Public Disclosure Authorized tiagu LSM135 Estudio so )re la Medici n May 2002 de las Con diciones de Vida Documento de Trabajo No. 135S Direct ^ices para construir agregados de consun no para analizar el bienestar Public Disclosure Authorized Public Disclosure Authorized Public Disclosure Authorized El Estudio sobre la Medición de las Condiciones de Vida El Estudio sobre la Medición de las Condiciones de Vida (LSMSL) fue establecido en 1980 por el Banco Mundial con el propósito de explorar formas de perfeccionar, tanto la calidad, como el tipo de datos sobre hogares recogidos por las oficinas estadísticas en los países en vías de desarrollo. Este estudio tiene como objetivo fomentar el uso creciente de la información acerca de hogares como fundamento para la toma de decisiones en materia de políticas. El Estudio LSMS trabaja, específicamente, en el desarrollo de nuevos métodos de evaluación del mejoramiento de los niveles de vida, la identificación de las consecuencias de las políticas gubernamentales pasadas y propuestas sobre los hogares, y en el perfeccionamiento de las comunicaciones entre los estadísticos de encuestas, los analistas y los formuladores de polfticas. La serie de Documentos de Trabajo del Estudio LSMS fue creada con el fin de difundir los productos intermedios del LSMS. Las publicaciones emitidas en el marco de esta serie incluyen encuestas críticas que abordan diferentes aspectos del programa de recolección de datos dependiente del LSMS, así como informes sobre metodologías para utilizar los datos de la Encuesta sobre Condiciones de Vida (ECV - LSS en inglés). Las publicaciones más recientes recomiendan diseños específicos para las encuestas, los cuestionarios y el procesamiento de datos, junto con demostrar la amplitud del análisis en materia de políticas que puede alcanzarse utilizando los datos de la LSS. Documento de Trabajo del Estudio LSMS Número 135S Dir|ctrices para construir agregados de consumo para analizar el bienestar Angus Deaton y Salman Zaidi El Banco Mundial Washington, D.C. ( 2002 Banco Internacional para Reconstrucción y Desarrollo / Banco Mundial 1818 H Street, NW Washington, DC 20433 Quedan Reservados todos los derechos. Impreso en los Estados Unidos de Norteamérica Primera impresión: mayo de 2002-04-09 A fin de presentar los resultados del Estudio sobre la Medición de las Condiciones de Vida con el menor retraso posible, la edición de este documento no fue llevada a cabo conforme a los procedimientos apropiados para los textos impresos formales, y el Banco Mundial no acepta responsabilidad alguna por eventuales errores. Es posible que algunas de las fuentes citadas en este trabajo correspondan a documentos informales que no se encuentren fácilmente accesibles. Los hallazgos, interpretaciones y conclusiones expresados en este documento son de la absoluta responsabilidad de los autores y no deben atribuirse en modo alguno al Banco Mundial, a sus organismos afiliados, ni a los mismbros de su Directorio Ejecutivo ni a los 'países que ellos representan. El Banco Mundial no garantiza la exactitud de los datos incluidos en esta publicación y no acepta responsabilidad alguna por las consecuencias de su utilización. Las fronteras, coloración, denominaciones y demás indicaciones incluidas en cualquier mapa contenido en este volumen no implican, por parte del Grupo del Banco Mundial, ningún criterio sobre la situación jurídica de algún territorio, ni el respaldo o aceptación de tales fronteras. Los materiales contenidos en este documento corresponden a propiedad intelectual registrada. Las solicitudes de permiso para reproducir porciones de los mismos deben dirigirse a la Oficina de Publicaciones en la dirección indicada mas arriba en la constancia de registro. El Banco Mundial fomenta la difusión de su trabajo, y normalmente concederá dicho permiso en forma inmediata y, cuando la reproducción se haga sin fines de lucro, no pedirá ninguna compensación económica. 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O........................................................... ii AG S UC M EN TO .................................................................. ................................... ix AG ECIMIENTOS........................................................... xi 1. INT 'ODUCCIÓN............................. 1 2. TEO DE LA MEDICIÓN DEL BIENESTAR ........................................................... 4 2.1 ODUCCIÓN .......................................................... 4 2.2 TILIDAD EXPRESADA EN TÉRMINOS MONETARIOS ................... 4................................. 2.3 N MÉTODO ALTERNATIVO: COEFICIENTES DE BIENESTAR ........................................ ............................. 8 2.41 GRESOS O CONSUMO .......................................................... . 12 2.5 I1 ENES DURADEROS .......................................................... 15 2.6 1 A EVALUACIÓN DEL TIEMPO Y EL OCIO .................................................................... 16 2.7 1 ENES PÚBLICOS Y BIENES SUMINISTRADOS PÚBLICAMENTE ....................................................................... 18 2.8 1 IO AGRÍCOLAS .................................................................... GARES 19 2.9 7 ARIACIONES DE GUSTOS ENTRE DIFERENTES INDIVIDUOS Y HOGARES .......................................................... 21 3. CON STRUCCIÓN DEL AGREGADO DE CONSUMO DEL HOGAR ......................................................... 25 3.1 INTRODUCCIÓN ...... .............................................................. 25 3.2 'NSUMO DE ALIMENTOS .................................................................... 27 3.3 ( 'ONSUMO DE ARTÍCULOS NO ALIMENTARIOS .................................................................... 31 3.4 BENES DURADEROS DE CONSUMO .................................................................... 36 3.5 'IVIENDA .......................................................... 38 4. AJU TE PARA TENER EN CUENTA LAS DIFERENCIAS DEL COSTO DE VIDA ............................... 42 4.1 TRODUCCIÓN ....................................................................... 42 4.2 1 CEDE PAASCHE ....................................................................... N D DEI PRECIOS 44 4.3 CÁLCULO DEL ÍNDICE DE LASPEYRES ................................................................................... 46 5. AJU STE PARA TENER EN CUENTA LA COMPOSICIÓN DE LOS HOGARES ..................................... 49 5.1 NODUCCIN ....................................................................... 49 5.2 CALAS DE EQUIVALENCIA ....................................................................... 50 5.3 TODO DE COMPORTAMIENTO ....................................................................... 51 5.4 ÉTODO SUBJETIVO ....................................................................... 52 5.5 ÉTODO ARBITRAIO ....................................................................... 53 6. MÉ ODOS DE ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD ....................................................................... 57 6.1 TRODUCCIÓN ....................................................................... 57 6.2 OMINANCIA ALEATORIA ....................................................................... 57 6.3 USDE SUBCONJUNTOS DE CONSUMO Y EFECTOS DEL ERROR DE MEDICIÓN ................................................... 59 6.4ANLISIS DE SENSIBILIDAD CON ESCALAS DE EQUIVALENCIA ....................................................................... 63 REFE RNCIAS ....................... 69 APÉNDICE ........ ....................................................................... 71 INTRODUCCIÓN A LAS ENCUESTAS DEL ESTUDIO DE MEDICIÓN DE LOS NIVELES DE VIDA (EMNV) ...................... 71 INTRODUCCIÓN A LOS PROGRAMAS ....................... .......................................................... 72 Al. CÓDIGO STATA DE LA ENCUESTA DE 1995 SOBRE NIVELES DE VIDA EN NEPAL .......... ........... 74 A2. ÍNDICE DE PRECIOS DE PAASCHE: CÓDIGO STATA PARA NEPAL ................................................. 94 A3. SUBCOMPONENTE DEL CONSUMO DE BIENES DURADEROS: CÓDIGO STATA PARA VIETNAM ............................................................................................................................................................................... .97 A4. SUBCOMPONENTE DE BIENES DE CONSUMO DURADEROS: CÓDIGO SPSS PARA PANAMÁ. 100 A5. SUBCOMPONENTE DE LOS BIENES DE CONSUMO DURADEROS: CÓDIGO STATA PARA LA REPÚBLICA KIRGUISA .............................................................................. 103 A6. SUBCOMPONENTE DE CONSUMO DE VIVIENDA: CÓDIGO STATA PARA SUDÁFRICA ........... 104 A7. SUBCOMPONENTE DE CONSUMO DE VIVIENDA: CÓDIGO STATA PARA VIETNAM ................ 107 Prefacio 1n años recientes, ha habido una proliferación en el uso de los datos de la encuesta sobre la casa d echar la luz en una gama de los temas de política relacionados con el análisis del bienestar. Los datos de LSMS así como encuestas sobre el presupuesto y el consumo de la casa de alg ,nos no-LSMS, se están utilizando cada vez más como herramienta de gran alcance para la pobreza y el análisis distribucional. Sin embargo, a pesar del uso extenso de los datos del exame i para el análisis del bienestar, hay relativamente poca investigación sobre los principios generá es que deberían ser aplicados al construir los agregados de consumo de los datos de la encues . Este papel intenta llenar esta brecha importante proporcionando a analistas algunas pautas y técnicas prácticas para ayudar a facilitar esta tarea. Paul Collier, Director Grupo para la Investigación del Desarrollo v.i 1 i 1 i i i i i i i Resumen a n analista que usa datos de la encuesta sobre la casa para construir un bienestar métrico se deben menud enfrenta un número de problemas teóricos y prácticos. ¿Qué componentes en gusto al incluir n la medida total del bienestar? ¿Deberían ser consideradas las diferencias deberían ser hacer c mparaciones a través de la gente y de casas? ¿De qué mejor manera posible vida y de casa? tomad s en consideración las diferencias en la composición de costo de teórico del marco Come ando con una breve revisión del análisis típico del bienestar del apoyo ciertas pautas y empre dido basado en datos de la encuesta sobre la casa, este papel proporciona Bosqueja un consej prácticos en cómo abordar de la mejor manera posible tales problemas. en el bienestar proced miento de tres partes para construir una medida de consumo basada para construir un indivi ual: (i) reunión de diversos componentes del consumo de casa ajustar por las agrega lo nominal del consumo, (ii) construcción de los índices de precios para verdadero de difere cias de precios que hacen frente las casas, y (iii) ajuste del agregado en datos de la consu lo para las diferencias en la composición de la casa. Los ejemplos basados Ecuador, África del encue ta a ocho países - Ghana, Vietnam, Nepal, la república de Kyrgyz, en construir la sur, P amá, y Brasil - se utilizan para ilustrar los varios pasos implicados se proporcionan en medid del bienestar, y los programas de STATA usados para este propósito que se puedan el apé dice. El papel también incluye ejemplos de algunas técnicas analíticas subyacentes. utiliz para examinar la robustez de la medida estimada del bienestar a supuestos ix i i i 1 i i t i i ii 1 1 i 1 i 1 Agradecimientos las esearíamos agradecer la valiosa asistencia prestada por Ludovico Carraro para analizar y para series de tos procedentes de los estudios de casos de países que se examinan en este documento documen los programas incluidos en el Apéndice. Damos también las gracias a Martin Ravallion por las disc iones sobre la relación entre la utilidad expresada en términos monetarios y los coeficientes de bienestar. Quisiéramos agradecer igualmente a Martha Ainsworth, Javier Ruiz-Castillo, Lionel Demery, Paul Gle e, Margaret Grosh, Jesko Hentschel, Manny Jimenez, Jean Olson Lanjouw, Raylynn Oliver, útiles Giovann Prennushi, Martin Ravallion, Kinnon Scott, y Naoko Watanabe por sus observaciones sobre bo adores precedentes. xi 1 li 1 i i i i 1 1. INTRODUCCIÓN La pobreza es un fenómeno complejo que involucra muchas dimensiones de la privación, entre el valor de las cuale la falta de bienes y servicios no es más que una. Aun así, hay bastante acuerdo sobre es un utilizar n agregado de consumo como medida resumida del nivel de vida, que por sí solo labor compone te importante del bienestar de las personas. Durante los últimos años, en gran parte de la operativ y de la investigación aplicada que realiza el Banco Mundial, agregados de consumo construidos en los niveles a partir datos de encuestas se han utilizado para medir la pobreza, analizar los cambios de vida c n el correr del tiempo y evaluar los efectosdistributivos de distintos programas y políticas. de o obstante, a pesar de la utilización generalizada de agregados de consumo, no se dispone Los muchas rientaciones sobre la manera de construir esos agregados a partir de datos de encuestas. deben investig ores y analistas interesados en utilizar el consumo como medida del bienestar a menudo faltan basarse cualquieradocumentación que exista de trabajos anteriores y, en algunos casos, cada descripc ones completas. Por lo tanto, ha habido mucha duplicación innecesaria de esfuerzos, en que de analista a vuelto a abordar desde el principio los asuntos teóricos y prácticos. Este documento trata colmar e vacío proporcionando una breve introducción teórica seguida por un asesoramiento práctico sobre la orma de construir un agregado de consumo a partir de datos de encuestas de hogares. econocemos que hay distintos destinatarios para estas orientaciones, quienes utilizarán distintas también partes d lo que se presenta a continuación, con diferentes tipos de encuestas, para propósitos diferent s, y por eso es útil comenzar con una especie de guía: estinatarios. Esperamos que estas orientaciones resulten útiles no sólo a quienes tienen la tarea inmedia de usar una encuesta (o encuestas) para construir agregados de consumo, sino a los estadísticos, econo stas o asesores que tengan interés en determinar por qué los agregados de consumo podrían ser útiles y n conocer las características generales de su construcción. En este último grupo se incluyen a las persona de las oficinas de estadísticas que podrían estar estudiando la posibilidad de instituir una nueva encuest sobre consumo o de modificar una ya existente. Los argumentos a favor o en contra del frecuencia consum , normalmente en comparación con los agregados de ingreso, surgen con suficiente lo que como p a que sea útil contar con orientaciones sobre los principales razonamientos, y sobre la que se involuc a la construcción de un agregado de consumo. La primera parte de estas directrices, en este grupo. esbozar las bases teóricas, así como los recuadros de resumen, serán de mayor interés para Los asuntos relativos al diseño de encuestas y cuestionarios no se tratan en estas orientaciones, sino en el trabajo de Deaton y Grosh (1998). Al mismo tiempo, hemos tratado de analizar la mayoría de las decisiones específicas que tendría que adoptar el primer grupo de destinatarios, es decir, quienes efectivamente hacen los cálculos. En el Apéndice se ilustra gran parte de lo que se debe hacer, y se analiza la mayoría de los asuntos prácticos que han surgido con el transcurso de los años. Es importante señalar, sin embargo, que los cálculos no se deben hacer en forma mecánica. Cada encuesta es diferente de las demás, aunque (ello) sólo sea en los detalles, y cada país tiene sus propias instituciones que deben tomarse en cuenta. Cuando se construyen agregados de consumo sin conocer el país y sus instituciones se obtienen resultados inútiles. Por lo tanto, los analistas deben estar familiarizados con la teoría para poder tomar decisiones adecuadas cuando surge un problema nuevo, como siempre ocurre en la práctica. Encuestas: ¿Los EMNV u otras encuestas? Estas directrices han sido preparadas por y para el grupo que trabaja en los Estudios de Medición de los Niveles de Vida (EMNV) en el Banco, y los ejemplos que figuran en el Apéndice están tomados de encuestas de EMNV de todo el mundo. Cada vez que necesitamos un ejemplo, lo tomamos de una encuesta de EMNV, y por lo general suponemos que se ha utilizado alguna versión de los protocolos de tales estudios. No obstante, creemos que tales decisiones no deberían afectar la utilidad de estas directrices para quienes estén construyendo agregados de consumo a partir de otras encuestas. La teoría es general, y de una u otra manera se deberán haber seguido casi todos los pasos de la construcción utilizando cualquier encuesta de consumo. También se debería mencionar que a medida que ha aumentado el número de EMNV, el diseño de encuestas ha variado considerablemente, de manera que en el mundo hay muy pocas encuestas de consumo cuyo diseño no esté representado en uno o más EMNV. Un asunto más grave es que muchas encuestas distintas del EMNV carecen al menos de parte de la información utilizada en la construcción de una medida exhaustiva. Finalidad y contexto. En este trabajo, normalmente asumimos que los agregados de consumo se usarám para llevar a cabo análisis de la pobreza, para identificar a los pobres y para obtener mediciones estándar de la pobreza y la desigualdad. Tales agregados también se utilizan para análisis de incidencia a fin de determinar la posición en la distribución del ingreso de quienes probablemente se beneficien o se vean perjudicados por alguna política, como la aplicación de subsidios o impuestos, o la prestación de un servicio. Se analizan los procedimientos que normalmente se seguirían en la construcción de un agregado de consumo para tales propósitos. Sin embargo, encontraremos varios ejemplos en los que habrá que modificar los procedimientos según el contexto y la finalidad. Por ejemplo, hay algunos conceptos que teóricamente son ideales pero que resultan dificiles de aplicar, y puesto que a veces lo mejor es enemigo de lo bueno, a menudo recomendaremos no aplicar la solución teóricamente 2 por una ideal. Co todo, siempre habrá casos en los que el propósito del ejercicio se verá comprometido medir los efectos del decisión e este tipo y deberá hacerse el intento. Por ejemplo, es muy dificil en forma rutinaria tales suministr de bienes públicos en el bienestar, y nosotros no recomendamos incluir de utilizar para examinar valoracio es en los agregados de consumo. Sin embargo, si los agregados se han regional de la pobreza, los efect s del suministro de bienes públicos (por ejemplo) en la distribución definitiva, la guía del entonces se debe hacer el intento. Insistimos en que el marco teórico es, en procedi ento que se debe seguir. el 1 esquema del resto del documento es el siguiente: En la Sección 2, se examina brevemente del bienestar y se marco te rico en que se basa la utilización del agregado de consumo como medida En las Secciones 3 a 5 estudian igunas cuestiones relacionadas con lo que dicha medida debería incluir. bienestar basada en el se prese tan directrices específicas sobre la forma de construir una medida del de una medida del consum . El documento expone un procedimiento en tres partes para la construcción etapas que implica la bienes ta individual basada en el consumo. En la Sección 3 se indican las diferentes agregado de consumo agregaci 'n de distintos componentes del consumo del hogar para construir un introducir ajustes que nominal En la Sección 4 se examina la construcción del índice de precios para la Sección 5 permi tener en cuenta las diferencias en los precios con que se enfrentan los hogares. En de composición se e ta el ajuste del agregado de consumo real para tener en cuenta las diferencias técnicas analíticas que entre lo hogares. Por último, en la Sección 6 se ofrecen ejemplos de algunas y elecciones hechas pueden tilizarse para examinar la robustez de la medida para sostener las hipótesis en la fas de construcción. en ara la preparación de este documento, se examinaron los agregados de consumo construidos Viet Nam, años re entes a partir de los datos de la encuesta del EMNV realizada en ocho países: Ghana, una breve Nepal, epública Kirguisa, Ecuador, Sudáfrica, Panamá y Brasil (consúltese el Apéndice para de encuesta introdu ión al proyecto EMNV, así como una descripción de los principales instrumentos que los utilizad s normalmente en estas encuestas). En ninguno de los países estudiados encontramos procedi entos seguidos se ajustaran plenamente a las recomendaciones formuladas en este documento; y no obs te, dichos estudios de casos proporcionaron la base para gran parte del asesoramiento utilizados recom daciones prácticas que aquí se presentan. Se incluyen en el Apéndice los programas de las etapas para co strui los agregados de consumo en estos países, ya que constituyen ejemplos útiles general s que han de seguirse en la construcción de los agregados. 3 2. TEORÍA DE LA MEDICIÓN DEL BIENESTAR 2.1 INTRODUCCIÓN En esta sección examinamos brevemente la base teórica para la medida del bienestar basada en el consumo, cuya construcción detallada se explica en otro lugar del informe. Nuestro objetivo aquí es bastante limitado, ya que se centra en una definición económica de los niveles de vida. No tomamos ten cuenta otros componentes importantes del bienestar, como la libertad, el estado de salud, la esperanza de vida o los niveles de educación, todos los cuales están relacionados con los ingresos y el consumo, pero no pueden captarse debidamente mediante cualquier medida monetaria simple. Las medidas del consumo tienen un objeto limitado, pero son un componente central de cualquier evaluación de los niveles de vida. Un concepto importante al respecto es la utilidad expresada en términos monetarios (UETM), (Samuelson, 1974), que mide los niveles de vida por medio del dinero necesario para mantenerlos. Comenzamos con esto en la Sección 2.2. En la Sección 2.3 se presenta un enfoque alternativo basado en el concepto de coeficientes de bienestar de Blackorby y Donaldson (1987), conforme al cual el bienestar se mide como múltiplos de una línea de pobreza. Cada uno de los métodos, tanto el monetario-métrico como el coeficiente de bienestar, tiene sus ventajas e inconvenientes; ambos parten de un agregado de consumo nominal, pero lo ajustan de forma diferente. En estas primeras subsecciones se tratan las ideas básicas y les siguen otras subsecciones sobre distintas cuestiones teóricas que se plantean repetidamente en la práctica. Se ofrece un estudio más completo, poco desactualizado, en Deaton (1980), que es uno de los primeros documentos de trabajo (No. 7) del EMNV. Omitimos aquí aspectos teóricos que tienen una importancia limitada en la práctica teniendo en cuenta los datos de que se dispone normalmente o que pueden calcularse. Por ejemplo, no utilizamos sistemáticamente los precios sombra porque en la mayoría de los casos pertinentes es dificil calcularlos con precisión. 2.2 UTILIDAD EXPRESADA EN TÉRMINOS MONETARIOS El punto de partida es el problema típico del consumo en el que un hogar elige el consumo de distintos bienes de forma que se maximize la utilidad dentro de un determinado presupuesto y con determinados precios. Las preferencias del consumidor con respecto a los bienes se consideran como un sistema de curvas de indiferencia, cada una de las cuales une conjuntos que son igualmente buenos y las curvas de indiferencia más elevadas son mejores que las más bajas. Una determinada curva de indiferencia corresponde a un determinado nivel de bienestar o nivel de vida, de forma que la medición del bienestar se reduce a etiquetar las curvas de indiferencia y colocar después cada hogar en una curva de indiferencia. Hay muchas formas de etiquetar las curvas de indiferencia. Una posible sería tomar un 4 distancia desde el conjunt de productos de referencia y etiquetar las curvas de indiferencia según la se origen su punto de intersección con el conjunto. En el Gráfico 1, el vector de cantidad de referencia como OA y OB indica c mo la línea qo, de forma que las dos curvas de indiferencia II y JJ se etiquetan serie de referencia respecti amente. En lugar de una serie de referencia de cantidades, podemos elegir una es esta de preci s, y calcular la cantidad de dinero necesaria para alcanzar las dos curvas de indiferencia; 1, se construye la la utili d expresada en términos monetarios (UETM) de Samuelson. En el Gráfico por los precios UETM azando las dos tangentes a las curvas de indiferencia, con la pendiente constituida de q, u OC y de refer ncia, de forma que los costos para alcanzar las curvas son OC' y OD' en términos OD en rminosde q2 - q q "1 ( ) ~~~~~~~~C' D' ql Gráfico 1: Dos formas de etiquetar las curvas de indiferencia y, con Para ver cómo funciona esto, introducimos alguna notación. Indicamos con x el gasto total mínimo para c( u, p ), la función de costo o gasto, que asocia con cada vector de precios p el costo el costo de llegar 1 nivel de utilidad u. Como el hogar maximiza la utilidad, debe reducir al mínimo llegar u, por lo que 5 c(u, p) = x. (2.1) Indicamos con el índice h el hogar cuyo bienestar estamos midiendo y denotamos con po un vector de precios de referencia, de cuya elección trataremos más adelante. La UETM para el hogar h, denotada uZ, se define por um C( u, po) (2.2) que es el costo mínimo de llegar a uh a los precios po. Obsérvese que aunquela utilidad es en gran medida arbitraria (podemos etiquetar las curvas de indiferencia de cualquier manera que elijamos, en la medida que las curvas de indiferencia más altas sean etiquetadas con valores más elevados de utilidad), la UETM se define por una curva de indiferencia y un conjunto de precios, es independiente de las etiquetas y, por lo tanto, está bien definida dadas las curvas de indiferencia. Para calcular exactamente la UETM es necesario conocer las preferencias. Aunque es posible recuperar las preferencias conociendolas funciones de demanda, por lo general preferimos un método rápido que, aunque aproximado, no requiera estimar relaciones de comportamiento con todos los supuestos concomitantes, incluyendo a menudo hipótesis de identificación controvertidas, y posible pérdida de credibilidad. La aproximación más práctica se obtiene de una expansión de primer orden de c ( u', po ) en los precios en torno al vector de precios con que se enfrenta realmente el hogar, ph, Los derivados de la función del costo con respecto a los precios son las cantidades consumidas, resultado conocido como lema de Shephard (o identidad de Roy) (véase, por ejemplo, Deaton y Muellbauer, 1980, Capítulo 2). En consecuencia, si q es el vector de cantidades, podemos aproximar la función del costo de la manera siguiente: C(U*, pO)_C(U, ph)+ (po_ph) qh (2.3) donde el "" centrado indica un producto interno. Como el costo mínimo de llegar a uh al ph es la cantidad gastada pP qh, (2.3) puede formularse como uh = C(Uh pO) Po .p qh (2.4) que es el vector de los artículos de consumo del hogar valorado a los precios de referencia. Obsérvese la cómoda vinculación con la Práctica de Contabilidad Nacional de Ingresos, en la que el producto nacional 6 real inc uiría el gasto real del consumidor, que es la suma del consumo de todos los consumidores valorad a los precios de base, es decir, la suma de la parte derecha de (2.4) entre todos los agentes. Esta ecuación no tiene todavía una forma suficientemente cómoda para la práctica, ya que raras veces bservamos una serie completa de cantidades para cada hogar, y es posible incluso que no dispon mos de una serie completa de precios de referencia. El índice de precios de Paasche que compar los vectores de precios ph y p 0 se define como h A = ph qh ] Ih (2.5) de fom a que, de (2.4), obtenemos A h h h~ *?q x ~~~~~~~~~~~~~~~~~~ u Um# ph ph por lo ue la UETM puede obtenerse aproximadamente sumando todos los gastos del hogar y dividiendo por un dice de precios de Paasche. Para los lectores que están acostumbrados a pensar en los índices de precios como resumen de en precio en distintos puntos del tiempo, tal vez sea útil añadir una breve explicación sobre la manera que e pleamos la denominación Paasche (y posteriormente Laspeyres) para los índices de precios la utiliza os en este documento. Cuando trabajamos con una sola encuesta de hogares transversal , del variaci 'n de los precios es más bien espacial que temporal; las personas que viven en distintas partes país en país p gan distintos precios por bienes similares. (Si tenemos dos encuestas para el mismo distint s momentos, o si la encuesta se desarrolla durante meses o años, la variación será tanto temporal como spacial.) En los países industrializados, donde el transporte es fácil y barato , y donde existen de sistem s de distribución integrados para la mayoría de los bienes de consumo, la variación espacial desarrollo precio es pequeña, siendo la vivienda la principal excepción. En cambio, en muchos países en como en las dif encias de precios según el lugar pueden ser considerables, tanto en los precios relativos de Paasche los ab lutos, y es importante tenerlas en cuenta. En el contexto espacial, un índice de precios con el es aqu 1 en que las ponderaciones (de las cantidades) se relacionan con el periodo corriente, y no en period de base. En el contexto temporal actual, el "periodo corriente" se reemplaza por el "hogar estudi cuyas compras se emplean para ponderar los precios que éste debe pagar con respecto a algún ", que las precio de base o de referencia. Tal vez el principal aspecto práctico acerca de la fórmula (2.5) sea 7 ponderaciones de los precios difieran de un hogar a otro, de manera que, por ejemplo, dos hogares de un mismo poblado, que compren sus bienes en los mismos mercados y que deban pagar por ellos los mismos precios, tendrán distintos índices de precios si sus gustos o sus ingresos son diferentes. A primera vista, una situación como ésta puede parecer excesivamente complicada. Sin embargo, todo se vuelve a aclarar si pensamos en la UETM como (2.4), el conjunto de consumo del hogar a precios fijos, y si reconocemos a (2.6), la deflación del gasto nominal por un índice de Paasche con ponderaciones específicas para cada hogar, simplemente como una manera de calcular el total a precios constantes. La derivación del gasto total y su división por un índice de precios es nuestra estrategia básica para utilizar datos de consumo del EMNV a fin de medir el bienestar. En la práctica, hay que hacer miles de ajustes y aproximaciones, y hay casos en que es preciso ampliar (ligeramente) el marco conceptual. En el resto de esta sección trataremos los más importantes de tales casos. Sin embargo, antes de hacerlo, debemos examinar un problema potencial de UETM y un enfoque alternativo. 2.3 UN MÉTODO ALTERNATIVO: COEFICIENTES DE BIENESTAR Uno de los usos importantes de las medidas del nivel de vida es (para)apoyar las políticas, especialmente aquellas que se plantean la cuestión de la distribución. En particular, muchas políticas se aplican sobre la base de que las transferencias de dinero son más valiosas cuanto peor se halla el beneficiario en la distribución. Esto puede tomar la forma de un enfoque en la pobreza, dando preferencia a los pobres con respecto a los no pobres, o se pueden adoptar instrumentos más sofisticados que implican ponderaciones de distribución que se reducen a medida que se considera a la gente con niveles de vida más altos. Blackorby y Donaldson (1988) han mostrado que el uso de la UETM puede causar dificultades en este contexto. Para ver el problema, empecemos por suponer que el gasto (o ingreso) total del hogar x es una medida satisfactoria de los niveles de vida, lo cual seria verdad si todos los hogares se enfrentaran con los mismos precios y tuvieran un solo miembro o, al menos, el mismo tamaño y composición. En tal caso, las transferencias monetarias corresponden exactamente a cambios en el bienestar, de manera que los encargados de las políticas que son enemigos de la desigualdad pueden trabajar bajo el supuesto de que los aumentos de x tienen un menor valor social marginal mientras mayor sea la posición del beneficiario en la escala de distribución. Pero la UETM no es x, sino una función de x. Como indica claramente el Gráfico 1, la UETM es mayor cuanto más alto es x, de forma que corresponde más dinero a una curva de indiferencia y nivel de vida más altos. Pero lo que Blackorby y Donaldson muestran es que, aparte de casos especiales, la UETM no es una función cóncava de x, que la tasa a que la UETM aumenta con x puede ser constante, decreciente o creciente, y que, en general, lo que ocurre depende de la elección del vector del precio de referencia po. Esto produce el efecto de romper cualquier vinculación estrecha 8 entre la política redistributiva y la medida de sus efectos. Por ejemplo, supongamos que un cambio de política, por ejemplo una política de transferencia, produce el efecto de transferir dinero de los hogares más ric, s a los más pobres, de forma que la distribución de los ingresos monetarios resulte más equitati, ra. Pero dado que no conocemos exactamente cómo está vinculada la UETM con el dinero, no hay ningun garantía de que se haya reducido también la distribución de UETM. Por ello, hemos perdido la capaci d de seguir los efectos de distribución de la política y, cuando lo intentamos, lo que obtenemos será di into a niveles diferentes de los precios de referencia po. Como muchas veces nos vemos obligad )s a utilizar cualquier precio de que dispongamos,es posible que ni siquiera podamos controlar el resultado. Con el fin de evitar estos problemas, Blackorby y Donaldson (1997) han propuesto la utilización de una medida de "coeficiente de bienestar", en lugar de la UETM; dentro del Banco, la utilización de coefici ntes de bienestar ha sido examinada por Ravallion (1998). La idea fundamental es expresar el nivel de vida en relación a una curva de indiferencia básica. En el análisis de la pobreza, una elección natural (y útil) es la curva de indiferencia de pobreza, es decir, el nivel de vida que marca el límite entre ser pob e y no serlo. El coeficiente de bienestar es, pues, la relación del gasto del hogar al gasto necesario para lle gar a la curva de indiferencia de pobreza, ambos expresados a los precios con que se enfrenta el hogar. lJna vez más, el Gráfico 1 puede servir para ilustrarlo. Si se toma II como la curva de indiferencia de pob eza, y JJ como la curva de indiferencia que tratamos de medir, suponiendo que se acepta que ambas líneas de precios representan precios corrientes, y no precios de referencia, el coeficiente de bienest Ir es OD/OC o (de forma equivalente) ODUOC'. En términos de las funciones de costos, el coeficie nte se obtiene por wrh = c(u=,ph) (2.7) donde u' es la utilidad de la línea de pobreza, es decir, la utilidad correspondiente a la curva de indifero ncia de pobreza. A diferencia de la UETM, que es una medida en dinero -es decir, la cantidad mínima de dinero necesa ia para alcanzar una curva de indiferencia-, el coeficiente de bienestar es un mero número: el nivel de vidacomo múltiplo de la línea de pobreza. En la práctica, es útil convertir el coeficiente de bienest r en una medida en dinero y, también en este caso, el procedimiento evidente es multiplicar el 9 coeficiente por la línea de pobreza, definida como el costo de obtener la utilidad de pobreza a los precios de referencia, c(uZ,pO) . Esto nos da la medida del coeficiente de bienestar que indicamos con u,h . uA = C(Uz,pA) XC(UXp ) (2.8) Igual que la medida de la UETM, (2.8) es el gasto total xh dividido por un índice de precios, en este caso el índice verdadero del costo de la vida ph en contraposición a po calculado en la curva de indiferencia de la línea de pobreza. Por lo general, este índice de precio del costo de la vida se obtendrá aproximadamente mediante el índice de Laspeyres h z Oz¡h Ph PLZ PQ Z - 0 ' (o (2.9) donde q. es la cantidad de i consumida en la línea de pobreza y las ponderaciones w, son las partes del presupuesto en la curva de indiferencia de la línea de pobreza y a los precios p . Juntando (2.8) y (2.9), tenemos una expresión de la versión en dinero del coeficiente de bienestar que corresponde a (2.6) para la UETM A h X (2.10) Si comparamos (2.6) y (2.10), vemos que la UETM implica la deflación del gasto mediante un índice de precios Paasche, mientras que la medida del coeficiente de bienestar implica la deflación del gasto por un índice de precios Laspeyres. (El cálculo de las ponderaciones de la línea de pobreza en (2.9) se examinará en la Sección 4.) En algunas aplicaciones, como la comparación de los índices de precios nacionales en dos momentos en el tiempo, los índices de precios Paasche y Laspeyres están muy próximos ya sea porque los dos conjuntos de ponderaciones son similares en ambos períodos, o porque los precios relativos son similares. En el contexto actual, en que lo que más nos suele interesar es la comparación de precios entre diferentes lugares, donde tanto las ponderaciones como los precios relativos suelen ser bastante diferentes, los índices de precios Paasche y Laspeyres también serán diferentes, y, por lo tanto, lo mismo ocunrirá con las mediciones de la UETM y de los coeficientes de bienestar. Del lado teórico, hay que 10 señalar qu e el índice Laspeyres en (2.10) se calcula en la curva de indiferencia de pobreza, por lo que sus ponderaci nes (véase también 2.9) no resultan afectadas por cambios en el gasto total del hogar h. El resultado -s que urh es proporcional a x , y hay una vinculación directa entre la política redistributiva y la medición de sus efectos. Los coeficientes de bienestar resuelven las dificultades de empleo de la UETM p ra vigilar los resultados de políticas sensibles a la distribución. Del lado empírico, los índices de Paasch e y Laspeyres estarán muy cercanos cuando los precios relativos son cercanos con respecto a distintos bienes y servicios, o cuando las ponderaciones aplicadas a ellos son las mismas en la base, en este caso la línea de pobreza, que para otros hogares de la encuesta. Pero no hay razón para suponer que se verifiq en ambas condiciones en encuestas transversales. Las diferencias regionales de precios son frecuente nente muy notables entre distintos bienes, dependiendo de las zonas agrícolas o de la distancia del océan D, y las pautas de gasto difieren mucho entre distintos tipos de hogares o incluso entre hogares que tiene en gran parte las mismas características observables. En la práctica, lo mismo que en teoría, el método onetario-métrico y el del coeficiente de bienestar darán probablemente respuestas bastante diferente . ¿ ómo elegimos entre los dos métodos para medir el bienestar? Tal como lo hemos presentado hasta aho a, el balance parece favorecer el coeficiente del bienestar. Es más sencillo de calcular, ya que las pond aciones para el índice de precios son las mismas para todo el mundo , y tiene una vinculación teórica di recta con el gasto total, lo que facilita el análisis relativo a la distribución. También se desprende claramen e de las conversaciones con funcionarios del Banco que la deflación de una medida del gasto por un ín dice de Laspeyres de ponderación fija es un procedimiento a la vez simple y transparente que podría s explicado a los encargados de las políticas y defendido ante ellos. Para alguna gente, estos beneficio serán decisivos. Sin embargo, el método del coeficiente de bienestar no deja de tener su propio talón de quiles. Como demuestran Blackorby y Donaldson, los coeficientes de bienestar no indican siempre 1 bienestar de manera correcta. Es posible que una política haga a alguien menos pobre, pero al mismo ti mpo haga disminuir su coeficiente de bienestar. Esto no puede ocurrir con la UETM, sea cual fuere la erie de precios de referencia que se utilice en la evaluación. Por ello, aunque la UETM es más problem tica para los cálculos de distribución, el coeficiente de bienestar peca al menos por exceso. Nuestra lección es emplear la UETM y recomendamos que se trate al menos de calcular los índices Paasche ertinentes como se expone en la Sección 4. Si esto parece afectar la transparencia y la simplici d, recomendamos describir la UETM según (2.4), donde el conjunto de bienes y servicios de cada ho r se valora no según los precios que éste ha pagado, sino conforme a un conjunto de precios común. ambién vale la pena observar que, teniendo en cuenta las dificultades para calcular en la práctica 11 los precios e índices de precios, así como los problemas conceptuales y prácticos más graves relativos a las diferencias en el tamaño y composición de los hogares (véase la Sección 5), es probable que la selección entre la UETM y el coeficiente de bienestar sea solo una de numerosas decisiones dificiles que habrá que tomar, y tal vez no tenga una importancia decisiva. 2.4 INGRESOS O CONSUMO Entre las medidas económicas de los niveles de vida, la principal competidora con una medida basada en el consumo es la que se basa en el ingreso. En la mayoría de los países industrializados, incluidos los Estados Unidos, los niveles de vida y pobreza se evalúan con referencia al ingreso, y no al consumo. Se sigue esta tradición en gran parte de América Latina, donde en muchas encuestas por hogares no se intenta recoger datos sobre consumo. En cambio, la mayoría de las encuestas de Asia, incluidas la NSS de la India y SUSENAS de Indonesia, recogen siempre datos detallados sobre el consumo y, por lo tanto, son más cercanas en su intención a las encuestas del EMNV. Al elegir entre usar el ingreso o el consumo para medir los niveles de vida hay que considerar razones tanto teóricas como prácticas. En la teoría expuesta en la sección precedente, no se planteó la elección entre ingreso y consumo porque, en un modelo de período único, no hay ninguna distinción; todo el ingreso se consume, y el ingreso y el consumo total son idénticos. Con más de un período, la diferencia entre el ingreso y el consumo es el ahorro, o el desahorro, por lo que en términos de la teoría, la elección entre ingreso y consumo depende de la elección del período durante el cual queremos medir el bienestar. En un período de tiempo suficientemente largo, como el de una vida, y suponiendo que trabajemos en términos de valor actual, el nivel medio del consumo (incluido cualquier legado) debe ser igual al nivel medio del ingreso (incluida cualquier herencia), de forma que, si la meta es medir el bienestar durante toda una vida, la elección no importa. Hay ciertamente argumentos en favor de utilizar una medida de toda la vida. Muchos mantendrán que se sobrevalora la desigualdad si se incluye el componente que procede de la variación de los niveles de vida con la edad. Según esta opinión, no hay ninguna desigualdad si, a lo largo de la vida, cada uno tiene la oportunidad de ser relativamente rico o relativamente pobre. Pero el argumento para eliminar el concepto de pobreza relacionada con la edad es más débil, y los responsables de las políticas (y sus electores), a menudo muestran preocupación por la pobreza de los niños y los ancianos. Aun así, pocos defenderán la utilización de períodos de referencia muy breves para los niveles de vida; que alguien sea "pobre" por un día o dos preocupa poco, ya que la mayoría de la gente tiene medios para superar estos breves períodos. Es más preocupante la pobreza estacional, especialmente en sociedades agrícolas donde la disponibilidad de créditos es limitada y muy costosa. Sin embargo, la 12 mayoria de las encuestas de hogares estándares no están diseñadas para captar las fluctuaciones estacion; les del ingreso o del gasto, y casi todas las políticas para combatir la pobreza están orientadas a los nivel .s de vida a más largo plazo. En conjunto, y para la mayoría de las finalidades, hay amplio acuerdo on que un año representa un compromiso sensato para medir el bienestar. Por lo tanto, debemos decidir s es el consumo, el ingreso o la riqueza, o una combinación de los tres, lo que permite medir mejor los niveles de vida a lo largo de un año. La literatura empírica sobre la relación entre ingreso y consumo ha establecido, tanto para los países ric os como para los pobres, que el consumo no está vinculado estrechamente a breves fluctuaciones de los in, esos, y que el consumo es más uniforme y menos variable que los ingresos. Versiones extremas de esta suavizacion de consumo serían casos de gente que gasta por igual sus recursos durante toda la vida, alg de lo que hay pocas pruebas convincentes. Pero hay buenas pruebas de que los consumidores pueden reducir los efectos de las fluctuaciones de los ingresos a corto plazo , ciertamente durante deterrnin das estaciones y, en la mayoría de los casos, a lo largo de unos pocos años. Como consecuencia de ello, en circunstancias en que los ingresos fluctúan mucho de año en año, como ocurre en la agricultura rural, la clasificación de los hogares según sus ingresos será normalmente mucho menos estable que la clasifica ión por el consumo, si bien puede haber excepciones como se señala en Chaudhuri y Ravallion (1994). Incluso un alisado limitado da al consumo una ventaja práctica sobre los ingresos para medir los niveles ¿le vida, porque la observación del consumo durante un período relativamente corto, incluso una semana Ódos, nos informará mucho más sobre los niveles de vida anuales -o incluso de un período más largo- que una observación análoga de los ingresos. Aunque el consumo tiene componentes estacion les, como los asociados con vacaciones y fiestas, son de amplitud menor que las fluctuaciones estacion les de los ingresos en las sociedades agrícolas. En estas comunidades, normalmente no se puede lograr Ula medida útil de los niveles de vida basada en los ingresos, si no se efectúan visitas estacionales múltiple al hogar, algo que pocas veces se ha intentado dentro de los protocolos del EMNV. En las estacion s en que la gente tiene poco o ningún ingreso, su consumo se financia con bienes o con crédito, por lo que una forma alternativa para medir los niveles de vida sin datos del consumo sería reunir informas ión sobre ingresos y bienes. Sin embargo,los bienes son típicamente dificiles de medir con precisiór L,por lo que esto no suele ser una alternativa práctica. l ay varias otras razones por las que resulta más práctico reunir datos de consumo que de ingresos en la mayoría de los países donde se realizan encuestas del EMNV. Donde es común el trabajo por cuenta propia, incluidas la pequeña empresa y la agricultura, resulta notoriamente dificil reunir datos exactos (te ingresos o incluso separar las transacciones empresariales de las transacciones de consumo. Es 13 igualmente dificil de medir los ingresos derivados del empleo por cuenta propia en los países industrializados, pero dichos ingresos son menos frecuentes que los derivados del salario, por lo que, para la mayoría de los hogares, se puede obtener una imagen bastante exacta de los ingresos del hogar utilizando solamente unas pocas preguntas sobre distintos tipos de ingresos. En los EE.UU., cuesta cinco veces más por cada hogar recoger información sobre el consumo (y de otro tipo) en la encuesta de gastos del consumidor (Consumer Expenditure Survey-CEX) que lo que cuesta recoger datos sobre ingresos (y de otro tipo) en la encuesta de población actual (Current Population Survey-CPS). Por consiguiente la CPS puede ser mucho mayor que la CEX y es la primera la que se utiliza para estadísticas de la pobreza porque una muestra más grande puede alcanzar un mayor desglose regional y racial. En los países en desarrollo, el cálculo de los ingresos exige frecuentemente la medición de todas las transacciones por cuenta propia, a veces mediante visitas múltiples, así como un gran número de hipótesis sobre asuntos como la depreciación de las herramientas y los animales. La recolección de datos sobre el consumo es costosa tanto en los países pobres como en los ricos, pero los conceptos son más claros, los protocolos se entienden bien y se necesitan menos imputaciones. Quizás por estas razones, en los países en desarrollo hay una larga tradición de encuestas de consumo exitosas y bien convalidadas. Una razón que se puede dar a favor del ingreso es que con frecuencia es posible asignar determinadas fuentes de ingresos a determinados integrantes de la unidad familiar; por ejemplo, las entradas del mercado pueden atribuirse a la persona que realizó el trabajo, y las pensiones generalmente "pertenecen" a un integrante identificable del hogar. En cambio, sólo ocasionalmente se mide el consumo de cada integrante del grupo familiar. Si bien en muchos estudios de la literatura existente se ha hecho mucho uso de esos datos sobre el ingreso para estudiar su asignación en el hogar, y para examinar los efectos de la "propiedad" del ingreso en las compras, es preciso aclarar que no existe una vinculación bien defmida entre el bienestar y el ingreso individual. Quienes reciben ingresos o pensiones los comparten con los que no perciben ingresos o pensiones, de manera que la atribución del bienestar individual a partir del ingreso individual exige algún tipo de imputación, tal como ocurre con el consumo. En la Sección 5 abordaremos la forma de ajustar el bienestar para tomar en cuenta el tamaño y la composición del hogar, pero no entramos en explicaciones sobre la manera de usar los datos de encuestas de consumo o de ingresos para estudiar la asignación de los recursos en el hogar. Dichas asignaciones suelen estudiarse mejor utilizando otras mediciones, como indicadores antropométricos o el nivel escolar, pero existe bastante literatura (aunque no siempre con buenos resultados) sobre el uso de datos de consumo de los hogares para inferir la asignación de los recursos adentro del hogar (véase un análisis y discusión de este tema en Deaton, 1997, Capítulo 3). 14 2.5 BIEN ES DURADEROS los bienes duraderos permanecen durante varios años, y como evidentemente no es la nomo adquisic ón de tales bienes el componente pertinente del bienestar, requieren un trato especial al calcular el gasto total. Es el uso de un bien duradero lo que contribuye al bienestar, pero como raramente se observa el uso directamente, se suele suponer que es proporcional a la existencia/surtido del bien mantenic a por el hogar. Por consiguiente, cuando sumamos los gastos totales del hogar durante el año, añadimo a los gastos en bienes flmgibles el costo anual del mantenimiento de la disponibilidad de cada bien dur idero. Este costo se estima a partir de un experimento conceptual en el que imaginamos que el hogar co mpra el bien duradero al principio de cada año y, después, lo vuelve a vender al final del año. Los cost s de esta operación dependen del precio al comienzo del año, digamos, p,, del precio al final del año, Pt,,, de la tasa de interés nominal, r,. que representa el costo de tener dinero invertido en el bien dur te el año, y de la medida en que el bien duradero se deteriora durante el año. El deterioro se modela or la hipótesis simple de que la cantidad del bien está sujeta a "desintegración radioactiva", de forna q le, si el hogar empieza el año con un montoS,, tendrá un monto(1-<) S, para volver a venderlo al final del año. Visto desde el comienzo del año, las ventas al fmal del año se deben deflactar para ex resarlas en valor actualizado, de forma que, en valor monetario actual, el costo actualizado (beneficio negativo) de la transacción es st Pt Pt+1 + ) (2.11) por lo q le el costo del mantenimiento de la existencia/surtido -que es lo que necesitamos para sumar el gasto tot l- es aproximadamente (suponiendo que la tasa de interés y de depreciación son pequeñas) S,p,(r - rt, + 8) (2.12) donde , es la tasa de inflación del precio del bien duradero, ( p,, - p,) / p,. Si se supone que la tasa de infla ión del bien duradero es igual a la de otros bienes, los dos primeros términos dentro del paréntes s dan la tasa de interés real, de forma que el "precio" del uso del bien duradero durante un año es su preció corriente multiplicado por la suma del tipo real de interés y su tasa de deterioro. Esto se suele llamar `costo de uso para el usuario" o, como sería el costo de alquiler del bien duradero en un mercado competi ivo, "equivalente del alquiler". En la Sección 3.4 estudiaremos cómo se calculan los elementos de (2.12 a partir de datos del EMNV. 15 Obsérvese que el método basado en el costo para el usuario no toma en cuenta los costos de transacción (a menudo elevados) que entraña la compraventa de bienes duraderos, sobre todo de bienes usados. Estos costos implican que los hogares no pueden aprovechar fácilmente el alza temporal de las tasas de interés para reasignar sus carteras ya no a bienes duraderos, y mantener en ellas dinero u otros bienes. Ante esta situación, es importante que el costo de uso para el usuario no dependa tanto de las fluctuaciones de las tasas de interés real en el mercado, lo cual se puede lograr utilizando no la tasa de interés real actual, sino un promedio de varios años. Uno de los bienes duraderos más importantes para muchos hogares es la misma vivienda. Mucha gente alquila su vivienda, en cuyo caso el "equivalente del alquiler" es el alquiler real, que se recoge en las encuestas y se suma en el consumo total. Para quienes son propietarios de su propia vivienda, a veces puede utilizarse el método aplicado a otros bienes duraderos (siempre y cuando la persona tenga una idea del valor de su vivienda), o el valor del alquiler puede imputarse observando los costos de alquiler de unidades semejantes. En la Sección 3.5 examinaremos cómo se calcula esto a partir de los datos recogidos en las encuestas del EMNV. 2.6 LA EVALUACIÓN DEL TIEMPO Y EL OCIO Se suele señalar frecuentemente que los niveles de vida de la gente dependen no sólo de cuánto se gasta, sino también de la cantidad de ocio de que se dispone, por lo que la utilización de una mera medida de consumo puede resultar engañosa . Por ejemplo, si dos personas tienen los mismos ingresos y gastos, pero una tiene que viajar dos horas todos los días para ir al trabajo y la otra no, su bienestar no es igual. Asimismo, es probable que las familias monoparentales con niños tengan menos tiempo fuera del mercado de trabajo que los hogares con los dos progenitores, aunque tengan los mismos ingresos y gastos. Añadiendo un margen para el valor del ocio y del tiempo fuera del mercado de trabajo no remunerado podrían eliminarse estas anomalías. La teoría de la Sección 2.2 puede ampliarse fácilmente para averiguar lo que se debe hacer. En un modelo de período único, donde el trabajo está disponible a una tasa salarial constante w, la limitación presupuestaria para los bienes y el ocio resulta en: p-q=w(T - e) + y (2.13) donde T es la disponibilidad total de tiempo, e es el tiempo dedicado al ocio e y es el ingreso que no está relacionado con el tiempo en el mercado de trabajo. Reescribiendo la ecuación, se obtiene: p-q + we=wT + y (2.14) 16 de formu que el ocio ocupa su lugar junto con otros bienes, con el precio w, y la limitación presupuestaria indica q e los gastos en todos los bienes, incluido el ocio, no deben ser mayores que "los ingresos complet s", definidos como los ingresos no comercializados más el valor de la disponibilidad de tiempo. Se pued< incorporar después el ocio en la medida del bienestar, si uno no trabaja con el gasto en bienes, x, sino con el gasto en bienes y ocio juntamente. çsto es correcto en cierta medida , pero si nos limitamos aquí en la medición del bienestar, con la mera su< titución del gasto por el gasto completo, habremos cometido un grave error. En la teoría expuesta al princ ipio de esta sección, la utilidad expresada en términos monetarios y el coeficiente de bienestar se medían, no por los gastos x, sino por x dividido por un índice de precios. En las situaciones en que los precios de los bienes no difieren mucho entre los distintos hogares, lo que, aparte quizás de la vivienda, es la situac ón normal en los países industrializados, una clasificación del bienestar de los hogares según x será mu r similar a la clasificación del bienestar según x defiactado por el indice de precios. Pero una vez que se ha introducido el ocio, la situación se vuelve bastante diferente, porque el precio del ocio, es decir, la tasa s larial, difiere según las personas. Por lo tanto, las clasificaciones por el gasto completo son muy distintas de las clasificaciones por el gasto completo deflactado, en las que el deflactor incluye el salario como Ut o de los precios. Si no se defiacta, se sobrestima el bienestar de las personas con salario alto, mientras que se subestima el bienestar de las que tienen salario bajo. Un salario elevado no sólo hace que la dispo iibilidad de tiempo sea más valiosa, lo que es tomado en cuenta en el ingreso o gasto completo, sino hace también que el ocio sea más costoso, cosa que no lo es. Es incorrecto evaluar los niveles de bienestar individual u hogareño utilizando el ingreso completo o el gasto completo como medida del bienestar. Supongamos se evita el error y se construye un índice de precios con inclusión del salario, que se utiliza después para defiactar los gastos completos. En algunas circunstancias, la medida del bienestar resultanl e será mejor que la basada en los gastos ignorando el ocio. Pero hay también varios problemas que nos inducen a no recomendar este procedimiento en general. El primero es que los resultados son sensibles al valor que se supone para la disponibilidad de tiempo, T; ¿deberá ser ésta 24 horas cada día o deberá ser algo menor a fin de dejar margen para el sueño y un "cuidado personal mínimo"? Es aún más seria la posibilidad real de que el simple modelo de oferta de fuerza de trabajo, que se asume en los cálculos esté en contradicción con los hechos. Por ejemplo, supongamos que en la encuesta encontramos un adult que no trabaja. Según el modelo, esta persona está dedicando recursos al ocio voluntariamente y, aunq e no observamos el salario de esa persona -porque no trabaja-, podemos imputar algún valor 17 basado en la educación y experiencia de la persona o utilizando los salarios recibidos por otras personas semejantes que trabajan. Pero dicha persona podría estar desempleada y no poder encontrar trabajo, o quizás pudiera encontrar trabajo sólo con salarios mucho más bajos que los de quienes trabajan, los cuales son los que utilizamos para valorar el "ocio". Sería el colmo clasificar a las personas desempleadas como acomodadas atribuyéndoles un valor de ocio basado en los salarios de un sector formal al que no tienen ningún acceso. A causa de estos peligros, consideramos que el intento de valorar el ocio introduce más problemas que los que pueda resolver e incluso puede conprometer la integridad y credibilidad general de las medidas del bienestar obtenidas de datos de encuestas. Ciertamente, no discutimos que el ocio tenga valor, ni que haya casos específicos en que el asignarle cierto valor produzca evidencia adicional útil sobre los niveles de vida. Sin duda, cuando se dispone de ellos, los datos sobre el uso del tiempo son un complemento valioso de los agregados de consumo para el estudio del bienestar. Esos datos nos permiten identificar a aquellas personas cuyo bienestar se determina en forma incorrecta exclusivamente a partir de su consumo (por ejemplo, la gente que debe viajar grandes distancias hasta su lugar de trabajo, o las mujeres que deben combinar el cuidado de los hijos con el trabajo remunerado), y hacer al menos correcciones aproximadas en circunstancias en que tales casos revisten un interés particular. 2.7 BIENES PÚBLICOS Y B,IENES SUMINISTRADOS PÚBLICAMENTE Otra contribución importante a los niveles de vida, que no indica el consumo privado, es la que aportan los bienes suministrados públicamente, los más importantes de los cuales son la educación y la salud, pero que incluyen también otros como la policía, el agua, la higiene, la justicia, los parques públicos y la defensa nacional. El problema principal para la inclusión de estos bienes es de encontrar una serie de precios (o precios sombra) que refleje el valor que tienen para cada hogar. Un modo de estimar los precios es tratar de hallar los efectos del suministro de bienes públicos sobre la demanda de bienes privados. Por ejemplo, podrnamos tal vez evaluar el valor de una nueva clínica pública determinando cuántas personas menos gastarán en médicos o clínicas privados. Pero es evidente que este tipo de investigación, aunque sea útil en algunos casos, no puede funcionar en general. Si el bien suministrado públicamente es separable en las preferencias del consumo privado, o si parte de él es separable, los cambios en el suministro del primero (o en su parte separable) no tendrán ningún efecto en el segundo. Por consiguiente, no cabe esperar que pueda calcularse el precio sombra completo basándose en el comportamiento observable. Otro método, que recientemente se ha generalizado en la literatura de evaluación de proyectos, es preguntar a la gente en qué medida estaría dispuesta a pagar una unidad adicional del bien. La cuestión de si estos procedimientos de "valoración contingente" producen cifras 18 útiles s gue siendo objeto de discusión tanto en'tre los economistas como entre los psicólogos (véase Hanem; nn, (1994) para los argumentos a favor, y Diamond y Hausman (1994) para los argumentos en contra ( mucho más convincentes)). Creemos que, lo mismo que la imputación del ocio, las imputaciones relativa a bienes públicos comprometerán probablemente la credibilidad y utilidad de las medidas del bienestar en general. Sin embargo, es un hecho innegable que la documentación sobre quiénes consiguen acceso los bienes y servicios suministrados públicamente, y sobre si son pobres o ricos, sigue siendo un elemen o importante en cualquier evaluación general de los niveles de vida y la pobreza. Cabe señalar que a veces no se puede evitar la necesidad de tomar en cuenta en alguna medida los bienes úblicos. El caso más evidente son las comparaciones internacionales, cuando en un país el Estado sumini tra o subsidia un bien (la salud y la vivienda son los ejemplos más claros), mientras que en otro ese bie i se obtiene en el mercado. Incluso dentro de un mismo país, los residentes de zonas urbanas pueden tener acceso a hospitales, clínicas o establecimientos comerciales "de precio justo" subven ionados que no existen en las zonas rurales. En vista de la dificultad para hacer mediciones y de la divei sidad de casos que pueden darse, es imposible dar recomendaciones generales que sean de utilidad sobre 1 manera de hacer las imputaciones. A veces bastará con estar conscientes del problema y de sus implic ciones para ciertos tipos de comparaciones del bienestar; en otros casos será necesario volver a evaluar el consumo a precios internacionales o no subvencionados, aun cuando tales imputaciones tengan un am lio margen de error. 2.8 H GARES AGRÍCOLAS Muchos hogares de los países en desarrollo no son únicamente consumidores de bienes y servici s, sino también productores. Mucha gente tiene pequeñas empresas por cuenta propia y son mucho más los hogares agrícolas que producen bienes, ya sea para el mercado o para el propio consumo. El plai teamiento normal con respecto a estas entidades mixtas es dividirlas en una unidad de consumo y una un dad de producción. Puede hacerse esto en las condiciones de la propiedad de "separación" (véase Singh, Strauss y Squire, 1976). Si los mercados son perfectos, de forma que todos los factores son perfect mente homogéneos y se pueden vender y comprar cantidades ilimitadas a precios fijos, el hogar agrícol se comporta exactamente como si fuera la suma de una explotación agrícola, que maximiza sus benefi ios a determinados precios del mercado, y un hogar, que elige su conjunto de consumo tratando de ma cimizar su bienestar a precios fijos y sujeto a sus ingresos, incluidos los beneficios de su explot; ción agrícola. Las hipótesis del teorema de separación son evidentemente más apropiadas para los propie arios de una empresa agrícola que viven en Nueva York, que para la mayoría de los hogares agrícol s de subsistencia en países en desarrollo o en otros lugares. La mano de obra familiar no es la 19 misma que la asalariada, es posible que no siempre se pueda tener trabajo con "el" sueldo deseado, y los costos de transporte de ida y vuelta al lugar del trabajo pueden reducir el precio efectivo del trabajo en el hogar agrícola. Todas estas cuestiones pueden resolverse afrontarse con debidas modificaciones de la teoría, pero sólo a costa de introducir precios sombra que son incluso más dificiles de observar y calcular que los precios efectivos, la recolección de los cuales entraña por sí misma una dificultad considerable. En la práctica, resulta dificil hacer nada mejor que tratar el hogar y su actividad empresarial como unidades conceptualmente distintas y valorar las ventas mutuas a precios adecuados. Estos precios ciertamente no se observan en los hogares para los que se necesitan, sino que hay que imputarlos a partir de las ventas de dichos bienes realizadas por otros hogares, o a partir de precios recogidos en el cuestionario de comunidad. Esta operación tiende a ser muy aproximativa, por lo que quizás no sea razonable insistir demasiado estrictamente en consideraciones abstractas. No obstante, vale la pena señalar que los precios de mercado a menudo incluyen un elemento de costos de transporte y distribución que no debería incluirse al evaluar el consumo de la producción del hogar; para esta imputación son apropiados los precios "a nivel de la explotación agrncola", y no los de "mercado". También es necesario prestar atención a la comparabilidad de la calidad; el producto del hogar puede ser (o no ser) de calidad inferior, y el agua del depósito local es ciertamente distinta de L'Eau Perrier. Como veremos más adelante las imputaciones son típicamente aproximativas y están sujetas a una notable imprecisión. En países donde una gran parte del consumo de alimentos procede de la producción del hogar -véanse ejemplos en el Cuadro 3.1-imputaciones y el rol del teorema de separación pueden hacer que sean dificiles de utilizar los cálculos resultantes. Los métodos propuestos en este documento tienen más sentido donde hay mercados activos y donde el modelo neoclásico estándar representa una buena aproximación a la realidad. Esto ocurre dificilmente en muchas economías de subsistencia no monetizadas, donde la correspondencia entre la medición y la imputación suele ser muy baja, planteándose una verdadera interrogante respecto de si estamos "midiendo" o "suponiendo". Aun cuando las imputaciones son, en promedio, exactas (lo cual significa una buena medida de supuestos), éstas tienden a ser menos variables que los datos reales, de manera que al utilizarlas se tiende a subestimar la desigualdad y (en la mayoría de los casos) la pobreza. Los métodos de la utilidad en términos monetarios y del coeficiente de bienestar fueron desarrollados para medir el nivel de vida de los hogares que obtienen sus bienes y servicios por intermedio del mercado y que eligen lo mejor que les permite su ingreso tomando en cuenta los precios que deben pagar por esos bienes y servicios. En las economías campesinas, este modelo neoclásico es a menudo una aproximación precaria a la realidad, y es improbable que la medición del bienestar basada en un agregado de consumo sea exacta o útil. En este 20 problema y, a veces, dar un consejo valioso, aparte de estar conscientes del caso tamptco podemos preparados para aceptar la derrota. Y HOGARES ENTRE DIFERENTES INDIVIDUOS 2.9 VARIA IONES DE GUSTOS de forma que la Sección 2.2 funciona con un conjunto único de preferencias, El marco teórico de monetarios, estamos diversos hogares según su utilidad expresada en términos cuando cl sificamos indiferencia. Pero, como las diferentes niveles de gastos en la misma serie de curvas de colocando sus no está claro por qué esto es lo correcto. personas enen distintos gustos, su propia bienestar de una persona según a razón es que es de poco interés evaluar el las circunstancias conocer el bienestar de una persona de referencia dadas percepci' , pero necesitamos serie de una serie de preferencias de referencia, lo mismo que una del indi duo. Por ello, necesitamos determinado con los La respuesta a la pregunta "¿qué bienestar tendrá un ciudadano precios d referencia. de los gustos de cada es de interés más general que dejar que las idiosincrasias ingresos el hogar h?" la codicia hace que un determinado influyan en la evaluación de sus recursos. Por ejemplo, persona sus ingresos resulta dificil considerar pobre a una persona sólo porque ingreso enga menos valor, pero porque sus vecinos sean codicia. Más seriamente, no se considera, ricos a los altruistas no se aj stan a su se considera pobres a los envidiosos. ricos ni, en las mismas circunstancias, de gusto que influyen en la traducción del dinero en bienestar in embargo, hay algunos factores estado de salud, y reconocerse al evaluar el bienestar. Uno de ellos es el para to a persona, y que suelen decisiva o sencillamente gastar mucho dinero en una intervención quirúrgica una per ona que necesita el factor rica por haber hecho tal gasto.Sin embargo, en la práctica, para se ir vivo no sería considerada la composición del hogar. al gusto que se debe tener en cuenta es el tamaño y más im ortante comparable moderan la forma en aquí una útil analogía con los precios; éstos, como las necesidades, En este caso hay con 50 rupias bienestar. Si el precio del arroz es tres veces más alto, que lo gastos en cada bien generan hogar de tres parte de arroz. Igualmente, con 50 rupias se compra, en un se pue e comprar sólo la tercera de una persona. Según esta tercio de arroz por persona del que se compra en un hogar person s, sólo un variaciones en únicamente por un índice de precios que refleje las analo a, el gasto no debe deflactarse del hogar, a fin de y servicios, sino también por alguna medida del tamaño los co tos de los bienes las medidas apropiadas. individual. En la Sección 5 se aborda la forma de construir evaluar el bienestar la cuestión de las "necesidades variación del gusto. Se trata de Hay otro asunto relativo a la sí mismos, pero que se los bienes y servicios que no producen ningún bienestar por lame bles", es decir, 21 adquieren, por ejemplo, para ganar ingresos. Ejemplos evidentes de ello son la ropa de trabajo o el transporte al lugar del trabajo, y el argumento es que estos artículos deben deducirse de los ingresos, en lugar de incluirse en el consumo. Si no se hace esto, las personas que tienen gastos diferentes en necesidades lamentables no quedarán correctamente clasificadas si nos basamos total incluyendo tales gastos. Una solamente en su consumo vez más, la validez teórica de estas observaciones no debe ocultarnos las dificultades prácticas. El transporte al trabajo es una necesidad lamentable para quien no puede elegir dónde trabajar o dónde vivir, pero es consumo para quien elige vivir en un agradable barrio residencial. Los gastos médicos personales son una necesidad para algunos, pero una elección para otros, según se trate de medicina curativa o cosmética. Es dificil ver cómo se pueden construir directrices que incluyan una cosa y no la otra. El problema es esencialmente el mismo que se plantea una autoridad fiscal al decidir qué gastos deben considerarse como deducciones de los ingresos cuando calculan el impuesto sobre la renta. Aun reconociendo la posibilidad de una injusticia ocasional, dichas autoridades tienden a restringir tales deducciones a fin de evitar abusos en gran escala. Aquí se aplican exactamente los mismos argumentos. 22 Recuadro 1. Resumen de las cuestiones teóricas y las recomendaciones Cuestión Recomendación Utilidad e presada en términos monetarios (UETM) o coeficiente de bienestar La UETM es la cantidad de dinero que se requiere para mantener un nivel de vida Se debería tratar de usar la determina o y exige ajustar el consumo aplicando un índice de precios de Paasche UETM y calcular los índices que refleje los precios que el hogar debe pagar y cuyas ponderaciones sean diferentes de precios de Paasche con para cada Iogar. ponderaciones para cada hogar. El coeficie te de bienestar indica la medida en que un hogar está en mejor o peor situación c n respecto a un hogar de referencia (normalmente en la línea de pobreza) y exige aji star el consumo aplicando un índice de precios de Laspeyres que refleje los precios que debe pagar el hogar de referencia, pero cuyas ponderaciones sean las mismas pa a todos los hogares. El uso d la UETM puede dificultar el análisis del impacto de la política redistributi va pero, por otro lado, el coeficiente de bienestar no representa necesaria ente el bienestar en forma correcta. En la práctica, esto último es el inconvenie te más grave. Ingreso o onsumo Teóricame ite, el consumo es una medida más satisfactoria del bienestar. En la mayoría de los paises en desarrollo en que se dispone El ingreso se utiliza en los países industriales donde el empleo por cuenta propia es de EMNV o de encuestas relativame Ite menos frecuente, por lo que el ingreso de la mayoría de los hogares sobre gastos de los hogares, o proviene de unas pocas fuentes, la variación anual del ingreso es reducida, y la amnbos, el consumo es la recolecciói de datos sobre el consumo es relativamente costosa. medida adecuada. El consum ) es menos variable a lo largo de un año, mucho más estable que el ingreso de las ec nomias agrícolas, y, en consecuencia, resulta más razonable hacer la extrapolac ón de dos semanas a un año para una encuesta por hogares. Cuando el empleo po cuenta propia es habitual, la recolección de datos sobre el ingreso es al menos i; lmente costosa y dificil que la de datos sobre el consumo. Bienes du aderos y vivienda Desde el p anto de vista del bienestar, la medida correcta para incluir en el agregado Excluir los gastos. En cambio, de consumo es el valor de uso, no la compra, de bienes duraderos. calcular un equivalente del alquiler, el costo deuso de vivienda y/o los bienes duraderos que pertenecen al hogar. 23 Cuestión Recomendación Tiempo y ocio Los hogares que disponen de mnás tiempo de ocio tienen un nivel de bienestar más Al calcular el consumo, omitir alto que los hogares que no gozan de él. Sin embargo, la valoración del tiempo de el tiempo de ocio. ocio de cada persona es problemática. Además, es dificil de distinguir entre tiempo de ocio, trabajo no remunerado para el hogar y desempleo involuntario. Bienes públicos Sin duda, la disponibilidad de bienes públicos tales como hospitales y escuelas Al calcular el agregado de aumenta el bienestar de los hogares que se encuentran cercanos a ellos en mayor consumo de los hogares, no medida que el de los hogares que carecen de un acceso adecuado a esos servicios. No incluir ninguna valoración de obstante, la estimación del valor de esos servicios es problemática. Los hogares bienes públicos. pueden optar por servicios privados aun cuando se disponga de servicios públicos. A veces se usa la valoración contingente de servicios inexistentes, pero su exactitud es dudosa. Hogares agrícolas En las economías con mercados activos es posible considerar separadamente los Considerar al hogar agrícola hogares como unidades de consumo y los hogares que tienen negocios por cuenta como una emnpresa que vende propia o los hogares agrícolas. En las economías de subsistencia, a veces es dificil al hogar. Tratar de valorar los justificar este supuesto, pero en la práctica, la estrategia más adecuada es tratar de productos agrícolas a precios separar al productor del consunidor utilizando estimaciones de los precios a nivel de "a nivel de la explotación la explotación agrícola. En los países en que gran parte del consumo corresponde a la agrícola", no a precios de producción doméstica y donde los mercados son menos activos, la evaluación del "mercado". bienestar se vuelve más sensible a decisiones dificiles acerca de las imputaciones y debería considerarse con más cautela. Diferencias de gustos En teoría, deberían excluirse los gastos en necesidades lamentables, pero en la Incluir los gastos en artículos práctica es imposible hacer una distinción fiable entre necesidades y preferencias. Sin que pueden ser o no ser embargo, el tamaflo del hogar es un factor importante y afecta al bienestar familiar necesidades lamentables. que se asocia a un determinado nivel de gastos. Ajustar los gastos del hogar para reflejar su tamafilo. 24 3. CONSTRUCCIÓN DEL AGREGADO DE CONSUMO DEL HOGAR 3.1 INT ODUCCIÓN como Después de haber examinado el marco teórico básico para la utilización del consumo puede seguir medida el bienestar, en esta sección se proporcionan lineamentos específicos que el analista del EMNV. para co sruir un agregado de consumo nominal a partir de una encuesta de hogares típica del Para es documento se examinaron en detalle los procedimientos seguidos en la construcción siguientes: agregad de consumo a partir de encuestas de hogares realizadas recientemente en los países Ghana, iet Nam, Nepal, República Kirguisa, Ecuador, Sudáfrica, Panamá y Brasil. abe subrayar un importante aspecto preliminar, pese a que es dificil ofrecer orientaciones muy precisas al respecto. Se trata de la limpieza de los datos. En la mayoría de los casos, al construir agregad s de consumo los analistas utilizarán un conjunto de datos "depurados" que ya ha sido sometido de a los co troles habituales para verificar su congruencia y eliminar valores atípicos evidentes y errores nuevos codifica ión. No obstante, la experiencia ha demostrado que en cada nuevo ejercicio aparecen podrá proble s con los datos, y la construcción de un agregado de consumo no es la excepción. Como se de los compro ar, para construir un agregado de consumo se deben sumar numerosos elementos, muchos al cuales, unque en ningún caso la totalidad de ellos, corresponden a la sección del cuestionario relativa si consum . Es de suma importancia que el analista verifique cada uno de esos elementos para determinar hay val res atipicos "evidentes"; para ello, normalmente representará los datos en un gráfico, utilizando, por eje lpo, la opción "unidireccional" ("oneway" y "box") de STATA. Para las cantidades se inheren emente positivas, resulta útil hacer esto tanto en logaritmos como en niveles. También deberí verificar los agregados y subagregados. A menudo estas revisiones revelan no sólo valores atípicos aislados, sino grupos de tales valores, por ejemplo, cuando las unidades se han interpretado atribuir equivoc damente en todas las observaciones de un grupo. A veces, los valores atípicos se pueden sin lu a dudas a errores de codificación, como cuando las unidades se han interpretado un valor equivoc damente o cuando se han agregado ceros, y en estos casos se imputa de manera rutinaria mismo grupo o medio(« mejor aún, un mediano) correspondiente a otros hogares comprendidos en el decidir región. En otros casos, no se sabe claramente si el "valor atípico" es auténtico, y el analista debe y el de tal rnera que haya un equilibrio entre el deseo de mantener todo número que sea razonable riesgo e contaminar el agregado. i) En el Cuadro 3.1, se agregan los componentes del consumo en cuatro clases principales: La artículo s alimentarios, ii) artículos no alimentarios, iii) bienes de consumo duraderos y iv) vivienda. 25 importancia relativa de cada una de estas clases en el agregado de consumo general depende de muchos factores, en particular del nivel medio de los ingresos en el país, de los gustos y normas predominantes y de los tipos de datos recogidos en la encuesta. En este respecto, es de señalar que había una notable variación en el diseño de los cuestionarios entre los distintos países, por lo que los agregados no siempre incluyen los mismos artículos. No obstante, el cuadro sirve para indicar el orden de magnitud y la importancia relativa de los subagregados. Cuadro 3.1: Componentes principales del agregado de consumo Parte dd agregado de consumo (porcentaje) Subagregado Viet Nam Nepal Ghana República Ecuador Sudáfrica Panamá Brasil 1992-93 1996 1988-89 1996 1994-95 1993 1997 1996-97 1996 Alimentos 50,9 64,2 65,2 44,5 49,6 30,4 45,9 27,7 Compras. 34,1 29,0 44,4 33,4 44,3 28,2 39,8 21,0 Producción en el hogarb 16,8 35,2 20,8 11,1 5,3 2,2 6,1 6,7 Artículos no alimentarios 28,7 19,4 28,0 22,5 29,1 45,1 45,8 32,0 Educación 2,5 3,4 n.d. 2,4 8,2 3,2 Salud 7,8 6,4 5,7 3,2 n.d. 1,0 , 1,7 0,9 4,5 Otrosnoalimentarios 20,5 12,8 n.d. 19,1 20,9 40,2 37,1 21,1 Bienes de consumo 12,7 1,4 2,2 3,5 5,2 , 5,4 duraderos Vivienda 7,7 15,1 2,5 29,6 16,0 24,5 2,8 40,2 Alquiler 5,9 12,6 1,7 17,6 12,1 15,6 2,1 Servicios 31,4 1,8 2,5 0,8 11,9 3,9 8,9 0,7 8,8 TOTAL 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 PNB per cápita (S)' 170 210 390 550 1.280 2.980 3.080 4.400 a Incluye las comnidas consumidas fuera del hogar. b Incluye también alimentos recibidos de otros miembros del hogar, amigos y como pagos en especie. c El PNB per cápita se toma de las estadísticas internacionales correspondientes al mismo año de la encuesta, salvo en el caso de Panamá donde la última estimación disponible es para 1996. En general, como cabría esperar a partir de la ley de Engel, la parte de artículos alimentarios en el total tiende a ser relativamente más importante cuanto más bajo es el nivel de ingresos del país. La parte de producción en el hogar del agregado de consumo de alimentos tiende a ser mayor en los países donde se realizan relativamente menos transacciones a través del mercado (Nepal, Viet Nam), en comparación con los países donde los mercados agrícolas están relativamente bien desarrollados (Ecuador, Panamá, Sudáfrica). La parte de consumo atribuible a la educación y la salud depende también del nivel de ingresos del país, así como de la medida en que se adquieren estos servicios a través del mercado o los proporciona 26 más en de algun otra forma el Estado a tarifas subvencionadas. En las secciones que siguen se examinan detalle c da una de las clases principales del agregado de consumo general. 3.2 CON UMO DE ALIMENTOS n principio, la construcción de un subagregado de consumo de alimentos es una sencilla operació de agregación; lo único que se necesita es datos sobre el valor total de los distintos alimentos consumi os en el periodo de referencia o, si no, sobre las cantidades totales de los distintos alimentos en la consumii os, así como una serie de referencia de los precios a los que se valoran. Sin embargo, práctica los hogares se consumen alimentos obtenidos de distintas procedencias, por lo que, al calcular es una me ida del consumo total para incluirla como parte de la medida agregada del bienestar, impo te incluir los alimentos consumidos por los integrantes del hogar de todas las procedencias posibles En particular, esta medida no debe incluir solamente i) los alimentos comprados en el mercado, sino también incluida las comidas adquiridas fuera del hogar para consumir en el hogar o fuera de éste, de otros i) los a imentos producidos en el hogar, iii) los alimentos recibidos como regalos o remesas En hogares y iv) los alimentos recibidos de empleadores como pago en especie por servicios prestados. que el algunos casos en que los alimentos pueden ser y son almacenados por períodos prolongados y en cuestio o permite hacer la diferenciación, los "alimentos consumidos" pueden distinguirse de los "alimen os comprados". En principio, el valor de los primeros es el que debería incluirse en el agregado de cons o. Un hogar que se abastece de granos una vez cada cierto número de meses y cuya compra queda r cogida en la encuesta no debería contarse por ese hecho como un hogar acomodado, como por tampoct deberían contarse entre los pobres quienes no se han abastecido durante el periodo abarcado la encu sta. El módulo de consumo de alimentos de la mayoría de los cuestionarios del EMNV suele contener puede series s aradas de preguntas sobre a) alimentos comprados y b) alimentos no comprados. Como de verse e lCuadro 3. 1, la importancia relativa de estos dos componentes del subagregado de consumo hogar aliment s varía considerablemente según los países: en Nepal, los alimentos producidos en el Es consti en más de la mitad del consumo, mientras que en Sudáfrica representan menos del 10%. todo incluso más evidente que la proporción de alimentos no comprados varía dentro de un país ,sobre En entre e sector rural y el sector urbano, pero también en las zonas rurales según el nivel de vida. es consec encia, cuando no se incluye el valor del consumo de alimentos producidos en el hogar, probab que se sobrestime tanto la pobreza como la desigualdad. El módulo de compras de alimentos de los cuestionarios del EMNV suele contener preguntas 27 sobre las compras de una lista bastante completa de artículos alimentarios a) durante un período de referencia relativamente corto, como las dos últimas semanas, y/o b) durante un mes representativo en que se efectúen tales compras. Frecuentemente se recogen datos sobre el monto total dedicado a la compra de cada artículo alimentario y, a veces, también sobre las cantidades compradas, durante el período de referencia especificado. Para calcular el subagregado de compras de alimentos hay que convertir- todos los gastos en artículos alimentarios que se han - consumido a un período de referencia uniforme -por ejemplo, un año y después agregar estos gastos para todos los artículos alimentarios comprados por el hogar. En las encuestas en que se ha recogido información sobre compras de alimentos para más de un período de referencia, se plantea la cuestión de cuál de las dos fuentes de información debe utilizarse. Téngase presente, una vez más, que en estas directrices no nos interesa cómo deberían recolectarse los datos ni qué períodos de referencia deberían utilizarse, sino las decisiones que deben tomar los analistas que se ven enfrentados a varias mediciones de una encuesta ya realizada. En las encuestas sobre consumo, incluidas las de EMNV, se han empleado diversos diseños para la recolección de datos de consumo: una sola pregunta acerca de las compras realizadas en las últimas dos semanas; varias visitas, cada una con períodos de referencia más cortos, o varias visitas durante el año con el fin de determinar las variaciones estacionales en las pautas de consumo. Existe abundante literatura (aunque no en absoluto decisiva) sobre los beneficios y los costos de los distintos tipos de diseño, gran parte de la cual se examina en el contexto de los EMNV en Deaton y Grosh (1998). Si en una encuesta determinada se han recogido datos en más de una forma, de manera que haya opciones, el analista debería elegir la alternativa que tenga más probabilidades de proporcionar la estimación más exacta del consumo anual de cada hogar, no de los hogares en promedio. Tal vez en el caso ideal (aunque más costoso), en que durante cada "temporada" se visita al hogar en varias ocasiones, se deberían hacer estimaciones del consumo en cada temporada, y los totales estacionales se deberían sumar para obtener el consumo anual. En la mayoría de las encuestas no existe esta opción, y en muchos EMNV reales o bien no hay ninguna opción, o ésta se limita a la medida de las "últimas dos semanas" (o un período más breve) y a la medida del "mes normal". La literatura que se examina en Deaton y Grosh conduce a recomendar esta última medida, al menos para el propósito que nos interesa aquí. La medida de las "últimas dos semanas" tiende a provocar un sesgo debido al olvido progresivo y a la introducción ocasional de compras realizadas fuera del período de referencia (y que se recuerdan muy bien). La medida del "mes normal" tiene la ventaja de acercarse más al concepto que nos interesa -el consumo normal es una medida del bienestar más adecuada que lo ocurrido realmente en las últimas dos semanas, que podrían haber sido inusuales por diversas razones- y reduce los problemas de 28 tienen dificultades para la estaci nalidad. Sin embargo, padece de errores de medición si los encuestados deberían evitarse los calcular a respuesta razonable. En cualquier caso y en la medida de lo posible, un período de uno a dos días son datos de períodos de referencia muy cortos. Las compras realizadas en de hogares, las compras muy poc representativas del consumo. Promediadas entre un número apreciable la dispersión será exagerada, con medias s guirán siendo exactas para determinar el consumo medio, pero de la pobreza. Las medidas del la consi iente exageración de la desigualdad y (en los casos normales) para construir agregados de consum basadas en un período de referencia muy corto no son apropiadas consum a efectos de medir el bienestar. alimentos preparados 1 valor total de las comidas consumidas fuera del hogar (restaurantes, consumo de alimentos, lo mismo compra os en el mercado) deberá incluirse también en el agregado de escuela, en el trabajo, durante las que el y br de las comidas que los miembros del hogar consumen en la explícitas sobre el valor total de vacacio es, etc. Casi todas las encuestas del EMNV incluyen preguntas esta cantidad debe incluirse las co das que todos los miembros del hogar consumen fuera del mismo; no es posible separar el también en el agregado de consumo de alimentos. Sin embargo, en algunos casos alimentarios conexos (y más gasto e algunas comidas consumidas fuera del hogar de otros gastos no total en las vacaciones, etc., agrega s), tales como los gastos varios de la asistencia a la escuela, el gasto preocupación siempre que tales que se onsignan en otra parte del cuestionario. Esto no debe ser causa de del hogar. gastos incluyan de una forma u otra en la medida del agregado total del consumo preguntas o un módulo Casi todos los cuestionarios del EMNV contienen una serie separada de esta sección es más frecuente sobre e consumo de artículos alimentarios producidos en el hogar. En producidos en el hogar que encon r preguntas solamente acerca de la cantidad de artículos alimentarios sobre el número de meses en se cons en en un mes normal (y no en las últimas dos semanas), así como datos sobre el valor y la que ca artículo alimentario se suele consumir en un año. A menudo se recogen hogar. De esta forma se puede cantida totales del consumo de cada artículo alimentario producido en el valor consignado del consumo calcula el subagregado de alimentos producidos en el hogar sumando el en el caso de las compras de de ca alimento producido en el hogar, de manera análoga a la seguida alimen os. de alimentos en el hogar En principio, es posible calcular el subagregado de la producción con los precios tomados de la utilizai do datos sobre las cantidades consumidas reportadas, en conjunción la Sección 2.8 y en la medida secciói sobre compras de alimentos. Sin embargo, como se señaló en imputar valores a los artículos posibl , deberán utilizarse precios "a nivel de la explotación agrícola" al 29 alimentarios producidos en el hogar. Además, es posible que los alimentos de producción propia consumidos en el hogar no sean comparables en calidad a los comercializados en el mercado. Por lo tanto, es probable que la valoración que hace el propio hogar de la cantidad que esperaría recibir (pagar) si hubiera vendido (comprado) los alimentos de producción propia que consume sea una aproximación mucho mejor a su verdadero valor "a nivel de la explotación agrícola", que las estimaciones derivadas utilizando los precios de mercado predominantes tomados de la sección sobre compras de alimentos. En la mayoría de los cuestionarios deEMNV los alimentos recibidos como pago en especie y en forma de regalos, pagos, etc., se agrupan bajo en una serie de preguntas (normalmente sobre el valor total del consumo de alimentos de estas procedencias) o se subsumen dentro de preguntas sobre la producción en el hogar. El consumo de alimentos de estas procedencias deberá afladirse al agregado total de alimentos, si no está ya incluido implícitamente en el subagregado de alimentos producidos en el hogar descrito arriba. Sin embargo, en algunos casos puede ocurrir que la pregunta sobre el consumo de alimentos producidos en el hogar no se haya incluido explícitamente en el cuestionario, de forma que se dispone sólo de datos sobre el consumo de alimentos comprados. En tales casos, es posible todavía utilizar datos de la sección sobre agricultura para derivar una estimación del valor total de los alimentos producidos en el hogar. La sección sobre producción agrícola de la mayoría de las encuestas del EMNV suele incluir una pregunta del tipo: "¿Qué parte de la cosecha retuvo el hogar para el consumo propio?", así como una pregunta sobre los productos lácteos u otros productos ganaderos que el hogar consumió de su propia producción, a fin de poder utilizar esta información, junto con otros datos sobre precios, para calcular el valor total del consumo de alimentos producidos en el hogar. Por ejemplo, en el caso del EMNV de la República Kirguisa de 1996, el consumo de productos agrícolas y pecuarios producidos en el hogar se calculó a partir de la sección del cuestionario sobre "Actividades agropastorales", porque la sección sobre "Gasto y consumo de alimentos" recogía datos solamente sobre las compras de alimentos. La exclusión de estos artículos del agregado de consumo de alimentos habría provocado una subestimación del 30% en el consumo medio de alimentos. Además, como esta parte de alimentos producidos en el hogar era mucho mayor en las zonas rurales que en las urbanas, su exclusión de la medida del consumo agregado hubiera provocado una grave subestimación del bienestar de los hogares rurales en comparación con los urbanos. Como todas las encuestas deEMNV recogen información sobre el valor total de los alimentos consumidos (tanto comprados como no comprados), no se plantea la cuestión de asignar valores 30 datos tanto sobre el valor como sobre la monetari s. Sin embargo, en las encuestas en que se recogen error del entrevistador o a varias otras cantidad e alimentos consumidos, es posible que, debido a un distintas de cero de un determinado razones, ncontremos hogares en los que se consumen cantidades En tales casos, se plantea la cuestión de artículo, ero falten los datos sobre el valor total del consumo. alimentarios: i) ¿precios medios o qué preci s han de utilizarse para valorar el consumo de esos artículos a otros hogares?, ii) ¿precios obtenidos mediano calculados a partir de los datos de encuestas relativos obtenidos de otra fuente exterior? del cuest onario sobre precios aplicado a la comunidad? o iii) ¿precios optar por el que ofrezca la te la posibilidad de elegir distintos precios, lo mejor suele ser los casos en que hay muchas aproxi ción más cercana a la cantidad pagada efectivamente. Salvo en el hogar sean una guía mejor opciones en materia de calidad, es probable que los valores consignados por reales, no hipotéticas. Cuando que los ecios de mercado, aunque sólo sea porque registran transacciones a partir de los datos de otros hogares y no se di pone de tales datos, el analista puede construir precios a los valores atípicos) del precio utilizar mediana (con preferencia a la media, que es más sensible estos datos, no hay otra alternativa pagado or otros hogares en el mismo grupo . Cuando no se tienen subregión, distrito o provincia, según que utili ar los precios reportados por otros hogares de la misma de información de precios. Al cuál sea el nivel superior más próximo del agregado para que se disponga todo comprobando que los precios hacer e s sustituciones, hay que actuar con mucho cuidado, sobre dar lugar a la equiparación de precios qu e i putan sean razonables. Una imputación mecánica puede consecuencias catastróficas para los de bien s que de hecho son muy diferentes, lo que entrañaría de imputar un valor al agua que los agregad s de consumo. Para citar un ejemplo famoso, con el fin los precios del agua comprada en hogares obtenían de pozos del lugar, en una encuesta se utilizaron agua mineral embotellada e importada lugares eográficamente más cercanos, que en ese caso resultó ser hogares rurales un nivel de vida muy desde ancia. Con esta increíble imputación, se atribuyó a los superio al de sus contrapartes de las zonas urbanas. 3.3 Co SUMO DE ARTÍCULOS NO ALIMENTARIOS el consumo de una amplia Los cuestionarios del EMNV recogen normalmente información sobre sobre el consumo de artículos de uso gama d artículos no alimentarios. Por ejemplo, se recogen datos periódicos, tabaco, objetos de diario omo jabón y productos de limpieza, queroseno y gasolina, así como otros que se compran con papel a, gastos de recreo y distintos artículos de aseo personal, para el hogar, es decir, sábanas, cortinas, menos ecuencia como ropa, calzado, equipo de cocina, tejidos datos sobre gastos de educación sobrec mas, etc., y otros artículos de uso doméstico. Se recogen también públicos domésticos normalmente se y salu de todos los miembros del hogar. Los gastos en servicios 31 recogen en el módulo de vivienda, y en el caso de los hogares que tienen pequeñas empresas, ese módulo puede proveer información sobre artículos no alimentarios producidos para consumo en el hogar. Por último, tales cuestionarios suelen solicitar información sobre otros gastos no frecuentes, como honorarios y gastos jurídicos, reparaciones y mejoras del hogar, impuestos y gravámenes, así como gastos en actos sociales, matrimonios, nacimientos, funerales, etc. El cálculo real de un agregado anual de consumo de artículos no alimentarios es sencillo. Las dificultades residen en la elección de los artículos que han de incluirse. Dicha elección depende no sólo de los datos de que se dispone, sino también de los objetivos analíticos del estudio que se está realizando. Sin embargo, hay unas pocas cuestiones generales que se aplican a la mayor parte de los datos de las encuestas del EMNV y sirven para los análisis estándar del bienestar; se examinarán tales cuestiones más adelante en esta sección. A diferencia de muchos artículos alimentarios que son homogéneos, la mayoría de los bienes no alimentarios son demasiado heterogéneos para poder compilar información sobre las cantidades consumidas - algunos combustibles, como el queroseno y la electricidad, y algunos artículos de transporte constituyen excepciones - por lo que las encuestas del EMNV recogen datos solamente sobre el valor de los artículos no alimentarios comprados durante el período de referencia. Los datos sobre las compras de dichos artículos suelen recogerse a menudo para distintos períodos de referencia, por ejemplo, durante los últimos 30 días, los últimos 3 meses o los últimos 12 meses, según la frecuencia con que se adquieren normalmente los artículos en cuestión. Por ello, para construir el agregado no alimentario, hay que convertir todas estas cantidades consignadas a un período de referencia uniforme (por ejemplo, un año), y después agregar las de los distintos artículos. En cuanto a la cuestión de determinar qué "gastos" no alimentarios han de excluirse de los agregados de consumo, algunas decisiones son fáciles. Los gastos en impuestos y gravámenes no forman parte del consumo, sino que son una deducción de los ingresos y no deben incluirse en el consumo total. A veces puede sostenerse que algunos impuestos locales constituyen una excepción evidente, como los impuestos a la propiedad, que se destinan a la prestación de servicios locales, por ejemplo, educación, vigilancia policial o recolección de basura. En algunos lugares, esos impuestos no guardan relación con los servicios prestados y, en consecuencia, no deben incluirse en el agregado de consumo. Pero en los casos en que dichos impuestos están estrechamente relacionados con los servicios suministrados, los hogares que pagan más impuestos reciben más servicios, con el resultado de que su situación es más favorable, y la inclusión del impuesto ayudará a captar las diferencias regionales en la provisión de bienes 32 a los productos básicos se incluyen en sus públicos e tre los distintos hogares. Los impuestos aplicados del consumo a través de los precios, aunque precios, p r lo que figuran (correctamente) en el agregado para la utilidad expresada en términos también e posible pensar en el uso de precios de referencia básicos. En cualquier caso, no se exige un monetario con exclusión de los impuestos sobre los productos ya se ha señalado, los gastos en "necesidades tratamient especial para dichos impuestos. Como trabajo o la ropa de trabajo, deben incluirse en el lamentabl s", tales como el transporte hasta el lugar de con negocios por cuenta propia. Estas agregado e consumo, pero no los gastos comerciales relacionados aplicar, y ¡los analistas del bienestar enfrentan las distincion s son mucho más fáciles de enunciar que de En algunas encuestas se enumeran como "gastos" mismas d ficultades que los inspectores de impuestos! cuentas de capital, como los gastos para un "club algunos a ículos que son claramente transacciones de así como los reembolsos de deudas y los pagos de ahorro '. Todas las adquisiciones de activos financieros, de interes s, deberían excluirse del agregado de consumo. de una sola vez y son relativamente más complicado el caso de los gastos que se hacen y los funerales. Aunque casi todos los infrecuen es, como los matrimonios y dotes, los nacimientos grandes de este tipo, es probable que sólo una hogares enen en algún momento gastos relativamente tales gastos durante el período de referencia que proporci n relativamente pequeña de los hogares haga de la encuesta de EMNV realizada en Paquistán abarca n rmalmente la encuesta. Por ejemplo, en el caso haber pagado una dote durante los últimos 12 (1991 P S), menos del 8% de los hogares informaron de su consumo anual total (Howes y Zaidi, 1994). meses; s embargo, tales gastos constituían el 20% de una sola vez, repartiéndolos entre varios años, Idealm te, quisiéramos "ajustar estos gastos realizados por ejemplo, incorporando períodos de pero al arecer de información para hacerlo - que se obtendría, dejarlos fuera del agregado de consumo. referenci de muchos años para tales artículos - recomendamos los gastos transitorios son bastante reales, puede Obsérve e la analogía con el error de medición. Si bien gastos son mediciones poco fiables de los pensarse que los agregados de consumo que incluyen tales . En la realidad, el error de medición y los gastos totales edios a más largo plazo que estamos buscando y las técnicas que figuran en la Sección 6.4 realizad s de una sola vez pueden considerarse juntamente, pueden plicarse a ambos. siempre hay que tomar una decisión os gastos en salud son a veces gastos de una sola vez y casi reflejan una necesidad lamentable que no al respe to. Una razón para excluirlos es que tales gastos de alguien que ha caído enfermo, registramos contrib e a incrementar el bienestar. Al incluir los gastos El problema fundamental en este caso es un aum to del bienestar cuando, de hecho, ocurre lo contrario. asociada al hecho de estar enfermo, bienestar nuestra ncapacidad de medir la pérdida de bienestar que va 33 que (presumiblemente) aumenta en cierta medida gracias a los gastos en salud. Incluir los gastos en salud sin tener en cuenta la pérdida de bienestar es claramente incorrecto, aunque excluir del todo los gastos en salud significa que pasamos por alto la diferencia en el caso de dos personas en que, estando ambas enfermas, una sola paga los gastos de tratamiento. También es cierto que algunos gastos en salud -por ejemplo, los cosméticos- son facultativos y mejoran el bienestar, y que es dificil separar los gastos "necesarios" de los "innecesarios", aun cuando pudiéramos estar de acuerdo en cuáles lo son y cuáles no. Si no hay cuestionarios especiales sobre salud, es igualmente dificil obtener una imagen completa de la fmanciación de la salud. Algunas personas tienen un seguro y pagan sólo los gastos personales que pueden representar sólo una pequeña parte del total, mientras que otras no tienen ningún seguro y pagan el costo total. La simple suma de los gastos no dará una respuesta acertada. Hay otro planteamiento de tipo pragmático que reconoce que los gastos sanitarios medidos son una burda aproximación a lo que idealmente desearíamos conocer. Como veremos más adelante en la Sección 6.3, la decisión sobre si incluirlos en el total depende no sólo de la medida del error de medición, sino también de la elasticidad de los gastos sanitarios con respecto al gasto total. Cuanto mayor es la elasticidad, más necesaria es su inclusión. Cuadro 3.2: Elasticidad de los gastos de salud y educación Gastos de salud Gastos de educación País Alo Elasticidad t- R Elasticidad t- R estimada estadístico cuadrada estimada estadístico cuadrada VietNam 1992-93 0,86 33,2 0,19 1,35 46,8 0,43 Nepal 1996 0,75 20,9 0,15 1,65 43,5 0,48 República Kirguisa 1996 0,74 14,3 0,14 0,68 13,1 0,13 Ecuador 1994-95 - - - 1,38 46,6 0,37 Sudáfrica 1993 1,14 58,7 0,40 1,32 67,2 0,45 Panamá 1997 0,80 29,2 0,25 1,24 54,9 0,49 Brasil 1996-97 0,85 31,0 0,26 1,25 47,9 0,45 Se calculó la elasticidad del gasto en salud a partir de los datos del EMNV de los siete países examinados. Con la excepción de Sudáfrica, se estimó que la elasticidad de los gastos en salud eran relativamente bajos (véase el Cuadro 3.2), resultado que debe contraponerse a las elasticidades estimadas para los gastos de educación, que se indican también en el cuadro. Teniendo en cuenta estas cifras y dados los problemas de medición, consideramos que hay bastante buenas razones para excluir los gastos sanitarios del agregado del consumo. En el Cuadro 3.2 figuran también las elasticidades correspondientes 34 problemas similares a los de la salud. Si a los gasto de educación, respecto de los cuales se presentan los de salud, se sitúan en un momento bien los g stos en educación no son tan irregulares como si todos los hogares pagaran lo mismo en determina de la vida de las personas, de forma que, incluso hogares aparecerían con mejor bienestar que educación tuvieran el mismo número de niños, algunos idealmente los gastos de educación, como los otros senci lamente por motivo de la edad. En este sentido, personas. Se sostiene también que la educación de salud, berían repartirse a lo largo de la vida de las incluirse en el ahorro, no en el agregado de constituye una inversión, no un consumo, y que debería se acostumbra aplicar en la contabilidad de la consumo. in embargo, nosotros seguimos la práctica que el agregado de consumo. renta naci nal y recomendamos que ese gasto se incluya en artículos como los bienes de consumo 0 o grupo importante que ha de considerarse es el de los un período más largo que el intervalo para el duraderos la vivienda, cuya vida útil cubre normalmente ha señalado en la Sección 2.4, el componente que se c struye el agregado de consumo. Como se una medida del flujo de servicios que producen. pertinente del total no es el gasto en tales artículos, sino la forma de calcular esta medida del "costo de En las Se ciones 3.4 y 3.5 se tratará con más en detalle respectivamente. uso" de 1 s bienes de consumo duraderos y de la vivienda, y las transferencias a otros o grupo de gastos son los regalos, las contribuciones caritativas hechos a otros basándose en que tienen que hogares. e puede defender la inclusión de los regalos otros gastos de consumo que podrían haberse producir 1 hogar que los hace tanto bienestar como el agregado de consumo implicaría contarlos por realizado con esos fondos. Sin embargo, su inclusión en aparecen en el consumo de otros hogares. El nivel partida d ble si, como cabría esperar, las transferencias a cada hogar a donar sus ingresos a otro y así de vida rledio podría mejorar sin límites si se alentara del bienestar. Por ello, recomendamos que se sucesiva ente; no cambiaría nada sino nuestra medida que los gastan quienes los reciben. excluyan los regalos y transferencias, considerándolos como de diversos tipos. Gastos or último, cabe mencionar otros artículos no alimentarios y se realizan de una sola vez. En algunos correspo dientes a matrimonios y funerales son ocasionales al novio y la novia, o a sus padres, y países, e tos gastos constituyen, en realidad, una transferencia del agregado. El hecho de que sean gastos probable ente deberían considerarse como tal y excluirse hogares poseen pequeñas empresas que transito s debería conducir a la misma conclusión. Algunos deberían considerarse en forma análoga a los produce bienes para su propio consumo; esos artículos manera posible dadas las circunstancias, y alimento producidos en el hogar, valorarse de la mejor alimentarios que se reciben como pago en agregars al total. También hay numerosos artículos no 35 especie; los ejemplos más importantes son los subsidios a la vivienda, el transporte hasta el lugar de trabajo y la educación. En principio, todos estos elementos deberían valorarse e incluirse en el agregado de consumo. No obstante, como siempre, debe tenerse en cuenta la compensación entre la exhaustividad, por una parte, y el error de medición, por la otra (véase la Sección 6). Los gastos en servicios públicos, agua, gas, electricidad o teléfono también pueden ser problemáticos si algunos hogares reciben subsidios para tales servicios y otros no. Por ejemplo, puede ocurrir que algunos hogares obtengan agua de alta calidad por tubería a un costo muy bajo o en forma gratuita, mientras que otros tengan que comprar agua de menor calidad a vendedores locales, pagar precios elevados y sufrir los inconvenientes de ese tipo de abastecimiento. En algunos casos, para hacer comparaciones precisas del bienestar al nivel regional (y ciertamente internacional) será necesario efectuar correcciones a los gastos declarados (mediante su revaloración). 3.4 BIENES DURADEROS DE CONSUMO Desde el punto de vista del bienestar del hogar, en vez de utilizar el gasto en la compra de bienes duraderos durante el período de referencia, la medida apropiada del consumo de tales bienes es el valor de los servicios que el hogar recibe durante el período de tiempo pertinente de todos los bienes duraderos que posee. Como se ha sefialado ya en la Sección 2.5, el "costo de uso" o el "equivalente de alquiler" de los bienes duraderos es aproximadamente: Stp,(rt - zt + 8) (3.1) donde S, p, es el valor corriente del bien duradero, r, - zt la tasa real de interés y 8 la tasa de depreciación del bien duradero. Aunque en teoría r, es la tasa nominal general en el tiempo t, y wr,es la tasa de inflación específica de cada bien duradero en el tiempo t, en la práctica es mejor reducir ambas a una sola tasa de interés real, tomada como un promedio de varios años, y aplicarla a todos los bienes duraderos. Casi todas las encuestas deEMNV reúnen datos sobre la disponibilidad de bienes duraderos que posee actualmente el hogar. Sin embargo, la cantidad de informnación detallada recogida sobre cada bien duradero varía mucho entre las distintas encuestas. Por ello, según el tipo de datos disponibles, el analista debe elegir entre varias estrategias diferentes al utilizar (3.1) para estimar el subagregado de consumo de bienes duraderos. En los casos de las encuestas del EMNV de Viet Nam y Nepal, el módulo "inventario de bienes 36 de cada bien duradero (S, p,), durader s" del cuestionario recogía información sobre i) el valor corriente se compró (SI PI-T)- Utilizando (3 .1), ii) la e d del artículo en años T y iii) el valor del artículo cuando se calc 6 el consumo de bienes duraderos de la forma siguiente: duradero utilizando: Primero se calculó la tasa de depreciación t5 para cada tipo de bien (3.2) a-ir 1-( P' ) Pt-T datos de la encuesta de Nepal Por ejemplo, las estimaciones de 8 - ir calculadas a partir de los los de radiocasete y ventiladores variab entre el 13% para los aparatos de televisión, el 17% para después, junto con datos sobre la eléctric s y el 22% para las bicicletas. Estas estimaciones se utilizaron que poseía cada hogar S, pt, para tasa re 1de interés r. - gTt y el valor corriente de los bienes duraderos de reducir al mínimo la influencia de calcul el subagregado de consumo de bienes duraderos. A fm de las tasas de depreciación para cualqu er valor atípico en los datos, se utilizaron los valores medianos decir, en lugar de utilizar valores de cada o de los 16 artículos sobre los que se compilaron datos (es 6 espe ificos de cada hogar calculados a partir de los datos). información sólo sobre i) el En el caso de las series de datos de Ecuador y Panamá, se disponía y uí) la edad del artículo T en años. valor orriente de los bienes duraderos de propiedad del hogar S, p, era nuevo (es decir, S, P,t), no se Como n la serie de datos no se disponía del valor del artículo cuando una estimación del consumo de bienes pudo tilizar (3.2) para calcular los 6; en su lugar, se calculó durad ros de la forma siguiente: T, a partir de los datos En primer lugar, se calculó la edad promedio de cada bien duradero, Después se estimó el promedio del sobre as fechas de compra de los bienes consignados en la encuesta. de que las compras estén distribuidas perío o de duración de cada bien duradero como 2T en el supuesto cuando el bien se había de era uniforme a lo largo del tiempo. (En algunos casos, por ejemplo, La vida restante de cada bien se introd cido sólo recientemente, hubo que hacer algunas otras conjeturas.) se "redondeó" la estimación a calcu] después como 2T - T; en este caso, y un tanto arbitrariamente, estimación aproximada del flujo de dos a os cuando el periodo era inferior. Después se derivó una restante de vida previsto. Para servim os dividiendo el valor de sustitución actual S, p, por su periodo de servicios. estos )aíses se ignoró el componente de interés existente en el flujo 37 En forna logarítmica, y ordenando un poco sus términos, la fórmula (3.2) puede expresarse de la manera siguiente: ln(p,) = ln(PfrT) - Tln(18+ff) (3.3) así, cuando sólo se conoce el valor corriente y la edad del bien duradero, con la fórmula (3.3) se puede calcular 8 - xr mediante la regresión del valor corriente del bien duradero en función de una constante y T (es decir, suponiendo que el valor corriente del bien duradero cuando está nuevo es una constante). En la encuesta del EMNV para la República Kirguisa se disponía sólo de datos sobre el valor corriente total de la disponibilidad de bienes duraderos de propiedad de cada hogar. En este caso, se estimó directamente (3.1) suponiendo un valor del 10% para (r, - ,+<8), cifra que se consideró razonable teniendo en cuenta la tasa de interés real predominante y los valores probables de 8. Por último, en las series de datos de Brasil y Sudáfrica, no se incluyó el consumo de bienes duraderos en el agregado de consumo total por falta de datos correspondientes. Recomendamos que, siempre que se tengan buenos datos sobre la disponibilidad total de bienes duraderos que posee el hogar, se incorpore en el agregado de consumo total una medida del flujo de servicios que el hogar obtiene de esos bienes. 3.5 VIVIENDA De todos los componentes del agregado de consumo del hogar, el subagregado de la vivienda es con frecuencia uno de los más problemáticos. El principio fundamental es el mismo que para otros bienes de consumo duraderos; lo que se necesita es una medida en términos monetarios del flujo de servicios que el hogar recibe de la ocupación de su vivienda. Como la compra de una casa es un gasto tan grande y relativamente raro, bajo ninguna circunstancia deberán incluirse los gastos de compra en el agregado de consumo. En el caso hipotético de que los mercados del alquiler funcionaran a la perfección y todos los hogares alquilaran sus viviendas, el alquiler pagado sería evidentemente lo que habría que incluir en el agregado de consumo. Siempre que se disponga de tales datos del alquiler, y suponiendo que los alquileres reflejen razonablemente un valor de mercado justo, deberían utilizarse para construir el subagregado de vivienda y el total del consumo. Sin embargo, en muchos casos la unidad familiar es propietaria de la vivienda en que reside y no paga un alquiler propiamente dicho. Otras disponen de una vivienda en forma gratuita (o a un costo subvencionado) que les proporciona su empleador, algún amigo o pariente, el gobierno u otras entidades de este tipo. En muchas encuestas del EMNV, se pregunta a los hogares que no pagan alquiler cuánto 38 implícito" puede gastan si tuvieran que alquilar la vivienda en que residen, y este "valor de alquiler con cautela y examinarlas utilizar e en lugar del alquiler efectivo. Es preciso tratar estas medidas quizás tanto para el atentar ente antes de utilizarlas. El alquiler implícito es un concepto hipotético, no siempre sean creíbles o entrevi tador como para el que responde, y es posible que las cifras obtenidas en sus estimaciones, sus utiliza es. Incluso en los casos en que las personas demuestran seguridad Las cifras que ellas tienen declara iones sobre los alquileres de mercado pueden ser muy aproximativas. no ser representativas sobre 1 s alquileres pueden estar subvencionadas, ser antiguas o, por algún motivo, de las t ndencias generales de las propiedades en la zona en que viven. efectivo ni sobre el Los casos más dificiles se plantean cuando no hay datos ni sobre el alquiler sobre los alquileres, se imputa lo. En el caso del EMNV de Sudáfrica, además de la información corriente) de la vivienda. recogi- ron datos sobre el valor de propiedad total (es decir, el valor de venta sobre alquileres efectivos o Para 1 s hogares que informaron sobre valores de propiedad, pero no de propiedad a efectos de impu os, se utilizó la mediana local del coefficente entre el alquiler y el valor propiedad de la vivienda, se calcul r un valor de alquiler. En los casos en que faltaba también el valor de asignar un valor de propiedad utilizó en cada localidad un valor de propiedad mediano por habitación para así estimado se utilizó a la vi *enda, basado en el número total de habitaciones, y el valor de propiedad para c lcular su valor de alquiler. regresionesde En las series de datos del EMNV de Nepal y la República Kirguisa, se utilizaron no se tenía información alrja nto hedónicas para imputar un valor de consumo de la vivienda cuando un modelo econométrico en sobre os alquileres. La idea en que se basa esta perspectiva es la de estimar o reportados , según los el que de los alquileres reportados por un subconjunto de la población (efectivos por ejemplo el número de casos) se hace una regresión sobre una serie de características de la vivienda, los suelos, el material de habita iones y medidas de calidad de la misma, como el tipo de tejado, regionales. Las cons cción de las paredes, el tipo de saneamiento, etc., así como las características calcular los alquileres de estim ciones paramétricas obtenidas de este modelo se utilizan después para aquel egmento de la población sobre el que faltan los datos relativos a los alquileres. los hogares que no pagan En los casos en que no se dispone de un valor de alquiler imputado para dificiles de hacer porque los alquil r o cuando se considera que las estimaciones no son fiables o resultan rurales de algunos países), merc dos de los alquileres son reducidos (como ocurre, por ejemplo, en zonas alquileres a tales hogares. El puede emplearse también el método de regresión hedónica para imputar el alquiler que pagan los mode o de regresión se calcula primero, como la variable dependiente, utilizando 39 hogares con vivienda alquilada; los resultados del modelo se utilizan después para imputar alquileres al resto de la población. Como hay muchas diferencias sistemáticas en las características de los hogares que pagan alquiler y los que no lo pagan, se emplea también a veces el método de estimación en dos etapas de Heckman (1976) al estimar estos modelos hedónicos (véase, por ejemplo, Lee y Trost (1978) y Malpezzi y Mayo (1985)). Por último, en casos en que no se tienen datos sobre valor de alquiler ni para quienes lo pagan ni para quienes no lo pagan, o cuando el porcentaje de la población con vivienda alquilada es tan pequeño que la estimación de un modelo de vivienda hedónico no es viable, pueden emplearse datos sobre valores de propiedad para estimar el valor del consumo de la vivienda. Siguiendo un método similar al utilizado para los bienes de consumo duraderos que se ha indicado en la Sección 3.4, se puede calcular el valor del flujo de servicios que el hogar recibe de la vivienda utilizando una estimación conjetural apropiada del costo para el usuario por unidad, a fin de derivar una medida del consumo de vivienda a partir de la propiedad total o del "valor de inventario" de la vivienda. Fue este el método que se utilizó con los datos del EMNV de Viet Nam. Una vez más es necesario ponerse en guardia contra la aplicación mecánica de estos procedimientos (y otros afmes). En algunos países, los mercados de la vivienda y los alquileres no están lo suficientemente desarrollados como para permitir ninguna estimación seria del valor del alquiler, y no es probable que los intentos de subsanar la deficiencia utilizando datos de un pequefio número de hogares sean eficaces, por muy sofisticada que sea la técnica econométrica. Aunque exista información sobre los alquileres en algunas partes del país, es un riesgo aplicarla a otras zonas y los arreglos econométricos no hacen sino ocultar el problema. En casos extremos, la mejor solución disponible puede ser sencillamente excluir el componente de vivienda para todos los hogares. Obsérvese, por último, que los datos sobre los gastos én agua, electricidad, recolección de basura y otros servicios se suelen recolectar en el módulo de la vivienda de los cuestionarios del EMNV. Deberán incluirse también en el subagregado de vivienda y en la medida del gasto total. 40 consumo Recuadro 2. Recomendaciones para la construcción de un agregado de Consum de alimentos (o el número de meses en que Alimentos comprados en el mercado: cantidad gastada en el mes normal x 12 normalme te se consumen esos alimentos) a nivel de la explotación agrícola x Alimentos producidos en el hogar: cantidad producida en el mes normal x precio número de meses en que normalmente se consumen esos alimentos Alimento recibidos como regalos o como pago en especie: valor total en un año Comidas onsumidas fuera del hogar: CStidad gastada en restaurantes C tidad gastada en alimentos preparados con el trabajo) C tidad gastada en comida en el lugar de trabajo (consignar aquí o como gastos relacionados C tidad gastada en comida en la escuela (consignar aquí o como gasto de educación) vacaciones) C tidad gastada en comida durante las vacaciones (consignar aquí o como gastos de unitario) declarado la primera preferencia es el precio (valor Problema : precios o valores unitarios no disponibles, -no medio- pagado por la uni d familiar; si no se dispone de esos datos, usar como sustituto el precio mediano Verificar los datos precios sean aceptables. por unida es familiares "similares" del vecindario, verificando que tales de las unidades que para dete tar valores atípicos; los errores de codificación o la interpretación equivocada expresan antidades provocan errores en los valores unitarios. Consum de artículos no alimentarios Artículos e uso diario: anualizar su valor Vestuario y artículos para el hogar: anualizar su valor al ingreso en relación con Los gast de salud sólo se deberían incluir si muestran una alta elasticidad con respecto su van a transitoria o error de medición bastante exactitud; nuestra Gastos d educación: Normalmente en la mayoría de las encuestas se miden con recomen ción es incluirlos en el agregado de consumo. los gastos relacionados Gastos r lacionados con el trabajo: En la medida que sea posible, no deberían incluirse de trabajo y la ropa de hasta el lugar exclusiv ente con el trabajo. Esta recomendación excluye el transporte trabajo. en bienes duraderos y de Excluir I s impuestos, las adquisiciones de activos, el reembolso de préstamos, los gastos y las dotes. Recomendamos vivienda, y otros gastos que se realizan de una sola vez, como los gastos de matrimonio con los servicios prestados. incluir lo iimpuestos locales a la propiedad en la medida en que éstos guarden relación Bienes luraderos y valores de depreciación Calcular un equivalente del alquiler anual aplicando una tasa de interés real adecuada mediano a cada artículo para todos los hogares que posean ese artículo. Viviend si la vivienda es de propiedad de Si una udad familiar alquila una vivienda, anualizar el monto del alquiler. Incluso de consumo se debe incluir un la unida familiar o si ésta dispone de ella en forma gratuita, en el agregado familiares que alquilan una equivale ite estimado del alquiler anual. En los países en que son pocas las unidades las ventajas de la exhaustividad vivienda los equivalentes del alquiler pueden ser inexactos y es necesario ponderar con resp cto a los costos del error. Factort s de ponderación ser seleccionados en la muestra, el Si los ha gares entrevistados en la encuesta tuvieran diferentes probabilidades de deberá ser incluido en las bases de factor de ponderación por hogar (tambien conocido como factor de expansión) consideración. datos. E ste actor se utiliza para derivar estadísticas representatitivas en el país en 41 4. AJUSTE PARA TENER EN CUENTA LAS DIFERENCIAS DEL COSTO DE VIDA 4.1 INTRODUCCIÓN En esta sección presentamos algunas de las cuestiones prácticas que plantea el cálculo de los índices de precios empleados para deflactar el agregado de consumo nominal. Como observamos en la sección teórica, para calcular la utilidad expresada en términos monetarios (UETM), el agregado nominal se debe deflactar por un índice de precios de Paasche, en el cual las ponderaciones son diferentes para cada hogar. Si el analista prefiere aplicar el método del coeficiente de bienestar, el deflactor es el índice de Laspeyres, cuyas ponderaciones son similares para todos los hogares. Los índices de precios se presentan en ese orden, el cual corresponde a nuestra recomendación a favor del método de la UETM. Cabe señalar que estos índices de precios revisten interés, aparte de su función para deflactar los gastos, simplemente para medir los precios. Los índices de precios se utilizan para agregar una gran cantidad de precios individuales en un solo número, por lo que los precios individuales son la materia prima de esos índices. En el EMNV y otras encuestas, los precios pueden provenir de diversas fuentes; en Deaton y Grosh (1998) se discute con más detalle la manera en que se pueden reunir los datos sobre precios y se analizan algunas de las diferencias entre ellos. En pocas palabras, hay tres fuentes posibles. La primera es la propia encuesta, y las declaraciones sobre las compras realizadas que hacen los hogares entrevistados. En muchas encuestas (aunque no en todas) las unidades familiares declaran las cantidades y los gastos correspondientes a la mayoría de los alimentos adquiridos (tres kilos de arroz por cinco rupias), y también los correspondientes a artículos no alimentarios en que las cantidades están bien defmiidas; el ejemplo más claro son los combustibles. Al dividir los gastos por las cantidades se obtienen los "valores unitarios", que varían según las preferencias en materia de calidad (una persona que compra mejores cortes de carne paga más por unidad). Sin embargo, la experiencia indica que la variación espacial de los valores unitarios está estrechamente relacionada con la variación de los precios. En consecuencia, los valores unitarios proporcionan información útil sobre los precios, especialmente cuando se calcula el promedio para los hogares que constituyen un grupo. La segunda fuente de información es un cuestionario específico sobre precios, que a menudo se aplica a cada grupo como parte de un cuestionario de comunidad. El propósito de este cuestionario es medir los precios de los mercados en los que los hogares encuestados compran y, en principio, la encuesta proporciona una medida directa de lo que queremos determinar. En la práctica, la calidad de los datos puede verse comprometida en cierto grado debido a que los investigadores en realidad no realizan 42 amplia de bienes las comp s. A veces también hay problemas para localizar una gama suficientemente los precios del cuestionario con homogéne s en todos los mercados pertinentes, y puede ser dificil cotejar es la fuente de información las pautas e gastos de los hogares incluidos en la encuesta. Con todo, esta hogares, y la única fuente para la sobre prec os preferida cuando no se recogen cantidades de todos los fuera del hogar, porque en mayoría d los artículos no alimentarios y para los alimentos que se consumen cantidades. este últim caso, en principio no es posible hacer observaciones sobre ejemplo, de encuestas L tercera fuente de información sobre precios son datos secundarios, por instancia. Los datos suelen ser públicas obre precios. Normalmente ésta es una fuente de última de precios más cercanas son tan impreciso y con frecuencia hay muchos hogares cuyas observaciones única información disponible y distantes ue llegan a ser irrelevantes. Con todo, a veces esos datos son la por lo gen al es mejor utilizarlos que no hacer ninguna corrección. calcular índices de O sérvese, finalmente, que la situación varía dependiendo de si debemos cuando se comparan precios distintos lugares o a lo largo del tiempo. En este último caso, por ejemplo, normalmente se dispondrá de dos encue tas sobre el mismo país aplicadas con algunos años de diferencia, del nivel general de precios entre algún índ ce nacional de precios al consumidor que indique la variación debería utilizarse el índice ambas e cuestas. Cuando no existen datos espaciales sobre los precios, las comparaciones del bienestar temporal ara deflactar todos los gastos nominales, a fin de asegurar que entre dos eriodos no sean debidas a la inflación. la utilidad expresada en tes de entrar en detalles, es útil empezar recordando las fórmulas de las cuales se expresa cada una de términos onetarios (UETM) y del coeficiente de bienestar, mediante Para la UETM, a partir de (2.6) estas me idas como el gasto total deflactado por el índice de precios. tenemos ue k st ph qh h uh P *q A(4.1) h ph P P donde el dice de precios de Paasche en el denominador se obtiene de A h (4.2) phP qh por el hogar mismo, quí, las ponderaciones del índice de precios son las cantidades consumidas bienestar utiliza un índice Laspeyres por lo q e difieren de un hogar a otro. En cambio, el coeficiente de 43 de forma que, a partir de (2.10) h Ur _ X (4.3) PLZ donde, si utilizamos como base la línea de pobreza el índice de Laspeyres, se obtiene de (2.9) A z P = = = E WiZ° P (4-4) p *q P=i La práctica del pasado se ha basado, en su mayor parte, en la utilización de índices de Laspeyres para el ajuste, si bien no siempre con ponderaciones adaptadas a la línea de pobreza como en (4.4), mientras que se ha prestado relativamente poca atención al cálculo del índice de Paasche. En esta sección tratamos de calcular (4.2) y (4.4) utilizando datos de una encuesta típica del EMNV. 4.2 íNDINE DE PRECIOS DE PAA5CHE Es útil expresar (4.2) de modo que resulte más fácil ver cómo podría calcularse el índice de Paasche a partir de los datos que se recogen típicamente en una encuesta del EMNV. La ecuación (4.2) puede replantearse también como: PP, ( E Whk ( p,k / p'k ) y, (4.5) donde w es la parte del presupuesto del hogar h dedicada al bien k. Se puede calcular esta fórmula solamente a partir de datos de gastos y precios relativos. También puede utilizarse la siguiente aproximación: In pp - E w- l:kn Pk (4.6) Obsérvese que estos índices implican, no sólo los precios para el hogar h en relación a los precios de referencia, sino también las pautas de gastos del hogar h, algo que no ocurre con el índice de Laspeyres. La distinción es importante; para convertir el gasto total en utilidad expresada en términos monetarios, el índice de precios debe ajustarse a las pautas de la demanda del propio hogar, las cuales varían según los ingresos, la composición demográfica, la ubicación y otras características del hogar. El vector del precio de referencia po se elige inevitablemente por comodidad, pero no deberá ser 44 los muy dife ente de los precios observados realmente. Una buena elección es tomar la mediana de precios ot servados a partir de cada uno de los hogares (para los alimentos y combustibles, si se recogen valores U1 itarios) o (de lo contrario) del cuestionario de la comunidad. Sobre todo cuando se utilizan valores itarios tomados de registros individuales, habrá algunos valores atípicos, no sólo por las razones u uales, sino también porque frecuentemente hay malentendidos sobre las unidades, por ejemplo, de cuando s notifican los huevos en docenas y no en unidades. La utilización de medianas, en lugar medias, r duce la sensibilidad a tales anomalías. Mediante el uso de un vector de precio nacional medio se asegur que las medidas conforme al método de la UETM se ajusten lo más posible a las prácticas aplicadas en la contabilidad de la renta nacional, y que se eliminen resultados que podrían depender de un precio rel tivo que ocurra en escasas ocasiones o en una zona en particular. E general, aun cuando se dispone de cantidades y valores unitarios a nivel de hogar, ocurrirá esto sola ente para un conjunto limitado de bienes, por lo general los alimentos y quizás algunos combusti les. Para los artículos no alimentarios, y quizás para algunos alimentos, los precios relativos proceder;' de cuestionarios de comunidad o incluso de otras fuentes regionales, pero no se dispondrá de ellos al i ivel de hogares. En tales casos tendremos que utilizar precios relativos que parezcan más apropiad( s para cada hogar, en cuyo caso (4.6), por ejemplo, se convierte en ) + E whln(pl/p,) (4.7) php= Ewln(ph/po krF kENF donde F enota el conjunto de bienes (alimentos) para los que tenemos precios relativos para cada hogar, y NF es a serie (artículos no alimentarios) de los que no tenemos, y c potencial indica un precio de un los conjunto o regional. Es probable que sea útil un perfeccionarniento más. Como es probable que es prudente valores uiitarios a nivel de hogares no sean fiables y contengan valores atípicos ocasionales, sustituir 1 p" individual por las medianas de todos los hogares en la misma unidad primaria de muestra o locali d. os analistas desean frecuentemente utilizar datos de EMNV para fines distintos de la deflación o de del cons o nominal de cada hogar y calcular algún indicador de niveles de precios regionales utilizando niveles d precios regionales en momentos distintos del año de la encuesta. Se puede hacer esto más o bien 1 s índices de Paasche de esta subsección, o bien los índices de Laspeyres que se tratan de la adelante. El procedimiento más fácil es tomar sencillamente medias (o mejor, medianas) dentro arriba. Se región o estación pertinentes de los distintos índices de Paasche tal como se han calculado de los podría c nseguir que tales índices fueran más pertinentes para los pobres calculando el promedio 45 índices hogareños de precios tan sólo de quienes se hallan en la línea de pobreza o debajo de ella (véase el examen de los procedimientos en la subsección siguiente). Se observará que cuando todos los hogares dentro de la región R se enfrentan con los mismos precios, de forma que ln,pp' = w`in ( p" / po (4.8) el promedio de los precios (logarítmicos) se obtiene de h R z -R i ( R/pO ) (49) por lo que las ponderaciones apropiadas para el índice promedio son las medias de la parte del presupuesto de todos los hogares (o de los pobres). Se observará que no es lo mismo que utilizar las ponderaciones definidas como la parte de las compras agregadas en el gasto total agregado, las cuales suelen ser utilizadas típicamente por los institutos estadísticos para calcular los índices de precios al consumidor. Estas ponderaciones agregadas ponderan efectivamente cada hogar, no de forma "democrática", dando una ponderación igual a cada hogar o individuo, sino "plutocrática", en la que se pondera cada hogar de acuerdo a su gasto total. Dado que, por definición, el total de gastos de los hogares más acomodados es mayor, las ponderaciones de los índices plutocráticos representan más bien las pautas de gastos de los ricos que de los pobres, sesgo que causa problemas cuando la variación de los precios relativos afecta de manera diferente a los ricos y a los pobres. Por ejemplo, cuando sube el precio relativo de un alimento básico, el índice de precios plutocrático aumenta menos que el índice de precios democrático si dicho alimento constituye una necesidad, y se subestiman los efectos de la variación del precio en el incremento de la pobreza. 4.3 CÁLCULO DEL INDICE DE LASPEYRES Para los investigadores que deseen emplear el coeficiente de bienestar en lugar de la utilidad expresada en términos monetarios para medir los niveles de vida, el índice de precios pertinente no es el de Paasche (4.2), sino el de Laspeyres (4.4). Dado que este índice utiliza las mismas ponderaciones para todos los hogares, es normalmente más fácil de calcular que el de Paasche, si bien, en ambos casos, la tarea más dificil es encontrar los precios relativos, no calcular las ponderaciones. Una vez más, suele ser útil en muchos casos formular el indice de Laspeyres en términos de partes del presupuesto y precios relativos, de forma que, en correspondencia a (4.5), tenemos ahora 1 p__q 'zO Pk¡ PL= Po.qZl Wk (* (4.10) 46 que corresponde a (4.4) o alternativamente, o correspondiente a (4.6), (4.11) IrnpL' - wk In( Pk alimentarios, E examen de la medición de los precios relativos de los alimentos y los artículos no , cuando hacemos el así como de la agregación para todos los hogares, continúa como antes, aun si relativos, no las promedio de los índices de Laspeyres, se promedian solamente los precios de precios para ponderaci nes, aunque se mantiene inalterado el principio del promedio de los índices todos los ogares. con una E método del coeficiente de bienestar exige comparar curvas de indiferencia efectivas y la teoría exige curva de ndiferencia de referencia, aquí la curva de indiferencia de la línea de pobreza, en dicha curva que las p nderaciones para el índice de Laspeyres utilizadas para la deflación se calculen haber muchos de indife ena. En la práctica, es posible que no resulte evidente el modo de hacerlo. Suele en ella, hogares erca de la línea de pobreza, pero rara vez hay muchos (o incluso alguno) exactamente en (4.10 y por lo qu carecemos de datos para las ponderaciones de la cantidad o la parte del presupuesto de 4.11). U solución útil a este problema es calcular ponderaciones mediante el promedio de las pautas a los que gastos de los hogares que se hallan cerca de la línea de pobreza, dando una ponderación mayor con se hallan más cerca de ella que a los que están más lejos. Una forma fácil de obtener ponderaciones ponderaciones en esta prop edad es por medio de una función "kernel" , denotada aquí por Kh (.), y las (4.4), (4. 0) o (4.11) se calculan a partir de H w (4.12) Wz.= K0 (x -Z ) hogares de la sta suma es un promedio ponderado de las partes del presupuesto wb de todos los debe ser muestra tilizando ponderaciones "kernel". Hay varias posibilidades para la función núcleo que es la diferencia positiva, debe arrojar un total de uno en todos los hogares y debe ser menor cuanto mayor absoluta -ntre xh y la línea de pobreza z. Una elección cómoda es la función `bicuadrada" (4.13) K, (x~z - ( (irX)i para - <1 y 47 K, 4x - z) =O, en otro caso. (4.14) El número T es un "ancho de banda" que controla cuántos hogares están incluidos en la muestra. Cuanto mayor es X,más son los hogares utilizados, lo que hace que el promedio sea más exacto, pero se pueden causar sesgos si se incluyen hogares que están muy lejos de la línea de pobreza. En la práctica, será normalmente satisfactorio colocar Xde forna que incluya unos pocos cientos de hogares en tomo a la línea de pobreza. También es probable que estas ecuaciones funcionen mejor si xh y z en (4.12) a (4.14) se sustituyen por sus logaritmos, de modo que las distancias desde la línea de pobreza se midan proporcionalmente, no en términos absolutos. Obsérvese, por último, que aunque diferentes índices de precios sean a veces similares, es peligroso suponer que esto será siempre verdad. Una infraestructura mal desarrollada hace que los precios relativos varíen a veces mucho de un lugar a otro y, en este caso , los índices de precios son sensibles a las ponderaciones utilizadas para construirlos. Se observará asimismo que las ponderaciones para los índices de Paasche son ponderaciones específicas del hogar, por lo que, debido a que las pautas de la demanda a nivel del hogar son bastante variables, la deflación (apropiada) del gasto total mediante el índice de Paasche a nivel del hogar dará generalmente clasificaciones diferentes de la utilidad expresada en términos monetarios a las que daría la deflación (inapropiada) mediante índices locales (por ejemplo, Laspeyres), que no varían de hogar a hogar. Incluso cuando los datos sobre precios son escasos y se disponen únicamente para unas pocas regiones, sigue siendo conveniente calcular índices específicos del hogar, no porque los precios varíen de un hogar a otro dentro de la misma región, sino porque varían las ponderaciones. Nuestra recomendación en este caso se deriva de la recomendación inicial de usar el método de la utilidad expresada en términos monetarios. Ésta se calcula deflactando los gastos de consumo nominal por el índice de Paasche (4.5) y (4.6), y es el método que aconsejamos usar. Calcular el índice de Laspeyres podría ser marginalmente más conveniente, aunque dados los demás cálculos específicos, la construcción de índices de precios específicos para los hogares no debería plantear dificultades de cálculo adicionales. 48 DE LOS HOGARES CUENTA LA COMPOSICIÓN TENER EN 5. A STE PARA del EMNV la manera de utilizar datos 5.1 INT ODUCCIÓN directrices sobre tener en cuenta 3 y 4 se han presentado hogar y ajustarla para de En las Secciones del del consumo total término no es el bienestar nominal en último una medida lo que nos interesa útil. Si fuera para nstruir vida. Sin embargo, cualquier modo el costo de la de definir en de difere cias en algo que es dificil deducir directamente individual, podríamos el bienestar de una familia, ni un h gar, sino por cada mniembro no se dispone de tales datos datos sobre consumo de unos pocos bienes, los posi e reunir con la excepción que comparten todos pero individual, los bienes públicos ello el bienestar en cuenta, por ejemplo, del hogar mediante ténganse es ajustar el gasto total siq era conceptualmente; hacerse bienestar a pues, lo mejor que puede la medida resultante del hogar. Así y asignar mie bros del que lo componen personas del número de al a medida individuo. del hogar como en términos ca miembro de la utilidad expresada medidas Si un hogar está del hogar en los gastos reales de equivalencia. Para convertir deflactores escalas la escala se utilizan como individualmente, individual uno consume onetarios del bienestar no comparten nada, sino cada entre las que se reparten adultos y si estos de personas f rmado sólo por que es el número se evalúa sería el tamaño del hogar, y niños, con frecuencia obvia por adultos e equivalencia un hogar está formado simplista a las diferencias Incluso cuando concesión os gastos del hogar. hogar, haciendo los niños gastos por el tamaño del cuenta el hecho de que los no tiene en 1 bienestar dividiendo embargo, esta corrección el tamaño del hogar Sin mediante de la familia. que la deflación en el tamaño los adultos, por lo de niños. menos que con una fracción elevada consumen normalmente viven en hogares de las personas que subestimará el bienestar del mismo significa por el tamaño total del hogar de los gastos hagan en el consumo la simple deflación de escala que se Además, economías de "bienes implícitamente cualesquiera tienen para él un aspecto se ignoran el hogar también que y servicios consumidos por necesariamente la cantidad Algunos bienes no reduce al dentro del hogar. los miembros de los hogares, por cualquiera de importante lo que su consumo un bien público o incluso las públicos", por los demás. La vivienda es los televisores, el consumo de como duraderos, disponible para también lo son los bienes del hogar en distintos punto, como por varios miembros vida menos hasta cierto compartidos el costo de una que pueden ser y servicios, automóviles, mismos bienes las bicicletas y los pueden compartir los del hogar. Por esta razón, que las personas al número de personas momentos. Dado en proporción no aumenta igualmente acomodada 49 medidas per cápita del gasto subestiman el niveles de vida bienestar de los de los pequeños. hogares grandes en comparación con los En esta sección se analizan las principales métodos escalas de equivalencia de cálculo. Antes en general y se usar el gasto que nada, cabe esbozan algunos per cápita. Veinte subrayar que de los años atrás, el nosotros no recomendamos muchos estudios gasto per cápita dejar de se usaba el gasto era por sí mismo tamaño de la o el ingreso total una innovación, y unidad familiar. del hogar, sin en Desde entonces, hacer ajustes base per cápita, el procedimiento para tener en cuenta y a pesar de estándar pasó el que se conocen a ser la deflación a una estudiadas ha ampliamente logrado obtener sus deficiencias, una aprobación ninguna de las perfil de bienestar universal. En alternativas o de pobreza sin consecuencia, calcular el gasto jamás se debería calcular parte, esta recomendación per cápita al menos un es reflejo de la como una de las análisis previos carga del pasado; casi alternativas. En del mismo país, siempre los resultados Pero también o con análisis se comparan es cierto que tras similares de otros con 20 años de experiencia países que utilizan han llegado a el gasto per cápita. comprender bien con el gasto per sus ventajas y desventajas, cápita, en la práctica los casos) y cuándo analistas puede inducir cuándo resulta a error (por ejemplo, adecuado (en de los niños y en las comparaciones la mayoría de los ancianos). los de los niveles medios de vida 5.2 ESCALAS DE EQUIVALENCIA Para hacer comparaciones demográfica, de bienestar necesitamos algún entre hogares medio de distinto tamaño compara entre de ajustar las medidas y composición los hogares. A del consumo este respecto, agregado para que resulten niveles de consumo lo mismo que de hogares con se utiliza un índice distintos costos de precios para comparar los de vida, las escalas comparar los agregados de de equivalencia consumo de hogares propuesto en con distinta composición son un medio la literatura muchos de métodos demográfica. utilizados en cada diferentes para calcular Aunque se han serie concreta los factores exactos de escalas de equivalencia, de conversión el mismo: la idea básica es el principio fundamental que los distintos es en muchos razón de su edad, miembros de casos sexo y otras características un hogar tienen demográficas "necesidades deben tenerse de este tipo, y diferentes" por en cuenta al hacer que tales necesidades comparaciones de bienestar entre diferentes distintos hogares. Los costos de los niños en relación primordial importancia con los adultos para los cálculos y la medida de de la pobreza las economías política puede y el bienestar. de escala son depender a veces de de la forma en En efecto, la dirección Los hogares más que se definan exactamente de una grandes suelen tener niveles de las escalas de gastos per cápita equivalencia. más bajos que los pequeños, pero hasta 50 que no onozcamos la cuantía de las economías de escala, no sabremos qué grupo tiene una situación mejor, c si los programas contra la pobreza deben enfocarse a uno o a otro. Los hogares rurales son frecuent -mente más grandes que los urbanos y a veces no podemos comparar la pobreza rural con la urbana in hacer una estimación exacta de la medida de las economías de escala. Otra comparación frecuent es la que se hace entre los niños y los ancianos, ya que ambos grupos reclaman la atención pública por razones de pobreza. Los niños viven normalmente en hogares de mayor tamaño que los anciano y (evidentemente) en hogares con una fracción mayor de niños. Por ello, las comparaciones entre lo niveles de bienestar de ambos grupos son en muchos casos sensibles a los supuestos que se hagan c n respecto tanto al costo de los niños como a las economías de escala (véanse los cálculos que figuran nás adelante en la Sección 6). Las cuestiones relativas a la comparación entre los niños y los ancianos han adquirido renovada importancia en los estudios sobre las economías en transición de Europa oriental, que, en comparación con los países en desarrollo de África o Asia, tienen poblaciones relativan ente grandes de personas ancianas que reciben apoyo estatal a través de pensiones y subsidios de salud. C mo resultado de ello, ambos grupos compiten por la asistencia social, y la evaluación precisa de su pobre m relativa se ha convertido en una cuestión importante. llor desgracia, no hay métodos de aceptación general para calcular escalas de equivalencia para los cost s relativos de los niños ni para las economías de escala. Hay tres métodos principales para derivar escalas de equivalencia: i) el que se basa en análisis de comportamiento para estimar escalas de equival cia, ii) el que utiliza preguntas directas para obtener estimaciones subjetivas, y iii) el que sencillan ente establece escalas de forma razonable, pero esencialmente arbitraria. En las secciones siguientes se explica cada uno de estos métodos. Nuestra recomendación, aparte de seguir usando el gasto per cápi , es aplicar el método arbitrario, y ofrecemos algunas sugerencias para ponerlo en práctica. 5.3 MÉT DO DE COMPORTAMIENTO 1,método de comportarniento ha dado lugar a una amplia literatura, gran parte de la cual aparece reseñada en Deaton (1997). Aunque hay métodos para calcular los costos de los niños que tienen una base relativar ente sólida -si bien no todos estarían de acuerdo siquiera con esto-, no hay hasta ahora ningún nrétodo satisfactorio para estimar las economías de escala. Muchos de los métodos usuales, como los proce imientos de Engel para calcular tanto los costos de los niños como las economías de escala, se descartan fácilmente (véase asimismo Deaton (1997) y Deaton y Paxson (1998)). Una idea que parece correcta que puede dar a veces una noción útil, aunque informal, de la medida de las economías de escala es que los bienes compartidos dentro del hogar, o los bienes públicos del hogar, son la causa fundamer tal de las economías de escala. En el caso más sencillo, hay dos tipos de bienes en el hogar: los 51 privados, que consume una persona y sólo una persona y cuyo consumo por una persona impide el consumo por otras, y los públicos, de los que se puede participar sin límites y cuyo consumo por un miembro del hogar no limita el consumo por otros. En este caso, Dréze y Srinivasan (1997) han demostrado que, en un hogar integrado únicamente por adultos, la elasticidad del costo de la vida con respecto al tamaño del hogar es la parte de los bienes privados en el consumo total del hogar. Si todos los bienes son privados, los costos aumentan en proporción al número de personas del hogar, mientras que si todos los bienes son públicos, el número de personas no influye en los costos. Este tipo de argumento apoya la noción intuitiva de que en economías muy pobres en las que se dedica una gran parte del presupuesto a la alimentación -la cual es casi totalmente privada- es probable que el margen para las economías de escala sea reducido. En otras situaciones, en que es importante la vivienda -que tiene un componente público notable -, es probable que las economías de escala sean mayores. Por desgracia, los intentos de extender este enfoque razonable a una estimación formal de las economías de escala no han tenido éxito (Deaton y Paxson, 1998). 5.4 MÉTODO SUBJETIVO El método subjetivo para establecer escalas de equivalencia ha sido objeto de una atención creciente en los últimos años. Una técnica ampliamente utilizada es el método "Leyden", aplicado como pionero por van Praag y sus asociados (véase van Praag y Warnaar (1997) para un examen reciente). En la encuesta por hogares, se pide a cada hogar que facilite estimaciones de la cantidad de ingresos que necesitaría para describir su condición como "muy mala", "mala", "insuficiente", "suficiente", "buena" y "muy buena". Supongamos que la respuesta a la pregunta "buena" dada por el hogar h es Ch. A partir de la sección transversal de los resultados, se hace la regresión de ch sobre los ingresos del hogar y el tamaño de la familia (o el número de adultos y niños) en la forma logarítmica lnch=a + /Jlnnh + ylny (5.1) Se utiliza esta ecuación para calcular el nivel de ingresos yh que este hogar debería tener para considerar "buenos" sus ingresos efectivos. Evidentemente, esto se obtiene de Iny =1 + In nh (5.2) Si se interpreta yh como una medida de las necesidades cuya satisfacción por parte del hogar se consideraría "buena", entonces puede interpretarse la cantidad fi / (1- y) como la elasticidad de las necesidades al tamaño del hogar y, por lo tanto, como una medida (negativa) de las economías de escala. 52 Van Praa y Warnaar dan una estimación de ,B/ (1 -.y) de 0,17 para los Países Bajos, de 0,50 para Polonia, ecia y Portugal, y de 0,33 para los EE.UU. Tomadas literalmente, estas cifras indican economía de escala muy grandes, por no decir increíbles. luso si aceptamos la metodología general, es dificil tomar en serio estas estimaciones. En a particular si los costos de los nifios, o más en general el costo de la vida en conjunto, varían de un hogar se otro, la e timación de (5.1) llevará a estimaciones de ,B sesgadas a la baja. Para demostrarlo, (5.1) reformula incluyendo el término de error, de la siguiente manera (5.1a) lnch= a + I ln nb + y ln yh + uh E término uh varía de un hogar a otro y representa el costo de vida idiosincrático de esa unidad con familiar, s decir, la cantidad de dinero que ese hogar necesita por encima del promedio de un hogar los ese mism ingreso y de ese mismo tamaño. El problema que se presenta con esta regresión es que y la hogares cogen su tamaño n, en parte por medio de la fecundidad, pero sobre todo por la partida en llegada d adultos (y de algunos niños). La gente a la que le gusta vivir con muchas otras personas vive hogares andes (alto n*) y declara que necesita relativamente poco dinero para vivir en un hogar grande (bajo u*). Como resultado, el término de error uh se correlaciona negativamente con el tamaño del hogar n y las e timaciones de y estarán sesgadas a la baja, confrmnando lo que informan van Praag y Warnaar. 5.5 MÉT DO ARBITRARIO ado que actualmente no son fiables ni el método de comportamiento ni el subjetivo, hay buenas razones ara hacer correcciones relativamente ad hoc que probablemente servirán más que la deflación por el ta año del hogar. Un método útil, que se expone en detalle en National Research Council (1995), es defini el número de equivalentes de adultos mediante la fórmula AE = (A + a K )(5.3) un donde A s el número de adultos en el hogar y K es el número de niños. El parámetro a es el costo de se niño en elación con el de un adulto y se halla en algún punto entre 0 y 1. El otro parámetro, a, que los halla ta bién entre 0 y 1, controla la medida de las economías de escala; como la elasticidad de las equival tes de adultos con respecto al tamaño efectivo, A + a K, es 0, (1 - 0) es una medida de economi s de escala. Cuando tanto a como a son la unidad -el caso más extremo sin ningún descuento para niñ s o tamaño- el número de equivalentes de adultos es simplemente el tamaño del hogar, y la deflaciór por el tamafño del hogar es equivalente a deflactar per cápita. En Europa se utiliza con 53 frecuencia otra versión de (5.3), en la que el primer adulto cuenta como uno, con descuentos para los adultos subsiguientes, de forma que en (5.3) A se reemplaza por ¡ + j3 (A - 1) para un ,1 inferior a la unidad. En realidad este es un tratamiento alternativo de las economías de escala, de forma que si se emplea este sistema, el parámetro 0 normalmente se situaría en la unidad. Se puede defender la propuesta de que la mejor práctica actual es utilizar (5.3) para el número de equivalentes de adultos situando simplemente a y 0 en valores razonables. La mayor parte de la literatura -así como el sentido común- sugiere que los niños son relativamente más costosos en los países industrializados (gastos escolares, entretenimiento, ropa, etc.) y relativamente baratos en las economías agrarias más pobres. Según esto, se podría establecer a más cerca de la unidad para los Estados Unidos y Europa occidental, y quizás en un nivel tan bajo como 0,3 para las economías más pobres, cifras que están en consonancia con las estimaciones basadas en el procedimiento de Rothbarth para medir los costos de los nifños (Deaton y Muellbauer (1986) y Deaton (1997)). Si consideramos las economías de escala como derivadas de la existencia de bienes públicos compartidos en el hogar, entonces t será elevado, cuando la mayoría de los bienes sean privados y bajo, cuando una parte sustancial del gasto del hogar es en bienes compartidos (véase la Sección 5.3). Como los hogares en las economías más pobres gastan hasta tres cuartas partes de su presupuesto en alimentos, y como los alimentos son un bien esencialmente privado, las economías de escala serán muy limitadas y deberá establecerse 0 en 1 o una cifra semejante. En las economías más ricas, 0 sería inferior, tal vez en tomo a 0,75. En la Sección 6, demostramos que es importante evaluar la solidez de las comparaciones de pobreza utilizando técnicas de dominancia aleatoria y delineamos una metodología sencilla para hacerlo. Cuando los resultados no son sólidos, por ejemplo, cuando la comparación de tasas de pobreza entre niños y ancianos es sensible a la elección de a y 1 dentro de una gama razonable para un país, tal vez no haya otra altemativa que afrontar el fracaso cara a cara. Ciertamente, es improbable que el método de comportamiento proporcione estimaciones suficientemente exactas y creíbles para apoyar distinciones tan sutiles. En estas circunstancias, sería mejor recurrir a otras indicaciones del bienestar, como la mortalidad o la morbilidad. Cuando al analista no le interesan las situaciones en que todo depende de la elección de a y a -por ejemplo, al comparar la pobreza de los niños con la de los ancianos- nuestras recomendaciones son claras. En la primera vuelta, se calcula el gasto per cápita de cada hogar deflactando el agregado del gasto por el tamaño del hogar. Otra posibilidad, y tal vez como complemento más exacto, es aplicar el método arbitrario, estableciendo los valores de a y 0 según el nivel de desarrollo. En las 54 quizás economí pobres, recomendamos un valor bajo para a, tal vez 0,25 6 0,33, y uno alto para 0, y cuando la 0,9. En 1 s econormías agrícolas pobres, el costo que representan los niños no es muy elevado, para parte del presupuesto que corresponde a los alimentos es considerable, no hay mucho margen relativamente más economí s de escala. En las economías más ricas, el costo que representan los niños es parámetros en alto, y la economías de escala son mayores. En NRC (1995) se recomienda situar ambos 0,75 p los Estados Unidos, y otros autores han señalado que las líneas de pobreza oficiales de ese país parámetros se se apro man bastante bien al situar 0 en 0,5 y a en la unidad. En cierta medida, estos sustituye]i mutuamente; un valor bajo de a va con un valor elevado de a, y viceversa. para En el segundo párrafo de la Sección 6.4 se trata un aspecto técnico que reviste importancia gasto divididas quienes onstruyen efectivamente estas medidas; es necesario normalizar las medidas del por escal de equivalencia antes de poder utilizarlas. 55 Recuadro 3. Ajustes para tener en cuenta las diferencias del costo de vida y la composición de los hogares Cuestión Recomendación Diferencias del costo de vida El agregado del consumo nominal debe ajustarse para tener en cuenta las diferencias Usar índices de precios para del costo de vida en distintas partes del país. ajustar el agregado nominal. A menudo hay diversas fuentes de datos sobre precios: i) valores unitarios obtenidos Usar los precios de la propia de la propia encuesta, u) precios recogidos en el cuestionario sobre precios aplicado a encuesta, complementados con nivel de comunidad, y iii) datos secundarios, por ejemplo, de encuestas públicas sobre precios del cuestionario sobre el IPC. precios, si están disponibles. Diferentes tipos de índices de precios: índice de Paasche: Una aproximación útil para calcular el (logaritmo del) índice es El índice de Paasche es el que calcular un promedio ponderado (del logaritmo) de la relación de precios que debe preferimos usar al hacer el ajuste pagar el hogar con respecto a un conjunto de precios de referencia, en el cual las para tener en cuenta las ponderaciones de cada precio relativo son la parte del presupuesto que el hogar destina diferencias del costo de vida de al bien que se está considerando; en la práctica, dado que a nivel de los hogares rara los distintos hogares. vez, o nunca, se dispone del precio de cada uno de los bienes que allí se consumen, los precios obtenidos mediante el cuestionario de comunidad se pueden usar en reemnplazo de los precios que deben pagar los hogares por algunos de esos bienes. índice de Laspeyres: Como en el caso anterior, el índice de Laspeyres se puede aproximar calculando un promedio ponderado (del logaritmo) de los precios relativos, aunque aquí las ponderaciones empleadas son el promedio (en sentido democrático, no plutocrático) de la parte del presupuesto destinada al bien que se está considerando en el subgrupo. En este caso, también puede ser necesario obtener los precios relativos de un subconjunto de bienes a partir del cuestionario de precios o de comunidad. Composición de los hogares El agregado se debe ajustar para tomar en cuenta las diferencias de tamaño y Es necesario deflactar el agregado composición de los hogares. por una medida adecuada del tamaño y conposición de los Hay diferentes métodos para derivar los deflactores: el método de comportamiento, el hogares. método subjetivo y el método arbitrario. Seguir usando el gasto de consuno Elección de parámetros a y o privado, complementado con medidas basadas en el método arbitrario. En los países pobres usar un valor bajo para a y uno alto para 0, y hacer lo contrario para los países más ricos. 56 6. MÉTODOS DE ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD 6.1 INTR UCCIÓN monetarios A1 mque los procedimientos generales para calcular la utilidad expresada en términos y hacer elecciones (UETM) están bien definidos en teoría, en la práctica hay que adoptar compromisos mal medido -como dificiles tre alternativas imperfectas. ¿Es mejor incluir un componente de consumo gastos de un alquil imputado, o un componente que es transitorio y se da de una sola vez, como los escalas de salud- sacrificar la exactitud en aras de una medida completa? Las decisiones sobre sabemos que equivalen ia son siempre discutibles e incluso si utilizamos las fórmulas (5.3) o (5.4) ¿cómo de los resul os son sólidos para elegir parámetros que controlan los costos de los niffos y las economías su propia escala? con estimaciones perfectas de la UETM, el análisis de la pobreza está sujeto a se insiste en incertid bre inherente que se deriva de la dificultad de elegir una línea de pobreza. Aunque y de la necesi d de adoptar las mejores decisiones posibles, de elegir una línea de pobreza razonable a las seguirla, muchos casos es informativo examinar la sensibilidad de resultados fundamentales para examinar la altemativ s. En años recientes, se ha utilizado mucho el análisis de dominancia alatoria llevado a una sensibili d de las medidas de la pobreza a las distintas líneas de pobreza, y esta labor ha en general. Las integraci n mucho estrecha entre la medición de la pobreza y el análisis del bienestar más de los análisis técnicas e dominancia estocástica pueden ser útiles también para examinar la sensibilidad equivalencia. de pobre a la forma en que se construye la UETM, incluida la construcción de escalas de En esta s cción, examinamos algunas de estas cuestiones. 6.2 Do ANCIÁ ALEATORIA y para reducir pongamos que tenemos una medida de la UETM que, por el momento en el índice de problem de notación, denotamos con x. Supongamos asimismo que estamos interesados a la línea de pobreza z. recuento e la pobreza, que es la proporción de personas cuya UETM es inferior por debajo Si F( s la función de densidad acumulativa (fda) de x en la población, F(z) es la fracción índice a los cambios en de z y, p r lo tanto, es el índice de recuento de la pobreza. La sensibilidad de este como una función de z, es z, puede valuarse sencillamente trazando el índice de recuento de la pobreza medidas de la decir, do la fda F(z) como una función de z. Supongamos entonces que tenemos dos Supongamos que UETM, r0 y xl, correspondientes a dos decisiones diferentes sobre la construcción. ambas; ocurrirá esto si estas dec siones son tales que tiene sentido utilizar la misma línea de pobreza para ninguna es más precisa ninguna e las dos son sesgadas para la verdadera utilidad monetario métrica, y se verifica esto, aunque que la ot u. En las subsecciones siguientes examinaremos lo que ocurre cuando no 57 a veces resulta evidente cómo adaptar la línea de pobreza al pasar de una situación a otra. Entonces, s las dos fda son F, 0 Y F2(.), los dos índices de recuento de la pobreza son F, (z) Y F (Z)- Trazaa lo la 2 curva de estas dos funciones en función de z en un gráfico único, se ve cuál da el índice de recuento de la pobreza más alto y cómo varía la diferencia en los índices de recuento de la pobreza con la elección de la línea de pobreza z. En el Gráfico 2 se muestra la parte más baja de las funciones de distribución F(x) fda de la medida 1 fda de la medida 2 Za Zb X Gráfico 2: Funciones de distribución acumulativa de dos medidas de bienestar acumulativa de dos medidas (imaginarias) de bienestar. Si se considera el eje horizontal como la línea de pobreza, cada línea nos indica la fracción de personas con una pobreza correspondiente a esa línea de pobreza. Colocando los dos gráficos en la misma figura vemos cuál es la solidez del índice de recuento de la pobreza frente a la acción de la medida en distintas líneas de pobreza. Con respecto a cualquier línea de pobreza suficientemente baja por debajo de Za,, el índice de recuento de la pobreza será más alto para la medida 2. Eligiendo la línea de pobreza entre Za Y Zb, la medida 1 da un índice de recuento de la pobreza más alto, que se sitúa de nuevo por encima de Zb. Teniendo cierta idea de la línea de pobreza pertinente, estas figuras nos indican cómo la elección de la medida influye en el índice de recuento de la pobreza. 58 a construir perfiles de E t operación bastante mecánica resulta más interesante cuando pasamos en distintas regiones. pobreza, or ejemplo, para grupos diferentes, como niños y ancianos, o para hogares las dos medidas son ahora Supong os que tenemos dos grupos G y H, y que los fda condicionales de las tasas F, ( .1G y F 2 ( .1 G ) para G, con expresiones similares para H. Lo que queremos saber es si y hasta qué punto la de pobre relativas de G y H son sensibles a la elección entre las dos medidas medida i, si i es conclusic depende de la elección de la línea de pobreza. Para la línea de pobreza z, y la igual a 1 2, la diferencia en las tasas de pobreza entre los dos grupos es (6.1) A1 (z) = ¡(zIG) - Fi(zIH). si corta en algún razando la curva A¡ ( z) en función de z para una determinada i, y viendo a la elección punto el je horizontal, sabemos si la clasificación de pobreza de los dos grupos es sensible si, en una de la 1' ea de pobreza. Trazando las dos funciones A en el mismo gráfico, sabremos de utilidad, y si determin da línea de pobreza, la clasificación es sensible a la construcción de la medida la Sección 6.3 se dicha se sibilidad (o su ausencia) depende de la elección de la línea de pobreza. En presenta ejemplo desarrollado de este tipo de análisis. la comparación os cálculos de la sensibilidad para el índice de recuento de la pobreza implican medidas de la pobreza; por de las f de dos distribuciones. Se pueden hacer cálculos análogos para otras pobreza puede examinarse ejemplo la sensibilidad de la medida de la brecha de pobreza a la línea de un examen de la literatura y trazand las curvas de las áreas debajo de las fda (véase Deaton (1997) para pueden utilizarse de la ejemplo ). Estas comparaciones de dominancia estocástica de orden más elevado de medidas de pobreza de misma rma que la indicada para examinar los efectos de la construcción orden s perar. MEDICIÓN 6.3 US DE SUBCONJUNTOS DE CONSUMO Y EFECTOS DEL ERROR DE deducirse claramente e la recolección de datos o del análisis subsiguiente de los mismos suele otros. Se considera a que al os componentes del gasto de los consumidores se miden mucho mejor que alimentarios, aunque sólo sea veces q e los alimentos son más fáciles de medir que los artículos no persona bien informada que porque n los hogares donde se come en una mesa común puede haber una por ejemplo, las que se actúe c mo informante. Las imputaciones son muchas veces bastante sospechosas, es muy poco frecuente que se hacen F aralos alquileres de ocupantes propietarios en economias donde trabajar con una encuesta del alquile a casa. Por ello, la mayoría de los analistas que han tenido que no querer utilizar mucho los EMNV construyendo el programa para hacer las imputaciones, tienden a 59 números subsiguientes. Una cuestión importante planteada por Lanjouw y Lanjouw (1996) es si resulta mejor utilizar un subconjunto de gastos bien medidos para evaluar la pobreza. Como ya se ha observado, al decidir si se debe incluir o no una partida de gastos cuando existen gastos ocasionales de gran cuantía se plantean básicamente las mismas cuestiones. Un gasto transitorio en torno a una media a más largo plazo es, efectivamente, lo mismo que el error de medición. En lo que resta de esta subsección indicamos algunos resultados que pueden ser útiles para reflexionar sobre el error de medición y el gasto transitorio. Si bien seguimos los pasos de Lanjouw y Lanjouw, existen algunas diferencias de análisis, tanto en los métodos como en los resultados. Antes de continuar, cabe señalar que las técnicas de las variables instrumentales para el error de medición que son estándares para hacer imputaciones o para corregir el análisis de regresión, tienen una aplicación más limitada cuando lo que interesa es medir la pobreza o la desigualdad. El problema fundamental es que la pobreza y la desigualdad dependen de la dispersión, y no de medias, ni siquiera de medias condicionales. Cuando se quiere estimar el gasto medio de la población en un determinado artículo y no se tienen valores para algunos hogares, o esos valores son inaceptables, lo que se suele hacer es imputar un valor estimado, a menudo a partir de la media de hogares similares o, más generalmente, a partir de una regresión utilizando variables instrumentales consideradas como correlacionadas con la informnación que falta. Sin embargo, dado que tales regresiones permiten determinar solamente una fracción de la variación de la variable verdadera, los valores ajustados serán menos variables que los reales, y la imputación tenderá a reducir la desigualdad y la pobreza (si la línea de pobreza es suficientemente baja). Por cierto, en el caso de los gastos transitorios y del error de medición, precisamente lo que queremos es reducir la varianza. Pero es probable que las imputaciones no eliminen sólo el error de medición, sino la variación genuina entre hogares, un aspecto que debemos preservar. Comenzamos suponiendo que hay un subconjunto del gasto total, como los alimentos, que denotamos con e, y que, dependiendo del gasto total, x, tenemos E(eIx)=m(x); V(eIx)=o 2 . (6.2) La función de regresión m ( x ) puede considerarse como una curva de Engel, o como el verdadero valor de x cuando x se mide con error, o el valor a largo plazo de x cuando x tiene un componente transitorio importante. La línea de pobreza en términos de x es, como antes, z, y la fda de x es F(, por lo que el índice de recuento de la pobreza es F( z ). Supongamos que, en lugar de definir al pobre en términos de un x bajo, lo definimos en términos de un e bajo; para hacerlo, tenemos que elegir una línea de pobreza apropiada para e, y una elección obvia es tomar el nivel de e en la curva de Engel, donde el gasto total es 60 recuento de la pobreza utilizando e resulta igual a 1 línea de pobreza, es decir, m ( z ). El índice de entonces (6.3) Pe=Fe m(z)) y, por lo tanto, invertible, se puede donde e es la fda de e. Si suponemos que m ( x ) es monotónica 'eO de recuento de la pobreza P. mediante la mostrar que Pe se relaciona con el "verdadero" índice aproxim ción (6.4) Pe k%PX U'ft( Z) f «z) [M(Z]'f (Z) m'(z) mz con los derivados en un donde (x) es la fdp de x. (Este resultado está estrechamente relacionado context algo diferente por Ravallion, 1988.) perfectamente (o no hay error Se observará en primer lugar que, cuando la curva de Engel encaja de pobreza coinciden, resultado que de med ción ni gasto transitorio), de forma que cf = 0, las dos líneas diferirán de una forma que depende es exac o. De lo contrario, los dos índices de recuento de la pobreza de la convexidad o concavidad de la curva de de la p ndiente de la densidad de x a la línea de pobreza y gastos transitorios o error de medición, el Engel. uando la curva de Engel es lineal, o cuando hay "en alimentos" exagerará la pobreza segund término del paréntesis es cero, de forma que la pobreza unimodal y la línea de pobreza está "verda era" si f z ) > O, lo que ocurrirá si la densidad de x es la exageración en caso de que la curva de debajo del modo. Si se cumple esta condición, se exacerbará Engel ea cóncava, y se moderará, si es convexa. prácticos. Si conocemos Estos resultados son un punto de partida útil, pero no son directamente éste último. No obstante, hay dos tanto x como su componente e, no habrá necesidad de utilizar es el caso en que m ( x) = x, de corol os inmediatos importantes que son más útiles. El primero (6.4) se convierte en forma wue e es sólo una medida cargada de error de x, por lo que (6.5) Pe;: x + 2&f'(Z) valora por exceso (o por defecto) la que n s da una guía sobre la forma en que el error de medición tenemos alguna idea de la varianza del medid de pobreza. Esta fórmula es especialmente útil cuando de dos medidas de x con error, pero error e medición que, por ejemplo, podría estimarse a partir (a veces algo misterioso) de que, en indep ndientes. Obsérvese también que (6.5) es la base del resultado 61 las distribuciones unimodales, donde f(x) primero es positiva y luego negativa, la adición del error de medición incrementa el índice de recuento de la pobreza si la línea de pobreza está por debajo del modo, de forma que f'z) > 0, y lo reduce cuando la línea de la pobreza está por encima del modo, donde f'(z) < 0. Con la excepción de las zonas más pobres, sería de esperar que la línea de pobreza se situara por debajo del modo. La fórmula de aproximación es también útil al considerar si incluir o no en el total un componente mal medido. Para simplificar, supongamos que e es el componente no discutido del total x, de manera que al añadir el componente discutido, en principio llegaríamos al total x, y supongamos que la curva de Engel de e es lineal, de forma que el derivado m'(x) es constante, por ejemplo, igual a fi . Para evitar confusiones, su varianza en torno a la línea de regresión se reformula como a2, donde el subíndice e identifica al componente no discutido. A partir de (6.4), el índice de recuento de la pobreza, utilizando la medida completa pero no fiable, es Pc # P. + crx f (z) (6.6) donde ao es el error de medición en el total completo (pero no fiable); c significa completo. A partir de (6.4), el índice de recuento de la pobreza, utilizando sólo el componente no discutido, es Pe P. + a, fyz fi2 (6.7) Como normalmente la línea de pobreza se sitúa por debajo del modo, podemos suponer quef'(z) es positiva, en cuyo caso el índice de recuento de la pobreza basado en la medida completa pero no fiable será más próximo a la verdad si ,6 < cre ac (6.8) Obsérvese que P es la parte de la rupia marginal destinada al bien no discutido, y que 1 - f es la parte que se destina al bien discutido, de manera que hay razones de peso para incluir el bien discutido si, en el margen, se destina a éste una parte importante del gasto total. La justificación es menor mientras mayor sea el índice de varianza de la medida completa con respecto a la medida no discutida. Este resultado tal vez no sea sorprendente. Cuando existe una fuerte relación con el gasto total se justifica la inclusión, mientras que si el total es menos fiable la inclusión no se justifica. Obsérvese, por último, que (6.8) puede 62 respecto al gasto total, y de fon ulars en términos de la elasticidad del componente no discutido con £Se los Tores de medición relativos: (6.9) e X es la unidad, la fórmula (6.9) Dado que la suma (ponderada) de las elasticidades discutida y no discutida al gasto total son es una n a de inclusión de articulos discutidos si sus elasticidades con respecto cierto, ni ce ni a, pueden important s, siempre que no añadan demasiado error de medición. Por y qué pensar a la hora de observars en la práctica, pero las fórmulas (6.8) y (6.9) nos indican qué buscar balancear la exhaustividad con la precisión. 6.4 ANÁL SIS DE SENSIBILIDAD CON ESCALAS DE EQUIVALENCIA de adultos al S .pongamos que estamos trabajando con la fórmula (5.3) que vincula equivalentes número d adultos A y al número de niños K, con arreglo a (6.9) EA =(A + aK) gama de valores para cada uno y que no onocemos a ó 0, si bien estamos dispuestos a confiar en una de la utilidad expresada de ellos. ados los valores para los dos parámetros, podemos calcular los valores podemos calcular en t os monetarios para cada uno, de forma que, teniendo una línea de pobreza, en los que probablemente tasas de pobreza para cualesquiera grupos. En este contexto, los grupos como otros grupos en que los tendremos interés especial son los niños, los adultos y los ancianos, así rurales en contraposición a los hogares enen distintos tamaños y composiciones, tales como los hogares forma muy parecida a la urbanos. 1 análisis de sensibilidad a valores diferentes de a, a y z procede de que se h indicado en la Sección 6. 1. podemos cambiar in embargo, lo mismo que en la Sección 6.2, pero en contraste con la 6.1, no supongamos que a está sencilla ente los parámetros y dejar inalterada la tasa de pobreza. Por ejemplo, para todos los hogares situada e 1, y S se reduce de 1 a 0,5. Como consecuencia de ello, EA se reduciría la línea de pobreza, se salvo p a los integrados por una persona, de forma que, si se mantuviera constante de la escala de reducirí la pobreza. Pero no es que queramos introducir cambios en los parámetros relación a los pequeños, equival cia. Lo que queremos es cambiar la situación de los hogares grandes en 63 o de los hogares con un gran número de niños en relación a los que no los tienen. Una forma fácil de hacerlo es seleccionar como "pivote" un tipo de hogar determinado y elegir la escala de equivalencia de tal forma que la UETM de las personas de tales hogares no resulte afectada por cambios en los parámetros. Denotemos el número de adultos y niños en el hogar pivote o de referencia mediante (Ao, Ko ); en la práctica se deberá elegir esto como el tipo modal, por ejemplo, un hogar con dos adultos y tres niños. Definimos después la UETM, no como x dividido por AE, sino como x (Ao+aKo) 6 x -- ~~~~~~~~~~~~~~~~~~ (A+aK) Ao+Ko En cualesquiera valores dados de a y 9, x* es simplemente una versión escalonada de x / AE; pero para el hogar de referencia, x es siempre igual al gasto per cápita y no resulta afectado por los cambios en a y S. Un procedimiento alternativo, que no se ha seguido aquí pero que en la práctica resulta igualmente útil, es alterar la línea de pobreza para usarla con el gasto por equivalente, para mantener constante la medida que interesa, por ejemplo, el índice de recuento de la pobreza. La forma más simple de hacer esto es mediante el método de tanteo. Para cada hogar se calculan los gastos por equivalente, dividiendo el gasto total por el equivalente de adultos calculado aplicando los valores escogidos de a y 9. Para una línea de pobreza de prueba, se calcula el índice de recuento de la pobreza y se siguen haciendo ajustes usando el gasto per cápita, hasta que el índice vuelve a su valor. De manera equivalente, se puede usar el coeficiente entre la nueva línea de la pobreza y la antigua para deflactar el gasto por equivalente, momento en que se puede utilizar la línea de la pobreza inicial. En los Gráficos 3 a 5, que se reproducen de Deaton y Paxson (1997), se muestra lo que ocurre con la pobreza relativa de los niños, los adultos no ancianos y los ancianos en Sudáfrica utilizando la encuesta del ENMV de Sudáfrica de 1993. Se hacen estos cálculos individualmente, de forma que cuando se asigna una UETM a un hogar, se la asigna a cada persona de dicho hogar. Cuando se calculan factores poblacionales, como la media o alguna medida de la dispersion, la UETM del hogar se pondera por el producto del número de personas. del hogar por su factor de inflación o peso muestral de la encuesta. El Gráfico 3 muestra las fda para los tres grupos, en distintas líneas de pobreza posibles y para nueve combinaciones de valores de a y 9. Independientemente de los valores elegidos e independientemente de la línea de pobreza, los adultos no ancianos tienen siempre un índice de recuento de la pobreza más bajo que los niños o los ancianos. El perfil de pobreza de los ancianos en contraposición al de los niños depende de los valores de los parámetros. En la parte superior derecha del Gráfico 3, en que los niños son 64 se hallan mejor que los ancianos, los cuales se baratos y as economías de escala son grandes, los niños del bajo costo de los niños. En la parte baja beneflcian relativamente poco de las economías de escala o un tamaño grande, en cuyo caso la izquierda e la imagen, en que no hay descuentos para los niños o para más pobres que los ancianos en todas las UETM es el gasto per cápita, es más probable que los niños sean líneas de obreza. para los ancianos y la fda para los E los Gráficos 4 y 5 se muestran las diferencias entre la fda valores diferentes de a y S en el niños en a misma gama de la línea de pobreza, pero con curvas para de la línea de pobreza y mismo fico. Descartando el aumento automático de la fda con el nivel más en las diferencias de interés, conside do sólo las diferencias, estos gráficos permiten concentrarse 4 se muestra el paso en el Gráfico 3 en este c so los ancianos en contraposición a los niños. En el Gráfico se muestra cómo los niños llegan a ser desde la arte superior derecha a la parte inferior izquierda, y te más pobres y que, en la configuración media, con a = 0 = 0,75, las tasas de pobreza relativ 5 muestra el progreso a través del Gráfico 3 relativa dependen del valor de la línea de pobreza. El Gráfico y muestra una imagen más confusa. Los desde la arte superior izquierda hasta la parte inferior derecha los dos grupos dependen de la línea de tres grá cos muestran que las tasas de pobreza relativas de altos. pobreza, que los niños tienden a ser menos pobres con valores más 65 .6 .4 .2 ~~~~~af zta 5 alfa 75, zeta ,5 alf -,5, zeta -. 5^ 0 .8 ¡«os~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~acao - .6 75alfa S,zea .4 o .2 0~ aliloS' nliños .41 .2 I so ¡00 150 200 250 50 100 Línea de pobreza en gasto por equivalente ¡50 200 ancianos 250 0 50 100 ¡50 200 250 Grárico 3: Sudáfrica, índices de recuento de la pobreza en distintas líneas de pobreza y con distintos costos de los niños y economías de escala 66 .05 alfa=theta=0.5 o /v~~~~~~~~~~ ~alfa=zeta=0.75 U) E aí~~~~~~~~~~~~~~fa~=zeta=l os -. q.05 .p IqO 1;0 2q0 25,0 Línea de pobreza en gasto por equivalente Gráfico 4: Sudáfrica: tasas de pobreza de ancianos y niños alfa=l, zeta=0.5 .02 E - zeta -l z~~~~~~~~lfa0.5, / 0 . ........., .... ........... .......... -.02 al =0.75, zetaO-.75 -.04 s* yQO 1v0 2Qv - V Línea de pobreza en gasto por equivalente Gráfico 5: Sudáfrica: tasas de pobreza de ancianos y niños 67 ¿Qué debemos concluir de este tipo de análisis de sensibilidad? La mayoría de las veces lo que se desea obtener de un análisis de sensibilidad es encontrar que los resultados son robustos para poder extraer conclusiones claras. Esto ocurrirá en algunos casos, pero rara vez con el análisis de escalas de equivalencia, en las que, de la gran parte de la literatura, sabemos que algunas cuestiones importantes no son robustas. En efecto, Deaton y Paxson muestran sensibilidades semejantes entre las tasas relativas de pobreza de los niños y los ancianos, no sólo para Sudáfrica, sino también para Ghana, Pakistán, Taiwán y Tailandia, pero no para Ucrania. De no haber un notable progreso en los métodos basados en el comportamiento o subjetivos para la medición de escalas de equivalencia, es posible que sea necesario simplemente aplicar las políticas sin conocer prescindiendo de la pobreza relativa de algunos grupos. Esta sección de las directrices es un poco más especulativa (y más técnica) que las demás. No obstante, el análisis permite establecer varios aspectos generales y formular algunas recomendaciones. En primer lugar, mientras las medidas del bienestar se utilicen para el análisis de la pobreza, y en particular para calcular los índices de recuento de la pobreza, las técnicas de dominancia estocástica de primer orden que figuran en la Sección 6.2 (que en esta sección se ilustran para mostrar las escalas de equivalencia) son fáciles de usar y a menudo permiten tener una percepción clara. Dicho esto, las técnicas de dominancia estocástica no deberían usarse para verificar los resultados de cada decisión controvertida que se tome al construir los agregados de consumo. Hay muchos aspectos que exigen actuar con criterio, y los efectos de esos juicios se combinan entre sí y producen una cantidad increíblemente grande de alternativas. Las decisiones se deben tomar para bien o para mal. Pero a veces hay casos de decisiones críticas, como la relativa a las escalas de equivalencia y la inclusión de una partida de gastos que no es fiable, en que sabemos de antemano que éstas van a afectar el análisis de la pobreza y en que es importante tener más información sobre la manera precisa en que lo afectan. En estos casos el análisis de la dominancia estocástica es muy adaptado. En segundo lugar, no podemos dar recomendaciones sobre cómo "corregir" el error de medición, tema que está más relacionado con el diseño de las encuestas. Lo esencial es estar siempre conscientes de que éste existe y preguntarse, cada vez que se haya de tomar una decisión, si ésta sería diferente según la magnitud del error de medición. A sabiendas de que no son una panacea, esperamos que las fórmulas de la Sección 6.3 sean de utilidad en esa tarea. 68 Referencias sensitive cost- Blackor , Charles and David Donaldson, 1987, "Welfare ratios and distributionally enefit analysis," JournalofPublic Economics, 34, 265-90. a harnless normalization?" Blackor y, Charles and David Donaldson, 1988, "Money metric utility: ournalof Economic Theory, 46, 120-29. identify the chronically Chaudh r, Shubham and Martin Ravallion, 1994, "How well do static indicators oor?" Journalof Public Economics, 53, 367-94. LSMS Working Deaton, gus S., 1980, "The measurement of welfare: theory and practical guidelines," aper No. 7, Washington, DC. The World Bank. development Deaton, gus S., 1997, The analysis of household surveys: microeconometric analysisfor olicy. Baltimore, Md. 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Una de las finalidades de los hogares, para comprender proveer atos sobre una serie de dimensiones (diferentes) del bienestar distintas políticas y programas mejor el comportamiento de los mismos y para evaluar los efectos de las encuestas del EMNV en de los g biernos sobre las condiciones de vida. Hasta la fecha, se han realizado de estadísticas realizan ahora estas más de Opaíses de todo el mundo y, en varios de ellos, las oficinas de datos. Para una encuest periódicamente como parte de sus actividades normales de recolección Mundial, puede consultarse Grosh y introduc ión más completa sobre las encuestas del EMNV del Banco Glewwe (1998). instrumentos diferentes para La mayoría de las encuestas del EMNV suelen utilizar varios de comunidad, iii) un cuestionario de recoger os datos: i) un cuestionario de hogares, ii) un cuestionario El cuestionario de hogares se dirige por precios, y iv) un cuestionario de servicios escolares o sanitarios. hogares, y suele recoger datos sobre lo gene a una muestra relativamente pequeña de unos 2000 a 5.000 económicas, consumo de bienes una am ha gama de temas, tales como demografía del hogar, actividades recreativas, así como datos sobre y servi os, condiciones de la vivienda, acceso a servicios y actividades En cada una de las localidades de todo el el estad de salud y educación de todos los miembros del hogar. un cuestionario de la comunidad. Este país en ue se hacen entrevistas a los hogares, se completa también así como sobre el acceso a los cuestio ario recoge información sobre la calidad de la infraestructura, Se suele completar también en cada distinto servicios y actividades recreativas existentes en la localidad. sobre los precios predominantes de comuni ad un cuestionario de precios que sirve para recoger datos Por último, a veces se completa una am plia gama de bienes y servicios que se venden en la localidad. todas las instituciones escolares y tambiél[ un cuestionario sobre servicios escolares y de salud en suele recolectar información sobre el sanitaris que se hallan dentro de la localidad; este cuestionario se proporcionan en la institución. person , la calidad de la infraestructura y los distintos servicios que 71 INTRODUCCIóN A LOS PROGRAMAS En las páginas siguientes se presentan los programas empleados para construir agregados de consumo a partir de datos reunidos en las encuestas para estudios de medición de los niveles de vida en Nepal y en otros países. Para cada uno de los conjuntos principales de cálculos que se estudian en el documento se enumera la sección pertinente del código STATA empleado para construir cada subagregado en particular, junto con copias de las páginas pertinentes de los cuestionarios y notas para orientar al analista en las cuestiones de sintaxis. Estos programas se incluyen en el documento como modelos para el usuario, más que como un conjunto de programas que puedan ejecutarse inmediatamente como tales para construir el agregado de consumo de un país en particular. Cada encuesta difiere, por lo menos, un poco de cualquier otra , de modo que el programa que figura a continuación debería (como mínimo) modificarse para cada país a fin de reflejar las diferencias en la estructura del cuestionario, así como para tomar en cuenta las circunstancias e instituciones únicas de cada país, los tipos de datos reunidos en la encuesta, etc. Al abarca los seis programas STATA empleados para construir el agregado de consumo a partir de los datos de la encuesta sobre niveles de vida en Nepal, el EMNV (estudio de medición de los niveles de vida) que se llevó a cabo en 1995 en Nepal. A2 constituye un ejemplo del código STATA usado para construir el indice de precios de Paasche sobre la base del conjunto de datos de la encuesta sobre niveles de vida en Nepal (los programas que se presentan en Al construyen un índice de precios de Laspeyres). A3-A5 presentan ejemplos del código empleado para construir los subagregados de consumo de bienes duraderos en Viet Nam, Panamá y la República Kirguisa, respectivamente (en cada uno de esos países los tipos de datos reunidos varían en los detalles). Por último, A6 y A7 incluyen el código STATA empleado para construir los subagregados de consumo de la vivienda en Sudáfrica y Viet Nam, respectivamente. 72 GASTO EN ALIMENTOS Y PRODUCCIUN EN EL h HOGAR SECCIN 5 EN EL HOGAR EN ESPECIE nR________PRODUCCIÓN COMPRAS____.T 6. 7 .--- u 1. ~~~~~~~~~~~2. 3. 4. S. Normalment ¿En En un mes En su ¿Cuál es el ¿Ha consumido usted . . [ALIMENTO].. ¿En En un mes valor total normal en el e ¿cuánto cuántos normal en el hogar, en los últimos 12 meses? cuántos del dinero meses de que usted ¿cuánto meses de que usted haya loB 12 haya dinero .. [ALIMENTO]. los 12 comprado tendría últimos ha consumido habría que . consumido últimos .. [ALIMENTO]., usted que MARQUE LA CASILLA CORRESPONDIENTE .. [ALIMENTO].. gastar en que usted ha , ¿qué gastar en consumido (.1) A CADA ALIMRNTO. SI LA usted , ¿qué el mercado recibió en comprado cantidad total para RESPUESTA A LA P. 1 ES AFIRMATIVA, .. [ALDffIO] cantidad de para especie usted.. compró? comprar H~GARSE LAS P. 2-8. .. [ALIMENTO], comprar esa durante los [ALIMENTO esa * . que cantidad? usted haya . se consumió cantidad de 12 meses ]..? pasados (como cultivado en su hogar? .. [ALIMENTO o ]..? (Por salario por SI NO LO su trabajo, producido? ejemplo, la HA HECHO etc.)? cantidad EN SI NO LO que se NINGúN SI NO HA HA HECHO consume en MES, RECIBIDO EN NINGúN un mes ESCRÍBAS ALIMENTOS EN MES, normal.) E CERO Y ESPECIE, 5 ESCRIBASE CERO Y 4 8 ESCRIBASE CERO MESES mrA CN RUPIAS RUPIAS NO Sí CfDIG MESES @kW]IPD | ]>D RUPIAS _ _ D _ _ _ _ _ _ _ _ o O_ _ _ _ - - - -1 - l.-,- 1=121 & fooditm <=124 replace purchase=. if fooditm>=121 & fooditm<=124 replace hproduct=. if fooditm>=121 & fooditm<=124 replace inkind=. if fooditm>=121 & fooditm<=124 collapse (sum) purchase hproduct inkind tobacco, by(wwwhh) egen food= rsum(purchase hproduct inkind) label var wwwhh "Household code" label var purchase "Food purchases" label var hproduct "Food home production" label var inkind "Food in-kind receipts" label var food "Food consumption" label var tobacco "Tobacco consumptionl, sort wwwhh save consumption\food, replace 74 SECCIóN 7. EDUCACION PARTE C MATRICULA ACTUAL (DE TODAS LAS PERSONAS DE 5 ANOS O MAYORES) I(CONT.) C 9. 10.1. 6 ¿Cuánto dinero D ¿Cuánto dinero se ha gastado en su hogar durante los 12 últimos meses en concepto de asistencia a la ¿Ha recibido G escuela? usted una beca ha recibido G como usted en los O SI NO HUBO GASTOS POR ESE CONCEPTO, ESCRIBASE CERO contribucin a últimos 12 sus gastos de meses? D SI EL ENTREVISTADO SOLAMENTE PUEDE DAR UNA SUMA TOTAL DE GASTOS SIN DESGLOSARLOS educación? E SEGÚN EL TIPO, ESCRIBASE NS (NO SABE) EN LAS COLUMNAS A A G Y LA SUMA TOTAL EN LA COLUMNA H. s . . D NO .. 2 D (4>PRóXIMA E PERSONA) N T I F 1 A A. B. C. D. E. P. G. H. c I Matrícula, Derechos Cuotas y Libros de Clases Cuotas Otras 6 inscripció de gastos de texto, particulare de cuotas y TOTAL N n y examen transport artículos de s pensi6n gastos enseñanza e escritorio, Rs. Rs. Rs. Rs. Rs. Rs. Rs. Rs. RUPIAS 03 04i , j|l| _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ 09 _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ 10 3 _ _ _ _ _ _ __ _ _ _ __ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ __ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ __ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ 12 . _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ 05 _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ __ _ _ _ _ _ _ _ _ _ __ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ 71 04_ _ _ _ __ _ _ _ _ _ __ _ _ _ __ _ _ _ _ _ _ _ __ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ oe _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ ~~ ~ ~ 07 ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~~~~7 __ __ __ __ __ __ __7 _ 09 __ _ ____ _ _ _ __ __ _ _ __ __ __ __ __ __ _ __ __ _ _ __ __ __ _ 5_ _ __ _ __ __ _ _ __ __ _ _ CODIGO STATA DE LA ENCUESTA DE 1995 SOBRE NIVELES DE VIDA EN NEPAL PROGRAMA 2: * Este programa calcula el gasto anual de cada hogar en concepto de * educación, salud y otros tipos de consumo no alimentario. * wwwhh es un código de cinco dígitos que identifica específicamente cada * hogar * * * Gasto en consumo no alimentario * * * ----------- GASTOS EN EDUCACIÓN --------------- use data\sectO7, clear * Véase la Sección 7, Parte C, del cuestionario de la página opuesta * Se considera que el gasto total en educación es ya sea la suma de las * subcategorías del gasto en educación declarado (a-g) o el total declarado * en la columna h, según cual de las cifras sea mayor. egen toteduc= rsum(vO7cO9a vO7cO9b vO7cO9c vO7cO9d vO7cO9e v07cO9f vO7cO9g) replace toteduc= vO7cO9h if (toteduc < vO7cO9h) & toteduc--=. & v07cO9h-=. * Inclusión del valor de la beca egen educatn= rsum(toteduc v07cll) collapse (sum) educatn, by(wwwhh) label var educatn "Education expenditure" sort wwwhh save consumption\educatn.dta, replace 76 SECCIóN 6. GA6S NO ALIMNrARIOS E nAENTARIO DE BIENES DURADEROS PARTE A | GASTOS NO ALIMENTARIOS FRECENT ES 1. 1. ¿Se 4dduiLió u re.ibi6 un bpeycie durvate lu .CuAl e el v últimos 12 meses alguno de los artículos que en dinero de la ¿Se adquirió o recibió en especie durante los ¿Cuál es el valor figuran a continuación? cantidad que se ha últimos 12 meses alguno de los artículos que en dinero de la comprado o recibido figuran a continuación? cantidad que se MARQUE LA CASILLA CORRESPONDIENTE (.) A CADA en especie en su ha comprado o ARTÍCULO. SI LA RESPUESTA ES AFIRMATIVA, HÁGANSE hogar en los recibido en LAS P. 2-3. últims: MARQUE LA CASILLA CORRESPONDIENTE (4) A CADA especie en su IMPORTE EN RUPIAS ARTÍCULO. SI LA RESPUESTA ES AFIRMATIVA, HÁGANSE hogar en los 2. 3. LAS P. 2-3. últimos: IMPORTE EN RUPIAS .. NO 5s CD 30 DÍAS 1 2 MESES 2. 3. :1.CQ, - ..- . -\ . - -- ~. i L | NO |SÍ CD 30 DÍAS 12 MESES Leña (haces de madera, troncos, 211 23. OTROS GATOS FRECUENTES: 230 etc.) Aceite de queroseno 212 Transporte público (autobuses, 231 _____________________________ _______taxis, billetes de tren, etc.) Carb6n mineral, carbón vegetal 213 Gasolina, diesel, aceite de motor 232 sólo para el vehículo particular Cilindro de gas 214 Diversiones (cine, impuesto sobre 233 ________ la radio, alquiler de casetes, Fósforos, velas, pedernal, 215 etc.) encendedores, faroles, etc. Periódicos, libros, artículos de 234 22.: ROPA,rY PARA LA, . 220 .. escritorio _ Mesada para los niños 235 Ropa y prendas de vestir 221 confeccionadas Servicios profesionales y de 236 Tejido, lana sin hilar, lana e 222 educación ___ hilo para confeccionar ropa y Medicamentos y servicios de salud 237 tejidos modernos (honorarios, cuentas de Gastos de sastrería 223 hospital, etc.) Medicamentos y servicios de salud 238 Calzado (zapatos, zapatillas, 224 tradicionales chappals, etc.) Sueldos de los sirvientes, etc. 239 Jabón de tocador 225 Bombillas, pantallas, pilas, etc. =_ = 241 Artículos de limpieza del hogar 242 Dentífrico, polvos para los 226 (jabón, polvo detergente, etc.) dientes, cepillo de dientes, etc. Otros artículos para la higiene 227 TOTAL: (210 + 220 + 230 250 personal (champú, cosméticos, ._I_I _ I etc.) Gastos de lavado y de lavado en 228 PEDIR AL ENTREVISTADO QUE HAGA UNA 260 seco ESTIMACIÓN MEDIA, MENSUAL Y ANUAL DE LOS Servicios personales (cortes de 229 GASTOS EN ARTÍCULOS NO ALIMENTARIOS QUE SE pelo, afeitados, limpieza del COMPRAN CON FRECUENCIA calzado, etc.) 77 ***----------- GASTOS DE SALUD -------------- use data\sectO6ab, clear keep if nfooditm==237 1 nfooditm==238 gen hmonth=12*vO602 recode hmonth .=0 gen hannual=v0603 replace hannual=hmonth if hannual==. collapse (sum) health= hannual, by(wwwhh) sort wwwhh save consumption\health, replace ***------- OTROS GASTOS NO ALIMENTARIOS ---------- use data\sectO6ab, clear * Excluir los subtotales drop if int(nfooditm/10) == (nfooditm/10) * Excluir los gastos de lefña drop if nfooditm==211 * Excluir la educación drop if nfooditm==236 * Excluir la salud drop if nfooditm==237 1 nfooditm==238 * Excluir los impuestos, etc. #delimit ; drop if nfooditm==312 1 nfooditm==313 nfooditm==317 | nfooditm==318 nfooditm==319; #delimit cr * Excluir los gastos diversos drop if nfooditm>=321 & nfooditm<=328 * Excluir los bienes duraderos con excepción del c6digo 411 (vajilla, cubiertos y utensilios de cocina) * y 413 (almohadas, colchones, mantas,..) drop if nfooditm> 400 & (nfooditm-=411 & nfooditm-=413) * Excluir el combustible drop if nfooditm>=211 & nfooditm<=215 gen nfood_m = 12*v0602 recode nfood_m .=0 gen nfoodl= v0603 replace nfoodl= nfood-m if nfoodl== 0 | nfoodl==. collapse (sum) nfoodl, by(wwwhh) label var nfoodl "Non-food expenditures" keep wwwhh nfoodl sort wwwhh save consumption\nfoodl, replace 78 SECCIÓN 2. VIVIENDA PARTE A TIPO DE VIVIENDA 4. ¿CUÁL ES EL PRINCIPAL MATERIAL DE CONSTRUCCIÓN DE LAS PAREDES EXTERIORES? 1. ¿Es su familia la única que ocupa esta vivienda? LADRILLOS O PIEDRAS LIGADOS CON CEMENTO .... 1 LADRILLOS O PIEDRAS LIGADOS CON .ARRo. MADERA O RAMAS 3.] S .1 HORMIGÓN ......... 4 NO .2 ............. ADOBE ....... 5 OTROS MATERIALES PERMANENTES ............... 6 NO HAY PAREDES EXTERIORES .................. 7 2. ¿Cuántas habitaciones ocupa su familia? 5. ¿CUÁL ES EL PRINCIPAL MATERIAL DE CONSTRUCCIÓN DEL SUELO? TOTAL TIERRA ............................... 1 COCINA MADERA ............................... 2 PIEDRA O LADRILLOS ......................... 3 4 CEMEN TO OBAIDOSAS ............................ RETRETE/CUARTO DE BAÑO 5 OTR OS ................................ 4..... DORMITORIOS 6. ¿CUÁL ES EL PRINCIPAL MATERIAL DE CONSTRUCCIÓN DEL TECHO? SALONES/COMEDORES PAJA, BÁLAGO ................... 1 TIERRA O BARRO ................... 2 CUARTOS DE TRABAJO MADERA, TABLONES .................... _ 3 HIERRO GALVANIZADO ................... 4 CUARTOS PARA DISTINTOS USOS HORMIGÓN, CEMENTO ................... 5 TEJAS O PIZARRA ................... 6 OTROS OTROS ................... 7 7. ¿CUÁL ES EL MATERIAL EMPLEADO PARA CERRAR LAS VENTANAS? (MARCAR EL PRIMERO QUE CORRESPONDA) ENTREVISTADOR: POR FAVOR, FACILITE LA INFORMAC16N SOBRE LA(MRAELPIROQECPSONA VIVIENDA DE LA FAMILIA DEL ENTREVISTADO QUE FIGURA A NO HAY VENTANAS/NO HAY SISTEMA PARA CONTINUACIUN (P. 3-9) CERRARLAS. 1 POSTIGOS 2 ] PANTALLAS/CRISTALES .3 3. ¿HAY UN HUERTO? OTROS. 4 síÍ. i 8. ¿CUÁNTO MIDE EL SOLAR DE LA VIVIENDA? NO .................. 2 METROS CUADRADOS 79 CÓDIGO STATA DE LA ENCUESTA DE 1995 SOBRE NIVELZS DE VIDA EN NEPAL PROGRAMA 3: * Este programa calcula el consumo anual de cada hogar por dos conceptos * distintos: el alquiler y los servicios públicos * wwwhh es un código de cinco dígitos que identifica específicamente cada * hogar. * * * Consumo de vivienda * * * *** ------ GASTOS DE ALQUILER ------------ ** use data\sectO2, clear * Cambiar el nombre y preparar las variables empleadas para imputar los alquileres excluir vO2d * gen housrent = v02bO3 replace housrent = v02bO7 if vO2bO6==2 v02bO6==3 ¡ v02bO6==4 replace housrent = v02bO9 if v02b06==1 gen rstatus=l if v02bOE == 1 replace rstatus=2 if v02bOl == 1 replace rstatus=2 if v02bO6 > 1 gen rooms = vO2aO2a - vO2aO2b gen kitchen = (vO2aO2b >= 1.) gen dwelsize = vO2aO9 gen walls = (vO2aO4==1 vO2aO4==4) gen floor = (v02aO5==3 | vO2aO5==4) gen roof = (v02aO6==4 ¡ vO2aO6==5) gen window = (v02aO7==2 ¡ v02aO7==3) gen water = (v02c02==1) gen sanitatn = (v02c02==1) gen garbage = (v02c05==1 v02c05==2) gen toilet = (v02c07==1) gen light = (v02c08==1) gen telephon = (v02cll==1) #delimit ; keep wwwhh www rstatus housrent rooms kitchen dwelsize walls floor roof window water garbage sanitatn toilet light telephone; #delimit cr sort wwwhh merge wwwhh using data\group drop merge gen kathmand = (group==1) gen othurban = (group==2) gen rwhills = (group==3) gen rehills = (group==4) gen rwterai = (group==5) gen lnrent = ln(housrent) gen lnrooms = ln(rooms) gen lndwsize = ln(dwelsize) 80 SECCIóN 2. VIVIENDA PARTE B GASTOS DE VIVIENDA |7. Si actualmente alguien quisiera alquilar esta vivienda, ¿cuánto le costaría cada mes? 1. ¿Es usted el propietario de esta vivienda? RUPIAS Sí ..... .... .... i .. NO.2 (+6) .. 1 I 90(+6) .................. 2 PARTE C| +~~~~~~~~ 2. Si hoy día usted quisiera comprar una vivienda igual que ésta, ¿cuánto debería pagar por ella? RUPIAS INCLUIR EL PRECIO DEL SOLAR DE LA VIVIENDA 8. ¿Quién es el dueño de la vivienda que usted está alquilando? 3. Si actualmente alguien quisiera alquilar esta vivienda, ¿cuánto UN PARTICULAR ........ 1 le costaría cada mes? RUPIAS ¡ [U 1EL PIAS UN PARIENTE .......... 2 ............. EMPLEADOR......3 OTROS. 4 - | 4. ¿Ha cedido usted en alquiler parte de esta vivienda? ...... 9. ¿Cuánto cuesta el alquiler mensual? (en efectivo más los ..... NO . .. 2(PART C) 2(............ pagos que se efectúen en especie) RUPIAS S. ¿Cuánto cobra usted cada mes en concepto de alquiler? RUPIAS | 10. El alquiler incluye: ELECTRICIDAD | i+ PARTE C |NNO . 2 AGUAE 6. ¿En qué condici6n está usted ocupando esta vivienda? INQUILINO ........... TELÉFONO j] ................... 1 (+8) PRESTADA GRATUITAMENTE POR FAMILIARES, EL PROPIETARIO O EL EMPLEADOR .... .... OCUPADA ILEGALMENTE .................... 3 2 E OTRAS ................ .................. 4 81 CODIGO STATA DE LA ENCUESTA DE 1995 SOBRE NIVELES DE VIDA EN NZPAL sort wwwhh save consumption\housing, replace * Añadir la información relativa a la infraestuctura de acceso y a los bienes duraderos use data\sectO6c collapse (sum) durasset=v06c06, by(wwwhh) sort wwwhh save templ, replace use data\sectO3, clear keep if fcode == 104 | fcode == 105 ¡ fcode == 106 gen proad = (v0302 == 6 & fcode == 104) gen othroadl = (v0302 == 6 & fcode == 105) gen othroad2 = (v0302 == 6 & fcode == 106) collapse (sum) proad othroadl othroad2, by(wwwhh) sort wwwhh save temp2, replace use consumption\housing, clear merge wwwhh using temp2 drop _merge sort wwwhh merge wwwhh using templ gen lnasset = ln(durasset) drop merge durasset save consumption\housing, replace * Pronosticar los alquileres para las familias #delimit ; reg lnrent kathmand othurban rwhills rehills rwterai lnrooms lndwsize lnasset kitchen proad walls floor roof window water garbage toilet light telephon if lnrent> 0; #delimit cr replace lnrooms=ln(3) if lnrooms==. replace lndwsize=ln(500) if lndwsize==. recode lnasset .=0 recode kitchen .=0 recode proad .=0 recode walls .=0 recode floor .=0 recode roof .=0 recode window .=o recode water .=0 recode garbage .=0 recode toilet .=0 recode light .=0 recode telephon .=0 predict renthat gen hhrent = exp( lnrent)*12 if lnrent > O replace hhrent = exp(renthat)*12 if hhrent 82 SECCIÓN 2. VIENDA PARTE C SERVICIOS PBLICOS E INSTiLACIONES SANITARIOS 1. ¿De d6nde procede el agua de tomar ? LOS RECOGE UN CAMIÓN DE BASURA .... 1 INSTALACIóN DE AGUA POR HAY UN SERVICIO DE RECOLECCIóN TUBERIA .................... 1 PRIVADO ......................... 2 POZO CUBIERTO/BOMBA MA~UAL ... 2 (43) ..... SE TIRAN .......................... 3 (+7) POZO ABIERTO ................. 3 (43) SE QUEMAS/SE ENTIERRAN ............ 4 (<7) OTRAS FUENTES DE SE TIRAN Y EMPLEAS COMO ABONO . 5 (+7) ABASTECIMIENTO DE AGUA ..... 4 (3) OTROS ... 6 6. ¿Cuánto le cost6 la eliminación de desechos durante los 2. ¿Tiene usted agua corriente adentro de su vivienda? últimos 12 meses? Sí .................. 1. SI NO COSTÓ NADA, ESCRIBASE CERO NO . . RUPIAS 2 ............................. 7. ¿Qué tipo de baño se usa en su hogar? FAMILIAR CON DESCARGA DE AGUA (CONECTADO 3. ¿Cuánto le costó el agua durante los últimos 12 meses? AL ALCANTARILLADO MUNICIPAL) .... .....1 (EXCLUIR EL AGUA DE RIEGO) FAMILIAR CON DESCARGA DE AGUA (CONECTADO A UNA POSA SÉPTICA) .2 SI NO COSTÓ NADA, ESCRIBASE CERO FAMILIAR SIN DESCARGA DE AGUA. 3 RUPIAS LETRINA COMN. 4 NO HAY RETRETE. 5 4. ¿Tiene usted una conexi6n a un sistema de saneamiento para la eliminaci6n de desechos líquidos? SI, ALCANTARILLADO SUBTERRÁNE0 1 SI, ALCANTARILLADO ABIERTO ... . 2 Sí, POZO NEGRO ................ 3 NO ............................ 4 5. ¿C6mo se elimina la basura de su hogar? 83 CÓDIGO STATA DE LA ENCUESTA DE 1995 SOBRE NIVELES DE VIDA EN NEPAL keep wwwhh hhrent sort wwwhh save consumption\hhrent, replace erase templ.dta erase temp2.dta *** CONSUMO DE SERVICIOS PúBLICOS --------- use data\sectO6ab, clear keep if nfooditm>=211 & nfooditm<=215 gen fuel_m= 12*v0602 recode fuel m .=O gen fuel= v0603 replace fuel=fuel m if fuel==O ¡ fuel==. collapse (sum) fuel, by(wwwhh) label var fuel "Fuel expenditures" keep wwwhh fuel sort wwwhh save consumption\fuel, replace use data\sectO2, clear keep wwwhh v02c06 vO2clO v02c12 rename v02c06 garbage rename vO2clO electric rename v02c12 telephon sort wwwhh merge wwwhh using consumption\fuel drop if merge==2 drop merge egen utility= rsum(fuel garbage electric telephon) keep wwwhh utility sort wwwhh save consumption\utility, replace 84 SECCIÓN 6. GASTOS NO ALIMENTARIOS E INVENTARIO DE BIENES DURADEROS PARTq INVENTARIO DE BIENES DURADEROS 1. 2. ~~~~~~~~~~~~~~~3. 4. S. 6. ¿Cuántos.. ¿Cuántos años hace ¿Compr6 usted el ¿Cuánto Si actualmente usted ¿Hay en su hogar alguno de los artículos [ARTICULOS]. que compr6 articulo, lo recibi6 costaba cuando quisiera vender ese que figuran a continuaci6n? . posee su el.. [ARTÍCULO]..? como regalo o en pago usted lo .. [ARTICULO].., MARQUE LA CASILLA CORRESPONDIENTE (4) A familia? de servicios, o lo compr6? ¿cuánto dinero CADA ARTICULO. SI LA RESPUESTA ES recibi6 como dote o obtendría? AFIRMATIVA, HÁGANSE LAS P. 2-6. SI SE POSEE MÁS DE herencia? UN ARTICULO, SI SE POSEE MÁS DE PREGU'NTESE SOBRE COMPRA .............. 1 UN ARTÍCULO, EL QUE SE HAYA REGALO / PAGO ....... 2 PREGúNTESE SOBRE EL ADQUIRIDO MÁS DOTE / HERENCIA ..... 3 VALOR TOTAL DE TODOS RECIENTEMENTE LOS ARTíCULOS ARTÍCULO NO Sí CÓDIG No.: AÑOS RUPIAS RUPIAS O Radio / grabadora 501 casetes Máquina fotográfica / 502 cámara de video _ Bicicleta 503 Motocicleta / ciclomotor 504 Automóvil, etc. 505 Refrigerador o 506 congelador _ Lavadora de ropa 507 Ventiladores 508 Calentadores 509 Televisor / aparato 510 reproductor de videos (VCR) _ Lámparas de presión / 511 petromax _ Teléfonos / teléfonos 512 inalámbricos Máquina de coser 513 Muebles y alfombras 514 Utensilios de cocina = 515 Joyas (incluidos los 516 relojes) - 85 CÓDIGO STATA DE LA ENCUMSTA DE 1995 SOBRE NIVELES DE VIDA EN NEPAL PROGRAMA 4: * Este programa calcula el valor del consumo de bienes duraderos * * * Consumo de bienes duraderos * * * use data\sectO6c gen number=vO6cO2 gen age=vO6cO3 gen oldval=v06cO5 gen curval=vO6cO6 * actualizar el valor anterior gen presval=oldval*number if age==O replace presval=oldval*1.08*number if age== 1 replace presval=oldval*1.17*number if age== 2 replace presval=oldval*1.27*number if age== 3 replace presval=oldval*1.39*number if age== 4 replace presval=oldval*1.68*number if age== 5 replace presval=oldval*1.84*number if age== 6 replace presval=oldval*2.05*number if age== 7 replace presval=oldval*2.18*number if age== 8 replace presval=oldval*2.42*number if age== 9 replace presval=oldval*2.75*number if age==10 replace presval=oldval*3.31*number if age>=11 gen deprate=l-(curval/presval)(<1/age) sum deprate, d sort durbcode egen meddepr=median(deprate), by(durbcode) tab durbcode, summ(meddepr) gen durables= (meddepr+0.01)*curval/(l-meddepr) sort wwwhh durbcode collapse (sum) durables, by(wwwhh) keep wwwhh durables label var durables "Durables consumption" sort wwwhh save consumption\durables, replace 86 C6DIO STATA DE LA ENCUESTA DE 1995 SOBRE NIVELES DE VIDA EN NEPAL PROGS MA 5: * En este archivo se suman todos los gastos de consumo: los alimentos, el * conE umo no alimentario, bienes duraderos y vivienda, y se calcula el * con umo total en valores nominales por hogar y per cápita *** A] IMENTOS use d ta\hhlist, clear keep %owhh hhsize weight group urbrural sort wwwhh merge wwwhh using consumption\food drop merge recode food .=O sort %iwwhh save consumption\aggcons, replace *** CO NSUMO NO ALIMENTARIO merge wwwhh using consumption\educatn drop merge recodo! educatn .=O sort i wwhh merge wwwhh using consumption\health drop merge recodii health .=O sort i wwhh merge wwwhh using consumption\nfoodl drop merge recod nfoodl .=O sort Rwwhh save, replace *** V VIENDA merge wwwhh using consumption\hhrent drop merge recod hhrent .=0 sort hh merge wwwhh using consumption\utility drop merge recode utility .=0 sort çhh save, replace *** B ENES DURADEROS merge wwwhh using consumption\durables drop merge recod, durables .=0 sort l wwhh 87 save, replace *** REUNIR TODOS LOS GASTOS gen totcons= food+ nfoodl+ tobacco+ educatn+ durables+ hhrent+ utility label var totcons "Total household consumption" gen pcapcons = totcons/hhsize label var pcapcons "Per-capita annual consumption" sort wwwhh save, replace * generar las proporciones principales gen foodp=purchase recode foodp .=O egen foodh=rsum(hproduct inkind) recode foodh .=O gen nfood=tobacco+educatn+health+nfoodi gen housecon=hhrent+utility gen foodpsh=foodp/totcons gen foodhsh=foodh/totcons gen foodsh=food/totcons gen educatsh=educatn/totcons gen othnfosh=(nfoodl+tobacco)/totcons gen nfoodsh=nfood/totcons gen housesh=housecon/totcons gen rentsh= hhrent/totcons gen utilsh= utility/totcons gen durabsh=durables/totcons gen weightl=totcons*weight #delimit ; collapse (mean) foodpsh foodhsh foodsh educatsh othnfosh nfoodsh housesh rentsh utilsh durabsh [weight=weightl]; #delimit cr save consumption\totshare, replace 88 EN NEPAL CODIGO STATA DE LA =NCUESTA DE 1995 SOBRE NIVELES DE VIDA PROG 6: empleando * Este programa genera un indice de Laspeyres de precios regionales * mfo ación sobre los precios de los alimentos y de la vivienda ****** ***************************************** * * * fNDICE DE PRECIOS DE LASPEYRES * * * ****** ***************************************** --- -------- INDICE DE PRECIOS DE LOS ALIMENTOS --------- * prep rar pesos use da a\hhlist, clear keep hh weight gen su code=1 collap e (sum) sweight=weight, by(sumcode) sort s mcode *save c nsumption\sweight, replace * gene ar los precios por unidad típica use da a\sectO5, clear sort hh merge hh using data\group drop _ erge * Elim nar los artículos para los que no se dispone de información sobre la cantid d drop i fooditm==018. fooditm-=025. fooditm==026. | fooditm==036. drop i fooditm-=044. | fooditm==055. | fooditm==056. | fooditm==067. drop i fooditm==068. | fooditm==075. | fooditm==082. ¡ fooditm==083. drop i fooditm==084. | fooditm==085. ¡ fooditm==086. | fooditm==094. drop i fooditm==103. ¡ fooditm==104. | fooditm==111. ¡ fooditm==112. drop i fooditm-=113. | fooditm==114. | fooditm==124. | fooditm==131. drop i fooditm==132. | fooditm==102. ¡ fooditm==033. drop i fooditm-=121. ¡ fooditm==122. | fooditm==123. * Conv rtir todas las cantidades compradas en gramos gen gramyrp = v0503a* v0502*1000 if v0503b==1 replac gramyrp = vO503a* v0502 if v0503b==2 replac gramyrp = vO503a* v0502*37500 if v0503b==3 replac gramyrp = vO503a* v0502*1000 if v0503b==4 replac gramyrp = v0503a* v0502*72000 if v0503b==5 replac gramyrp = v0503a* v0502*3600 if v0503b==6 replac gramyrp = v0503a* v0502*1000/2.2 if v0503b==7 replace gramyrp = v0503a* v0502*3600 if v0503b==8 * Conv rtir los huevos (comprados) en gramos replace gramyrp = v0503a* v0502*60 if v0503b== 9. & fooditm ==31 replac gramyrp = v0503a* v0502*60*12 if v0503b==10. & fooditm ==31 * Con rtir los plátanos en gramos 89 replace gramyrp = vO503a* v0502*127 if v0503b== 9. & fooditm ==61 replace gramyrp = vOS03a* v0502*127*12 if v0503b==10. & fooditm ==61 * Convertir las pifñas en gramos replace gramyrp = vO503a* v0502*500 if v0503b== 9. & fooditm ==65 replace gramyrp = vO503a* v0502*500*12 if v0503b==10. & fooditm ==65 * Convertir las papayas en gramos replace gramyrp = vO503a* v0502*500 if v0503b== 9. & fooditm ==66 replace gramyrp = vO503a* v0502*500*12 if v0503b==10. & fooditm ==66 drop if gramyrp==O | gramyrp==. * Convertir todas las cantidades de alimentos producidos en el hogar en gramos gen gramyrh = vO506a* v0505*1000 if v0506b==1 replace gramyrh = vO506a* v0505 if v0506b==2 replace gramyrh = vO506a* v0505*37500 if v0506b==3 replace grarnyrh = vO506a* v0505*1000 if v0506b==4 replace gramyrh = vO506a* v0505*72000 if v0506b==5 replace gramyrh = vO506a* v0505*3600 if v0506b==6 replace gramyrh = vO506a* v0505*1000/2.2 if v0506b==7 replace gramyrh = vO506a* v0505*3600 if v0506b==8 * Convertir los huevos (producidos en el hogar) en gramos replace gramyrh = vO506a* v0505*60 if v0506b== 9 & fooditm ==31 replace gramyrh = vO506a* v0505*60*12 if v0506b==10 & fooditm ==31 * Convertir los plátanos en gramos replace gramyrh = vO506a* v0505*127 if v0506b== 9 & fooditm ==61 replace gramyrh = vO506a* v0505*127*12 if v0506b==10 & fooditm ==61 * Convertir las pifias en gramos replace gramyrh = vO506a* v0505*500 if v0506b== 9 & fooditm ==65 replace gramyrh = vO506a* v0505*500*12 if v0506b==10 & fooditm ==65 * Convertir las papayas en gramos replace gramyrh = vO5O6a* v0505*500 if v0506b== 9 & fooditm ==66 replace gramyrh = vO506a* v0505*500*12 if v0506b==10 & fooditm ==66 egen gramy=rsum(gramyrp gramyrh) drop if gramy==O 1 gramy==. * Calcular un precio medio por gramo gen value = v0502*v0504 gen price = value/gramyrp * Establecer los valores extremos para los precios que faltan egen avgprice = mean(price), by(fooditm group) replace price=. if (price > lO*avgprice j price < O.l*avgprice) label var price "price per standard unit" keep wwwhh fooditm gramy price group sort wwwhh merge wwwhh using data\hhlist keep if _merge==3 drop _merge gen pricew=price*weight sort wwwhh fooditm save consumption\fdprices, replace * Generar las cantidades medias para utilizarlas como pondaraciones en el índice de precios 90 gen q D=gramy*weight/hhsize colla se (sum) qO, by(fooditm) gen s mcode=1 sort sumcode merge sumcode using consumption\sweight drop merge repla e qO=qO/sweight label var qO "average quantities" sort ooditm save onsumption\qO, replace use c nsumption\fdprices, clear drop if pricew==. 1 pricew=.O sort hh fooditm coll se (sum) regprice=pricew sweight=weight, by(fooditm group) repl ce regprice= regprice/sweight * En na regi6n determinada puede haber algunos artículos cuyos precios se * desconocen. Es necesario excluir esos artículos. gen e=1 egen chk=sum(one), by(fooditm) drop if chk<=5 drop one save consumption\fdprices, replace sort fooditm merg fooditm using consumption\qO keep if _merge==3 drop merge gen egexp=regprice*qO labe var regexp "regional expenditure for the same food basket" save consumption\fdprices, replace * Cr ar las proporciones correspondientes a los artículos alimentarios egen totfood=sum(regexp), by (group) gen hare=regexp/totfood coll pse (mean) share, by(fooditm) save consumption\fshares, replace use onsumption\fdprices coll pse (sum) regexp, by(group) egen avg=sum(regexp)/6 gen index=regexp/avg gen ne=1 gen :-egion=sum(one) drop one label define KathmOthurRwhilRehilRwterReter 1 Kathm 2 Othur 3 Rwhil 4 Rehil 5 Rwter 6 Reter label values region KathmOthurRwhilRehilRwterReter keep region findex sort region list findex save consumption\findex, replace *- ---------- ÍNDICE DE PRECIO DE LA VIVIENDA ---------------- * In ice regional de precio de la vivienda empleando como base la regresi6n hed6 ica 91 use consumption\housing, clear sort wwwhh merge wwwhh using data\hhlist drop _merge * generar la informaci6n que ayudará a calcular el índice de precio de la vivienda #delimit reg lnrent kathmand othurban rwhills rehills rwterai lnrooms lndwsize lnasset kitchen proad walls floor roof window water garbage toilet light telephon if lnrent> 0; #delimit cr replace lnrooms=ln(3) if lnrooms==. replace lndwsize=ln(500) if lndwsize==. recode lnasset .=0 recode kitchen .=0 recode proad .=0 recode walls .=O recode floor .=0 recode roof .=O recode window .=O recode water .=O recode garbage .=0 recode toilet .=0 recode light .=0 recode telephon .=0 #delimit ; collapse (mean) lnrent kathmand othurban rwhills rehills rwterai (median) lnrooms lndwsize lnasset kitchen proad walls floor roof window water garbage toilet light telephon [weight=weight]; sum; gen av_rent= _b[_cons]+kathmand*_b[kathmand]+othurban*_b[othurban]+ rwhills*_b[rwhills]+rehills*_b[rehills]+rwterai*_b [rwterai]+ lnrooms* b[lnrooms]+lndwsize*_ b[lndwsize]+lnasset*_b[lnasset]+ kitchen* b[kitchen]+proad*_b[proad]+walls*_b[walls]+floor*_b[floor]+ roof*_b[roof]+window*_b[windowJ+water*_b[water]+garbage* b[garbage]+ toilet*_b[toilet]+light* b[lightJ+telephon*_b[telephon]; gen reter_r=av_rent-kathmand*_b[kathmand]-othurban*_b[othurban]- rwhills*_b[rwhills]-rehills*_b[rehills]-rwterai*_b[rwterai]; #delimit cr gen kathm_r=reter_r+_b[kathmand] gen othur_r=reter_r+_b[othurban] gen rwhil_r=reter_r+_b[rwhills] gen rehil_r=reter_r+_b[rehills] gen rwter_r=reter_r+_b[rwterai] replace av_rent=exp(av_rent) replace reter_r=exp(reter_r) replace kathm_r=exp(kathm_r) replace othur_r=exp(othur_r) replace rwhil_r=exp(rwhil_r) replace rehil_r=exp(rehil_r) replace rwter_r=exp(rwter_r) 92 rehil_r rwter_r keep a rent reter_r kathm_r othur_r rwhil_r expand 6 gen on =1 gen re ion=sum(one) drop o e 1 Kathm 2 Othur 3 Rwhil 4 Rehil 5 label efine KathmOthurRwhilRehilRwterReter Rwter Reter label alues region KathmOthurRwhilRehilRwterReter gen hi dex=kathm_r/av_rent in 1 replac hindex=othur_r/av_rent in 2 replac hindex=rwhil_r/av_rent in 3 replac hindex=rehil_r/av_rent in 4 replace hindex=rwter_r/av_rent in 5 replact hindex=reter_r/av_rent in 6 keep r gion hindex sort r gion save c nsumption\hindex, replace ***___ -------- ÍNDICE TOTAL DE PRECIOS --------------- use co sumption\totshare expand 6 gen on =1 gen re ion=sum(one) drop o e 1 Kathm 2 Othur 3 Rwhil 4 Rehil 5 label efine KathmOthurRwhilRehilRwterReter Rwter Reter label alues region KathmOthurRwhilRehilRwterReter sort gion merge region using consumption\hindex drop erge sort egion merge region using consumption\findex drop merge de algunos * S61 se dispone de información relativa a los precios total. Así pues, el indice de precios de los * com onentes del gasto de todos los precios excepto del de la * ai entos se usa como referencia * viv enda gen p ndex=rentsh*hindex+(1-rentsh)*findex list index hindex pindex keep egion pindex sort egion save onsumption\pindex, replace LOS PRECIOS ------------- ------- CONSUMO AJUSTADO EN FUNCIÓN DE ***_ use c nsumption\aggcons gen r gion=group 1 Kathm 2 Othur 3 Rwhil 4 Rehil 5 label define KathmOthurRwhilRehilRwterReter Rwter 6 Reter label values region KathmOthurRwhilRehilRwterReter sort egion merge region using consumption\pindex drop merge gen r otcons=totcons/pindex label var rtotcons "real household consumption" 93 gen rpccons=peapcons/pindex label var rpccons "real per capita consumption" sort wwwhh save consumption\raggcons, replace 94 NEPAL A2. ÍND [CE DE PRECIOS DE PAASCHE: CóDIGO STATA PARA empleando datos sobre * Este rograma genera un indice de precios de Paasche los pr cios de los alimentos ******s ***************************************** * * * * ÍNDICE DE PRECIOS DE PAASCHE * * ******s ***************************************** a cada artículo * 1. C lcular la proporción del presupuesto correspondiente que fi ura en el archivo 01 use da a\SectO5.dta, clear * Cc nsumo total de cada articulo por hogar drop i fooditm>=120 & fooditm<=130 drop i fooditm>=130 gen pu ch = v0502* v0504 gen hc ns = v0505* v0507 egen t ons = rsum( purch hcons v0508) drop urch hcons label ar tcons "Total consumption of item" egen t tcons = sum(tcons), by(wwwhh) label ar totcons "Total household consumption" gen wi = tcons / totcons label ar wi "Budget share of item" keep wwhh www fooditm wi sort wwhh fooditm save fileOl, replace grupo en el archivo 02 * 2. C lcular la mediana de los precios a nivel del use d ta\SectO5.dta, clear se declara con * I entifícar qué códígo correspondiente a cada alimento mayor frecuencia & v0503b>0 & keep f v0502 > O & v0502-=. & v0503a>0 & vO503a-=. v0503 <=10 & v0504>0 & v0504-=. fooditm== 25 drop f fooditm== 10 | fooditm== 18 | fooditm== 20 fooditm== 30 fooditm== 36 fooditm== 40 drop f fooditm== 26 | fooditm== 55 | fooditm== 56 drop if fooditm== 44 | fooditm== 50 drop f fooditm== 60 fooditm== 67 fooditm== 68 ¡ fooditm== 70 drop f fooditm== 75 fooditm== 80 (fooditm>=82 & fooditm<=90) drop f fooditm== 94 | fooditm==100 ¡ fooditm==103 ¡ fooditm==104 drop f (fooditm>=110 & fooditm<=120) 1 fooditm>=124 colla se (count) ncases=wwwhh, by( fooditm v0503b) egen axfreq = max( ncases), by(fooditm) keep iof ncases== maxfreq keep ooditm v0503b sort iooditm ren "5 03b code save empl, replace use d ta\SectO5.dta", clear 95 sort fooditm merge fooditm using templ keep if _merge==3 drop _merge erase templ.dta keep if vO503b== code drop if fooditm== 10 fooditm== 18 | fooditm== 20 | fooditm== 25 drop if fooditm== 26 | fooditm== 30 fooditm== 36 ¡ fooditm== 40 drop if fooditm== 44 | fooditm== 50 fooditm== 55 fooditm== 56 drop if fooditm== 60 | fooditm== 67 fooditm== 68 fooditm== 70 drop if fooditm== 75 | fooditm== 80 (fooditm>=82 & fooditm<=90) drop if fooditm== 94 | fooditm==100 | fooditm==103 drop if (fooditm>=l1O & fooditm<=120) 1 fooditm>=124 1 fooditm==104 sort www merge www using group drop _merge gen ph = v0504/ vO503a egen pc = median(ph), by(www fooditm) egen pg = median(ph), by(group fooditm) egen pO = median(ph), by(fooditm) keep wwwhh www fooditm ph pc pg pO collapse (mean) pc pg po, by(www fooditm) sort www fooditm label var pc "Cluster Price" label var pg "Group Price" label var pO "Overall Price" replace pc = pg if pc==. replace pc = pO if pc==. drop if pc==. ¡ pc==O save fileO2, replace * 3. Si falta el precio de un articulo alimentario: sustituirlo con el siguiente nivel de agregaci6n (grupo de los alimentos) del archivo 03 * Articulo del grupo de los alimentos sobre el que se informa con más frecuencia use data\SectO5.dta, clear keep if vO5O2 > O & v0502-=. & vO503a>0 & vO503a-=. & v0503b>0 & v0503b<=10 & v0504>0 & vO5O4-=. gen foodgrp = int(fooditm/10) collapse (count) ncases=wwwhh, by(foodgrp fooditm) egen maxfreq = max( ncases), by(foodgrp) keep if ncases== maxfreq keep foodgrp fooditm sort foodgrp ren fooditm code save templ, replace use data\SectO5.dta", clear keep wwwhh www fooditm gen foodgrp = int(fooditm/10) sort www fooditm merge www fooditm using fileO2 drop merge label var foodgrp "Food Group" sort foodgrp 96 merge f dgrp using templ drop m rge erase t pl.dta sort merge using group drop me rge gen pcgIp = pc if fooditm==code gen pggIp = pg if fooditm==code gen pOg = po if fooditm==code egen pc = mean(pcgrp), by(www foodgrp) egen pg = mean(pggrp), by(group foodgrp) egen po = mean(pOgrp), by(foodgrp) replace pc = pc2 if pc==. replace pc = pg2 if pc==. replace pg = pg2 if pg==. replace po = pO2 if pO==. keep Mi www fooditm foodgrp pc pg pO group sort hh fooditm save fi 0e3, replace * 4. Ca cular el indice propiamente dicho use fil 01 merge w wwhhfooditm using fileO3 drop m rge sort ww whhfooditm gen pra io = pc/po Price" label var pratio "Cluster Price / Overall gen ln rice = log(pratío) label ar lnprice "Log pratio" gen ln index = wi*lnprice collap e (sum) lnpindex, by(wwwhh) gen pi dex = exp(lnpindex) drop 1 pindex label ar pindex "Household Paasche Index" save pndex, replace 97 A3. SUBCOMPONENTE DEL CONSUMO DE BIENES DURADEROS: CÓDIGO STATA PARA VIETNAM * * * OBJETIVO: Este programa imputa un valor de consumo a partir * * de datos sobre bienes de consumo duraderos (sección 12c) * * * version 4.0 clear set maxobs 130000 use data\sectl2c * CORRECCIONES *----bienes de consumo duraderos replace goodacy=82 if hid==25320 & goodcd==202 replace goodcv=. if hid==27902 & goodcd==202 & line==2 replace goodacy=78 if hid==20015 & goodcd==203 replace goodcv=1450 if hid==19616 & goodcd==203 replace goodcv=1100 if hid==20809 & goodcd==205 replace goodcv=800 if hid==24712 & goodcd==218 & line==10 replace goodbuy=110 if hid==20813 & goodcd==207 replace goodbuy=1000 if hid==14817 & goodcd==224 *…__ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ --- - - -_ -- - - - - -- - - - _-_-__ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ save results\nfdcdurb, replace clear *---Cálculo de las tasas de depreciación * Edad de cada artículo calculado, teniendo en cuenta la fecha de la encuesta * Calcular la fecha de la encuesta set maxobs 5000 use data\sectOOa keep hid datel gen svyyear=mod(datel,100) gen svymonth=mod(int(datel/100),100) tab svymonth svyyear,m drop datel sort hid save results\svydate, replace clear set maxobs 32000 use results\nfdcdurb sort hid merge hid using results\svydate tab _merge drop if _merge<3 98 *---est s bienes son bienes duraderos del productor drop if hid==8716 & goodcd==219 drop if hid==8714 & goodcd==219 drop if hid==13011 & goodcd==216 drop if hid==25501 & goodcd==216 a partir de 1985 y en --lOE cálculos se basan en las compras realizadas s6lo se tienen en cuenta los bienes duraderos adquiridos después de * ellos que son 1986 orque no existen los indices de inflaci6n anteriores * * neces rios para actualizar el precio de la compra. keep if goodacy>85 & goodacy<94 drop if goodbuy==O 1 goodbuy==. en valores reales *----ge erar una variable de la inflaci6n para convertir todos 1 s valores anteriores: 1993 = 100 gen inf ator=52423.1/321.1 if goodacy==86 replace inflator=52423.1/1514.4 if goodacy==87 replace inflator=52423.1/7181.7 if goodacy==88 replace inflator=52423.1/14059.7 if goodacy==89 replace inflator=52423.1/19177.9 if goodacy==90 replace inflator=52423.1/35038.2 if goodacy==91 replace inflator=52423.1/48240.7 if goodacy==92 replace inflator=52423.1/52423.1 if goodacy==93 gen rea purp=goodbuy*inflator un bien duradero ---det rminar durante cuánto tiempo un hogar ha poseido expresada en es la edad del bien duradero * 'had ormn' ( tenencia por meses) meses replace goodacm=svymon if goodacm==. gen ha formn=(svyyear-goodacy)*12 + (svymon-goodacm) sum ha formn,d 1 hid oodacy goodacm svyyear svymon if hadformn<0 replac hadformn=0 if hadformn 0) f4 = v.du.a.m execute. ** sigue habiendo 50 casos con valores que faltan - en ellos, emplear los valores medios por región geográfica. if (f4 = - 1 & v.dura.m > 0) f4 = v.dura.m execute. freq f4. recode f4 (o thru 50=1) (50.00000001 thru 100=2) (100.000001 thru 500=3) (500.000001 thru Highest=4) into grupo.va execute. variable label grupo.va 'Grouped value of durable good'. sort cases by equipo (A) grupo.va (A) . ** crear un archivo con los valores medios. aggregate outfile 'c:\mecovi\salman\aggr.sav'/ break equipo grupo.va/ edad.g 'Age by group' = MEAN(f3). execute. match files/file */ table 'c:\mecovi\salman\aggr.sav'/ by equipo grupo.va. execute. recode f3 (miss=-1) execute. if (f3 = - 1 & edad.g > 0) f3 = edad.g execute. ** Edad media de los automóviles (5,8) y de las embarcaciones (4,2). ** no parecen ser representativas de los valores que cabría esperar en Panamá ** en su lugar se ha utilizado un valor de 20 para los automóviles y de 15 para las embarcaciones. if (equipo = 21) edad.m = 10 execute. if (equipo = 22) edad.m = 7.5 execute. ** Calcular la vida útil restante de cada bien duradero. compute edad.que = (edad.m * 2) - f3. execute. variable labels edad.que 'Total remaining life of durable good' ** Asignar una vida útil mínima de 2 afños. recode edad.que (lowest thru 2=2) 102 ecute. * Asignar una vida útil mínima de 4 años a todos los bienes de valor superi r a US$5.000. o if (f4 >= 5000) ecode edad.que (Lowest thru 4=4) nd if. xecute. * En 4 casos, cambiar el mínimo con 4 años. ompute V.USO = f4 / edad.que xecute. ecode f2 (9=1) (sysmis=1) xecute. ompute v.equipo = f2 * v.uso xecute. wariable label v.equipo 'Valor de uso anual de equipos' Eort cases by form. hogar i * Crear un archivo de salida con un código de identificación del y del ralor de consumo. ggregate outfile 'c:\mecovi\salman\gasto5.savl/presort/break form/ v_equipo 'Use value of durable goods' = sum(v.equipo). 103 A5. SUBCOMPONENTE DE LOS I^[ENES DE CONSUMO DURADEROS: CóDIGO STATA PARA LA REPúBLICA KIRGUISA * * * Consumo de bienes duraderos * * * use fall96\sectl2c, clear collapse (sum) v12c04, by(hhid) * Suponer que i = 10% para atribuir un flujo de consumo a las existencias de bienes duraderos gen durables = 0.1*v12c04 recode durables .=0 label var durables "Annual durables consumption" keep hhid durables sort hhid durables save results\durables, replace 104 A6. SUP COMPONENTE DE CONSUMO DE VIVIENDA: CÓDIGO STATA PARA SUDÁFRICA #delimit El cálculo del costo de la vivienda se obtiene usando las medidas siguieI tes: 1) 1 valor real del alquiler que se paga o una estimación del valor del *lquiler de la vivienda si alguien la suministra gratuitamente. 2) una estimaci6n del valor del alquiler sobre la base de la proporción entre el valor de la propiedad y el valor del alquiler en la misma zona jara todas las personas que informan sobre el valor de reventa de sus n iviendas. 3) Una estimación del valor de las viviendas para todas las personas que no informan sobre el costo del alquiler ni sobre el valor de sus nsiviendas, a fin de usar la misma proporción para estimar el valor del lquiler; ersion 4.0; lear; og using results\clcexpO4, replace; et log linesize 200; Nombre : CLCEXP04.DO V 01 Fecha 5 DE AGOSTO DE 1994 Archivo de entrada: S4_HSV1,STRATA2 Archivo de salida : E EXPO4 OBJETIVO: Calcular el gasto real e imputado en concepto de vivienda et more 1; Obtener los archivos * se data\s4__hdef; ceep hhid; 3ort hhid; nerge hhid using data\s4_hsvl; :ab _merge; rop _merge; 3ort hhid; nerge hhid using data\strata2; ab _merge; irop _merge; ort hhid; en clustnum=int(hhid/1000); ** GASTOS DE ALQUILER REALES O ESTIMADOS (usar los valores superiores a IOR) ***; gen rentexp=rent a if rent_a>10; replace rentexp=rent_m if rent_m>10 & rentexp==.; lab var rentexp "Actual Rental Expenses"; aen int markero4=0; lab var markerO4 "Marker"; replace markerO4=1 if rentexp>0 & rentexp-=. & rent_a>10; * Disponer del alquiler real; replace markerO4=2 if rentexp>0 & rentexp-=. & rent m>10; * Disponer del alquiler de 105 mercado; replace markerO4=3 if markerO4==0 & sale>O & sale-=.; * Disponer del valor; replace rooms_to=. if rooms_tocO; ** Para evitar valores negativos; ** ESTIMAR EL VALOR DE LA VIVIENDA PARA TODAS LAS PERSONAS QUE NO INFORMAN DEL ** VALOR O DEL ALQUILER Y DEL VALOR; ** Obtener el número de habitaciones de las viviendas para las que falta información - emplear grupo y raza; egen mdroom=median(rooms_to), by(clust race); replace rooms_t=mdroom if rooms_t==. & mdroom>O & mdroom-=.; sort hhid; save stexOl,replace; ** Obtener la mediana del valor por grupo **; gen valroom=sale_val/rooms_to; egen mdvalrm=median(valroom) if valroom>O, by(clust); collapse mdvalrm, max(mdvalrm) by(clust); des; sum; sort clust; save stexO2,replace; ** Por nueva provincia, zona metropolitana y raza **; use stexOl; gen valroom=sale_val/rooms_to; egen mdvalrm2=median(valroom) if valroom>O, by(newp metro race); collapse mdvalrm2, max(mdvalrm2) by(newp metro race); des; sum; sort newp metro race; save stexO3,replace; ** Volver a introducir en el archivo los valores de las medianas **; use stexOl; keep hhid clust markerO4 rooms_to newp metro race; sort clust; merge clust using stexO2; tab _merge; drop __merge; sort newp metro race; merge newp metro race using stexO3; tab _merge; drop _merge; gen mdval=mdvalrm*rooms_to; replace mdval=mdvalrm2*rooms_to if mdval==.; des; sum; keep if markerO4==O; sort hhid; save stexO4,replace; use stexOl; merge hhid using stexO4; tab _merge; drop _merge; replace sale=mdval if markerO4==O; 106 t b newpro if markerO4==0, sum(sale); t ab newpro if markerO4==1, sum(sale); t ab newpro if markerO4==2, sum(sale); t ab newpro if markero4==3, sum(sale); replace markerO4=4 if markerO4==0 & sale>0 & sale-=.; l ab def mar 0 "Missa 1 "Rent a" 2 "Rent m" 3 Val " 4 "No Re/Val" 5 "Impute"; l ab val markerO4 mar; s ave stexOl,replace; *** Comprobar la proporción entre el valor y el alquiler por provincia, zona me tropolitana y raza **; u e stexOl; e en valmed = median(sale_val) if sale_val>0 , by(newpr metro race); e en rentmed= median(rentexp) if rentexp>0 , by(newpr metro race); e en numrent= count(rentexp) if rentexp>0 , by(newpr metro race); e en numval = count(sale_val) if sale_val>O0 , by(newpr metro race); c llapse rentmed valmed numrent numval max(rentmed valmed numrent numval) by(newpr metro race); g en ratio = rent*1200/val if rent>0 & val>O0; e gen mdratio=median(ratio), by(metro race); c llapse mrdratio , max(mdratio) by(metro race); d es; 1 ist; s ave stexO5,replace; *** CALCULAR EL VALOR IMPUTADO DEL ALQUILER USANDO EL VALOR DE VENTA DEC O Y ESTIMADO DE LA PROPIEDAD Y LA PROPORCIÓN DE ALQUILER SEGúN LA SITUACI N Y LA RAZA; u e stexO1; s rt'metro race; rge metro race using stexO5; t b _merge; d op _merge; g en rentimp=sale*mdratio/1200 r place rentimp=. if markerO4==1 ¡ markerO4==2; l b var rentimp "Imputed Rental Expenses"; * SUS rITUIR LOS VALORES RESTANTES CON LAS MEDIANAS DE LOS GRUPOS - En tres de Los grupos siguen faltando porque nadie conoce el valor de la vivienda en que habitan puesto que todos los demás ocupan sus viviendas en régimen de alquiler. ; g n rentroom=rentexp/rooms_t; e en mdrtrom=median(rentroom), by(clust race); r place mdrtrom = 20 if clust==40 & mdrtrom==. ¡ * Median for 2 Coloured in African area; g n mdrt=mdrtrom*rooms_t; r place markerO4=5 if markerO4==0 & mdrt>0 & mdrt-=.; r place rentimp=mdrt if markero4==5; ** GRABAR LOS RESULTADOS EN UN ARCHIVO **; k ep hhid rentexp rentimp markerO4; 107 lab data "Rental Expenditure"; egen mxtrent=rsum(rentimp rentexp); replace mxtrent=. if markerO4==O; lab var mxtrent "Total Housing Expenditure"; sort hhid; des; sum; save results\hhexpO4,replace; ** BORRAR LOS ARCHIVOS INNECESARIOS ** !del stexOl.dta; !del stexO2.dta; Idel stexO3.dta; !del stexO4.dta; !del stexO5.dta; log close; 108 A7. SUB COMPONENTE DE CONSUMO DE VIVIENDA: CÓDIGO STATA PARA VIETNAM I*** *** ********* **************************** ********* I * * OBJETIVO: calcular los alquileres * I * | Este programa imputa valores a los alquileres. La gran mayoría de person s * viven en viviendas de propiedad (94%) y sólo 17 familias entre 4.800 ccupan * viviendas de alquiler que son propiedad de particulares. Se consid ra que * el v lor del consumo de vivienda es de un 3% del valor actual de la * vivi nda 1 Se puede predecir el valor de la vivienda mediante una * regr sión del valor de la vivienda sobre distintas características de la * vivi nda. %ersion 4.0 c lear set matsize 150 set maxobs 5000 i se data\sectO6 ----- variables según la situación y la región ----número de comunidad usado para distinguir las zonas rurales y las zonas urbanas, ciudades específicas y regiones importantes gen cum=round((int(hid/100)/2),1) eplace cum=68 if cum==151 label variable cum "Commune number" ----variables cualitativas para Hanoi y Saigón gen hanoi=cum>123 & cum<127 cen saigon=cum>138 & cumn145 cen byte urban=0 if 1<=cum&cum<=120 Ieplace urban=l if 121<=cum&cum<=150 gen int region=l if (cum>=l&cum<=12)1(cum>=22&cum<=28) eplace region=l if (cum>=121&cum<=123)>cum==127 eplace region=2 if (cum>=13&cum<=21)1(cum>=29&cum<=51) eplace region=2 if cum>=124&cum<=130&cum--=127 Ieplace region=3 if cum>=52&cum<=69 Ieplace region=3 if cum==131lcum==132 Ieplace region=4 if (cum>=70&cum<=79&cum-=73)¡(cum>=82&cum<=84) Ieplace region=4 if cum>=133&cum<=137 Ieplace region=5 if cum==73|cum==80|cum==81|cum==85 Ieplace region=6 if (cum>=86&cum<=89)¡(cum>=92&cum<=97) Ieplace region=6 if cum>=139&cum<=145 Ieplace region=7 if cum==901cum==911(cum>=98&cum<=120) Ieplace region=7 if cum==1381(cum>=146&cum<=150) ]abel define region 1 "NU" 2 "RR" 3 "NC" 4 "NC` 5 "CH" 6 "SE" 7 MD" 109 label values region region label define urban O "Rural" 1 "Urban" label values urban urban tab region, gen(region) * ----Características de las viviendas gen electrcy=light==1 tab bultyear, gen(dwelage) tab dwater, gen(dh2osrc) tab walls, gen(walls) tab floor, gen(floor) tab roof, gen(roof) *-----variables ficticias para las reparaciones de la vivienda egen repair=group(dwlwcond dwlfcond dwlrcond) #delimit ; label define repair 1 "A113" 2 "W+F" 3 "W+R" 4 "Wall" 5 "F+R" 6 "Floor" 7 "Roof" 8 "AllOk"; #delimit cr label values repair repair *----codificar de nuevo algunas de las categorías para crear variables ficticias replace light=5 if light==2 replace window=5 if window==3 tab door, gen(door) tab window, gen(window) tab toilet, gen(toilet) tab repair, gen(repair) gen roomgp=rooms replace roomgp=5 if rooms>5 label variable roomgp "Room groups: > 5=5" tab roomgp, gen(roomgp) gen loghval=log(saleval) #delimit ; stepwise loghval dwelage2-dwelage6 roomgp2-roomgp5 electrcy dh2osrcl-dh2osrc7 wallsl-walls8 floorl-floor7 roofl-roof7 toilet2-toilet5 window2-window5 door2-door4 repairl-repair7 region2-region7 urban hanoi saigon uar lar, backward; #delimit cr predict lnhvalht gen houseval=exp(lnhvalht) replace houseval = saleval if hid == 27815 /* casa con 15 habitaciones */ label variable houseval "Predicted house value"l * gasto estimado por concepto de alquiler - dos hip6tesis: 2% y 3% * (anualmente) del valor de venta previsto de la vivienda - multiplicado por 110 * 1.00 porque la información sobre los valores de venta se da en millones de * dong . Para el agregado de consumo se empleará el 3%. en rentexp2=0.02*houseval*1000 en rentexp3=0.03*houseval*1000 abel variable rentexp2 "Imputed rent - interest rate=2%" abel variable rentexp3 "Imputed rent - interest rate=3%"1 um rentexp*, d eep hid rentexp* saleval houseval region urban cum rentby vrentc rentuc replace vrentc = vrentc * 2 if rentuc == 7 replace vrentc = vrentc * 4 if rentuc == 6 replace vrentc = vrentc * 12 if rentuc == 5 !len ratio_rs = vrentc/(1000 * saleval) if rentby == 3 abel variable ratio_rs "Rent/Sale if rented from private agency" ab ratio_rs rop rentby vrentc rentuc ratio_rs ort hid ave results\rentexp, replace I~~~~~~~~~~~~~~~~~1 LSMS Working Papers No. TITLE AUTHOR 1 Living StandardsSurveys in Developing Countries Chander/GrootaertlPyatt 2 Poverty and Living Standardsin Asia: An Overview of the Visaria Main Results and Lessons of Selected Household Surveys 3 MeasuringLevels ofLiving in Latin America: An Overview United Nations Statistical ofMain Problems Office 4 Towards More Effective Measurement ofLevels ofLiving, Scott/de Andre/Chander and Review of Work of the United Nations Statistical Office (UNSO) Related to Statistics ofLevel ofLiving 5 Conducting Surveys in Developing Countries:Practical Scott/de Andre/Chander Problems and Experience in Brazil, Malaysia, and The Philippines 6 Household Survey Experience in Africa Booker/Singh/Savane 7 Measurement of Welfare: Theory and PracticalGuidelines Deaton 8 Employment Dataforthe Measurement ofLiving Mehran Standards 9 Income and Expenditure Surveys in Developing Countries: Wahab Sample Design and Execution 10 Reflections of the LSMS Group Meeting Saunders/Grootaert 11 Three Essays on a Sri Lanka HouseholdSurvey Deaton 12 The ECIEL Study ofHousehold Income and Consumption Musgrove in Urban Latin America: An Analytical History 13 Nutrition and Health Status Indicators: Suggestionsfor Martorell Surveys of the Standardof Living in Developing Countries 14 Child Schooling and the Measurement of Living Standards Bridsal 15 MeasuringHealth as a Component ofLiving Standards Ho 16 ProceduresforCollecting and Analyzing Mortality Data in Sullivan/Cocbrane/Kalsbeek LSMS 17 The LaborMarket and SocialAccounting: A Frameworkof Grootaert Data Presentation 18 Time Use Data and the Living StandardsMeasurement Acharya Study 19 The ConceptualBasis ofMeasures of Household Welfare Grootaert and Their Implied Surveys Data Requirements 20 StatisticalExperimentationfor Household Surveys: Two Grootaert/Cheurg/Fung/Tam Case Studies of Hong Kong 21 The Collection of PriceDatafor the Measurement of Wood/Knight Living Standards 22 HouseholdExpenditure Surveys: Some Methodological Grootaert/Cheung Issues 23 CollectingPanelData in Developing Countries:Does It Ashenfelter/Deaton/Solon Make Sense? LSMS Working Papers No. TITLE AUTHOR 24 Mec suringandAnalyzing Levels ofLiving in Developing Grootaert Co ntries: An Annotated Questionnaire 25 The Demandfor Urban Housing in the Ivory Coast Grootaert/Dubois 26 The Cóte d'Ivoire Living Standards Survey: Design and Ainswor/Munoz Imp lementation (English-French) 27 The Role of Employment and Earnings in Analyzing Levels Grootaert ofL ving: A GeneralMethodology with Applications to Maaysa and Thailand 28 Ana Iysis of Household Expenditures Deaton/Case 29 The distributionof Welfare in Cóte d'Ívoire in 1985 Glewwe (En,Jlish-French) 30 Quc lity, Quantity, and Spatial Variation of Price: Deaton Est mating Price ElasticitiesformCross-SectionalData 31 Fin, ncing the Health Sector in Peru Suarez-Berenguela 32 Infc rmal Sector, Labor Markets, and Returns to Education Suarez-Berenguela in Peru 33 Waj ,e Determinantsin Cóte d'Ivoire Van der Gaag/Vijverberg 34 Gui elinesforAdapting the LSMS Living Standards AinsworWh/Van der Gaag Qu stionnairesto Local Conditions The DemandforMedical Care in Developing Countries: orVan der Gaag Qu ntity Rationing in Rural Cote d'Ívoire 36 Lab or Market Activity in Cóte d'Ívoire and Peru Newman 37 Hec lth Care Financingand the DemandforMedical Care Gertler/Locay/Sanderson Dor/Van der Gaag 38 Wa e Determinants and School Attainment among Men in Stelcner/Arriagada/Moock Perú 39 The Allocation of Goods within the Household: Adults, Deaton Chi dren, and Gender The Effects of Householdand Community Characteristics 40 on t e Nutrition of Preschool Children:Evidencefrom Strauss Rur I Cote d'Ivoire 41 Public-PrivateSector Wage Differentials in Peru, 1985-86 Stelcner Van der Gaag/ 41 u ic-Private ~~~~~~~Vijverberg 42 The Distribution of Welfare in Peru in 1985-86 Glewwe 43 itsfrom Self-Employment: A class Study of Cote firo Vijverberg d'Ivoire 44 The Living StandardsSurvey and PricePolicy Reform: A Deaton/Benjamin Stu¿ y of Cocoa and Coffee Productionin Cote d'Ivoire Me¿suring the Willingness to PayforSocial Services in Gertler/Van der Gaag 4Deloping Countries 46 Non agricultural FamilyEnterprises in Cote d'lvoire:A Vijverberg LSMS Working Papers No. TITLE AUTHOR Developing Analysis 47 The PoorduringAdjustment: A Case Study of Cóte d'Ivoire Glewwe/de Tray 48 ConfrontingPoverty in Developing Countries:Definitions, Glewwe/Van der Gaag Information, and Policies 49 Sample Designsforthe Living StandardsSurveys in Ghana Scott/Amenuvegbe and Mauritania (English-French) 50 FoodSubsidies: A Case Study of PriceReform in Morocco Laraki (English-French) 51 ChildAnthropometryin Cote d'Ivoire: Estimatesfrom Two Strauss/Mehra Surveys, 1895-86 Public-PrivateSector Wage Comparisons and 52 Moonlighting in Developing Countries:Evidencefrom Gaag/StelcnerNijverberg Cote d'Ívoire and Peru 53 Socioeconomic Determinants of Fertilityin Cote d'Ivoire Ainsworth 54 The Willingness to PayforEducation in Developing Gertler/Glewwe Countries: Evidencefrom ruralPeru Rigidite des salaires:Donnees microeconomiques et 55 macroeconomiquessur l'ajustement du marche du travail Levy/Newman dans le secteur moderne (Frenchonly) 56 The Poor in Latin America duringAdjustment: A Case Glewwe/de Tray Study of Peru 57 The substitutabilityof Publicand PrivateHealth Carefor Aldenman/Gertler the Treatment of Children in Pakistan 58 Identifying the Poor:Is "Headship" a Useful Concept? Rosenhouse 59 LaborMarket Performanceas a Determinantof Migration Vijverberg 60 The Relative Effectiveness of Privateand Public Schools: Jimenez/Cox Evidencefrom Two Developing Countries 61 Large Sample DistributionofSeveral Inequality Measures: Kakwani With Application to Cote d'Ivoire 62 Testingfor Significance of PovertyDifferences: With Kakwani Application to Cote d'Ívoire 63 Poverty and Economic Growth: With Application to Cote Kwan d'Ívoire 64 Education and Earnings in Peru'sInformal Nonfarm Moock/Musgrove/Stelcner Family Enterprises 65 Formaland Informal Sector Wage Determinationin Urban AldernanKozel Low-Income Neighborhoods in Pakistan 66 Testingfor LaborMarket Duality: The Private Wage Vijverberg.Van der Gaag Sector in Cote d'Ivoire Does Education Pay in the LaborMarket? The Labor 67 Force Participation,Occupation, and Earningsof King Peruvian Women LSMS Working Papers No. TITLE AUTHOR 68 Th e Composition and Distributionof Income in Cóte Kozel d' voire 69 Pcice ElasticitiesfromSurvey Data:Extensions and Deaton In íonesianResults 70 EicientAllocation of Transfers to the Poor: The Problem Glewwe of Unobserved HouseholdIncome 71 In westigating the Determinants of Household Welfare in Glewwe C te d'Ivoire Th e Selectivity of Fertilityand the Determinants ofHuman 72 C pitalInvestments: Parametric and Semiparametric Pitt/Rosenzweig Es imates 73 Sh adow Wages and PeasantFamily Labor Supply: An Jacoby Econometric Application to the Peruvian Sierra 74 Th e Action of Human Resources and Poverty on One Behrman Az other: What we have yet to learn 75 Té e Distribution of Welfare in Ghana, 198 7-88 Glewwe/Twum-Baah Sc hooling, Skills, andthe Returns to Government 76 In westment in Education:An Exploration Using Datafrom Glewwe G ana 77 W4rkers'Benefltsfrom Bolivials Emergency SocialFund Newman/Jorgensen/Pradhan 78 Dal Selection Criteriawith Multiple Alternatives: Vi verberg M gration, Work Status, and Wages 79 G nder Differences in Household Resource Allocations Thomas 80 Th e Household Survey as a Toolfor Policy Change: Grosh Lessonsfrom the Jamaican Survey ofLiving Conditions 81 Po tterns ofAging in Thailandand Cóte d'Ivoire DeatonfPaxson 82 es UndernutritionRespond to Incomes and Prices? Ravallion Dóminance Testsfor Indonesia Gi owth and Redistribution Components of Changes in 83 Pc,verty Measure: A Decomposition with Applications to Ravallion/Datt Brazil and India in the 1980s 84 MeasuringIncomefrom Family Enterpriseswith Vijverberg Háusehold Surveys 85 Demand Analysis and Tax Reform in Pakistan Deaton/Grimard 86 Pc verty andInequality during UnorthodoxAdjustment: Glewwe/Hall Th eCase of Peru, 1985-90 (English-Spanish) 87 Ec mily Productivity,Labor Supply, and Welfare in a Low- Newman/Gertler n orme Country 88 Pc verty Comparisons:A Guide to Concepts and Methods Ravallion 89 blic Policy andAnthropometric Outcomes in Cóte Thomas/Lavy/Strauss d'ovire LSMS Working Papers No. TITLE AUTHOR 90 Measuringthe Impact ofFatalAdult Illness in Sub- SaharanAfrica: An Annotated Household Questionnaire Ainworthfand others 91 Estimatingthe Determinants of Cognitive Achievement in Glewwe/Jacoby Low-Income Countries:The Case of Ghana 92 Economic Aspects of Child Fosteringin Cóte d'Ivoire Ainsworth 93 Investment in Human Capital:Schooling Supply Lavy Constraintsin Rural Ghana 94 Willingness to Payfor the Quality and Intensity of Medical Lavy/Quigley Care:Low-Income Households in Ghana 95 Measurement ofReturns to Adult Health:Morbidity Effects Schultz/Tansel on Wage Rates in Cóte d'Ivoire and Ghana 96 Welfare Implicationsof Female Headship in Jamaican Louant/Grosh/Van der Gaag Households Household Size in Cóte d'Ivoire: Sampling Bias in the Coulombe/Demery CILSS 98 Delayed PrimarySchool Enrollment and Childhood Glewwe/Jacoby Malnutrition in Ghana:An Economic Analysis 99 Poverty Reduction through Geographic Targeting:How Baker/Grosh Well Does It Work? Income Gainsfor the PoorfromPublic Works DattRavallion 10Employment: Evidencefrom Two Indian Villages Dt/aalo Assessing the Quality ofAnthropometric Data: 101 Background and IllustratedGuidelinesforSurvey Kostermans Managers 102 How Well Does the Social Safety Net Work? The Incidence van de of Cash Benefits in Hungary, 1987-89 Walle/Ravallion/Gautam 103 Determinants of Fertility and Child Mortality in Cóte Benefo/Schultz d'Ivoire and Ghana 104 Children'sHealth andAchievement in School Behrman/Lavy 10 5 Quality and Cost in Health Care Choice in Developing Lavy/Germain Countries Impact of the Quality of Health Care on Children's 10 6 The Lavy/Strauss/Thomas/de Nutrition and Survival in Ghana Vreyer School Quality, Achievement Bias, and DropoutBehavior Hanushek/Lavy In Egypt Contraceptive Use and the Quality, Price, and Availability Feyisetan/Ainsworth 18of Family Planningin NigeriaFeita/nsoh Contraceptive Choice, Fertility,andPublicPolicy in Thomas/Maluccio Zimbabwe The Impact ofFemale Schooling on Fertility and 110 Contraceptive Use: A Study of FourteenSub-Saharan Ainsworth/Beegle/Nyamete Countries LSMS Working Papers No. TITLE AUTHOR ' ontraceptive Use in Ghana: The Role of Service Oliver Availability, Quality, and Price 12he Tradeoffbetween Numbers of Children and Child 'chooling: Evidencefrom Cóte d'Ivoire and Ghana 1, ontgomeryouameOliver 113 ector Participation Decisions in Labor Supply Models Pradhan 114 he Quality and Availability of Family PlanningServices Beegle and Contraceptive Use in Tanzania 115 hangingPatterns ofIlliteracy in Morocco: Assessment Lavy/Spratt/Leboucher ethods Compared 116 !uality ofMedical Facilities,Health, and LaborForce Lavy/Palumbo/Stem jarticipationin Jamaica 117 Vho is Most Vulnerable to Macroeconomic Shocks? Glewwe/Hal ypothesis Tests Using PanelDatafrom Peru 118 Proxy Means Tests: Simulations and Speculationfor Grosh/Baker ocial Programs 119 Vomen's Schooling, Selective Fertility, and Child Pt ortality in Sub-SaharanAfrica 120 Guide to Living StandardsMeasurement Study Surveys Grosh/Glewwe , nd Their Data Sets 121 nfrastructureand Poverty in Viet Nam van de Walle 122 omparaisons de la Pauvreté: Concepts et Méthodes Ravallion 123 Demandfor Medical Care: Evidencefrom Urban reas in Bolivia i7onstructingan Indicatorof Consumptionfor the Analysis 124 fPoverty: Principlesand Illustrations with Reference to Hentschel/Lanjouw Ecuador 125 he Contribution of Income Components to Income Leibbrandt¡Woolard/Woolard nequality in South Africa: A Decomposable GiniAnalysis 126 Manualfor Planningand Implementing the LSMS Grosh/Muoz 1urvey (English, Spanish and Russian) 127 :nconditionalDemandfor Health Care in Cóte d'Ivoire: Dow oes Selection on Health Status Matter? 128 0w Does Schooling ofMothers Improve Child Health: Glewwe videncefrom Morocco laking Poverty Comparisons Taking Into Account Survey y Howes and Lanjouw (Jean) 129' T 1esign: How and Why Iodel Living Standards Measurement Study Survey 130 estionnaireforthe Countries of the FormerSoviet Oliver Ynion (English and Russian) 131 7hronicIllness and Retirement in Jamaica Handa and Neitzert 132 e Role of the PrivateSector in Education in Vietnam Glewwe and Patrinos LSMS Working Papers No. TITLE AUTHOR 133 Poverty Lines in Theory and Practice Ravallion SocialAssistance in Albania: Decentralizationand Alderman 14TargetedTransfers 135 1Guidelinesfor Constructing Welfare Analysis Consumption (English and Spanish) Aggregatesfor Deaton and Zaidi BANCO MU7 DIAL 1818 H Street, .W. Washington, D C. 20433, EE.UU. Tel fono: 202- 77-1000 Facs mile: 202 477-6391 Internet: www worldbank.org Correo electr n co: feedback@worldbank.or g Jeannette Marie Smith 00803 ISN MC C3-301 WASHINGT * ISBN 0-8213-4991-0