80852 LA CHARGE MONDIALE DE LA MORBIDITÉ : GÉNÉRATION DE DONNÉES FACTUELLES, ORIENTATION DES POLITIQUES ÉDITION RÉGIONALE POUR L’AFRIQUE SUBSAHARIENNE INSTITUT DES MESURES ET ÉVALUATIONS DE LA SANTÉ RÉSEAU DU DÉVELOPPEMENT HUMAIN UNIVERSITÉ DU WASHINGTON BANQUE MONDIALE 1 | GBD 2010 LA CHARGE MONDIALE DE LA MORBIDITÉ : GÉNÉRATION DE DONNÉES FACTUELLES, ORIENTATION DES POLITIQUES ÉDITION RÉGIONALE POUR L'AFRIQUE SUBSAHARIENNE INSTITUT DES MESURES ET ÉVALUATIONS DE LA SANTÉ RÉSEAU DU DÉVELOPPEMENT HUMAIN UNIVERSITÉ DU WASHINGTON BANQUE MONDIALE Ce rapport a été rédigé par l'Institut des mesures et évaluations de la santé (IHME, Institute for Health Metrics and Evaluation) et par le Réseau du développement humain de la Banque mondiale, à partir de sept articles de l'étude « Charge mondiale de la morbidité » de 2010 (GBD 2010, Global Burden of Disease) publiée dans le journal The Lancet (13 déc. 2012 ; 380). L'étude GBD 2010 a été réalisée par 488 coauteurs représentant 303 institutions provenant de 50 pays. Ce travail été rendu possible grâce au financement de base de la Bill & Melinda Gates Foundation. Les opinions présentées sont celles des auteurs. Le contenu de ce rapport peut être copié et redistribué en tout ou en partie, pour autant que l'utilisation prévue soit à des fins non commerciales, que le contenu n’en soit pas modifié et que l'IHME soit dûment cité comme source de ce rapport. Ce rapport fait l'objet d'une licence Creative Commons (Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas d'œuvres dérivées 3.0 Unported). Pour accéder à une copie de cette licence, visitez le site http://http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/. Pour toute utilisation en dehors des restrictions de cette licence, veuillez contacter le service de communications de l'IHME à l'adresse comms@healthmetricsandevaluation.org. Citation : Institut des mesures et évaluations en matière de santé, Réseau du développement humain, Banque mondiale. La charge mondiale de la morbidité : Production de données factuelles, orientation des politiques – Édition régionale pour l'Afrique subsaharienne. Seattle, WA : IHME, 2013. Institute for Health Metrics and Evaluation Human Development Network 2301 Fifth Ave., Suite 600 The World Bank Seattle, WA 98121 1818 H St., NW USA Washington, DC 20433 www.healthmetricsandevaluation.org USA www.worldbank.org Point de contact : Katherine Leach-Kemon Point de contact : Spécialiste de la traduction des politiques Anne-Maryse Pierre-Louis katielk@uw.edu Responsable du Groupe Santé publique apierrelouis@worldbank.org Imprimé aux États-Unis d'Amérique ISBN 978-0-9894752-7-3 © 2013 Institute for Health Metrics and Evaluation IHME GBD LA CHARGE MONDIALE DE LA MORBIDITÉ : PRODUCTION DE DONNÉES FACTUELLES, ORIENTATION DES POLITIQUES ÉDITION RÉGIONALE DE L'AFRIQUE SUBSAHARIENNE Glossaire 6 Introduction 7 L'approche GBD pour le suivi du progrès et des défis rencontrés en matière de santé 12 Transitions rapides dans le domaine de la santé : Résultats de l'étude GBD 2010 16 Progrès substantiels en Afrique subsaharienne, mais persistance de difficultés majeures dans la réalisation des Objectifs du Millénaire pour le développement 4, 5 et 6 45 Utilisation de l'étude GBD pour évaluer les progrès des pays en matière de santé 50 Conclusion 56 Annexe 59 4 | GBD 2010 PRÉSENTATION DE L'IHME L'Institut des mesures et évaluations de la santé (IHME, Institute for Health Metrics and Evaluation) est un centre indépendant de recherche en santé mondiale issu de l'Université de Washington. L ’institut fournit des mesures rigoureuses et comparables des problèmes de santé les plus importants mondialement et évalue les stratégies utilisées pour y faire face. L'IHME diffuse ces informations à titre gratuit afin que les décideurs politiques disposent des données factuelles nécessaires à la prise de décisions informées concernant l'allocation des ressources dans le but d'améliorer au mieux la santé des populations. Pour indiquer votre intérêt à collaborer, participer aux ateliers de formation GBD ou recevoir des mises à jour ou des exemplaires de la présente publication, veuillez contacter l'IHME aux coordonnées suivantes : Institute for Health Metrics and Evaluation 2301 Fifth Ave., Suite 600 Seattle, WA 98121 USA Téléphone : +1-206-897-2800 Fax : +1-206-897-2899 E-mail : comms@healthmetricsandevaluation.org www.healthmetricsandevaluation.org PRÉSENTATION DU RÉSEAU DU DÉVELOPPEMENT HUMAIN DU GROUPE DE LA BANQUE MONDIALE Le Groupe de la Banque mondiale est l'une des sources de financement et de connaissances les plus importantes au monde pour les pays en développement. Il est composé de cinq institutions étroitement liées : la Banque internationale pour la reconstruction et le développement (BIRD) et l'Association internationale de développement (IDA), qui, ensemble, forment la Banque mondiale ; la Société financière internationale (IFC) ; l'Agence multilatérale de garantie des investissements (MIGA) et le Centre international pour le règlement des différends relatifs aux investissements (CIRDI). Chaque institution joue un rôle distinct dans le cadre de la mission d'éradication de la pauvreté extrême et d'établissement de la prospérité commune dans le monde en développement. Le Réseau du développement humain (HDN, Human Development Network) de la Banque mondiale s’investit pour que tout le monde ait une chance pareille de pouvoir mener une vie saine et productive, d'obtenir un emploi valorisant et de se protéger en cas de crise. L'HDN utilise une approche fondée sur les cycles de vie et les systèmes pour aider les pays en développement à offrir des services égalitaires et efficients en matière d'enseignement, de santé, d'alimentation, de population, de protection sociale et de travail. L'HDN opère à tous les niveaux des secteurs de développement et en collaboration avec les ministères des Finances pour illustrer le fait que ces 5 | GBD 2010 investissements dans les ressources humaines favorisent le développement inclusif, des vies saines, longues et productives, la croissance économique, ainsi que la compétitivité du pays. L'HDN s'axe sur les résultats en élaborant des systèmes puissants et intégrés, en renforçant la capacité des pays, en favorisant les politiques et les décisions programmatiques fondées sur les données factuelles et en tirant parti de partenariats avec les donneurs et agences de développement, la société civile, le secteur privé et les communautés afin de fournir des solutions adéquates pour chaque pays. Les efforts de l'HDN sont à l'appui des politiques, outils et instruments les plus efficaces, contribuant de façon réelle à l'objectif plus large d'éradication de la pauvreté extrême et d'établissement de la prospérité commune. Pour de plus amples informations, visitez le site www.worldbank.org/health. REMERCIEMENTS L'étude « Charge mondiale de la morbidité » de 2010 (GBD 2010, Global Burden of Disease) a été mise en œuvre en tant que collaboration entre sept institutions : l'Institut des mesures et évaluations en matière de santé (IHME, Institute for Health Metrics and Evaluation), servant de centre de coordination, l'École de santé des populations de l'Université de Queensland, l'École de santé publique de l'Université Harvard, l'École de santé publique Bloomberg de l'Université Johns Hopkins, l'Université de Tokyo, l'Imperial College London et l'Organisation mondiale de la santé. Le présent résumé est fondé sur sept articles de l'étude GBD 2010 publiés dans le journal The Lancet (13 déc. 2012 ; 380). L'étude GBD 2010 a été réalisée par 488 coauteurs représentant 303 institutions provenant de 50 pays. L'IHME et la Banque mondiale ont supervisé la production de ce rapport. En particulier, nous remercions le Conseil de l'IHME pour son rôle continu de chef de file. Nous sommes reconnaissants à la rédactrice de ce rapport, Nancy Fullman ; à Christopher Murray, Michael MacIntyre, Theo Vos, Rhonda Stewart, Rafael Lozano, Mohsen Naghavi, et William Heisel de l'IHME ; à Anne-Maryse Pierre-Louis du Réseau du développement humain de la Banque mondiale ; et à Olusoji O. Adeyi, Trina Haque, et leur équipe de la Banque mondiale pour leur direction au niveau du contenu ; à Ryan Barber et Daniel Dicker pour l'analyse des données ; à Brittany Wurtz et Summer Ohno pour la coordination des programmes ; à Brian Childress pour la révision ; à Katherine Leach-Kemon pour l'assistance rédactionnelle et la gestion de la production ; à Rica Asuncion-Reed pour l'assistance en matière de révision ; à Patricia Kiyono pour la supervision de la publication ; à Charbel El Bcheraoui pour l’assistance avec la traduction ; et à Miriam Alvarado, Ian Bolliger, Roy Burstein, Emily Carnahan, Greg Freedman, Nicole Johns, Katherine Lofgren, et Richard Luning pour la vérification des faits. Ce rapport n'aurait pas été possible sans les contributions multiples des collaborateurs du monde entier de l'étude « Charge mondiale de la morbidité ». Enfin, nous remercions le Réseau du développement humain de la Banque mondiale pour le cofinancement de ce rapport ainsi que la Bill & Melinda Gates Foundation pour son financement généreux de l'IHME et pour son soutien régulier de la recherche « Charge mondiale de la morbidité ». 6 | GBD 2010 GLOSSAIRE Années de vie perdues (AVP) : Nombre d'années de vie perdues en raison de décès prématurés. Années vécues avec une incapacité (AVI) : Nombre d'années vécues avec une détérioration de la santé à court ou à long terme. Années de vie ajustées en fonction de l’incapacité (AVAI) : Somme des années de vie perdues (AVP) en raison de décès prématurés et des années vécues avec une incapacité (AVI). Les AVAI sont également définies comme le nombre d'années de vie en pleine santé perdues. Espérance de vie en bonne santé, ou espérance de vie ajustée en fonction de l'incapacité : Nombre d'années qu'une personne d'un âge donné peut s'attendre à vivre en bonne santé, en tenant compte de la mortalité et de l'incapacité. Séquelles : Conséquences des maladies et blessures. États de santé : Regroupements de séquelles qui reflètent des différences essentielles en matière de symptômes et de fonctionnement. Pondération de l'incapacité : Nombre sur une échelle de 0 à 1 représentant la sévérité de la perte de santé associée à un état de santé. Facteurs de risque : Causes potentiellement modifiables de maladies et de blessures. Intervalles d’incertitude (II) : Un intervalle de valeurs incluant probablement l'estimation correcte de perte de santé pour une cause donnée. Des données limitées génèrent une incertitude considérable. 7 | GBD 2010 INTRODUCTION L'approche « Charge mondiale de la morbidité » (GBD) est un effort scientifique systématique de quantification de l'étendue relative de la perte de santé en raison de maladies, blessures et facteurs de risques par âge, sexe et géographie à des moments spécifiques dans le temps. L'encadré 1 présente l'historique de l'étude GBD. Le volet le plus récent de cet effort, l'étude « Charge mondiale des maladies, blessures et facteurs de risque 2010 » (Global Burden of Diseases, Injuries, and Risk Factors Study 2010, GBD 2010) a été publiée dans le journal The Lancet en décembre 2012. Notre intention est de générer un bien public mondial qui sera utile pour informer la conception des systèmes de santé et la création de politiques de santé publique. Cette étude estime le nombre de décès prématurés et d'incapacités causés par 291 maladies et blessures, 1 160 séquelles (conséquences directes des maladies et blessures) et 67 facteurs de risque pour vingt groupes d'âges des deux sexes en 1990, 2005 et 2010. L'étude GBD 2010 fournit des estimations concernant 187 pays et 21 régions. Au total, l'étude a fourni plus d'un milliard de résultats de santé estimés. L'étude GBD 2010 représente une collaboration entre 488 chercheurs provenant de 50 pays et 303 institutions. L'Institut des mesures et évaluations en matière de santé (IHME, Institute for Health Metrics and Evaluation) a assuré la coordination pour cette étude. Cette collaboration a renforcé les efforts de collecte de données ainsi que l'analyse quantitative en rassemblant des experts chefs de file dans une vaste gamme de disciplines. Nous souhaitons consolider cette coopération en élargissant le réseau dans les années à venir. De même, l'IHME et ses collaborateurs espèrent étendre la liste des maladies, blessures et facteurs de risques compris dans l'étude GBD et mettre régulièrement à jour les estimations GBD. Des mises à jour fréquentes permettront à la communauté internationale d'accéder à des estimations de haute qualité aussi rapidement que possible. Grâce à des mesures solides, nous pouvons offrir les données fondamentales qui permettront d'améliorer la santé des populations. Au cours des vingt dernières années, la situation en matière de santé à l'échelle mondiale a changé rapidement. Dans le monde entier, les individus vivent plus longtemps que jamais, et les populations sont en train de vieillir. Le nombre d'individus dans le monde est en train d’augmenter. De nombreux pays ont fait des progrès remarquables dans la prévention de la mortalité infantile. Par conséquent, la charge de la maladie se définit de plus en plus en termes d'incapacité plutôt que de mortalité prématurée. Les causes principales de mortalité et d'incapacité sont passées des maladies transmissibles chez les enfants aux maladies non transmissibles chez les adultes. La surconsommation alimentaire a dépassé la famine comme facteur de risque de maladie. Bien que des tendances claires se dessinent au niveau mondial, des variations importantes existent d'une région et d'un pays à l'autre. Ce contraste est le plus évident en Afrique subsaharienne, où les maladies transmissibles, nutritionnelles, maternelles et du nouveau-né sont encore prédominantes. Dans cette région, des progrès significatifs ont été effectués en matière de réduction 8 | GBD 2010 des décès liés à de nombreuses maladies et affections transmissibles touchant les jeunes enfants, particulièrement pour les maladies diarrhéiques et les infections des voies respiratoires inférieures. À l'heure actuelle, ces maladies sont toujours parmi les causes principales de mortalité dans cette région, mais leur charge relative a fortement diminué par rapport à la situation il y a vingt ans. Les décès causés par la rougeole et le tétanos ont également chuté en Afrique subsaharienne depuis 1990. Le paludisme et le VIH/SIDA ont provoqué plus de décès en 2010 qu'en 1990, mais, pour la plupart des pays, le pic s'est produit entre 2000 et 2005. Les taux de mortalité infantile ont décliné pour la majorité des pays, mais plusieurs pays comportant des taux élevés d'infection par le VIH/SIDA ont vu augmenter le nombre de décès chez les enfants. Les taux de mortalité chez les adultes sont plus variables dans cette région, et on observe une augmentation de la mortalité dans certains groupes d'âge, par exemple les jeunes femmes en âge de reproduction et les hommes adultes entre 25 et 39 ans. Les facteurs de risque tels que l'insuffisance pondérale chez l'enfant provoquent aujourd'hui bien moins de décès en Afrique subsaharienne qu'en 1990 ; les réductions de ces risques ont contribué à l'amélioration de la survie infantile dans la région entière. Les maladies non transmissibles telles que les accidents vasculaires cérébraux (AVC) et le diabète sont en phase de croissance. Par exemple, les AVC et cardiopathies ischémiques entraînent de nombreux décès au Cap-Vert, alors que le paludisme et le VIH/SIDA sont encore les principales causes de décès prématurés au Nigeria. Toutefois, par rapport à 1990, presque tous les pays subsahariens ont bénéficié d'améliorations globales en matière de santé, particulièrement chez les enfants. Cette publication présente un résumé des observations mondiales de l'étude GBD 2010, avec un accent sur les données régionales d'Afrique subsaharienne. Les différences au sein de la région en matière de maladies, de blessures et de facteurs de risques sont également explorées. Un sommaire des observations globales de la région est présenté à la section suivante. OBSERVATIONS PRINCIPALES EN AFRIQUE SUBSAHARIENNE • Dans l'ensemble, la région subsaharienne a fait des progrès en termes de réduction de la mortalité et de prolongation de la durée de vie depuis 1970. Cependant, certains pays ont présenté des taux de mortalité accrus pour certains groupes d'âges et sexes entre 1990 et 2010. Par exemple, le Mozambique a vu augmenter ses taux de mortalité chez les femmes âgées de 25 à 29 ans. • Au cours des vingt dernières années, la région est parvenue à réduire les décès prématurés et incapacités liés à certaines causes transmissibles, nutritionnelles, maternelles et du nouveau-né, en particulier les maladies diarrhéiques et les infections des voies respiratoires inférieures. Dans toute la région, les décès dus à la rougeole et au tétanos ont diminué sensiblement depuis 1990. Le paludisme et le VIH/SIDA ont provoqué plus de décès en 2010 qu'en 1990, mais ces deux maladies ont atteint un pic entre 2000 et 2005 dans la plupart des pays. • Bien que leur charge relative ait diminué, les causes transmissibles, 9 | GBD 2010 Encadré 1 : historique de l'étude « Charge mondiale de la morbidité » et innovations du GBD 2010. La première étude GBD a été publiée dans le cadre du Rapport sur le développement dans le monde de 1993. Cette étude initiale présentait des estimations concernant 107 maladies, 483 séquelles (conséquences non mortelles), huit régions et cinq groupes d'âge. Les auteurs de cette étude étaient motivés par le fait que les décideurs politiques ne disposaient pas de données exhaustives et normalisées relatives aux maladies, blessures et facteurs de risques potentiellement évitables pour leurs prises de décisions. Une deuxième source de motivation était le fait que les estimations du nombre de décès provoqués par des maladies spécifiques émises par les organismes de sensibilisation des maladies correspondantes dépassaient de loin le nombre total de décès dans le monde pour une année donnée. Les auteurs de l'étude GBD ont décidé d'utiliser une approche globale pour analyser la charge des maladies afin de générer des estimations scientifiquement fondées, indépendamment de l'influence des organismes de sensibilisation. L'étude GBD 2010 a eu un profond impact sur les politiques en matière de santé en révélant la charge jusque-là méconnue des troubles mentaux dans le monde entier. Cette étude a également mis en lumière des domaines de santé négligés, tels que les décès prématurés et incapacités liés aux accidents de la route. Les résultats de cette étude ont été cités plus de 4 000 fois depuis 1993. Mais cette étude a également provoqué une importante polémique. De nombreux organismes de sensibilisation aux maladies spécifiques ont déclaré que l'étude GBD initiale sous-estimait la charge des maladies qui les concernaient. L'utilisation de facteurs de pondération en fonction de l'âge et d'actualisation a également provoqué des débats nourris. La pondération en fonction de l'âge considérait que la valeur d'une année de vie augmentait jusqu'à 22 ans, puis qu'elle diminuait de façon constante. L'actualisation considérait que les années de vie en pleine santé épargnées dans le présent étaient plus importantes que les années de vie épargnées à l'avenir. L'utilisation d'opinions d'experts pour estimer la pondération des incapacités (la sévérité des affections non mortelles) était également controversée. Suite aux commentaires reçus et à la consultation avec un réseau de philosophes, d'éthiciens et d'économistes, l'étude GBD n'utilise plus de pondération en fonction de l'âge ou d'actualisation. En outre, l'étude GBD 2010 a mis à jour les méthodes de détermination de la pondération des incapacités et a utilisé des données recueillies auprès de milliers de personnes interrogées dans divers pays du monde. L'étude GBD 2010 et l'étude initiale de 1990 ont en commun plusieurs principes de base, notamment l'utilisation de toutes les données disponibles relatives aux maladies, blessures et facteurs de risques, l'utilisation de mesures comparables pour estimer l'impact des décès et des incapacités sur la société et les précautions pour éviter que la méthodologie d'estimations de la charge des maladies soit influencée par les organismes de sensibilisation. Malgré ces similitudes, l'étude GBD 2010 a une portée plus large et concerne un plus grand nombre de collaborateurs que toutes les études GBD précédentes. L'étude initiale a entraîné la participation de 100 collaborateurs dans le monde, alors que l'étude GBD 2010 comporte 488 coauteurs. Grâce à ce réseau, l'étude comprend un grand nombre de données sur les résultats en matière de santé et les facteurs de risques. Les chercheurs ont également apporté des améliorations profondes à la méthodologie utilisée, résumées dans l'encadré 2 et décrites en détails dans l'Annexe du présent rapport ainsi que dans les études publiées. Parmi ces améliorations figurent l'utilisation de données recueillies par enquêtes auprès de la population pour estimer pour la première fois la pondération de l'incapacité, la vaste expansion de la liste de causes et facteurs de risques analysés dans cette étude, l'analyse détaillée des effets de divers composants de l'alimentation sur la santé, ainsi que l'inclusion d'intervalles de confiance pour toutes les mesures présentées. Les chercheurs de l'étude GBD 2010 fournissent les intervalles d’incertitude afin d'assurer une transparence totale des faiblesses et points forts de l'analyse. Des intervalles d’incertitude étroits indiquent que les données sont solides, alors que des intervalles d’incertitude plus larges indiquent que les données sont moins fiables. 10 | GBD 2010 nutritionnelles, maternelles et du nouveau-né, notamment les maladies diarrhéiques, les infections des voies respiratoires inférieures et la malnutrition protéino-énergétique, restent les causes principales de mortalité dans la plupart des pays d'Afrique subsaharienne, particulièrement dans les pays à faible revenu tels que le Niger et la Sierra Leone. • Entre 1990 et 2010, la charge des maladies non transmissibles a augmenté, particulièrement pour les AVC, la dépression, le diabète et la cardiopathie ischémique, dans les pays à revenu intermédiaire supérieur de la région. • En parallèle au développement de nombreux pays subsahariens, les accidents de la route pèsent de plus en plus lourdement sur la santé des populations. Plusieurs pays ont vu une augmentation de la violence interpersonnelle, en particulier la République démocratique du Congo et le Lesotho. En Somalie et au Soudan, des conflits actuels et passés ont provoqué des taux élevés de perte de santé liée à la guerre. • Dans la majorité de la région subsaharienne, le pourcentage d'années de vie en bonne santé perdues en raison de l'incapacité était plus élevé en 2010 qu'en 1990. Dans l'ensemble, les causes principales d'incapacité dans cette région, notamment la dépression et la lombalgie, s'alignaient avec les causes principales d'incapacité au niveau mondial. Cependant, les maladies transmissibles telles que le VIH/SIDA et le paludisme étaient responsables d'une plus grande proportion des incapacités en Afrique subsaharienne que dans le monde. En 2010, les déficits alimentaires, particulièrement l'anémie ferriprive, représentaient presque le double des pertes de santé en Afrique subsaharienne qu'au niveau mondial. Cette tendance dépendait principalement des pays à faible revenu et n'était pas observée dans les pays à revenu intermédiaire supérieur de la région comme la République de Maurice et les Seychelles. • La malnutrition et la pollution de l'air à l’intérieur des habitations étaient parmi les facteurs de risques principaux de décès prématurés et d'incapacité en Afrique subsaharienne. Dans la plupart des pays, des progrès significatifs ont été accomplis dans la réduction des risques tels que l'insuffisance pondérale chez l'enfant, les pratiques sous-optimales d'allaitement maternel et les carences en vitamines, ce qui a provoqué une chute de leur charge d'environ 30 à 50 % au cours des vingt dernières années. Toutefois, ces facteurs de risques restent parmi les trois facteurs principaux contribuant à la perte de santé dans toute la région, particulièrement dans les pays à faible revenu. • La consommation d'alcool, l'hypertension et le tabagisme étaient également des facteurs importants contribuant à la perte de santé en Afrique subsaharienne. Parmi les pays à revenu intermédiaire supérieur de la région, notamment le Gabon et l'Afrique du Sud, des valeurs élevées de glycémie à jeun et d’indice de masse corporelle étaient responsables d'une plus grande proportion de perte de santé. Dans les pays à faible revenu tels que la République centrafricaine, l'insuffisance pondérale chez l'enfant, était le facteur de risque principal entraînant la charge la plus importante. 11 | GBD 2010 Encadré 2 : méthodologie de l'étude GBD L'étude GBD utilise des milliers de sources de données provenant du monde entier afin d'estimer la charge des maladies. Dans un premier temps, les chercheurs de l'étude estiment la mortalité parmi les enfants et les adultes en utilisant des sources de données telles que les systèmes d'enregistrement d'état civil et d'échantillons, les recensements et les enquêtes auprès des ménages. Les années perdues en raison de décès prématurés découlant de diverses causes sont calculées à l'aide des données provenant d'enregistrements d'état civil accompagnés de la cause certifiée du décès, si disponible, ou de sources comme les autopsies verbales dans les pays où la certification des causes de décès est absente. Les années vécues avec une incapacité sont estimées à l'aide de sources telles que les registres du cancer, les données des centres médicaux hospitaliers et ambulatoires, ainsi que les mesures directes des tests d'acuité auditive et visuelle et de fonction pulmonaire. Une fois que les années perdues en raison de décès prématurés et les années vécues avec une incapacité ont été estimées, les années de vie ajustées en fonction de l’incapacité sont calculées en effectuant la somme de ces deux estimations. Enfin, les chercheurs quantifient le nombre de décès prématurés et d'incapacité pouvant être attribués à divers facteurs de risques à l'aide de données portant sur l'exposition à ces facteurs et sur leurs effets. Pour de plus amples informations concernant les méthodes de l'étude GBD, reportez-vous à l'Annexe du présent rapport ainsi qu'aux articles publiés. 12 | GBD 2010 L'APPROCHE GBD POUR LE SUIVI DES PROGRÈS RÉALISÉS ET DES DÉFIS RENCONTRÉS EN MATIÈRE DE SANTÉ Par rapport aux autres études épidémiologiques, l'approche GBD présente de nombreux avantages pour les décideurs chargés de créer des politiques fondées sur les faits. Ces avantages sont explorés plus en détail dans ce rapport. UNE RESSOURCE ESSENTIELLE POUR DES DÉCISIONS POLITIQUES INFORMÉES Pour faire en sorte qu'un système médical soit correctement aligné aux problèmes réels de la population en matière de santé, les décideurs doivent pouvoir comparer les effets de diverses maladies qui provoquent des décès prématurés et des troubles de la santé. Les créateurs de l'étude GBD initiale ont développé une mesure unique estimant les années de vie ajustées en fonction de l’incapacité (AVAI), afin de quantifier le nombre d'années de vie perdues en conséquence des décès prématurés et incapacités. Une unité d'AVAI correspond à une année de vie en pleine santé perdue. Tout au long de cette publication, référence sera faite aux AVAI par leur sigle, ainsi que par les termes « années de vie en pleine santé perdues » et « années perdues en raison de décès prématurés et d'incapacités ». Les décideurs peuvent utiliser les AVAI pour effectuer une évaluation rapide de l'impact des affections comme le cancer ou la dépression en utilisant une unité de mesure comparable. Le fait de tenir compte des AVAI plutôt que simplement des causes de décès offre un tableau plus complet des moteurs principaux de mauvaise santé. Grâce à cet outil de suivi de la santé publique, les chercheurs de l'étude GBD 2010 ont découvert que, dans la plupart des pays, une diminution de la mortalité s'accompagne d'une augmentation de l'incapacité. Des informations concernant les changements dans les tendances pathologiques sont essentielles pour le processus décisionnel, car elles illustrent les problèmes auxquels les individus et prestataires de soins de santé doivent faire face dans chaque pays. Les décideurs ont besoin non seulement d'informations comparables sur l'impact d'affections mortelles ou non mortelles, mais également de données exhaustives sur les causes de ces affections les plus pertinentes pour leur pays. La liste hiérarchique de causes de l'étude GBD, disponible sur le site Web de l'IHME (http://www.ihmeuw. org/gbdcauselist), a été conçue de façon à inclure les maladies, blessures et séquelles les plus utiles aux décideurs de la santé publique. Pour créer cette liste, les chercheurs ont étudié les données épidémiologiques et celles liées aux causes de décès afin d'identifier les maladies et blessures entraînant le plus de détériorations de la santé. Des dossiers médicaux hospitaliers et ambulatoires ont également été examinés afin de déterminer les affections pour lesquelles les patients recherchent des soins médicaux. Par exemple, les chercheurs ont ajouté l'insuffisance rénale chronique à la liste de causes de l'étude GBD après avoir observé que cette affection impliquait un grand nombre de visites hospitalières et de décès. L'étude GBD fournit des estimations de haute qualité des maladies et blessures, plus rigoureuses que celles publiées par les organismes de sensibilisation aux 13 | GBD 2010 maladies spécifiques. L'étude GBD a été créée en partie suite à l'observation par les chercheurs que la somme des décès estimés dans diverses études spécifiques aux maladies représentait plus de 100 % du nombre total de décès. L'approche GBD permet de faire en sorte que les décès ne soient comptés qu'une seule fois. D'abord, l'étude GBD compte le nombre total de décès au cours d'une année donnée. Ensuite, les chercheurs s'efforcent d'attribuer une seule cause à chaque décès en utilisant diverses méthodes innovantes (voir l'Annexe). Les estimations de mortalité par cause spécifique sont ensuite comparées aux nombres de décès estimés pour toutes causes afin de vérifier que la somme des décès par cause spécifique ne dépasse pas le nombre total de décès au cours d'une année donnée. De même, d'autres composants du processus d'estimation GBD comportent des étapes de vérification intégrées, par exemple les estimations d'incapacités causées par plus d'une maladie. L'étude GBD fournit un tableau complet et comparable des causes de décès prématurés et d'incapacités, et estime en outre la charge de maladies pouvant être attribuées à divers facteurs de risques. L'approche GBD va au-delà de la prévalence des facteurs de risque comme le nombre de fumeurs ou de grands buveurs dans une population. À l'aide de l'évaluation comparative de risques, l'étude GBD incorpore la prévalence d'un facteur de risque donné ainsi que les dommages relatifs provoqués par ce facteur de risque. L'étude recense les décès prématurés et incapacités pouvant être attribués à l'hypertension, au tabagisme et à la consommation d'alcool, au manque d'exercice physique, à la pollution de l'air, à une mauvaise alimentation et à d'autres facteurs de risques provoquant des troubles de la santé. La conception flexible du matériel GBD permet d'y effectuer des mises à jour fréquentes au fur et à mesure de la disponibilité de nouvelles données et de la publication d'études épidémiologiques. De la même manière que les données de produit intérieur brut sont utilisées par les décideurs pour surveiller l'activité économique d'un pays, les Encadré 3 : opinions sur l'utilité de l'étude GBD pour la prise de décisions politiques « Alors que l'étude GBD 2010 présente des données épidémiologiques considérables qui orienteront les débats politiques dans le monde entier, elle met également en évidence les lacunes des connaissances actuelles en matière d'épidémiologie des maladies et offre de nouveaux outils pour améliorer la collecte et l'analyse des données en santé publique. » Paul Farmer, Président, Département de santé mondiale et de médecine sociale, Harvard Medical School « En examinant l'Afrique subsaharienne, nous observons la double charge des maladies transmissibles et des maladies non transmissibles qui sont en phase de croissance. Le dilemme est de savoir comment faire face aux maladies non transmissibles, sans pour autant compromettre ce que nous faisons déjà pour les maladies transmissibles. » Christine Kaseba-Sata, Première Dame de Zambie « À l'UNICEF , nous nous penchons depuis toujours sur les mesures et résultats pour orienter notre travail. Nous nous réjouissons de l'innovation, de l'énergie et de l'attention que ce travail apporte à la tâche importante d'assumer la responsabilité des données et des résultats considérables. » Mickey Chopra, Responsable de la santé/ Directeur associé des programmes UNICEF 14 | GBD 2010 Encadré 4 : outils de visualisation GBD Pour la première fois dans l'histoire de la recherche GBD, l'IHME a développé plusieurs outils gratuits de visualisation qui permettent aux individus d'explorer les tendances en matière de santé de divers pays et régions. Ces outils de visualisation permettent de consulter les estimations GBD dans des centaines de dimensions différentes. Les figures du présent document n'illustrent que quelques-uns des exemples possibles. Nous vous invitons à visiter le site de l'IHME pour utiliser les outils de visualisation GBD et les partager avec d'autres. données GBD peuvent être utilisées au niveau mondial, national et local afin de mieux comprendre les tendances en matière de santé au fil du temps. Les décideurs politiques du Brésil, de la Norvège, du Mexique, de la Colombie, de l'Arabie saoudite et du Royaume-Uni sont en train d'explorer des collaborations avec l'IHME dans le but d'adopter divers aspects de l'approche GBD. L'encadré 3 présente les réflexions des décideurs et influenceurs politiques au sujet de l'utilité des outils et résultats GBD pour informer les discussions relatives aux politiques. Les outils de visualisation des données GBD (voir l'encadré 4) disponibles sur le site Web d'IHME permettent aux utilisateurs d'interagir avec les résultats d'une nouvelle manière par rapport aux anciennes versions de l'étude. Les utilisateurs des outils de visualisation indiquent que ces derniers offrent une occasion unique et interactive de découvrir les problèmes de santé auxquels différents pays et régions font face, en permettant d'explorer un grand nombre de combinaisons de données. La liste ci-dessous illustre les types d'estimations pouvant être examinés à l'aide des outils de visualisation des données GBD : • Changements entre 1990 et 2010 en termes de causes principales de mortalité, de décès prématurés, d'incapacité et d'AVAI ; changements des pertes de santé attribuables à divers facteurs de risques par groupe d'âge, sexe et géographie. • Classements pour 1990 et 2010 des causes principales de mortalité, de décès prématurés, d'incapacité et d'AVAI attribuables à divers facteurs de risques dans différents pays et régions, par groupe d'âge et sexe. • Changement des tendances entre 1990 et 2010 dans 21 groupes de causes selon la région, le sexe, et les mesures de perte de santé. • Pourcentage de décès, décès prématurés, invalidité ou AVAI dans un pays ou une région causés par un grand nombre de maladies et de blessures par groupe d'âge et sexe pour une période de temps donnée. • Pourcentage de perte de santé par pays ou région attribuables à certains facteurs de risques par groupe d'âge et sexe pour une période de temps donnée. Ces outils sont utiles non seulement pour favoriser la compréhension des observations majeures de l'étude GBD, mais également pour aider les fonctionnaires des gouvernements à élaborer la fondation des modifications des politiques en matière de santé, pour permettre aux chercheurs d'examiner les 15 | GBD 2010 données avant l'analyse et pour donner aux enseignants les moyens d'illustrer dans leurs classes d'importantes leçons dans le domaine de la santé au niveau mondial. Pour utiliser les outils de visualisation GBD, visitez le site www.ihmeuw.org/ GBDcountryviz. VALEURS D'ÉQUITÉ INHÉRENTES À L'ÉTUDE GBD Lorsqu'ils envisagent la possibilité d'incorporer des outils de mesure GBD dans leurs systèmes d’information en matière de santé, les décideurs politiques devraient garder à l'esprit les valeurs d'équité sur lesquelles cette approche est fondée. Le principe de base au centre de l'approche GBD est que chaque individu devrait pouvoir vivre une longue vie en bonne santé. Les chercheurs de l'étude GBD s'efforcent donc de mesurer l'écart entre cet idéal et la réalité. Le calcul de cet écart nécessite l'estimation de deux composantes distinctes : le nombre d'années perdues en raison de décès prématurés (AVP) et le nombre d'années vécues avec une incapacité (AVI). Afin de mesurer le nombre d'années perdues suite au décès prématuré, les chercheurs GBD ont dû répondre à la question : « Quelle est la durée d'une "longue vie" ? ». Les chercheurs ont déterminé que, pour chaque décès, la réponse la plus équitable à cette question était d'utiliser l'espérance de vie observée dans le groupe d'âge de la personne décédée. L'Annexe contient plus d'informations au sujet de l'estimation des AVP . Afin d'estimer le nombre d'années vécues avec une incapacité (AVI), les chercheurs ont dû se pencher sur une autre question tout aussi difficile : « Comment classer la sévérité de différents types d'incapacités ? ». Pour répondre à cette question, les chercheurs ont créé une pondération de l'incapacité fondée sur les perceptions des individus concernant l'impact d'une incapacité donnée, allant des caries dentaires à la schizophrénie, sur la vie des individus. CLASSEMENT RÉGIONAUX DE L'ÉTUDE GBD L'étude GBD 2010 a créé des régions selon deux critères : la ressemblance épidémiologique et la proximité géographique. Les regroupements régionaux GBD sont différents de ceux du système de classement régional de la Banque mondiale. Davantage d'informations sur le classement régional GBD sont disponibles sur le site Web de l'IHME : www.ihmeuw.org/gbdfaq. Au lieu d'utiliser les regroupements régionaux GBD, ce rapport présente les résultats pour les pays appartenant à l'Afrique subsaharienne selon la définition des régions de la Banque mondiale. Sauf indication contraire, les figures utilisent les classements régionaux de la Banque mondiale. Cependant, l'étude GBD ne donne pas d'estimations pour les territoires ou pays de moins de 50 000 habitants ou pour les pays qui ont récemment vu le jour. 16 | GBD 2010 TRANSITIONS RAPIDES DANS LE DOMAINE DE LA SANTÉ : RÉSULTATS DE L'ÉTUDE GBD 2010 Dans cette section, afin d'aider les décideurs à établir des priorités en matière de services de santé dans des pays à ressources limitées, nous allons explorer l’évolution de la charge des maladies dans le monde entier, dans la région subsaharienne et dans certains pays spécifiques. Dans la section intitulée « Utilisation de l'étude GBD pour évaluer les progrès en matière de santé des pays », nous comparerons les performances des pays dans le domaine de la santé par rapport à d'autres pays de la région, en utilisant comme mesure les taux normalisés selon l'âge. En termes de charge de la maladie au niveau mondial, l'étude GBD 2010 a observé que les causes principales de décès prématurés et d'incapacité (AVAI) ont évolué de façon marquée au cours des vingt dernières années. La Figure 1 illustre les changements dans les causes principales d'AVAI au niveau mondial entre 1990 et 2010. Les causes transmissibles, nutritionnelles, maternelles et du nouveau-né sont indiquées en rouge, les maladies non transmissibles en bleu, et les blessures ou accidents en vert. Les traits pointillés représentent les causes dont le rang a diminué au cours de cette période, et les traits pleins représentent les causes dont le rang a augmenté. Les causes de maladies et décès chez l'adulte, telles que la cardiopathie ischémique, les AVC et la lombalgie, sont devenues plus fréquentes en 2010 par rapport à 1990, alors que les causes touchant principalement l'enfant, telles que les infections des voies respiratoires inférieures, la diarrhée, les complications dues à une naissance prématurée et la malnutrition protéino-énergétique, ont reculé. À l'encontre des maladies transmissibles principales, le VIH/SIDA et le paludisme ont augmenté d'un facteur de 353 % et de 18 %, respectivement. Cependant, depuis 2005, la mortalité prématurée et l'incapacité attribuables à ces deux causes ont commencé à décliner. Quatre tendances majeures ont été les forces motrices des changements dans les causes principales d'AVAI au niveau mondial : le vieillissement des populations, l'augmentation des maladies non transmissibles, la réduction des causes mortelles en faveur des causes d'incapacité et la modification des facteurs de risques. Pour un examen plus approfondi des changements épidémiologiques au niveau régional, la Figure 2 illustre la manière dont les causes principales d'AVAI ont changé au fil du temps en Afrique subsaharienne. Des figures illustrant les changements des causes principales d'AVAI par pays sont incluses dans l'Annexe du présent rapport. Trois des cinq causes les plus fréquentes de perte de santé dans la région indiquées à la Figure 2 font également partie des cinq causes les plus fréquentes au niveau mondial en 2010, à savoir, le VIH/SIDA, les infections des voies respiratoires inférieures et les maladies diarrhéiques, qui atteignent le deuxième, troisième et quatrième rang de charge des maladies, respectivement, dans la région. Le paludisme était la cause principale d'AVAI dans la région en 2010. Cependant, bien que la charge relative de cette maladie dans la région ait été bien plus élevée en 2010 qu'en 1990 (41 %), une réduction de 16 % des AVAI causés par le paludisme a été observée en Afrique 17 | GBD 2010 subsaharienne depuis 2005, année représentant le pic approximatif des décès dus au paludisme dans la région. Dans certains pays, des progrès réguliers ont été effectués dans la lutte contre le paludisme. Par exemple, au Swaziland, une réduction de 41 % des AVAI attribuables au paludisme a été observée entre 2000 et 2010. La perte de santé attribuée à la rougeole en Afrique subsaharienne a fortement diminué, présentant une chute remarquable de 86 % entre 1990 (5e rang) et 2010 (32e rang). Le Bénin, considéré comme un pays à faible revenu par la Banque mondiale, illustre le progrès notable de la région sur la rougeole, avec une chute de 84 % des pertes de santé dues à cette maladie entre 1990 (5e rang) et 2010 (21e rang). Un progrès d'ampleur comparable s'observe pour le tétanos, présentant une chute de 63 % des AVAI entre 1990 (20e rang) et 2010 (43e rang). Bien que les infections des voies respiratoires inférieures et les maladies diarrhéiques représentent encore une proportion importante des pertes de santé dans la région, en 2010, ces maladies ont causé un demi-million de décès en moins qu'en 1990 chez les enfants de moins de cinq ans. Figure 1 : Classement mondial des années de vie ajustées en fonction de l’incapacité, 25 causes principales et changements (%), 1990-2010 1990 2010 Rang moyen Trouble Trouble Rang moyen % de changement (IC à 95 %) (IC à 95 %) (CI à 95 %) 1,0 (1 à 2) 1 Infection des voies respiratoires inférieures 1 Cardiopathie ischémique 1,0 (1 à 2) 30 (21 à 34) 2,0 (1 à 2) 2 Maladies diarrhéiques 2 Infection des voies respiratoires inférieures 2,0 (1 à 3) -44 (-48 à -39) 3,4 (3 à 5) 3 Complications dues à une naissance prématurée 3 Accident vasculaire cérébral 3,2 (2 à 5) 21 (5 à 26) 3,8 (3 à 5) 4 Cardiopathie ischémique 4 Maladies diarrhéiques 4,8 (4 à 8) -51 (-57 à -45) 5,2 (4 à 6) 5 Accident vasculaire cérébral 5 VIH/SIDA 6,5 (4 à 9) 353 (293 à 413) 6,3 (5 à 8) 6 Bronchopneumopathie chronique obstructive 6 Paludisme 6,7 (3 à 11) 18 (-9 à 63) 8,0 (6 à 13) 7 Paludisme 7 Lombalgie 7,1 (3 à 11) 43 (38 à 48) 9,8 (7 à 13) 8 Tuberculose 8 Complications dues à une naissance prématurée 7,9 (5 à 11) -27 (-37 à -16) 10,1 (7 à 14) 9 Malnutrition protéino-énergétique 9 Bronchopneumopathie chronique obstructive 8,1 (5 à 11) -2 (-9 à 5) 10,2 (7 à 15) 10 Encéphalopathie néonatale 10 Accident de la route 8,4 (4 à 11) 33 (11 à 63) 11,7 (8 à 15) 11 Accident de la route 11 Trouble dépressif majeur 10,8 (7 à 14) 37 (25 à 49) 11,9 (7 à 17) 12 Lombalgie 12 Encéphalopathie néonatale 13,3 (11 à 17) -17 (-30 à -1) 12,8 (8 à 16) 13 Anomalies congénitales 13 Tuberculose 13,4 (11 à 17) -18 (-34 à -5) 15,0 (8 à 18) 14 Anémie ferriprive 14 Diabète 14,2 (12 à 16) 70 (59 à 77) 15,2 (11 à 18) 15 Trouble dépressif majeur 15 Anémie ferriprive 15,2 (11 à 22) -3 (-6 à -1) 15,2 (3 à 37) 16 Rougeole 16 Septicémie néonatale 15,9 (10 à 26) -4 (-25 à 27) 15,3 (8 à 24) 17 Septicémie néonatale 17 Anomalies congénitales 17,3 (14 à 21) -28 (-43 à -9) 17,3 (15 à 19) 18 Méningite 18 Automutilation 18,7 (15 à 26) 24 (-1 à 42) 20,0 (17 à 25) 19 Automutilation 19 Chutes 19,7 (16 à 25) 37 (20 à 55) 20,6 (18 à 26) 20 Noyade 20 Malnutrition protéino-énergétique 19,9 (16 à 26) -42 (-51 à -33) 21,1 (18 à 25) 21 Diabète 21 Douleur au cou 21,6 (15 à 28) 41 (37 à 46) 23,0 (19 à 28) 22 Chutes 22 Cancer du poumon 21,7 (17 à 27) 38 (18 à 47) 24,1 (21 à 30) 23 Cirrhose 23 Musculosquelettique, autre 23,0 (19 à 26) 50 (43 à 57) 25,0 (20 à 32) 24 Cancer du poumon 24 Cirrhose 23,0 (19 à 27) 27 (19 à 36) 26,1 (19 à 35) 25 Douleur au cou 25 Méningite 24,4 (20 à 27) -22 (-32 à -12) 29 Musculosquelettique, autre 32 Noyade 33 VIH/SIDA 56 Rougeole Causes transmissibles, nutritionnelles, maternelles et du nouveau-né Augmentation du rang Causes non transmissibles Diminution du rang Blessures/accidents Remarque : Les traits pleins représentent une cause dont le rang a augmenté ou est resté le même. Les traits en pointillé représentent une cause dont le rang a diminué. Les causes d'AVAI sont codées par couleur, le bleu représentant les maladies non transmissibles, le vert les blessures/accidents, et le rouge les causes transmissibles, nutritionnelles, maternelles et du nouveau-né. Pour visualiser une version interactive de cette figure, visitez le site de l’IHME : http://ihmeuw.org/gbdarrowdiagram. 18 | GBD 2010 Bien que plusieurs causes transmissibles, nutritionnelles, maternelles et du nouveau-né d'AVAI aient reculé en Afrique subsaharienne, d'autres, principalement liées à la santé maternelle et du nouveau-né, ont vu une augmentation du rang. La septicémie néonatale a augmenté de 34 %, les affections maternelles de 32 %, l'encéphalopathie néonatale de 29 % et les complications dues à une naissance prématurée de 19 %. La charge des maladies non transmissibles s'est également accrue, avec une augmentation de 88 %, 65 % et 61 % de la charge du diabète, de la lombalgie et de la dépression, respectivement, entre 1990 et 2010. Cette tendance à l’augmentation des problèmes liés aux affections non transmissibles est particulièrement marquée parmi les pays à revenu intermédiaire supérieur de l'Afrique subsaharienne. Par exemple, entre 1990 et 2010, la Namibie a vu une augmentation du diabète de 123 % et l'Île Maurice a enregistré un bond record de 186 % pour cette maladie. Figure 2 : Classement des années de vie corrigées du facteur d'invalidité, 25 causes principales et changements (%) en Afrique subsaharienne, 1990-2010 1990 2010 Rang moyen Trouble Trouble Rang moyen % de changement (IC à 95 %) (IC à 95 %) (CI à 95 %) 1,3 (1 à 3) 1 Maladies diarrhéiques 1 Paludisme 1.0 (1 à 2) 41 (7 à 105) 2,3 (1 à 3) 2 Infection des voies respiratoires inférieures 2 VIH/SIDA 2.0 (1 à 2) 328 (274 à 393) 2,5 (1 à 4) 3 Paludisme 3 Infection des voies respiratoires inférieures 3.1 (3 à 4) -22 (-29 à -11) 4,4 (4 à 5) 4 Malnutrition protéino-énergétique 4 Maladies diarrhéiques 3.9 (3 à 4) -34 (-43 à -25) 5,6 (2 à 12) 5 Rougeole 5 Malnutrition protéino-énergétique 5.5 (5 à 7) -17 (-32 à 5) 6,4 (5 à 9) 6 Complications dues à une naissance prématurée 6 Complications dues à une naissance prématurée 6.2 (5 à 8) 19 (5 à 38) 7,4 (5 à 10) 7 Méningite 7 Septicémie néonatale 7.1 (5 à 12) 34 (6 à 67) 8,4 (5 à 13) 8 Septicémie néonatale 8 Méningite 8.2 (7 à 10) 9 (-14 à 33) 8,6 (6 à 11) 9 VIH/SIDA 9 Encéphalopathie néonatale 9.2 (7 à 12) 29 (8 à 55) 9,8 (7 à 12) 10 Tuberculose 10 Accident de la route 10.2 (7 à 12) 76 (52 à 115) 10,4 (8 à 13) 11 Encéphalopathie néonatale 11 Tuberculose 10.3 (8 à 12) 11 (-3 à 31) 12,4 (10 à 16) 12 Anémie ferriprive 12 Anémie ferriprive 11.6 (8 à 14) 28 (17 à 36) 13,8 (12 à 16) 13 Accident de la route 13 Accident vasculaire cérébral 14.9 (13 à 18) 31 (16 à 64) 14,0 (12 à 17) 14 Anomalies congénitales 14 Anomalies congénitales 15.3 (13 à 18) -1 (-14 à 34) 15,5 (11 à 23) 15 Syphilis 15 Troubles de santé maternelle 15.9 (13 à 19) 32 (21 à 44) 16,8 (15 à 21) 16 Accident vasculaire cérébral 16 Trouble dépressif majeur 16.3 (13 à 22) 61 (43 à 80) 17,5 (15 à 20) 17 Troubles de santé maternelle 17 Lombalgie 16.5 (13 à 22) 65 (49 à 83) 20,3 (15 à 26) 18 Incendie 18 Épilepsie 18.8 (13 à 24) 60 (21 à 80) 20,3 (17 à 24) 19 Bronchopneumopathie chronique obstructive 19 Syphilis 20.1 (13 à 29) -13 (-23 à -7) 20,6 (15 à 28) 20 Tétanos 20 Incendie 20.5 (17 à 25) 20 (-7 à 67) 21,0 (17 à 26) 21 Trouble dépressif majeur 21 Cardiopathie ischémique 20.6 (18 à 23) 37 (28 à 62) 21,7 (17 à 27) 22 Lombalgie 22 Bronchopneumopathie chronique obstructive 21.0 (17 à 25) 20 (5 à 34) 22,7 (15 à 29) 23 Épilepsie 23 Violence interpersonnelle 22.2 (17 à 27) 73 (49 à 140) 22,7 (20 à 26) 24 Cardiopathie ischémique 24 Diabète 25.1 (23 à 28) 88 (71 à 105) 27,2 (21 à 34) 25 Asthme 25 Chutes 26.7 (23 à 30) 31 (-1 à 72) 26 Chutes 26 Asthme 28 Violence interpersonnelle 32 Rougeole 32 Diabète 43 Tétanos Causes transmissibles, nutritionnelles, maternelles et du nouveau-né Augmentation du rang Causes non transmissibles Diminution du rang Blessures/accidents Remarque : Les traits pleins représentent une cause dont le rang a augmenté ou est resté le même. Les traits en pointillé représentent une cause dont le rang a diminué. Les causes d'AVCI sont codées par couleur, le bleu représentant les maladies non transmissibles, le vert les blessures/accidents, et le rouge les causes transmissibles, nutritionnelles, maternelles et du nouveau-né. 19 | GBD 2010 Au niveau régional, la perte de santé liée aux accidents de la route et à la violence interpersonnelle ont augmenté de 76 % et 73 %, respectivement, depuis 1990. Cependant, ces résultats varient fortement selon le pays subsaharien. La République démocratique du Congo, un pays à revenu intermédiaire supérieur de la région, a signalé un essor plus marqué des accidents de la route et de la violence interpersonnelle, à savoir 87 % et 139 %, respectivement, entre 1990 et 2010. Au Cap- Vert, autre pays à revenu intermédiaire supérieur d'Afrique subsaharienne, la violence interpersonnelle a augmenté légèrement (3 %), tandis qu'à Madagascar, classé comme pays à faible revenu, peu de changement a été observé dans les accidents de la route entre 1990 et 2010 (augmentation de 9 % et rang inchangé de 13e). Dans l'ensemble, la charge liée à de nombreuses causes transmissibles, nutritionnelles, maternelles et du nouveau-né a diminué à un taux comparable en Afrique subsaharienne et dans le reste du monde entre 1990 et 2010, notamment Figure 3 : Classement des années de vie corrigées du facteur d'invalidité, 25 causes principales et changements (%) en Érythrée, 1990-2010 1990 2010 Rang moyen Trouble Trouble Rang moyen % de changement (IC à 95 %) (IC à 95 %) (CI à 95 %) 1,3 (1 à 3) 1 Maladies diarrhéiques 1 Infection des voies respiratoires inférieures 1,5 (1 à 3) -26 (-48 à 3) 2,1 (1 à 3) 2 Infection des voies respiratoires inférieures 2 Maladies diarrhéiques 2,2 (1 à 3) -48 (-65 à -18) 3,4 (1 à 8) 3 Rougeole 3 Paludisme 3,1 (1 à 9) 108 (1 à 290) 3,7 (3 à 5) 4 Malnutrition protéino-énergétique 4 Malnutrition protéino-énergétique 4,9 (3 à 9) -34 (-64 à 21) 5,9 (4 à 8) 5 Tuberculose 5 Tuberculose 5,6 (3 à 9) 13 (-18 à 64) 7,0 (4 à 14) 6 Paludisme 6 Complications dues à une naissance prématurée 7,6 (4 à 13) 41 (-12 à 106) 8,5 (5 à 14) 7 Méningite 7 Méningite 9,0 (4 à 14) 18 (-19 à 74) 8,7 (5 à 14) 8 Complications dues à une naissance prématurée 8 Anémie ferriprive 9,1 (5 à 13) 45 (41 à 50) 9,2 (7 à 12) 9 Troubles de santé maternelle 9 VIH/SIDA 9,5 (3 à 20) 2,068 (145 à 13 910) 10,4 (6 à 15) 10 Anémie ferriprive 10 Septicémie néonatale 9,7 (4 à 18) 55 (-11 à 148) 12,0 (5 à 24) 11 Septicémie néonatale 11 Encéphalopathie néonatale 9,8 (5 à 15) 55 (-1 à 171) 12,2 (7 à 18) 12 Encéphalopathie néonatale 12 Troubles de santé maternelle 10,1 (6 à 14) 21 (-10 à 71) 14,2 (10 à 22) 13 Accident vasculaire cérébral 13 Accident de la route 11,8 (7 à 15) 67 (19 à 173) 14,6 (8 à 22) 14 Syphilis 14 Trouble dépressif majeur 13,4 (8 à 19) 54 (-12 à 168) 15,0 (10 à 20) 15 Accident de la route 15 Accident vasculaire cérébral 15,3 (13 à 18) 12 (-7 à 62) 15,9 (10 à 23) 16 Trouble dépressif majeur 16 Épilepsie 17,3 (13 à 24) 75 (8 à 167) 18,2 (14 à 23) 17 Cardiopathie ischémique 17 Lombalgie 18,5 (10 à 29) 64 (-28 à 273) 19,2 (14 à 25) 18 Bronchopneumopathie chronique obstructive 18 Cardiopathie ischémique 19,0 (16 à 23) 12 (-5 à 40) 19,2 (13 à 25) 19 Anomalies congénitales 19 Incendie 20,9 (15 à 27) 28 (-20 à 122) 21,5 (15 à 27) 20 Incendie 20 Bronchopneumopathie chronique obstructive 20,9 (15 à 29) 10 (-23 à 53) 22,3 (16 à 28) 21 Épilepsie 21 Anomalies congénitales 21,3 (15 à 28) 2 (-34 à 91) 22,4 (14 à 31) 22 Lombalgie 22 Noyade 24,5 (18 à 31) 73 (-3 à 199) 27,1 (18 à 40) 23 Asthme 23 Violence interpersonnelle 24,7 (17 à 35) 163 (76 à 301) 27,4 (14 à 45) 24 Troubles d'anxiété 24 Rougeole 26,1 (12 à 46) -89 (-93 à -82) 28,1 (15 à 49) 25 Forces mécaniques 25 Troubles d'anxiété 26,7 (14 à 43) 39 (-56 à 354) 27 Noyade 26 Syphilis 37 Violence interpersonnelle 28 Asthme 66 VIH/SIDA 39 Forces mécaniques Causes transmissibles, nutritionnelles, maternelles et du nouveau-né Augmentation du rang Causes non transmissibles Diminution du rang Blessures/accidents Remarque : Les traits pleins représentent une cause dont le rang a augmenté ou est resté le même. Les traits en pointillé représentent une cause dont le rang a diminué. Les causes d'AVCI sont codées par couleur, le bleu représentant les maladies non transmissibles, le vert les blessures/accidents, et le rouge les causes transmissibles, nutritionnelles, maternelles et du nouveau-né. Pour visualiser une version interactive de cette figure, visitez le site de l’IHME : http://ihmeuw.org/gbdarrowdiagram. 20 | GBD 2010 dans le cas des maladies diarrhéiques et infections des voies respiratoires inférieures. Ces affections représentent une proportion importante des décès et maladies de l'enfance, et des améliorations régionales dans ce domaine ont permis la réduction de la mortalité infantile dans toute l'Afrique subsaharienne. La région a vu augmenter plusieurs affections maternelles et du nouveau-né qui ont décliné au niveau mondial, particulièrement dans le cas des complications dues à une naissance prématurée (augmentation de 19 %) et d'affections maternelles (32 %), tandis qu'au niveau mondial les pertes de santé liées à ces causes ont chuté de 27 % et 26 %, respectivement, en 2010. Cette tendance s'observe dans toute l'Afrique subsaharienne à tous les niveaux de revenus, du Gabon (revenu intermédiaire supérieur, augmentation des affections maternelles de 86 %) au Tchad (faible revenu, augmentation des complications dues à une naissance prématurée de 72 %). La croissance des charges des maladies non transmissibles en Afrique subsaharienne s'effectue à un taux comparable à ceux du monde entier, mais, contrairement aux autres régions, ces causes n'ont pas encore dépassé les pertes de santé découlant des maladies transmissibles. L'émergence de cette « double charge de la maladie » s'observe dans de nombreux pays, mais elle est des plus évidente dans les tendances épidémiologiques des pays subsahariens. La Figure 3 illustre les changements des causes principales de décès prématurés et d'incapacité en Érythrée, qui reflète en grande partie les tendances régionales et mondiales. L'Érythrée a fait d'énormes progrès dans la réduction des AVAI liées aux quatre causes principales à dater de 1990 : les pertes de santé provoquées par les maladies diarrhéiques (premier rang), les infections des voies respiratoires inférieures (deuxième rang), la rougeole (troisième rang) et la malnutrition protéino-énergétique (quatrième rang) ont reculé de 48 %, 26 %, 89 % et 34 %, respectivement, en 2010. Cependant, malgré ces améliorations, les infections des voies respiratoires inférieures et les maladies diarrhéiques sont encore à la tête des causes de décès prématurés en Érythrée. Dans l'ensemble, les AVAI dues au paludisme et au VIH/SIDA ont augmenté entre 1990 et 2010, mais les AVAI liées au VIH/SIDA ont chuté de 24 % entre 2005 et 2010. En parallèle aux tendances régionales, les pertes de santé découlant d'affections maternelles et du nouveau-né ont augmenté en Érythrée ; par exemple, les complications dues à une naissance prématurée ont vu une hausse de 41 % et la septicémie néonatale de 55 % depuis 1990. Les décès prématurés et incapacités ont bondi dans le cas de certaines affections chroniques telles que la dépression (54 %) et la lombalgie (64 %), mais les maladies cardiovasculaires telles que l'AVC et la cardiopathie ischémique n'ont augmenté que modérément (12 % chacune). Comme dans le reste de la région subsaharienne, la charge des accidents de la route et de la violence interpersonnelle a augmenté sensiblement depuis 1990, à raison de 67 % et 163 %, respectivement. Il est probable que la montée de la violence interpersonnelle découle des troubles persistants au sein de ce pays ainsi que de la guerre en Éthiopie qui s'est terminée en 2000 ; à ce moment, 48 % des AVAI et 52 % de tous les décès en Érythrée étaient provoqués par la guerre et les catastrophes. 21 | GBD 2010 LA MAJORITÉ DES POPULATIONS DU MONDE VIVENT PLUS LONGTEMPS ET LEUR TAUX DE MORTALITÉ EST RÉDUIT L'étude GBD 2010 a mis en évidence le fait que, dans une grande partie du monde, les individus vivent plus longtemps que jamais, et la population tout entière est en train de vieillir. Depuis 1970, l'âge moyen de décès a augmenté de 20 années au niveau du monde entier. Au cours de cette période, l'âge moyen de décès a progressé de 30 années ou plus en Asie, en Amérique latine et au Moyen-Orient. Cependant, l'Afrique subsaharienne n'a pas fait autant de progrès que les autres régions en développement, et les individus tendent à y mourir plus jeunes que dans toute autre région. L'épidémie du VIH/SIDA ainsi que la mortalité maternelle et la mortalité infantile provoquée par les maladies infectieuses et la malnutrition ont ralenti les progrès dans cette région, mais des améliorations ont commencé à se manifester au cours de la dernière décennie. Globalement, l'Afrique subsaharienne a fait des progrès modérés en termes d'augmentation de l'âge moyen de décès entre 1970 et 2010 (Figure 4), atteignant un gain moyen d'environ 11 années dans chaque pays. Cependant, il existe de vastes différences au sein de la région, exemplifiées par ses extrêmes : le Cap-Vert a bénéficié d'un gain d'environ 28 années, alors que le Tchad n'a vu qu'une amélioration de 1,4 année. Les revenus des pays ne semblent pas représenter un facteur important de ces différences, car les pays à revenu intermédiaire supérieur et à revenu intermédiaire inférieur ont présenté des gains moyens de 9 et 12 années, respectivement, et le gain moyen dans les pays à faible revenu de la région était d'environ 10 années. Figure 4 : Âge moyen de décès des pays subsahariens, comparaison entre 1970 et 2010 45 République de Maurice 40 Gabon Âge moyen de décès en 1970 (années) Afrique du Sud Seychelles 35 République démocratique du Congo Namibie Zimbabwe Lesotho Sao Tomé-et-Principe 30 République centrafricaine Cap-Vert Botswana Burundi Soudan Madagascar 25 Kenya Cameroun Comores Ouganda Somalie Éthiopie Guinée-Bissau Togo Bénin Érythrée 20 Tchad Swaziland Rwanda République Ghana Zambie Angola démocratique du Congo Nigeria Mauritanie Mali Sierra Leone Guinée Mozambique 15 Liberia Tanzanie Côte d'Ivoire Sénégal Burkina Faso Malawi Niger Gambie 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 Âge moyen de décès en 2010 (années) 22 | GBD 2010 Figure 5 : Déclin mondial du taux de mortalité par âge, 1970-2010 80 Hommes Femmes 70 % de déclin du taux de mortalité, 1970-2010 60 50 40 30 20 10 0 <1 1-4 5-9 10-14 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70-74 75-79 +80 Âge Remarque : une valeur plus élevée indique un déclin plus important de la mortalité, et vice-versa. Figure 6 : Déclin du taux de mortalité par âge en Afrique subsaharienne, 1970-2010 70 Hommes Femmes 60 50 40 % de déclin du taux de mortalité, 1970-2010 30 20 10 0 -10 -20 -30 -40 -50 <1 1-4 5-9 10-14 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70-74 75-79 +80 Âge Remarque : une valeur plus élevée indique un déclin plus important de la mortalité, et vice-versa. Les points en dessous de 0 dénotent une augmentation de la mortalité. 23 | GBD 2010 Une autre manière de considérer les changements des tendances démographiques dans le monde est d'explorer les diminutions des taux de mortalité par sexe et par tranche d'âge. La Figure 5 montre que les taux de mortalité dans le monde ont décliné dans tous les groupes d'âge entre 1970 et 2010. Ces changements sont les plus marqués pour les enfants des deux sexes âgés de 0 à 9 ans, dont le taux de mortalité a chuté de plus de 60 % depuis 1970. Parmi les tranches d'âges de 15 ans ou plus, le déclin des taux de mortalité depuis 1970 a été plus prononcé pour les femmes que pour les hommes. L'écart entre les progrès réalisés pour les deux sexes est plus important pour les tranches d'âge entre 15 et 54 ans, ce qui est probablement attribuable à la mortalité plus élevée liée aux blessures ou accidents ainsi qu'à la consommation d'alcool et de tabac chez les hommes. La Figure 6 illustre les tendances observées dans les taux de mortalité par âge en Afrique subsaharienne entre 1970 et 2010. Les enfants des deux sexes âgés de 1 à 4 ans ont bénéficié de l'amélioration la plus importante du taux de mortalité dans cette région, avec un déclin de plus de 65 % depuis 1970. En outre, les taux de mortalité des autres groupes d'âge en dessous de 14 ans ont chuté d'au moins 40 % pour les deux sexes depuis 1970. Ces tendances reflètent les progrès importants que de nombreux pays ont réalisés dans la réduction des décès dus aux maladies transmissibles dans la jeune enfance, comme les maladies diarrhéiques, les infections des voies respiratoires inférieures et la rougeole. Cependant, contrairement à la tendance mondiale, les taux de mortalité des hommes et des femmes entre 20 et 39 ans étaient plus élevés en 2010 qu'en 1970. Deux groupes d'âge ont présenté des différences notables entre les deux sexes : le taux de mortalité entre 20 et 24 ans s'est accru davantage chez les femmes que chez les hommes (18 % contre 5 %), alors que le taux de mortalité entre 35 et 39 ans a augmenté davantage chez les hommes que chez les femmes (34 % contre 6 %). Les augmentations de la mortalité dans ces groupes d’âge sont au moins partiellement imputables à la charge du VIH/SIDA, qui n'était pas un problème en 1970. Les divergences selon le sexe sont probablement liées à la croissance de la charge des affections maternelles depuis 1990, ce qui correspond à un taux de mortalité plus élevé chez les jeunes femmes en âge de reproduction, ainsi qu'à un nombre plus élevé de décès provoqués par les accidents de la route chez les hommes. PROGRESSION DES MALADIES NON TRANSMISSIBLES DANS LE CLASSEMENT DES CAUSES PRINCIPALES DE DÉCÈS Dû en partie au fait que de nombreux individus vivent plus longtemps et que les populations vieillissent, les causes de décès ont changé. Au niveau mondial, le nombre de décès liés aux maladies non transmissibles, telles que la cardiopathie ischémique et le diabète, a augmenté de 30 % depuis 1990. Dans une moindre mesure, la croissance globale de la population a également contribué à cette augmentation des décès dus aux maladies non transmissibles. Le nombre d'années de vie en pleine santé perdues (ou AVAI) lié à ces maladies a donc augmenté en conséquence. La Figure 7 illustre les changements des 25 causes principales d'AVAI au niveau mondial entre 1990 et 2010, classés de haut en bas à partir de la cause la plus fréquente. La Figure 7 montre que, parmi les affections non transmissibles, celles qui ont augmenté le plus entre 1990 et 2010 sont le diabète ainsi que la lombalgie et autres types de troubles musculosquelettiques. 24 | GBD 2010 Figure 7 : Changements des causes principales d'AVAI au niveau mondial, 1990-2010 % de changement des AVAI totales, 1990-2010 -60 -40 -20 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 1 CARDIOPATHIE ISCHÉMIQUE INFECTION DES VOIES 2 RESPIRATOIRES INFÉRIEURES 3 AVC MALADIES DIARRHÉIQUES 4 5 VIH/SIDA 6 PALUDISME 7 LOMBALGIE COMPLICATIONS DUES À UNE NAISSANCE PRÉMATURÉE 8 BPCO 9 10 ACCIDENTS DE LA ROUTE 11 TROUBLE DÉPRESSIF MAJEUR ENCÉPHALOPATHIE NÉONATALE 12 TUBERCULOSE 13 14 DIABÈTE ANÉMIE FERRIPRIVE 15 SEPTICÉMIE NÉONATALE 16 ANOMALIES CONGÉNITALES 17 18 AUTOMUTILATION 19 CHUTES MALNUTRITION PROTÉINO-ÉNERGÉTIQUE 20 21 DOULEUR AU COU 22 CANCER DU POUMON 23 MUSCULOSQUELETTIQUE, AUTRE 24 CIRRHOSE MÉNINGITE 25 Transmissibles, nutritionnelles, maternelles et du nouveau-né Non transmissibles Blessures/accidents Remarque : les 25 causes principales d'AVAI sont classées de haut en bas selon le nombre d'AVAI qu'elles ont représenté en 2010. Les barres à droite de la ligne verticale indiquent le pourcentage d'augmentation des AVAI depuis 1990. Les barres à gauche de la ligne indiquent le pourcentage de diminution des AVAI. Les barres terminées en flèche indiquent que les causes correspondantes ont augmenté d'un facteur plus grand que celui indiqué sur l'axe des abscisses. 25 | GBD 2010 Figure 8 : Changements des causes principales d'AVAI en Afrique subsaharienne, 1990-2010 % de changement des AVAI totales, 1990-2010 -60 -40 -20 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 1 PALUDISME 2 VIH/SIDA INFECTION DES VOIES 3 RESPIRATOIRES INFÉRIEURES MALADIES DIARRHÉIQUES 4 MALNUTRITION PROTÉINO-ÉNERGÉTIQUE 5 6 COMPLICATIONS DUES À UNE NAISSANCE PRÉMATURÉE 7 SEPTICÉMIE NÉONATALE 8 MÉNINGITE 9 ENCÉPHALOPATHIE NÉONATALE 10 ACCIDENTS DE LA ROUTE 11 TUBERCULOSE 12 ANÉMIE FERRIPRIVE 13 AVC ANOMALIES CONGÉNITALES 14 15 AFFECTIONS MATERNELLES 16 TROUBLE DÉPRESSIF MAJEUR 17 LOMBALGIE 18 ÉPILEPSIE SYPHILIS 19 20 INCENDIES 21 CARDIOPATHIE ISCHÉMIQUE 22 BPCO 23 VIOLENCE INTERPERSONNELLE 24 DIABÈTE 25 CHUTES Transmissibles, nutritionnelles, maternelles et du nouveau-né Non transmissibles Blessures/accidents Remarque : les 25 causes principales d'AVAI sont classées de haut en bas selon le nombre d'AVAI qu'elles ont représenté en 2010. Les barres à droite de la ligne verticale indiquent le pourcentage d'augmentation des AVAI depuis 1990. Les barres à gauche de la ligne indiquent le pourcentage de diminution des AVAI. Les barres terminées en flèche indiquent que les causes correspondantes ont augmenté d'un facteur plus grand que celui indiqué sur l'axe des abscisses. 26 | GBD 2010 Les changements des 25 causes principales d'AVAI en Afrique subsaharienne entre 1990 et 2010 sont indiqués dans la Figure 8. Dans cette région, des progrès importants ont été réalisés dans la lutte contre de nombreuses affections transmissibles de l'enfant, comme illustré par le déclin des maladies diarrhéiques, des voies respiratoires inférieures et de la malnutrition protéino-énergétique (34 %, 22 % et 16 %, respectivement). Le paludisme et le VIH/SIDA ont augmenté sensiblement entre 1990 et 2010, ce qui indique que les améliorations régionales dans les maladies transmissibles ne se sont pas faites de façon uniforme. Les maladies non transmissibles telles que le diabète et la dépression représentent une plus grande proportion des charges de santé dans la région, avec une augmentation de 88 % et 61 %, respectivement. Cependant, par comparaison aux pertes de santé liées aux affections persistantes – et encore croissantes – dans la jeune enfance, comme la septicémie et l'encéphalopathie néonatales, ces troubles plus chroniques ont provoqué bien moins de décès prématurés et d'incapacités en Afrique subsaharienne. Certains pays insulaires à revenus intermédiaires supérieurs, tels que les Seychelles et l'Île Maurice, représentent une exception : les maladies non transmissibles y ont régulièrement provoqué la majorité des AVAI au cours des vingt dernières années. Depuis 1990, les pertes de santé causées par les accidents de la route et la violence interpersonnelle en Afrique subsaharienne ont bondi de 76 % et de 73 %, respectivement, alors que les décès prématurés et incapacités provoqués par les guerres ont chuté sensiblement (94 %). Cette tendance est exemplifiée au Rwanda, où la violence collective liée à la guerre civile qui a sévit dans ce pays dans les années 1990 a diminué de 93 % en 2010, alors que la violence interpersonnelle a augmenté de façon spectaculaire au cours de ces deux mêmes décennies (223 %). Dans de nombreux pays, les maladies non transmissibles ont représenté la majorité des AVAI. La Figure 9 indique le pourcentage d'années de vie en pleine santé perdues en raison de ce groupe de maladies par pays en 2010. Dans la plupart des pays en dehors de l'Afrique subsaharienne, les maladies non transmissibles ont représenté 50 % ou plus de toutes les années de vie en pleine santé perdues, ou AVAI. En Australie, au Japon et dans les pays riches d'Europe de l'Ouest et d'Amérique du Nord, ce pourcentage dépasse 80 %. En Afrique subsaharienne, moins de 25 % de tous les AVAI étaient provoqués par les maladies non transmissibles en 2010, ce qui ne représente qu'une augmentation de 20 % depuis 1990. Au sein de la région, des variations considérables existent pour l'année 2010 : les AVAI imputables aux maladies non transmissibles vont de 37 % au Botswana à 18 % au Niger. Un examen détaillé des données au niveau des pays dévoile les maladies spécifiques à l'origine de certains de ces changements, particulièrement pour ce qui est de l'émergence de la charge double des maladies dans de nombreux pays subsahariens. Par exemple, la Figure 10 illustre l'évolution des 20 causes principales d'AVAI chez les femmes ghanéennes entre 1990 et 2010. Les causes principales sont classées par ordre d'importance de haut en bas. Presque toutes les maladies non transmissibles ont augmenté avec le temps, alors que seulement quelques maladies transmissibles ont reculé dans l'ensemble. Parmi ces causes transmissibles, nutritionnelles, maternelles et du nouveau-né, les maladies diarrhéiques et les infections des voies respiratoires inférieures ont présenté les chutes les plus importantes (69 % et 27 %, respectivement). Parmi les charges à croissance rapide en 2010, le VIH/SIDA a augmenté le plus (188 %), suivi par les accidents de la route et les cardiopathies ischémiques (122 % et 72 %, respectivement). < 10 % 50−59 % 10−19 % 60−69 % 20−29 % 70−79 % 30−39 % 80 % et plus 40−49 % ATG VCT BRB COM MHL KIR AFRIQUE OUEST MÉD. EST SLB FSM DMA GRD MDV MUS MLT VUT WSM CARAÏBES LCA TTO TLS SYC GOLFE PERSIQUE SGP BALKANS FJI TON Figure 9 : Pourcentage des AVAI dues aux maladies non transmissibles au niveau mondial, 2010 27 | GBD 2010 28 | GBD 2010 La Figure 11 illustre de même les déclins des AVAI parmi les hommes ghanéens pour quelques causes transmissibles, nutritionnelles et du nouveau-né, ainsi que les augmentations universelles des maladies non transmissibles et des blessures ou accidents entre 1990 et 2010. Les améliorations les plus importantes ont été observées pour les maladies diarrhéiques et les infections des voies respiratoires inférieures, avec une diminution de 61 % et de 27 %, respectivement, entre 1990 et 2010. Parmi toutes les maladies non transmissibles illustrées dans cette figure, la cirrhose a augmenté le plus au cours de cette période (232 %). D'autres causes principales d'AVAI ont fortement augmenté, comme les cardiopathies ischémiques (130 %), le diabète (110 %) et les AVC (100 %). Cette figure illustre non seulement la charge croissante des maladies non transmissibles, mais également le fait que les blessures ou accidents sont devenus une des causes Figure 10 : Changements des causes principales d'AVAI chez les femmes au Ghana, 1990-2010 % de changement des AVAI totales, 1990-2010 -80 -60 -40 -20 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 1 PALUDISME 2 VIH/SIDA INFECTION DES VOIES 3 RESPIRATOIRES INFÉRIEURES 4 SEPTICÉMIE NÉONATALE 5 ANÉMIE FERRIPRIVE 6 COMPLICATIONS DUES À UNE NAISSANCE PRÉMATURÉE 7 MALNUTRITION PROTÉINO-ÉNERGÉTIQUE 8 AVC 9 ENCÉPHALOPATHIE NÉONATALE 10 AFFECTIONS MATERNELLES 11 MÉNINGITE 12 TROUBLE DÉPRESSIF MAJEUR MALADIES DIARRHÉIQUES 13 14 CARDIOPATHIE ISCHÉMIQUE 15 ÉPILEPSIE 16 BILHARZIOSE 17 ACCIDENTS DE LA ROUTE 18 DRÉPANOCYTOSE 19 BPCO 20 LOMBALGIE Transmissibles, nutritionnelles, maternelles et du nouveau-né Non transmissibles Blessures/accidents Remarque : les 20 causes principales d'AVAI sont classées de haut en bas selon le nombre d'AVAI qu'elles ont représenté en 2010. Les barres à droite de la ligne verticale indiquent le pourcentage d'augmentation des AVAI depuis 1990. Les barres à gauche de la ligne indiquent le pourcentage de diminution des AVAI. 29 | GBD 2010 prédominantes de perte de santé chez les hommes au Ghana. Les AVAI provoqués par les accidents de la route ont augmenté de 115 %, et étaient au sixième rang en 2010. Un autre outil de visualisation, GBD Compare, montre les changements proportionnels des tendances des maladies au fil du temps à l'aide d'un diagramme « treemap », qui correspond essentiellement à un diagramme en secteurs rectangulaires. Les causes d'AVAI, ou de nombre d'années de vie en pleine santé perdues, sont indiquées par des cases. La taille de chaque case représente le pourcentage du total des AVAI imputables à une cause spécifique. Les Figures 12a et 12b illustrent les changements des AVAI en Tanzanie entre 1990 et 2010. En 1990, les maladies non transmissibles représentaient 16 % des AVAI pour les deux sexes, alors que les Figure 11 : Changements des causes principales d'AVAI chez les hommes au Ghana, 1990-2010 % de changement des AVAI totales, 1990-2010 -80 -60 -40 -20 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 1 PALUDISME INFECTION DES VOIES 2 RESPIRATOIRES INFÉRIEURES 3 VIH/SIDA 4 SEPTICÉMIE NÉONATALE 5 COMPLICATIONS DUES À UNE NAISSANCE PRÉMATURÉE 6 ACCIDENTS DE LA ROUTE 7 ENCÉPHALOPATHIE NÉONATALE 8 MALNUTRITION PROTÉINO-ÉNERGÉTIQUE MALADIES DIARRHÉIQUES 9 10 MÉNINGITE 11 AVC 12 CARDIOPATHIE ISCHÉMIQUE 13 ANÉMIE FERRIPRIVE 14 CIRRHOSE TUBERCULOSE 15 16 ÉPILEPSIE 17 BPCO ANOMALIES CONGÉNITALES 18 19 LOMBALGIE 20 DIABÈTE Transmissibles, nutritionnelles, maternelles et du nouveau-né Non transmissibles Blessures/accidents Remarque : les 20 causes principales d'AVAI sont classées de haut en bas selon le nombre d'AVAI qu'elles ont représenté en 2010. Les barres à droite de la ligne verticale indiquent le pourcentage d'augmentation des AVAI depuis 1990. Les barres à gauche de la ligne indiquent le pourcentage de diminution des AVAI. Les barres ter- minées en flèche indiquent que les causes correspondantes ont augmenté d'un facteur plus grand que celui indiqué sur l'axe des abscisses. Les anomalies congénitales ont diminué de 0,1 % entre 1990 et 2010. 30 | GBD 2010 causes transmissibles, nutritionnelles, maternelles et du nouveau-né représentaient 78 % de celles-ci. En 2010, elles étaient responsables de 23 % et 70 % des charges totales des maladies, respectivement. Les pertes de santé provenant des blessures ou accidents ont augmenté légèrement entre 1990 et 2010, de 6 % à 7 %. Les décès précoces et incapacités découlant de plusieurs causes transmissibles, nutritionnelles, maternelles et du nouveau-né ont diminué au cours de cette période ; les chutes les plus importantes ont été observées pour la rougeole (88 %), les maladies diarrhéiques (56 %), les infections des voies respiratoires inférieures (33 %), la malnutrition protéino- énergétique (35 %) et le paludisme (28 %). Cependant, les pertes de santé liées au Figure 12a : Causes d'AVAI pour les deux sexes de tous groupes d'âge en Tanzanie, 1990 POISON ACCIDENTS DE LA ROUTE TDM CARDIOPATHIE ISCH. AVC INCENDIES PRÉMATURÉE NAISSANCE DUES À UNE COMPLICATIONS NÉONATALE ENCÉPHALOPATHIE INFECTION DES VOIES DIARRHÉE RESPIRATOIRES INFÉRIEURES ANXIÉTÉ CIRC, AUTRE CERVICAL AUTRES NÉONATALE SEPTICÉMIE TROUBLES NÉONATAUX DIABÈTE LOMBALGIE BPCO MÉNINGITE ROUGEOLE TÉTANOS VIH TUBERCULOSE ANÉMIE FERRIPRIVE MALNUTRITION PROTÉINO-ÉNERGÉTIQUE CONGÉNITALES ANOMALIES PALUDISME ÉPILEPSIE INFECTIEUSES MALADIES AUTRES SYPHILIS MATERNELLES AFFECTIONS % de changement annuel de 2005 à 2010 des AVAI par 100 000 3% 2% 1% 0% -1% -2% -3% Transmissibles, nutritionnelles, maternelles et du nouveau-né Non transmissibles Blessures/accidents Remarque : la taille de chaque case de ce diagramme en secteurs rectangulaires représente le pourcentage d'AVAI totales provoqué par une maladie ou blessure particulière. Pour visualiser une version interactive de cette figure, visitez le site de l'IHME : http://ihmeuw.org/gbdcompare. 31 | GBD 2010 VIH/SIDA, aux affections maternelles et à l'encéphalopathie du nouveau-né ont augmenté de façon considérable, de près de 293 %, 89 % et 74 %, respectivement. Les AVAI découlant de nombreuses causes non transmissibles ont considérablement augmenté entre 1990 et 2010. Des fortes augmentations se sont produites pour les causes telles que les troubles dépressifs majeurs (154 %), les troubles d'anxiété (95 %) et le diabète (102 %). En 2010, les troubles dépressifs majeurs ont provoqué la perte de près de 482 344 années de vie en pleine santé (AVAI), ce qui correspond au nombre le plus élevé parmi toutes les causes non transmissibles en Tanzanie. Figure 12b : Causes d'AVAI pour les deux sexes de tous groupes d'âge en Tanzanie, 2010 FOIE ACCIDENTS DE LA ROUTE MAJEUR DÉPRESSIF TROUBLE AVC CARDIOPATHIE ISCH. NOYADES POISON CANCER, AUTRE INCENDIES TRAITEMENT MÉD ANIMAUX AUTOMUTILATION VIOLENCE INFECTION DES COMPLICATIONS ENCÉPHALOPATHIE DIARRHÉE DUES À UNE NÉONATALE VOIES RESPIRATOIRES NAISSANCE INFÉRIEURES PRÉMATURÉE TOXICOMANIE ANXIÉTÉ CIRC, AUTRE CMP CERVICAL SCHIZO SEPTICÉMIE AUTRES NÉONATALE TROUBLES NÉONATAUX MÉNINGITE F TYPHOÏDE LOMBALGIE MUSCULO, AUTRE OSTÉO IRC DIABÈTE BPCO VIH ANÉMIE FERRIPRIVE TUBERCULOSE ENDO, AUTRE MALNUTRITION ASTHME PROTÉINO- AU COU DOULEUR ÉNERGÉTIQUE URIN, AUTRE CONGÉNITALES ANOMALIES INFECTIEUSES AUTRES MALADIES SYPHILIS AFFECTIONS MATERNELLES AUTRES MTN PALUDISME ÉPILEPSIE BILHARZIOSE % de changement annuel de 2005 à 2010 des AVAI par 100 000 3% 2% 1% 0% -1% -2% -3% Transmissibles, nutritionnelles, maternelles et du nouveau-né Non transmissibles Blessures/accidents Remarque : la taille de chaque case de ce diagramme en secteurs rectangulaires représente le pourcentage du total des AVAI provoqué par une maladie ou blessure particulière. Pour visualiser une version interactive de cette figure, visitez le site de l'IHME : http://ihmeuw.org/gbdcompare. 32 | GBD 2010 En plus de la charge accrue des causes non transmissibles, les pertes de santé liées aux blessures ou accidents ont également augmenté sensiblement entre 1990 et 2010, avec un bond de 122 % pour la violence interpersonnelle, de 109 % pour l'automutilation et de 81 % pour les accidents de la route. AUGMENTATION DE L'INCAPACITÉ DANS LES PAYS À REVENU MOYEN ET ÉLEVÉ La plupart des pays du monde ont réussi à réduire les décès dans la jeune enfance. De manière croissante, des vies plus longues redéfinissent la « vieillesse » dans de nombreux pays, et le taux de mortalité dans tous les groupes d'âge a ralenti. Mais le fait de vivre plus longtemps n'est pas synonyme de meilleure santé. Peu de progrès ont été réalisés dans la réduction de la prévalence de l'incapacité. Les individus vivent donc plus longtemps, mais présentent plus de troubles de santé. De nombreuses personnes souffrent de divers types d'incapacités tout au long de leur vie, comme des problèmes de santé mentale et comportementale à partir de l'adolescence et des troubles musculosquelettiques chez les adultes d'âge moyen. Ces observations ont des implications importantes pour les systèmes de santé. Les AVAI, ou années de vies en pleine santé perdues, sont calculés en faisant la somme des années vécues avec une incapacité (AVI) et des années perdues en raison de décès prématurés (AVP). Entre 1990 et 2010, le pourcentage du total des AVAI représenté par les AVI a augmenté dans toutes les régions du monde à l'exception de l'Europe de l'Est, de l'Afrique subsaharienne du Sud et des Caraïbes. Cette transition vers l'incapacité s'est faite de façon plus marquée dans certaines régions d'Amérique latine, du Moyen-Orient, d'Afrique du Nord et dans de nombreuses régions d'Asie. La charge en pourcentage des AVI a également augmenté en Afrique subsaharienne, à l'exception de la partie sud de la région. La Figure 13 peint un portrait détaillé des diverses causes d'incapacité au niveau mondial. Il est important de garder présent à l'esprit que ces estimations reflètent à la fois le nombre d'individus souffrant d'une affection donnée, ainsi que de la sévérité de celle-ci. Les troubles mentaux et comportementaux tels que la dépression, l'anxiété et la toxicomanie étaient les causes principales de l'incapacité au niveau mondial et ont provoqué plus de 40 millions d'années d'incapacité chez les individus âgés de 20 à 29 ans. Les troubles musculosquelettiques, y compris la lombalgie et la douleur au cou, représentaient le groupe suivant en termes de nombre d'années vécues avec une incapacité. Les adultes entre 45 et 54 ans ont souffert l'impact principal de ces troubles musculosquelettiques, à raison de 30 millions d'années d'incapacité dans ces groupes d'âge. La Figure 14 illustre les tendances de l'incapacité par groupe d'âge en 2010 dans la région subsaharienne. Certaines de ces tendances sont comparables à celles qui s'observent au niveau mondial. Par exemple, la cause principale d'incapacité des enfants entre 0 et 9 ans était la malnutrition, et la cause principale d'incapacité des individus entre 10 et 44 ans était les troubles mentaux et comportementaux. Au- delà de 45 ans, les troubles musculosquelettiques ont abouti à la tête des causes d'incapacité en Afrique subsaharienne, comme c'est le cas dans le reste du monde. Cependant, l'Afrique subsaharienne présente certaines tendances en matière d'incapacité qui divergent de celles observées au niveau mondial. Contrairement au monde en général, l'incapacité principale en Afrique subsaharienne s'observe dans des groupes d'âge plus jeunes (de 1 à 4 ans et de 10 à 14 ans). Au niveau mondial, les individus entre 35 et 44 ans présentent le nombre le plus élevé d'années perdues en raison de l'incapacité. 33 | GBD 2010 Figure 13 : Tendances mondiales d'incapacité par type de cause et par âge, 2010 60M 55M 50M 45M 40M 35M AVI 30M 25M 20M 15M 10M 5M 0,0 0-6 JOURS 7-27 JOURS 28-364 JOURS 1-4 ANS 5-9 ANS 10-14 ANS 15-19 ANS 20-24 ANS 25-29 ANS 30-34 ANS 35-39 ANS 40-44 ANS 45-49 ANS 50-54 ANS 55-59 ANS 60-64 ANS 65-69 ANS 70-74 ANS 75-79 ANS PLUS DE 80 ANS ÂGE Guerres & catastrophes Troubles mentaux & comportementaux Transmissibles, autre Blessures intentionnelles Troubles neurologiques Carences alimentaires Blessures non intentionnelles Maladies digestives Troubles néonataux Blessures liées au transport Cirrhose Affections maternelles Non transmissibles, autre Maladies respiratoires chroniques MTN et paludisme Troubles musculosquelettiques Maladies cardio. et circulatoires Diarrhée/IVRI/autres infections Diabète/urogén./sang/endo Cancer VIH/SIDA & tuberculose Remarque : la taille de chaque portion de couleur dans chaque barre représente le nombre d'AVI imputables à chaque cause pour un groupe d'âge donné. La hauteur de chaque barre indique le nombre total d'AVI dans un groupe d'âge donné en 2010. Les causes sont groupées. Par exemple, les troubles musculosquelettiques comprennent la lombalgie et la douleur au cou. Pour visualiser une version interactive de cette figure, visitez le site de l'IHME : http://ihmeuw.org/gbdcausepattern. Une autre manière de visualiser les défis médicaux dans le monde est de comparer le classement de différentes affections. La Figure 15 illustre le classement des causes principales de l'incapacité au niveau mondial et dans chacune des six régions de la Banque mondiale. Les couleurs représentent l'importance de chaque affection dans une région. La dépression était une cause principale d'incapacité dans toutes les régions et l'une des trois premières causes d'incapacité dans chaque région. Ce trouble peut provoquer la fatigue et une diminution de la capacité à travailler ou étudier, et peut mener au suicide. L'anxiété, autre type de trouble mental, était l'une des 10 causes principales d'incapacité dans toutes les régions. En outre, deux autres troubles mentaux, la schizophrénie et les troubles bipolaires figuraient dans la liste des 20 causes principales d'incapacité dans la plupart des régions. 34 | GBD 2010 La lombalgie a provoqué le plus d'incapacité en Asie de l'Est, dans le Pacifique, en Europe et en Asie centrale, ainsi qu’au Moyen-Orient et en Afrique du Nord. Elle a figuré au deuxième rang en Asie du Sud et en Amérique latine et aux Caraïbes, et au troisième rang en Afrique subsaharienne. Cette affection peut empêcher les individus d'effectuer divers types de travaux chez eux ou à l’extérieur et limite leur mobilité. La douleur au cou et les autres troubles musculosquelettiques ont figuré dans les 10 causes principales d'incapacité dans toutes les régions de la Banque Mondiale. Un autre trouble musculosquelettique, l'arthrose, est apparu parmi les 20 causes principales d'incapacité dans toutes les régions. Figure 14 : Tendances d'incapacité par type de cause et par âge en Afrique subsaharienne, 2010 10M 9M 8M 7M 6M AVI 5M 4M 3M 2M 1M 0 0-6 JOURS 7-27 JOURS 28-364 JOURS 1-4 ANS 5-9 ANS 10-14 ANS 15-19 ANS 20-24 ANS 25-29 ANS 30-34 ANS 35-39 ANS 40-44 ANS 45-49 ANS 50-54 ANS 55-59 ANS 60-64 ANS 65-69 ANS 70-74 ANS 75-79 ANS PLUS DE 80 ANS ÂGE Guerres & catastrophes Troubles mentaux & comportementaux Transmissibles, autre Blessures intentionnelles Troubles neurologiques Carences alimentaires Blessures non intentionnelles Maladies digestives Troubles néonataux Blessures liées au transport Cirrhose Affections maternelles Non transmissibles, autre Maladies respiratoires chroniques MTN et paludisme Troubles musculosquelettiques Maladies cardio. et circulatoires Diarrhée/IVRI/autres infections Diabète/urogén./sang/endo Cancer VIH/SIDA & tuberculose Remarque : la taille de chaque portion de couleur dans chaque barre représente le nombre d'AVI imputables à chaque cause pour un groupe d'âge donné. La hauteur de chaque barre indique le nombre total d'AVI dans un groupe d'âge donné en 2010. Les causes sont groupées. Par exemple, les troubles musculosquelettiques comprennent la lombalgie et la douleur au cou. 35 | GBD 2010 Bien que les troubles mentaux et musculosquelettiques soient parmi les causes principales d'incapacité dans toutes les régions, la Figure 15 montre également des variations régionales importantes pour les autres causes. L'anémie ferriprive était la première cause d'incapacité en Afrique subsaharienne et en Asie du Sud, mais dans les autres régions elle a joué un rôle moins important. La charge marquée dans ces deux régions a contribué au classement de l'anémie ferriprive au troisième rang des causes d'incapacité au niveau mondial. L'anémie ferriprive peut provoquer la fatigue, augmenter la susceptibilité aux infections et diminuer la capacité cognitive. La bronchopneumopathie chronique obstructive (BPCO), terme utilisé pour décrire l'emphysème et d'autres maladies respiratoires chroniques, a figuré parmi les cinq causes principales d'incapacité en Asie de l'Est et Pacifique, en Asie du Sud et en Afrique subsaharienne, et était la huitième cause d'incapacité au Moyen-Orient et en Afrique du Nord. Figure 15 : Classement des causes principales d'incapacité par région, 2010 MOYEN-ORIENT & AFRIQUE DU NORD AMÉRIQUE LATINE & CARAÏBES ASIE DE L'EST & PACIFIQUE AFRIQUE SUBSAHARIENNE EUROPE & ASIE CENTRALE NIVEAU MONDIAL ASIE DU SUD LOMBALGIE 1 1 1 2 1 2 3 TROUBLE DÉPRESSIF MAJEUR 2 2 2 1 2 3 2 ANÉMIE FERRIPRIVE 3 6 5 5 3 1 1 DOULEUR AU COU 4 3 3 3 6 7 6 BPCO 5 5 11 13 8 4 4 MUSCULOSQUELETTIQUES, AUTRES 6 4 4 6 7 8 11 TROUBLES D'ANXIÉTÉ 7 10 7 4 4 6 5 MIGRAINE 8 11 8 7 12 5 13 DIABÈTE 9 7 6 10 5 10 23 CHUTES 10 9 9 16 11 12 25 ARTHROSE 11 8 10 11 9 19 18 TOXICOMANIE 12 17 16 9 10 9 17 SURDITÉ, AUTRE 13 12 13 15 16 11 12 ASTHME 14 23 21 8 13 14 10 ALCOOLISME 15 13 12 12 37 15 34 ACCIDENTS DE LA ROUTE 16 16 14 21 14 13 22 TROUBLES BIPOLAIRES 17 15 17 17 15 16 20 SCHIZOPHRÉNIE 18 14 18 18 18 22 29 DYSTHYMIE 19 18 19 19 19 20 26 ÉPILEPSIE 20 20 22 14 20 26 14 CARDIOPATHIE ISCHÉMIQUE 21 19 15 24 23 31 40 ECZÉMA 22 22 23 20 21 21 21 MALADIES DIARRHÉIQUES 23 25 28 22 17 23 15 MALADIE D'ALZHEIMER 24 34 20 26 39 49 62 TUBERCULOSE 25 21 30 42 22 17 24 1-10 11-20 21-30 31-50 51-90 Remarque : dans cette figure, la couleur indique le rang de chaque cause d'incapacité dans une région donnée. 36 | GBD 2010 Dans la région subsaharienne, la majorité des causes d'incapacité étaient comparables au classement mondial en 2010 : six des dix causes principales d'incapacité dans la région figuraient également dans les dix premières causes au niveau mondial (mais avec des classifications différentes en matière de charge). Cependant, certaines différences importantes méritent une discussion plus approfondie. Le paludisme et le VIH/SIDA étaient la septième et la huitième cause d'incapacité, respectivement, en Afrique subsaharienne, alors que ces maladies se classaient bien en deçà des 25 causes principales dans le monde. Le diabète et les chutes, la neuvième et la dixième cause d'incapacité, respectivement, au niveau mondial, ne figuraient pas dans la liste des 20 causes principales en Afrique subsaharienne (23e et 25e rang, respectivement). Des variations plus importantes s'observent en examinant les pays individuels d'Afrique subsaharienne. Dans la plupart des pays subsahariens du Sud, tels que le Botswana, le Lesotho et l'Afrique du Sud, le paludisme ne figurait pas parmi les 50 causes principales d'incapacité, alors que les maladies parasitaires étaient la troisième cause d'incapacité au Mali. La drépanocytose a atteint le 16e rang d'incapacité dans la région, mais dans de nombreux pays subsahariens elle ne figurait pas parmi les 65 causes principales, comme aux Comores et en Somalie, et n'était qu'au 45e rang au niveau mondial. Cependant, au Nigeria, la drépanocytose était la septième cause d'incapacité en 2010. La tuberculose est restée dans les dix premières causes d'incapacité dans plusieurs pays (Érythrée, Guinée-Bissau, Mauritanie et Namibie), mais se classait au rang 24 des AVI dans la région et au rang 25 au niveau mondial. Bien que la charge de l'épilepsie soit classée 14e en Afrique subsaharienne et 20e dans le monde, cette maladie figurait parmi les 10 premières causes d'incapacité dans de nombreux pays de la région (6e au Liberia, 7e au Cameroun, 9e en Zambie, 10e au Cap-Vert, aux Comores, à Madagascar et en Ouganda). Les classements par pays des causes d'incapacité sont disponibles au site de l'IHME : http://ihmeuw.org/gbdheatmap. L'utilisation des outils GBD pour identifier les causes principales d'incapacité, telles que les troubles mentaux, comportementaux et musculosquelettiques, peut orienter la planification des systèmes médicaux ainsi que l'éducation en matière de santé. Les décideurs peuvent utiliser ces observations GBD pour faire en sorte que les systèmes de soins médicaux soient conçus pour lutter contre les causes principales d'incapacité de façon rentable. TRANSITION VERS LES FACTEURS DE RISQUES MONDIAUX Les données concernant les causes potentiellement évitables de perte de santé, ou facteurs de risques, peuvent aider les décideurs politiques et donneurs à accorder la priorité voulue aux stratégies de prévention afin de maximiser les gains en matière de santé. Les outils de GBD estiment le nombre de décès, de décès prématurés, d'années vécues avec une incapacité et d'AVAI attribuables à 67 facteurs de risques au niveau mondial. Cette étude a bénéficié de nouvelles données, comme les données épidémiologiques nouvellement disponibles sur l'impact de différents facteurs de risques sur la santé ; les enquêtes menées sur la population, l'alimentation, la santé et les examens médicaux ; et les données satellites à haute résolution sur la pollution de l'air. 37 | GBD 2010 Figure 16 : Changements des classements d'AVAI de 15 facteurs de risques principaux au niveau mondial, 1990-2010 % de changement des AVAI totales, 1990-2010 -80 -60 -40 -20 0 20 40 60 80 100 120 140 160 1 RISQUES ALIMENTAIRES 2 HYPERTENSION ARTÉRIELLE 3 USAGE DU TABAC POLLUTION DE L'AIR INTÉRIEUR 4 5 CONSOMMATION D’ALCOOL 6 INDICE DE MASSE CORPORELLE ÉLEVÉ 7 HYPERGLYCÉMIE À JEUN INSUFFISANCE PONDÉRALE 8 DANS L'ENFANCE POLLUTION AMBIANTE (PARTICULES) 9 10 INACTIVITÉ PHYSIQUE 11 RISQUES PROFESSIONNELS CARENCES EN FER 12 PRATIQUES SOUS-OPTIMALES D'ALLAITEMENT MATERNEL 13 14 HYPERCHOLESTÉROLÉMIE 15 TOXICOMANIE Pollution de l'air Consommation d'alcool et de drogues Inactivité physique Usage du tabac Risques physiologiques Risques professionnels Sous-alimentation Risques alimentaires Remarque : les 15 facteurs de risques sont classés de haut en bas selon le nombre d'AVAI qu'ils ont représenté en 2010. Les barres à droite de la ligne verticale indiquent le pourcentage d'augmentation des AVAI imputable à divers facteurs de risques depuis 1990. Les barres à gauche de la ligne indiquent le pour- centage de diminution des AVAI imputable à divers facteurs de risques. Les AVAI imputables à l'inactivité physique n'ont pas été déterminées en 1990. La Figure 16 illustre les changements parmi les 15 facteurs de risques principaux de décès prématurés et d'incapacité au niveau mondial entre 1990 et 2010. Au cours de cette période, de nombreux facteurs de risques provoquant principalement des maladies transmissibles chez l'enfant ont diminué. Par exemple, l'insuffisance pondérale chez l'enfant et les pratiques sous-optimales d'allaitement maternel ont diminué de 61 et de 57 %, respectivement, entre 1990 et 2010. L'insuffisance pondérale chez l'enfant est fréquemment utilisée pour mesurer la malnutrition, et était le principal facteur de risque d'AVAI en 1990, mais figurait au 8e rang en 2010. Les AVAI attribuées à la pollution de l'air intérieur, qui contribue aux infections des voies respiratoires inférieures chez l'enfant, ont chuté de 37 % entre 1990 et 2010. Contrairement aux autres facteurs de risques provoquant en grande partie des AVAI causées par des maladies transmissibles, les progrès réalisés dans la réduction des décès prématurés et incapacités liés à la carence en fer ont été bien moindres, avec une réduction de 7 % seulement entre 1990 et 2010. Les maigres progrès de la réduction de la carence en fer ont contribué au classement de l'anémie ferriprive au troisième rang des causes d'incapacité au niveau mondial. 38 | GBD 2010 Alors que la plupart des facteurs de risques des maladies transmissibles chez l'enfant ont diminué, de nombreux risques liés aux maladies non transmissibles sont devenus plus importants. Le facteur de risque responsable du nombre le plus élevé de décès prématurés et d'incapacité en 2010, à savoir les risques alimentaires, a augmenté de 30 % entre 1990 et 2010. Les risques alimentaires sont notamment la consommation élevée de sodium, ainsi que le manque de fruits, noix, graines et céréales complètes. L'étude GBD a observé que les maladies liées aux risques alimentaires et à l'inactivité physique sont principalement les maladies cardiovasculaires ainsi que le cancer et le diabète. Bien que de nombreux messages d'intérêt public aient mis l'accent sur l'importance de consommer moins de graisses saturées, les observations de l'étude GBD 2010 suggèrent que ces messages doivent inclure une gamme plus vaste d'aliments. L'étude GBD 2010 a utilisé les données les plus récentes sur l'effet des différents facteurs de risques alimentaires. Il est important de noter que ces données sont en évolution permanente au fur et à mesure que de nouvelles études alimentaires sont menées. Par rapport aux données sur les effets néfastes du tabagisme sur la santé, qui sont reconnus depuis des décennies, les données scientifiques concernant les facteurs de risques alimentaires sont bien plus récentes. Les mises à jour ultérieures de l'étude GBD incorporeront des nouvelles données au sujet des facteurs de risques au fur et à mesure qu'elles émergent. Figure 17 : Changements des classements d'AVAI de 15 facteurs de risques principaux en Afrique subsaharienne, 1990-2010 % de changement des AVAI totales, 1990-2010 -60 -40 -20 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 INSUFFISANCE PONDÉRALE 1 DANS L'ENFANCE POLLUTION DE L'AIR INTÉRIEUR 2 PRATIQUES SOUS-OPTIMALES 3 D'ALLAITEMENT MATERNEL 4 CONSOMMATION D’ALCOOL 5 CARENCES EN FER 6 HYPERTENSION ARTÉRIELLE 7 RISQUES ALIMENTAIRES USAGE DU TABAC 8 9 RISQUES PROFESSIONNELS CARENCE EN VITAMINES 10 ASSAINISSEMENT 11 12 HYPERGLYCÉMIE À JEUN POLLUTION AMBIANTE (PARTICULES) 13 EAU NON TRAITÉE 14 15 INDICE DE MASSE CORPORELLE ÉLEVÉ Eau et assainissement Sous-alimentation Risques alimentaires Pollution de l'air Consommation d'alcool et de drogues Risques professionnels Usage du tabac Risques physiologiques Remarque : les 15 facteurs de risques sont classés de haut en bas selon le nombre d'AVAI qu'ils ont représenté en 2010. Les barres à droite de la ligne indiquent le pourcentage d'augmentation des facteurs de risques depuis 1990. Les barres à gauche de la ligne indiquent le pourcentage de diminution des facteurs de risques. Les barres terminées en flèche indiquent que les causes correspondantes ont augmenté d'un facteur plus grand que celui indiqué sur l'axe des abscisses. ANGOLA BURKINA-FASO BURUNDI CENTRAFRICAINE RÉPUBLIQUE DU CONGO DÉMOCRATIQUE RÉPUBLIQUE CÔTE D'IVOIRE ÉTHIOPIE GAMBIE GUINÉE KENYA MALAWI MOZAMBIQUE SAO-TOMÉ-ET-PRINCIPE SÉNÉGAL SIERRA LEONE SOUDAN SWAZILAND TOGO OUGANDA ZAMBIE ZIMBABWE NIVEAU MONDIAL RISQUES ALIMENTAIRES 4 4 6 10 5 5 4 7 7 6 5 7 4 5 7 6 5 4 6 5 7 1 HYPERTENSION ARTÉRIELLE 5 5 5 12 4 4 5 8 6 5 4 5 1 9 6 5 3 5 5 4 5 2 pays subsahariens, 2010 USAGE DU TABAC 9 9 14 8 7 9 12 6 4 8 7 6 11 12 8 10 7 10 9 7 6 3 POLLUTION DE L'AIR INTÉRIEUR 3 2 2 2 2 3 2 1 2 2 1 2 2 4 2 2 4 2 2 2 1 4 http://ihmeuw.org/gbdheatmap. CONSOMMATION D’ALCOOL 6 8 11 9 3 6 6 9 15 7 12 10 7 17 5 11 2 14 1 8 2 5 INDICE DE MASSE CORPORELLE ÉLEVÉ 14 17 18 17 17 14 19 12 14 14 14 14 9 13 12 14 6 16 11 16 11 6 HYPERGLYCÉMIE À JEUN 12 14 15 15 13 10 11 10 10 11 13 11 10 10 9 13 8 11 10 11 10 7 INSUFFISANCE PONDÉRALE DANS L'ENFANCE 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 3 1 1 1 9 1 3 1 4 8 POLLUTION AMBIANTE (PARTICULES) 17 12 13 6 15 13 13 5 8 22 22 23 23 8 11 8 22 8 17 23 22 9 INACTIVITÉ PHYSIQUE 16 15 16 16 14 15 15 15 16 18 15 18 12 16 17 18 10 17 12 15 15 10 RISQUES PROFESSIONNELS 15 11 12 13 10 12 8 11 9 9 9 8 8 6 10 7 12 7 8 9 9 11 CARENCES EN FER 7 6 4 5 8 7 7 3 5 4 6 4 5 2 3 4 11 6 4 6 8 12 PRATIQUES SOUS-OPTIMALES D'ALLAITEMENT MATERNEL 2 3 3 3 6 2 3 4 3 3 3 3 6 3 4 3 1 3 7 3 3 13 HYPERCHOLESTÉROLÉMIE 20 21 22 22 22 21 22 22 21 21 20 21 20 22 22 21 20 22 22 19 21 14 TOXICOMANIE 18 19 19 18 19 18 17 17 19 15 18 17 15 18 19 17 17 19 15 18 18 15 VIOLENCE ENTRE PARTENAIRES INTIMES 19 18 17 19 18 19 18 16 18 17 17 16 14 19 18 16 14 18 13 17 13 16 PLOMB 21 20 20 20 20 20 21 20 20 20 19 19 19 21 20 22 18 20 21 20 17 17 ASSAINISSEMENT 10 7 9 7 11 8 10 18 12 10 8 9 13 11 13 9 13 12 16 13 16 18 CARENCE EN VITAMINES 8 13 7 4 9 11 9 14 13 12 10 13 16 7 14 12 15 9 14 10 14 19 CARENCE EN ZINC 13 16 8 11 12 16 16 13 11 16 11 15 17 14 15 19 19 13 20 12 12 20 AGRESSIONS SEXUELLES DANS L'ENFANCE 22 22 21 21 21 22 20 21 22 19 21 20 18 20 21 20 21 21 19 22 20 21 EAU NON TRAITÉE 11 10 10 14 16 17 14 19 17 13 16 12 21 15 16 15 16 15 18 14 19 22 donnée. Pour visualiser une version interactive de cette figure, visitez le site de l'IHME : FAIBLE DENSITÉ MINÉRALE OSSEUSE 23 24 23 23 23 23 23 23 23 23 23 22 22 23 23 23 23 23 23 21 23 23 OZONE 24 23 24 24 24 24 24 24 24 25 24 25 24 25 24 24 24 24 24 24 24 24 RADON 25 25 25 25 25 25 25 25 25 24 25 24 25 24 25 25 25 25 25 25 25 25 Remarque : dans cette figure, la couleur indique le rang de chaque facteur de risque dans une région 1-5 6-10 11-15 16-20 21-25 Figure 18 : Classement des AVAI imputables aux facteurs de risques principaux dans certains 39 | GBD 2010 40 | GBD 2010 Le deuxième facteur de risque au niveau mondial, l'hypertension, a augmenté de 27 % en tant que cause d'AVAI entre 1990 et 2010. L'hypertension est un facteur de risque majeur pour les maladies cardiovasculaires et circulatoires. Les AVAI attribuables à un autre facteur de risque pour les maladies non transmissibles, la consommation de tabac, ont légèrement augmenté entre 1990 et 2010 (3 %). Le fait de fumer augmente le risque des maladies respiratoires chroniques, cardiovasculaires et circulatoires ainsi que du cancer. Les AVAI imputables à la consommation d'une autre substance, l'alcool, ont augmenté de 32 % au cours de cette période. La consommation d'alcool contribue aux maladies cardiovasculaires et circulatoires, à la cirrhose et au cancer. En plus de sa contribution aux maladies non transmissibles, l'alcool augmente le risque de blessures ou d’accidents. Un indice de masse corporelle (IMC) élevé constituait une autre cause majeure d'AVAI en 2010, étant le sixième facteur de risque. Un IMC élevé est généralement utilisé comme indicateur de surcharge pondérale et d'obésité. Ce facteur a bondi de 82 % entre 1990 et 2010. Un IMC élevé est l'un des facteurs de risque principaux des maladies cardiovasculaires et circulatoires ainsi que du diabète. Il est frappant de constater qu'en 2010, l'IMC a représenté une cause plus importante de mauvaise santé dans le monde entier que l'insuffisance pondérale de l'enfant, alors que ce dernier facteur de risque jouait un rôle bien supérieur à l'IMC en 1990. La Figure 17 illustre les changements des tendances parmi 15 facteurs de risques principaux de décès prématurés et d'incapacité entre 1990 et 2010 dans la région subsaharienne. De façon comparable aux tendances mondiales, des améliorations considérables ont été observées en Afrique subsaharienne entre 1990 et 2010 dans les domaines de l'insuffisance pondérale de l'enfant, des pratiques sous- optimales d'allaitement maternel et de la carence en vitamine A. Toutefois, ces réductions des AVAI se sont produites à un taux moindre qu'au niveau mondial. Par contre, l'importance d'un IMC élevé s'est accrue bien plus rapidement en Afrique subsaharienne que dans le reste du monde. Les classements mondiaux et régionaux des facteurs de risques masquent d'importantes divergences d'un pays à l'autre. La Figure 18 présente les facteurs de risques principaux des AVAI dans certains pays subsahariens en 2010. L'insuffisance pondérale de l'enfant était le premier facteur de risque dans la plupart des pays de la région illustrés dans la Figure 18, et faisait partie des dix facteurs de risques principaux des pertes de santé pour tous ces pays (par exemple, deuxième rang en Gambie et au Malawi, troisième rang à Sao Tomé-et-Principe et en Ouganda, quatrième rang au Zimbabwe et neuvième rang au Swaziland). D'autres facteurs de risques importants étaient les pratiques sous-optimales d'allaitement au Swaziland, la pollution de l'air intérieur des habitations en Gambie, au Malawi et au Zimbabwe, l'hypertension à Sao Tomé-et-Principe et la consommation d'alcool en Ouganda. La pollution ambiante par des particules a figuré dans la liste des dix facteurs de risques principaux dans plusieurs pays (cinquième en Gambie, sixième au Burkina Faso, huitième en Guinée, au Sénégal, au Soudan et au Togo) mais n'a pas atteint la liste des vingt facteurs principaux dans un autre groupe de pays (Kenya, Malawi, Mozambique, Sao Tomé-et-Principe, Swaziland, Zambie et Zimbabwe). La carence en vitamine A n'était pas l'un des dix facteurs de risque principaux dans la majorité des pays sélectionnés, mais le déficit en vitamine A a toutefois constitué une cause importante de perte de santé au Burkina Faso (quatrième rang), dans la République démocratique du Congo et au Sénégal (septième rang). La contribution de la consommation d'alcool est particulièrement divergente d'un pays à l'autre : elle a représenté l'une des causes principales de mauvaise santé dans quatre pays (Burundi, Swaziland, Ouganda et Zimbabwe), mais ne s'est classée qu'au 15e et 17e rang en Guinée et au Sénégal, respectivement. 41 | GBD 2010 Figure 19 : AVAI imputables à la pollution de l'air intérieur des habitations pour les deux sexes de tous groupes d'âge en Sierra Leone, 2010. CHUTES FOIE ACCIDENTS DE LA ROUTE MAJEUR DÉPRESSIF TROUBLE CARDIOPATHIE ISCH. AVC INFECTION DES DIARRHÉE COMPLICATIONS NÉONATALE ENCÉPHALOPATHIE CANCER, AUTRE VOIES RESPIRATOIRES DUES À UNE INFÉRIEURES NAISSANCE PRÉMATURÉE TOXICOMANIE ANXIÉTÉ CMP L'UTÉRUS COL DE F TYPHOÏDE MÉNINGITE SEPTICÉMIE NÉO MUSCULO, AUTRE OSTÉO BPCO IRC LOMBALGIE DIABÈTE TÉTANOS ROUGEOLE NÉONATALE AUTRES VIH TUBERCULOSE ANÉMIE FERRIPRIVE DRÉPANOCYTOSE ASTHME RESP, AUTRE AU COU DOULEUR MALNUTRITION PALUDISME PROTÉINO-ÉNERGÉTIQUE CONGÉNITALES ANOMALIES GLOM BILHARZIOSE DIGEST, AUTRE ÉPILEPSIE CIRRHOSE ILÉUS SYPHILIS INF, AUTRE MATERNELLES MICI AVAI imputables à un AVAI non imputables à un facteur de risque facteur de risque Transmissibles, nutritionnelles, Transmissibles, nutritionnelles, maternelles et du nouveau-né maternelles et du nouveau-né Non transmissibles Non transmissibles Blessures/accidents Blessures/accidents Remarque : la taille de chaque case représente le pourcentage du total des AVAI imputables à une maladie ou blessure spécifique, et la proportion de chaque cause imputable au facteur de risque est indiquée par la couleur. Pour visualiser une version interactive de cette figure, visitez le site de l'IHME : http://ihmeuw.org/gbdcompare. Les outils de visualisation GBD peuvent non seulement être utilisés pour explorer la manière dont divers facteurs de risque se classent par pays, mais également pour permettre aux décideurs de comprendre combien d'AVAI sont potentiellement évitables si les facteurs de risque correspondants sont résolus. La Figure 19 illustre le nombre d'AVAI imputables à la pollution de l'air intérieur des habitations pour différentes maladies en Sierra Leone. Le pourcentage d'AVAI pouvant être évitées en diminuant ce facteur de risque est représenté par le surlignage de couleur foncée. 42 | GBD 2010 La pollution de l'air intérieur des habitations correspond à l'exposition à la pollution ambiante lorsque des combustibles solides sont brûlés. La Figure 19 illustre que la réduction de cette exposition est susceptible d'éviter un nombre considérable de décès prématurés et d'incapacités dus à la cataracte, à la cardiopathie ischémique, aux AVC et à la BPCO, comme indiqué par la portion surlignée en bleu foncé. La réduction de la pollution de l'air intérieur pourrait également diminuer les AVAI causées par les infections des voies respiratoires inférieures, comme indiqué par la zone surlignée en rouge foncé. Figure 20 : AVAI attribuables à la consommation d'alcool, hommes entre 15 et 49 ans, Ouganda, 2010 TRANS AUTRE FOIE TROUBLE CHUTES ACCIDENTS AVC NOYADES CARDIOPATHIE ISCH. INCENDIES DÉPRESSIF DE LA ROUTE MAJEUR CANCER, AUTRE AUTOMUTILATION VIOLENCE TOXICO ANXIÉTÉ FORCE MÉC POISON TRAITEMENT MÉD ANIMAUX INFECTION DES VOIES RESPIRATOIRES CIRC, AUTRE ENCÉPH N DIARRHÉE CMP AUTISME ALCOOL INFÉRIEURES SCHIZO MÉNINGITE BIPOLAIRE VIH TUBERCULOSE FER MUSCULO, AUTRE DIABÈTE IRC BPCO LOMBALGIE ENDO, AUTRE RESP, AUTRE ASTHME GLOM MPE AU COU DOULEUR DIGEST, AUTRE CIRRHOSE ÉPILEPSIE INF, AUTRE SURDITÉ PALUDISME BILHAR FILARIOSE HEP B TRYP AFR AVAI imputables à un AVAI non imputables à un facteur de risque facteur de risque Transmissibles, nutritionnelles, Transmissibles, nutritionnelles, maternelles et du nouveau-né maternelles et du nouveau-né Non transmissibles Non transmissibles Blessures/accidents Blessures/accidents Remarque : la taille de chaque case représente le pourcentage du total des AVAI imputables à une maladie ou blessure spécifique, et la proportion de chaque cause imputable au facteur de risque est indiquée par la couleur. Pour visualiser une version interactive de cette figure, visitez le site de l'IHME : http://ihmeuw.org/gbdcompare. 43 | GBD 2010 La Figure 20 illustre le fait que de nombreuses AVAI pourraient être évitées en Ouganda en réduisant la consommation d'alcool chez les hommes entre 15 et 49 ans. Par exemple, on estime que 35 % et 79 % des AVAI liées à l'épilepsie et à la cirrhose, respectivement, pourraient être évitées en réduisant la consommation d'alcool. Parmi les causes de blessures ou d'accidents, environ 56 % des AVAI causées par les accidents de la route et 67 % des AVAI découlant de l'automutilation pourraient être évitées si l’on réduisait la consommation d'alcool en Ouganda. Figure 21 : AVAI imputables aux pratiques sous-optimales d'allaitement chez les deux sexes entre 1 et 11 mois, Cameroun, 2010 ACCIDENTS CARDIOPATHIE ISCH. CANCER, AUTRE AVC DE LA ROUTE INFECTION DIARRHÉE PRÉTERM DES VOIES RESPIRATOIRES CMP INFÉRIEURES ANOMALIES CONGÉNITALES SEPTICÉMIE NÉONATALE ENCÉPH MÉNINGITE F TYPHOÏDE COQUELUCHE ROUGEOLE VIH FER MALNUTRITION PALUDISME PROTÉINO-ÉNERGÉTIQUE AUTRES SYPHILIS MALADIES ÉPILEPSIE INFECTIEUSES AVAI imputables à un AVAI non imputables à un facteur de risque facteur de risque Transmissibles, nutritionnelles, Transmissibles, nutritionnelles, maternelles et du nouveau-né maternelles et du nouveau-né Non transmissibles Non transmissibles Blessures/accidents Blessures/accidents Remarque : la taille de chaque case représente le pourcentage du total des AVAI imputables à une maladie ou blessure spécifique, et la proportion de chaque cause imputable au facteur de risque est indiquée par la couleur. Pour visualiser une version interactive de cette figure, visitez le site de l'IHME : http://ihmeuw.org/gbdcompare. 44 | GBD 2010 La Figure 21 présente le nombre d'AVAI imputables aux pratiques sous-optimales d'allaitement chez les enfants entre 1 et 11 mois au Cameroun, constituant le troisième facteur de risque par importance dans ce pays. Cette figure permet d'estimer le nombre d'années de vies vécues en pleine santé qui pourraient potentiellement être épargnées en faisant en sorte que tous les enfants camerounais dans ce groupe d'âge soient allaités correctement. Un allaitement adéquat est défini comme l'utilisation exclusive de l'allaitement maternel des enfants pendant les six premiers mois de vie et la poursuite de l'allaitement jusqu'à l'âge de deux ans. Environ 58 % des AVAI imputables aux diarrhées sont potentiellement évitables dans ce groupe d'âge, comme indiqué par la couleur rouge foncé dans la case correspondant à cette cause. Un allaitement adéquat réduirait également les infections des voies respiratoires inférieures (IVRI) parmi ces enfants, en prévenant environ 45 % des AVAI qui en découlent. PROGRÈS SUBSTANTIELS EN AFRIQUE 45 | GBD 2010 SUBSAHARIENNE, MAIS PERSISTANCE DE DIFFICULTÉS MAJEURES DANS LA RÉALISATION DES OBJECTIFS DU MILLÉNAIRE POUR LE DÉVELOPPEMENT 4, 5 ET 6 La rapide transition des causes transmissibles, nutritionnelles, maternelles et du nouveau-né vers les maladies non transmissibles qui s'observe au niveau mondial n'est pas universelle. Les maladies transmissibles qui touchent principalement les enfants et les jeunes adultes sont encore parmi les causes principales de décès prématurés et d'incapacité (ou AVAI) en Afrique subsaharienne, comme illustré à la Figure 22. Alors que l'année 2015 approche à grands pas, les objectifs du Millénaire pour le développement (OMD) demeurent particulièrement pertinents pour l'Afrique subsaharienne. Les problèmes ciblés par les objectifs 4, 5 et 6 des OMD représentaient entre 60 % et 70 % des AVAI dans cette région du monde en 2010, tel qu'indiqué à la Figure 23. Le but de l'OMD 4 est de réduire le taux de mortalité des enfants de moins de cinq ans de deux tiers entre 1990 et 2015, tandis que l'OMD 5 vise à réduire de trois quarts le taux de mortalité maternelle. Le but de l'OMD 6 est d'endiguer et de commencer à faire reculer la propagation du VIH/SIDA au cours de la même période. Dans d'autres régions, les problèmes visés par les OMD 4, 5 et 6 représentaient moins de 40 % des AVAI et, pour certains, le pourcentage était inférieur à 20 %. Malgré que les tendances des maladies en Afrique subsaharienne aient changé dans une moindre mesure que dans d'autres régions du monde au cours des vingt dernières années, la majorité des pays d'Afrique a fait des progrès considérables pour ce qui est de réduire les taux de mortalité des enfants de moins de cinq ans. La Figure 24 illustre le taux de déclin annualisé de la mortalité des enfants de moins de cinq ans dans les pays subsahariens entre 1990 et 2000 par rapport à la période de 2000 à 2010. Les pays sont classés par couleur selon la désignation des revenus de la Banque mondiale (rouge : faible revenu, orange : revenu intermédiaire inférieur, vert : revenu intermédiaire supérieur). Tous les pays à droite de la ligne diagonale ont bénéficié d'une accélération du déclin de la mortalité infantile entre 2000 et 2010. Le Botswana, le Rwanda, le Sénégal, la Sierra Leone et l'Ouganda figurent parmi les pays ayant réalisé les progrès les plus rapides dans la région subsaharienne. D'autres pays, comme l'Angola, l'Érythrée, le Kenya, la République du Congo et le Swaziland ont également obtenu des résultats considérables dans ce domaine. Contrairement à la majorité des pays subsahariens, de nombreux pays à l'ouest de la région ont présenté des taux de mortalité infantile en dessous de 5 ans plus élevés au cours de la période 1990-2000 par rapport à la période 2000-2010 ; c'est le cas notamment du Burkina Faso, de la Côte d’Ivoire, du Liberia et du Togo. À la différence d'autres pays à forte prévalence de VIH, les taux de mortalité en dessous de cinq ans au Lesotho et au Zimbabwe ont augmenté au cours de la période la plus récente par rapport à la période précédente. En règle générale, de nombreux pays à revenu intermédiaire inférieur et supérieur de la région ont présenté des gains plus importants dans la mortalité en dessous de cinq ans. Cependant, parmi ces pays, ceux souffrant d'une charge plus élevée de VIH/SIDA ont réalisé bien moins de progrès, voire une augmentation de la mortalité infantile, entre 2000 et 2010 (c'est notamment le cas du Lesotho et de la Côte d’Ivoire). Les pays à faible revenu ont présenté plus d'hétérogénéité, comme illustré par le contraste entre le Rwanda, qui a fait les progrès les plus impressionnants, et le Zimbabwe, dont les taux de mortalité infantile en dessous de cinq ans continuent de croître. 46 | GBD 2010 Figure 22 : Causes d'AVAI pour les deux sexes de tous groupes d'âge en Afrique subsaharienne, 2010 BLESSURES NON INTENT TRANSPORT MENTALES ET CIRCULATOIRES MALADIES CARDIO. CANCER BLESSURES INTENT DIARRHÉE, INFECTIONS DES VOIES TROUBLES RESPIRATOIRES INFÉRIEURES ET NÉONATAUX AUTRES MALADIES INFECTIEUSES COURANTES RESPIRATOIRES CHRONIQUES MSQ SANG/ENDO DIABÈTE/UROGÉN./ VIH+TUBERCULOSE CARENCES ALIMENTAIRES NON TRANSMISSIBLES, AUTRE CIRRHOSE MTN + PALUDISME DIGESTIVES NEURO MATERNELLES AUTRES TRANSM % de changement annuel de 2005 à 2010 des AVAI par 100 000 3% 2% 1% 0% -1% -2% -3% Transmissibles, nutritionnelles, maternelles et du nouveau-né Non transmissibles Blessures/accidents Remarque : la taille de chaque case représente le pourcentage du total des AVAI provoqué par une maladie ou blessure particulière. MSQ : musculosquelettique, Diabète/urogén./sang/endo : diabète, urogénital, sang et troubles endocriniens, Neuro : troubles neurologiques, BLESSURES NON INTENT : blessures non intentionnelles (à l'exception des blessures/accidents liés aux transports), BLESSURES INTENT : automutilation et violence interpersonnelle, AUTRES TRANSM. : autres troubles transmissibles, nutritionnelles, maternelles et du nouveau-né, MTN : maladies tropicales négligées. La Figure 22 est fondée sur les classifications régionales de l'étude GBD plutôt que celles de la Banque mondiale. Pour utiliser cet outil interactif de visualisation, visitez le site de l'IHME : http://ihmeuw.org/gbdcompare. 47 | GBD 2010 Figure 23 : Pourcentage des AVAI liés aux objectifs du Millénaire pour le développement 4, 5 et 6, proportion, par région GBD, 1990 et 2010 80 1990 2010 70 60 50 AVAI (%) 40 30 20 10 0 REVENU ÉLEVÉ, ASIE PACIFIQUE EUROPE DE L’OUEST AUSTRALASIE REVENU ÉLEVÉ, AMÉRIQUE DU NORD EUROPE CENTRALE AMÉRIQUE LATINE DU SUD EUROPE DE L’EST ASIE DE L'EST AMÉRIQUE LATINE TROPICALE AMÉRIQUE LATINE CENTRALE ASIE DU SUD-EST ASIE CENTRALE AMÉRIQUE LATINE, ANDES AFRIQUE DU NORD ET MOYEN-ORIENT CARAÏBES ASIE DU SUD OCÉANIE AFRIQUE SUBSAHARIENNE DU SUD AFRIQUE SUBSAHARIENNE DE L'EST AFRIQUE SUBSAHARIENNE CENTRALE AFRIQUE SUBSAHARIENNE DE L'OUEST Région Remarque : Les régions présentées à la Figure 23 sont fondées sur les classifications régionales de l'étude GBD plutôt que celles de la Banque mondiale. Figure 24 : Taux de déclin annualisé de la mortalité des enfants de moins de cinq ans, 1990-2000 par rapport à 2000-2010 5 Madagascar 4 Cap-Vert Comores Éthiopie Taux de déclin annualisé 1990-2000 (%) Mozambique 3 Sao Tomé-et-Principe Liberia Niger Malawi Angola Gambie Bénin Somalie Côte d’Ivoire République de Maurice 2 Seychelles Togo Guinée Tanzanie Ouganda Ghana Guinée Bissau Érythrée Sierra Leone Burundi République dém. du Congo Namibie Zambie 1 Burkina Faso Gabon NigeriaMali Soudan Tchad Mauritanie Sénégal 0 République centrafricaine Kenya Lesotho Cameroun Zimbabwe −1 Afrique du Sud Rwanda −2 Botswana Congo Swaziland −3 −3 −2 −1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Taux de déclin annualisé 2000-2010 (%) Faible revenu Revenu intermédiaire inférieur Revenu intermédiaire supérieur Remarque : Les pays à droite de la ligne de 45 degrés ont bénéficié d'un déclin de la mortalité infantile plus important entre 2000 et 2010 qu'entre 1990 et 2000. 48 | GBD 2010 Bien que le VIH/SIDA ait eu des effets dévastateurs dans de nombreux pays subsahariens et que le nombre d'années vécues en pleine santé perdues ait bondi de 328 % entre 1990 et 2010, l'épidémie semble avoir atteint un pic en 2004. Le nombre d'années perdues en raison de décès précoces et d'incapacité a diminué de 22 % entre 2005 et 2010. Ce déclin est principalement imputable à l'utilisation systématisée des traitements antirétroviraux au cours de la dernière décennie. Un autre domaine où des progrès encourageants ont été réalisés est celui du nombre de décès dus au paludisme en Afrique subsaharienne. La Figure 25 illustre le déclin rapide des décès dus au paludisme chez les enfants de moins de cinq ans en Afrique subsaharienne à partir de 2005. La même année, le nombre de décès dus au paludisme chez les enfants de plus de cinq ans a également commencé à chuter. Ces déclins sont dus en partie au meilleur approvisionnement en moustiquaires imprégnées d'insecticide et aux combinaisons thérapeutiques à base d'artémisinine. Ces interventions ont été principalement financées par le Fonds mondial de lutte contre le SIDA, la tuberculose et le paludisme ainsi que par l'Initiative du Président des États-Unis pour la lutte contre le paludisme. L'étude GBD 2010 reflète les observations des études de recherche antérieures de l'IHME, qui ont mis en évidence le rôle salutaire de l'assistance au développement en Afrique subsaharienne. Figure 25 : Tendance mondiale des décès dus au paludisme par âge et région, 1980-2010 1500000 1200000 900000 Décès (n) 600000 300000 0 1980 1990 2000 2010 Année Niveau mondial Afrique (< 5 ans) Afrique (≥ 5 ans) Autre (< 5 ans) Autre (≥ 5 ans) 49 | GBD 2010 La diminution des décès maternels dans les pays subsahariens représente une autre observation positive de l'étude GBD 2010. Entre 2005 et 2010, la mortalité maternelle a décliné de 11,4 %, en partie suite à l'utilisation à plus grande échelle des traitements antirétroviraux. Si nous nous penchons plus en détail sur chaque pays, le Rwanda se distingue par l'ampleur des progrès réalisés dans ce domaine. Bien que d'autres pays subsahariens aient fait des progrès en matière de réduction des décès maternels, le Rwanda est le seul pays bien placé pour réaliser l'objectif OMD 5. Entre 1990 et 2010, le Rwanda a réduit la mortalité maternelle de 62 %, comme illustré dans la Figure 26. La plupart des pays subsahariens ont fait des progrès remarquables dans la réduction de la mortalité infantile entre 1990 et 2010. Le succès de la lutte contre le paludisme a contribué à cette réduction des décès chez l'enfant. Enfin, alors que l'impact dévastateur du VIH/SIDA semble diminuer, il faut encore faire face à de nombreux défis dans la lutte contre cette maladie. Les mises à jour ultérieures de l'étude GBD suivront de près les développements de la santé dans cette région et ailleurs. Figure 26 : Changement des causes principales de décès parmi les femmes de tout âge, Rwanda 1990 et 2010 1990 2010 Rang moyen Trouble Trouble Rang moyen % de changement (IC à 95 %) (IC à 95 %) (CI à 95 %) 2,1 (1 à 4) 1 Maladies diarrhéiques 1 Paludisme 1.7 (1 à 5) -5 (-49 à 67) 2,2 (1 à 4) 2 Infection des voies respiratoires inférieures 2 Infection des voies respiratoires inférieures 2.0 (1 à 4) -45 (-61 à -22) 2,9 (1 à 5) 3 VIH/SIDA 3 VIH/SIDA 2.9 (1 à 5) -47 (-68 à -11) 3,3 (1 à 8) 4 Paludisme 4 Accident vasculaire cérébral 4.1 (2 à 8) -9 (-27 à 47) 5,4 (4 à 8) 5 Malnutrition protéino-énergétique 5 Maladies diarrhéiques 5.2 (3 à 7) -69 (-79 à -54) 6,2 (4 à 11) 6 Accident vasculaire cérébral 6 Tuberculose 6.7 (4 à 10) -24 (-46 à 12) 7,1 (5 à 9) 7 Troubles de santé maternelle 7 Complications dues à une naissance prématurée 8.1 (5 à 13) 16 (-33 à 112) 7,4 (5 à 10) 8 Tuberculose 8 Malnutrition protéino-énergétique 8.6 (4 à 14) -58 (-80 à -13) 10,4 (9 à 13) 9 Cardiopathie ischémique 9 Cardiopathie ischémique 8.8 (6 à 12) -6 (-24 à 41) 11,1 (8 à 15) 10 Complications dues à une naissance prématurée 10 Septicémie néonatale 10.6 (4 à 21) 47 (-28 à 156) 11,8 (8 à 17) 11 Méningite 11 Encéphalopathie néonatale 11.1 (6 à 18) 34 (-29 à 165) 12,7 (8 à 21) 12 Accident de la route 12 Troubles de santé maternelle 12.5 (9 à 17) -62 (-74 à -43) 14,1 (7 à 20) 13 Guerre et interventions juridiques 13 Méningite 13.0 (9 à 18) -27 (-53 à 28) 15,4 (10 à 24) 14 Encéphalopathie néonatale 14 Accident de la route 13.9 (8 à 22) -28 (-47 à 28) 16,0 (9 à 28) 15 Septicémie néonatale 15 Diabète 15.3 (12 à 20) 29 (4 à 56) 16,9 (9 à 26) 16 Anomalies congénitales 16 Violence interpersonnelle 16.6 (12 à 30) 245 (-34 à 374) 17,5 (14 à 22) 17 Bronchopneumopathie chronique obstructive 17 Cardiopathie hypertensive 16.7 (12 à 22) 9 (-9 à 33) 18,1 (12 à 26) 18 Cirrhose 18 Anomalies congénitales 20.2 (11 à 29) -39 (-67 à 83) 19,5 (14 à 26) 19 Cardiopathie hypertensive 19 Cancer du col de l’utérus 20.6 (14 à 30) 6 (-19 à 39) 20,1 (15 à 25) 20 Diabète 20 Cirrhose 21.3 (16 à 29) -35 (-54 à -2) 20,3 (14 à 26) 21 Incendie 21 Syphilis 21.6 (16 à 30) -1 (-20 à 10) 23,7 (16 à 36) 22 Cancer du col de l’utérus 22 Incendie 21.9 (14 à 30) -32 (-62 à 58) 23,8 (12 à 42) 23 Rougeole 23 Épilepsie 22.4 (15 à 31) 10 (-50 à 95) 23,9 (16 à 32) 24 Syphilis 24 Cancer du sein 22.7 (19 à 26) 84 (47 à 123) 25,9 (18 à 32) 25 Cardiopathie rhumatismale 25 Insuf sance rénale chronique 22.9 (18 à 30) 35 (-0 à 96) 26 Épilepsie 26 Bronchopneumopathie chronique obstructive 29 Insuf sance rénale chronique 36 Cardiopathie rhumatismale 34 Violence interpersonnelle 49 Rougeole 36 Cancer du sein 56 Guerre et interventions juridiques Causes transmissibles, nutritionnelles, maternelles et du nouveau-né Augmentation du rang Causes non transmissibles Diminution du rang Blessures/accidents Remarque : Les traits pleins représentent une cause dont le rang a augmenté ou est resté le même. Les traits en pointillé représentent une cause dont le rang a diminué. Les causes d'AVAI sont codées par couleur, le bleu représentant les maladies non transmissibles, le vert les blessures/accidents, et le rouge les causes transmissibles, nutritionnelles, maternelles et du nouveau-né. Pour visualiser une version interactive de cette figure, visitez le site de l'IHME : http://ihmeuw.org/gbdarrowdiagram. 50 | GBD 2010 UTILISATION DE L'ÉTUDE GBD POUR ÉVALUER LES PROGRÈS DES PAYS EN MATIÈRE DE SANTÉ Des différences de l'âge et de la croissance de la population d'un pays à l'autre peuvent donner l'impression qu'un pays à population plus jeune a des meilleurs résultats de santé qu'un autre pays dont la population est plus âgée. De même, les pays à faible croissance de la population auront moins de nouvelles charges de maladies au fil du temps que les pays à forte croissance. Les chercheurs peuvent utiliser des taux d'AVAI et d'AVP ajustés en fonction de l'âge pour éliminer l'impact de ces facteurs et isoler ce qui est important dans la comparaison des performances de santé. L'étude GBD peut être utilisée pour mettre en lumière les similitudes et les différences des tendances des maladies entre pays. La Figure 27 présente les causes d'AVAI par 100 000 personnes, ajustées en fonction de l'âge, dans certains pays subsahariens. Les causes principales de décès prématurés et d'incapacités sont groupées. Par exemple, les causes comme la lombalgie et la douleur au cou sont groupées dans la catégorie des troubles musculosquelettiques. Pour certains pays parmi les plus pauvres, comme la Guinée-Bissau et le Liberia, les taux d'affections transmissibles, nutritionnelles, maternelles et du nouveau-né ont dépassé 40 000 AVAI par 100 000 personnes ajustées en fonction de l'âge en 2010 ; le paludisme était responsable de la majorité de celles-ci. Dans le cas des pays à revenu intermédiaire supérieur, tels que le Botswana et l'Afrique du Sud, si les taux dépassaient 10 000 AVAI par 100 000 personnes ajustées en fonction de l'âge, c'était lié à une épidémie particulièrement sévère de VIH/SIDA, représentant une proportion élevée des pertes de santé. Sinon, les pays à revenu intermédiaire supérieur ont en général de faibles taux d'affections transmissibles, nutritionnelles, maternelles et du nouveau-né ; c'est par exemple le cas du Cap-Vert et de l'Île Maurice, dont les taux d'AVAI ajustées en fonction de l'âge étaient inférieurs à 8 000 pour 100 000 personnes. Plusieurs pays ont présenté des taux d'AVAI ajustés en fonction de l'âge relativement élevés pour les blessures de transport. Pour le Gabon, par exemple, ce taux était d'environ 4 500 pour 100 000 personnes. À titre de comparaison, davantage d'AVAI ont été causées par les accidents de la route au Gabon en 2010 que par les maladies diarrhéiques et la méningite combinées. Tous les pays ont observé des taux importants d'AVAI provenant des maladies non transmissibles, ce qui souligne la double charge des maladies transmissibles et non transmissibles à laquelle doivent faire face de nombreux pays subsahariens. L'approche GBD offre aux pays une manière unique d'explorer les résultats de leurs programmes de santé au cours du temps. Cette approche peut également être utilisée pour mieux comprendre à quelle vitesse la santé d'un pays s'améliore par rapport à d'autres pays comparables. Ce type d'évaluation des progrès est nommée « benchmarking » ou analyse comparative. L'analyse comparative est un outil qui permet aux pays de mettre en contexte les progrès de santé qu'ils ont réalisés et d'identifier les points à améliorer. L'IHME invite les pays intéressés à collaborer sur cet exercice d'analyse comparative à nous contacter. 51 | GBD 2010 Pour illustrer l'analyse comparative, les Figures 28 et 29 présentent les années de vie perdues (AVP) dans les pays de la région, classés selon les moyennes régionales en 2010. La Figure 28 comprend les pays subsahariens classés comme étant à revenu intermédiaire inférieur ou supérieur, tandis que la Figure 29 comporte les pays classés comme étant à faible revenu par la Banque mondiale. Dans ces figures, les moyennes régionales sont fonction des catégories de revenu : la moyenne pour la Figure 28 est calculée à partir des tendances des pays à revenu intermédiaire inférieur ou supérieur, et les classements de la Figure 29 sont calculés selon la moyenne de la sous-région des pays subsahariens à faible revenu. Les colonnes Figure 27 : AVAI ajustées en fonction de l'âge dans certains pays subsahariens, 2010 60k 50k AVAI (par 100 000) 40k 30k 20k 10k 0.0 GUINÉE-BISSAU LIBERIA GABON CONGO NIGERIA AFRIQUE DU SUD ÉRYTHRÉE TANZANIE BÉNIN MADAGASCAR RWANDA BOTSWANA CAP-VERT RÉPUBLIQUE DE MAURICE Guerres & catastrophes Troubles mentaux & comportementaux Transmissibles, autre Blessures intentionnelles Troubles neurologiques Carences alimentaires Blessures non intentionnelles Maladies digestives Troubles néonataux Blessures liées au transport Cirrhose Affections maternelles Non transmissibles, autre Maladies respiratoires chroniques MTN et paludisme Troubles musculosquelettiques Maladies cardio. et circulatoires Diarrhée/IVRI/autres infections Diabète/urogén./sang/endo Cancer VIH/SIDA & tuberculose Remarque : la taille de la partie colorée de chaque barre représente le nombre d'AVAI par 100 000 personnes, ajustées en fonction de l'âge, imputable à chaque cause. Les causes sont groupées. Par exemple, les troubles musculosquelettiques comprennent la lombalgie et la douleur au cou. Pour visualiser une version interactive de cette figure, visitez le site de l'IHME : http://ihmeuw.org/gbdcausepattern. 52 | GBD 2010 la pire performance). MALNUTRITION PALUDISME VIH/SIDA RESPIRATOIRES INFÉRIEURES INFECTION DES VOIES MALADIES DIARRHÉIQUES SEPTICÉMIE NÉONATALE NAISSANCE PRÉMATURÉE COMPLICATIONS DUES À UNE PROTÉINO-ÉNERGÉTIQUE ACCIDENTS DE LA ROUTE MÉNINGITE ENCÉPHALOPATHIE NÉONATALE TUBERCULOSE AVC ANOMALIES CONGÉNITALES INCENDIES AFFECTIONS MATERNELLES VIOLENCE INTERPERSONNELLE CARDIOPATHIE ISCHÉMIQUE ÉPILEPSIE SYPHILIS CIRRHOSE DIABÈTE CHUTES COQUELUCHE ROUGEOLE FIÈVRE TYPHOÏDE NOYADES INSUFFISANCE RÉNALE CHRONIQUE FORCES MÉCANIQUES ANÉMIE FERRIPRIVE DRÉPANOCYTOSE CAP-VERT 3 3 3 11 2 7 8 5 2 3 7 1 4 2 5 6 9 4 3 2 9 6 8 6 3 1 2 7 10 RÉPUBLIQUE DE MAURICE 4 1 1 2 5 2 2 1 1 1 5 9 1 1 3 18 1 1 9 19 6 3 3 14 4 18 1 1 1 SAO TOMÉ-ET-PRINCIPE 11 5 5 6 14 6 10 4 6 9 4 9 10 6 5 6 4 8 3 6 1 11 4 4 4 2 2 4 14 11 BOTSWANA 6 14 2 5 3 3 1 7 2 4 9 3 3 3 8 15 2 2 5 1 5 1 1 2 8 1 4 15 2 3 SOUDAN 9 6 8 8 13 13 11 13 11 13 5 1 7 8 9 2 1 11 16 5 3 7 14 5 12 13 3 9 5 9 SEYCHELLES 1 7 2 1 1 5 9 7 3 2 12 14 7 3 13 19 4 2 16 8 15 2 1 15 19 19 10 4 2 SÉNÉGAL 12 2 14 14 15 7 8 1 14 6 10 2 2 5 11 1 3 17 7 8 9 13 12 18 13 6 8 5 10 12 GHANA 13 7 10 4 17 11 13 11 12 14 6 13 6 2 7 4 12 14 8 12 6 12 5 14 10 5 6 3 18 13 NAMIBIE 7 15 6 11 5 10 4 5 3 8 16 15 11 11 6 16 9 10 6 4 15 3 7 7 19 7 11 17 6 5 ANGOLA 10 8 12 16 7 12 19 18 15 5 15 11 16 12 18 8 15 6 18 10 7 8 17 13 1 16 7 14 15 17 AFRIQUE DU SUD 5 17 4 9 6 8 3 3 4 10 14 6 5 10 4 17 7 5 11 2 16 2 8 9 16 10 16 16 3 4 CONGO 15 10 11 15 9 15 17 17 13 12 13 17 19 13 15 12 17 7 10 13 11 10 9 15 2 15 9 12 13 19 CAMEROUN 16 13 17 13 16 14 12 15 17 15 7 8 12 14 17 7 11 18 15 15 12 17 16 10 9 8 14 7 17 16 NIGERIA 19 9 16 12 19 16 16 16 16 17 11 4 8 19 16 10 5 15 14 11 4 18 19 16 5 9 5 6 16 14 GABON 14 12 9 10 10 17 14 19 10 11 8 10 17 9 12 14 16 3 13 19 10 14 18 19 3 17 13 13 12 18 CÔTE D’IVOIRE 18 11 18 18 18 18 15 14 19 18 12 16 13 15 14 9 13 19 9 18 14 16 15 11 11 11 10 8 19 15 ZAMBIE 17 16 13 7 12 4 18 12 18 16 17 14 4 17 10 11 10 16 19 14 13 19 13 12 7 18 12 11 9 8 SWAZILAND 8 19 15 17 4 9 6 10 8 7 18 18 15 16 13 18 14 13 12 17 18 5 11 6 18 12 17 18 8 6 LESOTHO 18 19 19 8 19 9 6 9 19 19 19 18 18 19 19 8 12 17 7 17 4 10 17 17 14 15 19 11 7 Inférieur à la moyenne (II à 95 %) Indiscernable de la moyenne (II à 95 %) Supérieur à la moyenne (II à 95 %) Aucun classement attribué indiquent le rang dans les pays sélectionnés pour chaque cause, en termes de taux d'AVP ajustées en inférieur et supérieur d'Afrique subsaharienne, par rapport à la moyenne de la région, 2010 Figure 28 : Causes principales d'années de vie perdues dans les pays à revenu intermédiaire fonction de l'âge (le rang 1 est attribué au pays ayant la meilleure performance, et le rang 19 au pays ayant Remarque : les colonnes sont classées selon le nombre absolu d'AVP pour l'année en question. Les nombres 53 | GBD 2010 sont classées selon les 30 causes principales d'AVP dans le groupe correspondant d'Afrique subsaharienne. Pour chaque cause, les rangs sont codés par une couleur qui reflète le niveau des AVP ajustés en fonction de l'âge par rapport aux autres. Les pays ayant une meilleure performance pour chaque cause sont indiqués en vert, tandis que ceux ayant la pire performance sont indiqués en rouge ; la couleur jaune signifie que, pour la cause correspondante, le rang du pays n'est pas statistiquement différent de la moyenne de la sous-région en 2010. La couleur noire indique qu'aucun rang n'a été attribué en raison d'un taux d'AVP nul pour une cause donnée. Parmi les pays à revenu intermédiaire inférieur et supérieur inclus dans la Figure 28, les petits pays insulaires tels que le Cap-Vert, Sao Tomé-et-Principe et les Seychelles présentaient généralement une meilleure performance que l'ensemble de ce sous- groupe. La cardiopathie ischémique, la cirrhose, les noyades et l'insuffisance rénale chronique constituaient des exceptions aux Seychelles, car les performances du pays dans ce domaine étaient pires que pour le reste du sous-groupe. Par contre, la charge du VIH/SIDA aux Seychelles était considérablement plus légère que dans le reste du sous-groupe. Aucun de ces pays à revenu intermédiaire inférieur et supérieur ne présentait de mauvaise performance universelle dans tous les domaines, mais la Côte d’Ivoire et le Lesotho ont nettement plus de cases rouges par rapport au sous-groupe dans l'ensemble, ce qui signifie que bien plus de vies sont perdues dans ces pays suite aux infections des voies respiratoires inférieures, aux maladies diarrhéiques et aux AVC. Il est intéressant de noter qu'aucune différence significative entre les pays n'a été observée pour la fièvre typhoïde. Parmi les pays à faible revenu de la Figure 29, le Kenya, la Mauritanie et le Rwanda ont généralement eu une meilleure performance que le reste du sous-groupe de pays à faible revenu, qui s'est traduite par un nombre sensiblement inférieur d'années de vie perdues pour la plupart des affections, à l'exception de la violence interpersonnelle au Rwanda et du VIH/SIDA au Kenya. La Mauritanie et les Comores ont eu les meilleurs résultats en matière de paludisme et de VIH/SIDA, respectivement. En examinant la cause principale de décès prématurés en Afrique subsaharienne, le Burkina Faso, le Mali et le Mozambique ont présenté plus d'années de vie perdues suite au paludisme que le reste du sous-groupe. En outre, certains pays ont souffert d'un nombre statistiquement plus élevé de pertes de santé provoquées par le VIH/SIDA que dans le reste du sous-groupe, spécifiquement, la République centrafricaine, le Kenya, le Malawi, la Tanzanie, l'Ouganda et le Zimbabwe. Dans le cas de la septicémie néonatale, des incendies, de la coqueluche et de la fièvre typhoïde, aucun pays n'a eu de performance statistiquement plus mauvaise en termes d'AVP par rapport à la moyenne sous-régionale. Pour ce qui est des maladies non transmissibles représentant une charge croissante, comme les AVC et la cardiopathie ischémique, quatre pays ont présenté un nombre statistiquement inférieur d'AVP que le reste du sous-groupe : l'Éthiopie, le Kenya, le Mozambique et la Tanzanie. Par contre, Madagascar a eu une performance statistiquement inférieure au reste du sous-groupe pour ces deux maladies cardiovasculaires. Parmi tous les pays à faible revenu d'Afrique subsaharienne, 54 | GBD 2010 PALUDISME RESPIRATOIRES INFÉRIEURES INFECTION DES VOIES VIH/SIDA MALADIES DIARRHÉIQUES PROTÉINO-ÉNERGÉTIQUE MALNUTRITION NAISSANCE PRÉMATURÉE COMPLICATIONS DUES À UNE SEPTICÉMIE NÉONATALE MÉNINGITE TUBERCULOSE ENCÉPHALOPATHIE NÉONATALE ACCIDENTS DE LA ROUTE ANOMALIES CONGÉNITALES AVC AFFECTIONS MATERNELLES SYPHILIS INCENDIES CARDIOPATHIE ISCHÉMIQUE VIOLENCE INTERPERSONNELLE ÉPILEPSIE ROUGEOLE NOYADES COQUELUCHE CIRRHOSE DIABÈTE AUTOMUTILATION FIÈVRE TYPHOÏDE CHUTES BPCO FORCES MÉCANIQUES TÉTANOS RWANDA 8 2 13 4 3 9 7 3 16 12 13 4 17 1 11 8 8 26 5 6 14 3 4 9 15 8 7 3 8 3 MAURITANIE 1 10 4 10 4 18 21 9 1 15 23 18 9 13 10 2 13 7 18 24 1 20 8 17 3 18 11 4 6 14 KENYA 4 7 21 7 11 4 14 7 9 3 6 6 2 3 7 4 3 1 4 11 15 4 1 2 16 6 4 1 5 1 MADAGASCAR 7 4 2 12 14 12 12 2 2 1 4 5 27 9 25 7 26 21 7 25 16 14 5 1 14 10 3 19 13 6 BÉNIN 17 9 6 2 7 14 18 15 3 13 8 11 8 6 2 3 16 9 15 17 2 5 12 5 10 15 12 5 1 11 COMORES 6 6 1 6 9 17 13 5 13 20 22 13 24 11 23 15 14 18 17 3 27 16 3 23 20 26 9 17 16 5 GAMBIE 14 15 14 3 5 10 23 11 4 6 14 21 14 8 6 1 15 14 19 22 9 6 7 21 7 22 18 9 2 19 TANZANIE 9 5 23 5 6 1 3 1 7 18 9 2 1 15 22 10 2 19 8 4 18 11 2 14 22 19 1 2 12 8 ÉTHIOPIE 3 20 5 13 16 25 5 10 17 2 17 9 4 10 15 16 4 23 9 27 13 25 20 3 18 7 6 22 24 21 ÉRYTHRÉE 5 11 7 18 19 6 9 12 19 8 15 8 21 23 9 21 20 17 14 18 19 7 11 19 21 25 10 14 19 4 OUGANDA 12 1 22 1 1 2 10 16 21 17 16 3 5 7 21 14 5 22 6 14 17 15 24 11 19 4 26 8 10 15 TOGO 15 14 19 16 10 20 25 19 5 19 11 20 11 2 19 9 12 15 21 19 6 8 15 13 12 20 19 6 3 13 GUINÉE 21 21 8 8 13 16 19 22 8 27 5 16 13 19 17 13 19 5 20 20 4 22 13 15 2 17 14 10 9 24 SIERRA LEONE 19 13 11 9 25 27 11 20 15 24 7 12 19 14 4 5 18 8 22 16 3 13 25 24 11 5 22 12 7 25 NIGER 16 25 3 25 23 5 17 23 14 4 2 14 10 20 16 20 9 2 24 26 7 24 6 4 1 9 16 7 18 26 subsaharienne par rapport à la moyenne de la région, 2010 MALI 26 3 10 14 20 26 27 21 10 25 10 1 15 17 20 22 21 10 27 23 10 18 17 20 4 23 21 24 14 16 LIBERIA 22 19 15 21 18 23 26 18 20 23 3 17 7 24 13 11 7 12 10 15 8 19 14 10 9 11 15 26 4 18 meilleure performance, et le rang 27 au pays ayant la pire performance). GUINÉE-BISSAU 25 17 12 19 17 24 24 25 11 22 21 23 18 18 14 12 22 13 26 10 11 9 19 22 8 16 24 13 11 22 SOMALIE 13 22 16 22 24 7 6 17 24 9 12 10 20 26 3 24 11 16 13 1 20 26 10 16 17 12 8 18 26 20 TCHAD 11 27 17 26 22 19 22 24 12 16 18 19 6 22 24 18 10 6 23 9 5 27 18 7 5 3 25 11 21 27 RÉPUBLIQUE DÉMOCRATIQUE 18 12 18 24 26 21 4 14 25 14 1 26 23 12 18 17 24 27 2 5 22 17 16 8 13 2 5 23 22 10 DU CONGO BURKINA-FASO 27 26 9 23 12 11 15 27 6 7 26 25 12 5 1 27 17 11 25 2 12 10 21 26 6 21 27 15 15 23 BURUNDI 23 16 20 20 21 8 8 8 27 10 20 15 26 21 5 25 23 4 12 12 21 1 22 25 24 14 20 20 20 9 ZIMBABWE 2 23 27 15 2 13 1 4 23 5 19 22 16 4 8 6 6 25 1 21 24 12 23 27 27 27 2 25 25 2 MALAWI 10 18 26 17 15 3 16 6 18 21 25 24 25 25 12 26 25 3 11 7 26 2 26 12 26 24 13 21 17 12 MOZAMBIQUE 24 8 25 11 8 15 20 13 22 26 24 7 3 16 26 19 1 20 16 8 25 21 9 6 25 13 23 16 23 7 cause, en termes de taux d'AVP ajustées en fonction de l'âge (le rang 1 est attribué au pays ayant la RÉPUBLIQUE CENTRAFRICAINE 20 24 24 27 27 22 2 26 26 11 27 27 22 27 27 23 27 24 3 13 23 23 27 18 23 1 17 27 27 17 Inférieur à la moyenne (II à 95 %) Indiscernable de la moyenne (II à 95 %) Supérieur à la moyenne (II à 95 %) Remarque : les colonnes sont classées selon le nombre absolu d'AVP pour l'année en question (la charge la plus importante étant à gauche). Les nombres indiquent le rang dans les pays sélectionnés pour chaque Figure 29 : Causes principales d'années de vie perdues dans les pays à faible revenu d'Afrique 55 | GBD 2010 la République centrafricaine a semblé avoir le plus de défis de santé, présentant un nombre statistiquement plus élevé de vies perdues par rapport à la moyenne régionale pour 13 affections ; la plupart de celles-ci étaient des maladies transmissibles ou des blessures/accidents. Toutefois, ce pays a présenté une meilleure performance que la moyenne du sous-groupe pour trois maladies : la septicémie néonatale, la fièvre typhoïde et l'épilepsie. Un autre exemple d'application de l'analyse comparative au niveau d'un pays est la collaboration actuelle de l'IHME avec les experts de la santé publique au Royaume- Uni. Cette collaboration a pour but d'explorer les changements de la santé de la population dans le temps et de comparer ce pays à d'autres pays ayant un niveau équivalent ou plus élevé de dépenses dans le domaine de la santé. Grâce à une étroite collaboration avec les décideurs du National Health Service (Service de santé national) et de Public Health England (branche de la santé publique du Département de la santé d'Angleterre), le projet d'analyse comparative de l'IHME-RU se penche sur le contexte dans lequel les progrès de santé ont été réalisés, notamment la fourniture d'une assurance santé universelle et l'application de multiples interventions de santé publique au Royaume-Uni. Pour le Royaume-Uni, les estimations GBD de l'espérance de vie, de l'espérance de vie en bonne santé, des AVP , des AVI et des AVAI offriront un tableau détaillé et complet des changements des résultats de santé au fil du temps. La comparaison des estimations GBD entre pays permettra de mettre en évidence les domaines de santé où le Royaume-Uni a une meilleure ou une moins bonne performance que les pays comparateurs. En outre, l'analyse de facteurs de risques potentiellement modifiables peut indiquer les changements à effectuer dans les politiques de santé publique pour réduire les causes principales de mauvaise santé et de décès prématurés. L'analyse comparative menée par la collaboration IHME-RU a pour but d'identifier les mesures essentielles à prendre pour accélérer les améliorations de la santé du pays. L'étude « Charge mondiale de la morbidité » (Global Burden of Disease, GBD) fournit des données détaillées sur les maladies, les blessures ou accidents et les facteurs de risques qui serviront de données de base pour l'élaboration de politiques fondées sur les faits. Ce projet de collaboration met en évidence les changements rapides de la santé mondiale. 56 | GBD 2010 CONCLUSION L'étude GBD 2010 identifie les tendances majeures de santé mondiale pouvant se résumer en trois concepts clés : critères démographiques, maladies et incapacités. Alors que la plupart des pays ont réalisé d'énormes progrès dans la réduction de la mortalité infantile, les individus vivent plus longtemps et la population est en train de vieillir. Ces changements démographiques sont à l'origine de l'augmentation des décès prématurés et de l'incapacité (AVAI) découlant des maladies non transmissibles. Les problèmes de santé sont de plus en plus définis en matière d'incapacité plutôt que de mortalité. En 1990, l'insuffisance pondérale chez l'enfant était le facteur de risque principal de mauvaise santé, mais à dater de 2010, un indice de masse corporelle (IMC) élevé était responsable d'un plus grand nombre de décès prématurés et d'incapacité. Cette observation illustre le passage des facteurs de risque de maladies transmissibles de l'enfance aux facteurs de risque des maladies non transmissibles au niveau mondial. L'étude GBD 2010 a mis en évidence le fait que, dans la majorité des régions du monde, les maladies non transmissibles et les incapacités ont provoqué une plus grande proportion de pertes de santé en 2010 par rapport à 1990. Dans un même temps, l'étude a indiqué que les causes principales d'AVAI en Afrique subsaharienne ont peu changé au cours des vingt dernières années. Toutefois, l'étude GBD 2010 met en lumière des progrès encourageants dans la région, comme la réduction de la mortalité provoquée par le paludisme, le VIH/SIDA et les affections maternelles. En Afrique subsaharienne, l'étude GBD 2010 a documenté des tendances régionales importantes qui soulignent les chutes remarquables des pertes de santé liées à un groupe d'affections transmissibles, maternelles et de l'enfance au cours des vingt dernières années. Parmi celles-ci, les réductions des décès prématurés et des incapacités causés par les maladies diarrhéiques, les infections des voies respiratoires inférieures et la rougeole sont particulièrement encourageantes. Malgré ces progrès remarquables, beaucoup de ces affections demeurent à la tête des charges de santé de nombreux pays et représentent une grande proportion de la mortalité et de la maladie dans l'enfance. Le paludisme et le VIH/SIDA continuent non seulement à provoquer des pertes de santé considérables dans toute la région, mais leurs taux sont plus élevés que deux décennies auparavant. Toutefois, les charges de santé totales découlant de ces maladies ont atteint un pic entre 2000 et 2005 dans la plupart des pays. Bien que la majorité des pays subsahariens fasse encore confrontée à une charge considérable en matière d'affections transmissibles, nutritionnelles, maternelles et du nouveau-né, de nombreux pays ont également vu une augmentation de la charge des blessures ou accidents et des maladies non transmissibles entre 1990 et 2010. Cette double charge de causes transmissibles et non transmissibles s'observe principalement dans les pays à revenu intermédiaire inférieur et supérieur, mais certains pays à faible revenu, tels que Madagascar, ont également vu apparaître 57 | GBD 2010 des maladies non transmissibles, comme les AVC, dans la liste des dix causes principales de décès prématurés et d'incapacité. Les accidents de la route sont une cause croissante de perte de santé dans la région, et de nombreux pays signalent une charge au moins double des accidents de la route en 2010 par rapport à 1990 ; c'est le cas notamment du Ghana, du Kenya et du Nigeria. Les guerres et conflits ont touché de nombreux pays subsahariens en 1990, représentant une proportion considérable de perte de santé en Éthiopie et au Liberia, par exemple. Cependant, à dater de 2010, ces causes n'étaient plus parmi les causes principales de décès prématurés et d'incapacité. Dans l'ensemble, de nombreux facteurs de risque tels que les pratiques sous-optimales d'allaitement maternel, la carence en vitamines et l'insuffisance pondérale de l'enfant ainsi que d'autres facteurs liés à la malnutrition ont décliné dans la région subsaharienne tout entière. Il est probable que ce déclin a contribué aux progrès régionaux en matière de réduction des pertes de santé provoquées par plusieurs affections de l'enfance. Par contre, les facteurs de risque liés à la charge croissante des maladies chroniques, telles qu'un indice de masse corporelle élevé et l'inactivité physique, constituent désormais des défis importants à la santé publique de nombreux pays de la région. L'étude GBD 2010 fournit non seulement des informations essentielles en matière de tendances de santé aux niveaux mondial et régional, mais ses outils permettent également aux utilisateurs de visualiser des données propres à 187 pays. De la même manière que les données financières sont utilisées par les autorités pour surveiller l'activité économique d'un pays et pour effectuer les ajustements nécessaires à la stimulation de la croissance, les données GBD peuvent être utilisées par les décideurs pour informer les politiques en matière de santé. Les mises à jour régulières de l'étude GBD incorporeront les données les plus récentes sur les tendances des maladies ainsi que les dernières découvertes scientifiques concernant les effets de divers facteurs de risque sur la santé. Ces mises à jour seront enrichies par l'élargissement du réseau de collaborateurs. Les collaborations étendues entre les chercheurs, le personnel des ministères de la Santé et l'Institut des mesures et évaluations de santé (IHME, Institute for Health Metrics and Evaluation) pour étudier la charge nationale et sous-nationale des maladies garantiront l'utilisation des outils GBD pour l'examen des causes de décès prématurés et d'incapacité au niveau communautaire. L'étude GBD illustre le fait que, malgré les similitudes des tendances épidémiologiques dans la plupart des régions, le tableau des maladies, blessures, accidents et facteurs de risques est unique dans chaque pays. Une évaluation épidémiologique locale est essentielle pour informer les priorités locales. L'approche GBD dans la mesure des données de santé peut orienter l'élaboration des interventions de santé publique pour faire en sorte que celles-ci soient adaptées aux besoins particuliers des pays. L'IHME recherche des partenaires qui seraient intéressés à mener des études approfondies concernant la charge des maladies dans les pays. Grâce à des partenariats de ce type, l'IHME assiste les autorités et les donneurs en leur donnant des informations utiles sur les tendances locales en matière de santé qui serviront 58 | GBD 2010 de base à la planification et à l'élaboration de politiques. L'IHME s'est engagé à renforcer les capacités de l'analyse GBD dans les pays du monde entier et prévoit de mener une série d'ateliers de formation. Des renseignements à ce sujet sont disponibles sur le site http://www.healthmetricsandevaluation.org/gbd/training. Les outils GBD de visualisation des données permettent d'examiner les données régionales et nationales provenant des études de la charge des maladies. Ces outils conviviaux sont utiles à des fins de planification, de présentation et d'enseignement. L'IHME a également conçu divers outils de visualisation permettant de comparer les tendances entre différentes sources de données brutes au niveau national. En examinant toutes les données disponibles, le personnel des ministères de la Santé et les chercheurs peuvent rapidement identifier les tendances inattendues, qui pourront alors faire l'objet d'études complémentaires. À l'heure actuelle, l'IHME œuvre à l'expansion de l'étude GBD afin d'examiner les sommes dépensées pour certains accidents, maladies et blessures. De plus, l'IHME effectue une estimation de l'utilisation des installations hospitalières et ambulatoires ainsi que d'autres services de santé pour certains accidents, maladies et blessures. Des comparaisons de ces estimations en parallèle avec le nombre d'AVAI découlant d'un grand nombre de causes permettront aux décideurs d'évaluer les priorités des systèmes de santé. La disponibilité de données concernant les dépenses et charges liées aux maladies spécifiques est essentielle pour les décideurs qui ont la tâche difficile d'attribuer des ressources limitées à différents programmes. 59 | GBD 2010 ANNEXE MÉTHODES La stratégie analytique de l'étude GBD L'approche GBD comporte 18 constituants distincts, comme le montre la Figure A1. Ces constituants GBD sont interconnectés. Par exemple, lorsque de nouvelles données sont incorporées dans l'analyse des taux de mortalité ajustés en fonction de l'âge (2e constituant), d'autres constituants qui en dépendent doivent également être mis à jour, notamment les changements d'échelle des décès liés à chaque cause (5e constituant), l'espérance de vie en bonne santé (EVBS, 12e constituant), les AVP (13e constituant) et l'estimation des AVP imputables à chaque facteur de risque (18e constituant). Le fonctionnement interne des constituants clés est décrit en bref dans le présent rapport. Pour une description plus détaillée de chaque constituant, consultez les articles publiés. Estimation de la mortalité ajustée en fonction de l'âge et du sexe Afin d'identifier des sources de données de mortalité pour les enfants de moins de cinq ans et pour les adultes, les chercheurs ont eu recours aux systèmes d'enregistrement d'état civil et d'échantillons ainsi qu'aux sondages des mères (leur demandant le nombre de naissances vivantes et de décès d'enfants) et d'autres individus (leur posant des questions au sujet de la survie de leurs frères et sœurs). Les chercheurs ont traité ces données pour tenir compte des biais éventuels et ont estimé la probabilité de décès entre 0 et 5 ans ainsi qu'entre 15 et 60 ans à l'aide de modèles statistiques. Enfin, les chercheurs ont utilisé ces estimations de probabilité ainsi qu'un système de tables types de mortalité afin d'estimer les taux de mortalité ajustés en fonction de l'âge par sexe entre 1970 et 2010. Figure A1 : Schéma relationnel des 18 constituants de l'étude GBD 1 2 3 Base de données des Taux de mortalité Base de données des 4 Estimation des causes covariables ajustés selon l'âge causes de décès de décès 5 12 Changement d'échelle des Espérance de vie en décès pour correspondre à la bonne santé mortalité pour toutes causes 6 Base de données épidémiologique des 13 séquelles des maladies 14 Base de données AVP d'exposition aux facteurs AVAI imputables aux de risque maladies, blessures 7 8 Estimation de la prévalence, Contre-validation des et accidents de l'incidence et de la durée AVI des séquelles des maladies niveaux d'incapacité 15 Estimation de la prévalence de l'exposition aux facteurs de risque 9 Analyse de la nature et des causes externes de 16 Estimation des risques 18 11 blessures relatifs pour les paires AVP imputables à Simulation des comorbidités risque-maladie chaque risque AVAI imputables aux facteurs 17 AVI imputables à de risque 10 Exposition théorique chaque risque Pondération de l'incapacité minimale au risque 60 | GBD 2010 Estimation des années de vie perdue en raison de décès prématurés Les chercheurs ont compilé toutes les données disponibles concernant les causes de décès provenant de 187 pays. Les informations concernant les causes de décès proviennent des systèmes d'enregistrement d'état civil et de surveillance de la mortalité, des données de recensements, sondages, dossiers médicaux et judiciaires, dépôts mortuaires et autopsies verbales. Les autopsies verbales sont des enquêtes recueillant des renseignements auprès d'individus connaissant une personne décédée au sujet des signes et symptômes que celle-ci présentait avant son décès. Les chercheurs de l'étude GBD 2010 ont examiné de près l'exhaustivité des données. Dans le cas des pays ayant des données incomplètes sur les causes de décès, les chercheurs ont utilisé des méthodes statistiques pour compenser les biais inhérents. Les causes de décès provenant de différentes sources de données ont également été normalisées par mappage de différentes versions du système de codification de la Classification internationale des maladies par rapport à la liste des causes GBD. Les chercheurs ont ensuite évalué l'exactitude des données en passant au peigne fin de nombreuses lignes de données afin d'y détecter des codes non valables (« garbage codes »). Ces codes non valables sont des erreurs de classification des décès présentes dans les données ; les chercheurs en ont trouvé des milliers. Certains de ces codes représentent des cas où la cause indiquée ne peut logiquement pas avoir provoqué le décès. « Rigidité abdominale », « sénilité » et « syndrome de l'ongle jaune » sont des exemples de codes non valables trouvés dans les dossiers. Pour rectifier ces erreurs, les chercheurs ont utilisé des données d'articles scientifiques, des opinions d'experts et des méthodes statistiques afin d'attribuer une cause plus probable à chacun de ces décès. Après avoir résolu les problèmes de qualité des données, les chercheurs ont utilisé divers modèles statistiques afin de déterminer le nombre de décès pour chaque Figure A2 : Causes principales de décès et de décès prématurés en Afrique subsaharienne, 2010 Paludisme VIH/SIDA Infection des voies respiratoires inférieures Maladies diarrhéiques Malnutrition protéino-énergétique AVC Tuberculose Accidents de la route Complications dues à une naissance prématurée Septicémie néonatale Méningite Cardiopathie ischémique 0 5 10 15 % du nombre total de décès ou d'AVC Décès AVP 61 | GBD 2010 cause. Cette approche, appelée « Cause of Death Ensemble modeling » ou CODEm (modélisation d'ensemble des causes de décès), a été conçue à partir de la méthode statistique dite de « modélisation d'ensemble ». Cette méthode a été popularisée par le lauréat du prix Netflix de 2009, l'équipe « BellKor’s Pragmatic Chaos », qui a conçu le meilleur algorithme pour prédire à quel point un individu apprécierait un film en fonction de ses préférences antérieures. Pour faire en sorte que le nombre de décès attribués à chaque cause ne dépasse pas le nombre total de décès estimés dans une analyse démographique GBD indépendante, les chercheurs ont appliqué une méthode de correction appelée « CoDCorrect ». Cette méthode garantit que la somme du nombre estimé de décès de chaque cause ne dépasse pas 100 % des décès pour une année donnée. Après avoir estimé le nombre de décès pour chacune des 235 causes de mortalité comprises dans la liste GBD, les chercheurs ont calculé les années de vies perdues en raison de décès prématurés (AVP). Pour chaque décès lié à une cause donnée, les chercheurs ont estimé le nombre d'années perdues en fonction de l'espérance de vie la plus élevée dans le groupe d'âge de la personne décédée. Par exemple, si un homme âgé de vingt ans est décédé dans un accident de voiture en Afrique du Sud, il a perdu 66 années de vie, ce qui correspond à l'espérance de vie résiduelle la plus élevée des femmes âgées de vingt ans au Japon. Si l'on compare les classements des causes principales de décès par rapport aux AVP , les AVP attribuent plus d'importance aux causes de décès qui se produisent dans les groupes d'âge plus jeunes, comme le montre la Figure A2. Par exemple, le paludisme représente un pourcentage plus élevé du total des AVP que du total des décès, puisque cette maladie est une cause principale de décès chez les enfants de moins de cinq ans. Par contre, la cardiopathie ischémique correspond à un pourcentage plus faible du total des AVP que du total des décès, car elle touche principalement les personnes plus âgées. Estimation du nombre d'années vécues avec une incapacité Les chercheurs ont estimé la prévalence de chaque séquelle à l'aide de diverses sources de données, notamment les rapports des autorités concernant les cas de maladies infectieuses, les données de registres de la population pour les maladies telles que le cancer et l'insuffisance rénale chronique, les données des cliniques prénatales, les données de sorties des hôpitaux et celles des centres médicaux ambulatoires, des questions, des mesures directes de l'acuité auditive et visuelle, des tests de fonction pulmonaire provenant d'enquêtes et d'autres sources. Confrontés aux lacunes dans les données de nombreuses régions et de divers types de séquelles, les chercheurs ont développé un outil de modélisation appelé « DisMod- MR » (modélisation des maladies – méta-régression) pour estimer la prévalence à l'aide des données disponibles d'incidence, de prévalence, de rémission et de durée d'une maladies ainsi que du risque supplémentaire de mortalité qui y est associé. Les chercheurs ont estimé la pondération de l'incapacité à l'aide de données recueillies auprès d'environ 14 000 personnes interrogées lors de sondage des ménages au Bangladesh, en Indonésie, au Pérou, en Tanzanie et aux États-Unis. La pondération de l'incapacité mesure la sévérité de différentes séquelles découlant des 62 | GBD 2010 maladies et des blessures ou accidents. Des données provenant d'un sondage sur Internet de plus de 16 000 personnes ont également été utilisées. Lors des sondages, les chercheurs de l'étude GBD ont présenté aux personnes interrogées diverses définitions en termes non techniques des séquelles groupées en 220 états de santé uniques, leur demandant d'évaluer la sévérité des différents états de santé. Malgré les différences culturelles et socioéconomiques, les résultats étaient comparables d'un sondage à l'autre. Les participants au sondage ont systématiquement placé les états de santé tels qu'une faible surdité ou une fracture traitée à long terme vers le bas de l'échelle de sévérité, alors qu'ils ont classé la schizophrénie aiguë et les cas graves de sclérose en plaques comme étant très sévères. Enfin, le nombre d'années vécues avec une incapacité (AVI) a été calculé en multipliant la prévalence d'une séquelle donnée par la pondération de l'incapacité pour cette séquelle. Le nombre d'années vécues avec une incapacité pour une maladie ou blessure particulière est calculé en faisant la somme des AVI de chaque séquelle découlant de cette cause. Estimation des années de vie ajustées en fonction de l’incapacité Les années de vie ajustées en fonction de l’incapacité (AVAI) ont été calculées en faisant la somme des AVP et AVI. La Figure A3 compare les dix maladies et blessures principales calculées en pourcentage des décès et des AVAI de la région. Cette figure présente également les dix facteurs de risque principaux imputables aux décès et AVAI dans la région subsaharienne. Les AVAI représentent un outil puissant pour établir les priorités, car elles mesurent la charge des maladies mortelles ou non mortelles. La divergence entre les causes principales d'AVAI et les causes principales de décès est due en partie au fait que les AVAI attribuent davantage d'importance aux décès chez les jeunes individus, comme le montre le cas de l'encéphalopathie néonatale. À l'opposé, les AVC provoquent un plus grand pourcentage des décès totaux que des AVAI, car ils touchent principalement les personnes âgées. Estimation des AVAI imputables aux facteurs de risque Afin d'estimer le nombre d'années de vie perdues, ou AVAI, imputables aux facteurs de risque potentiellement évitables, les chercheurs ont recueilli des données détaillées concernant l'exposition à divers facteurs de risque. L'étude a utilisé des données provenant de sources telles que les données satellites de la pollution de l'air, les données d'allaitement maternel provenant de sondages des populations, ainsi que des taux de plomb dans le sang et les os provenant d'enquêtes d'examens médicaux et de sondages épidémiologiques. Les chercheurs ont ensuite recueilli des données concernant les effets des facteurs de risque sur l'issue des maladies à l'aide d'un examen systématique d'études épidémiologiques. Tous les facteurs de risque analysés correspondaient à des critères communs dans quatre domaines : 1. L'importance probable d'un facteur de risque pour l'élaboration de politiques ou la charge des maladies 2. La disponibilité de données suffisantes pour estimer l'exposition à un facteur de risque donné 63 | GBD 2010 3. L'existence de preuves scientifiques rigoureuses indiquant que certains facteurs de risque provoquent certaines maladies ou blessures 4. L'existence de données scientifiques concernant les effets de divers facteurs de risque qui sont pertinents pour la population générale Pour calculer le nombre d'AVAI imputables à un facteur de risque donné, les chercheurs ont comparé la charge de la maladie dans un groupe exposé à ce facteur à la charge de la maladie dans un groupe sans aucune exposition à ce facteur. Lorsqu'il s'est avéré impossible de trouver des sujets sans aucune exposition à un facteur, par exemple dans le cas de l'hypertension, les chercheurs ont établi un niveau minimum d'exposition menant aux meilleures issues en termes de santé. Figure A3 : Les dix causes principales de maladies et de blessures/accidents et les dix facteurs de risques principaux en fonction du pourcentage de décès de d'AVAI en Afrique subsaharienne, 2010 15 Paludisme 12 VIH/SIDA 9 Insuffisance pondérale de l'enfant AVAI (%) Infection des voies respiratoires inférieures Maladies diarrhéiques 6 Complications dues à Pollution de l'air intérieur (combustibles solides) Pratiques sous-optimales une naissance prématurée d'allaitement maternel Septicémie néonatale Malnutrition protéino-énergétique 3 Méningite Accidents de la route Carence en fer Tuberculose Encéphalopathie Hypertension néonatale Consommation Risques professionnels d’alcool AVC Risques alimentaires Carence en Hyperglycémie à jeun élevée vitamine A Consommation de tabac 0 0 3 6 9 12 15 Indice de masse corporelle élevé Inactivité physique et Décès (%) activité physique insuffisante Maladies et blessures/accidents Facteurs de risque Remarque : cette figure compare le pourcentage d'AVAI et de décès imputables à diverses maladies et blessures (en bleu) et à différents facteurs de risque (en rouge). Certaines causes, comme la carence en fer, provoquent plus d'AVAI que de décès. Les AVAI sont un outil important pour les décideurs, car elles représentent les années de vie en pleine santé perdues découlant des décès prématurés ainsi que des années vécues avec une incapacité. | GBD | GBD 6464 2010 2010 Table A1 : Taux de mortalité ajusté en fonction de l'âge, années de vie perdues, années vécues avec une incapacité, espérance vie dede à la vie naissance à la naissance et et espérance dede espérance vie enen vie bonne santé bonne à la santé naissance, à la 1990 naissance, et et 1990 2010, pour 2010, les pour deux les sexes deux combinés sexes combinés Pays Pays Taux de de Taux mortalité ajusté mortalité en en ajusté fonction de de fonction l'âge (pour l'âge 100100 (pour 000) 000) Taux d'AVP Taux ajustées d'AVP en en ajustées fonction de de fonction l'âge (pour l'âge 100100 (pour 000) 000) 1990 1990 2010 2010 1990 1990 2010 2010 TauxTaux Classement Classement TauxTaux Classement Classement TauxTaux Classement Classement TauxTaux Classement 1,995 1,995 43 43 1,257 1,257 20 20 82,686 82,686 42 42 44,380 44,380 20 20 Angola Angola (1,527-2,733) (1,527-2,733) (29-46) (29-46) (993-1,644) (993-1,644) (8-40) (8-40) (66,351-109,548) (66,351-109,548) (30-46) (30-46) (35,634-57,681) (35,634-57,681) (11-36) (11-36) 1,312 1,312 19 19 1,080 1,080 11 11 58,713 58,713 24 24 38,726 38,726 13 13 Bénin Bénin (1,244-1,388) (1,244-1,388) (13-22) (13-22) (1,014-1,151) (1,014-1,151) (8-14) (8-14) (54,284-63,355) (54,284-63,355) (21-26) (21-26) (35,694-42,020) (35,694-42,020) (11-17) (11-17) 951 951 2 2 715 715 2 2 31,563 31,563 4 4 26,692 26,692 4 4 Botswana Botswana (848-1,057) (848-1,057) (2-4)(2-4) (599-821) (599-821) (2-4)(2-4) (28,522-34,692) (28,522-34,692) (3-5)(3-5) (23,854-29,414) (23,854-29,414) (3-5)(3-5) 1,521 1,521 28 28 1,396 1,396 33 33 68,852 68,852 30 30 59,507 59,507 39 39 Burkina Faso Burkina Faso (1,459-1,585) (1,459-1,585) (25-31) (25-31) (1,288-1,503) (1,288-1,503) (26-37) (26-37) (65,046-73,156) (65,046-73,156) (27-34) (27-34) (52,426-67,312) (52,426-67,312) (31-42) (31-42) 1,966 1,966 42 42 1,759 1,759 40 40 80,347 80,347 39 39 62,752 62,752 40 40 Burundi Burundi (1,517-2,692) (1,517-2,692) (30-46) (30-46) (1,332-2,427) (1,332-2,427) (31-46) (31-46) (66,981-106,923) (66,981-106,923) (30-46) (30-46) (49,931-85,236) (49,931-85,236) (27-44) (27-44) 1,296 1,296 16 16 1,277 1,277 23 23 51,072 51,072 17 17 49,262 49,262 26 26 Cameroun Cameroun (1,243-1,345) (1,243-1,345) (13-20) (13-20) (1,178-1,377) (1,178-1,377) (18-30) (18-30) (48,257-53,902) (48,257-53,902) (16-20) (16-20) (44,889-53,932) (44,889-53,932) (21-31) (21-31) 785 785 1 1 586 586 1 1 25,843 25,843 2 2 16,730 16,730 1 1 Cap-Vert Cap-Vert (746-827) (746-827) (1-1)(1-1) (497-685) (497-685) (1-1)(1-1) (24,238-27,543) (24,238-27,543) (1-2)(1-2) (13,743-20,284) (13,743-20,284) (1-2)(1-2) 2,131 2,131 45 45 2,408 2,408 46 46 81,026 81,026 44 44 90,581 90,581 46 46 République République centrafricaine centrafricaine (2,010-2,256) (2,010-2,256) (43-46) (43-46) (2,138-2,713) (2,138-2,713) (44-46) (44-46) (76,404-86,270) (76,404-86,270) (39-45) (39-45) (80,204-101,333) (80,204-101,333) (44-46) (44-46) 1,508 1,508 27 27 1,389 1,389 32 32 67,610 67,610 29 29 58,839 58,839 37 37 Tchad Tchad (1,426-1,596) (1,426-1,596) (24-31) (24-31) (1,284-1,514) (1,284-1,514) (24-37) (24-37) (62,369-73,496) (62,369-73,496) (26-34) (26-34) (52,545-66,878) (52,545-66,878) (31-42) (31-42) 1,439 1,439 24 24 1,223 1,223 18 18 52,340 52,340 19 19 38,959 38,959 14 14 Comores Comores (1,308-1,590) (1,308-1,590) (19-30) (19-30) (1,092-1,373) (1,092-1,373) (13-29) (13-29) (48,247-57,207) (48,247-57,207) (16-22) (16-22) (34,801-44,336) (34,801-44,336) (9-18) (9-18) 1,696 1,696 35 35 1,401 1,401 34 34 60,756 60,756 25 25 49,063 49,063 25 25 Congo Congo (1,565-1,848) (1,565-1,848) (30-42) (30-42) (1,281-1,540) (1,281-1,540) (26-37) (26-37) (55,481-66,618) (55,481-66,618) (21-29) (21-29) (43,995-54,467) (43,995-54,467) (20-32) (20-32) 1,400 1,400 23 23 1,457 1,457 36 36 58,331 58,331 23 23 56,879 56,879 35 35 Côte d’Ivoire Côte d’Ivoire (1,339-1,466) (1,339-1,466) (21-25) (21-25) (1,341-1,576) (1,341-1,576) (31-38) (31-38) (55,059-61,623) (55,059-61,623) (21-26) (21-26) (51,282-62,523) (51,282-62,523) (31-39) (31-39) 1,568 1,568 29 29 1,506 1,506 37 37 65,799 65,799 27 27 59,031 59,031 38 38 République démocratique République du Congo démocratique du Congo (1,467-1,663) (1,467-1,663) (26-33) (26-33) (1,399-1,615) (1,399-1,615) (33-39) (33-39) (61,413-70,116) (61,413-70,116) (26-31) (26-31) (53,984-63,582) (53,984-63,582) (33-40) (33-40) 1,807 1,807 41 41 1,353 1,353 30 30 67,111 67,111 28 28 44,346 44,346 19 19 Érythrée Érythrée (1,694-1,922) (1,694-1,922) (36-43) (36-43) (1,228-1,466) (1,228-1,466) (20-36) (20-36) (62,090-72,863) (62,090-72,863) (27-33) (27-33) (39,868-48,958) (39,868-48,958) (15-26) (15-26) 2,152 2,152 46 46 1,292 1,292 25 25 86,420 86,420 45 45 43,719 43,719 18 18 Éthiopie Éthiopie (2,044-2,278) (2,044-2,278) (43-46) (43-46) (1,232-1,352) (1,232-1,352) (19-30) (19-30) (80,270-93,661) (80,270-93,661) (42-46) (42-46) (41,409-46,267) (41,409-46,267) (15-22) (15-22) 1,312 1,312 18 18 1,432 1,432 35 35 46,033 46,033 15 15 49,393 49,393 27 27 Gabon Gabon (1,218-1,412) (1,218-1,412) (11-23) (11-23) (1,267-1,637) (1,267-1,637) (25-40) (25-40) (42,373-50,001) (42,373-50,001) (12-16) (12-16) (42,613-58,336) (42,613-58,336) (19-37) (19-37) 1,315 1,315 17 17 1,109 1,109 12 12 54,039 54,039 20 20 41,302 41,302 15 15 Gambie Gambie (1,146-1,518) (1,146-1,518) (9-27) (9-27) (900-1,356) (900-1,356) (6-27) (6-27) (48,109-60,649) (48,109-60,649) (16-25) (16-25) (34,115-49,904) (34,115-49,904) (8-26) (8-26) 1,185 1,185 10 10 1,030 1,030 8 8 45,628 45,628 13 13 35,128 35,128 8 8 Ghana Ghana (1,115-1,253) (1,115-1,253) (8-12) (8-12) (968-1,086) (968-1,086) (6-12) (6-12) (42,476-49,061) (42,476-49,061) (12-15) (12-15) (32,885-37,437) (32,885-37,437) (7-12) (7-12) 1,508 1,508 26 26 1,233 1,233 19 19 69,094 69,094 31 31 48,350 48,350 23 23 Guinée Guinée (1,444-1,580) (1,444-1,580) (24-30) (24-30) (1,152-1,324) (1,152-1,324) (15-27) (15-27) (64,734-74,410) (64,734-74,410) (27-34) (27-34) (43,740-53,673) (43,740-53,673) (18-31) (18-31) 1,603 1,603 31 31 1,391 1,391 31 31 72,398 72,398 33 33 55,214 55,214 33 33 Guinée-Bissau Guinée-Bissau (1,407-1,831) (1,407-1,831) (24-41) (24-41) (1,153-1,649) (1,153-1,649) (17-39) (17-39) (64,267-80,951) (64,267-80,951) (27-41) (27-41) (46,304-65,422) (46,304-65,422) (24-40) (24-40) 1,092 1,092 5 5 1,013 1,013 7 7 39,731 39,731 9 9 36,153 36,153 11 11 Kenya Kenya (1,041-1,141) (1,041-1,141) (4-8)(4-8) (940-1,081) (940-1,081) (6-11) (6-11) (37,585-42,064) (37,585-42,064) (6-11) (6-11) (33,852-38,494) (33,852-38,494) (8-13) (8-13) 1,316 1,316 20 20 2,130 2,130 44 44 43,569 43,569 12 12 85,888 85,888 45 45 Lesotho Lesotho (1,245-1,394) (1,245-1,394) (13-23) (13-23) (1,930-2,341) (1,930-2,341) (43-46) (43-46) (41,196-46,177) (41,196-46,177) (11-15) (11-15) (78,939-92,875) (78,939-92,875) (44-46) (44-46) 1,585 1,585 30 30 1,333 1,333 28 28 75,995 75,995 37 37 53,808 53,808 32 32 Liberia Liberia (1,482-1,728) (1,482-1,728) (26-36) (26-36) (1,244-1,425) (1,244-1,425) (22-34) (22-34) (70,210-82,809) (70,210-82,809) (33-43) (33-43) (49,728-57,821) (49,728-57,821) (28-36) (28-36) 1,451 1,451 25 25 1,156 1,156 14 14 56,586 56,586 22 22 37,200 37,200 12 12 Madagascar Madagascar (1,391-1,506) (1,391-1,506) (23-27) (23-27) (1,062-1,255) (1,062-1,255) (11-21) (11-21) (53,790-59,954) (53,790-59,954) (20-24) (20-24) (34,362-40,628) (34,362-40,628) (8-15) (8-15) 1,768 1,768 40 40 1,730 1,730 42 42 79,007 79,007 43 43 66,486 66,486 42 42 Malawi Malawi (1,685-1,843) (1,685-1,843) (35-43) (35-43) (1,591-1,843) (1,591-1,843) (39-43) (39-43) (74,928-83,200) (74,928-83,200) (36-44) (36-44) (61,969-70,511) (61,969-70,511) (40-43) (40-43) 1,726 1,726 38 38 1,331 1,331 27 27 78,963 78,963 41 41 53,703 53,703 31 31 Mali Mali (1,661-1,800) (1,661-1,800) (33-41) (33-41) (1,241-1,425) (1,241-1,425) (20-34) (20-34) (74,141-84,559) (74,141-84,559) (36-44) (36-44) (48,704-59,440) (48,704-59,440) (27-37) (27-37) 1,244 1,244 12 12 1,031 1,031 9 9 45,799 45,799 14 14 36,003 36,003 10 10 Mauritanie Mauritanie (1,194-1,298) (1,194-1,298) (10-17) (10-17) (955-1,110) (955-1,110) (6-12) (6-12) (43,134-48,769) (43,134-48,769) (12-15) (12-15) (32,543-39,793) (32,543-39,793) (7-14) (7-14) 1,014 1,014 3 3 766 766 3 3 24,451 24,451 1 1 17,273 17,273 2 2 République de Maurice République de Maurice (1,000-1,024) (1,000-1,024) (2-4)(2-4) (751-776) (751-776) (2-5)(2-5) (24,031-24,836) (24,031-24,836) (1-2)(1-2) (16,915-17,579) (16,915-17,579) (1-2)(1-2) 1,659 1,659 32 32 1,725 1,725 41 41 74,370 74,370 35 35 67,547 67,547 43 43 Mozambique Mozambique (1,585-1,735) (1,585-1,735) (30-37) (30-37) (1,577-1,852) (1,577-1,852) (39-43) (39-43) (69,485-79,516) (69,485-79,516) (32-41) (32-41) (62,839-72,350) (62,839-72,350) (39-43) (39-43) 1,259 1,259 13 13 1,298 1,298 26 26 39,681 39,681 8 8 42,112 42,112 16 16 Namibie Namibie (1,215-1,306) (1,215-1,306) (11-18) (11-18) (1,187-1,418) (1,187-1,418) (18-32) (18-32) (38,003-41,586) (38,003-41,586) (6-10) (6-10) (37,956-46,928) (37,956-46,928) (13-21) (13-21) 1,765 1,765 39 39 1,268 1,268 22 22 88,497 88,497 46 46 52,955 52,955 30 30 Niger Niger (1,673-1,866) (1,673-1,866) (34-42) (34-42) (1,184-1,369) (1,184-1,369) (16-31) (16-31) (82,055-95,891) (82,055-95,891) (44-46) (44-46) (47,331-59,543) (47,331-59,543) (23-38) (23-38) 1,343 1,343 21 21 1,159 1,159 15 15 60,604 60,604 26 26 49,276 49,276 28 28 Nigeria Nigeria (1,267-1,414) (1,267-1,414) (16-23) (16-23) (1,084-1,237) (1,084-1,237) (12-19) (12-19) (56,578-64,799) (56,578-64,799) (23-27) (23-27) (45,962-52,718) (45,962-52,718) (22-30) (22-30) 2,000 2,000 44 44 1,062 1,062 10 10 76,083 76,083 38 38 35,591 35,591 9 9 Rwanda Rwanda (1,874-2,118) (1,874-2,118) (41-45) (41-45) (994-1,129) (994-1,129) (7-13) (7-13) (71,263-80,773) (71,263-80,773) (33-42) (33-42) (33,361-37,861) (33,361-37,861) (7-13) (7-13) 1,044 1,044 4 4 794 794 4 4 39,144 39,144 6 6 24,592 24,592 3 3 Tomé-et-Principe SaoSao Tomé-et-Principe (985-1,099) (985-1,099) (3-5)(3-5) (726-874) (726-874) (2-5)(2-5) (36,220-42,042) (36,220-42,042) (6-11) (6-11) (22,306-27,110) (22,306-27,110) (3-4)(3-4) 1,278 1,278 14 14 1,009 1,009 6 6 49,632 49,632 16 16 33,824 33,824 7 7 Sénégal Sénégal (1,235-1,331) (1,235-1,331) (12-19) (12-19) (947-1,079) (947-1,079) (6-11) (6-11) (47,252-52,338) (47,252-52,338) (15-19) (15-19) (31,796-35,962) (31,796-35,962) (7-10) (7-10) 1,133 1,133 7 7 1,187 1,187 16 16 29,858 29,858 3 3 31,195 31,195 6 6 Seychelles Seychelles (1,099-1,162) (1,099-1,162) (5-10) (5-10) (1,116-1,238) (1,116-1,238) (12-21) (12-21) (28,919-30,862) (28,919-30,862) (3-4)(3-4) (29,079-32,715) (29,079-32,715) (5-7)(5-7) 1,682 1,682 34 34 1,347 1,347 29 29 78,271 78,271 40 40 49,641 49,641 29 29 Sierra Leone Sierra Leone (1,578-1,773) (1,578-1,773) (31-40) (31-40) (1,263-1,423) (1,263-1,423) (23-34) (23-34) (72,119-83,863) (72,119-83,863) (34-44) (34-44) (45,708-53,125) (45,708-53,125) (22-31) (22-31) 1,738 1,738 36 36 1,606 1,606 39 39 70,184 70,184 32 32 57,208 57,208 34 34 Somalie Somalie (1,407-2,201) (1,407-2,201) (24-45) (24-45) (1,276-2,027) (1,276-2,027) (24-43) (24-43) (59,274-86,060) (59,274-86,060) (24-44) (24-44) (46,126-70,933) (46,126-70,933) (22-43) (22-43) 1,133 1,133 8 8 1,266 1,266 21 21 34,540 34,540 5 5 48,286 48,286 24 24 Afrique du Sud Afrique du Sud (1,071-1,180) (1,071-1,180) (5-10) (5-10) (1,200-1,334) (1,200-1,334) (17-29) (17-29) (32,586-36,273) (32,586-36,273) (4-5)(4-5) (45,928-51,074) (45,928-51,074) (20-30) (20-30) 1,110 1,110 6 6 799 799 5 5 41,735 41,735 11 11 28,295 28,295 5 5 Soudan Soudan (1,054-1,165) (1,054-1,165) (5-9)(5-9) (744-860) (744-860) (3-5)(3-5) (39,218-44,421) (39,218-44,421) (8-12) (8-12) (26,208-30,917) (26,208-30,917) (4-6)(4-6) 1,239 1,239 11 11 2,186 2,186 45 45 39,973 39,973 10 10 80,065 80,065 44 44 Swaziland Swaziland (1,163-1,316) (1,163-1,316) (10-18) (10-18) (1,950-2,429) (1,950-2,429) (43-46) (43-46) (37,549-42,545) (37,549-42,545) (6-11) (6-11) (72,966-87,908) (72,966-87,908) (43-45) (43-45) 1,357 1,357 22 22 1,137 1,137 13 13 55,603 55,603 21 21 43,461 43,461 17 17 Tanzanie Tanzanie (1,305-1,407) (1,305-1,407) (18-23) (18-23) (1,053-1,223) (1,053-1,223) (11-18) (11-18) (52,816-58,575) (52,816-58,575) (19-24) (19-24) (40,811-46,456) (40,811-46,456) (15-21) (15-21) 1,282 1,282 15 15 1,199 1,199 17 17 51,184 51,184 18 18 46,594 46,594 22 22 Togo Togo (1,229-1,337) (1,229-1,337) (12-19) (12-19) (1,106-1,296) (1,106-1,296) (13-23) (13-23) (48,232-54,390) (48,232-54,390) (16-20) (16-20) (42,401-51,158) (42,401-51,158) (17-28) (17-28) 1,658 1,658 33 33 1,290 1,290 24 24 75,253 75,253 36 36 45,587 45,587 21 21 Ouganda Ouganda (1,563-1,760) (1,563-1,760) (30-38) (30-38) (1,196-1,387) (1,196-1,387) (18-31) (18-31) (71,264-79,804) (71,264-79,804) (33-41) (33-41) (42,676-48,830) (42,676-48,830) (17-25) (17-25) 1,722 1,722 37 37 1,533 1,533 38 38 73,053 73,053 34 34 57,620 57,620 36 36 Zambie Zambie (1,647-1,792) (1,647-1,792) (33-41) (33-41) (1,414-1,644) (1,414-1,644) (33-40) (33-40) (69,561-76,818) (69,561-76,818) (30-39) (30-39) (53,531-61,944) (53,531-61,944) (31-39) (31-39) 1,144 1,144 9 9 1,801 1,801 43 43 39,368 39,368 7 7 65,919 65,919 41 41 Zimbabwe Zimbabwe (1,079-1,201) (1,079-1,201) (5-10) (5-10) (1,601-2,023) (1,601-2,023) (40-43) (40-43) (37,293-41,290) (37,293-41,290) (6-10) (6-10) (59,728-72,926) (59,728-72,926) (38-43) (38-43) 65 | GBD 2010 Taux d'AVI Taux ajustées d'AVI fonction en en ajustées de de fonction l'âge (pour l'âge 100100 (pour 000) 000) Espérance de de Espérance à la vievie à naissance la naissance Espérance de de Espérance vievie en en bonne santé bonne à la santé à naissance la naissance 1990 1990 2010 2010 1990 1990 2010 2010 1990 1990 2010 2010 TauxTaux Classement Classement TauxTaux Classement Classement EV EV Classement Classement EV EV Classement Classement EVBSEVBS Classement Classement EVBSEVBS Classement Classement 15,039 15,039 30 30 13,712 13,712 12 12 47.947.9 41 41 61.061.0 19 19 40.540.5 40 40 52.052.0 19 19 (12,384-18,328) (12,384-18,328) (13-46) (13-46) (11,204-16,796) (11,204-16,796) (4-38) (4-38) (41.8-53.1) (28-46) (41.8-53.1) (28-46) (54.3-67.0) (54.3-67.0) (6-39) (6-39) (35.4-44.8) (28-46) (35.4-44.8) (28-46) (46.5-56.7) (46.5-56.7) (7-38) (7-38) 15,237 15,237 37 37 13,830 13,830 17 17 55.955.9 23 23 63.463.4 13 13 46.646.6 24 24 53.753.7 14 14 (12,408-18,418) (12,408-18,418) (17-46) (17-46) (11,270-16,742) (11,270-16,742) (6-39) (6-39) (55.1-56.8) (20-26) (55.1-56.8) (20-26) (60.8-65.7) (60.8-65.7) (8-20) (8-20) (44.6-48.4) (21-26) (44.6-48.4) (21-26) (50.9-56.4) (50.9-56.4) (8-21) (8-21) 13,528 13,528 8 8 14,557 14,557 34 34 66.766.7 3 3 71.271.2 3 3 56.656.6 4 4 59.359.3 4 4 (11,131-16,243) (11,131-16,243) (3-28) (3-28) (12,007-17,522) (12,007-17,522) (10-45) (10-45) (64.2-69.4) (64.2-69.4) (2-5)(2-5) (67.7-75.4) (67.7-75.4) (1-5)(1-5) (53.9-59.4) (53.9-59.4) (3-5)(3-5) (55.9-63.1) (55.9-63.1) (3-6)(3-6) 14,862 14,862 29 29 13,409 13,409 11 11 52.152.1 30 30 55.355.3 38 38 43.843.8 30 30 47.247.2 37 37 (12,335-17,843) (12,335-17,843) (14-44) (14-44) (10,997-16,422) (10,997-16,422) (4-30) (4-30) (51.2-53.1) (27-34) (51.2-53.1) (27-34) (49.9-59.6) (49.9-59.6) (26-44) (26-44) (42.0-45.5) (27-34) (42.0-45.5) (27-34) (42.3-51.2) (42.3-51.2) (23-43) (23-43) 14,581 14,581 23 23 14,412 14,412 32 32 48.948.9 39 39 54.654.6 39 39 41.641.6 37 37 46.446.4 39 39 (12,072-17,535) (12,072-17,535) (9-42) (9-42) (11,821-17,419) (11,821-17,419) (11-44) (11-44) (41.7-54.7) (25-46) (41.7-54.7) (25-46) (46.4-62.1) (46.4-62.1) (17-46) (17-46) (36.1-46.4) (26-46) (36.1-46.4) (26-46) (39.8-52.5) (39.8-52.5) (18-46) (18-46) 14,617 14,617 25 25 13,891 13,891 19 19 58.358.3 18 18 59.159.1 26 26 49.149.1 18 18 50.250.2 26 26 (12,034-17,487) (12,034-17,487) (9-43) (9-43) (11,399-16,769) (11,399-16,769) (7-39) (7-39) (57.6-59.1) (16-20) (57.6-59.1) (16-20) (56.1-61.9) (56.1-61.9) (17-36) (17-36) (47.2-50.8) (16-20) (47.2-50.8) (16-20) (47.2-52.8) (47.2-52.8) (17-35) (17-35) 13,500 13,500 6 6 12,947 12,947 6 6 69.869.8 1 1 75.175.1 1 1 59.159.1 2 2 63.863.8 2 2 (10,843-18,557) (10,843-18,557) (3-46) (3-46) (10,310-20,228) (10,310-20,228) (2-46) (2-46) (68.8-70.9) (68.8-70.9) (1-2)(1-2) (71.7-78.2) (71.7-78.2) (1-3)(1-3) (55.2-61.4) (55.2-61.4) (1-4)(1-4) (58.3-67.3) (58.3-67.3) (1-4)(1-4) 15,696 15,696 46 46 15,022 15,022 40 40 48.448.4 44 44 46.446.4 46 46 40.840.8 44 44 39.739.7 46 46 (12,822-18,800) (12,822-18,800) (22-46) (22-46) (12,185-18,088) (12,185-18,088) (23-46) (23-46) (46.9-49.8) (37-44) (46.9-49.8) (37-44) (41.9-50.7) (41.9-50.7) (43-46) (43-46) (38.9-42.6) (36-45) (38.9-42.6) (36-45) (35.7-43.3) (35.7-43.3) (43-46) (43-46) 15,080 15,080 34 34 14,364 14,364 30 30 52.552.5 28 28 55.655.6 36 36 43.943.9 29 29 46.946.9 38 38 (12,463-18,027) (12,463-18,027) (17-45) (17-45) (11,770-17,273) (11,770-17,273) (14-42) (14-42) (51.6-53.3) (27-33) (51.6-53.3) (27-33) (50.3-59.8) (50.3-59.8) (24-43) (24-43) (42.1-45.6) (27-34) (42.1-45.6) (27-34) (42.3-50.7) (42.3-50.7) (25-44) (25-44) 13,050 13,050 4 4 12,879 12,879 5 5 57.657.6 19 19 62.862.8 14 14 49.649.6 17 17 54.154.1 12 12 (10,566-15,698) (10,566-15,698) (3-16) (3-16) (10,556-15,420) (10,556-15,420) (3-20) (3-20) (54.5-60.3) (14-26) (54.5-60.3) (14-26) (59.2-66.2) (59.2-66.2) (7-27) (7-27) (46.7-52.1) (12-22) (46.7-52.1) (12-22) (50.6-57.4) (50.6-57.4) (7-23) (7-23) 15,443 15,443 42 42 14,357 14,357 31 31 54.754.7 26 26 58.958.9 27 27 46.046.0 26 26 50.050.0 27 27 (12,837-18,350) (12,837-18,350) (21-46) (21-46) (11,832-17,146) (11,832-17,146) (14-42) (14-42) (52.8-56.6) (21-29) (52.8-56.6) (21-29) (55.2-61.9) (55.2-61.9) (16-37) (16-37) (43.7-48.2) (22-28) (43.7-48.2) (22-28) (46.6-53.2) (46.6-53.2) (17-37) (17-37) 14,774 14,774 27 27 13,910 13,910 21 21 55.755.7 24 24 56.156.1 35 35 46.946.9 23 23 47.847.8 34 34 (12,072-17,557) (12,072-17,557) (13-43) (13-43) (11,545-16,710) (11,545-16,710) (8-37) (8-37) (54.7-56.8) (20-26) (54.7-56.8) (20-26) (52.4-59.5) (52.4-59.5) (25-42) (25-42) (45.1-48.6) (20-26) (45.1-48.6) (20-26) (44.2-51.0) (44.2-51.0) (24-42) (24-42) 15,361 15,361 41 41 15,099 15,099 41 41 53.053.0 27 27 55.255.2 40 40 44.344.3 27 27 46.446.4 40 40 (12,601-18,581) (12,601-18,581) (19-46) (19-46) (12,414-18,230) (12,414-18,230) (23-46) (23-46) (51.4-54.4) (26-33) (51.4-54.4) (26-33) (52.6-57.6) (52.6-57.6) (31-42) (31-42) (42.2-46.3) (26-33) (42.2-46.3) (26-33) (43.8-48.9) (43.8-48.9) (32-42) (32-42) 15,508 15,508 43 43 14,614 14,614 37 37 52.452.4 29 29 60.660.6 20 20 44.044.0 28 28 51.251.2 21 21 (12,589-18,732) (12,589-18,732) (19-46) (19-46) (11,947-17,617) (11,947-17,617) (14-45) (14-45) (51.1-53.6) (27-34) (51.1-53.6) (27-34) (57.4-63.8) (57.4-63.8) (13-32) (13-32) (42.2-45.9) (27-34) (42.2-45.9) (27-34) (48.0-54.0) (48.0-54.0) (14-32) (14-32) 13,713 13,713 10 10 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(47.6-51.1) (33-43) (55.1-59.1) (55.1-59.1) (26-38) (26-38) (39.3-43.4) (34-45) (39.3-43.4) (34-45) (45.2-50.0) (45.2-50.0) (29-39) (29-39) 14,116 14,116 14 14 14,145 14,145 26 26 56.156.1 22 22 63.663.6 12 12 47.647.6 22 22 53.853.8 13 13 (11,612-16,973) (11,612-16,973) (6-39) (6-39) (11,563-17,065) (11,563-17,065) (8-42) (8-42) (55.2-57.0) (20-25) (55.2-57.0) (20-25) (61.0-65.9) (61.0-65.9) (7-19) (7-19) (45.7-49.2) (19-24) (45.7-49.2) (19-24) (51.0-56.5) (51.0-56.5) (8-20) (8-20) 15,082 15,082 35 35 14,549 14,549 36 36 48.748.7 42 42 52.952.9 42 42 41.041.0 42 42 45.045.0 41 41 (12,396-18,118) (12,396-18,118) (19-44) (19-44) (12,011-17,620) (12,011-17,620) (17-43) (17-43) (48.0-49.5) (38-44) (48.0-49.5) (38-44) (51.1-54.7) (51.1-54.7) (37-43) (37-43) (39.3-42.4) (37-44) (39.3-42.4) (37-44) (43.0-47.0) (43.0-47.0) (37-43) (37-43) 14,609 14,609 24 24 13,991 13,991 24 24 48.748.7 43 43 57.357.3 31 31 41.141.1 41 41 48.648.6 31 31 (11,996-17,685) (11,996-17,685) (11-40) (11-40) (11,430-16,879) (11,430-16,879) (9-39) (9-39) (48.1-49.3) (38-44) (48.1-49.3) (38-44) (53.4-60.4) (53.4-60.4) (21-40) (21-40) (39.5-42.6) (37-44) (39.5-42.6) (37-44) (45.0-51.8) (45.0-51.8) (21-40) (21-40) 15,248 15,248 36 36 14,307 14,307 29 29 60.260.2 14 14 64.564.5 11 11 50.350.3 15 15 54.354.3 11 11 (12,506-18,559) (12,506-18,559) (18-46) (18-46) (11,651-17,295) (11,651-17,295) (12-46) (12-46) (59.2-61.2) (12-16) (59.2-61.2) (12-16) (60.7-67.6) (60.7-67.6) (6-21) (6-21) (48.1-52.1) (12-18) (48.1-52.1) (12-18) (50.4-57.5) (50.4-57.5) (6-24) (6-24) 11,333 11,333 1 1 10,953 10,953 1 1 68.968.9 2 2 73.273.2 2 2 60.360.3 1 1 63.963.9 1 1 (9,373-13,820) (9,373-13,820) (1-2)(1-2) (9,055-13,131) (9,055-13,131) (1-2)(1-2) (68.7-69.1) (68.7-69.1) (1-3)(1-3) (72.9-73.5) (72.9-73.5) (1-3)(1-3) (58.5-61.8) (58.5-61.8) (1-2)(1-2) (62.1-65.6) (62.1-65.6) (1-2)(1-2) 15,342 15,342 39 39 14,841 14,841 39 39 50.050.0 36 36 52.652.6 43 43 41.841.8 38 38 44.544.5 43 43 (12,595-18,469) (12,595-18,469) (18-46) (18-46) (12,229-18,090) (12,229-18,090) (18-46) (18-46) (49.2-50.8) (33-40) (49.2-50.8) (33-40) (50.1-55.0) (50.1-55.0) (37-44) (37-44) (40.1-43.3) (34-42) (40.1-43.3) (34-42) (42.0-47.0) (42.0-47.0) (38-44) (38-44) 13,774 13,774 11 11 13,809 13,809 14 14 62.462.4 9 9 61.661.6 17 17 53.253.2 8 8 52.552.5 17 17 (11,339-16,490) (11,339-16,490) (4-28) (4-28) (11,363-16,481) (11,363-16,481) (6-37) (6-37) (61.6-63.2) (61.6-63.2) (7-11) (7-11) (59.2-63.9) (59.2-63.9) (12-26) (12-26) (51.3-54.9) (51.3-54.9) (6-11) (6-11) (50.0-55.1) (50.0-55.1) (12-25) (12-25) 14,526 14,526 19 19 13,915 13,915 22 22 46.246.2 46 46 57.857.8 30 30 38.938.9 46 46 48.948.9 30 30 (11,819-17,512) (11,819-17,512) (8-42) (8-42) (11,287-16,885) (11,287-16,885) (7-39) (7-39) (45.4-46.9) (43-46) (45.4-46.9) (43-46) (52.9-61.8) (52.9-61.8) (17-40) (17-40) (37.4-40.4) (44-46) (37.4-40.4) (44-46) (44.8-52.9) (44.8-52.9) (18-41) (18-41) 14,273 14,273 15 15 13,842 13,842 16 16 55.155.1 25 25 59.659.6 24 24 46.446.4 25 25 50.550.5 24 24 (11,679-17,286) (11,679-17,286) (10-30) (10-30) (11,322-16,609) (11,322-16,609) (10-32) (10-32) (53.9-56.2) (22-27) (53.9-56.2) (22-27) (57.8-61.3) (57.8-61.3) (18-31) (18-31) (44.4-48.3) (22-27) (44.4-48.3) (22-27) (48.2-52.5) (48.2-52.5) (19-31) (19-31) 15,064 15,064 32 32 13,895 13,895 20 20 49.749.7 37 37 64.664.6 10 10 42.242.2 35 35 54.754.7 10 10 (12,345-18,050) (12,345-18,050) (15-45) (15-45) (11,380-16,696) (11,380-16,696) (7-40) (7-40) (48.4-50.9) (33-42) (48.4-50.9) (33-42) (63.2-65.9) (63.2-65.9) (7-14) (7-14) (40.4-43.9) (32-40) (40.4-43.9) (32-40) (52.7-56.7) (52.7-56.7) (8-15) (8-15) 13,532 13,532 9 9 13,252 13,252 8 8 63.563.5 6 6 70.270.2 4 4 53.853.8 7 7 59.659.6 3 3 (11,028-16,399) (11,028-16,399) (3-28) (3-28) (10,889-15,942) (10,889-15,942) (3-33) (3-33) (62.0-64.8) (62.0-64.8) (5-10) (5-10) (67.6-72.7) (67.6-72.7) (3-5)(3-5) (51.5-56.0) (51.5-56.0) (5-10) (5-10) (56.7-62.5) (56.7-62.5) (2-5)(2-5) 13,914 13,914 13 13 13,379 13,379 10 10 58.858.8 16 16 65.365.3 7 7 49.949.9 16 16 55.755.7 7 7 (11,500-16,946) (11,500-16,946) (5-30) (5-30) (10,885-16,061) (10,885-16,061) (4-32) (4-32) (57.9-59.7) (15-19) (57.9-59.7) (15-19) (63.7-67.0) (63.7-67.0) (6-13) (6-13) (48.0-51.7) (14-19) (48.0-51.7) (14-19) (53.3-57.8) (53.3-57.8) (6-13) (6-13) 11,681 11,681 2 2 11,259 11,259 2 2 66.766.7 4 4 66.166.1 6 6 58.358.3 3 3 58.158.1 5 5 (9,463-14,149) (9,463-14,149) (1-4)(1-4) (9,160-13,515) (9,160-13,515) (1-3)(1-3) (66.1-67.3) (66.1-67.3) (3-4)(3-4) (65.3-66.9) (65.3-66.9) (6-9)(6-9) (56.5-60.0) (56.5-60.0) (2-4)(2-4) (56.2-59.7) (56.2-59.7) (3-6)(3-6) 15,322 15,322 40 40 15,221 15,221 43 43 48.948.9 40 40 58.758.7 29 29 40.940.9 43 43 49.149.1 29 29 (12,518-18,441) (12,518-18,441) (20-46) (20-46) (12,420-18,389) (12,420-18,389) (26-46) (26-46) (47.6-50.1) (35-44) (47.6-50.1) (35-44) (56.5-60.6) (56.5-60.6) (20-35) (20-35) (39.1-42.8) (36-45) (39.1-42.8) (36-45) (46.5-51.5) (46.5-51.5) (23-36) (23-36) 14,350 14,350 16 16 14,546 14,546 35 35 51.651.6 32 32 56.256.2 34 34 43.943.9 32 32 47.647.6 33 33 (11,688-17,404) (11,688-17,404) (6-43) (6-43) (11,973-17,647) (11,973-17,647) (13-44) (13-44) (45.1-56.8) (21-46) (45.1-56.8) (21-46) (48.1-62.2) (48.1-62.2) (15-44) (15-44) (38.5-48.3) (21-45) (38.5-48.3) (21-45) (41.4-52.4) (41.4-52.4) (18-44) (18-44) 12,905 12,905 3 3 13,826 13,826 15 15 64.664.6 5 5 59.959.9 23 23 55.555.5 5 5 51.151.1 22 22 (10,595-15,408) (10,595-15,408) (2-11) (2-11) (11,406-16,608) (11,406-16,608) (8-34) (8-34) (63.5-65.8) (63.5-65.8) (4-6)(4-6) (57.5-61.8) (57.5-61.8) (16-31) (16-31) (53.5-57.3) (53.5-57.3) (4-6)(4-6) (48.8-53.2) (48.8-53.2) (16-30) (16-30) 15,584 15,584 44 44 14,781 14,781 38 38 62.162.1 11 11 68.868.8 5 5 51.451.4 12 12 57.157.1 6 6 (12,830-18,747) (12,830-18,747) (25-46) (25-46) (12,215-17,870) (12,215-17,870) (21-45) (21-45) (61.2-63.1) (61.2-63.1) (7-12) (7-12) (67.0-70.6) (67.0-70.6) (3-6)(3-6) (49.0-53.4) (49.0-53.4) (10-16) (10-16) (54.4-59.5) (54.4-59.5) (4-9)(4-9) 13,819 13,819 12 12 15,781 15,781 46 46 62.362.3 10 10 49.549.5 44 44 53.053.0 9 9 41.941.9 44 44 (11,344-16,614) (11,344-16,614) (5-29) (5-29) (12,925-18,907) (12,925-18,907) (36-46) (36-46) (60.9-63.7) (60.9-63.7) (6-12) (6-12) (46.7-52.5) (46.7-52.5) (42-46) (42-46) (51.0-55.0) (51.0-55.0) (6-11) (6-11) (39.3-44.5) (39.3-44.5) (42-46) (42-46) 14,553 14,553 20 20 14,177 14,177 27 27 56.756.7 21 21 61.761.7 16 16 47.747.7 21 21 52.252.2 18 18 (11,922-17,667) (11,922-17,667) (9-42) (9-42) (11,555-17,240) (11,555-17,240) (9-42) (9-42) (55.8-57.4) (19-23) (55.8-57.4) (19-23) (59.9-63.8) (59.9-63.8) (12-24) (12-24) (45.8-49.5) (19-24) (45.8-49.5) (19-24) (49.7-54.5) (49.7-54.5) (13-25) (13-25) 14,577 14,577 22 22 13,973 13,973 23 23 58.358.3 17 17 60.260.2 22 22 49.049.0 19 19 51.051.0 23 23 (11,954-17,755) (11,954-17,755) (10-42) (10-42) (11,447-16,887) (11,447-16,887) (6-40) (6-40) (57.3-59.2) (16-20) (57.3-59.2) (16-20) (57.2-62.9) (57.2-62.9) (14-32) (14-32) (46.9-50.9) (16-21) (46.9-50.9) (16-21) (47.9-53.7) (47.9-53.7) (14-32) (14-32) 15,596 15,596 45 45 13,882 13,882 18 18 50.450.4 35 35 60.460.4 21 21 42.242.2 36 36 51.451.4 20 20 (12,780-18,763) (12,780-18,763) (26-46) (26-46) (11,434-16,785) (11,434-16,785) (7-39) (7-39) (49.0-51.9) (32-40) (49.0-51.9) (32-40) (58.2-62.5) (58.2-62.5) (15-30) (15-30) (40.4-44.0) (32-41) (40.4-44.0) (32-41) (49.0-53.8) (49.0-53.8) (15-28) (15-28) 15,030 15,030 31 31 13,732 13,732 13 13 50.650.6 34 34 55.955.9 37 37 42.742.7 34 34 47.847.8 35 35 (12,440-17,875) (12,440-17,875) (14-46) (14-46) (11,383-16,403) (11,383-16,403) (6-36) (6-36) (49.5-51.7) (32-38) (49.5-51.7) (32-38) (53.3-58.2) (53.3-58.2) (29-41) (29-41) (41.0-44.3) (31-38) (41.0-44.3) (31-38) (45.1-50.3) (45.1-50.3) (28-40) (28-40) 15,058 15,058 33 33 15,659 15,659 45 45 63.063.0 8 8 53.253.2 41 41 52.752.7 10 10 44.844.8 42 42 (12,485-17,828) (12,485-17,828) (18-44) (18-44) (12,887-18,558) (12,887-18,558) (36-46) (36-46) (61.8-64.1) (61.8-64.1) (6-11) (6-11) (50.0-56.3) (50.0-56.3) (34-44) (34-44) (50.6-54.6) (50.6-54.6) (7-12) (7-12) (41.9-47.5) (41.9-47.5) (36-44) (36-44) 66 | GBD 2010 CHANGEMENTS DES CAUSES PRINCIPALES D'AVAI EN AFRIQUE SUBSAHARIENNE ENTRE 1990 ET 2010 Dans les figures qui suivent, les barres terminées en flèche indiquent que les causes correspondantes ont augmenté d'un facteur plus grand que celui indiqué sur l'axe des abscisses. Pour davantage de données par pays, explorez les outils de visualisation de l'IHME en ligne : www.ihmeuw.org/GBDcountryviz. Changements des causes principales d'AVAI en Angola, 1990-2010 % de changement des AVAI totales, 1990 - 2010 -60 -40 -20 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 MALADIES DIARRHÉIQUES 1 2 PALUDISME INFECTION DES VOIES 3 RESPIRATOIRES INFÉRIEURES 4 VIH/SIDA MALNUTRITION 5 PROTÉINO-ÉNERGÉTIQUE 6 ACCIDENTS DE LA ROUTE 7 COMPLICATIONS DUES À UNE NAISSANCE PRÉMATURÉE 8 MÉNINGITE ANOMALIES CONGÉNITALES 9 TUBERCULOSE 10 SYPHILIS 11 12 ENCÉPHALOPATHIE NÉONATALE AFFECTIONS MATERNELLES 13 14 AVC ANÉMIE FERRIPRIVE 15 16 TROUBLE DÉPRESSIF MAJEUR 17 CARDIOPATHIE ISCHÉMIQUE 18 SEPTICÉMIE NÉONATALE 19 DRÉPANOCYTOSE 20 BPCO 67 | GBD 2010 Changements des causes principales d'AVAI au Bénin, 1990-2010 % de changement des AVAI totales, 1990 - 2010 -60 -40 -20 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 1 PALUDISME INFECTION DES VOIES 2 RESPIRATOIRES INFÉRIEURES 3 COMPLICATIONS DUES À UNE NAISSANCE PRÉMATURÉE 4 SEPTICÉMIE NÉONATALE MALADIES DIARRHÉIQUES 5 MÉNINGITE 6 MALNUTRITION 7 PROTÉINO-ÉNERGÉTIQUE 8 ENCÉPHALOPATHIE NÉONATALE 9 ANÉMIE FERRIPRIVE 10 VIH/SIDA 11 ACCIDENTS DE LA ROUTE 12 AVC 13 TUBERCULOSE 14 ÉPILEPSIE 15 CARDIOPATHIE ISCHÉMIQUE ANOMALIES CONGÉNITALES 16 17 LOMBALGIE 18 AFFECTIONS MATERNELLES 19 TROUBLE DÉPRESSIF MAJEUR 20 BPCO Changements des causes principales d'AVAI au Botswana, 1990-2010 % de changement des AVAI totales, 1990 - 2010 -60 -40 -20 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 1 VIH/SIDA 2 TROUBLE DÉPRESSIF MAJEUR 3 TUBERCULOSE MALADIES DIARRHÉIQUES 4 5 VIOLENCE INTERPERSONNELLE 6 ACCIDENTS DE LA ROUTE ANÉMIE FERRIPRIVE 7 8 LOMBALGIE COMPLICATIONS DUES À UNE NAISSANCE PRÉMATURÉE 9 10 BPCO 11 AVC INFECTION DES VOIES 12 RESPIRATOIRES INFÉRIEURES 13 AFFECTIONS MATERNELLES 14 FORCES MÉCANIQUES 15 CARDIOPATHIE ISCHÉMIQUE 16 DIABÈTE 17 TROUBLES D'ANXIÉTÉ ENCÉPHALOPATHIE NÉONATALE 18 19 ÉPILEPSIE 20 DOULEUR AU COU 68 | GBD 2010 Changements des causes principales d'AVAI au Burkina Faso, 1990-2010 % de changement des AVAI totales, 1990 - 2010 -40 -20 0 20 40 60 80 100 120 140 160 1 PALUDISME MALADIES DIARRHÉIQUES 2 3 INFECTION DES VOIES RESPIRATOIRES INFÉRIEURES 4 MÉNINGITE 5 MALNUTRITION PROTÉINO-ÉNERGÉTIQUE 6 COMPLICATIONS DUES À UNE NAISSANCE PRÉMATURÉE VIH/SIDA 7 8 ACCIDENTS DE LA ROUTE 9 SEPTICÉMIE NÉONATALE 10 ANÉMIE FERRIPRIVE 11 ENCÉPHALOPATHIE NÉONATALE 12 ANOMALIES CONGÉNITALES TUBERCULOSE 13 14 ÉPILEPSIE 15 INCENDIES 16 AVC 17 CHUTES 18 BPCO 19 AFFECTIONS MATERNELLES 20 LOMBALGIE Changements des causes principales d'AVAI au Burundi, 1990-2010 % de changement des AVAI totales, 1990 - 2010 -50 -40 -30 -20 -10 0 10 20 30 40 50 60 70 80 PALUDISME 1 2 VIH/SIDA MALADIES DIARRHÉIQUES 3 INFECTION DES VOIES RESPIRATOIRES INFÉRIEURES 4 5 TUBERCULOSE MALNUTRITION PROTÉINO-ÉNERGÉTIQUE 6 COMPLICATIONS DUES À UNE 7 NAISSANCE PRÉMATURÉE 8 ENCÉPHALOPATHIE NÉONATALE 9 ACCIDENTS DE LA ROUTE 10 AVC MÉNINGITE 11 12 AFFECTIONS MATERNELLES SEPTICÉMIE NÉONATALE 13 14 TROUBLE DÉPRESSIF MAJEUR 15 ANÉMIE FERRIPRIVE 16 CARDIOPATHIE ISCHÉMIQUE 17 ÉPILEPSIE 18 LOMBALGIE ANOMALIES CONGÉNITALES 19 BPCO 20 69 | GBD 2010 Changements des causes principales d'AVAI au Cameroun, 1990-2010 % de changement des AVAI totales, 1990 - 2010 -20 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 1 PALUDISME 2 VIH/SIDA 3 INFECTION DES VOIES RESPIRATOIRES INFÉRIEURES MALADIES DIARRHÉIQUES 4 5 SEPTICÉMIE NÉONATALE 6 MÉNINGITE 7 COMPLICATIONS DUES À UNE NAISSANCE PRÉMATURÉE 8 ACCIDENTS DE LA ROUTE 9 ENCÉPHALOPATHIE NÉONATALE MALNUTRITION PROTÉINO- ÉNERGÉTIQUE 10 11 ANÉMIE FERRIPRIVE 12 AVC 13 AFFECTIONS MATERNELLES 14 ÉPILEPSIE 15 ANOMALIES CONGÉNITALES 16 CARDIOPATHIE ISCHÉMIQUE 17 TUBERCULOSE 18 LOMBALGIE 19 TROUBLE DÉPRESSIF MAJEUR 20 CIRRHOSE Changements des causes principales d'AVAI au Cap-Vert, 1990-2010 % de changement des AVAI totales, 1990 - 2010 -80 -60 -40 -20 0 20 40 60 80 1 AVC 2 VIH/SIDA ANÉMIE FERRIPRIVE 3 4 TROUBLE DÉPRESSIF MAJEUR 5 LOMBALGIE MALADIES DIARRHÉIQUES 6 7 CARDIOPATHIE ISCHÉMIQUE 8 BPCO INFECTION DES VOIES RESPIRATOIRES INFÉRIEURES 9 10 ACCIDENTS DE LA ROUTE 11 ÉPILEPSIE SEPTICÉMIE NÉONATALE 12 COMPLICATIONS DUES À UNE 13 NAISSANCE PRÉMATURÉE 14 DIABÈTE 15 DOULEUR AU COU MÉNINGITE 16 17 ASTHME 18 MUSCULOSQUELETTIQUE, AUTRE 19 MIGRAINE 20 CHUTES 70 | GBD 2010 Changements des causes principales d'AVAI en République centrafricaine, 1990-2010 % de changement des AVAI totales, 1990 - 2010 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 1 PALUDISME 2 MALADIES DIARRHÉIQUES 3 VIH/SIDA 4 INFECTION DES VOIES RESPIRATOIRES INFÉRIEURES 5 MALNUTRITION PROTÉINO-ÉNERGÉTIQUE 6 MÉNINGITE 7 TUBERCULOSE 8 AFFECTIONS MATERNELLES 9 COMPLICATIONS DUES À UNE NAISSANCE PRÉMATURÉE 10 ACCIDENTS DE LA ROUTE 11 ANOMALIES CONGÉNITALES 12 SYPHILIS 13 ANÉMIE FERRIPRIVE 14 ENCÉPHALOPATHIE NÉONATALE 15 AVC 16 TRYPANOSOMIASE 17 CARDIOPATHIE ISCHÉMIQUE 18 BPCO 19 SEPTICÉMIE NÉONATALE 20 TROUBLE DÉPRESSIF MAJEUR Changements des causes principales d'AVAI au Tchad, 1990-2010 % de changement des AVAI totales, 1990 - 2010 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 1 MALADIES DIARRHÉIQUES 2 INFECTION DES VOIES RESPIRATOIRES INFÉRIEURES 3 PALUDISME 4 MALNUTRITION PROTÉINO-ÉNERGÉTIQUE 5 VIH/SIDA 6 MÉNINGITE 7 SEPTICÉMIE NÉONATALE COMPLICATIONS DUES À UNE 8 NAISSANCE PRÉMATURÉE 9 ANÉMIE FERRIPRIVE 10 ENCÉPHALOPATHIE NÉONATALE 11 SYPHILIS 12 TUBERCULOSE 13 ACCIDENTS DE LA ROUTE 14 AFFECTIONS MATERNELLES TÉTANOS 15 16 ANOMALIES CONGÉNITALES 17 ÉPILEPSIE 18 LOMBALGIE 19 AVC 20 TROUBLE DÉPRESSIF MAJEUR 71 | GBD 2010 Changements des causes principales d'AVAI aux Comores, 1990-2010 % de changement des AVAI totales, 1990 - 2010 -30 -20 -10 0 10 20 30 40 50 60 70 80 INFECTION DES VOIES 1 RESPIRATOIRES INFÉRIEURES 2 PALUDISME 3 COMPLICATIONS DUES À UNE NAISSANCE PRÉMATURÉE MALADIES DIARRHÉIQUES 4 5 ENCÉPHALOPATHIE NÉONATALE 6 SEPTICÉMIE NÉONATALE 7 ACCIDENTS DE LA ROUTE MALNUTRITION PROTÉINO- 8 ÉNERGÉTIQUE 9 TUBERCULOSE SYPHILIS 10 11 ANÉMIE FERRIPRIVE 12 AVC 13 TROUBLE DÉPRESSIF MAJEUR 14 AFFECTIONS MATERNELLES 15 MÉNINGITE 16 ÉPILEPSIE ANOMALIES CONGÉNITALES 17 18 LOMBALGIE 19 CARDIOPATHIE ISCHÉMIQUE 20 BPCO Changements des causes principales d'AVAI au Congo, 1990-2010 % de changement des AVAI totales, 1990 - 2010 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 1 VIH/SIDA 2 PALUDISME 3 MALADIES DIARRHÉIQUES 4 INFECTION DES VOIES RESPIRATOIRES INFÉRIEURES 5 COMPLICATIONS DUES À UNE NAISSANCE PRÉMATURÉE 6 MALNUTRITION PROTÉINO-ÉNERGÉTIQUE 7 ACCIDENTS DE LA ROUTE 8 ANOMALIES CONGÉNITALES 9 AVC 10 MÉNINGITE 11 TUBERCULOSE 12 CARDIOPATHIE ISCHÉMIQUE 13 ENCÉPHALOPATHIE NÉONATALE 14 TROUBLE DÉPRESSIF MAJEUR 15 AFFECTIONS MATERNELLES 16 ANÉMIE FERRIPRIVE 17 BPCO 18 SEPTICÉMIE NÉONATALE 19 LOMBALGIE 20 DRÉPANOCYTOSE 72 | GBD 2010 Changements des causes principales d'AVAI en Côte d’Ivoire, 1990-2010 % de changement des AVAI totales, 1990 - 2010 -20 0 20 40 60 80 100 120 1 PALUDISME MALADIES DIARRHÉIQUES 2 3 INFECTION DES VOIES RESPIRATOIRES INFÉRIEURES 4 VIH/SIDA 5 COMPLICATIONS DUES À UNE NAISSANCE PRÉMATURÉE 6 SEPTICÉMIE NÉONATALE 7 MÉNINGITE 8 MALNUTRITION PROTÉINO-ÉNERGÉTIQUE 9 ENCÉPHALOPATHIE NÉONATALE 10 ACCIDENTS DE LA ROUTE 11 AVC 12 TUBERCULOSE 13 ANÉMIE FERRIPRIVE 14 CARDIOPATHIE ISCHÉMIQUE 15 ANOMALIES CONGÉNITALES 16 ÉPILEPSIE 17 TROUBLE DÉPRESSIF MAJEUR 18 AFFECTIONS MATERNELLES 19 CIRRHOSE 20 BPCO Changements des causes principales d'AVAI en République démocratique du Congo, 1990-2010 % de changement des AVAI totales, 1990 - 2010 -20 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 1 PALUDISME 2 MALADIES DIARRHÉIQUES 3 MALNUTRITION PROTÉINO-ÉNERGÉTIQUE 4 INFECTION DES VOIES RESPIRATOIRES INFÉRIEURES 5 VIH/SIDA 6 COMPLICATIONS DUES À UNE NAISSANCE PRÉMATURÉE 7 TUBERCULOSE 8 ANOMALIES CONGÉNITALES 9 MÉNINGITE 10 ENCÉPHALOPATHIE NÉONATALE 11 ANÉMIE FERRIPRIVE 12 SEPTICÉMIE NÉONATALE 13 AVC 14 VIOLENCE INTERPERSONNELLE 15 TROUBLE DÉPRESSIF MAJEUR 16 DRÉPANOCYTOSE 17 ACCIDENTS DE LA ROUTE SYPHILIS 18 19 AFFECTIONS MATERNELLES 20 CARDIOPATHIE ISCHÉMIQUE 73 | GBD 2010 Changements des causes principales d'AVAI en Érythrée, 1990-2010 % de changement des AVAI totales, 1990 - 2010 -40 -20 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 INFECTION DES VOIES RESPIRATOIRES INFÉRIEURES 1 MALADIES DIARRHÉIQUES 2 3 PALUDISME MALNUTRITION PROTÉINO- 4 ÉNERGÉTIQUE 5 TUBERCULOSE 6 COMPLICATIONS DUES À UNE NAISSANCE PRÉMATURÉE 7 MÉNINGITE 8 ANÉMIE FERRIPRIVE 9 VIH/SIDA 10 SEPTICÉMIE NÉONATALE 11 ENCÉPHALOPATHIE NÉONATALE 12 AFFECTIONS MATERNELLES 13 ACCIDENTS DE LA ROUTE 14 TROUBLE DÉPRESSIF MAJEUR 15 AVC 16 ÉPILEPSIE 17 LOMBALGIE 18 CARDIOPATHIE ISCHÉMIQUE 19 INCENDIES 20 BPCO Changements des causes principales d'AVAI en Éthiopie, 1990-2010 % de changement des AVAI totales, 1990 - 2010 -50 0 50 100 150 200 INFECTION DES VOIES 1 RESPIRATOIRES INFÉRIEURES MALADIES DIARRHÉIQUES 2 PALUDISME 3 COMPLICATIONS DUES À UNE 4 NAISSANCE PRÉMATURÉE TUBERCULOSE 5 MALNUTRITION PROTÉINO-ÉNERGÉTIQUE 6 MÉNINGITE 7 8 VIH/SIDA 9 ACCIDENTS DE LA ROUTE ENCÉPHALOPATHIE NÉONATALE 10 SEPTICÉMIE NÉONATALE 11 12 ANÉMIE FERRIPRIVE ROUGEOLE 13 14 AVC BPCO 15 AFFECTIONS MATERNELLES 16 17 VIOLENCE INTERPERSONNELLE 18 TROUBLE DÉPRESSIF MAJEUR 19 LOMBALGIE 20 ÉPILEPSIE 74 | GBD 2010 Changements des causes principales d'AVAI au Gabon, 1990-2010 % de changement des AVAI totales, 1990 - 2010 -20 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 1 VIH/SIDA 2 PALUDISME 3 ACCIDENTS DE LA ROUTE 4 INFECTION DES VOIES RESPIRATOIRES INFÉRIEURES 5 MALADIES DIARRHÉIQUES COMPLICATIONS DUES À UNE NAISSANCE PRÉMATURÉE 6 MALNUTRITION PROTÉINO- 7 ÉNERGÉTIQUE 8 CARDIOPATHIE ISCHÉMIQUE 9 TROUBLE DÉPRESSIF MAJEUR ANOMALIES CONGÉNITALES 10 11 AVC 12 BPCO 13 ENCÉPHALOPATHIE NÉONATALE 14 MÉNINGITE 15 LOMBALGIE 16 AFFECTIONS MATERNELLES 17 TUBERCULOSE 18 CIRRHOSE 19 VIOLENCE INTERPERSONNELLE 20 DIABÈTE Changements des causes principales d'AVAI en Gambie, 1990-2010 % de changement des AVAI totales, 1990 - 2010 -40 -20 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 1 PALUDISME INFECTION DES VOIES 2 RESPIRATOIRES INFÉRIEURES SEPTICÉMIE 3 NÉONATALE MALADIES DIARRHÉIQUES 4 5 COMPLICATIONS DUES À UNE NAISSANCE PRÉMATURÉE 6 VIH/SIDA MÉNINGITE 7 8 ANÉMIE FERRIPRIVE MALNUTRITION PROTÉINO- ÉNERGÉTIQUE 9 10 ENCÉPHALOPATHIE NÉONATALE 11 ACCIDENTS DE LA ROUTE 12 ANOMALIES CONGÉNITALES 13 AVC TUBERCULOSE 14 15 TROUBLE DÉPRESSIF MAJEUR 16 AFFECTIONS MATERNELLES 17 ÉPILEPSIE 18 CANCER DU FOIE 19 LOMBALGIE 20 CARDIOPATHIE ISCHÉMIQUE 75 | GBD 2010 Changements des causes principales d'AVAI au Ghana, 1990-2010 % de changement des AVAI totales, 1990 - 2010 -60 -40 -20 0 20 40 60 80 100 120 140 160 1 PALUDISME 2 VIH/SIDA INFECTION DES VOIES 3 RESPIRATOIRES INFÉRIEURES 4 SEPTICÉMIE NÉONATALE 5 COMPLICATIONS DUES À UNE NAISSANCE PRÉMATURÉE 6 MALNUTRITION PROTÉINO-ÉNERGÉTIQUE 7 ENCÉPHALOPATHIE NÉONATALE 8 ANÉMIE FERRIPRIVE 9 AVC 10 MÉNINGITE MALADIES DIARRHÉIQUES 11 12 ACCIDENTS DE LA ROUTE 13 CARDIOPATHIE ISCHÉMIQUE 14 TROUBLE DÉPRESSIF MAJEUR 15 ÉPILEPSIE 16 CIRRHOSE TUBERCULOSE 17 18 BPCO 19 LOMBALGIE ANOMALIES CONGÉNITALES 20 Changements des causes principales d'AVAI en Guinée, 1990-2010 % de changement des AVAI totales, 1990 - 2010 -40 -20 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 1 PALUDISME INFECTION DES VOIES RESPIRATOIRES INFÉRIEURES 2 MALADIES DIARRHÉIQUES 3 4 ENCÉPHALOPATHIE NÉONATALE 5 MÉNINGITE MALNUTRITION PROTÉINO- ÉNERGÉTIQUE 6 7 COMPLICATIONS DUES À UNE NAISSANCE PRÉMATURÉE 8 SEPTICÉMIE NÉONATALE 9 VIH/SIDA 10 ANÉMIE FERRIPRIVE 11 TUBERCULOSE 12 AFFECTIONS MATERNELLES 13 ACCIDENTS DE LA ROUTE 14 AVC ANOMALIES CONGÉNITALES 15 16 ÉPILEPSIE 17 CARDIOPATHIE ISCHÉMIQUE 18 TROUBLE DÉPRESSIF MAJEUR SYPHILIS 19 20 LOMBALGIE 76 | GBD 2010 Changements des causes principales d'AVAI en Guinée-Bissau, 1990-2010 % de changement des AVAI totales, 1990 - 2010 -40 -20 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 1 PALUDISME MALADIES DIARRHÉIQUES 2 INFECTION DES VOIES 3 RESPIRATOIRES INFÉRIEURES 4 MÉNINGITE MALNUTRITION PROTÉINO- 5 ÉNERGÉTIQUE 6 COMPLICATIONS DUES À UNE NAISSANCE PRÉMATURÉE 7 SEPTICÉMIE NÉONATALE 8 VIH/SIDA 9 ENCÉPHALOPATHIE NÉONATALE 10 ANÉMIE FERRIPRIVE 11 TUBERCULOSE ACCIDENTS DE 12 LA ROUTE 13 AVC 14 ANOMALIES CONGÉNITALES 15 AFFECTIONS MATERNELLES 16 CARDIOPATHIE ISCHÉMIQUE 17 ÉPILEPSIE 18 LOMBALGIE BPCO 19 20 TROUBLE DÉPRESSIF MAJEUR Changements des causes principales d'AVAI au Kenya, 1990-2010 % de changement des AVAI totales, 1990 - 2010 -20 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 1 VIH/SIDA INFECTION DES VOIES RESPIRATOIRES INFÉRIEURES 2 3 PALUDISME 4 MALADIES DIARRHÉIQUES 5 SEPTICÉMIE NÉONATALE 6 COMPLICATIONS DUES À UNE NAISSANCE PRÉMATURÉE 7 MALNUTRITION PROTÉINO-ÉNERGÉTIQUE 8 ENCÉPHALOPATHIE NÉONATALE 9 MÉNINGITE 10 ANÉMIE FERRIPRIVE 11 TUBERCULOSE 12 ACCIDENTS DE LA ROUTE 13 TROUBLE DÉPRESSIF MAJEUR 14 AFFECTIONS MATERNELLES 15 LOMBALGIE 16 ANOMALIES CONGÉNITALES 17 AVC 18 ÉPILEPSIE 19 CARDIOPATHIE ISCHÉMIQUE 20 BPCO 77 | GBD 2010 Changements des causes principales d'AVAI au Lesotho, 1990-2010 % de changement des AVAI totales, 1990 - 2010 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 1 VIH/SIDA 2 INFECTION DES VOIES RESPIRATOIRES INFÉRIEURES 3 MALADIES DIARRHÉIQUES 4 VIOLENCE INTERPERSONNELLE 5 TUBERCULOSE 6 COMPLICATIONS DUES À UNE NAISSANCE PRÉMATURÉE 7 AVC 8 ENCÉPHALOPATHIE NÉONATALE 9 ANOMALIES CONGÉNITALES 10 FORCES MÉCANIQUES 11 BPCO 12 AFFECTIONS MATERNELLES 13 TROUBLE DÉPRESSIF MAJEUR 14 DIABÈTE 15 ANÉMIE FERRIPRIVE 16 CARDIOPATHIE ISCHÉMIQUE 17 MÉNINGITE 18 LOMBALGIE 19 ASTHME 20 ACCIDENTS DE LA ROUTE Changements des causes principales d'AVAI au Liberia, 1990-2010 % de changement des AVAI totales, 1990 - 2010 -40 -20 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 1 PALUDISME MALADIES 2 DIARRHÉIQUES 3 INFECTION DES VOIES RESPIRATOIRES INFÉRIEURES MALNUTRITION PROTÉINO-ÉNERGÉTIQUE 4 5 SEPTICÉMIE NÉONATALE 6 VIH/SIDA 7 COMPLICATIONS DUES À UNE NAISSANCE PRÉMATURÉE MÉNINGITE 8 9 TUBERCULOSE 10 ENCÉPHALOPATHIE NÉONATALE 11 AFFECTIONS MATERNELLES 12 ANÉMIE FERRIPRIVE 13 BPCO 14 ÉPILEPSIE 15 AVC ANOMALIES CONGÉNITALES 16 17 ASTHME 18 ACCIDENTS DE LA ROUTE 19 TROUBLE DÉPRESSIF MAJEUR 20 LOMBALGIE 78 | GBD 2010 Changements des causes principales d'AVAI à Madagascar, 1990-2010 % de changement des AVAI totales, 1990 - 2010 -60 -40 -20 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 1 PALUDISME MALADIES DIARRHÉIQUES 2 INFECTION DES VOIES 3 RESPIRATOIRES INFÉRIEURES MALNUTRITION PROTÉINO- ÉNERGÉTIQUE 4 5 COMPLICATIONS DUES À UNE NAISSANCE PRÉMATURÉE 6 AVC SYPHILIS 7 8 SEPTICÉMIE NÉONATALE 9 CARDIOPATHIE ISCHÉMIQUE 10 ANÉMIE FERRIPRIVE 11 ENCÉPHALOPATHIE NÉONATALE 12 VIH/SIDA 13 ACCIDENTS DE LA ROUTE 14 TUBERCULOSE 15 TROUBLE DÉPRESSIF MAJEUR 16 LOMBALGIE 17 AFFECTIONS MATERNELLES 18 BPCO MÉNINGITE 19 ROUGEOLE 20 Changements des causes principales d'AVAI à Malawi, 1990-2010 % de changement des AVAI totales, 1990 - 2010 -60 -40 -20 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 1 VIH/SIDA PALUDISME 2 3 INFECTION DES VOIES RESPIRATOIRES INFÉRIEURES MALADIES DIARRHÉIQUES 4 MALNUTRITION PROTÉINO- 5 ÉNERGÉTIQUE 6 ENCÉPHALOPATHIE NÉONATALE 7 SEPTICÉMIE NÉONATALE 8 COMPLICATIONS DUES À UNE NAISSANCE PRÉMATURÉE 9 TUBERCULOSE ACCIDENTS DE 10 LA ROUTE ANOMALIES CONGÉNITALES 11 12 AFFECTIONS MATERNELLES 13 AVC MÉNINGITE 14 15 ANÉMIE FERRIPRIVE 16 CARDIOPATHIE ISCHÉMIQUE 17 TROUBLE DÉPRESSIF MAJEUR 18 INCENDIES 19 ÉPILEPSIE 20 BPCO 79 | GBD 2010 Changements des causes principales d'AVAI au Mali, 1990-2010 % de changement des AVAI totales, 1990 - 2010 -50 0 50 100 150 200 1 PALUDISME INFECTION DES VOIES 2 RESPIRATOIRES INFÉRIEURES MALNUTRITION PROTÉINO-ÉNERGÉTIQUE 3 MALADIES DIARRHÉIQUES 4 SEPTICÉMIE 5 NÉONATALE 6 COMPLICATIONS DUES À UNE NAISSANCE PRÉMATURÉE 7 MÉNINGITE 8 ENCÉPHALOPATHIE NÉONATALE 9 ANÉMIE FERRIPRIVE 10 VIH/SIDA 11 ACCIDENTS DE LA ROUTE TUBERCULOSE 12 13 AFFECTIONS MATERNELLES 14 AVC SYPHILIS 15 16 ÉPILEPSIE 17 TROUBLE DÉPRESSIF MAJEUR 18 BPCO 19 INCENDIES ROUGEOLE 20 Changements des causes principales d'AVAI en Mauritanie, 1990-2010 % de changement des AVAI totales, 1990 - 2010 -80 -60 -40 -20 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 1 INFECTION DES VOIES RESPIRATOIRES INFÉRIEURES MALADIES DIARRHÉIQUES 2 3 PALUDISME 4 COMPLICATIONS DUES À UNE NAISSANCE PRÉMATURÉE 5 SEPTICÉMIE NÉONATALE 6 ACCIDENTS DE LA ROUTE 7 ANÉMIE FERRIPRIVE 8 MÉNINGITE 9 ENCÉPHALOPATHIE NÉONATALE 10 VIH/SIDA MALNUTRITION PROTÉINO- ÉNERGÉTIQUE 11 12 AFFECTIONS MATERNELLES 13 TUBERCULOSE 14 AVC 15 TROUBLE DÉPRESSIF MAJEUR 16 ÉPILEPSIE 17 ANOMALIES CONGÉNITALES 18 LOMBALGIE 19 CARDIOPATHIE ISCHÉMIQUE ROUGEOLE 20 80 | GBD 2010 Changements des causes principales d'AVAI en Île Maurice, 1990-2010 % de changement des AVAI totales, 1990 - 2010 -60 -40 -20 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 1 DIABÈTE CARDIOPATHIE ISCHÉMIQUE 2 3 VIH/SIDA AVC 4 5 INSUFFISANCE RÉNALE CHRONIQUE 6 TROUBLE DÉPRESSIF MAJEUR 7 LOMBALGIE 8 BPCO 9 CIRRHOSE 10 ACCIDENTS DE LA ROUTE COMPLICATIONS DUES À UNE 11 NAISSANCE PRÉMATURÉE INFECTION DES VOIES RESPIRATOIRES 12 INFÉRIEURES 13 ALCOOLISME 14 DOULEUR AU COU ASTHME 15 16 MUSCULOSQUELETTIQUE, AUTRE 17 MIGRAINE 18 CARDIOPATHIE HYPERTENSIVE 19 CHUTES ANOMALIES CONGÉNITALES 20 Changements des causes principales d'AVAI au Mozambique, 1990-2010 % de changement des AVAI totales, 1990 - 2010 -60 -40 -20 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 1 VIH/SIDA 2 PALUDISME INFECTION DES VOIES RESPIRATOIRES INFÉRIEURES 3 MALADIES DIARRHÉIQUES 4 5 SEPTICÉMIE NÉONATALE 6 ENCÉPHALOPATHIE NÉONATALE 7 COMPLICATIONS DUES À UNE NAISSANCE PRÉMATURÉE 8 TUBERCULOSE MÉNINGITE 9 SYPHILIS 10 11 ACCIDENTS DE LA ROUTE MALNUTRITION PROTÉINO- 12 ÉNERGÉTIQUE 13 ANÉMIE FERRIPRIVE 14 AFFECTIONS MATERNELLES 15 ÉPILEPSIE 16 AVC 17 TROUBLE DÉPRESSIF MAJEUR 18 LOMBALGIE 19 BPCO ANOMALIES CONGÉNITALES 20 81 | GBD 2010 Changements des causes principales d'AVAI en Namibie, 1990-2010 % de changement des AVAI totales, 1990 - 2010 -40 -20 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 1 VIH/SIDA MALADIES DIARRHÉIQUES 2 INFECTION DES VOIES 3 RESPIRATOIRES INFÉRIEURES 4 TUBERCULOSE 5 VIOLENCE INTERPERSONNELLE 6 AVC COMPLICATIONS DUES À UNE 7 NAISSANCE PRÉMATURÉE 8 ANÉMIE FERRIPRIVE 9 BPCO 10 TROUBLE DÉPRESSIF MAJEUR 11 PALUDISME 12 DIABÈTE 13 ENCÉPHALOPATHIE NÉONATALE 14 CARDIOPATHIE ISCHÉMIQUE 15 FORCES MÉCANIQUES 16 LOMBALGIE 17 ANOMALIES CONGÉNITALES 18 ACCIDENTS DE LA ROUTE 19 ÉPILEPSIE 20 CARDIOPATHIE HYPERTENSIVE Changements des causes principales d'AVAI au Niger, 1990-2010 % de changement des AVAI totales, 1990 - 2010 -60 -40 -20 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 MALADIES DIARRHÉIQUES 1 2 PALUDISME INFECTION DES VOIES RESPIRATOIRES INFÉRIEURES 3 MALNUTRITION PROTÉINO- 4 ÉNERGÉTIQUE 5 MÉNINGITE 6 SEPTICÉMIE NÉONATALE 7 COMPLICATIONS DUES À UNE NAISSANCE PRÉMATURÉE 8 ANÉMIE FERRIPRIVE 9 TUBERCULOSE 10 ENCÉPHALOPATHIE NÉONATALE 11 VIH/SIDA ROUGEOLE 12 13 AFFECTIONS MATERNELLES 14 ANOMALIES CONGÉNITALES 15 ÉPILEPSIE 16 ACCIDENTS DE LA ROUTE 17 AVC SYPHILIS 18 19 INCENDIES TÉTANOS 20 82 | GBD 2010 Changements des causes principales d'AVAI au Nigeria, 1990-2010 % de changement des AVAI totales, 1990 - 2010 -60 -40 -20 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 1 PALUDISME 2 VIH/SIDA INFECTION DES VOIES 3 RESPIRATOIRES INFÉRIEURES 4 SEPTICÉMIE NÉONATALE MALADIES DIARRHÉIQUES 5 6 ACCIDENTS DE LA ROUTE MALNUTRITION PROTÉINO-ÉNERGÉTIQUE 7 8 COMPLICATIONS DUES À UNE NAISSANCE PRÉMATURÉE 9 MÉNINGITE 10 ENCÉPHALOPATHIE NÉONATALE 11 ANÉMIE FERRIPRIVE 12 LOMBALGIE 13 INCENDIES TUBERCULOSE 14 15 AFFECTIONS MATERNELLES 16 ANOMALIES CONGÉNITALES 17 CHUTES 18 AVC 19 ÉPILEPSIE 20 DRÉPANOCYTOSE Changements des causes principales d'AVAI au Rwanda, 1990-2010 % de changement des AVAI totales, 1990 - 2010 -80 -60 -40 -20 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 PALUDISME 1 INFECTION DES VOIES 2 RESPIRATOIRES INFÉRIEURES VIH/SIDA 3 4 COMPLICATIONS DUES À UNE NAISSANCE PRÉMATURÉE MALADIES DIARRHÉIQUES 5 6 ENCÉPHALOPATHIE NÉONATALE 7 SEPTICÉMIE NÉONATALE TUBERCULOSE 8 MALNUTRITION PROTÉINO- 9 ÉNERGÉTIQUE ACCIDENTS DE LA ROUTE 10 11 TROUBLE DÉPRESSIF MAJEUR 12 VIOLENCE INTERPERSONNELLE MÉNINGITE 13 14 TROUBLES D'ANXIÉTÉ AVC 15 16 ANÉMIE FERRIPRIVE 17 LOMBALGIE ANOMALIES CONGÉNITALES 18 CARDIOPATHIE ISCHÉMIQUE 19 20 ÉPILEPSIE 83 | GBD 2010 Changements des causes principales d'AVAI à Sao Tomé-et-Principe, 1990-2010 % de changement des AVAI totales, 1990 - 2010 -60 -40 -20 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 PALUDISME 1 INFECTION DES VOIES RESPIRATOIRES INFÉRIEURES 2 MALADIES DIARRHÉIQUES 3 SEPTICÉMIE NÉONATALE 4 5 VIH/SIDA COMPLICATIONS DUES À UNE NAISSANCE PRÉMATURÉE 6 7 TROUBLE DÉPRESSIF MAJEUR AVC 8 ENCÉPHALOPATHIE NÉONATALE 9 ANÉMIE FERRIPRIVE 10 MALNUTRITION PROTÉINO- ÉNERGÉTIQUE 11 ANOMALIES CONGÉNITALES 12 13 LOMBALGIE 14 BPCO CARDIOPATHIE ISCHÉMIQUE 15 16 ÉPILEPSIE 17 ACCIDENTS DE LA ROUTE MÉNINGITE 18 19 TROUBLES D'ANXIÉTÉ 20 DOULEUR AU COU Changements des causes principales d'AVAI au Sénégal, 1990-2010 % de changement des AVAI totales, 1990 - 2010 -60 -40 -20 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 1 PALUDISME MALADIES DIARRHÉIQUES 2 INFECTION DES VOIES 3 RESPIRATOIRES INFÉRIEURES 4 SEPTICÉMIE NÉONATALE 5 COMPLICATIONS DUES À UNE NAISSANCE PRÉMATURÉE 6 ANÉMIE FERRIPRIVE MÉNINGITE 7 8 ENCÉPHALOPATHIE NÉONATALE TUBERCULOSE 9 10 VIH/SIDA 11 ÉPILEPSIE 12 TROUBLE DÉPRESSIF MAJEUR 13 AFFECTIONS MATERNELLES ROUGEOLE 14 15 LOMBALGIE 16 AVC 17 DIABÈTE 18 BPCO 19 CARDIOPATHIE ISCHÉMIQUE 20 CHUTES 84 | GBD 2010 Changements des causes principales d'AVAI aux Seychelles, 1990-2010 % de changement des AVAI totales, 1990 - 2010 -40 -20 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 1 CARDIOPATHIE ISCHÉMIQUE 2 INFECTION DES VOIES RESPIRATOIRES INFÉRIEURES AVC 3 4 TROUBLE DÉPRESSIF MAJEUR 5 ACCIDENTS DE LA ROUTE 6 NOYADES 7 CARDIOPATHIE HYPERTENSIVE 8 INSUFFISANCE RÉNALE CHRONIQUE 9 LOMBALGIE 10 BPCO 11 CIRRHOSE 12 VIOLENCE INTERPERSONNELLE 13 VIH/SIDA 14 ANOMALIES CONGÉNITALES 15 AUTOMUTILATION 16 DIABÈTE 17 CHUTES COMPLICATIONS DUES À UNE 18 NAISSANCE PRÉMATURÉE 19 TOXICOMANIE 20 ÉPILEPSIE Changements des causes principales d'AVAI en Sierra Leone, 1990-2010 % de changement des AVAI totales, 1990 - 2010 -60 -40 -20 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 PALUDISME 1 MALNUTRITION PROTÉINO- 2 ÉNERGÉTIQUE INFECTION DES VOIES 3 RESPIRATOIRES INFÉRIEURES COMPLICATIONS DUES À UNE 4 NAISSANCE PRÉMATURÉE MALADIES DIARRHÉIQUES 5 MÉNINGITE 6 7 VIH/SIDA ENCÉPHALOPATHIE NÉONATALE 8 ANÉMIE FERRIPRIVE 9 10 TUBERCULOSE 11 SEPTICÉMIE NÉONATALE 12 ACCIDENTS DE LA ROUTE 13 AFFECTIONS MATERNELLES AVC 14 15 TROUBLE DÉPRESSIF MAJEUR 16 ÉPILEPSIE ANOMALIES CONGÉNITALES 17 18 CARDIOPATHIE ISCHÉMIQUE 19 LOMBALGIE 20 CIRRHOSE 85 | GBD 2010 Changements des causes principales d'AVAI en Somalie, 1990-2010 % de changement des AVAI totales, 1990 - 2010 -40 -20 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 1 PALUDISME INFECTION DES VOIES RESPIRATOIRES INFÉRIEURES 2 MALADIES DIARRHÉIQUES 3 MALNUTRITION PROTÉINO- 4 ÉNERGÉTIQUE 5 VIH/SIDA 6 TUBERCULOSE 7 COMPLICATIONS DUES À UNE NAISSANCE PRÉMATURÉE MÉNINGITE 8 9 ENCÉPHALOPATHIE NÉONATALE 10 SEPTICÉMIE NÉONATALE 11 AFFECTIONS MATERNELLES 12 ANÉMIE FERRIPRIVE 13 ACCIDENTS DE LA ROUTE GUERRE ET INTERVENTIONS JURIDIQUES 14 15 AVC 16 TROUBLE DÉPRESSIF MAJEUR ANOMALIES CONGÉNITALES 17 18 ÉPILEPSIE 19 LOMBALGIE BPCO 20 Changements des causes principales d'AVAI en Afrique du Sud, 1990-2010 % de changement des AVAI totales, 1990 - 2010 -20 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 1 VIH/SIDA MALADIES DIARRHÉIQUES 2 3 VIOLENCE INTERPERSONNELLE INFECTION DES VOIES 4 RESPIRATOIRES INFÉRIEURES 5 TUBERCULOSE 6 DIABÈTE 7 AVC COMPLICATIONS DUES À UNE 8 NAISSANCE PRÉMATURÉE 9 BPCO 10 TROUBLE DÉPRESSIF MAJEUR 11 LOMBALGIE 12 CARDIOPATHIE ISCHÉMIQUE 13 FORCES MÉCANIQUES ANÉMIE FERRIPRIVE 14 ENCÉPHALOPATHIE NÉONATALE 15 16 ACCIDENTS DE LA ROUTE 17 TOXICOMANIE 18 ÉPILEPSIE 19 MUSCULOSQUELETTIQUE, AUTRE 20 DOULEUR AU COU 86 | GBD 2010 Changements des causes principales d'AVAI au Soudan, 1990-2010 % de changement des AVAI totales, 1990 - 2010 -40 -20 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 INFECTION DES VOIES 1 RESPIRATOIRES INFÉRIEURES MALADIES DIARRHÉIQUES 2 PALUDISME 3 4 VIH/SIDA 5 COMPLICATIONS DUES À UNE NAISSANCE PRÉMATURÉE 6 ENCÉPHALOPATHIE NÉONATALE 7 ANÉMIE FERRIPRIVE 8 LOMBALGIE MALNUTRITION PROTÉINO- 9 ÉNERGÉTIQUE 10 SEPTICÉMIE NÉONATALE 11 TROUBLE DÉPRESSIF MAJEUR 12 ACCIDENTS DE LA ROUTE 13 MÉNINGITE ANOMALIES CONGÉNITALES 14 AFFECTIONS MATERNELLES 15 TUBERCULOSE 16 17 ÉPILEPSIE 18 BPCO SYPHILIS 19 AVC 20 Changements des causes principales d'AVAI au Swaziland, 1990-2010 % de changement des AVAI totales, 1990 - 2010 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 1 VIH/SIDA MALADIES DIARRHÉIQUES 2 INFECTION DES VOIES RESPIRATOIRES INFÉRIEURES 3 4 VIOLENCE INTERPERSONNELLE 5 TUBERCULOSE 6 AVC COMPLICATIONS DUES À UNE 7 NAISSANCE PRÉMATURÉE 8 BPCO 9 FORCES MÉCANIQUES 10 DIABÈTE 11 ACCIDENTS DE LA ROUTE 12 ANOMALIES CONGÉNITALES 13 TROUBLE DÉPRESSIF MAJEUR 14 ASTHME 15 CARDIOPATHIE ISCHÉMIQUE 16 ENCÉPHALOPATHIE NÉONATALE 17 PALUDISME 18 AFFECTIONS MATERNELLES 19 ANÉMIE FERRIPRIVE 20 CIRRHOSE 87 | GBD 2010 Changements des causes principales d'AVAI en Tanzanie, 1990-2010 % de changement des AVAI totales, 1990 - 2010 -60 -40 -20 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 1 VIH/SIDA PALUDISME 2 INFECTION DES VOIES 3 RESPIRATOIRES INFÉRIEURES MALADIES DIARRHÉIQUES 4 5 ENCÉPHALOPATHIE NÉONATALE 6 COMPLICATIONS DUES À UNE NAISSANCE PRÉMATURÉE MALNUTRITION PROTÉINO- ÉNERGÉTIQUE 7 8 ANÉMIE FERRIPRIVE 9 SEPTICÉMIE NÉONATALE 10 SYPHILIS 11 ACCIDENTS DE LA ROUTE 12 AFFECTIONS MATERNELLES 13 TUBERCULOSE 14 TROUBLE DÉPRESSIF MAJEUR 15 ÉPILEPSIE 16 LOMBALGIE 17 ANOMALIES CONGÉNITALES 18 MÉNINGITE 19 INCENDIES 20 BPCO Changements des causes principales d'AVAI au Togo, 1990-2010 % de changement des AVAI totales, 1990 - 2010 -20 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 1 PALUDISME 2 INFECTION DES VOIES RESPIRATOIRES INFÉRIEURES 3 VIH/SIDA MALADIES DIARRHÉIQUES 4 5 SEPTICÉMIE NÉONATALE 6 COMPLICATIONS DUES À UNE NAISSANCE PRÉMATURÉE 7 MÉNINGITE MALNUTRITION PROTÉINO- 8 ÉNERGÉTIQUE 9 ENCÉPHALOPATHIE NÉONATALE 10 ACCIDENTS DE LA ROUTE 11 ANÉMIE FERRIPRIVE 12 AVC 13 TUBERCULOSE 14 ÉPILEPSIE 15 ANOMALIES CONGÉNITALES 16 CARDIOPATHIE ISCHÉMIQUE 17 TROUBLE DÉPRESSIF MAJEUR 18 LOMBALGIE SYPHILIS 19 20 BPCO 88 | GBD 2010 Changements des causes principales d'AVAI en Ouganda, 1990-2010 % de changement des AVAI totales, 1990 - 2010 -80 -60 -40 -20 0 20 40 60 80 100 VIH/SIDA 1 2 PALUDISME INFECTION DES VOIES RESPIRATOIRES INFÉRIEURES 3 MÉNINGITE 4 5 ENCÉPHALOPATHIE NÉONATALE TUBERCULOSE 6 7 COMPLICATIONS DUES À UNE NAISSANCE PRÉMATURÉE 8 SEPTICÉMIE NÉONATALE MALADIES DIARRHÉIQUES 9 10 ANÉMIE FERRIPRIVE 11 ACCIDENTS DE LA ROUTE MALNUTRITION PROTÉINO- 12 ÉNERGÉTIQUE 13 TROUBLE DÉPRESSIF MAJEUR 14 SYPHILIS 15 AFFECTIONS MATERNELLES 16 ÉPILEPSIE 17 LOMBALGIE 18 AVC ANOMALIES CONGÉNITALES 19 INCENDIES 20 Changements des causes principales d'AVAI en Zambie, 1990-2010 % de changement des AVAI totales, 1990 - 2010 -40 -30 -20 -10 0 10 20 30 40 50 60 70 80 1 VIH/SIDA 2 PALUDISME INFECTION DES VOIES RESPIRATOIRES INFÉRIEURES 3 MALADIES DIARRHÉIQUES 4 MALNUTRITION PROTÉINO- 5 ÉNERGÉTIQUE 6 MÉNINGITE 7 ENCÉPHALOPATHIE NÉONATALE 8 TUBERCULOSE 9 SYPHILIS COMPLICATIONS DUES À UNE 10 NAISSANCE PRÉMATURÉE 11 SEPTICÉMIE NÉONATALE 12 ACCIDENTS DE LA ROUTE 13 ANÉMIE FERRIPRIVE 14 AVC 15 TROUBLE DÉPRESSIF MAJEUR 16 ÉPILEPSIE 17 INCENDIES 18 CHUTES ANOMALIES CONGÉNITALES 19 20 CARDIOPATHIE ISCHÉMIQUE 89 | GBD 2010 Changements des causes principales d'AVAI au Zimbabwe, 1990-2010 % de changement des AVAI totales, 1990 - 2010 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 1 VIH/SIDA INFECTION DES VOIES 2 RESPIRATOIRES INFÉRIEURES 3 MALADIES DIARRHÉIQUES 4 TUBERCULOSE 5 PALUDISME COMPLICATIONS DUES À UNE NAISSANCE PRÉMATURÉE 6 7 ACCIDENTS DE LA ROUTE 8 ANÉMIE FERRIPRIVE 9 AUTOMUTILATION 10 ENCÉPHALOPATHIE NÉONATALE 11 AVC MALNUTRITION PROTÉINO- 12 ÉNERGÉTIQUE 13 TROUBLE DÉPRESSIF MAJEUR 14 BPCO 15 ANOMALIES CONGÉNITALES 16 MÉNINGITE 17 VIOLENCE INTERPERSONNELLE 18 AFFECTIONS MATERNELLES 19 LOMBALGIE 20 CARDIOPATHIE ISCHÉMIQUE 90 | GBD 2010