性 20$!接受初等$ 中等和高等教育的女性与男性人数比例 别不平等# 最迟于 "#$& 年前消除各级别教育中的 20"!女性在非农业部门有工资收入的就业人员中所占比重 性别不平等 202!女性在国家议会中所占席位的比重 目标 -4 降低儿童死亡率 具体目标 10O 2 !$%%# *"#$& 年间# 将 & 岁以下儿童死亡率减少 " ? $!& 岁以下儿童死亡率 10 10"!婴儿死亡率 102!$ 岁儿童接种麻疹疫苗的比例 目标 ,4 提高孕产妇健康水平 具体目标 &0O 1 !$%%# *"#$& 年间# 将孕产妇死亡率减少 2 ? &0$!孕产妇死亡率 &0"!在熟练医护人员护理下的分娩比率 具体目标 &0Q!到 "#$& 年# 实现生殖健康服务的普及 &02!避孕普及率 &01!青少年生育率 &0&!产前护理覆盖率 ( 接受至少 $ 次和至少 1 次产前检查) &06!家庭意外怀孕率 目标 .4防治艾滋病 疟疾和其他疾病 具体 目 标 60O! 到 "#$& 年# 遏 制 并 开 始 逆 转 RG O S? G 8= 的蔓 60$!RGS在 $& *"1 岁人口中的传播情况 延趋势 60"!上一次高风险性行为中避孕套的使用情况 602!全面$ 正确了解 RG O S? 8 G= 知识的 $& *"1 岁年龄段人口的比例 601!$# *$1 岁年龄段的孤儿与非孤儿入学人数的比例 具体目标 60Q! 到 "#$# 年# 针对所有需要 RG O S? G 8= 治疗的病人 60&!可获得抗逆转录 ( 酶) 病毒药物的 RGS重度感染者的比例 实现治疗的普及 具体目标 60N!到 "#$& 年# 遏制并开始逆转疟疾和其他主要疾病 606!疟疾的发病率和死亡率 的发生 605!& 岁以下儿童睡在经过处理的蚊帐中的比例 604!& 岁以下儿童发烧后服用适当的抗疟疾药物的比例 60%!肺结核的感染率$ 传播率和死亡率 60$#!在短期直接观察治疗方案下查出和治愈的肺结核病例所占的比重 千年发展目标来自于千年宣言 由 $4% 个国家在 "### 年 % 月签订# 其中包括 $15 个国家政府首脑 ( TTT0EA0(U B?V, @. , EV? AA@ :.* ,++ B/( @A? +B> . 0W/ &&". V )# "##& 年 % 月的第 6# 届联合国大会对此进行了更新% 修订过的千年发展目标主要监测以上给出的框架# 其中包括新的目标和指标# 并提交给了第 6" 届 联合国大会# "##5 年 $$ 月 $1 日第 $" 次会议上相关机构和专家组提供有关千年发展目标指标的新数据% 目标都是相关的# 应当看做一个整体% 它们体 现了发达国家和发展中国家之间的伙伴关系# ! 为创造一个环境***国家和全球层次的***以促进发展和消除贫困 " % 所有指标尽可能地都按性别和城 市*农村区位划分% !( ! 千年宣言的目标和具体目标 监测进展的指标 目标 /4 确保环境的可持续发展 具体目标 50O!将可持续发展原则融入国家政策和规划中# 逆转 50$!土地森林覆盖率 环境资源的丧失趋势 50"!( 按购买力平价计算的) 总的$ 人均以及 $ 美元 78'的二氧化碳排放量 502!消耗臭氧物质的消费量 501!安全生态限制区内鱼类存量的比例 具体目标 50Q!减少生物多样性损失# 到 "#$# 年实现损失率的大 50&!所使用的水资源总量比例 幅度降低 506!陆地保护区和海洋保护区比例 505!濒危物种的比例 具体目标 50N!到 "#$& 年# 将无法持续获得安全饮用水和基本卫 504!使用改善的水资源的人口比重 生设施的人口比例减半 50%!使用改善的环卫设施的人口比重 具体目标 508!到 "#"# 年# 使至少 $ 亿贫民窟居民的生活得到显 50$#!生活在贫民窟的城市人口比重 9 著改善 目标 34 为发展而建立全球伙伴关系 具体目标 40O!进一步建立一个开放$ 遵循规则$ 可预测$ 非歧 以下指标中有些是分别用来监测最不发达国家$ 非洲国家$ 内陆发展中国家和 视性的贸易和金融体系 小岛屿发展中国家的% ( 包括在单个国家内和国际层 面 上 致力于改 善治 官方发展援助 理$ 发展和减少贫困) 40$!官方发展援助净额占 M "缺失数据是估算的  见统计方法  @"#$++ 年 , 月 A 日之后 不再包括南苏丹 B "仅仅为坦桑尼亚 大陆的数据 C "加权平均数  见统计方法  !$ 世界概览  关于数据 DD人口' 土地面积' 收入 # 由国民收入总值衡量& EFG% 其中部分原因是由于各国情况存在差异" 大多数国家根据 和产出 # 由国内生产总值衡量& EHI% 是衡量一个经济体 定居点的规模和特征来判别城市" 一些国家是基于现有的 规模的基本指标" 它们也大 致 象征 了实 际 和 潜在 的资源& 特定基础设施及服务来定义城市地区" 而其他国家的城市 因此& 它们常被用于 ( 世界发展指标) 其他指标的标准化" 地区则是根据行政安排指定的" 因为表格中的估计值是基 于各国对城市或大都市的定义生成的& 因此& 不同国家横 人口 向比较时应当谨慎" 为估计城市人口总量& 将使用从联合 人口估计通常基于各国人口普查" 人口普查前后年份 国获得的城市人口占总人口的比例数据乘以世界银行对总 的人口可根据人口统计学模型& 使用插入法或外推法进行 人口数的估计" 估计" 即便在高收入国家& 误差和遗漏也会发生& 而在发 展中国家& 由交通' 通讯和其他赖以进行普查和分析所需 经济规模 的资源不足造成的局限所导致的误差可能是巨大的" EFG的测算& 包括了居民申报的国内和国外居民收入 官方人口统计 数据 的 质 量和可 靠 性 也 受 到多 种因素& 的增加值" EFG由EHI加 上 来 源 于 非 居 民 主 营 收 入 净 值 如公众对政府的信任度& 政 府统计 全 面 性 和 准确 性 情况& # 员工薪资和财产收入 % 组成" EHI是经济中全体居民产 为防止滥用普查数据采取的保密及保护& 普查机构独立不 出的总增加值加上未包含在产出估值中的全部产品税 # 减 受政治干扰等的影响" 此外& 由于概念' 定义' 采集程序 去补贴% 的总量" EFG的计算无需扣除生产性资产的折旧 以及国家统计机构和其他组织估计方法上的差异& 各国人 及天然资源的耗竭和退化" 增加值是加总所有的产出再减 口指标的可比性存在着限制" 去中间投入后的工业净产值" 增加值的产业起源由国际标 表中的 #+' 个经济体中& 有 +J$ 个 # 约 J*K% 进行了 准产业分类修订 ) 确定" 世界银行使用美元计价的 EFG人 #$$$ 年段 # +AA% $#$$' 年 % 的 人 口 普 查" 截至 #$+# 年 + 均数据& 以 便 将 国 家 分 类 分 析 并 确 定 其 借 款 资 格" 查 询 月& 已有 +'+ 个国家完成了 #$+$ 年段 # #$$% $#$+' 年% 的 ( 世 界 发 展 指 标 ) 中 对 收 入 群 体 的 定 义& 请 参 阅 * 使 人口普查" 人口普查的时效性以及调查或登记系统补充数 用指南+ " 据的可用性是衡量人口统计数据质量的重要指标" 有关最 将各国货币计价的 EFG数据换算为美元计价的 EFG时& 新人口普查或调查年份及登记完备性的信息& 请参阅 * 基 遵循世界银行图表集法& 使用三年平均汇率以消除短期汇 本数据文献+ " 在未进行人口普查的情况下& 一些欧洲国家 率波动的影响 # 世界银行图表集法的进一步讨论& 见 * 统 的登记系统提供了较完整的人口信息" 计方法+ % " 对于缺乏近期普查数据和普查前后人口估计数据的发 由于汇率并不能完全反映不同国家之间价格水平的差 展中国家& 其人口估计数据由联合国人口署和其他机构提 异& 该表也使用购买力平价 # III% 将国民总收入和人均 供" 人口变动要素合成法$$$估计和预测人口的标准方法 国民总收入折合成国际美元计价" III提供了便于比较不 $$$需要生育率' 死亡率和净迁移数据& 这些数据往往来 同国家之间实际支出水平的标准方法& 正如传统的价格指 自抽样调查& 其样本的覆盖率可能较小或者比较有限" 人 数便于不同时期实际值的比较" 口估计来源于人口统计模型& 因而容易受到模型缺陷和数 III的计算是通过同时比较大量国家之间相似商品和 据偏差及错误的影响" 由于使用的数据及年龄组均基于 % L 服务的价格来进行的" 国际比较项目 # GI% #$$% 年组织 年区段& 由插入法获得的年度数据或单一年龄结构可能无 的最新一轮价格调查共有 +'* 个国家和地区参加& 其中中 法反映实际事件或年龄构成" 国是首次参加& 印度也是自 +AJ% 年以来首次参加& 几乎所 有的非洲国家也参与其中" 表中给出的 III折算系数有三 地表面积 个来源" ', 个高收入和中高收入国家的折算系数由欧盟统 经济体的地表面积包含了内陆地区的水域及某些沿海 计局和经济合作与发 展组织 # MNLH% 提供! 这些国家 的 水域" 因此& 地表面积不同于土地面积 # 土地面积不包括 III估计值纳入自 #$$% 年起收集的新价格数据之中" 对其 水体% & 也区别于总面积 # 其中可能包括近海海域 % " 土地 L 余 #$$% 年 GI国家的 II L I估计& 则是由 #$$% 年的 GI基准 面积对理解经济体的农业生产力和人类活动对环境的影响 结果外推而得的& G LI基准是指各经济体与美国之间的相对 特别重要" 卫星定位' 计算机数据库的革新使得对土地和 L 价格变化" 对于没有参加 #$$% 年 GI的国家& 其 III估计 水域的测量更为精确" L 值则是使用统计模型估算而得" 关于 #$$% 年 GI结果的更 多信息可查询 CCC5C:7 = 965 .&! :1 =O ? .!!3 O-;" 城市人口 EHI增长率及人均 EHI的计算使用了最小二乘法及本 一直没有一致 和公 认 的 标准来 区 分 城 市 与农 村地区& 币计量的不变价格数据" 地区间和不同收入群体的增长率 !%  世界概览 DD DD 则使用美元计量的不变价格数据进行核算" 表中的 据库" 增长率 为 年 度 平 均 值" 增 长 率 的 计 算 方 法 可 参 见 地表面积和土地面积的数据来自于粮食与农业 * 统计方法+ 中的描述" 组织& 数据通过向各国家机构发放年度调查问卷并 对每年全国农业普查结果进行分析而得" 定义 城市人口占比数据来自于联合国人口署 # #$+$ 人口是基于人口的实际定义& 其中包括全部居 年% " 民& 无论其是否具有法律地位或公民身份& 但不包 EFG' 人均 EFG' EHI增长及人均 EHI增长率 括不会永久定居在避难国的难民& 一般认为他们是 由世界银行工作人员根据国民账户数据估计而得& 其来源国的人口" 表中显示的数值是年中估计值" 国民账户数据则由世界银行工作人员担任经济使节 地表面积是指一个国家的总面积& 包括内陆地区的 期间收集而得& 或源于国家统计局向其他国际组织 水域和一些沿海水域" 人口密度 是年中的人口数除 如MNLH的报告" 购买力平价折算系数由欧盟统计 以土地面积" 城市人口 为各国认定并已向联合国报 局O M NL L H和世界银行的工作人员根据 GI所收集数 告为城市地区的年中人口" 图表集法换算的国民总 据估算而得出" 收入是指全部居民厂商的产出增加值加上未包含在 产值中的产品税 # 减掉补贴 % 加上境外所获得的净 参考文献 收入 # 雇员薪资和财产收入 % 总额" 数据以世界银 行图表集法 # 见 * 统计方法 + % 折合为以当前美元 计量值" 购买力平价换算的国民总收入 是将 EFG以 购买力平价折算为以国际美元计量的数额" 一国际 美元对国民总收入的购买力与一美元在美国的购买 力相同" 人均国民总收入 是指国民总收入除以年中 人口" 国内生产总值 是指所有居民厂商的产品增加 值加上全部未包含在产值计算中的产品税 # 减去补 贴% 的总额" 其增长以本国货币的不变价格计量的 EHI数据进行计算" 人均国内生产总值 是将国民生 产总值 # EHI% 除以年中人口数" 数据资料来源 世界银行的人口估计由其发展数据组在人类发 展网络& 执行人员和国家办事处的帮助下编撰出版" 联合国人口署 # #$++ % 提供了半数以上国家人口的 数据& 其中大多数为发展中国家" 其他重要的来源 包括人口普查报告及其他来自国家统计局的统计出 L 版物! 国家机构组织的入户调查' GP国际 # 开发 数据处理系统% 和美国疾病控制和预防中心! 欧盟 统计局的 ( 人口统计数据 ) ! 太平洋共同体统计及 人口计 划 秘 书 处! 以 及 美 国 人 口 普 查 局 的 国 际 数 !& 世界概览  在线数据表和指标 DD若要获取 ( 世界发展指标 ) 在线数据表& 请使用网址 ? 指标& 请 使 用 网 址 2?;, O.! O ? !5C:7 =.&! 965= :13 O9.3 -!: ?=和 O ? 2?;, OC O.3 5C:7 =.&! 965:1 =O? ! / &7O和 数 据 表 编 号 # 例 如& 指 标 编 码 # 例 如& 2? ?;, O.! O ! ?5C:7 = 965 .&! :1 =OG 9.3 -!: ?=O ? 2?;, OC O 5 .3C:7 = 965 .&! :1 =O? ! / &7O+5+ % " 若要查看特定的在线 QI5IMI5RMRS%"   经济规模 人均二氧化碳排放量 NF5TRX5LM#N5IL   人口 QI5IMI5RMRS 国家陆地和海洋保护区 NU5IRH5RMRS5YQ   地表面积 TE5QUP5RMRS5V# 使用改善的卫生设施 Q\5QRT5TLQF  ! 人口密度 NF5IMI5HFQR 互联网用户数 55   国民总收入& 图表集法 FW5EFI5TRSQ5LH  人均国民总收入& 图表集法 FW5EFI5ILTI5LH 千年发展目标 克服障碍    以购买力平价衡量的国民总收入 FW5EFI5XVRI5II5LH 本表提供了有关捐赠国提供的净官  方发展援助' 最不发达国家进入高 以购买 力 平 价 衡 量 的 人 均 国 民 总 FW5EFI5ILTI5II5LH 收入国家市场和重债穷国的债务倡 收入  议方面的数据" 55! 国内生产总值 FW5EHI5XVRI5VH5YE   人均国内生产总值 FW5EHI5ILTI5VH5YE  发展进程中的女性状况   女性人口 QI5IMI5RMRS5PN5YQ 千年发展目标 消除贫困和改善生活   出生时预期寿命& 男性 QI5HWF5SN$$5XT5F G % 人口在国民消费或收 最贫困的 + O QG 5HQR5PUQR5#$  入中所占份额 出生时预期寿命& 女性 QI5HWF5SN$$5PN5F G   脆弱性就业 QS5NXI5Z[SF5YQ 获得孕期保健的孕妇 Q\5QRT5TFZL5YQ   营养不良和体重不足患病率 Q\5QRT5XTSF5YQ 青少年母亲 QI5XRU5+%+A5YQ   初等教育毕业率 QN5IUX5LXIR5YQ 非农业部门中带薪就业的女性 QS5NXI5F GQZ5PN5YQ   小学 和 中 学 女 生 与 男 生 入 学 比 无报酬家庭劳动者& 男性 QS5PTX5^MUV5XT5YQ QN5NFU5IUQL5PX5YQ  率 无报酬家庭劳动者& 女性 QS5PTX5^MUV5PN5YQ   % 岁以下儿童死亡率 Q\5HWF5XMUR 女性非全日制工作者 QS5RSP5ITUR5RS5PN5YQ   女性法律 工 作 者' 高 级 官 员 和 管 QE5ENF5SQMX5YQ 千年发展目标 保护我们共同的环境 理者   孕产妇死亡率& 模型估计 Q\5QRT5XXUR 议会中的妇女 QE5ENF5ITUS5YQ   避孕普及率 QI5HWF5LMF[5YQ 女性为首的家庭 QI5\M[5PNXT5YQ   艾滋病患病率 Q\5HWF5TH GQ5YQ  在 ( 世界发展指标) 数据库中& 肺结核患病数 Q\5R]Q5F GLH  可以获取按性别分类的数据" 5可以在线获得数据表的一部分& 但不能获得单个指标" ! !' 贫困率 !( 贫困率 !) 贫困率 "基于名义人均消费平均值和从家庭调查数据估计得出的分配数据 除非另有说明 &"指收集基础家庭调查数据的年份 假如收集数据的时 ! "基于使用回归加以估算的经购买力平价转换的美元 ." 只包括城市地区 / 期横跨两个日历年份 将公布收集大多数数据的年份 - " 基于人均 收入平均值和从家庭调查数据估计得出的分配数据 0 " 基于城 "利用以逐家记录的家庭调查数据为基础的人均名义收入分布进行的非参数估计 1 市价格的购买力平价的换算系数 2"以人口为权重的城市和农村估计值的加权平均值 3 "基于基准国家购买力平价估计值 然后根据城市和农村 "利用以逐家记录的家庭调查数据为基础的人均名义消费分布进行的非参数估计 地区的生活成本差异进行调整 4 #* 贫困率 资料来源, 世界银行 IB :-! 7F/?数据库" #" 贫困率 关于数据 DD世界银行利用 ## 国住户调查数据 # U!! B73 7: 9' H!? ?和 贫困监测住户调查项目的进程显然亟需推进" 但体制' 政 ! B 7 9 ./^!/ 7& +AA+ % 在 ( +AA$ 年 世 界 发 展 报 告, 贫 困 ) 治及财政方面的障碍仍在限制着数据的采集' 分析和查阅" # 世界银行& +AA$ % 中& 首次对发展中国家的全球贫困状况 做出估计" 自此& 开展家庭收入和支出调查的国家数量大 数据质量 幅增加" 世界银行发展研究小组建立了一个数据库& 并定 除了数据调查的频率和及时性之外& 衡量家庭生活标 期更新& 使新的调查数据能及时入库 # 这样便于对表中未 准时& 数据的质量也存在着其他问题" 调查对收入来源以 包含未纳入表格的近期数据或修订数据% & 并大约每三年对 及如何花销的问题进行了详细的询问& 这些必须由受过培 消除贫穷的进程进行一次重大评估" 训的人员详细记录" 一般来 说& 收入 比较 难 以精 确 测量& 今年的数据库已在更新时加入了 #$+$ 年全球和区域的 而消费则更贴近生活水平的情况" 尽管收入会随时间而变 极端贫困估计值& 由于近年来 # #$$J $#$+# 年 % 有效的住 化& 但生活水平则并不一定亦然" 但消费数据并不一定能 户调查数据覆盖率较低& 故此估计为暂定值" #$+% 年贫困 够获取, 本书报告的最新估计值中仅使用了约 # O ) 国家的 率的预测以 #$+$ 年临时估计值为基准& 并假定家庭平均收 消费数据" 入或消费将随着今年 ( 全球监测报告 ) # 世界银行& #$+) % 然而& 即使 是相似的调 查& 也 会 因 为 时 间' 抽 样 框& 中的总体经济预测同步增加& 但各国内部仍将保持不平衡 或统计员的水平及培训存在差异而不 具有 严 格的 可 比性" 的情况" 这种方法最早在 ( 全球经济展望 ) # 世界银行& 对不同发展水平国家的比较& 也会由于非市场商品消费的 #$$$ % 中得以应用并描述出来" 对生活在极端贫困中的人 相对重要性存在差异而构成潜在的问题" 以当地市场价值 口的估计基于世界银行 \/7 !? 2Q? !> ?数据库 # 2? ?;, O.! O ? !: ?;_ 计算的全部实物消费 # 包括自产的& 尤其是在欠发达地区 - 3>5C:7 =.&! 965:1 =O29;% " 的农村经济中特别重要 % 应包括在总消费支出中& 但可能 IB :-! 7F/ ? ?# 2?;, O3 O/ =>/ !=25 - C:7 = 965 .&! :1 =OI: B-7 !F/% ? 并没未被包括其中" 目前大多数调查数据包括对自产产品 是一种交互式计算工具& 允许用户复制这些具有国际可比 的消费或收入估值& 但估值方法却不尽相同" 性的每天 +5 #% 美元和 # 美元的全球' 区域和国家层面的贫 本书的统计报告基于消费数据& 当消费数据无法获得 困估计数据& 并计算传统国家组别在不同贫困基准线下的 时则基于收入数据" 对其中相同调查中两种数据均可获得 贫 困 程 度" 贫 困 及 公 平 数 据 门 户 网 站 # 2? ?;, OO 的约 #$ 个国家进行分析& 发现收入的均值比消费要高& 但 B ;:/? =` ? .!!5C:7 = 965 .&! :1 =O B ;:/= ?`2: O 8/% 提供了数据库访问 也存在着更高的不均等情况" 对基于消费和收入的贫困估 链接& 配有易操作导航& 并附带图表及直观反映不同地区 计进行比较& 这两种效应大致相互抵消, 不存在显著的统 和国家贫困及不平等主要指标的交互式趋势图" 国家导航 计学差异" 显示了基于 国 家 贫 困 线 的 贫 困 程 度 的 趋 势 # 在 线 数 据 表 总会有一些样本住户没有参与调查& 因为他们拒绝参 #5, % & 并在表格中反映了具有国际可比性的估计值& 这些 与或者因为无人在家接受调查" 这被称为 * 单位无应答 + & 均由 IB :!7 F/?生成& 并与之保持一致" 区别于 * 项目无应答+ " 项目无应答是指样本中有些受访者 拒绝回答特定的问题& 如有关收入或消费的问题" 只要调 数据的获得 查中的无应答是随机的& 就无需考虑调查基础上推论的偏 世界银行国际比较贫困监测数据库中使用收入或消费 误& 样本仍能代表总人口" 然而& 不同收入的家庭不一定 详细数据& 这些数据由近 +)$ 个国家和地区的国家统计局 做出同样回应" 富裕的家庭可能由于较高的时间机会成本 经 J%$ 多次住户统计调查& 收集 +#) 万份随机抽样数据而 或担心干扰其工作而不参加" 同样& 贫穷家庭的也很有可 得" 尽管监测贫困的工作在过去十年里取得了进展& 但是 能未被充分代表! 有一些无家可归或流浪者及普通家庭调 仍然存在着挑战" 住户调查的及时性' 频率' 质量和可比 查设计中难以接触到的人群& 还有一些可能在肉体上或精 性仍需大幅提高& 特别是在最贫困国家中" 一些脆弱环境 神上被隔离的家庭也不太可能接受采访" 如果不进行校正& 下的小国以及低收入国家甚至中等收入国家的贫困监测数 这些可能导致对贫困及不平等的调研出现偏误 # V:3 = 6' 9/ 据仍然较难获得& 质量也仍然很低" X3? >! 3/9和U!! B73 79& #$$, % " : 一些国家提供数据的频率较低且缺乏可比性& 导致扶 贫规模无法确定" 贫困指标的趋势表对在基准年或在之前 国际贫困线 和随后两年 # 换句话说& 在一个以基准年为中心& 为期五 对贫困估计的国际性比较涉及概念和实际两方面的问 年的观测窗口% 期间收集的以家庭调查样本为代表的区域 题" 各国对贫困有不同的定义& 因而一致性跨国比较很困 和全球人口的百分比做出了报告" 在撒哈拉以南非洲地区' 难" 在富裕国家& 当地的贫困线往往有较高的购买力& 它 中东和北非地区& 数据的覆盖面仍 然较低 且一直 在变化" 们使用比贫困国家更慷慨的标准" 基于国际贫困线的贫困 #! 贫困率 DD DD 估计试图保持各国间实际贫困线的一致& 如同对时间序列 元至 # 美元的人口百分 比" 由于 购买力 平价汇 率的修 订& 进行比较时采取 的做 法" 自 ( +AA$ 年 世界 发 展 报 告 ) 以 居民消费价格指数' 总福利值' 各国贫困率等数据均不能 后& 世界银行旨在使用一套通 用 的 标准 来 衡 量极 端贫困& 与早期版本中的贫困率进行比较" IB :-! 7F/?的在线数据库 并以世界上最贫困国家对贫困的定义作为基准锚" 不同国 和工具中包含了最新的具可比性的全部国家时间序列数据" 家人民的福利可通过调整货币的购买力& 在同一规模上进 贫困差距是与贫困线的差额的均值 # 非贫困人口记为零 % & 行测量" 通常使用的以 +AJ% 年国际价格计量并使用购买力 以占贫困线的百分比来表示" 这一指标反映了贫困的程度 平价调整为当地货币进而每天 + 美元的标准& 被 ( +AA$ 年 及其发生率" 世界发展报告) 选用& 因为它当时是典型的低收入国所选 择的贫困线" 早期版本的 ( 世界发展指标 ) 使用宾夕法尼 数据资料来源 亚大学世界表格中的购买力平价& 将本币计量的价值折算 贫困估计由世界银行发 展 研 究 组 组 织 进 行 筹 划 " 国 为具有同等购买力的美元计量" 后期的版本则使用由世界 际贫困线基于由国家统计局或 私 人 机 构 在 政 府 或 国 际 机 银行估算的 +AA) 年消费购买力平价估计值进行折算" 构的监督下进行的全国性代 表 性 家 庭 调 查 & 并 取 自 政 府 国际贫困线进行了最新修订& 新采用的购买力平价数 统计局和世界银行集团的国 家 部 门 " 关 于 世 界 银 行 最 新 据来自 #$$% 年轮次的国际比较项目& 编制中还使用了扩展 ? 估计值的数据来 源 和 方 法 的 详 细 信 息 & 请 参 阅 2?;, OO 的家庭收 入 及 支 出 的 调 查 数 据" 新 的 极 端 贫 困 线 为 每 天 = 3// >!= -25C:7 = 965 .&! := 1OIB :-7 !F/? O3 a 9./5 8 2? " +5#% 美元 # 以 #$$% 年购买力平价计算% & 代表了 +% 个最贫 困国人均消费的均值" 新的贫困线沿用了极度贫困的标准 参考文献 $$$世界上最贫困国的代表性贫困线$$$但使用发展中国 家生活成本的最新信息对其进行了更新" 由于购买力平价 汇率考虑了当地未参与国际贸易的商品和服务的价格& 因 而对全球贫困进行估计时使用了购买力平价汇率" 但购买 力平价汇率是为比较国民账户总额而设计的& 而并非用以 进行国际贫困的比较" 因而& 还不能确定国际贫困线是否 能衡量国家间相同程度的需求或损失" 为比较世界上最贫 困人群的消费而设计的所谓贫困购买力平价& 可能会为比 较不同国家的贫困程度提供更好的基础" 这些方面的工作 正在进行之中" 定义 以当地货币计算的国际贫困线 是指以 #$$% 年价格计算 的每天 +5#% 美元和 #5$$ 美元的贫困线标准& 并以国际比 较项目估计的购买力平价折算因子折合成当地货币进行计 量" 调查年份为基础数据的收集年份& 当数据收集横跨两 个日历年时& 指收集的数据份额较大的一年" 每天生活费 用不足  美元的人口和每天生活费用不足  美元的人口 #% 美 是指以 #$$% 年国际价格计算& 每天生活费用不足 +5 ## #$ DDD DD 本章的指标介绍了全球人口统计趋势 专家联合在一起" 专题跨机构合作& 成功 和预测& 以及教育' 医疗卫生' 就业' 社 地改善了有关儿童死亡率' 儿童营养不良 会保障' 贫困等方面的情况" 这些指标描 以及孕产妇死亡率 # 这是最具挑战性的计 绘了一幅立体的人类发展肖像" 量指标之一% 方面的估值" 本版的数据更新包括 #$+$ 年全球和区 在 #$+) 年版本的人口章节& 全球' 区 域极端贫困率初值 # 以每天生活费用不足 域和各收入组别合计的改善儿童营养不良 #% 美元的人口占比为计算标准 % " 贫困 +5 指标由 联 合 国 儿 童 基 金 会' 世 界 卫 生 组 监测数据的可得性' 更新频率和质量仍然 织' 世界银行采用统一的数据集和一致的 处于较低水平& 部分脆弱的区域' 国家和 统计方法来估值" 省份情况更糟" 虽然随着可获得的国家数 另一个成果是对监测艾滋病病毒感染 据增多& 估值可能产生轻微变化& 但现在 率的改善" 最初& 仅依赖各国自有的监测 可以清楚地看到, 第一项千年发展目标& 体系& 收集参加产前诊断门诊的孕妇的数 即在 #$+% 年以前削减全球极端贫困率至 据" 现在& 这个指标的计量方法使用了所 +AA$ 年水平的一半& 已经达成" +AA$ 年作 有可获得的信息& 包括通过全国具有代表 为千年发展目标的基准年& 其极端贫困率 性的样本调查得来的血液标本采集数据' +K" 而 #$+$ 年极端贫困率估值已 为 ')5 衡量抗逆转录病毒疗法和城市化进展情况 降至 #$5 *K" 的模型 # 见在线数据表 #5 #$ 中的 * 关于 除极端贫困率之外& 人口这一章还包 数据+ % " 含了许多其他可以监测千年发展目标完成 为了进一步增进对不同国家' 不同国 程度的指标" 自联合国于 #$$$ 年公布千年 家人群之间差异的了解& 本章将指标按照 宣言以后& 包括世界银行在内的各个国际 地点' 国家在社会经济和人口统计学的层 组织致力于使用高质量的协同数据监测千 面 # 如性别' 年龄' 财富五分位数 % 分类 年发展目标的完成情况" 这些努力既有技 分解" 这些数据帮助我们更深入地了解国 术援助& 也有财政援助& 用来加强国家的 家内 部 的 差 异" #$+) 年 版 本 的 新 指 标 包 统计系统& 通过参与联合国千年发展目标 括, 按性别划分的五岁以下儿童死亡率' 指标和若干专题跨机构合作小组的专家组 按性别划分的青年劳动力参与率以及来自 来促进国际合作" 这些研讨组将机构中有 * 世界银行社会保障指标图表集 + 数据库 关问题 的 专 家 和 优 秀 的 学 术 专 家' 当 地 的众多指标" DD #% 要D点 东亚和太平洋地区 不断改善医疗卫生设施和水资源 在过去的 #$ 年间& 发展中国家中能够受益于不断改善的 医疗卫生设施和水资源的人口比例有了实质性提高" 东 亚和太平洋地区医疗卫生条件改善所惠及的人口比例由 +AA$ 年的 )$K 大幅增加至 #$+$ 年的 **K& 使其在改善 医疗卫生设施和水资源方面所取得的进步高于各国平均 水平" 南亚在水资源改善方面的进展几乎与东亚和太平 洋地区相同& 但在改善医疗卫生设施方面的进展仍然较 为缓慢" 事实上& 该地区的进展情况仅略好于撒哈拉以 南非洲地区& 而后者在过去 #$ 年中进展相当缓慢" 但两 个地区在扩大改善水资源惠及面上都取得了一定成果" 资料来源, 在线数据表 #5+* " 欧洲和中亚地区 儿童体重不足患病率的变化 儿童营养不良通常与贫困' 教育水平低下' 缺乏健康服 务相关" 这增加了儿童死亡的风险& 抑制了他们认知的 发展& 并对其成年时期的健康状况造成不利影响" 充足 的营养是当前和未来几代人发展' 健康和生存的基础" 在发展中国家& 欧洲和中亚地区儿童体重不足的患病率 %K% & 但各国之间存在很大差异" 摩尔 最低 # 仅有 +5 #K& 与拉丁美洲和加勒比地区 多瓦的儿童患病率为 )5 相似! 亚美尼亚的儿童患病率为 %5 )K& 与东亚和太平 洋地 区 国 家 相 似! 而 阿 尔 巴 尼 亚 的 儿 童 患 病 率 为 )K& 与中东和北非国家相似" 塔吉克斯坦作为一个 *5 低收入国家& 儿童患病率最高& 达到 +%K" 资料来源, 在线数据表 #5+J " 拉丁美洲和加勒比地区 收入不平等水平下降 但仍为世界最高 基尼系数是判断收入不平等水平的常用指标& 用于衡 量一个国家人均收入分配情况偏离完全平等分配水平的 大小 # 基尼系数为 $ 代表完全平等分配! 基尼系数为 +$$ 代表完全不平等分配 % " 发展中国家在过去 #$ 年的 趋势表明& 许多国家已经变得不那么不平等& 但该趋势 随地区和收入水平不同而变化" 在所有中高收入国家 中& 尽管拉丁美洲和加勒比地区的国家的收入不平等水 平明显下降& 但仍为世界收入最不平等的地区之一" 只 有两个中高收入国家和少数中低或更低收入国家的基尼 系数高于该地区平均值" 资料来源, 在线数据表 #5+J " #& 中东和北非地区 许多受过教育的妇女不就业 在中东 和 北 非 地 区& 超 过 ,$K 的 女 孩 受 过 中 学 教 育 # 高于大多数发展中国家 % & 但劳动力参与率自 +AA$ 年 来就停滞在 #$K # 低于大多数发展中国家 % " 劳动力参 与率与中学入学率间差距最大的十个国家中有八个国家 是位于中东和北非地区" # 差距最大的前十个国家中仅 有两个不是来自该地区& 分别是, 哥斯达黎加和斯里兰 卡"% 这一差距最小的是摩洛哥和也门共和国& 但两国 的中学入学率是最低的" 除妇女是否应该参与经济活动 外& 妇女在哪里工作以及在什么条件下应该工作的问题 也很重要" 该地区弱势就业群体中的性别差距也是最大 '% " 的 # 见在线数据表 #5 资料来源, 在线数据表 #5 ++ " # 和在线数据表 #5 南亚 印度  岁以下女孩死亡率高于男孩 % 岁以下女孩与男孩死亡率之比在不同的发展中国家是 不同的& 但该比率平均为 $5 A* " 在发展中地区中& 东 亚和太平洋地区国家间该比率存在差异最大" 帕劳群 岛是一个极端例子& 其男孩死亡率比女孩高 # O ) " 生物 学上来讲& 男孩比女孩更脆弱& 所以 % 岁前男孩死亡 率通常高于女孩" 这种生物学上的优势可以被某些社 会因素逆转& 例如& 营养 和 医 疗 保 健 的 性 别 不 平 等' 对女性的歧视" 印度和所罗门群岛是仅有两个 % 岁以 下女孩死亡率高于男孩的发展中国家" 在印度& % 岁以 前女孩 和 男 孩 的 死 亡 率 都 有 所 改 善& 但 两 者 之 比 自 + 左右" +AA$ 年来就维持在 +5 资料来源, 在线数据表 #5#+ " 撒哈拉以南非洲地区 人口转型的方法不同 速度不同 当今撒哈拉以南非洲地区& 每 A 个孩子中就有 + 个死 于 % 岁之前& 而且其人口出生率仍高于其他发展中国 家" 在过去 '$ 年中& 撒哈拉以南非洲地区国家在人口 转型方面有所进展& 但各自采用的方法有所不同& 速 度也存在差别" 加蓬的转型进展较快& 早在 +AJ$ 年其 % 岁以下儿童死亡率和出生率就达到了该地区现在的水 平" 尼日尔在 +A,$ $+AA$ 年间进展甚微& 但 +AA$ 年以 后 % 岁以下儿童死亡率和人口出生率迅速下降" +A,$ 年& 科特迪瓦死亡率处于 平 均 水 平& 但 出 生 率 过 高" 直到 +AJ$ 年其出生率才快速下降& 之后其出生率也很 快下降到该地区 #$+$ 年的水平" +A,$ 年& 马里 % 岁以 下儿童死亡率为各国最高& 直到 #$+$ 年才达到了该地 资料来源, 在线数据表 #5 #+ " 区 +AA$ 年的水平" #'  人D口 #( 人D口  #)  人D口 $* 人!口  !"  人!口 #最近年份可获得的数据 $#%&'% 年的数据 ( " #由世界银行的工作人员利用联合国儿童基金会 世界卫生组织以及世界银行的协调数据库 和集结法计算得出 )#不包括南苏丹 !# 人!口  关于数据 !!本章的许多指标在世界发展指标数据库中可以按照性 和图形演示 请登录 5556( 9 78):;< ="8 9> =6< ;? 别 居住地 财富 年龄分类统计显示 但在表格中考虑 到空间有限 未能一一列示 孕产妇死亡率 孕产妇死亡率的测算容易受到多类错误的影响 在没 儿童营养不良 有完整人口动态登记系统的国家 育龄妇女的死亡或者怀 良好的营养是生存 健康和发展的基石 营养良好的 孕状况是不能被公布的 或可能不能知道其死亡原因 即 儿童在学校表现更好 成年后更健康 从而给他们自己的 使在具有可靠人口动态登记系统的高收入国家 对产妇死 孩子一个更好的人生开端 营养良好的妇女在怀孕和分娩 亡情况的误判 已经导致了对孕 产妇死 亡率的 严重低 估 中面对的风险更小 而且使她们孩子的身体成长和心理健 通过询问受访者其姐妹存活状况的调查和普查 可以测算 康都踏上更坚实的发展道路 营养不良的孩子对传染病的 孕产妇的死亡率 但是 这是回顾性的 指的是调查前大 抵抗力较低 更可能死于常见的儿童疾病 如腹泻和呼吸 约五年的那段时 期 可能会受记忆性偏差 的影响 此外 系统感染 经常生病 的 人 身体的 营 养 状 况 会越 来 越差 它们还反映与妊娠有关的死亡  怀孕期间或者 @% 天之内终 从而进入一个经常患病 成长缓慢的恶性循环 止妊娠的死亡 不论死亡的原因  需要进行调整以符合孕 体重不足儿童的占比是最常见的衡量儿童营养不良的 产妇死亡的严格定义 指标 即使是轻度的体重不足也能增加死亡风险 抑制儿 表中的孕产妇死亡率是以世界卫生组织 联合国儿童 童的认知发展 而且这个问题会通过代际遗传 例如 营 基金会 联合国人口基金和世界银行的测算结果和国家级 养不良的女性更有可能生出体重较低的婴儿 对体重不足 的时间序列数据为基础 进行建模估算得到的 对于没有 儿童流行状况的估值来自于世界卫生组织关于儿童成长和 完整登记数据但是有其他类型数据的国家 没有数据的国 营养不良的国际数据库 这个数据库是通过全国营养调查 家 孕产妇死亡率是通过一个多元回归模型 运用现有的 并对儿童成长和营养不良的数据进行标 准化 汇编 得到的 孕产妇死亡率数据以及包括生育 接生员和国内生产总值 为了更好地监测全球儿童的营养不良问题 联合国儿童基 在内的社会经济信息来估计的 这种方法与先前估计所用 金会 世界卫生组织和世界银行共同运用统一的数据库和 的方法不同 因此 这里给出的数据不能进行跨版本比较 集算法 得出不同地区 不同收入群体和全世界的 %&'' 年 的估值和自 '**& 年以来的发展趋势 青春期女性生育率 生殖健康是指与生殖系统及其功能和过程有关的一种 ! 岁以下儿童死亡率 身体和精神健康状态 实现生殖健康的方法包括怀孕和分 儿童和其他人 的死 亡 率 是衡量 健 康 状 况 的重 要指标 娩过程中的教育和服务 安全有效的避孕以及性传播疾病 当不能获得疾病发病率和患病率时 死亡率可以用来识别 的预防和治疗 怀孕和分娩过程中的并发症是导致发展中 弱势群体 而且它们还是最经常被用来比较不同国家社会 国家育龄妇女死亡和残疾的首要原因 经济发展情况的指标 青春期女性怀孕对母亲和孩子来说都是高风险的 更 死亡率的主要来源是人口动态登记系统和基于抽样调 有可能导致早产 出生体重不足 分娩并发症和死亡 许 查或普查的直接或间接估值 一个完整的人口动态登记系 多青春期女性怀孕是意外造成的 年轻的女孩们可能会放 统至少覆盖 *&+有关人口的重要事件 是特定年龄死亡率 弃教育和工作的机会继续怀孕 或者寻求并不安全的堕胎 最好的数据来源 但是完整的人口动态登记系统在发展中 估计青春期生育率 是基于人口动态登记系统的 在没有 国家中是相当 少见 的 因 此 估值 必 须 从 抽 样调 查获得 这一系统时 普查或者抽样调查一般被认为是可靠的计量 或把间 接 估 值 技 术 运 用 到 登 记 普 查 或 调 查 数 据 上  见 方法 当没有关于特定年龄生育率的实证信息时 我们用  基本数据文献   调查数据容易产生记忆性偏差 模型来测算青春期女性生育率 对于没有人口动态登记系 为了产生具有可比意义的估值 并确保不同机构得出 统的国家 生育率一般是根据早年的普查或调查中观察到 的估值的一致性 由联合国儿童基金会  ,-/ .01  世界 的趋势来推断 卫生组织  234  联合国人口署 世界银行 其他高校 和科研机构组成的联合国机构间儿童死亡率估算组 开发 艾滋病患病率 并采用了一种使用所有可用信息来调 和 分歧 的统 计方法 艾滋病患病率反映了 每个国 家人口 的艾滋 病感染 率 运用参考数据 拟合一个国家特定的死亡率回归模型 可 然而 一国的患病率较低 可能会产生误导 因为它们往 以获得趋势线  关于儿童死亡率估值的进一步讨论 请参 往掩饰了那种最初集中于某些地区或人群 然后可能威胁 阅 %&'% 联合国机构间儿童死亡率估算 更多详细背景数据 到更广泛人群的流行病 在许多发展中国家 大多数新的 !$  人!口 !! !! 传染病发生在青年人群身上# 其中# 年轻女性更易受感染! 劳动力参与率 艾滋病患病率的数据来自关于艾滋病的联合国联合计 劳动力是一个经济体中可以用于生产产品" 提供劳务 划! 对估值数据程序和假设的修改以及更好的国际合作已 的劳工! 它包含目前被雇佣的人" 没有被雇佣但正在寻找 经使估值结果有所改进! 新模型跟踪了艾滋病毒流行的过 工作" 首次寻找工作的人! 但并不是所有参加工作的人都 程和影响# 充分利用了关于艾滋病患病趋势的调查和监测 被包含在内# 没有被支付薪水的工人" 家庭雇工和学生经 数据信息! 模型包含了抗逆转录治疗的效果# 并考虑到人 常被排除在外# 一些国家也不计算军队的人数! 劳动力的 们减少抗逆转录治疗带来的影响 $ 对艾滋病患病率有很大 规模随季节性工人的进入和退出而变化! 影响# 能使艾滋病人活得更久' # 并随着时间的推移改变城 国际劳工组织 通过劳 动力调 查" 普 查# 企 业 的 普 查" 市化程度 $ 这很重要# 因为城市地区患病率较高# 而且很 调查# 以及国家政府的记录 $ 例如# 就业交流登记和失业 多国家在过去 %& 年都出现了城市化进程的加快 ' ! 估值考 保险计划' 来汇集劳动力数据! 劳动力调查是国际上可比 = 虑到了合理的界限# 见 7=A) BB )"" =65;9 < CD6 )$" ;? <# 反映了 劳动力数据最全面的来源( 来自人口普查的劳动力数据通 每项估计的确定性! 常基于个人经济状况相关的 有 限 几 个 问 题 # 因 而 可 探 索 的余地很小 ( 企业的普 查 和 调 查 仅 仅 局 限 于 就 业 劳 动 # 小学毕业率 而不考虑失业工人 " 小企业工 人 以 及 在 非 正 式 部 门 的 工 许多国家的政府发布关于其教育系统如何运行和发展 人 $ 国际劳工组织 # * %&&' ,%&&% 年 劳 动力 市 场的 关 键 的统计信息# 即有关招生和效率指标的统计数据# 如重复 指标 + ' ! 率" 师生比例和团队进展! 小学毕业率# 也被称为小学教 除了数据来源# 还有别的重要因素影响数据的可比性# 育最后一年级的总招收率# 是衡量教育系统表现的核心指 例如# 普查和调查的参考时间段" 工作年龄的定义" 地理 标! 它反映了教育系统的覆盖率和学生受教育程度! 它是 覆盖面! 关于国家 层面的 数据来源" 参考 时 间段 或 定义# 实现千年发展目标和全民教育的关键! 然而# 小学毕业率 见世界发展指标数据库的脚注或第七版世界劳工组织劳动 高并不一定意味着学生学习水平高! 力市场关键指标数据库! 该指标反映了各国按照 * 国际教育标准分类 + 界定的 表格中劳动力参与率的估值来自第七版世界劳工组织 小学周期# 范围从三或四年的小学教育 $ 少数国家 ' 到五 劳动力市场关键指标数据库! 这些调和估值采用严格的数 或六年 $ 大多数国家 ' 到七年 $ 少数国家 ' ! 它应该被视 据选择标准和强化方法# 以 保证跨 国" 跨 时 间的 可 比性# 为实际 小 学 毕 业 率 的 估 值 上 限# 因 为 数 据 存 在 局 限 性# 从而避免以上提到的不一致性! 估值主要基于劳动力调查# 它们没有把最后一学年退学的儿童考虑进去! 有很多原因 只有在没有可获得的调查数据时使用其他数据来源 $ 人口 使得小学毕业率超过 '&&+! 分子可能包含推迟入学者" 在 普查和国家记录' ! 由于其他就业数据主要由国家来估计# 小学教育阶段重复上了一个或多个年级的超龄儿童以及提 在比较劳动力参与率和别的就业数据时需要注意! 早入学的 儿 童# 而 分 母 则 是 小 学 教 育 最 后 一 年 级 的 适 龄 儿童! 脆弱性就业 没有薪水的家庭雇工和自佣工在总就业人数中的比例 青年识字率 是来自有关就业身份的信息! 每一个群体都面临着不同的 'E ,%@ 岁的青年识字率是衡量学生受教育情况的标准 经济风险# 但没有薪水的家庭雇工和自佣工是危险的# 即 指标! 它通过过去十年左右获得基本识字" 算数能力的人 最可能陷入贫穷! 他们几乎不可能有正式的工作安排" 没 口比重# 反映初等教育的累积成果! 但是# 在实践中# 识 有能抵御经济冲击的社会保障和安全网" 通常没有足够的 字率很难度量! 估计识字率# 需要在可控的环境下进行普 储蓄来抵消这些冲击! 一个国家没有薪水的家庭雇工占比 查或调查! 许多国家通过人们自己报告的情况来估算识字 高# 反映出发展缓慢" 就业增长很少# 而且一般乡村经济 率! 一些国家用教育完成情况作为代理变量# 参考受教育 占比较大! 年限的不同或完成的程度不同! 由于不同国家数据收集的 脆弱性就业数据来自劳动力和一般家庭样本调查" 普 定义和方法存在差别# 数据应谨慎使用! 一般来说# 识字 查和官方估计! 除了在计算劳动参与率提及的局限性之外# 率包含计算能力# 即进行简单的算术运算! 还有其他原因限制了数据的可比性! 例如# 经济合作与发 青年识字率的数据由联合国教科文组织的统计机构汇 展组织提供的信息只与国民就业相关# 这可能低估了 % 雇 编# 这些数据基于 '*FE ,%&'' 年间各国普查或家庭调查( 员& 和 % 不按身份分类的工人 & # 特别是在那些拥有庞大 对于那些没有近期识字率的国家# 则采用全球特定年龄段 军队的国家! 尽管没有薪水的家庭雇工和自佣工的分类不 识字率项目模型! 受影响# 但他们的相对份额受影响! !! 人!口  !! 失业 定义 国际劳工组织将失业定义为失业人口占经济上活跃人 儿童营养不良 体重不足患病率 是指年龄体重低于 & 口的比重! 经济上活跃人口包括当前没有工作但仍能工作 至 E* 个月国际参照人口中位数两个标准差的 E 岁以下儿童 且正在寻找工作# 包括已经失去工作和自己辞职的人! 一 百分比! 数据是基于世界卫生组织 $ 234' 在 %&&G 年发 些失业是不可避免的! 在任何时候# 总有一些人会暂时失 布的儿童成长标准! ! 岁以下儿童死亡率 是指规定年份出 去工作! 一些雇主寻找更适合的工人# 一些工人寻找更好 生的儿童在年满 E 岁前死亡的概率# 但须以现有年龄死亡 的工作! 那些失业通常称为摩擦失业# 它是劳动力市场正 率为准! 这一概率来自于生命表格# 表示为每 '&&& 名活产 常运行的结果! 婴儿的比率! 孕产妇死亡率  模型估计 是指每 '& 万例活 失业随着时间的变化可能反映了劳动力供需情况的变 产中从妊娠开始到产后 @% 天内因与妊娠有关的各种原因造 化# 但它们也可能反映报告惯例的变化! 在没有失业或福 成的孕产妇死亡数! 青春期女性生育率 是指每千名 'E ,'* 利的国家# 人们在一个易受伤害的就业环境中勉强维持生 岁女性的生育数量! 艾滋病患病率 是指相关年龄组中感染 活( 在安全保障网高度发达的国家# 工人可以等待更有吸 艾滋病毒人口的百分比! 小学毕业率 是指在初等教育最后 引力" 更令人满意的岗位! 但是# 持续的高失业率反映了 一年级新入学的人数 $ 注册人数减去重修人数 ' $ 不论年 资源配置的严重失效! 龄' 除以人口中法定毕业年龄儿童! 不考虑在初级教育最 如何界定正在寻找工作的人# 对待暂时被解雇或第一 后一年中辍学的学生! 青年识字率 是指 'E ,%@ 岁人口中能 次寻找工作的人# 不同国家的处理方法不同! 在许多发展 够在日常生活中理解和读写简单论述的人口占比! 劳动力 中国家# 很难计量农业中的失业和就业人口! 调查时间可 参与率是指 'E 岁或更大年龄人口在特定参照时间段通过工 能最大化农业中季节性失业的影响! 由于难以追踪非正式 作或找工作活跃在劳动力市场的比重! 脆弱性就业 是指就 部门的活动# 他们的就业情况也很难量化! 业人口中未被支付报酬的家庭雇工和自佣工的比重! 失业 失业数据来自于劳动力样本调查" 一般家庭样本调查" 是指劳动力中没有工作但可以获得工作并且正在寻找工作 普查和官方估计! 政府的记录# 例如# 社会保险统计和就 的人口比重! 劳动力和失业的定义在不同国家可能是不同 业办公室统计并不包含在内# 因为它们覆盖面有局限性! 的! 女性法律工作者 高级官员和管理者 是指法律工作者" 由于一系列原因# 女性可能被排除在失业统计外! 女 高级官员和管理人员中女性比重 $ 国际职业分类中 FF 个栏 性遭受更多歧视# 遭受更多来自结构性" 社会性和文化上 目的第 ' 个' ! 的壁垒# 从而阻碍了她们寻找工作! 同时# 女性负责照顾 孩子" 老人和家庭事务# 她们在很短的参考期内可能无法 数据资料来源 工作! 女性进行兼职或短暂工作也可能被认为是就业# 尽 有关 儿 童 营 养 不 良 的 数 据 来 自 于 世 界 卫 生 组 织 管这些工作并不稳定或者她们积极寻找更安全的工作! $ 234' 关于儿童成长和营养不良的全球数据库 $555657; 68 B C=CH= ?<5 ; 7)$ B = I ' ! E 岁以下儿童死亡率来自 CB 女性法律工作者 高级官员和管理者 联合国儿童死亡率估计小组 $ %&'% ' # 主要基于家庭调查" 尽管近几十年来取得了许多进展# 性别不平等现象在 普查和重要的登记数据! 孕产妇死亡率的模型估值是来自 生活中的许多方面仍然存在# 而且在发展中国家最为盛行! 于 234和其他 $ %&'% ' ! 青春期女性生育率的数据是来自 教育" 医疗" 营养和政治权利方面的不平等与福利" 生产 于联合国人口司 $ %&'' ' # 年度数据是用世界银行发展数据 力和经济增长息息相关# 因而影响很大! 不平等在很小的 组的插值替换! 艾 滋病患 病率数据来自 ,-JK .L $ %&'% ' ! 时候就已经出现# 例如# 男孩通常比女孩享有更好的教育 小学毕业率和识字率是来自联合国教科文组织统计研究所 和医疗条件! 女性在如法律工作者" 高级官员和管理者等 $5556 M H86HCI M(6 ;;? <' ! 劳动力参与率" 脆弱性就业" 失业 高级岗位中的比重# 大体表明了女性在劳动力和社会中的 以及女性法律工作者" 高级官员和管理者的数据来自于国 地位和角色! 尽管近期有改善的迹象# 女性仍然很难获得 际劳工组织第七版劳动力市场关键指标的数据库! 政府中具有决策权的岗位! !! !%  人!口 参考文献 !& 人!口  在线数据表和指标 !!若要获取 * 世界发展指标 + 在线数据表# 请使用网址 = 指标# 请 使 用 网 址 7=A) B)" B = "65;9 <)$" CD6;? 1?'?1)@)A1B(   !"#$农村环境和土地使用 年度淡水使用量 占内陆资源的百  L?1J"@1GP)A1B( 农村人口 (>1?' ?1)@)A1B( 分比   农村人口增长 (> 1?'?1 )@)A1BC 年度淡水使用量 农业用水所占百  L?1J"@1GP%C1B( 土地面积 % C1ADE 1)@)A1F" 分比   森林面积 % C1AD E1G?()1B(  年度淡水使用量 工业用水所占百 永久性作物用地 % C1ADE1 H?@>1B( L?1J"@1G D P=1B(  分比 耕地 % C1ADE1 %?IA1B(   年度淡水使用量 生活用水所占百 人均耕地  公顷 %C1ADE 1%?IA1J %1>H L?1J"@1GPEK1B(  分比  水生产率 CE>-水使用量 L?1CE>1GP)A1K;1FE !"%$农业投入   获得改善的水资源 占农村人口的 农业用地 占土地面积的百分比 %C1A DE1%C ?1 =B ( (J1J"@1(%GL1?'1B(  百分比 农业用地 占灌溉用地的百分比 %C1 ADE1=?=C1%C1B (   年均降雨量 %C1AD E1>?H>1 KK 获得改善的水资源 占城市人口的  (J1J"@1(%GL1'?1B( 谷物生产用地 %C1 ADE1H? LA1J% 百分比   化肥消费量 占化肥产量的百分比 %C1H@ D1GL?)1>)1B (  !"($能源生产与使用 公顷耕地 化肥消费量 千克 - % C1H@ D1GL?)1B (   农业就业 (A1%C? 1LK>A1B ( 能源生产量 LC1LC O1>?@E1 F)1@L   拖拉机 % C1ADE 1)?%H1 B( 能源使用量 LC1'(L1H @KK1 F)1@L   能源使用量 年均增长 11  5 6  !"!$农业产出和生产率 人均能源使用量 LC1' (L1>H%>1F C1@L   作物生产指数 %C1>?E1H?@>1ME 化石燃料 LC1'(L 1H@KK 1G@1B(   粮食生产指数 %C1>?E1G@@E1ME 易燃可再生物资和废弃物 LC 1'(L1H?D P1B(   牲畜生产指数 %C1>?E1AN(F1ME 替代能源和核能生产量 LC1' (L1H@K K1HA1B(   谷物产量 %C1OAE1H?LA1FC  !")$电力生产 资源与使用 单位工人的农业增加值 L%1>?E1%C ?1 =FE   发电量 LC1LAH1>?@E1FJ  !"&$森林面积减少和生物多样性 煤炭资源 LC 1LAH1H@%A1B(   森林面积 %C 1ADE1G?()1 F" 天然气资源 LC 1LAH1DC%(1B(   年均森林面积减少量 116 5 石油资源 L C1LAH1>L)?1B(   濒危物种 哺乳动物 LD1K %K1)J? E1D @ 水能资源 LC1LAH1J O?@1B(   濒危物种 鸟类 LD1I=?1)J? E1D @ 可再生资源 LC1LAH1?DPM 1B(   濒危物种 鱼类 L D1G(J1)J? E1D @ 核能资源 LC 1LAH1D'HA1B(   濒危物种 高等植物 L D1J>)1)J? E1D @ 电力使用 L C1LAH1%HH(1B(   陆地保护区 L? 1ADE1>)AE1 B(  !"*$能源依存度 效率与二氧化碳的排放 海洋保护区 L ?1K? D1>)K?1 B(   净能源进口量 L C1K = >1H@D(1B(  !"'$淡水 单位能源使用量产生的 CE> LC1CE>1>'(L1F @1>>1FE   可再生内陆淡水资源 L?1J "@1= D)?1F; 二氧化碳排放量 总数 LD1%)K 1H@"L1F)   人均可再生内陆淡水资源 L?1J "@1D =)?1>H 二氧化碳排放量 碳密度 LD1%)K 1H@"L1LC1B(   年度淡水使用量 立方米 L?1J"@1GP)A1F; 二氧化碳排放量 人均 LD1%)K 1H@"L1>H   !# 环!境    C 二氧化碳排放量 千克 - E> 城市人口 占总人口的百分比 (>1'?I1)@)A1= D1B (   经购买力平价换算的 "##Q 年 LD1%)K1H@"L1>>1CE1FE 城市人口 年均增长 (>1'?I1C? @P 美元  人口在百万以上的城市的居住人口 LD1'?I1KH)O1)A1B (   最大城市居住人口 LD1'?I1AH)O1'?1B ( !"+$温室气体排放的趋势  获得改善的卫生防疫设施的人口  65 (J1()%1%H(D1'? 二氧化碳排放量 年均增长 11 占城市人口的百分比   二氧化碳排放量 变动百分比 1 6 15 获得改善的卫生防疫设施的人口  (J1()%1%H(D1?' 沼气排放量 总数 LD1%)K1KL)J 1F)1HL 占农村人口的百分比  65  沼气排放量 变动百分比 11  沼气排放量 来自能源生产 LD1%)K1KL )J1LC1B (  #!$交通与拥挤 !" 沼气排放量 农业 LD1%)K1KL)J 1%C1B (   机动车 每千人拥有量 (1 = N LJ1DNLJ1>; 一氧化碳排放量 总数 LD1%)K1D@M L1F)1HL   65 机动车 每公里道路的数量 = (1NLJ 1?@%E1F$ 一氧化碳排放量 变动百分比 11   一氧化碳排放量 能源和工业 LD1%)K1D@ML 1L= 1B ( 客车 =(1NLJ1>H%?1>;   一氧化碳排放量 农业 LD1%)K1D@M L1%C1B ( 道路密度 =(1?@E1ED()1F"   其他温室气体排放量 总数 LD1%)K1CJC@ 1F)1HL 道路部门的能源消耗量 占总消费  65 (1 = ?@E1LDCO1B( 其他温室气体排放量 变动百分比 11 的百分比   人均道路部门的能源消耗量 (1 = ?@ E1LDCO1>H !"#,$各部门排放的二氧化碳  柴油消耗量 =(1?@E1EL(A1>H   发电和供暖 LD1H@ "1L)@)1B( 汽油消耗量 =(1?@E1(C%(1>H   制造业和建筑业 LD1H@"1K %DG1B(  超级汽油的零售价格 L>1>K>1(C%(1HE 住宅建筑 商业和公共服务 LD1H@"1I AEC1B(   柴油的零售价格 L>1>K>1EL(A1HE 交通 LD1H@"1)? %D1B(   加权颗粒 物 浓 度  以 城 市 人 口 为 其他部门 LD1H@"1@ )JM1B( LD1%)K1>K$#1KH1K;  权重  !"##$气候变化 外部影响和适应力  5 #&$空气污染 !" 平均日最低 - 最高气温 11   5 预计年度气温 115 本表提供了主要城市的空气污染数据 1 1  5  预计年度凉爽日和寒冷夜变化 11  5 #'$自然资源对国内生产总值的贡献 !" 预计年度炎热日和温暖夜变化 11  5  预计年度降雨量 11 自然资源总租金 DO1CE>1)@)A1?)1B(   海拔 Q 米及其以下的陆地面积 %C1ADE1LAQK1B ( 石油租金 DO1CE>1>L)?1?)1B(   海拔 Q 米及其以下陆地居住人口 LD1>@>1LAQK1B ( 天然气租金 DO1CE>1DC%(1?)1B(   受干旱 洪水和极端气温影响的人口 LD1HAH1KE%)1B ( 煤炭租金 DO1CE>1H@%A1?)1B(   减灾进步分值 LD1HAH1E?(F1M&  矿产租金 DO1CE>1K=D?1?)1B(  森林租金 DO1CE>1G?()1?)1B( !"#%$城市化   城市人口 (>1'?I1)@)A 1取自  世界发展指标 数据库外的数据 6  51可以在线获得数据表的一部分 但不能获得单个指标 !$ !% !!! !!本章的数据展现了全球经济状况以及 中商品总量的行为+++将由服务项下重新 "## 多个国家和地区的经济活动! 包括其 分类至商品项下, 而为非本人所有的实物 生产# 贸易及消费" 这些数据包含了对宏 投入所进行的制造# 保养及修理服务! 将 观经济运行情况# 经济稳定性! 以及经污 由商品项下重新分类至服务项下" 在资本 染# 减值和资源耗减调整后的广义收入和 项目中! 直接投资中的逆向投资将重新分 储蓄的测度" 类并以毛额计数! 在国际收支平衡表和国 ;R! 总 "#$" 年! 全球经济增速达 "1 际投资 头 寸 表 中 用 以 反 映 资 产 与 负 债 情 产值达 S$ 万亿美元! 其中! 发展中国家比 况" 对经常项目# 资本项目及金融项目的 重上升至 ;"1 ;R" "#$; 年全球经济增速有 余额账户的计量均未做出改变" 外汇储备 TR 左右" "#$" 年! 中低收入 望维持在 "1 水平以及错误与遗漏项目亦未做出调整" $R! "#$; 年这一 经济体经济增速约为 Q1 对许多经济体而言! 主要总和及平衡 QR" 高收入经济体 "#$" 数据有望达到 Q1 项目将不会有重大调整" ) 待加工半成品 * ;R! 低于此 年及 "#$; 年两年的增速为 $1 项目统计方法的变化使服务项目的进出口 前的预期水平" 额 $ 等于 制 造 服 务 的 收 入 或 支 出 额 % 增 自 "#$" 年 U 月起! 国际货币基金组织 加! 同时也使商品项目的总进出口额发生 在其主 要 统 计 类 出 版 物 中 正 式 开 始 使 用 更大幅度的减少 $ 由于其中去除了不涉及 & 国际收支手册 $ 第六版 % ' $I>KV% 体 所有权交换的商品交易估算额 % ! 而商品 系" "#$; 年 T 月起! 世界银行也将在其在 及服务 项 目 的 贸 易 净 额 可 能 并 不 受 到 影 线数据库及出版物中使用 I>KV " "##Q 年 响" 对于许多采用 I>KV 体系的经济体来 以前的国际收支数据将与 I>KV 保持一致" 说! 直接对外投资中逆向投资的统计方法 "##U 年以前的 I>KQ 数据可在 & 世界发展 的改变! 将使其国际投资头寸表中资产及 指标' 档案库中进行查阅" 负债均发生明显增加! 而其净国际收支头 I>KV 体系中的变化会对国际收支平 寸则并不受到影响" 衡表中的某些项目产生影响" 在经常项目 完整的国际收支平衡表统计方法可通过 中! ) 贸易* +++向非常住人口购买商品! 国际货币基金组织官方网站进行查询 $ ...1 转而卖给其他非常住人口! 而不增加经济 W 0X 3 129: -Y: +376 4- Z 7, -+6- 52 52 ,- W ,1*+%" !! !& 要!点 东亚和太平洋地区 服务业有着较大的增长潜力 近年来! 制造业对许多东亚和太平洋地区经济体的国 内生 产 总 值 $ CE>% 贡 献 颇 大! 约 占 CE>总 量 的 QR 的 C Q#R! 并为 U1 E S 个百分点" >增速贡献了 ;1 作为对强大内需水平的反映! 在其他地区! 服务业的 持续发展与收入增加的长期趋势密切相连" 然而! 虽 然近年来许多东亚和太平洋地区经济体的服务业规模 不断扩大! 但其水平仍低于根据平均收入水平计算的 预测值" 这反映了该地区国家制造业发展程度相对成 熟" 同时! 这也可能是限制发展高附加值的现代服务 业 $ 信息及通讯技术# 金融及专业商业服务 % 所造成 的结果" 仅包括菲律宾在内的少数几个东亚和太平洋 资料来源( 世界发展指标数据库" 地区国家发展出着力于出口现代 服 务 业 的 稳 健 产 业 , 亚洲开发银行! "#$" % " $ 世界银行! "#$"6 欧洲和中亚 食品及能源价格波动带来的挑战 总体来看! 欧洲及中亚是能源净出口地区! 但区域内 许多经济体对进口能源有着较强的依赖性! 因而易受 突发价格变化的冲击" 阿塞拜疆# 哈萨克斯坦# 俄罗 斯# 土库曼斯坦以及乌兹别克斯坦是重要的出口国! 将获益于国际能源价格的上涨" 但进口能源分别占摩 尔多瓦# 白俄罗斯# 土耳其# 亚美尼亚以及吉尔吉斯 斯坦总能源需求的 [VR# UTR# V[R# VTR 和 Q[R" 进口能源主要是石油! 但白俄罗斯# 克罗地亚# 波兰 和塞尔维亚同时也对电力有着强劲的进口需求" 一旦 油价上涨! 该地区许多经济体都将面临国际收支账户 头寸的锐减" 而且由于使用生物质燃料替代石油燃料! 许多经济体也会受到食品价格上涨的冲击" 资料来源( 在线数据表 ;1[" 拉丁美洲和加勒比地区 受全球不确定性影响 较之 "#$$ 年! "#$" 年拉丁美洲和加勒比地区的 CE>增长 S 个百分点! 跌至 ;1 率下降了 $1 #R! 在发展中国家地区 中跌幅第二! 仅次于欧洲和中亚 $ 跌幅达 "1 UR%" 该地 区CE>增速放缓主要归咎于内需增速的降低及外部环境 的恶化" 作为区域内最大的经济体! 巴西经济增速的降 低最为严重! 全球不确定性因素以及之前为控制通货膨 胀风险而采取的紧缩性财政# 货币和信贷政策! 均产生 了较大影响! 对私人投资的冲击尤甚" 智利的经济增速 保持上涨趋势! 经济增长旺盛! 仅在 "#$$ 年有轻微的放 缓" 中美洲及加勒比海地区经济增速有一定程度的放缓! 其中墨西哥 $ 区域内第二大经济体% 得益于美国制造业 资料来源( 在线数据表 T1$" 的强力复苏! "#$" 年 CE>增速小幅上涨至 TR $ E 6 :4 )3 23# E : /0 0 : 3 和>: 0 9 7876 6 \3! "#$", 世界银行! "#$;%" !! 经!济  中东和北非 复苏缓慢 "#$$ +"#$" 年! 大多数中东和北非国家宏观经济基础 削弱! 经济增速放缓! 政府采取扩张性财政政策以应 对社会压力" 飙高的油价加剧了石油进口国的经常性 项目和财政赤字! 尤其是那些政府对能源消耗进行补 贴的国家" 全球形势造成了国内压力的加剧! 地区冲 突的外溢效应更使得约旦# 黎巴嫩和摩洛哥等石油进 口国的情况雪上加霜" 埃及# 突尼斯以及也门等后革 命时代经济体正逐渐由阿拉伯之春的动乱中恢复过来" 但是! 全球经济疲软的阴影仍笼罩在恢复过程上空" 上述三个国家的转型还远没有完成! 而改革进程中的 不确 定 性 将 对 私 人 投 资 继 续 造 成 限 制 $ 世 界 银 行! "#$"5% " $" 资料来源( 在线数据表 T1 南亚 税收低迷 南亚国家税收收益创异常低值" 该地区中央政府税收 收益平均占 CE>总量的 $#R+$QR! 这一数字在同等 发展中经济体为 "#R! 在发达经济体则更高" 大多数 南亚国家的主要税收收益来自增值税" 一些国家正在 改变其税收结构+++比如! 印度正在征收商品及服务 税+++但主要问题在于增值税及收入税的征缴率过低" 大多数南亚国家税收法律落后! 制度安排不足! 难以 应对其经济中日益增加的复杂性因素" 南亚国家需要 进一步完善其基础设施建设! 提高教育和医疗等社会 服务水平! 而这些都需要扎实的财政支出增加和更好 %" 的税收收入来源 $ 世界银行! "#$"< V" 资料来源( 在线数据表 Q1 撒哈拉以南非洲地区 全球经济不确定下的增长张力 "#$$ +"#$" 年! 尽管全球经济萧条! 撒哈拉以南的非 洲地区经济状况仍然保持坚挺" 强劲的内需# 较高的 商品价格# 增长的出口量 $ 得益于自然资源的进一步 开发% 以及汇款流量的稳步增加推动了 "#$" 年该地区 经济的增长" "### +"#$$ 年间! 撒哈拉以南非洲地区 的CE [R! 在发展中地区之中名列 >增速平均达到 T1 第三" 除去地区内最大的经济体南非之外! "#$" 年该 地区 CE UR! 其中 $ - >产值增加了 Q1 ; 的国家增速均 超过 VR" 区域内经济增速并不平衡! 多数低收入国 家增速稳定! 而中等收入国家则增速较慢! 比如与全 球经济联系较为紧密的南非等国家! 以及受到政局不 稳影响的马里等国家 $ 国际货币基金组织! "#$" , 世 资料来源( 在线数据表 T1 $" 界银行! "#$; % " !'  经!济 !( 经!济  !)  经!济 '* 经!济  '"  经!济 ]作为欧洲货币联盟的成员! 这些国家共同使用单一货币+ 6 + ]不包括阿布哈兹和南奥塞梯" +欧元" 5]指塞浦路斯共和国政府控制的地区" < ]包括前西班牙的撒哈拉地区" X /]不包括德涅斯特河沿岸地区" : ]仅仅为坦桑尼亚大陆的数据" ]"#$$ 年 S 月 [ 日之后! 不再包括南苏丹" 9 '# 经!济  关于数据 !!将经济数据根据统计惯例的不同分别整理( 国民收入 增长率出现扭曲! 这一差值将不做调节" 因此! 按不同组 和生产核算账户# 国际收支平衡表# 政府财政统计以及国 成部分加权得到的增长率通常与 CE>增长率不相等" 际金融统计" 统一国民收入和生产核算账户! 国际收支平 衡表以及政府财政统计三系统中概念的工作已经取得了一 调整后的净储蓄 定进展! 但不同国家之间的落实情况仍有不同" 比如! 尽 调整后的净储蓄用来衡量经济中全部资产进行减值和 管联合 国 推 荐 使 用 "##U 年 版 国 民 经 济 核 算 体 系 $ "##U 耗减后一国的真实财富值" 如果一国调整后的净储蓄额为 (D%% 编制国民核算账户! 但仍有许多国家使用早期的版 正数! 并且调整的计算中涵盖了足够广泛的资产! 则经济 K 本! 甚者还在使用 $[VU 年 版" 国 际货 币 基 金组 织 $ = G% 学理论表明! 该国的社会福利现值正在增加" 相反地! 调 最近出版了最新的国际收支手册 $ I>KV % ! 但许多国家仍 整后净储蓄额持续为负数! 表明社会福利的现值正在减小! 在使用之前的版本" 同样! 政府财政统计的规范和定义也 也就是说经济处于不可持续的发展路径上" 于 "##$ 年进行了更新! 但有些国 家 仍 在报 告中 使 用 $[UV 调整后的净储蓄额是在标准的国民经济核算中总储蓄 年的版本" 有关不同国家采用的统计方法! 参阅 ) 基本数 额之上! 经过四步调整得到的( 第一步! 扣除生产性资产 据文献* " 消耗的固定资产的估计值! 得到净储蓄额" 第二步! 在净 储蓄额之上加上当期用于教育的公共开支 $ 在标准国民经 经济增长 济核算中这些开支被算入消费% " 第三步! 扣除对各种自然 经济体的经济增长是以其总产出的变化或居民实际收 资源耗损的估计值! 用以反映资产的生产过程中的减值情 入的变化来度量的" "##U 年版 (D%提供了三种计算经济增 况" 第四步! 为二氧化碳的排放与当地环境污染造成的损 长的合理指标( 国内生产总值 $ CE>% # 国内实际总收入以 失做出扣减" 对自然资源的耗损及环境的恶化做出计算后! 及国民 实 际 总 收 入" 下 面 对 经 济 增 长 的 介 绍 将 仅 采 用 调整后的 净 储 蓄 额 超 出 了 (D%中 对 储 蓄 及 净 储 蓄 额 的 CE>法" 定义" CE>增长率及 CE>组成的计算使用最小二乘法! 对国 家采用以本币计不变价格数据! 对地区及不同收入组别采 国际收支平衡表 用以美元计不变价格数据" 以本币计数据换算成美元时采 国际收支平衡表记录了经济体与世界其他经济体的交 用共同基年的汇率" CE>增长率为年度平均值并且代表复 易情况" 国际收支平衡表账户分为两类( 经常项目账户用 合增长率" 增长率的计算方法将在 ) 统计方法 * 中给出介 于记录产品# 服务# 营业 收入和 非营业 收入的 交易情 况, 绍" 对增长率的预测来自世界银行 $ "#$; % " 资本和金融项目用于记录资本转移# 非生产性非金融资产 的买卖以及金融资产和负债的交易情况" 经常项目余额是 国民经济核算账户基础的重新确定 最具分析价值的国际收支失衡指标之一" 重新确定国民经济核算账户的基础将改变已测定的经 建立国际收支平衡表账户最主要的目的之一就是为了 济增长率并破坏数据序列! 对数据的一致性造成影响" 当 表明是否需要对国际收支失衡做出调整" 出于分析目的而 一国重新确定其国民经济账户的基础时! 通常会重新分配 做出的区分要以最能表明需要进行调整的失衡水平为参考" 不同组成部分的权重! 从而更准确地反映当前的生产或者 关于这一目的及其他相关分析目的存在 许多常 用的定 义" 产出的消耗模式" 新的基年应该能够代表经济的正常运转 贸易余额是指商品进出口之间 的差额" 从分析 角度来 看! 情况+++基年中不应该有重大的冲击或改变" 一些发展中 将商品和服务区分开来并没有意义" 比如! 一家送货公司 国家已有很多年没有对其国民经济核算的基础进行重新确 挣得一单位外币与商品出口企业挣得的一单位外币对国际 定" 沿用旧的基年可能会得到错误的结论! 因为内隐价格 收支平衡表的作用没有区别" 尽管如此! 贸易余额仍具有 及产量权重的相关性和适用性都在逐渐下降" 实用性! 因为通常它是最能及时反映经常账户余额趋势的 为得到具可比 性的 不 变 价格数 据 序 列 用 以计 算总量! 指标" 在通常情况下! 海关对商品贸易数据的提供要远早 世界银行根据产业起源重新调节了 CE>和附加值的共同基 于服务贸易的数据" 年" "#$; 年的 & 世界发展指标 ' 将继续使用 "### 年作为 自 "#$" 年 U 月起! 世界货币基金组织将在其主要统计 基年" 由于重新调节将改变构成地区及不同收入组别总量 类出版 物 中 正 式 开 始 使 用 & 国 际 收 支 手 册 $ 第 六 版 % ' 的内隐权重! 本书中的总增长率与过去使用不同基年时的 $I>KV % 体系" 自 "#$; 年 T 月起! 世界银行也将在其在线 数据不具有可比性" 数据库及出版物中使用 I>KV " "##Q 年以前的国际收支数 国民经济核算基础的重新确定可能会造成重新调节后 据将 与 I>KV 保 持 一 致" "##U 年 以 前 的 I>KQ 数据可在 的CE>与重新调节后各组成部分的加总值不一致" 为避免 & 世界发展指标' 档案库中进行查阅" '$  经!济 !! !!完整的国际收支平衡表统计方法可以通过国际 及在非银行金融机构的存款" 不管如何定义! 货币 货币基金组织官方网站进行查询 $ ...1W 0X12 39: -Y^ 是银行系统的负债! 由于具有交换媒介# 价值尺度 : +376 4- Z 7, -+652 - 52 ,- ,1 W *+ %" 以及价值贮藏的特殊职能! 而有别于其他任何类型 的银行负债" 政府财政 经济中价格水平的普遍的持续性上涨称为通货 中央政府现金盈余或赤字是政府运作的可持续 膨胀" 经济中商品和服务的平均价格的上涨与个别 性的简要度量方法! 与国民经济核算账户中的储蓄 商品和服务价格的相对变化有所不同" 一般来说! 与净资本转移应收额之和以及 "##$ 年世界货币基金 随着价格水平的整体上涨! 相对价格的结构将发生 组织更新的 & 政府财政统计手册 ' 中的净营业余额 变化! 但只有价格的普遍性上涨而不仅是相对价格 均具有可比性" 的变化! 才会构成通货膨胀" 消费价格指数是一种 "##$ 年版的手册与 $[[; 年版的 (D%保持一致! 常用的通货膨胀计量方法! 它衡量了代表性家庭购 推荐使用权责发生制原则! 对所有对资产# 负债# 买的一篮子代表性商品和服务的价格" 消费价格指 收入以及费用产生影响的经济活动进行关注! 而不 数通常以消费价格的定期调查结果为基准进行计算" 仅仅关注那些出现现金收付的活动" 权责发生制将 其他价格指数均或多或少地源自当前及不变价格序 股票的全部变化入账! 因此! 会计期末的股票数据 列指数" 等于期初数据加上期间的变动" $[UV 年版的手册则 消费价格指数的统计更频繁! 因而更具时效性" 仅考虑债务股" 其计算方法很明确! 使用既定的一篮子消费性商品 对于大多数国家来说! 中央政府的财政数据均 和服务价格的调查结果" 不过! 应该注意对消费价 合并入一个账户! 但另外有些国家的中央政府则只 格指数的解释" 不同国家之间的消费价格调查! 对 有预算账户" 仅统计预算数据的国家参见 ) 基本数 家庭# 一篮子商品以及地理 $ 城镇或乡村 % # 收入 据文献* " 由于预算账户可能并不包含全部中央政 群体范围的定义千差万别" 另外! 权重是通过家庭 府单位 $ 比如! 社会保障基金 % ! 因而! 其反映的 消费调查结果确定的! 而由于发展中国家经费不足! 信息可能并不完善" 联邦国家的中央政府账户所反 调查的频率较低! 进而削弱了不同时期间数据的可 映的财政信息就不完善" 比性" 消费价格指数对于衡量国内通货膨胀水平十 政府收入及费用的数据由世界货币基金组织向 分有效! 但是在国家间进行比较的价值较低" 成员国发放 问 卷 和 经 济 合 作 与 发 展 组 织 $ @LHE% 共同收集" 虽然世界货币基金组织努力推行数据收 定义 集的标准化! 但是统计数据仍然不够完整和及时! 国内生产总值  -./ 以购买价格计算! 是经 在国家间不具有可比性" 济体内全体居民厂商的总附加值与产出计价时未包 政府财 政 统 计 数 据 以 本 币 计 量" 各 指 标 均 以 含的产品税 $ 抵减补贴% 的总和" 计算 CE>时无须 CE>占比的形式体现" 许多国家的政府财政均以财 扣除资本资产成品的减值及自然资源的耗减" 附加 政年度为单位出具报告, 有关国家财政年度期末的 值是指加总产业中全部产出并扣减中期投入后的净 信息! 参阅 ) 基本数据文献* " 产出额" 总储蓄是国民总收入与公共及私人消费之 间的差值! 再加上经常项目转移净额的结果" 调整 金融账户 后的净储蓄衡量了扣除资本收益后! 某套特定资产 记录货币供给的货币与金融账户处于一国金融 的价值变化" 调整后的净储蓄额是净储蓄额加上教 系统的核心位置" 普遍使用的货币供给的定义有以 育开支! 减去能源耗损# 矿产耗损# 净森林耗损以 下几种" K$ 是最狭义的货币供给! 包含了大众持有 及二氧化碳和颗粒物排放造成的污染后所得到的结 的货币及在银行的活期存款" K" 包含了 K$ 及银行 果" 经常账户余额 是在商品及服务净出口额的总和 的定期存款和储蓄存款额! 这两种存款提款需要提 中! 扣减营业收入及非营业收入的结果" 中央政府 前告知" K; 包含了 K" 及 各 种 货 币 市 场 工 具! 比 现金盈余或赤字 是在收入 $ 包 含 拨 款 % 中 减 掉 费 如! 银行发行的大额存单# 外币计价的银行存款以 用! 再减 掉 非 金 融 资 产 的 净 收 购 额 后 的 结 果" 在 '% 经!济  !! !! "##Q 年之前的版本中! 非金融资产包含在收入和支 据来自国际货币基金组织发布的政府财政统计数据 出项下! 并以毛额计价" 这种现金盈余或赤字与之 库" 消费价格指数数据来自国际货币基金组织出版 前的总预算余额 $ 仍然遗漏了贷款减掉偿还额! 作 的 & 国际金融统计 ' " 广义货币数据来自国际货币 为金融 项 目! 这 部 分 包 含 在 金 融 资 产 净 收 购 额 项 基金组织出版的 & 国际金融统计 ' 及每年的 & 国际 下% 类似" 中央政府债务 是指某一特定日期! 政府 金融统计年鉴' " 在固定期限内负担的全部直接合同义务存量" 其中 包括国内及国外债务! 比如! 货币存款# 证券和贷 参考文献 款" 中央政府债务是在政府负债总额上扣减政府持 有的股票及金融衍生品后的结果" 由于负债是存量 而非流量! 中央政府债务代表了特定日期! 通常是 财政年度最后一天时的债务额" 消费价格指数 反映 了代表性消费者购买一篮子固定或定期 $ 比如! 每 年% 调整的商品及服务的价格变化" 通常使用拉斯 G 佩 雷 斯 公 式 进 行 计 算" 广 义 货 币 $ = 0 ( 47: ;QA11BF% 包含了银行外的货币, 持有者非中央政 府的活期存款, 除中央政府外居民部门的定期存款# 储蓄存款以及外币存款, 银行支票和旅行支票以及 其他证券! 如大额存单及商业票据" 数据资料来源 大多数国家的 CE>数据通过访问各国国家统计 局# 中央银行以及常驻世界银行的代表团获得, 某 些特定高收入经济体的数据来自于 @LHE统计结果" 总储蓄额数据来自于世界银行的国民经济核算文件" 调整后 的 净 储 蓄 额 数 据 基 于 J6W4 0+ 27 和 H: 4W:7Z $ $[[[ 年% 的理论支持! 使用联合国统计署发布的 & 国民账户统计数据( 主要总表及明细表 ' 中! 预 测至 "#$# 年的固定资本消费数据进行计算, 教育支 出数据来自于联合国教科文组织统计研究所的在线 数据库! 其中遗漏的数据由世界银行专家估计补齐, 森林# 能源及矿产资源的耗减数据基于世界银行的 资料和统计方法, 有关二氧化碳所造成的破坏的数 据来自 G78*6 6 \Z3$ $[[T % 的分析, 地区环境污染 : 的数据来自 >7/: 6 _ 等 $ "##V % 的分析" 经常账户余 额数据来自于国际货币基金组织出版的 & 国际收支 统计年鉴' 和 & 国际金融统计 ' " 中央政府财政数 '&  经!济 在线数据表和指标 !!若要获取  世界发展指标  在线数据表 请使用网址 + 指标 请 使 用 网 址 *+, -/6 - + 61.24 3/56 7813 290 -7/0 <62 +3和 - + *+, -. - /0 1.24 3/56 78129 3-6 +54 :- ^ 和数据表 编号  例 如 *+ 指 标 编 码  例 如 *+ +, -/6 - 6 +1.24 3 781 /56 2 39= - < 7/062 +3- , - + . - /0 1.24 3/56 78129 3-6 + : 54-T1$   若要查看特定的在线 DO1CE>1KF)>1FE1BC &"#$产出的增长 &")$服务业进口结构  国内生产总值 DO1CE>1K F)>1FE1BC  商业服务进口 )K 1N%A1(L?N1HE 1P)  农业 DN1%C ?1)@)A1FE1BC  运输 )K1N%A1)?% D1B(1P)  工业 D N1= D E1)@)A1FE1BC  旅游 )K1N%A1)?N A1B(1P)  制造业 DN1=DE1K %DG1FE1BC  保险和金融服务 )K1N%A1D = (G1B(1P)  服务业 DN1(?N 1)L)H1FE1BC  计算 机 信 息 通 讯 和 其 他 商 业  )K1N%A1@)J?1B(1P) 服务 &"%$产出结构   国内生产总值 DO1CE>1KF )>1HE  &"*$需求结构 农业 D N1%C?1)@)A1B(  家庭最终消费支出 DL1H@ D1>L)H1B(  工业 DN1=DE1)@)A1B(   一般政府最终消费支出 DL1H@D1C @N)1B( 制造业 D N1= DE1K %DG1B(  资本形成总值 DL1CE=1)@)A1B(  服务业 D N1(?N1)L)H1B(   货物和服务出口 DL1LM >1CDG(1B(  货物和服务进口 D L1K = >1CDG(1B( &"!$制造业结构  储蓄总额 D O1CD(1=H)?1B(  制造业增加值 D N1=DE1K %DG1HE   食品 饮料和烟草 DN1 KDG1 GI)@1B(1'D  &"+$消费和投资的增长 纺织品和服装 DN 1KD G1)M)A1B(1'D  家庭最终消费支出 DL1H@D1>?N)1FE1BC  机械和交通设备 D N1K DG1K) ?D1B(1'D   人均家庭最终消费支出 DL1H@D1>? N)1>H1FE1BC 化工 D N1KD G1HJL K1B(1'D  一般政府最终消费支出 DL 1H@D1C @N)1FE1BC  其他制造业 DN1K DG1@)J ?1B(1'D   资本形成总额 DL 1CE=1)@)A1FE1BC  货物和服务出口 DL1LM >1CDG(1FE1BC &"&$商品出口结构  货物和服务进口 DL1 K = >1CDG(1FE1BC  商品出口 )M1N%A1K? HJ1HE 1P)   粮食 )M1N%A1G@@E 1B(1'D  &"#,$对国民收入更全面的衡量 农业原材料 )M1N%A1%C ?=1B(1'D  国内生产总值 DO 1CE>1KF)>1HE  燃料 )M1N%A1G'L A1B(1'D   国民总收入 DO 1CD>1KF)>1HE 矿砂与金属 )M1N%A1KK )A1B(1'D  固定资产消耗 D O1%E`1EF%>1CD1B(  制成品 )M1N%A1K%D G1B(1'D   自然资源消耗 D O1%E 1 `E?L(1CD1B(  &"'$商品进口结构  调整后的净国民收入 D O1%E`1DD)O1HE  商品进口 )K1N %A1K? HJ1HE 1P)   国内生产总值 增长百分比 DO1CE >1KF)>1FE1BC 粮食 )K1N %A1G@@E 1B(1'D  国民总收入 增长百分比 DO1CD >1KF)>1FE1BC  农业原材料 )K 1N%A1% C?=1B(1'D   调整后的净国民收入 增长百分比 DO1 %E`1DD)O1FE1BC 燃料 )K 1N%A1G'L A1B(1'D   矿砂与金属 )K1N% A1KK )A1B(1'D &"##$对储蓄更全面的衡量  制成品 )K1N% A1K%D G1B(1'D  总储蓄 DO1% E`1= H)?1CD1B(   固定资产消耗 DO1% E`1EF%>1CD1B( &"($服务业出口结构  教育支出 DO1% E`1%LE'1CD1B(  商业服务出口 )M1N%A1(L?N1HE 1P)  净森林消耗 DO1% E`1EG@?1CD1B(  运输 )M1N%A1)?% D1B(1P)  能源消耗 DO1% E`1EDCO1CD1B(  旅游 )M1N%A1)?N A1B(1P)  矿产消耗 DO 1%E`1EK D =1CD1B(  保险和金融服务 )M1N%A1= D (G1B(1P)  二氧化碳损害 DO1 %E`1EH@"1CD1B(   计算 机 信 息 通 讯 和 其 他 商 业 当地污染损害 DO1% E`1E>LK1CD1B( )M1N%A1@)J?1B(1P)  服务 调整后的净储蓄 DO1 %E`1(NDC1CD1B(   '! 经!济  &"#%$中央政府的财政 #'$货币指标 &"   收入 CH1?L N1MC?)1CE1B( 广义货币 GK1AIA1IK DO1BC   支出 CH 1M>D1)@)A1CE1B( 对国内经济的债权 GK1%()1E@K @1BC1K;   现金盈余或赤字 CH1I %A1H%(J1CE1B( 对中央政府的债权 GK1%()1HC@ N1BC1K;   净债务 国内债务 C H1GD = 1E@K(1CE1B( 存款利率 G?1=D?1E>()   净债务 外债 C H1G=D1G?CD1CE1B( 贷款利率 G ?1= D ?1ALDE   债务和利息支付 总债务 CH1E @E1)@)A1CE1B( 实际利率 G?1=D?1?=D?   债务和利息支付 利息 CH1M>D 1= D)>1?N1B(  #($汇率和价格 &"  &"#!$中央政府的支出 官方汇率 >%1D'(1GH?G   货物和服务 CH1M >D1C(?N1B( 购买力平价转换因子 >%1D'(1>>>   员工报酬 CH1M>D 1H@K>1B( 购买力平价转换因子与市场汇率的  >%1D'(1>>>H1?G 利息支付 CH1M>D 1= D)>1B( 比率   补贴和其他转移支付 CH 1M>D1)?G)1B( 实际有效汇率 >M 1?LM1?LL?   其他支出 CH1M>D 1@)J?1B( CE>隐含平减指数 DO1CE>1ELGA1FE1BC   消费价格指数 G>1H>= 1)@)A1BC &"#&$中央政府的收入  批发价格指数 G>1P> = 1)@)A   所得税 利得税和资本收益税 CH1)%M1O >FC1?N1B(  货物和服务税 CH1)%M1C (?N1?N1B( #)$经常账户收支 &"   国际贸易税 CH1)%M1=D))1?N1B( 货物和服务出口 IM1C (?1CDG(1HE   其他税款 CH1)%M1@ )J?1?N1B( 货物和服务进口 IK1C (?1CDG(1HE   社会缴款 CH1 ?LN1(@HA1B( 初次收入余额 ID1C (?1GH)O1HE   赠款和其他收入 CH1?L N1C@)?1B( 二次收入余额 ID1)? G1H'??1HE   经常账户余额 ID1H% I1M@F%1HE  储蓄总额 G=1?L(1)@)A1HE  '' '( !!! !!本章涵盖的指标包括( 私人部门投资 司! 关注改善商业环境的政府! 以及为经 和发展状况# 公共部门在促进投资和增长 济运行状况寻找解释的经济学家! 都对商 中发挥的作用以及增长和发展必需的基础 业环境的判断和度量有所影响! 也反映了 设施质量和配备情况" 这些指标对商业环 限制 因 素 对 生 产 力 和 就 业 岗 位 的 制 约" 境# 政府职能# 金融系统的发展# 基础设 & 世界发展指标 ' 数据库囊括了全球工商 施# 信息和通讯技术# 科技# 政府及其政 企业运营项目中有关商业环境的企业调查 策落实情况以及低效制度下国家的不良状 和专家评估结果" 况等问题进行了刻画" 本章中还包括了反映交通运输和电力 对私人参与投资的基础设施项目进行 部门规模以及新兴信息技术普及情况的数 的统计! 表明了私人部门在提供公共服务 据" 为了成为具有国际竞争力的出口商! 和打破财政约束方面做出的贡献" 比如! 许多发展中国家均需对其公路# 铁路# 港 自 "##V 年起! 私人对移动通讯部门投资的 口以及航空运输设施进行完善和提高" 大 增长已 超 过 了 Q#R! "#$$ 年 总 额 达 到 了 力发展电力行业! 满足不断发展的城市化 QUQ 亿美元" $a 及工业化带来的用电需求! 同时还要避免 融资渠道# 信贷配备# 服务费用以及 过高的社会# 经济以及环境成本! 这已经 证券市场的数据能帮助我们更好地了解金 成为发达国家和发展中国家共同面对的最 融业的发展状况" "#$$ 年! 较之其他发展 严峻的挑战之一" 数据表明! $[[Q +"#$# 中地区! 欧洲和中亚拓宽了融资渠道! 平 年间! 发展中国家的人均电力消费翻了一 均每 $# 万人拥有 $[ 家商业银行分行和 TS VV# 千瓦时" 番! 达到 $a 台自动柜员机" 对证券市场的统计表明了 随着移动电话行业的发展以及互联网 全球金融危机造成的影响( 上市公司的资 在全球范围内的普及! 信息和通讯技术是 V 万亿美元缩水至 "##U 本由 "##S 年的 VT1 发展的基础性要素这一观点正受到越来越 [ 万亿美元! 至 "#$$ 年仅恢复至 年的 ;T1 多的认可" & 世界发展指标 ' 中包含的数 U 万亿美元" TV1 据反映了这一行业的快速发展" 比如! 全 经济的健康状况不仅反映在宏观经济 球持 有 手 机 的 人 口 比 重 已 由 "##$ 年 的 指标上! 也在法律# 规章以及制度安排上 $VR升高到 "#$$ 年的 UQR! 同一期间内! 有所 体 现" 对 投 资 机 会 进 行 衡 量 的 公 互联网用户比重也由 UR上升到 ;;R" !!! ') 要!点 东亚和太平洋地区 专利申请量在增加 特别是中国 "#$$ 年 尽管世界经济形势仍然低迷 全球知识产权 申报却有极大增长 专利申报的需求由 "# 世纪 U# 年 代的 U# 万份增长至 "#$$ 年的 "$T 万份 首次突破 "## 万大关 继 "##[ 年下降 TR 之后 专利申请量在 "#$# 年和 "#$$ 年强势反弹 年均增长率高达 SR 世界知 识产权组织  "#$"  数据显示 根据收到的专利申请 量计算 "#$$ 年中国拥有全球规模最大的专利局 中 国共收到了 Q"Va QU" T$" 份申请 同时期美国收到 Q#;a V$# 份 "#$$ 年 在全球最忙碌的 份 日本收到 ;T"a "# 家专利局中 有 S 家都位于东亚和太平洋地区 该 地区申请量占全球总量的 QUR 资料来源 在线数据表 Q1$;  欧洲和中亚 集装箱运输崛起 集装箱港口运输多数是针对中高附 加 值 商 品 的 运 输 其规模在一定程度上反映了一国的经济状况 尽管转 运过程中的收益大部分会流向终点码头经营者以及船 舶及集装箱的辅助性服务行业 而非流入该国 经历 "##U 年金融危机之后 "##[ 年全球集装箱运输额跌至 S" 亿 较 "##U 年下跌了 [R 对各个港口 运营商 T1 以及国家均产生了冲击 但 "#$# 年 运输额有所恢复 上涨了 $QR并回到了危机前的水平 增长主要归功于 发展 中 国 家 的 洲 际 运 输 "#$$ 年 俄 罗 斯  ;U# 万  和土耳其  V$# 万 在欧洲和中亚的集装箱运输业中遥 遥领先 资料来源 在线数据表 Q1$#  拉丁美洲和加勒比地区 谋杀率攀升 拉丁美洲和加勒比地区和撒哈拉以南非洲地区的谋杀 率非常高 这使得这些地区死于武装冲突的人数不断 增加 根据  日 内 瓦 宣 言  中 关 于 武 装 暴 力 和 发 展 T 的暴卒分布于 $T 个国家中 平  "#$$  的内容 $ - 均每 $# 万人中就有超过 ;# 人死于非命 其中半数都 集中在拉丁美洲和加勒比地区 在其中许多国家 谋 杀而非武装冲突才是导致暴卒的最主要因素 暴卒率 与社会经济发展的关系表明 谋杀率在收入悬殊 特 别贫困以及饥饿肆虐地区较高 加强法治建设的国家 谋杀率有所下降 资料来源 在线数据表 Q1U (* 政府与市场  中东和北非 军事支出比例继续走高 由于期望国家首脑能够带来开放的 政 府 和 有 效 的 治 理 中东和北非的民众于 &'$' 年年底至 &'$$ 年发动 了阿拉伯之春运动 虽然目前预测这场动乱带来的影 响还为时尚早 军事支出及武器进口的增加却有迹可 循 自 &'$' 年到 &'$$ 年 除中东及北非外的所有地 区均削减了军事支出占 012的比重 阿尔及利亚将军 事支 出 由 &'$' 年 01 "+ 提 高 到 &'$$ 年 的 2的 %# -+ 突尼斯则由 &'$' 年的 $# )# &+ 提高到 &'$$ 年的 %+ 两个高收入经济体 沙特阿拉伯  0 $# 12比重 )+ 和以色列  -# 的 (# (+ 的军事支出最高 紧随 $+  约旦  )# 其后的分别是伊拉克  "# ,+ 和黎 )+  巴嫩  )# , 资料来源 在线数据表 "# 南亚 移动电话使用量迅速增加 自 &''& 年起 移动电话的使用量几乎每两年翻一番 至今已超过 &''& 年固定电话的使用量 截至 &'$$ 年 年底 全球移动电话总量达到 "* 亿部 平均人手一 部 发展中国家稍有落后 不过也正在赶超 撒哈拉 以南非洲地区每 $'' 人仅拥有 "% 部移动电话 尽管一 度非常落后 但现在该地区的增长率已达到了 $$ 年前 高收入经济体的增长水平 南亚地区也仅落后 ( 年 近年来 南亚的移动电话使用范围在发展中地区中取 得了最大幅度增长 至 &'$$ 年 南亚每 $'' 人拥有移 动电话 -* 部 较 &''" 年增长 (+ $$  资料来源 在线数据表 "# 撒哈拉以南非洲地区 政策带动增长 世界银行创立的国家政策及制度评估  325 4  得分 反映了国家在推动经济增长和减少贫困人口方面的表 现 撒哈拉 以 南 非 洲 地 区 的 数 据 表 明 &''- &'$$ 年 325平均得分与 0 4 12平均增长率间存在着正相 关性 &'$$ 年 该 地 区 国 际 开 发 协 会 成 员 国 平 均 325得分为 %# 4 &  总分由 $  低 到 -  高   该地 区的平均水平掩盖了地区间的巨大差异 厄立特里亚 &  而佛得角得分为 则 )# 和津巴布韦得分仅为 &# ' 对一些国家来说 当前的政策环境是近年来的最好水 $ 平 &'$$ 年 有 $% 个 国 家 的 得 分 增 加 值 超 过 '# $ 甚至超过 '# &' 个国家得分不变 " 个国家有 '# $的 下降  世界银行 &'$&   资料来源 在线数据表 "#* !#  政府与市场 !$ 政府与市场  !%  政府与市场 !& 政府与市场  !'  政府与市场 7数据来自国际电信联盟 $ 4 6 89 信息通信技术指标 ( 数据库" 第三方引用这些数据时# 请注明引自国际电信联盟" :7 数据 % 的 ' 世界电信 / 7不同于中国政府的官方数字 基于现金收付制公布# 并根据国际货币基 金 组 织 ' &''$ 年 政 府 财 政 统 计 手 册 ( 中 的 权 责 发 生 制 进 行 了 调 整" ; $ $#%+* 见中国国家统计局# <<< > #=6> = @ #?A B% " C7不同于 ' 全球工商企业运营报告( 网站上公布的数据# 因为 ' 全球工商企业运营报告 ( 网 #; 站上公布的地区合计值包括发达经济体" !( 政府与市场  关于数据 创业活动 并将遵循全部规定" 但现实中# 企业家并不了解全部程序# 经济中新企业增加的速度能够衡量经济活力及创业状 或者可能试图完全脱离法定程序" 况" 企业进入密度的数据来自于世界银行 &'$& 年发布的企 业家精神数 据 库# 其 中 涵 盖 了 超 过 $"' 个 国 家 在 &'') ) 金融体系 &'$$ 年之间的各种指标" 我们将使用调研数据对公司的成 证券市场和银行系统对经济增长均有促进作用# 特别 立& 其与经济增长和消除贫困之间的关系以及管理与制度 在减少贫困方面" 当经济发展水平较低时# 商业银行在金 改革的成效等问题进行分析" 注册公司总量的数据由各国 融体系中占主导地位# 而当经济发展水平较高时# 国内证 注册登记机构提供" 在对国家间数据进行比较时# 仅考虑 券市场则更加活跃而高效" 正式部门中有限责任公司的情况" 更多有关数据来源& 分 当开放经济拥有合理的 宏 观 经 济 政 策 & 完 善 的 法 律 > 析方法& 创业率计算以及数据局限性的信息# 可参阅 D>E! // 制度以及 到 位 的 股 东 权 益 保 护 时 # 它 就 更 容 易 吸 引 资 <<<#C@ F :G= B? F = BH=#@? I/C6 >6H /J @ EKI> HF EF= ;/H B>H I H EIBH GIDF = E" 本 # 从而会形成更大规模的 金 融 市 场 " 图 表 中 的 数 据 包 企业成立所需 时间 的 数 据来自 企 业 经 营 项目 数据库# 含了市值占国内生产总值 $ 012% 的 比 重# 反 映 出 证 券 数据库中囊括了对商业规程& 监督效果& 产权保护的有效 市场的规模 " 市场规模也可 以 使 用 其 他 方 法 来 度 量 # 排 性& 就业管理的灵活性指标和企业税负程度等方面的度量 序也会相应有所变化 " 近期有 关 证 券 市 场 发 展 的 研 究 表 指标" 上述项目的基本前提是经济活动需要切实可行且行 明 # 现代通讯技术和不断提高 的 金 融 集 成 化 水 平 使 跨 境 之有效的规章制度" 其中有 些指标 偏 好 完 善 的制 度规范# 资本流动更加频繁 # 增强了 全 球 金 融 企 业 的 表 现 # 并 促 比如# 要求对关联方交易执行更为严格的披露制度# 而其 进了由贸易交换向海外上市 的 转 移 " 许 多 新 兴 市 场 国 家 他指标则更倾向于简明的制度规范# 例如# 为企业审批程 的企业已在海外上市 # 以便获 得 更 低 成 本 的 资 本 并 提 高 序提供一站式服务" 数据库中的 $$ 套指标涵盖了关于新建 股份的流动性 " 不过 # 这也意 味 着 新 兴 市 场 国 家 没 有 足 企业& 财产登记& 施工许可& 通电给水& 合同执行& 信贷 够的金融活动支撑其证券市 场 的 运 转 " 由 于 理 论 及 统 计 审批& 投资者保护& 税费缴纳& 跨境交易& 破产保护以及 上存在限制 # 比如 # 报告不实 或 会 计 标 准 不 同 # 国 家 间 雇 佣 员 工 等 各 方 面 问 题" 相 关 指 标 信 息 可 参 阅 的可比性受到限制 " <<<#C@ F :G= B? FBH ==#@I ?" 标准普尔 $ LM2% 指数对 &$ 个新兴国家证券市场及 %- 营商环境的数据来自对某简 单 商 业 案 例 的 标 准 化 调 个前沿市场数据提供实时更新" 标普全球股指反映了领先 查 # 从而保证了不同经济体 之 间 & 不 同 时 点 数 据 的 可 比 新兴市场国家的股指# 是为满足向外国投资组合开放的新 性 # 案例对企业的法定形 式 & 企 业 规 模 & 地 理 位 置 以 及 兴市场中指数跟踪型投资组合的投资需求而设计的" 标普 经营性质 做 出 了 假 设 " 我 们 对 $(" 个 国 家 的 超 过 *''' 前沿市场指数用以反映 %- 个规模较小& 流动性较弱的国家 名专家 & 律师 & 经营顾 问 & 会 计 师 & 运 输 代 理 & 政 府 官 的市场表现" 这些指数被广泛用作国际投资组合管理的标 员 # 以及参与日常管理和提供 法 律 法 规 意 见 的 人 士 进 行 尺" 有关指数详情# 请参阅 <<<#EF = BCF ;H# =;N @ " 了调研 " 由于标普新兴市场分 类下各 市场发 展水平 千差万 别# 营商环境项目采用的方法具有一定的局限性# 应该在 因而要判断市场走势时# 最好能对全部市场类别进行分析" 对数据进行解释时引起注意" 第一# 数据仅能代表各经济 并且须知证券市场走势可能会受到货币兑换的干扰# 特别 体最大的城市中的商业状况# 而没有考虑其他地区的管理 在一国货币严重贬值的情况下 $ 1HNI F?O PQGB>和RA HF # BH 情况" 为减弱这种局限性# 我们对特定经济体进行了地方 &''- * SHT 和 R ; H AF # &''$ * 3 BH 6 KH= =H & Q B= K F H B? H :FK和 调研* 结果表明# 一国不同城市之间# 在改革的进程及经 DN L; H GTKI# &''& % " 商的便利度上存在显著差异" 第二# 数据仅集中于某种特 银行部门为国内提供的信贷额度占 012的比重反映了 定的商业形式)))一般来说# 是特定规模的有限责任公司 银行业的深化程度和金融部门的规模发展水平" 数据取自 )))无法代表对其他形式企业 $ 比如# 个体企业 % 的管理 U 国际货币基金组织 $ 4 V% 对银行业的调查# 记录在 ' 国 情况" 第三# 标准商业案例中刻画的交易仅对一系列特定 际金融统计( 中# 其他数据则自金融调查中补齐" 金融调 的问题进行了讨论# 无法代 表企业 所 要 面 临 的全 部问题" 查的对象中包含了各国货币当局 $ 中央银行% & 商业银行及 第四# 涉及的时间指标建立在答题者的主观判断之上" 当 其他银行类金融机构# 如财务公司& 发展银行及储蓄和贷 数据表明个人预期有所不同时# 营商环境中的时间指标则 款机构" 一些国家的政府将持有的国际储备存入银行系统# 仅代表给定标准化案例假设下# 不同结果的中间值" 第五# 而不放在中央银行" 中央政府的债务以净值计 $ 中央政府 这种方法假设企业完全知晓全部规定事项# 因而在完成程 债务减去其存款% # 因而可能为负值# 进而使得银行部门提 序时不会浪费时间" 构建各项指标时# 已假设企业家了解 供的国内信贷额度净值为负" !)  政府与市场 税收收入 数据包括衰竭& 负载系数以及断电的频率等" 税收是大多数政府收入的主要来源" 税收收入占 012 8 国际电信联盟 $ 49% 估计# 至 &'$$ 年# 全球移动电 的比重反映了各国的财政负担以及其对私人部门的激励情 话签约总量达到 "* 亿部" 没有任何一项技术曾取得过如此 况" 图表中仅包含中央政府的数据# 这可能会严重低估总 之广的普及范围" 移动通讯对农村地区有着极为重要的影 税收负担# 尤其在省市级政府规模较大或者征税权利较大 响" 移动通讯具有机动性# 使用方便# 架设灵活# 以及相 的国家" 对较低且在不断下降的无线技术演示成本等特点# 这些使 税收收入在 012中的比重偏低可能反映了薄弱的行政 之能够为收入及文化水平均较低的农村人口所接受" 农村 能力以及严重的偷税漏税问题" 较低的比重也可能说明大 地区的贫困人口将为移动通讯技术贡献十亿需求" 规模经济中未登记及未披露的收入过多" 税收收入比率一 从历史上看# 移动类公司是电信数据的主要来源# 因 般会随收入增加而提高# 较之低收入国# 高收入国家将能 此# 多数国家移动电话签约量的信息较易获得" 这是大体 使用税收收入提供更多的公共服务和社会保障" 上的思路# 但更精确的方法则是使用普及率)))使用电信 技术的家庭所占比重" 过去几年中# 住户及商业调查收集 军事支出 到了更多有关信息和通讯技术普及情况的信息" 其他重要 虽然国防是政府的重要职能之一# 但过高的防御及内 数据还包括电信服务实际使用的数据" 由于数据提供及获 乱开支会加重经济的负担# 进而阻碍经济增长" 军事支出 得性方面的法规不同# 各国数据的质量也有所不同" 占012的比重能够粗略地衡量一国投入军事活动的资源比 率" 作为一项 + 投入 , # 军费开支并不与军事活动& 实力 高科技出口 或安全性等 + 产出, 直接相关联" 国家间的比较应该考虑 测定高科技出口的方法由经济合作与发展组织及欧盟 到许多因素# 包括历史与文化传统& 需防范的国境线 长& 统计局联合开发得到" 使用建立在研发密度 $ 支出除以总 与邻国的关系以及国民对武装力量的看法" 销售额% 之上的 + 产品法 , $ 而非 + 部门法 , % # 对德国& 2 数据是由斯德哥尔摩国际和平研究所 $ L4W4% 所提供 意大利& 日本& 荷兰& 瑞典以及美国的不同组别产品进行 的# 其中军费开支数据的原始资料来自各国政府提供的官 统计" 由于生产某几种高科技产品的工业部门也能制造出 方数据" 这些数据源自财政预算文件& 国防白皮书及其他 低科技产品# 因而产品法更适合于统计国际贸易" 该方法 2 官方政府机构的公开文件# 包括政府对 L4W4的调查问卷 仅考虑研发密度# 而高科技的其他特点也 很 重要# 比如# 所做的回复& 联合国裁军事务办公室或欧洲安全与合作组 专业技术& 科研人员以及专利中包含的技术" 基于这些特 织等" 二手资料来源包括国际统计数据# 包括北大西洋公 点的 统 计 将 得 到 另 一 种 结 果 $ 参 见 [6\ >; FDI @ ] B@?@ KG# 约组织 $ X58Y% 及国际货币基金组织 ' 政府财政统计年 $**, % " 鉴( " 其他二手资料来源包括经济学人智库关于各国的报 U 告& 4 V专家关于各国的报告以及专业刊物" 定义 2 当 L4W4无法做出独立估计时# 它会使用由各国提供 商业准入密度 表示在 $" )-) 岁的人中# 每 $.''' 人 的数据" 由于各国在定义上存在着不同# 且在核实数据准 新登记注册的有限责任公司的数目" 创办企业所需要的时 确性和完整性方面存在困难# 各国数据并不完全具有可比 间衡量在不考虑成本的前提下# 合法完成成立公司的全部 性" 但 L4 2W4在最大程度上保证各国时间序列数据的可比 程序所需的最短时间" 股 票 市 场 资 本 总 额 $ 亦 即 股 市 市 性" 更 多 关 于 L4 2W4对 军 费 支 出 项 目 的 信 息 请 参 阅 值% 是每股价格乘以流通股数量" 银行部门提供的国内信 <<<#= F F EI#@? I/H I=6 HID/ ; I 6N6NHB> =/NK FJ H" 贷量是指提供给各部门的总信贷量# 其中不包括提供给中 央政府的额度# 该数额为净值" 银行系统包 括货 币 当局# 基础设施 商业银行以及其他可获得数据的银行类金融机构" 中央政 一国包括电力和通讯在内的基础设施质量# 是一项关 府征收的税收收入 是指出于公共事业目的而强制转移给中 Z 乎投资决策和经 济 发 展 的 重 要 因 素" 国 际 能 源 署 $ 45% 央政府的资金" 某些强制转移# 比如# 罚款以及大部分社 从各国能源机构处收集电力消耗数据# 并对其进行调整使 会保障缴纳均不包含在内" 由于征收不当而导致的偿还及 之满足国际定义" 辅助发电站的消耗# 其中主要零件))) U 处罚# 记为负的税收收入" 4 V发布的 ' &''$ 年政府金融 变压器上的损耗# 以及泵送装置发的电均包含在其中" 只 统计手册( $ 0VLU&''$ % 中的分析框架是建立在权责发生 要可获得数据# 使用主要能源来源)))煤& 石油& 天然气& 制的资产负债表基础之上的" 对于仍然以现金流报告政府 核能& 水力& 地热& 风能& 潮汐以及其他可替代能源))) U 财政数据的国家# 4 V将对报告进 行调 整# 以适 应 0VLU 发的电将被计入其中" 消耗数据并不能反映供给的可靠性# &''$ 的框架" 这些国家将在表格脚注中特别说明" 军事支 !! 政府与市场  !!! 出是得 自 遵 循 北 约 旧 时 定 义  生 效 期 截 至 &''& 年  的 普尔公司  &'$&   国内信贷量数据来自国际货币基金组织 2 L4W4数据 其中包括全部花费在军事力量上的商品及资本 公布的  国际金融统计数字  中央政府征收的税收收入数 支出 包括维和部队 国防部及其他负责国防项目的政府 U 据来自 4 V  政 府 金 融 统 计 数 字 军 事 支 出 数 据 来 自 机构 准军事部队  如果被判定为军事行动目的进行训练 2 L4W4公布的军事支出数据库 <<<#F = F EI#@? I/ > C66 = :6H=/ 拥有装备 以及军事航天活动 这类开支包括军事及民事 NK FH J Z   耗电量数据来自 45公布的  非经济合作组织国 人员的养老金及军事人员的社会保障 运营及维护 采购 家能源数据统计   非经合组织国家能源平衡  和  经济 军事研发以及军事援助  包含在捐助国的军事支出中  不 合作组织国家能源统计数据  以及联合国统计部门公布的 包括在其中的项目有民防系统及当前花费在过去军事活动  能源数据统计年鉴  移动电话用量和互联网用户数据来 上的支出 比如 退伍军人福利 复原以及武器改装及损 8 自4 4 9的世界移动通讯 /38指标数据库及移动地理 高科 坏 然而 由于将需要更多有关军事预算及预算外军事支 技出口数据 来自联 合国统 计部门 的商 品 贸 易  3@N> I6CH 出的细节信息  比如 军事预算是否覆盖民防系统 储备 数据库 及辅助部队 警察及准军事部队以及军人抚恤  难以获得 因此这种定义并不适用于所有国家 人均耗电量 是发电站 参考文献 产量加上热电厂产量减去运输 分配 转换的损失 再减 去热电厂自身的耗用后 除以年终人口数 移动电话用量 是指公共移动电话服务的签约量 该服务为蜂窝技术下的 公共电话 网 络 交 换 提 供 支 持 预 付 签 约 及 活 跃 预 付 账 户  指过去 % 个月曾使用过的账户 均包含其中 这一指标适 用于所有支持语音通信的移动蜂窝签约 但不包括对数据 卡或 9LS调制解调器 公共移动数据服务 个人集群移动 无线电 公用无绳电话系统 无线电寻呼以及遥感勘测技 术服务的购买 互联网用户是指过去 $& 个月曾  在任何地 点 使用过互联网的人口所占的百分比 互联网的使用可 通过电脑 手机 个人数字助理 游戏机 数字电视或类 似设备 科技 是指 研发 密 度 较 高 的产 品 比 如航 天工业 计算机 医药品 科学仪器以及电动机械 数据资料来源 商业 准 入 密 度 数 据 来 自 世 界 银 行 创 业 数 据 库 <<<#C@ F :G= B? FBH ==#I @?/ C66 >/H J @ EKIH >@ ; EF=/ H I B>H H EIBH GIDF = E  创办企业 所 需 要 的 时 间 数 据 来 自 世 界 银 行 全 球 经 商 报 告 <<<# F C@B? :G= F = BH=#I @? 股票市场资本总额数据来自标准 !! !*  政府与市场 在线数据表和指标 !!若要获取  世界发展指标  在线数据表 请使用网址 > 指标 请 使 用 网 址 D>E /C6 / > 6#<@K IC:6 BT#I @?F /BCF ;6@ >I和 / > D>E /< / CF #<@K IC:6 BT#@? I/6 >:K H/ ] 和数据表 编号  例 如 D> 指 标 编 码  例 如 D> >E /C6 / 6 >#<@K I BT# C:6 @ I?4 / ; BCF6@ >I/ E / > < / # CF<@I K BT# C:6 @? I/6 >:K H/"#$   若要查看特定的在线 Z 4#224 #8ZRZ#31 !"#$经济体中的私人部门  LM2全球股权指数 3U#UQ8#X 41b#a0  电信投资 4 Z#2 2# 48Z RZ#31   能源投资 4Z#224#ZX0 ^#31 !"!$资金的获取 稳定和效率  运输投资 4Z#224#8W5 X#31  法定权利强度指数 43#R0R#3W Z1#bc  供水和医疗卫生投资 4Z#224 #_5 8 W#31  信贷信息深度指数 43#3W 1#4XVY#bc  对私人部门的国内信贷 VL#5L8#2W` 8#01#aL  商业银行的存款账户 VS#3S Q#128W #2%  注册的企业 新企业 43#S9L#X WZ0  商业银行的贷款账户 VS# 3SQ#SW _W #2%  注册的企业 准入密度 43#S9L#X 1XL#aL  商业银行分支机构 VS#3S Q#SW3[ #2"   自动柜员机 VS#5 8U#8Y 8R#2" !"%$工商业环境 企业调查  银行资本与资产的比率 VS#SX Q#3525 #aL  与官员打交道的时间 4 3 #0Y`#1 9WL#aL  银行不良贷款与毛贷款总额的比率 VS#5 L8#X2ZW #aL  拜见税收官员的平均次数 43#85b#U Z80  银行部门提供的国内信贷 VL#5L8#1 YUL#01 #aL  获得营业执照所需要的时间 43#VWU#1 9WL  利差 V W#4XW#RX1 2  给予政府官员的非正常支出 4 3#V WU#3Y WW#aL  贷款的风险溢价 V W#4XW#RX1 2   因偷盗 敲诈 破坏和纵火造成的 3 4#VWU#3WU 4 #aL 损失 !"($税收政策   中央政府征收的税收收入 03#85b#8Y8R#0 1#aL 与未注册企业竞争的企业 3 4 #VWU#3 U29#aL   有女性高管的企业 4 3#V WU#VZU U#aL 企业纳税次数 3 4#85 b#25^U   企业准备 归档和纳税的时间 43#85b#19 WL 利用银行为投资融资的企业 43#VWU #SXQL#aL   企业利润税 3 4#85b#2W V8#32#aL 停电造成的价值损失 43#VWU#Y 980#aL   企业劳务税和捐赠 43#85b#R5SW #32#aL 拥有国际质量认证的企业 4 3 #VWU#4LY3#aL  其他企业税收 43#85b#Y8[W #32#aL  出口清关的平均时间 43#39L#19 WL#Zb   总企业税率 4 3#85b#8Y 8R#32#aL 提供正规培训的企业 43#VWU#8 WX0#aL   !")$军事支出和武器交易 !"&$工商业环境 营商环境指标  军事支出 占 012的百分比 UL#U4R#b2X1#01#aL  创办企业的程序数量 43#WZ0 #2WY3   军事支出 占 中 央 政 府 支 出 的 百 创办企业所需要的时间 43#WZ0 #19WL UL#U4R#b2X1#01#aL  分比 创办企业的成本 4 3#WZ0#3YL8#23#aL  武装部队人员 UL#U4R#8Y8R#2$  财产注册登记的程序数量 4 3#2W 2#2WY3   武装部队 人 员 占 总 劳 动 力 的 百 财产注册登记所需要的时间 3 4#2W 2#19WL UL#U4R#8Y8R#8V#aL  修建仓库的程序数量 4 3#_W [ #2WY3 分比   武器交易 出口 UL#U4R#b2W8#Q1 修建仓库所需要的时间 3 4#_W [ #19WL   武器交易 进口 UL#U4R#U2W8#Q1 通电所需要的时间 43#ZR3#84UZ   履行合同的程序数量 3 4#R0 R#2WY3  !"*$脆弱的局势 履行合同所需要的时间 4 3#R0 R#19WL  国际开发协会资源分配指数 4 c# 325#4W 54#bc  商业披露指数 43#S9L#14L3#bc   维和部队 警察和军事观察员 ` 3#2Q 2#8Y 8R#9X 破产清算所需要的时间 43#L` 4 #19WL  与战争相关的死亡 `3#S 8R# 1Z8[   故意杀人 `3# [ 4 W#2 LW3#2" !"'$股票市场  军事支出 UL#U4R#b2X 1# 01#aL  市场资本总额 3U#U Q8#R352#31  偷盗 破坏和纵火造成的损失 43#VW U#3 W4U#aL  市场资本总额 占 012的百分比 3U#U Q8#R352#01 #aL  开始经营业务时就正式注册的企业 3 4 #VWU #VW Z0#aL  股票交易额 3U#UQ 8#8W51#01 #aL  童工 LR #8RV#',$)#aL  转手率 3U#U Q8#8WXW  难民 按来源国计 LU# 2Y2#W Z V0#YW  国内上市公司 3U #UQ8#R1Y U#XY  难民 按庇护国计 LU#2 Y2 #WZV0   *" 政府与市场   国内流民 `3#41 2#8Y8R#[Z  航空货运量 L# 4 5W 4#0YY1#U8#Q$  获得改善的水源 L[#[ &Y#L5VZ #aL   获得改善的医疗卫生设施 L[ #L85#53LX ##$电力和通讯 !"  孕产妇死亡率 国家估计 L[#L8 5#UU W8#XZ  人均耗电量 Z0#9LZ#ZRZ3#Q[ #23  孕产妇死亡率 模型估计 L[ #L85#U UW 8  输配损耗的电力 Z 0#ZR3#RYLL#aL  " 岁以下儿童死亡率 L[ #1^X# UYW 8   固定电话用量 4 8#U R8#U54X#2& 食物匮乏程度 LX#48Q#1V3 8   移动电话用量 48#3ZR#LZ8L#2& 小学总入学率 LZ #2WU #ZXWW  6  固定电话国际通话量 ##  6 移动蜂窝网络国际通话量 ## !"+$公共政策和制度   国际开发协会资源分配指数 4c#325 #W 4 5# 4bc 移动蜂窝网络覆盖的人口 ##6   6 固定电话价格指数 ## 宏观经济管理 c 4# 325#U 53W#bc   6 财政政策 4c#325 #VL2 4 #bc 移动电话价格指数 ##   6 债务政策 4c#325 #1ZS8#bc 电信收入 ##   经济管理 平均值 4 c #325#Z 3YX#bc 每个雇 员 的 移 动 电 话 和 固 定 电 话 6  贸易 4c#325# 8W51#bc 用量 ##  金融部门 4c#325# V4 XL#bc   商业监管环境 4 c #325#S WZ0#bc #%$信息时代 !"   拥有电视的家庭 ##6 结构性政策 平均值 4c#3 25#L8W3#bc   拥有计算机的家庭 ##6 性别平等 c 4 #325#0 X1W#bc   互联网用户 ##6 公共资源使用的公平 4c#3 25#2WZL#bc   固定宽带网用户 8 4#X Z8#S SX1 #2& 人力资源积累 4c#325 #[WZL#bc   国际互联网带宽 ##6 社会保护和劳动力 4c#325 #2WY8#bc   固定宽带网价格指数 ##6 促使环 境 具 有 可 持 续 性 的 政 策 和  c 4#325#ZX`W#bc 互联网安全服务器 48#XZ 8#LZ3W #2- 制度  信息通讯技术物品 出口 8b#`5R#4380 #aL#9X   促使社会 包 容 和 平 等 的 政 策 平 信息通讯技术物品 进口 8U#`5R#4380 #aL#9X c 4#325#LY3# 4bc 均值  信息通讯技术服务 出口 Sb#0 LW# 334L#aL  财产权和基于制度的治理 4c#325#2WY 2#bc   预算和金融管理的质量 4c#3 25#VX 4c #bc #&$科学和技术 !"  税收征收的效率 c 4 #325#WZ`X #bc  研究与开发 研究人员 L2#2Y2#L3Z 4#W1#2-   研究与开发 技术人员 L2#2Y2#8Z3[#W1#2- 公共管理的质量 c 4# 325#251U #bc   发表于科技刊物上的论文 2 4#dWX#5W83#L3 政府部门的透明度 责任感和腐败 4 c#325#8W5X#bc  研究与开发支出 0S#b21#WL1`#01#aL 程度   公共部门的管理和制度 平均值 4 c#325#29SL#bc 高科技出口 美元 0S#b21#WL1`#01#aL   高科技出 口 占 制 成 品 出 口 的 百 8b#`5R#8Z3[#UV#aL 分比 !"#,$交通运输服务   公路网络总量 L# 4 WY1 #8Y8R# QU 版税和许可费 收入额 Sb#0LW#WY^R#31   铺面道路 4L#WY 1#25 `Z#aL 版税和许可费 支出额 SU#0LW#WY^R#31   公路客运量 4L#WY 1#2L0 W#Q- 提交的专利申请 居民 2 4#258#WZL1   公路货运量 4 L#WY 1#0Y Y1#U 8#Q- 提交的专利申请 非居民 2 4#258#XWZL  铁路线 4L#WW L#8Y8R# QU  提交的商标申请 总数 2 4#8UQ#8Y8R  铁路客运量 4 L# WW L#25L0# QU   在  世界发展指标 数据库中 铁路货运量 L# 4 WW L#0Y Y1#U 8#Q-  可以获取按性别分类的数据 港口集装箱运输 L# 4 L[2 #0YY 1#89  #可以在线获得数据表的一部分 但不能获得单个指标 6 世界范围内注册的离港飞机 4L#5 4 W# 12W8  航空客运量 4L#5 4 W #2L0W  *# *$ !!! !!世界经济因商品和服务贸易 资本流 !!&'$$ 年 全球外国直接投资  V14 动以及人口迁移而联系紧密 随着各国经 ,+ 重新达到了危机前的 总额增长了 &&# 济的发 展 这 种 联 系 变 得 更 加 紧 密 和 复 水平 其 中 约 有 )'+ 流 入 了 发 展 中 经 济 杂 本章中所包含的指标将对这些项目的 体 &'$$ 年 许多发展中国家继续完善各 流量规模及方向进行衡量 并对政策干预 项政策 进一步降低对 V14的准入门槛 及国际援助的效果进行梳理 为V14的经营创造便利 同时也在管理上 自 &'$$ 年年初开始的乐观的经济增长势 有所放松 最大的 V14流入国包括巴西 头在当年逐步放缓 日本海啸带来的不利影 中国 印度及俄罗斯 基本构成了发展中 响再加上欧洲地区的主权债务危机 都对国 国家流入总量的半数以上 中国是最大的 际市场的信心产生了冲击 经济增长放缓的 流入国 其 V14 &'' 亿 美 元 净流入达 &. 势头在高收入经济体中表现的更为明显 这 较 &'$' 年下降了 $'+ 也使发展中国家市场的资本流入减少 &'$$ 年  发 展 中 国 家 货 物 进 口 额 较 &'$$ 年 发展中国家的债务及股权净 &'$' 年增长了 &,+  而高收入国家的进 流入 仅 为 $# $ 万 亿 美 元这 一 数 字 较 口额也 增 长 了 &'+  巴 西  中 国  印 度 &'$' 年下降了 (+ 更低于国际金融危机 及俄 罗 斯 成 为 几 大 贸 易 国  其 中  中 国 爆发前的水平 这一轮低迷态势仍由资本 占到了 东 亚 和 太 平 洋 地 区 货 物 贸 易 总 量 流动中波动性最强的股权投资组合的崩盘 的 ,'+  而引发 包括中国 巴西和印度在内等增 政府开发援助为发展提供稳定的资金 长前景看好的新兴市场中的股权资本流入 来源 并对几次金融危机带来的冲击均起 量大幅下降 &'$$ 年 中低收入经济体的 到了缓冲作用 &'$$ 年 政府开发援助规 净流入仅为 (% 亿美元 远低于 &'$' 年的 %)' 亿美元 占发展中国家国民 模达到 $. %'' 亿美元 $. "(+ 较 &'$' 年 的 总 收 入 之 和 的 '# &'$$ 年 流入发展中国家的债券净额 -"+有所下降 '# %,' 亿 美 元 达 ). 较 之 &'$' 年 下 降 了 全球旅游业继续保持增长并已成为世 *+ 这源于 政 府 债 权 人 贷 款 的 下 降 由 界上 最 大 发 展 最 快 的 经 济 部 门 之 一 &'$' 年时的 ,,' 亿美元滑落至 &'$$ 年的 &'$$ 年 国际游客接待量首次突破 $' 亿 %'' 亿美元 但是 商业银行贷款却增长 人次大关 入境旅游支出也较 &'$' 年增长 $'' 亿美元 而私人部门 了两倍 达到 $. % 万亿美元 &'$$ 年 中东 $&+ 达到 $# 通过发行债券创造了更多的流动性 其市 和北非是唯一一个国际游客接待量有所下 " 万亿美元的历史最高水平 继 值达到 $# 降的发展中地区 应主要归咎于地区内部 &'$' 年 成 为 增 长 最 快 的 债 务 类 别 之 后 政局动荡及武装冲突 &'$$ 年 短期债务净流入收缩了 &,+ *% 要!点 东亚和太平洋地区 股权投资降低 经历了 &''* 年的低谷及 &'$' 年的复苏后 &'$$ 年东 亚和太平洋地区的股权投资量再次下降 欧元区的动 荡及日本的自然灾害均导致外资股权大量撤离 &'$$ 年 外国直接投资净流入与股权投资组合流入较 &'$' 年下降了 $,+ 其中 外国直接投资净额下降了 "+ " 中 而证券投资组合流入更是跌至 &'$' 年水平的 $ / 国为该地区内最大的资本流入国  比重高达 ('+  但 V14流入量较 &'$' 年也有 $'+ 的下降 而证券投资组 -  中国服务业部门 合净流入也仅有 &'$' 年水平的 $ / 的投资额维持了原有增长率 资料来源 在线数据表 -#$'  欧洲和中亚 侨汇收入差异大 欧盟发达国家的高失业率削弱了现有移民的就业前景 并限制了其汇款汇回本国的能力 &''* 年 流向东欧 发展中国家的侨汇大幅下降 至今仍未恢复 罗马尼亚 是欧盟最大的侨汇收入国之一 其侨汇收入在过去 % 年 内年均下降达 %'+ 与此相反 几乎全部独立国家联 合体国家的侨汇收入均有极大回升 俄罗斯就业的增 长及实际工资水平的提高 都使移民更有能力增加其 汇款额 塔吉克斯坦是向俄罗斯移民最多的国家 侨汇 是该国一项重要的外来资金来源 &'$$ 年 塔吉克斯 坦共收到 %& 万亿美元侨汇 相当于其 012的 )-+ 资料来源 在线数据表 -#$)  拉丁美洲和加勒比地区 与发展中国家间的贸易增加 发展中国家之间的贸易额保持了增长势头 &''' &'$' 年间 发 展 中 国 家 间 货 物 出 口 总 额 的 增 长 超 过 了 -''+ 而发展中国家向高收入国家的出口额仅增长了 % 该数字的一半 截至 &'$$ 年 发展中国家贸易额的 $ / 是与其他发展中国家进行的 而向高收入国家的货物出 口占比由 &''' 年的 ,,+ 下降到了 -%+ 左右 自 &''* 年 巴西向发展中国家的货物出口额超过了对高收入国 家的出口额主要原因是其向亚洲特别是向中国的自 然资源出口不断增加 此外 自 &''* 年 地区内部贸 易增加 特别是在南方成员国共同市场  阿根廷 巴 西 巴拉圭 乌拉圭及委内瑞拉 上 并超过了全球金 资料来源 在线数据表 -#) 融危机之前的水平 *& 全球联系  中东和北非 动荡导致旅客接待量下降 尽管全球游客总量在增加# &'$$ 年中东和北非的游客 接待量却有所下降# 这主要是由于地区内政局动荡及武 装冲突造成的 $ 世界旅游组织# &'$&: % " 名为 + 阿拉 伯之春, 的动乱始于突尼斯# 于 &'$' 年年底引发大规 模游行及暴乱" 因而# 突尼斯的国际游客接待量下降了 %$+# 由 &'$' 年的 -*' 万下降到 &'$$ 年的 )(' 万# 创 $**( 年以来的最低水平# 同时# 旅游支出也由 %" 亿美 元下降到 &" 亿美元" &'$$ 年 $& 月# 埃及政府被推翻" &'$' 年# 埃及的游客接待量增加了 $(+# 但 &'$$ 年接 待量又下降了 %&+" 埃及经济在很大程度上依赖旅游 业# 而 其 旅 游 业 支 出 由 &'$' 年 的 "$& 亿 美 元 下 降 到 &'$$ 年的 )%$ 亿美元" $" " 资料来源! 在线数据表 -# 南亚 中国和印度的投资令人激动 中国和印度是发展中国家中最大的& 发展速度最快的两 大经济体# 两国均对其监管制度做出了改变# 以求吸引 并保持外国直接投资 $ V14% 的净流入" 中国首先开启 了这一进程" 其于 $*,* 年开始实行改革开放# 后又于 &''$ 年加入世界贸易组织# 向投资者证明了其可靠性" 中国的 V14是由外向型政策推动的# 而印度推行的则是 进口替代政策# 旨在促进国内公司并限制外国投资者的 权利" 直至 &' 世纪 *' 年代# 印度才开 始 大 幅 放 宽 对 V14的管制# 直至近期才放宽了对零售业的 V14政策" 金融危机之前# 印度 V14净流入在 012中的占比已开 始向中国看齐" 在 &'$' 年 走 出 低 谷 后# 已 开 始 复 苏# 而中国 V14净流入在 012中的占比则再次出现了下降" 资料来源! 在线数据表 -# $' " 撒哈拉以南非洲地区 %,## 年政府开发援助降低 &'$$ 年# 对撒哈拉以南非洲地区的政府开发援助占该 地区总国民收入的比重有所下降" 但五个最大的接受 国中# 包括刚果民主共和国& 圣多美和普林西比以及 卢旺达在内的 % 国# 其占比有所增加" 刚果民主共和 国是接受开发援助委员会 $ 153% 成员国资助的第二 大国家 $ 第一为阿富汗% " 但这种区别仅是短暂的# 例 如 &'$' 年的利比里亚" 刚果民主共和国于 &'$' 年 , 月 达到改进版 ' 重债穷国债务倡议 ( 规定的标准# 随后 又于 &'$' 年年底达到巴黎俱乐部重组协议的规定# 进 而得益于债务减免" 作为刚果民主共和国在巴黎俱乐部 中的两大债权国# 美国和法国同样也是其重要的 153捐 赠国# 自 &'$' 年起# 两国分别将其对刚果民主共和国的 资料来源! 在线数据表 -#$& " 援助额由 &# ,( 亿和 $#%" 亿美 元 增 加 到 $% 亿 和 $$ 亿 美元" *'  全球联系 *( 全球联系  *)  全球联系 *! 全球联系  **  全球联系 7分子为 &'$$ 年的数据 而分母为 &''* &'$$ 年 % 年的平均值 :7使用世界银行的加权集结法计算  见统计方法   因此 不同于世界旅 6 7 基于世界银行对各经济体的分类 因此 不同 游组织公布的数据 地区和收入组别的合计数包括没有在本表中列出的国家其可以获得的数据 ; 于经济合作与发展组织公布的数据 #"" 全球联系  关于数据 !!从 !"#$% 年世界发展指标 " 开始# 世界银行修改了对 的援助# 也不对援助进行分类 $ 项目* 工程或者食物援助' 收支平衡账户的表达方式# 以便同国际货币基金组织发布的 紧急援助' 或者冲突后维和援助% # 尽管这些不同的援助可 ! 国际收支年报 $ 第六版%" 相一致& 基于 ! 国际收支年报 能有不同的功效& $ 第五版%" 的历史数据终止于 "##& 年& "##& 年之后的国际 援助与国民总收入* 总资本形成* 进口及政府支出的 收支数据已经采用 ! 国际收支年报 $ 第六版%" 的计算方法 比率# 衡量了一个国家对援助的依赖程度& 由于某些外交 来发布# 方法详见 '''(* )+(, -.0 /10 2- 5 34/ 7 36 /24 8, 8, 6/ 6( * 92( 政策的原因# 一些国家在历史上接受了大量援助& 因此援 助依赖程度可能同时反映捐赠者的利益取向以及接受者的 商品贸易 需求& 援助依赖率的增加可以同时反映某事件对该比率分 商品贸易的数据来自于某经济体进口或出口的海关报 子和分母的影响& 告' 或者来自于金融交易报告# 这些报告与产品贸易相关 在国际收支账户中# 基于捐赠者的数据可能和基于接 并记录于国际收支账户之中& 由于时间和定义的差异# 由 受者的数据不一致# 其中通常排除了全部或者部分技术援 海关报告估计出的贸易流量和由国际收支账户估计出的值 助+++尤其是捐赠者直接给无国籍者的捐赠& 类似的# 大 可能不同& 许多国际组织对贸易数据进行了处理# 他们对 量商品援助可能经常未被记录在贸易数据或者国际收支账 未报告或者遗失的数据进行了修正# 这又导致了其他的差 户中& 发展援助委员会排除了军事援助和用于反恐目的援 异& 最细致的关于国际商品贸易的数据来源是联合国统计 助& 加总数据参考世界银行经济分类# 因此# 可能不同于 署的商品贸易统计数据库& 国际货币基金组织和世界贸易 经合组织的相关报告& 组织也收集基于海关报告的商品贸易数据& ( 贸易条件) 指数测度的是一国的出口与进口的相对价 移民 个人转移支付及雇员报酬 格& 最常用的计算贸易条件的方法是净易货贸易条件# 或 人群的迁移是全球融合的重要组成部分& 迁移者对迁 者使用出口商品价格指数对进口商品价格指数的比率& 如 入国和迁出国的经济均有贡献& 但是很难收集到对迁移的 果一国的净易货贸易条件上升# 则该国的出口变得更昂贵 可靠数据# 即使有也经常不完善# 这使得国际比较很困难& 或者进口变得更便宜& 由于移民存量的数据很难获得# 联合国人口署提供了 净移民这一数据# 该数据考虑了 一国或 者地区 的移民 史* 旅游业 一国的移民政策和难民的流入# 从而得到最近一段时间里 旅游被定义为旅行到并且驻留于经常生活的环境之外# 人口流动的估计量& 计算该估计量的数据来源于各个方面# 从事休闲* 商务和其他不以从其访问地获得劳动报酬为目 包括边境统计数据* 行政管理报告* 调查和普查& 如果数 的的活动# 并且停留的时间不超过一年& 入境及出境的旅 据不足# 净迁移人口通过计算该国一段时期里人口增长率 游数据是指抵达和离开某国的人次# 而不是针对单个个人 与人口自然 增长率 $ 其为 出生率 和 死 亡 率 之 差 % 之 差 来 统计的& 因此# 如果一个人在一段时期内到某国做了多次 获得& 旅行# 其每一次都将被算作新的旅行计入统计& 入境旅游 移民经常向母国汇款# 这在国际收支账户中被记录为 的数据测度的是非居民旅客 $ 过夜旅客 % 的接待量& 如果 个人转移支付& 因此# 个人转移支付包括居民和非居民之 国际旅行者的数据不可获得或者不完整# 则图表将展示国 间所有的现金转移# 这与转移者的收入来源无关 $ 不管转 际访客的数目# 其中包括旅行者# 当日访客# 随意行游客 移者的收入来源于劳动收入* 管理收入或者资产收入* 社 和乘务 人 员& 加 总 值 通 过 世 界 银 行 的 加 权 方 法 计 算 $ 见 会福利* 或者任何其他类型的转移或者财产处置获利 % 也 ( 统计方法) % # 这不同于世界旅游组织的加权方法& 与家庭关系无关 $ 无论是否有私人联系% & 对于旅游支出# 世界旅游组织使用国际货币基金组织 劳务报酬是指跨境收入* 季节性和其他短期佣工在外 的国际收支账户数据# 并且利用单独国家的数据进行了补 国被雇佣所得的收入和在本国由外国实体机构雇佣所获得 充& 表格中的数据包括旅行和旅客项目# 这些项目在国际 收入& 劳务报酬包括三大部分, 现金形式的工资* 实物工 ; 收支账户中有所定义& 如果 : <没有报告 旅 客客 运数据# 资和雇主的社会捐赠& 将使用旅行支出数据进行替代& 股权投资流量 官方发展援助 股权流量包括外国直接投资和证券投资& 国际通行的 官方发展援助是指提供给有资质国家的援助# 这些援 对外国直接投资的定义 $ 根据 =>;? % 包括以下部分, 证 助由经合组织发展援助委员会* 多边组织和非发展援助委 券投资# 包括能够产生控制权或者决策影响力的证券投资' 员会的捐助者提供& 该数据不反映援助接收国对其他国家 能够间接影响或者控制公司的 投资' 对 同类公 司的投 资' !"!  全球联系 !! !! 债务 $ 除特定债务外% ' 以及逆向投资& 直接投资关系框架 境旅游支出是指国际入境旅行者的支出# 包括支付航空公 提供了一个判断国际直接投资是否产生跨境产权关系的标 司的旅费及其他为在目的国消费的商品或服务而预付的款 准# 该标准基于对控制和影响的衡量& 项& 其中可能包括当日往返游客# 除非他们十分重要而被 国际直接投资可能采取绿地投资的方式# 该方式是指 归类为其他单独的类别& 数据包括旅行和和客运项目# 这 投资者在东道国投资新的设施来运营新的项目' 合资是指 些在国际收支平衡表中有所定义& 如果客运项目没有报告# 投资者与外国公司签订合作合同# 以建立新的公司' 收购 将采用旅行项目& 出口涉及所有的出口国和其他国家的产 和兼并是指投资者收购或者兼并已经存在的外国公司& 国 权变更# 其中包括广义的商品* 中间产品和修补物品* 非 际货币基金组织认为# 获得至少 $#@ 投票权的投资才能称 货币黄金和服务& 净官方发展援助 是满足发展援助委员会 为外国直接投 资& 实 践中# 许多国 家设立 了更高 的门槛& 援助定义# 并流入发展援助委员会援助名单上国家和地区 许多国家未能报告再投资的收益# 并且不同国家间长期贷 的官方发展援助流量 $ 不包含本金的偿付% # 除以世界银行 款的定义也是迥异的& 估计的国民 总 收 入& 净 移 民 是 指 一 段 时 期 内 的 总 净 移 民 证券投资组合投资被定义为权益证券的跨境交易和头 $ 移入少于移出# 包括公民和非公民 % & 该数据每五年估算 寸# 而不包含直接投资或者储备资产& 权益证券是可流通* 一次& 收到的 个 人 转 移 支 付 和 雇 员 报 酬 是 个 人 转 移 支 付 可交易的证券工具# 通常在证券交易所或者在 ( 柜台 ) 进 $ 一国居民接受或者支付给非居民的现金形式或者实物形式 行交易& 证券的可流通性促进了交易# 允许证券能够为不 的报酬% 和雇员报酬 $ 基于雇佣关系# 在企业生产中# 给 同实体所持有& 可流通性允许投资分散化和多样化# 并且 投入到生产过程中劳动力的报酬% & 外国直接投资 是指跨境 可以随时收回投资& 投资组合包括投资基金份额或者单位 投资# 在这种投资中某经济体的居民对另外一经济体的企 $ 由投资基金发行% # 由证券担保# 也不作为储备资产或者 业管理具有控制力或者很大的影响力& 证券投资 是指外国 直接投资& 交易所买卖的金融衍生 品虽然 可以转 让流通# 直接投资之外的证券净流量# 包括股份* 证券* 存单凭证# 但并不包括在投资组合中# 而另有专门的类别& 和由外国投资者直接在当地股票市场购买的股份& 外债总 额是一国公共机构或者私人机构# 向外国居民借取并且以 外债 外国货币* 商品或者服务进行偿还的债务& 该项目是长期 外债水平会影响一国的信用水平和投资者的投资展望& ; 外债* 短期外债和使用 : <贷款的总和& 债务还本付息总 外债的数据通过世界银行的债务报告系统 $ ABC % 收集而 额是需要偿还的本金和利息总额# 一般包括以外币* 商品 得& 债务水平由持有长期公开借款和政府担保借款的国家 或者服务进行支付的长期债务* 短期债务的利息支付以及 所提交的贷款报告# 以及由国际清算银行报告系统或世界 对: ; <的偿付 $ 重购和付费 % & 商品和服务的出口及营业 银行关于各国的季度性外债务统计中获取 的债权 人信息# 收入是商品出口* 服务出口和非居民接受的劳动报酬及外 综合计算得到& 这些数据通过主要多边银行和债权国的官 国投资收益的总和& 方借贷机构的信息得到补充& 目前# 共有 $"D 个发展中国 家向 ABC 提供报告& 债务数据以偿还的货币计量# 并且用 数据资料来源 美元汇总& 期末汇率用来汇总存量数据 $ 债务额和头寸 % 商品贸易数据来源于世界贸易组织 & 贸易指数的数据 和预期债务还本付息额# 而年均汇率被用来计算流量& 汇 来自联合国贸易和发展会议年度 ! 统计手册 " & 旅游支出 ; 率数据来自 : <的 ! 国际金融统计 " & 以多种货币# 商品 的数据来自世界旅游组织的 ! 旅游业统计年报 " * 世界旅 或者劳务进行偿还的债务以账面价值计算' 附有货币保值 % 和来 自 其 电 子 资料的更新& 政府开发援 游组织 $ "#$"4 条款的债务也以账面价值计算& 助净值的 数据由 EFGA收集 $ 92 26, /7 /24 27(,H 0I(,. -%& 人 虽然公共债务数据和政府担保的债务数据会以贷款为 口迁移的数据来自于联合国人口署 $ "#$$ % & 个人转移支付 基础报告给 ABC# 但私人长期未担保债务则每年由各国加 ; 和劳动报酬的数据来自 : <的 ! 国际收支统计年报 " 和世 总报告或者由世界银行为各国估算& 私人未担保债务由基 ; 界银行的估计& 外国直接投资的数据由世界银行基于 : < 于世界银行的 ! 外债统计数据季报" 进行估算& 的国际收支统计数据和 JKGLM 2 A数据估算得到 $ 926, // 偿债总额是商品出口* 服务出口和原始收入之和的一 2 N3H4I7 24( 2 2 N3H4I(,. -/- 0 - 6,2+ ,I0 5 7 -/- 0 - 6,2+ ,I0 5 7 -(7 461%& 证 券 部分# 用来衡量一国使用出口收益偿还债务的能力& ; 投资组合的数据来自于 : <的 ! 国际收支统计年报 " & 外 债总额的数据主要来自成员国向世界银行提交的 ABC# 这 定义 些成员国已经接受了国际银行重建和发展贷款# 或者国际 商品贸易包括所有货物贸易而不包括服务贸易& 净易 发展援助信贷# 除此之外相关的信息还包括来自于以下来 货贸易条件指数是单位出口产品价值指数对单位进口产品 源的资料, 世界银行* 国际货币基金组织* 非洲开发银行 价值指数的比率# 该指数以 "### 年作为基年进行衡量& 入 和非洲发展基金* 亚洲开发银行和亚洲发展基金以及泛美 !"# 全球联系  !! !! 开发银行 发展中国家外债的简表每年由世界银行的  国 际债务统计数据 和国际债务统计数据库发布 参考文献 !"$  全球联系 在线数据表和指标 !!若要获取 ! 世界发展指标 " 在线数据表# 请使用网址 2 指标# 请 使 用 网 址 926, /I4 / 2 4(',5 -I84 3O(- ,.) /3I) H4, 2-和 / 2 926, /' / I) (',5 -I84 3O(,. -/4 285 0/ P 和数据表 编号 $ 例 如# 92 指 标 编 码 $ 例 如# 92 26, /I4 / 4 2(',5 - 3O( I84 , -.: / H 3I)4, 2-/ 6, / 2 ' / I) (',5 -I84 3O(,. -/4 2 0 85/?($ % & 若要查看特定的在线 LQ(RLS(;BGT(QA(UA%& !"#$全球商品贸易的增长 班轮运输相关性指数 C( : CT>(YGKU(QR  出口量 LQ(RLS(;BGT(QA(UA  港口设施质量 R :(UF<(>EBL(QR  进口量 L;(RLS(;BGT(QA(UA  出口额 LQ(VMW(;BGT(QA(UA  !"*$外债  进口额 L;(VMW(;BGT(QA(UA  外债总额# 美元 A L(AEA(AFGL(GA  净易货贸易条件指数 LL(>B: (;BGT(QA(UA  外债总额# 占 YK:的百分比 AL(AEA(AFGL(YK(XC  长期债务# 政 府 债 务 和 政 府 担 保  !"%$商品贸易流向和增长 AL(AEA(A>>Y(GA  债务 本表提供了各类经济体之间商品贸 4  长期债务# 私人无担保债务 A L(AE A(A>KY (GA ( (  易流量的估计值& 短期债务# 美元 AL(A EA(ACLG (GA  短期债务# 占债务总额的百分比 A L(AEA (ACLG(XC   短期债务# 占储备总额的百分比 A L(AE A(ACLG(:B(XC !"&$高收入经济体与低收入经济  债务还本付息总额 AL(LA C(AFG L(FQ(XC 体 中等收入经济体的贸易   债务现值# 占 YK:的百分比 AL(AEA (>VWQ( YK(XC 本表说明了发展中经济体在全球贸 4  ( ( 债务现值# 占货物* 服务出口和初 易体系中的重要性& AL(AEA(>VWQ(FQ(XC 次收入的百分比  !"'$发展中经济体的贸易流向   向发展中经济体区域内的出口 LQ(VMW(; BGT(UB(XC !"+$全球私人资金流量   向发展中经济体区域外的出口 LQ(VM W(;BGT(EB(XC 外国直接投资净流入# 美元 =Q(ZWL(A: KV(GA(UA   向高收入经济的出口 LQ(VMW(; BGT(T: (XC 外国直接投资净流入# 占 YA> =Q(ZWL(A: KV(UA(YA(XC  来自发展中经济体区域内的进口 L; (VMW(; BGT(UB(XC 的百分比  来自发展中经济体区域外的进口 L;(VM W(;BGT(EB(XC  证券投资 =Q(>F<(LELW(GA(UA  来自高收入经济体的进口 L; (VMW(; BGT(T( :XC  债券 AL(KG=E(GA  !"($初级商品价格  本表提供了商品价格的历史数据& ( ( 4  !"#,$净官方资金流量  来自双边机构的净资金流量 AL( K :(XC  地区性开发银行# 优惠性 AL(K< W(BA=G (GA  适用特定关税税率的份额 L;(LM Q(;B GT(CB(XC  地区性开发银行# 非优惠性 AL(KG(XC  !")$贸易便利  赠款# 不包括技术合作 =Q(YBL(FQLM(GA(UA  后勤绩效指数 W >(W>( :E VBW(QR  技术合作赠款 =Q(YBL(LFGT(GA(UA  海关手续负担 : R (UF <(GJCL(QR  净官方发展援助# 占 YK:的  出口交货周期 W>(FQ>(AJ BC(;A AL(EAM(EAML(YK(XC  百分比 进口交货周期 W>(:;>(AJ BC(;A   出口单据 : G( FQ>(AEGC 净官方发展援助# 占资本形成总额 AL(EAM(EAML(Y( :XC  进口单据 :G(; : >(AEGC 的百分比   !"% 全球联系   #&$人口流动 !" 净官方发展援助# 占货物* 服务进 AL(EAM(EAML(;>(XC  净移民 C;( >E>(KFL; 口和收入的百分比   国际移民存量 C;(>E>(LELW 净官方发展援助# 占中央政府支出  AL(EAM(EAML(Q>(XC 受过高等教育的人口向 EFGA国家 的百分比 C;(F;:(LFBL(XC 的移民率   按来源国划分的移民 C;(>E>(BFE>(BFUZB(GA(AL   来自发展援助委员会援助国的净双 支付的个人转移支付和雇员报酬 =;(LB<(>UZB(GA(AL AG(AMG(LELW(GA 边援助   #'$旅游和旅游业 !" 美国 AG(AM G(JCMW(GA   欧盟 AG(AM G(GFGW(GA 国际入境旅游 CL(:KL(MB VW   国际出境旅游 CL(:KL(A >BL 德国 AG(AMG (AFJW(GA   法国 AG(AM G(L(G A   入境旅游支出# 占出口的百分比 CL(:KL(BG> L(Q>(XC 英国 AG(AMG (Y=BW(GA   日本 A G(AMG([>KW(GA 出境旅游支出# 美元 CL( : K L(Q>KA(G A   出境旅游支出# 占进口的百分比 CL(:KL(Q >KA(; >(XC 荷兰 AG(AM G(KWAW(GA   澳大利亚 AG(AM G(MJCW(GA  加拿大 AG(AMG (GMKW(GA (可以在线获得数据表的一部分# 但不能获得单个指标& 4  挪威 AG(AMG( KEBW(GA 8(取自 ! 世界发展指标" 数据库外的数据&  其他发展援助委员会援助国 ((4#8  !"& !"' 基本数据文献 !!作为社会经济数据的主要使用者# 世 加强公共责任提供了证据& 我们需要完善 界银行认识到了数据文献对使用不同方法 统计数据以监控千年发展目标# 我们要共 和准则的使用者的重要性# 即主要的数据 同努力支持基于结果的管理文化# 这也激 收集机构+++通常是各国统计机构* 中央 励我们数十年努力完善统计数据& 我们已 银行和海关部门+++和国际组织# 他们提 经取得巨大成果# 但我们还需更加努力& 供的统计数据都包含在 ! 世界发展指标 " 因此# "#$$ 年 $$ 月 "\ 日 至 $" 月 $ 数据库中& 所使用的方法和准则的差异可 日# 新的统计行动计划 ( 透明的* 有责任 能使一段时间内各国国内和国家之间的数 的* 有成 效 的 统 计 学, 釜 山 统 计 行 动 计 据产生重大分歧& 数据报告时的拖延以及 划) 在韩国釜山举行的第四次援助有效性 使用旧的调研资料作为估算当前数据的基 高级论坛上得到了釜山有效发展合作伙伴 础# 都可能严重损害各国数据的质量& 关系的支持& 尽管新的行动计划是建立在 本部分中的各表提供了 ! 世界发展指 "##] 年开始的第一次改善国家统计和国际 标" 中有关主要人口统计* 经济与环境指 统计全球计划+++"##] 年 ;4- -4 H O09 统计 标的资料来源* 数据收集计算方法以及报 行动计划取得进展的基础上的# 但是许多 告标 准& 除 此 之 外 的 文 献 可 见 92 26, // 方面已经超越了它& 新计划的主要目标就 2 I44(',- 5 3O( I84 - ,.上登载的世界银行国别 是将统计数据融入政策决策# 推动政府统 统计信息数据库& 计数据向所有使用者的开放# 增加统计体 对高质量统计数据的需求与日俱增& 系在新的投资能力和维护当前运作两个方 统计数据为完善政策决策* 证明结果以及 面的资源& !"( 基本数据文献 !") !"* 基本数据文献 !!" !!! 基本数据文献 !!# !!$ 基本数据文献 !!% 注, 表中使用的缩略语的解释# 见表后的说明& (重新调整了原不变价格数据& 8(人口数据汇编自管理登记机构& H 4 (最近的人口普查, Y - N0 0 37^# "##\ ' [ 0-0 7^ $\D? 年和 $\\? 年的 # "#$$ & I( 人口普查基于 $ / $# 的人口样本& 0 _ 的人口样本# 而 "##? 年的人口普查基于 $ / (从 $\\? 年起# 报告期由 (滚动抽样式普查基于连续的样本调查& + (包括南苏丹& 财政年度改为日历年度& $\\? 年之前的数据已转换为日历年度数据& . !!& 基本数据文献 基本数据文献的说明 !!基年是在各国的国民经济账户计算中用 申报为* 也不会转化为用户国内消费的从海关 调查# WC;C 是生活水平衡量调查# ;:GC 是多 以作为不变价格基期的年份& 来自国民经济账 货栈外运的外国货物' $ H % 申报用于国内消 指标集群调查# ;:C 是疟疾指标调查# KCC 是 户加总数值的价格指数# 如 YA>隐含平减指 费的在未转化的情 况下外 运的本国化了的货 人口变化的全国抽样调查# >M>M是服 份& 通常情况下# 参考年份是与基年相同的# 被列为再出口& 由仅出于运输目的而进入和离 务供应评估& 有关 MC* A : TC* ;:C 和 C>M的 同样用于报告不变价格序列& 然而# 当不变价 开的货物组成的直接过境贸易不包括在进出口 详 细 信 息# 见 '''(*04 7 0 N- ( I97H* , ' 有关 格数据是连接的链时# 基年每年都会变化# 所 贸易统计中& 政府财务会计概念描述了中央 ;:GC 的 详 细 信 息# 见 '''(H9) 5 3+ I) ( ,,. -' 有 以针对特定的参考年份# 需要重新调整数据# 政府财政数据报告的会计基础& 大多数国家的 关BTC 的 详 细 信 息# 见 '''(HIH (.` , / -0 , 6-P 以便提供一致的时间序列& 当一国没有对基年 政府财政数 据 已 将 $ G% 并入一套会计账户 2 INH) `0 4 9059& 最新收 入和 支 出 数 据 来 源 是 2 的数据做出以上调整# 世界银行的工作人员就 中# 它包括所有中央政府的财政活动& 中央政 为采集收入和支出数据而进行的家庭调查& 家 会重新调整数据# 以便维持较长的历史时间序 府预 算 账 户 $ =% 不 包 括 中 央 政 府 单 位& 庭调查的名称详细信息# 见国际家庭调查的网 列& 为了进行跨国之间的比较或者对数据进行 23数据公布标准 列示了 赞同 : 1 ; <的特别 站 $'''(N- 7 ` 0^ 2 30',- O(- ,.%& 核 心 福 利 指 标 加总# ! 世界发展指标 " 提供的不变价格数据 数据公布标准 $ CAAC % 或者一般数据公布标 问卷调查 $ G R U: % 是世界银行开发的# 其衡 都会重新调整为 共 同 的 参 考 年 份 $ "### 年 % 准 $YAAC% 的国家& ( C ) 指赞同 CAAC 并且 量的是不同人口组别的关键社会指标# 尤其是 和共同的货币 $ 美元% &  国民账户体系 鉴别 赞同在互联网公布标准公告板上公布数据的国 对核心社会和经济服务的获取* 使用和满意度 一个国家是使用 的 $\?D 年 的 国 民 账 户 体 系* 家 $ 公 布 的 数 据# 见 92 26, // I788(* )+(,. -%' 的指标& 支出调查 / 预 算调 查 $ F = C/ C % 收集 $\\% 年的国民账户体系# 还是 "##D 年的国民 而 (Y) 指赞同 YAAC 的国家& 对那些已得到 了家庭消费和人口* 社会和经济总体特点的详 账户体系&  -./ 价格评估 表明 国 民账 户中 或正式寻求进入国际资本市场途径的成员国# T 细信息& 家庭综合调查 $ : C % 收集了各种项 的增加值是 以 基 本 价 格 $ VM=% 来 报 告# 还 : ; <建立 CAAC 以引导它们向公众提供经济和 目的详细信息# 包括卫生* 教育* 经济活动* 是以 生产者价 格 $ VM>% 来报 告& 生 产 者 价 金融数据& YAAC 有助于指导成员国向公众及 C% 收集了关于 住房和公共事业& 收入调查 $ : 格中包括了生产者缴纳的税值# 因而一般会夸 时公布综合的* 可以获得的可靠的经济* 金融 家庭收入和财富# 以及各种社会和经济特点的 大生产中的实际增加值& 然而# 对于那些农业 和社会人口统计资料& : ; <的成员国可以自愿 信息& 劳动力核心调查 $ WC % 是由 世界 银 行设计 的根 力平价  000 调查年份指的是可获得国际比 初步结果& 在 基 本 数 据 $ 例 如# 按 年 龄 和 性 据监测结果显示的调查# 其高效快捷地收集了 较项目的购买力平价 $ >>>% 估测值的最 近 7 别划分的人口# 以及会计账目* 覆盖面和完整 大量家庭的成本数据& 收入税登记 $ : LB% 提 调查年份&  使用的  国际收支手册  是指 性的详细定义 % 可得 的情况 下# 我 们能够通 供了关于人口收入和补贴的信息# 如不同社会 为编制和报告国际收支数据项目而采用的分类 过及时的修订版本反映最近人口普查的初步结 组别的总收入* 应税收入和税收& $ a"a%调 体系& =>; ; ?指: <的 ! 国际收支手册 " 第 ? 果& 基于登记制度进行普查的国家每隔 & 年或 查 $$ a"a% % 的实施分三个阶段# 其收集的 版 $ "##\ 年% &  外债 表明的是 "#$$ 年的债 者 $# 年也会生成类似人口普查的表格# 而不 是社会人口和就业数据* 非正规部门的数据# 务报告情况& M表明已报告数据& >表明数据 是执行传统的人口普查& 德国 "##$ 年的人口 以及生活条件和家庭消费的信息& 人口动态 是初步的# 基于报告或者收集的信息# 并包含 普查是利 用 $("@ 的 人 口 进 行 的 以 注 册 为 基 登记完整性经由联合国统计署确认# 人口动态 有世界银行工作人员的估算& F是指世界银行 础的测 试 普 查& 法 国 情 况 较 为 罕 见# 其 自 登记至少达到 \#@ 的国家被认定有完整的人 工作人员估算的数据& 贸易制度指一般贸易 "##] 年以来每年都开展滚动普查# 其最新的 口动态登记 $ 出生与死亡 % 统计# 并公 布在 制度 $ Y% 或特别 贸易 制 度 $ C % & 在 一 般 贸 同时覆盖全部人口的普查是 $\\\ 年的全民人 ! 人口与人口动态统计报告 " 中& 相对于其他 易制度下# 直接由国内消费或存放在海关货栈 口普查& 最新人口统计 教育或健康家庭调 国家# 拥有完整的人口动态统计登记的国家能 中的货物都在第一次到达时被记录为进口& 在 查提供了在第二部分编制人口* 教育和健康数 提供更准确* 更及时的人口统计指标&  最新 特别贸易制度下# 当货物入境或从海关货栈移 据时使用的有关调查的信息& MC 是艾滋病指 : 农业人口调查列举了进行最近一次农业人口调 出时如申报用于国内消费# 则记录为进口& 一 标调查# G>C 是当前人口调查# AYTC 是人口 查并报 告 给 联 合 国 粮 食 与 农 业 组 织 的 年 份& 般贸易制度下的出口包括以下向外运送的货物, 和综合 卫 生 调 查# ATC 是 人 口 和 卫 生 调 查# 最新产业数据指在联合国工业发展组织数据 $4 % 全部或部分由该国生产的货物' $ 8 % 既未 FK><是国家家庭计划调查# 平减指数来衡 整个时期内所获得的观测数据 & 它不一定和任 量的 & 何两个时期之间的实际增长率相等& 日本 * 英国* 美国和欧元区的通货膨胀率 !!* !!! 统计方法 代表着国际通货膨胀# 是以 CAB平减指数的变 和以美元计值的 #年人均 YK:, 化来衡量的 $ CAB, 特别提款权 # 它是国际货   +# b$+#(,%( # * # 币基金组织的记账单位 % & CAB平减指数是这  些国家以 CAB表示的 YA>平减指数的加权平 #是 # 其中 # * 年的图表集转换系数 $ 本国 均数& 权数由一个 CAB单位中所含的各国货币 货币对美元 % # * #是#年的年度平均汇率 $ 本国  量来决定& 权数随时间而改变# 因为每种货币 货币对美元 % # & #是#年的 YA>平减指数# & #  出现价值波动时# CAB的构成及每种货币的相 是#年的以美元计值的 CAB平减指数# +#是 # 对汇率都要改变& CAB平减指数先以 CAB为单 年的以美元计值的图表集人均 YK:# +#是#年 位进行计算# 然后再按 CAB对美元的图表集转 的以本国货币计值的现值 YK:# ,#是#年的年 换系数转换成美元计算& 于是该转换系数可用 中人口数 & 于算出一国的 YK:& 把以美元计值的 YK:除以 年中的人口数# 得出人均 YK:& 替代转换系数 如果一国的官方汇率被认为不可靠或不能 世界银行对官方汇率是否适宜于做转换 代表这一时期的实际汇率# 就要使用图表集公 系数进行系统性地评估& 当官方汇率被认为 式中汇率的替代估计值 $ 参见下文 % & 严重偏离国内的外币交易和贸易产品交易中 以下的两个公式分别用于计算 #年的图表 使用的实际汇率时# 需使用另一种替代转换 集转换系数, 系数& 这一点只适用于在 ( 基本数据文献 ) &   中列出 的 少 数 几 个 国 家& 在 图 表 集 法 以 及 # & & &  # b * $ %[ ( * #a" & #a" # ( c &#a ) " *#a( $ & # # a$ & # # ) ] ( c a $ * # ! 世界发展指标 " 其他地方使用的替代转换 系数仅用作单一年份转换系数& !#" 做出贡献的其他人员  世界概览 R()+ 4 ) &( $9 U 9 < 3. +V V. ( 和 8- $W) Q $ 3  教育和 第 ! 部分由 "$ #%&'( + )*) 领导的团队撰写 识字率  世 界 卫 生 组 织 的 P )9$ ;( )9$ 6(X 6( I 9( "$ #%&'()* +) 起草了导言 部分  参与的 人员 还 )( 医疗卫生支出 5 ;- +)$ 6(C+ .-* *)- # 和5-I # 包括  ,-. $/)0 ( 1 +  2 3() /)4 -  5(( *6+7# $(( 4 - %9- * 9-U * 营养不良和超重 J )$ - -)(D 3I 3)@ )9:7 8- )4 3(  7# $+6+5(9( - +  2 ) 5 ;( $0 *( $-) 1-)0 医疗卫生 工作者  2 -*$ *%(7+  医院病 <( * )-*(5+- #$( # "0 * # ;- ,(6( $  8$ . .. $(1=$ # - )% 床 ?V $0 ( 7+* *()  水和卫生设施 Q $ 3B5($ #( ">*? $ ( 3%@ ?3A- )(&( 6(@和 "1 36$ $&3B  C(( . 9-?-$ 4. 贫 血  7(B $1J1 $$1$ 肺 结 核  和 C * ;( # 6( ,($ 93 D($ .1. $$整理了表 !E! 和表 !EF Q# +$5(# $-,-'1()  梅毒 国际糖尿病联盟的 5(( *6+7$ #(( 4 7# $+6+5(9( - +  2;( ) 5$0 *( $-) Q+ -)+ # R # 3($3( 4 ( 糖尿病 联合国艾滋病规划 0 <( * )-*(5+- #$( # 和"1$ 36$ &3B 准备了表 !EG和 署的 5(:5 # (;: 艾滋病 联合国儿童基金会 表 !EH 5( ( ;:#";# * 4 (;I J( # A(: 5(( *6+7$ #(( 4 的P+. .- -)53# #(: 医疗卫生 "$ #%&'( + )*)对 C ( 3:)0"# 9-)-D . ;(0( #6;33  7# $+6+5(9( -  <()I 引言以及整个编写过程给予了评论和建议 * -*(5+- #$# ( 和"1$ 36$ &3B 准备了表 !E )I K  8- 9:7 )4 3( 准备了表 !EL  并得到 MB$ 0(M1( @9$的  O环境 4 帮助  世 界 银 行 经 济 政 策 与 债 务 处 的 &$)- 第 K 部分是 由 5( ( ;:#"* ;#4 ( J ;I( # A(:与主 N$ - 0 6(-提供了重债穷国债务倡议和多边债务减 管可持续发展网络的世界银行副行长手下的农 免倡议下的债务减免估计值 业与环境服务部合作起草的  5( ( ;:#";# * 4 (;I JA( ( : # 撰写 了 引 言  "# $%&'( + )*) 提出了宝贵  O人口 ( 意 见 2)-" )4 A$ - # J17 $ -# B+ R 4 - .))I 5 # ($- 3( 第 G 部分由 2 )/)4 -  5(* (6+7# $(4 ( 7I $ Q)4 ( - + 和 &+)4&3T Q-提 出 了 有 价 值 的 建 议  - + #6+5(- 9( +  2 ) 5 ;( $0 *( $-) <( * )-*(5+- #$( # 和 8$ .$ .(1=# $ - )% 对本部分也做出了贡献  其他 "1$ 36$ &3B 和"$ #%&'()* +) 与世界银行 人类 发 做出贡献 的 人 员 包 括 国 际 能 源 署 的 "0 * # ;- RE 展网络  发展经济学副行长手下的发展研究组 ,(6( $ .和 D(# -) J- #( + )0) 德 国 国 际 合 作 公 司 合作起草 "1$ 36$ &3B 准备了人口估计值和预 RJN 的 R-;( # # 9 5-% 0 - ;$*和 M# 1 ) 8( $ 4 # )- 测值 全球贫困工作小组 来自贫困削减与 国际 自 然 保 护 联 盟 的 P( #$47$ .+ 0 J )I(. :+#和 平等网络 发展研究组和发展数据组的贫困专 P(+ #.)-= $ . +.% +6 国 际 道 路 联 合 会 的 P$ #* 0( $) 家组根据国家贫困线整理了贫困估计值 世界 R+)B (.B - 世界银行农 业与环境 服务部 为本 部 + 银 行 发 展 研 究 组 的 &;(;3(P )和= ;- # - )I 1 &( 分的撰写提供了大量的人力资源  # 4( ( 3.根据国际贫困线准备了贫困估计值 来自 理解儿 童 工 作情 况 项 目 的 Q# +- +R )B 3( #%. -+和 .  O经济 / $ 3#+?+* (0$准备了有关童工的数据 其他做出 在世界银行发展数据组可持续发展和经济 1 贡献 的 人 员 包 括 &( .5 3- $. .* 医 疗 卫 生  数据 小 组 的 密 切 配 合 下 第 L 部 分 由 C(( . 5( . 99(-)( 7+)+ #($ 0 5+)0 *-# #(0=. (. (#* -I5$# (.- .* C * ;(6( # ,(93 D $ (. $1. $$起草 Q3 P $ 3$ . 和 8$$ .(1 和P( . ( 39$ ?+ S 9#4 B 3-  脆弱性和安全 国际劳工 =$ # - )% 提 出 了 宝 贵 意 见 引 言 由 C(. (C * ;( # 6( 组织的 J + ;-9+ +# # &T(#- A+1和 M + ( . 0 ) 8$# 03T  劳 ,(93 D $ ($ .1$ .$撰 写 "$ #%&'( + )*) 提出了宝贵 动力 联合国教科文组织统计研究所的 M1-$ .- 意 见 C((C . * ;( #, 6( ($ 93 D($ .1. $$  5( $ 3#%-  YYYYY YY ,*A$ ( 1()(和 U. 4(<% $0# ++> )(<: # A+ $ )((撰 写 了 技出口 ' ( 国 际电 信联盟 的 <()- **(R- #:$ "I * 重点部分 ! 低收入经济体和中等收入经济体国 # T-()B (5(T( 4 ( )0: ( 和 &3*) J. -0% * # ;-$ 联合国贸 民核算账户数据由世界银行地区工作人员通过 易与发展会议的 J# +A@ ) # ) /- #9# $ * 6*+)和\( $)( 年度统一调查汇集 得 出 ! /9- - $ #%+5E"* %(- .#$ D+6(& 信息通讯技术商品贸易 ' ( 联合国教科 # 5( ( ;:#";# * 4 (;I J( # A(:$ C((C . ;( * # 6( ,($ 93 D(I 文组织统计研究所的 5(0 #) &% $ ;(T- ( #& 研究与 $ .1. $$ C $ ( 3:)0D . ;(0( #6;33 $ 5( $ 3#%-,*A$ ( 1()( 发展 $ 研究人员和技术人员 ' ( 世界知识产权 和U4 .(<% $0# ++)(< > :A+ # $ )((进行了国民账户数 组织的 ?:)Q ( 1 ( A & 专利和商标' ! 据库的更新$ 估算和确证工作! "0 * # ;- RE,(6( $ . 准备了调整后的储蓄和调整后的收入数据! MBI $  O全球联系 (M 0 1( @9$提供了来自世界贸易整合解决方案的 在世界银行发展数据组的金融数据小组 $ 贸易数据! 本编写组感谢欧洲统计局$ 国际货 发展研究组 & 贸易 ' $ 发展展望组 & 商品价格 币基金组织$ 经济合作与发展组织$ 联合国工 和侨汇 ' $ 国际贸易组 & 贸易便利 ' 和外部合 业发展组织$ 世界贸易组织提供的数据库! )9:7 作伙伴的协助下" 8- )4 3( 在">*? $ ( 3%@$ ? )(&36( 3A- @ 的 协 助 下 共 同 起 草 了 第 F 部 分!  O政府与市场 )9: 8- 73( )4和">* $ ?3% (@在"$ #%&'( + )*) 的大 在世界银行金融与私营部门发展网络$ 减 力帮助 下 撰 写 了 本 部 分 的 引 言 ! MB0 $(M1( @9$ 贫与经济管理网络$ 可持续发展网络$ 国际金 & 贸易和关税 ' 和 ? )(&36( 3A- @& 外债 和金融 融公司以及外部合作伙伴的协助下" 第 H 部分 数据 ' 在数据和图表方面提供了大量帮助! 其 由/9- - # $%+"% *(- .#和C ( 3:)0"# 9-)-D . ;(0# (6;33 他做出贡 献 的 人 员 包 括 /# Z # 9Z$%\+]3$ % -#& 移 起草! 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( -和 D )0 -))- 0; M (& 脆 弱 的 制 度 ' ( ): P. $- .#& 旅游'! ?(14+ T(."( #A- .: . . $ &;-- .:/3和 0 &($;5 * ( ) & 公 共 政 策和 制 度 ' ( 国际 战 略 ))( 8$ .$ .1= ( # $ - )% 提供了有价值的技术援助! 研究所的 2 (1-*7(6- % 0& 军事人员 ' ( 斯德 哥 0 1= 尔摩国际和平研究所的 &( # -.I +/- #-1() &军 其他部分 费开支和武器交易' ( 国际道路联合会的 P $ ;#I * 内封的 地 图 由 世 界 银 行 地 图 设 计 单 位 的 $ 0()R+ ( )B.B -$ 国际民用航空组织的 N $ 3A(#M)I - 2VVQ- % - 6*..协调完成 ! 使用指南以及每部分在 '(#和 ,(# @-*J * - :*$ *-# $ 5(%2 # 3;- .和 7Z[ .)- 线图表和数据的目录由 M$ .+ *)D'+)4和 8$ .$ .(1 - &0 ) & 交 通'( 联 合 国 贸 易 与 发 展 会 议 的 T;( =$ # - )% 撰写 ! * 统计方法 + 由 "$ #%&'( + )*)在 <)% $ )0 - <(. - $ )0)-& 港口 ' ( MB0 $(M1@ (9$& 高科 . 8$$ .(1=# $ -的 协 助 下 共 同 撰 写! / )% 9- - $ #%+  YYYY YY "% *(- .#和Q$ -.(?(- V$撰写了基本数据文献说 供帮 助 的 人 员 还 有 =( #* )0P ;( ;( 39;( #$$ ^)4 $ 明! M$ .+ *)D'+)4撰写了合作者 ! P $ Q ;$ 3 P $ $ R 3$ ;$ *( .$)-\-( .$)- $ ,-./ $ )0 ( 1 + $ ?(14T( + ."# ( . 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Q$ 3 P3$ . 和 8$I 和5(( .#> $B;$<-- #( ) 为 , 世界发展指标 - 的 TT( $ .(1=$ # - )% 协调了制作工作并提供了质量保证! 数据平台应用提供了软件支持! 来自 对 外 关 系 部 公 关 处 的 支 持 由 R-# +4- R+ ( )49B - - 和2VV #-:5%+ %:组成的小组提供 ! 世 出版与发行 界银行对外事务部 2 $1?+* - # )A-4领导的小组提 由P(. #+*?+* *-.领导的出版局在整个制作过 供了在线申请的多语种翻译工作 ! 程中提供了有价值的帮助! \- * )$-C-# 4-+ # - )$ &0I )5 T;- %R+ #(# 0:$ ,+(? # $ 9+V .$ ( 和2)$ %-J - 30) 协调 客户反馈 了印刷$ 营销和发行工作! 发展经济学副行长办公 编写组还要感谢不辞辛苦为本书提供帮助 室的 5-# #-. .J3% 6I=$ #1 ;. 9( 对通信战略进行了管理! 的许多人士 " 他们的反馈意见和建议有助于我 0 们改进今 年的版 本 ! 请 联系 我 们 9((a'+. #9I  世界发展指标 移动申请 )6E A( +4 #! . 软件的制作和测试由 &;-.:/ - 3 管理" 提