ПРОЕКТ РАЗВИТИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА #INVESTinPeople ПРОЕКТ РАЗВИТИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА Настоящая брошюра содержит часть текста Доклада о мировом развитии 2019 «Изменение характера труда», doi: 10.1596/978-1-4648-1328-3. С полным текстом доклада в его окончательном виде в формате PDF можно будет ознакомиться на сайте https://openknowledge.worldbank.org/ после его выхода в свет. Печатные экземпляры можно заказать по адресу http://Amazon.com. Для цитирования, воспроизведения и переработки доклада просим использовать его окончательный вариант. © 2018 Международный банк реконструкции и развития/Всемирный банк 1818 H Street NW Washington, DC 20433 Телефон: 202-473-1000 Интернет: www.worldbank.org Настоящий документ подготовлен сотрудниками Всемирного банка с использованием материалов из внешних источников. Содержащиеся в нем выводы, толкования и заключения могут не отражать мнения Всемирного банка, его Совета исполнительных директоров или правительств представляемых ими стран. Всемирный банк не гарантирует точности данных, содержащихся в настоящем документе. Границы, цвета, названия и иная информация, указанная на картах, содержащихся в настоящем документе, не является выражением мнения Всемирного банка относительно правового статуса какой-либо территории или поддержки или признания таких границ. Права и разрешения Материалы, содержащиеся в настоящей публикации, охраняются авторским правом. Поскольку Всемирный банк приветствует распространение информации, которой он располагает, допускается полное или частичное воспроизведение настоящего документа в некоммерческих целях с указанием сведений о его атрибуции в полном объеме. Все запросы относительно прав и лицензий, включая производные права, следует направлять в Издательский отдел Всемирного банка по адресу: World Bank Publications, The World Bank Group, 1818 H Street NW, Washington, DC 20433, USA; электронная почта: pubrights@worldbank.org. Дизайн обложки: Chavez Design Studio, Бостон, штат Массачусетс Внутреннее оформление: Дебра Нейлор, Naylor Design, Inc., г. Вашингтон, Федеральный округ Колумбия Содержание Выражение признательности. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . v Введение. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 Индекс человеческого капитала . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 Расширение масштабов измерений и исследований. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 Привлечение стран к участию. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 Проект для всего мира. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 Примечания . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 Библиография. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 Наращивание человеческого капитала . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 Почему участие правительств необходимо. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 Почему важны измерения. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 Проект развития человеческого капитала. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 Примечания . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 Библиография. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 ТАБЛИЦА 2: Индекс человеческого капитала, 2018 г. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 ПРИЛОЖЕНИЕ: Индекс человеческого капитала: методология. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 Компоненты Индекса человеческого капитала. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34 Методика агрегирования . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 Индекс человеческого капитала . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 Взаимосвязь между Индексом человеческого капитала и будущим экономическим ростом и доходами. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 Ограничения. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 Примечания к данным по ИЧК. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 Примечания . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 Библиография. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 Вставка I.1 Что может дать странам участие в Проекте развития человеческого капитала?. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 Рисунки I.1 Формирование человеческого капитала. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1  В Сирийской Арабской Республике в период с 2011 по 2017 год увеличилось количество детей, не посещающих школу по причине войны. . . 16 2 Обучение и детская низкорослость – два компонента Индекса человеческого капитала . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 3 Индекс человеческого капитала, 2018 г. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 4 Регистрация рождений и смертей по-прежнему ведется неудовлетворительно. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 A.1 Компоненты Индекса человеческого капитала. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 Таблицы 1 Измерение будущей производительности труда ребенка, родившегося в 2018 году . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 2 Индекс человеческого капитала, 2018 г. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 A.1 Индекс человеческого капитала и его компоненты, 2018 г.. . . . . . . . . . . . . . . . . . 42 iii Выражение признательности Эту публикацию подготовили Роберта Гатти и Аарт Краай совместно с основной группой специалистов, в состав которой входили Чиро Авитабиле, Мэтью Коллин, Ритика Д’Соуза и Никола Денен. Руководство этой работой осуществляли Аннет Диксон (вице-президент, руководитель Группы практики в области развития людских ресурсов), Симеон Дянков (содиректор Доклада о мировом развитии 2019 «Изменение характера труда») и Дина Ринголд (менеджер Проекта развития челове- ческого капитала). Основной раздел этой брошюры – «Наращивание человеческого капитала» – также публикуется в Докладе о мировом развитии 2019. Его авторы – Чиро Авитабиле, Роберта Гатти, Аарт Краай и Шветлина Сабарвал. Ценными сооб- ражениями по всем разделам этой публикации поделилась Кавита Ватса. Дэвид Вейл (Университет Брауна) подготовил подробный комментарий о разработке Индекса человеческого капитала. Ценные замечания и предложения высказали Хусейн Абдул-Хамид, Джордж Аллейн, Судхир Ананд, Ноам Ангрист, Франческо Казелли, Крайша Каулинг, Амит Дар, Асли Демиргюч-Кунт, Шанта Девараджан, Патрик Иозену, Тим Эванс, Дион Филмер, Джед Фридман, Эмануэла Галассо, Рейчел Гленнерстер, Коллин Гороув-Дрейхопт, Микеле Граньолати, Кит Хансен, Сайеда Аруб Икбал, Стути Хемани, Михаэль Кремер, Билл Мэлоуни, Мамта Мурти, Гарри Патринос, Лэнт Притчетт, Мартин Рейзер, Хэлси Роджерс, Федерико Росси, Михал Рутковски, Хайме Сааведра, Федерика Салиола, Жереми Вейяр, Адам Вэгстафф и Пабло Соидо-Лобатон. В работе над этой брошюрой нам также помогло взаимодействие с сотрудниками Министерства междуна- родного развития Соединенного Королевства, Детского фонда Организации Объединенных Наций, Программы развития Организации Объединенных Наций, Статистического института Организации Объединенных Наций по вопросам образования, науки и культуры и Всемирной организации здравоохранения. Аппарат Главного экономиста Всемирного банка по вопросам развития людских ресурсов организовал широкомасштабные консультации с сотрудниками Всемирного банка для обсуждения данных, используемых при подготовке Индекса человеческого развития. По итогам этих консультаций были существенно расши- рены и уточнены массивы данных об охвате школьным образованием и о детской низкорослости. v ВВЕДЕНИЕ С овершенствование навыков, улучшение состояния здоровья, расширение зна- ний и повышение устойчивости – то есть улучшение качества человеческого капитала – может увеличить производительность человека, сделать его более гибким и готовым к инновациям. Инвестиции в человеческий капитал при- обретают все бóльшую важность по мере того, как под воздействием стремительного технического прогресса меняется характер труда. Как отмечается в Докладе о мировом развитии (ДМР) за 2019 год «Изменение характера труда», на рынке труда все больше ценятся работники с более высоким уровнем человеческого капитала, особенно с раз- витыми когнитивными и социально-поведенческими навыками. Так, например, во Вьетнаме работники, способные выполнять не связанные с рутинным трудом аналити- ческие задачи, зарабатывают почти на 25 процентов больше, чем те, кто этого не умеет1. Несмотря на значительные успехи, существенные разрывы в уровнях инвестиций в человеческий капитал не позволяют мировому сообществу должным образом подгото- виться к тому, что ждет его впереди. Как подробно показано в ДМР-2018 «Обучение как средство реализации образовательных перспектив», во многих странах школьники с трудом справляются с учебой2. Почти четверть детей по всему миру страдает от низко- рослости, что замедляет развитие их когнитивных способностей и отражается на спо- собностях к обучению. Наряду с этим, половина жителей планеты не получает базовых медицинских услуг, а 80 процентов населения в странах с низким уровнем дохода не имеют доступа к системам социальной защиты3. Человеческий капитал является одной из важнейших движущих сил устойчивого экономического роста и сокращения бедности, но даже при этом разработчикам поли- тики подчас сложно убедительно обосновать инвестиции в него4. В конечном счете, выгоды от инвестиций в людей могут проявиться лишь спустя длительное время, тогда как строительство дорог и мостов может принести быстрые экономические – равно как и политические – выгоды. А инвестиции в человеческий капитал детей дадут экономическую отдачу лишь тогда, когда эти дети вырастут и начнут свою трудовую деятельность. Что же в итоге? Страны зачастую не вкладывают достаточных средств в человече- ский капитал и, тем самым, теряют возможность обеспечить прочную взаимосвязь между физическим и человеческим капиталом, с одной стороны, и экономическим ростом и сокращением бедности – с другой. Учитывая риски для стабильности и про- цветания, которые создает этот дефицит инвестиций, Группа Всемирного банка присту- пила к осуществлению Проекта развития человеческого капитала (ПРЧК). Опираясь на сотрудничество со странами и аналитические исследования в рамках проекта, Группа Всемирного банка обосновывает важность инвестиций в людей, наглядно показывая цену бездействия и повышая спрос на меры по формированию человеческого капи- тала. В проекте особо подчеркивается значимость последовательного руководства и координации на всех уровнях власти, в том числе решения таких сложных проблем, как ненадлежащие или неэффективные расходы, проблемы в сфере управления и пре- доставления услуг, демографическая динамика, нестабильность и конфликты, а также пробелы в области инфраструктуры. ПРЧК состоит из трех компонентов: Индекс человеческого капитала (ИЧК). Задача Индекса – измерить объем человече- 1.   ского капитала, который родившийся сегодня ребенок может рассчитывать нако- пить к моменту своего 18-летия. ИЧК будет периодически обновляться, отражая изменение ситуации, а также, по мере повышения качества данных, – расширяться и уточняться. Расширение масштабов измерений и исследований. Эта среднесрочная программа 2.  сбора и анализа данных имеет целью повышение качества измерений широкого 2 Введение | 3 спектра данных о человеческом капитале, более глубокое понимание процесса фор- мирования человеческого капитала и увязывание его с мерами политического харак- тера, принимаемыми на уровне государств. Привлечение стран к участию. Это – ключевой компонент ПРЧК. Группа Всемирного 3.   банка совместно с партнерами, работающими в сфере развития, помогает правитель- ствам определять национальные приоритеты развития человеческого капитала и осу- ществлять устранения барьеров, не позволяющих странам достичь намеченных целей. В настоящем введении приводятся сведения общего характера о задачах, сфере охвата и структуре ПРЧК. В основном разделе этой публикации – включенном также в ДМР-2019 в качестве его 3-й главы – приведены фактические данные, подтвержда- ющие важность человеческого капитала для людей, стран и общества, обоснованы и конкретизированы компоненты проекта, а также изложена теория изменений, на кото- рую опирается ПРЧК. В приложении к этой брошюре содержится подробное описание методики расчета Индекса человеческого капитала. Индекс человеческого капитала Первая версия Индекса человеческого капитала будет обнародована в октябре 2018 года в ходе ежегодных совещаний Международного валютного фонда и Группы Всемирного банка на Бали, Индонезия. Этот простой инструмент для сопоставлений показателей по странам позволит, как ожидается, привлечь внимание со стороны политиков, необ- ходимое для активизации действий по всему миру. История показывает, что создание прозрачных и понятных показателей помогало выработать общие взгляды на аналогич- ные проблемы. Так, например, когда в 2001 году были опубликованы результаты первой Международной программы по оценке учебных достижений учащихся (PISA), отно- сительно низкие результаты немецких школьников вызвали шок, за которым после- довали реформы в сфере образования. Эти реформы дали свои плоды – к 2012 году немецкие ученики показали результаты выше средних по соседним странам – членам Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР)5. Индекс измеряет человеческий капитал следующего поколения, которые определя- ется как объем человеческого капитала, который родившийся сегодня ребенок может рассчитывать накопить, с поправкой на риск, связанный с ненадлежащим качеством здравоохранения и образования в стране, где этот ребенок живет. ИЧК включает три компонента: 1.  Выживаемость. Этот компонент отражает тот факт, что ребенку, родившемуся сегодня, необходимо дожить до момента начала накопления человеческого капитала в системе официального образования. Уровень выживаемости измеряется по дан- ным о смертности детей в возрасте до 5 лет. Ожидаемая продолжительность обучения в школе, скорректированная на резуль- 2.   таты обучения. Информация об объеме образования, которое ребенок может рас- считывать получить к 18-летнему возрасту, используется в сочетании с данными о качестве, т. е., о том, чему ребенок может научиться в школе, судя по показателям страны в международных тестированиях учебных достижений школьников. Эти данные в сочетании позволяют рассчитать ожидаемую продолжительность обучения в годах с поправкой на качество. Благодаря корректировке на качество обучения этот компонент отражает тот факт, что дети в одних странах получают гораздо меньше знаний, чем дети в других странах, хотя и обучаются в школах в течение примерно одинакового времени. 4 | ПРОЕКТ РАЗВИТИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА 3.  Состояние здоровья. Для оценки общей ситуации с состоянием здоровья жителей страны этот компонент использует два показателя – (1) распространенность низко- рослости среди детей в возрасте до 5 лет и (2) показатель выживаемости взрослых, определяемый как доля 15-летних, которые доживут до своего 60-летия. Первый пока- затель отражает состояние здоровья плода, младенца и ребенка младшего дошколь- ного возраста. Второй показатель используется в качестве измерителя состояния здоровья, которое ребенок, родившийся сегодня, может иметь во взрослом возрасте. Включенные в Индекс компоненты состояния здоровья и уровня образования исполь- зуются в сочетании, которое, судя по данным тщательных эмпирических исследований на микроэкономическом уровне, отражает их вклад в уровень производительности работника. Рассчитанная в результате величина Индекса колеблется в пределах от 0 до 1. Значение Индекса для страны, в которой родившийся сегодня ребенок может рассчи- тывать на полноценное здоровье (отсутствие низкорослости и 100-процентный пока- затель выживаемости взрослых) и полный курс образования (14 лет обучения в школе высокого качества к моменту достижения 18 лет), составит 1. Соответственно, значение 0,70 свидетельствует о том, что будущая производительность родившегося сегодня ребенка будет на 30 процентов ниже той, на которую он мог бы рассчитывать, пройдя полный курс образования и имея полноценное здоровье. Поскольку с точки зрения тео- рии ИЧК основывается на научных работах по учету результатов развития, этот индекс связан с реальной разницей в величине дохода, который может быть получен в стране в долгосрочной перспективе6. Если страна имеет показатель 0,50, это означает, что валовой внутренний продукт (ВВП) на одного работника мог бы быть вдвое выше, если бы страна достигла эталонного показателя полного курса обучения и полноценного здоровья. При разработке индекса учитывался ряд критериев: ориентация на наиболее значимые результаты, стратегия последовательной агрегации его компонентов, а также широкий межстрановой охват компонентов, поддающихся прямому измерению. Индекс, в основу которого положены результаты, а не исходные данные, с гораздо большей степенью веро- ятности способен поставить во главу угла то, что действительно имеет значение – резуль- таты, а также дать стране стимулы не только для увеличения объема инвестиций, но и для улучшения их качества. Напротив, показатель, измеряющий расходы на здравоохранение, образование или социальную защиту, покажет лишь, сколько долларов было потрачено на тот или иной сектор, но не то, позволили ли эти затраты улучшить конечный результат. Необходимость иметь наглядный показатель, который отражал бы в кратко- или средне- срочной перспективе действенность мер политического характера, заставила сделать упор при выборе компонентов на измерение человеческого капитала следующего поколения, а не на фонд человеческого капитала, которым располагает нынешнее экономически актив- ное население, и который в значительной мере был предопределен политическим выбо- ром, сделанным десятки лет назад, когда нынешние работники еще были школьниками. Человеческий капитал имеет множество измерений, однако в научных работах признано целесообразным отказаться от «широкого и эклектичного набора индикато- ров» в пользу единого обобщающего показателя7. Однако для этого потребуется метод последовательной агрегации8. Наконец, вероятность того, что сопоставления между странами могут ускорить процесс принятия мер политики, возрастает в случае, если для отслеживания изменений по времени и ситуации в разных странах будет применяться прозрачный показатель, способный создать содержательную картину на основании прямых измерений. Введение | 5 Расширение масштабов измерений и исследований Индекс человеческого капитала позволит получить представление об уровне развития человеческого капитала в каждой стране «с высоты птичьего полета». Проект разви- тия человеческого капитала предусматривает также среднесрочную программу сбора и анализа данных для повышения качества измерений широкого спектра показателей человеческого капитала, более глубокого понимания того, как накапливается челове- ческий капитал, и определения мер политики, которые страна может принимать для содействия его накоплению. Эта работа позволит улучшить качество измерения показателей, в том числе клю- чевых компонентов ИЧК. Многие страны не располагают важнейшими данными, необходимыми для выявления пробелов в их инвестициях в человеческий капитал. Так, например, лишь 71 страна принимала участие в исследовании PISA, и только 65 – в Международном исследовании тенденций в области обучения математике и естествен- ным наукам (ТИМСС), причем степень участия в них развивающихся стран была очень невысокой9. ПРЧК будет способствовать осуществлению новых инициатив в сфере измерений и поможет заинтересованным сторонам договориться о разработке инстру- ментов для существующих инициатив. ПРЧК обеспечит также разработку аналитических материалов и механизмов получе- ния новых данных о факторах, способствующих развитию человеческого капитала. Для решения этой задачи в рамках проекта будет оказано содействие расширению масшта- бов как измерений, так и исследовательской программы, направленных на выявление взаимосвязи между компонентами человеческого капитала, например, того, как питание и образование дополняют друг друга в первые годы жизни ребенка. При этом ставится также задача понять, как эта взаимосвязь меняется со временем10. Проект развития человеческого капитала обеспечит решение этих задач, помогая расширить масштабы осуществления таких инициатив, как Измерение качества и резуль- татов дошкольного обучения (MELQO), оценивающих готовность к школе детей в воз- расте от 3 до 6 лет. Проект предусматривает также использование данных проводимых ныне измерений для расширения как охвата, так и характера задаваемых вопросов. Так, например, в Исследование критериев оценки уровня жизни (ИКОУЖ) могут быть вве- дены новые модули, позволяющие оценить навыки и готовность к трудовой деятельности подростков, и увязать эти показатели с такими характеристиками домохозяйств, как, например, бедность. Дополнением к этим инициативам в сфере измерений станет про- грамма исследований, преследующая цель лучше понять взаимосвязь между различными компонентами человеческого капитала. Помимо более глубокого понимания того, как развивается человеческий капитал, ПРЧК поможет также активнее заняться изучением вопроса о том, какие меры поли- тики могут помочь странам быстро нарастить свой человеческий капитал. Программа напрямую увяжет измерения показателей человеческого капитала (например, обу- чения) с мерами политики (такими, как повышение качества обучения в школах или обеспечение социальной поддержки посредством программ денежных трансфертов). Тем самым, ПРЧК будет содействовать расширению масштабов осуществляемой Всемирным банком Программы показателей предоставления услуг (ППУ). Опросы, проводимые в рамках Программы ППУ, позволяют оценить качество образования и базовых медицинских услуг в 11 странах, а в настоящее время охват этой программы расширяется на всю Африку и за ее пределы. К 2021 году Инициатива ППУ будет осу- ществляться в 30 странах, а ее новые модули будут измерять, например, качество управ- ления школами и учреждениями здравоохранения. ПРЧК будет также использовать существующие инициативы в сфере системных оце- нок – такие, как «Системный подход к улучшению результатов в образовании» (SABER), 6 | ПРОЕКТ РАЗВИТИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА «Атлас показателей социальной защиты» (ASPIRE) и измерение хода обеспечения всеоб- щего охвата услугами здравоохранения (ВОУЗ), – и расширять масштабы их примене- ния, чтобы создать информационную основу для использования имеющихся в странах конкретных политических рычагов. Дополнит эти инициативы программа исследований, в рамках которой данные о мерах политики и их результатах будут использованы для выявления причинно-следственных связей между ними. Данные и исследования в сфере человеческого капитала относятся к числу важнейших глобальных общественных благ, поддержку которым оказывает Всемирный банк. Банк может использовать свой организационный потенциал для координации мер по совер- шенствованию осуществляемых в настоящее время инициатив в сфере измерений или по расширению их масштабов. Там, где у него есть сравнительные преимущества, Всемирный банк будет финансировать эту работу или самостоятельно проводить ее, например, доби- ваясь включения новых модулей в ИКОУЖ. Привлечение стран к участию Важнейшим вкладом в осуществление Проекта развития человеческого капитала явля- ется расширение взаимодействия Всемирного банка со странами в целях осуществле- ния обладающих преобразующим потенциалом инвестиций в человеческий капитал. Эти меры станут дополнением к постепенному наращиванию Всемирным банком его поддержки человеческого капитала путем кредитования проектов в сфере человече- ского развития. В настоящее время ПРЧК совместно почти с 30 странами, стремящимися определить свои приоритеты в сфере развития человеческого капитала, занимается выявлением областей, требующих особого внимания, и поисками оптимальных путей к преодолению барьеров, мешающих добиться более качественных результатов. Правительства этих стран назначили своих координаторов, как правило, сотрудников министерств финансов или планирования, для организации диалога на уровне правительства в целом. Кроме того, эти страны намерены создать сеть по обмену знаниями и фактическими данными о пробле- мах, возникающих в ходе осуществления проекта. Масштабы Проекта развития человеческого капитала будут нарастать по мере того, как все больше стран будут принимать в нем участие, стремясь увеличивать объемы и улучшать качество инвестиций в человеческий капитал. Все страны-клиенты Всемирного банка могут получать стратегическую помощь в рамках этого проекта, в том числе в рам- ках работы, направленной на Африку к югу от Сахары. Основные модели расходов и результатов Объектом изучения в рамках Проекта развития человеческого капитала станут раз- личные ситуации, с которыми сталкиваются страны, осуществляющие инвестиции в человеческий капитал, и которые являются отражением различий в объемах финанси- рования и эффективности расходов на развитие человеческого капитала. Эти ситуации заметно разнятся, однако во всех них можно выделить, по меньшей мере, четыре обоб- щенные модели расходов и результатов. Первая такая модель – это сочетание ограниченных возможностей привлечения ресур- сов, низких инвестиций в человеческий капитал и больших потребностей. Возможности многих стран инвестировать в человеческий капитал ограниченны, и поэтому им может понадобиться время для того, чтобы увеличить объем внутренних ресурсов, создавая институты, борясь с нецелевым расходованием средств и совершенствуя управление государственными финансами. В эту группу входят, как правило, беднейшие или наибо- лее уязвимые страны мира, многим из которых нужна помощь в привлечении средств для базовых инвестиций, зачастую после опустошительных кризисов. Для многих таких стран характерны высокая рождаемость и большая доля иждивенцев, а также низкий Введение | 7 охват качественными социальными услугами. Главное препятствие – это ограниченность ресурсов, и скоординированное предоставление внешней помощи по-прежнему имеет важное значение. Вторая модель – это высокий потенциал привлечения ресурсов, низкие инвестиции в человеческий капитал и низкие результаты. Такие страны могли бы направлять больше средств на развитие человеческого капитала, однако здесь наблюдается хронический дефицит таких инвестиций, иногда на фоне серьезных проблем. Эти страны, отличи- тельной особенностью которых является низкая доля государственных расходов на человеческое развитие, могут по разным причинам, в том числе в силу низких налогов, иметь ограниченные ресурсы, либо, даже располагая достаточными средствами, могут не рассматривать развитие человеческого капитала в качестве приоритетной задачи. Такие страны могут также сталкиваться с серьезными проблемами в области государ- ственного управления, качества реализации и равенства. Им необходимо вкладывать больше средств в развитие человеческого капитала и распоряжаться этими средствами так, чтобы добиваться максимальной отдачи. Третья модель – это модель значительных инвестиций в человеческий капитал, которые не приносят соизмеримых результатов. Проблемы управления и администри- рования могут стать причиной неэффективного и низкокачественного предоставления услуг. Для таких стран крайне важно улучшать соотношение затрат и результатов и повышать рентабельность расходов. Четвертая модель – это большой объем или высокая эффективность расходов на чело- веческий капитал, обеспечивающие получение хороших результатов. Хотя некоторые страны осуществляют значительные инвестиции и получают от своих вложений в челове- ческий капитал хорошую отдачу, проблема обеспечения устойчивых результатов остается актуальной ввиду изменения характера труда. Планка требований к навыкам изменяется, поэтому перед этими странам стоит задача постоянно продолжать развитие и адаптацию. ПРЧК предусматривает изучение этих моделей развития и адаптации стратегий с тем, чтобы улучшить показатели человеческого капитала. Затем Программа свяжет между собой страны, для которых может быть полезным обмен как вновь накоплен- ным, так и прежним опытом. Призыв к действиям: «общегосударственный» подход ПРЧК подчеркивает необходимость применения «общегосударственных» стратегий работы со многими серьезными барьерами на пути развития человеческого капитала и далекими от оптимальных моделями расходов и результатов. Общими для политики, институтов и знаний являются три фактора. Первый фактор – необходимость прилагать последовательные усилия, не ограни- чиваясь рамками политических циклов. Основополагающим условием кардинальных преобразований в сфере человеческого капитала являются долгосрочные обязатель- ства в рамках нескольких политических циклов. Опыт, накопленный странами в самых разных условиях, свидетельствует, что последовательно ставить эти вопросы во главу угла – подход и возможный, и эффективный. Так, сложно себе представить, что в 1950 году продолжительность школьного обучения взрослого жителя Сингапура составляла, в среднем, всего два года. Последовательно уделяя пристальное внимание вопросам человеческого развития, Сингапур в настоящее время вошел в число стран, имеющих лучшие в мире результаты по качеству обучения и самые высокие показатели Индекса человеческого капитала. И сегодня, в эпоху стремительного технического прогресса, страна не ослабляет внимания к вопросам человеческого капитала. Второй фактор – это увязка между собой отраслевых программ. Инвестиции в чело- веческий каптал определяются не только политикой в социальной сфере. Инвестиции в отрасли инфраструктуры наряду с инвестициями в социальную сферу могут 8 | ПРОЕКТ РАЗВИТИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА существенно способствовать осуществлению повестки дня в сфере развития челове- ческого капитала. Так, например, совокупность усилий по прокладке канализации и поддержанию чистоты воды в значительной мере определила снижение показателей детской смертности в Массачусетсе в 1880-1920 годах – об этом свидетельствует стати- стика того периода11. Третий фактор – это расширение базы фактических данных для разработки страте- гий. Вновь проведенный анализ даже ранее собранных данных может помочь понять, какие именно меры обеспечивают наибольшую отдачу от инвестиций и могут, в свою оче- редь, содействовать в разработке рентабельных мероприятий. Так, например, существует необходимость глубже разобраться в том, как именно взаимодействуют между собой различные аспекты человеческого капитала. Это особенно важно, если речь идет о детях раннего возраста. Недавний принципиально новый анализ долгосрочных последствий мер, принимавшихся в Соединенных Штатах в отношении детей раннего возраста, позво- лил дать количественную оценку долгосрочных выгод от целевых инвестиций на ранних этапах жизни ребенка12. В настоящее время объектом изучения являются также выгоды, которые подобные меры приносят в развивающихся странах, и это позволяет пролить свет на взаимодействие между мерами, принимаемыми в различных областях, таких, как образование, здравоохранение и социальная защита, и помогает выявить мероприятия, которые обходятся дешево и оказывают преобразующее воздействие. Если страны хотят преодолеть разрывы в уровнях развития человеческого капитала, им необходимо понять, как можно оптимальным образом применять эти принципы с учетом их конкретной ситуации. Сделать это необходимо для того, чтобы обеспечить людям возможность в полной мере реализовать их производительный потенциал. По мере расширения масштабов Проекта развития человеческого капитала запрос стран на получение более высоких результатов будет возрастать. Сегодня Группа Всемирного банка силами Международной ассоциации развития (МАР) и Международного банка реконструкции и развития (МБРР) уже стремится удовлет- ворять такие возрастающие запросы, предоставляя, например, ориентированное на конкретный результат финансирование человеческого капитала, увязывающее пре- доставление финансовых средств с достижением заранее согласованных результатов. Пятьдесят стран обратились с заявлением о приеме в члены Глобального фонда финан- сирования, чтобы расширить масштабы применения перспективных ориентированных на результат подходов в сфере здравоохранения. 27 таких стран, прежде всего, афри- канских и азиатских, помощь уже получили. В сфере образования Группа Всемирного банка намного превзошла принятые в 2015 году обязательства удвоить в течение пяти лет – с 2,5 млрд долл. США до 5 млрд долл. США – объемы ориентированного на результат финансирования образования, а еще через три года довести этот показатель до 7 млрд долл. США. Кроме того, страны Африки к югу от Сахары и азиатские страны быстрыми темпами расширяют охват своих сетей социальной защиты и выделяют зна- чительные средства на программы обусловленных денежных трансфертов. В рамках этих программ домохозяйствам предоставляются денежные трансферты при условии осуществления ими ключевых инвестиций в человеческий капитал, таких, как иммуни- зация детей, получение консультаций по вопросам питания или запись детей в школу. Проект для всего мира Группа Всемирного банка имеет давнюю историю сотрудничества со странами-клиентами в сфере здравоохранения, образования, социальной защиты, водоснабжения и канализа- ции, равно как и во многих других сферах, влияющих на состояние человеческого капи- тала. В последнее десятилетие удалось многое сделать для расширения охвата школьным образованием, снижения детской смертности, борьбы с инфекционными заболеваниями, Введение | 9 повышения ожидаемой продолжительности жизни, а также расширения сетей социаль- ной защиты в странах с низким уровнем дохода. Вместе с тем, чтобы решить сохраняю- щиеся и все более острые проблемы, необходимо и далее ускорять развитие человеческого капитала, рассматривая это как первоочередную задачу (рисунок I.1). Поступательное движение возможно. Страны, которым удалось объединить усилия в поддержку реформ, смогли добиться существенного прогресса (вставка I.1). Так, напри- мер, Польша провела в период с 1990 по 2015 год реформы в сфере образования, благо- даря которым стала одной из лучших в ОЭСР по темпам улучшения показателей PISA13. Вьетнам также добился стремительного роста качества обучения, и недавно эта страна превысила средние показатели PISA по ОЭСР. Благодаря целенаправленной политике и четко поставленным целям Перу удалось за восемь лет снизить показатель низкорослости примерно на 15 процентных пунктов. Показатель детской низкорослости в Малави уда- лось менее чем за двадцать лет снизить почти на 20 процентных пунктов. Быстрые изменения и темпы технического прогресса в мире создают условия для увеличения объемов и повышения качества инвестиций в людей. Такие инвестиции не только повышают доходы и ускоряют устойчивый рост и сокращение бедности, но и хороши сами по себе. Цель Проекта развития человеческого капитала – сделать реально- стью мир, где все дети получают полноценное питание и готовы к обучению, где школа – это то место, которое действительно дает возможность учиться, и где у детей есть шанс вырасти здоровыми, получить квалификацию и заниматься производительным трудом. РИСУНОК I.1  Формирование человеческого капитала Ч ЕСКИЙ КА О ВЕ П ИТ Л ЧЕ АЛ п р о гр а м мы Черпать инф С в я зы в ат ь в о е д и н о о т р а с л е в ы е основанн ормаци ой н ю из рас ренной базы а док ши азательных данных сь вая Проблемы лов чи Проблемы и задачи цик ани КВАЛИФИЦИРОВАННЫЕ ресурсов управления и х н е огр ЧИНОВНИКИ Нестабильность, о конфликты и ль н , Неблагоприятные л е д о вате ическ изменения насилие ос т Действоватьап поли демографической р мками ситуации ВЫСОКОЕ КАЧЕСТВО ОСУЩЕСТВЛЕНИЕ ПРОГРАММ РАЗУМНОЙ ПОЛИТИКИ 10 | ПРОЕКТ РАЗВИТИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА ВСТАВКА I.1  Что может дать странам участие в Проекте развития человеческого капитала? Проект развития человеческого капитала (ПРЧК) в рамках оказываемой странам помощи предоставляет им специально подобранные пакеты данных, стратегий и мер по ускорению развития человеческого капитала. Проект предусматривает следующие основные направления деятельности: Предоставление доступа к инструментам определения и диагностики стратегических задач, позволяющим •  изыскивать ресурсы для проведения измерений, подготовки программ и финансирования эффективных и действенных мероприятий. Группа Всемирного банка предлагает широкий спектр инструментов, в том числе «Системный подход к улучшению результатов в образовании» (SABER), «Атлас показателей социальной защиты» (ASPIRE), «Показатели предоставления услуг» (ППУ), «Показатели эффективности работы первичного здравоох- ранения» (PHCPI), «Водоснабжение, канализация и гигиена» (ВСГ) и Диагностический анализ проблем бедности. •  Консультирование по основанным на фактических данных мероприятиям, проводимым с учетом особенностей ситуации в стране, в том числе, при необходимости, опыта стран, затронутых нестабильностью, конфлик- тами и насилием. Фонд оценки стратегического воздействия (SIEF) Группы Всемирного банка измеряет воздей- ствие программ и стратегий, направленных на улучшение ситуации в сфере образования, здравоохранения, доступа к чистой воде и канализации, а также развития детей раннего возраста в развивающихся странах. Информирование правительств о достижениях в новейших технологиях. Так, например, в 2018 году Группа •  Всемирного банка ввела в действие платформу TechEmerge Health Brazil, задача которой – помочь небольшим компаниям во внедрении инноваций, способных улучшить показатели здравоохранения в стране. Платформа связывает такие компании с поставщиками медицинских услуг, чтобы повысить доступность, масштабы и эффек- тивность таких услуг. Подобную программу можно разработать и для других стран. •  Содействие в организации обмена опытом по методам привлечения интереса к формированию человеческого капитала. Группа Всемирного банка помогает в налаживании различных способов взаимодействия между странами, позволяющих им обсуждать цели, планы, возможности и проблемы осуществления. В дополнение к деятельности такого сообщества специалистов-практиков можно развивать двусторонние связи или партнерские отношения, осуществлять программы обмена специалистами или программы стипендиатов ПРЧК. •  П  овышение эффективности распределения ресурсов путем ориентации на получение результатов и их демон- страцию, в том числе посредством анализа расходов, проведения реформ в сфере управления и повышения эффективности программ. Анализ государственных расходов – это один из способов, помогающих найти пути к повышению эффективности в социальной сфере. Еще один вопрос, находящийся в центре внимания, – это реформы, направленные на внедрение финансирования, ориентированного на конечный результат. •  У  величение объема средств на развитие человеческого капитала путем привлечения или перераспределения ресурсов. Группа Всемирного банка может оказывать помощь в борьбе с лазейками в налоговом законодатель- стве и налоговыми льготами, в улучшении собираемости налогов, в изучении косвенных налогов и в ликвидации или реформировании системы регрессивных субсидий. •  П  ривлечение граждан к более активному получению государственных услуг и повышению качества их предостав- ления. Группа Всемирного банка располагает и большим объемом информации о социальной подотчетности и инструментаx для взаимодействия с гражданами, что позволяет ей консультировать правительства по вопросу о том, как конечные потребители государственных услуг могут помочь в улучшении их качества. В рамках этой работы могут проводиться кампании по повышению уровня информированности о различных мероприятиях. Примечания   1. Bodewig and Badiani-Magnusson (2014).  2. World Bank (2018b).  3. WHO and World Bank (2017); World Bank (2018a).  4. В некоторых разделах этой брошюры развиты идеи, высказанные в работе Kim (2018).  5. OECD (2014).  6. Caselli (2005). Введение | 11  7. Stiglitz, Sen, and Fitoussi (2009).  8. Ravallion (2011).  9. Altinok, Angrist, and Patrinos (2018). 10.  Cunha and Heckman (2007). 11.  Alsan and Goldin, готовится к печати. 12.  García et al. (2016). 13.  World Bank (2010). Библиография Alsan, Marcela, and Claudia Goldin. Forthcoming. “Watersheds in Child Mortality: The Role of Effective Water and Sewerage Infrastructure, 1880 to 1920.” Journal of Political Economy. Altinok, Nadir, Noam Angrist, and Harry Anthony Patrinos. 2018. “Global Data Set on Education Quality (1965–2015).” Policy Research Working Paper 8314, World Bank, Washington, DC. Bodewig, Christian, and Reena Badiani-Magnusson. 2014. Skilling Up Vietnam: Preparing the Workforce for a Modern Market Economy. With Kevin Macdonald, David Newhouse, and Jan Rutkowski. Directions in Development: Human Development Series. Washington, DC: World Bank. Caselli, Francesco. 2005. “Accounting for Cross-Country Income Differences.” In Handbook of Economic Growth, vol. 1A, edited by Philippe Aghion and Steven N. Darlauf, 679–741. Amsterdam: Elsevier. Cunha, Flavio, and James J. Heckman. 2007. “The Technology of Skill Formation.” American Economic Review 97 (2): 31–47. García, Jorge Luis, James J. Heckman, Duncan Ermini Leaf, and María José Prados. 2016. “The Life- Cycle Benefits of an Influential Early Childhood Program.” NBER Working Paper 22993, National Bureau of Economic Research, Cambridge, MA. Kim, Jim Yong. 2018. “The Human Capital Gap: Getting Governments to Invest in People.” Foreign Affairs (July/August). https://www.foreignaffairs.com/articles /2018-06-14/human-capital-gap. OECD (Organisation for Economic Co-operation and Development). 2014. “PISA 2012 Results in Focus: What 15-Year-Olds Know and What They Can Do with What They Know.” OECD Publishing, Paris. Ravallion, Martin. 2011. “On Multidimensional Indices of Poverty.” Policy Research Working Paper 5580, World Bank, Washington, DC. Stiglitz, Joseph, Amartya Sen, and Jean-Paul Fitoussi. 2009. “The Measurement of Economic Performance and Social Progress Revisited.” Document de Travail de l’OFCE No. 2009-33, Observatoire Francais des Conjonctures Economiques (OFCE), Paris. WHO (World Health Organization) and World Bank. 2017. “Tracking Universal Health Coverage: 2017 Global Monitoring Report.” World Bank, Washington, DC. World Bank. 2010. “Successful Education Reform: Lessons from Poland.” Europe and Central Asia Knowledge Brief 34, World Bank, Washington, DC, November. ———. 2018a. The State of Social Safety Nets 2018. Washington, DC: World Bank. ———. 2018b. World Development Report 2018: Learning to Realize Education’s Promise. Washington, DC: World Bank. НАРАЩИВАНИЕ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА С егодня состояние здоровья и уровень образования мирового населения выше, чем когда-либо прежде. В 1980 году в странах с низким уровнем дохода только 5 из каждых 10 детей школьного возраста посещали начальную школу. К 2015 году этот показатель повысился до 8 (из 10 детей). В 1980 году лишь 84 из каждых 100 детей доживали до своего пятого дня рождения, а в 2018 году их доля возросла до 94 (из 100). Ребенок, родившийся в развивающейся стране в 1980 году, мог рассчитывать про- жить до 52 лет. Сегодня ожидаемая продолжительность жизни возросла до 65 лет. Но при этом на повестке дня остается множество нерешенных проблем. Ожидаемая продолжительность жизни в развивающихся странах по-прежнему гораздо ниже, чем в богатых странах, таких, например, как Республика Корея, где девочка, родившаяся в 2018 году, может рассчитывать прожить более 85 лет. Почти четверть всех детей младше 5 лет недоедают. Во многих случаях у детей из бедных семей уже в возрасте 6 месяцев наблюдается отставание в развитии кратковременной памяти и способности к целенаправленной деятельности (например, способности удерживать внимание)1. В общей сложности, более 260 млн детей и подростков во всем мире не ходят в школу. Помимо этого, почти 60 процентов учеников начальных школ в развивающихся странах не достигают минимального уровня обученности. Человеческий капитал – это знания, навыки и здоровье, которые люди аккуму- лируют в течение своей жизни, что позволяет им реализовывать свой потенциал в качестве полезных членов общества. Он приносит огромную отдачу людям, обществу и странам. В 1700-х годах шотландский экономист Адам Смит писал: «Приобретение … способностей… в течение … воспитания, обучения или ученичества, всегда требует действительных издержек, которые представляют собой основной капитал, который как бы реализуется в личности. Эти способности, являясь частью состояния такой личности, становятся также частью богатства всего общества»2. Эти слова были верны тогда, они по-прежнему верны и в 2018 году. Каждый дополнительный год обучения в школе увеличивает средний заработок человека. Эта отдача велика в странах с низким и средним уровнем дохода, особенно для женщин. Вместе с тем, то, чему может научиться в школе ребенок, важнее того, сколько лет он проводит за партой. Так, например, в Соединенных Штатах замена низкоква- лифицированного учителя в классе начальной школы учителем со средним уровнем квалификации увеличивает совокупный доход учащихся этого класса на протяжении их жизни на 250 000 долл. США3. Несмотря на рост численности образованных работников, отдача от инвестиций в образование повышается с 2000 года4. Отдача от образования особенно высока там, где идет перестройка технологий: люди с более весомым человеческим капиталом быстрее адаптируются к таким переменам. Собственно говоря, будущие успехи работника зави- сят от умения работать с машинами, а не бояться их. В Мексике выгоду от повышения производительности труда благодаря заключению в 1994 году Североамериканского соглашения о свободной торговле (НАФТА) получили, главным образом, более квали- фицированные работники. Развитие социально-поведенческих навыков, в том числе умения работать в команде, эмпатии, умения урегулировать конфликты и управлять отношениями увеличивает человеческий капитал. Глобальная экономика с высоким уровнем автоматизации в большей степени вознаграждает человеческие способности, которые не могут быть в полной степени воспроизведены машинами. Такие качества, как упорство, дают отдачу, зачастую не меньшую, чем качества, связанные с когнитивными навыками. Важным компонентом человеческого капитала является здоровье. Более здоровые люди, как правило, и более производительны. В Нигерии программа выявления и лече- ния малярии позволила всего за несколько недель увеличить заработки работников на 10 процентов5. Исследование, проведенное в 2015 году в Кении, показало, что прием детьми глистогонных лекарств сокращает показатели пропуска уроков и повышает уро- вень заработной платы во взрослом возрасте не менее чем на 20 процентов – таблетка, 14 Наращивание человеческого капитала | 15 расходы на производство и доставку которой составляют всего 25 центов, оборачива- ется благом на протяжении всей жизни6. Различные аспекты человеческого капитала дополняют друг друга с первых лет жизни человека. Правильное питание в период внутриутробного развития и в младенчестве повышает показатели физического и умственного развития в дальнейшей жизни. Данные по Соединенному Королевству показывают, что школьники, получавшие более здоровое питание, лучше успевали по английскому языку и точным наукам7. Наряду с этим, в ходе проведенного в ряде стран Юго-Восточной Азии исследования выяснилось, что дети и с недостаточным, и с избыточным весом имели более низкий коэффициент умственного раз- вития, чем дети с нормальным весом8. В Индии предложенные дошкольникам игры мате- матического характера обеспечивали устойчивое улучшение их интуитивного мышления9. Блага, которые несет в себе человеческий капитал, распространяются не только на его обладателя, но и на других людей, и могут передаваться из поколения в поколение10. Дегельминтизация одного ребенка также снижает вероятность заражения паразитами других детей, что, в свою очередь, дает этим детям шанс получить более качественное образование, а в дальнейшем – более высокую заработную плату11. Разъяснение мате- рям важности дородового патронажа улучшает состояние здоровья их детей в младен- честве. В Пакистане дети, чьи матери проучились в школе хотя бы один год, ежедневно уделяют выполнению домашних заданий на час больше12. Отдача, которую человеческий капитал приносит человеку, оборачивается огромными выгодами для стран, которые становятся богаче по мере накопления человеческого капи- тала. В процессе производства человеческий капитал дополняет собой физический капитал, выступая в качестве важного ресурса технического прогресса и долгосрочного экономиче- ского роста. В результате оказывается, что человеческий капитал сам по себе обуславливает от 10 до 30 процентов различий между странами в уровне валового внутреннего продукта (ВВП) на душу населения13. Этот показатель может оказаться еще выше при учете качества образования или взаимодействия между работниками с разными уровнями квалифика- ции. Не стоит забывать и о том, что, обеспечивая получение более высокого дохода, челове- ческий капитал ускоряет демографический переход и снижает уровень бедности. Человеческий капитал важен для общества в долгосрочной перспективе. В середине 1970-х годов в Нигерии было введено всеобщее начальное образование, что позволило зачислить в начальные школы большое число детей, которые в противном случае туда никогда бы не попали. Спустя годы выяснилось, что, повзрослев, эти люди более активно участвуют в политической жизни. Они чаще внимательно следят за новостями, ведут беседы о политике с людьми своего круга, ходят на общинные собрания и участвуют в выборах, чем те, кто не посещал начальную школу. Молодые участники Национальной программы добровольческой службы в Ливане – межобщинной программы формиро- вания навыков межличностного общения – демонстрируют более высокий общий уро- вень толерантности. Как когда-то отметила ученая Мари Кюри, «не стоит рассчитывать сделать мир лучше, не сделав лучше людей». Человеческий капитал также способствует наращиванию социального капитала. Как правило, в ходе опросов выясняется, что более образованные люди в большей степени доверяют другим. В середине XX века в странах Европы прошла мощная волна реформ, направленных на внедрение обязательного школьного обучения, которая, по данным исследований, сформировала у людей более благожелательное, чем прежде, отношение к иммигрантам14. Социальный капитал, в свою очередь, связан с более высокими тем- пами экономического роста15. Напротив, неспособность защитить человеческий капи- тал подрывает социальную сплоченность. В условиях социально-политической дестабилизации человеческий капитал стра- дает одним из первых. Войны часто не позволяют целым поколениям реализовать свой потенциал. Так, например, в период с 2011 по 2017 год почти 4 миллиона сирийских детей перестали посещать школу из-за гражданской войны. Многим из них, по всей видимости, никогда не удастся наверстать эти потерянные для учебы годы (Рисунок 1). 16 | ПРОЕКТ РАЗВИТИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА РИСУНОК 1  В Сирийской Арабской Почему необходимо Республике в период с 2011 по 2017 год увеличилось количество детей, участие правительств не посещающих школу из-за войны Люди и семьи часто не могут позволить себе расходы на приобретение челове- 4500 ческого капитала. Даже в тех случаях, когда требуемые инвестиции невелики, 3500 на принимаемые людьми решения Количество учащихся (тыс.) может влиять недостаток информации, либо поле принятия таких решений 2500 может быть ограничено господствую- щими социальными нормами. Кроме 1500 того, люди не всегда принимают во внимание более широкие социальные выгоды для других. Именно поэтому 500 правительствам необходимо взять на себя ведущую роль в содействии фор- 2011 2015 2020 2025 2030 мированию человеческого капитала. Факт Прогноз Многие находящиеся в тяжелой ситуации семьи хотели бы вкладывать Источник: авторский коллектив ДМР-2019 Примечание: Подсчет количества детей, не посещавших школу в период с 2011 средства в улучшение состояния здо- по 2017 год, основан на оценках сокращения количества записанных в школы ровья и качества образования своих детей в сравнении с положением до войны, а также на предполагаемом воздействии войны на количество учащихся в школах. Сценарий на 2018 год детей, но не могут себе этого позволить. и далее определяет долгосрочные последствия этой тенденции, исходя из Подтверждают этот факт данные о предположения о том, что численность контингента учащихся постепенно вернется к довоенным показателям, с поправкой на динамику возвращения том, как семьи расходуют деньги, если и оттока беженцев (при условии, что она будет аналогична динамике после их становится хоть немного больше. В прежних международных военных конфликтов). Аналогичные предположения сделаны и в отношении внутренне перемещенных лиц, однако при более Сьерра-Леоне всего через три-четыре высоких показателях их возвращения в первые годы по окончании войны. месяца после начала реализации про- граммы общественных работ, позволившей увеличить доходы участвовавших в ней семей, последние стали значительно больше тратить на медицинскую помощь, в частности, детям16. Даже там, где образование бесплатно, его стоимость может быть чрезмерно высокой с учетом расходов на транспорт и школьные принадлежности, а также заработка, который теряется, если ребенок учится вместо того, чтобы работать. Многие бедные семьи, живу- щие в сельских районах, не могут позволить себе тратить время на проезд до ближайшей школы или медицинского учреждения. В Нигере лишь 24 процента населения могут в сезон дождей добраться пешком до ближайшего медицинского учреждения менее чем за час17. В подобных случаях участие правительства может многое изменить. Программы предоставления денежных пособий позволили улучшить состояние здоровья и каче- ство образования миллионов детей в странах с низким и средним уровнем дохода, даже если эти пособия лишь частично покрывали расходы на школу. Осуществляемая в Бангладеш экспериментальная программа предоставления обусловленных денежных пособий Shombhob снизила количество случаев истощения детей в возрасте от 10 до 22 месяцев и помогла матерям узнать о пользе грудного вскармливания18. Эффект таких программ ощущается в течение длительного времени. Рассчитанная на два года про- грамма предоставления обусловленных денежных пособий девочкам-подросткам и молодым женщинам в Малави обеспечила существенное повышение их образователь- ного уровня и устойчивое снижение общего числа случаев родов у девушек, которые до начала реализации программы в школу не ходили. Благотворное воздействие про- граммы ощущалось еще долгое время по ее завершении19. Программы могут усиливать мотивацию людей к осуществлению инвестиций в человеческий капитал, если они наглядно демонстрируют его долгосрочные выгоды или предусматривают механизмы, подталкивающие к правильному выбору. Многие Наращивание человеческого капитала | 17 молодые люди не стремятся продолжать учебу в школе или не заботятся о своем здо- ровье по той причине, что у них слабо развит самоконтроль, или потому, что они не в полной мере осознают блага образования и полноценного здоровья20. Вместе с тем, предоставление им информации о человеческом капитале оказывает серьезное воз- действие на их поведение. На Филиппинах осуществлялась рассчитанная на молодых людей программа принятия добровольных обязательств, в рамках которой участникам предлагалось разместить на специальных сберегательных счетах деньги, которые они могли вернуть себе лишь при условии отказа от курения, подтвержденного лаборатор- ными анализами. Благодаря этой программе число курящих значительно сократилось21. Инвестиции в человеческий капитал дают и значительную социальную отдачу, которую, однако, родителям часто бывает трудно себе представить в количественном выражении, не говоря уже о том, чтобы учитывать этот фактор при принятии решений. Так, например, решая, стоит ли давать детям противоглистное лекарство, родители редко принимают во внимание тот факт, что такое лечение снижает риск заражения других детей. Думая о том, имеет ли смысл отдавать ребенка в детский сад, родители могут и не учитывать связанные с этим более широкие социальные выгоды, например, снижение показателей преступно- сти и лишения свободы благодаря программам развития детей дошкольного возраста. Проведенное в 2010 году исследование хода осуществления программы Perry Preschool – высококачественной программы воспитания и обучения детей дошкольного возраста, рассчитанной на детей 3-5 лет и разработанной в 1960-х годах в штате Мичиган (США), показало, что, помимо отдачи для ее участников, каждый потраченный доллар приносил обществу доход в размере от 7 до 12 долларов22. Не будь государственных инвестиций, семьи могли бы и не выделить достаточных средств для участия детей в программах такого рода. Доступ к качественному образованию позволяет преодолеть разрыв в уровне сформиро- ванности когнитивных и социально-поведенческих навыков у детей дошкольного возраста. К 3-летнему возрасту дети из семей с низким уровнем дохода слышат на 30 миллионов меньше слов, чем их сверстники из более обеспеченных семей. По достижении детьми под- росткового возраста меры по преодолению такого разрыва обходятся дороже. Имеющиеся данные показывают, что для правительств, заинтересованных в осуществлении инвестиций в человеческий капитал, не существует лучшей возможности для этого, чем инвестировать в первую тысячу дней жизни ребенка. Если не осуществлять таких инвестиций на ранних этапах жизни ребенка, увеличивается вероятность формирования в итоге «спирали» роста неравенства, т. е., того, что последующие государственные инвестиции в здоровье и образо- вание будут с большей вероятностью приносить выгоды тем, кто успешнее стартовал. Меры, принимаемые правительствами для поддержки инвестиций в человеческий капитал, не ограничиваются расходами на здравоохранение, образование и программы социальной защиты. В Непале инвестиции в улучшение санитарных условий оказы- вают существенное содействие в профилактике анемии23. Программы обеспечения жильем повышают качество обучения и укрепляют позиции на рынке труда тех, кто находится в наиболее неблагоприятном положении, поскольку они изменяют качество их окружения. Чем раньше дети начинают общаться с более благополучными соседями, тем больший достигается эффект. Почему важны измерения Правительство призвано играть важнейшую роль в формировании человеческого капитала – в качестве поставщика услуг здравоохранения, образования и финансовых средств для обеспечения равного доступа к возможностям, а также в качестве регу- лятора аккредитации и контроля за качеством работы частных поставщиков таких услуг. Однако часто оно этого не делает. Большинство правительств выделяет значи- тельную долю бюджетных средств на образование и здравоохранение, однако зачастую общественные услуги неспособны формировать человеческий капитал по причине их 18 | ПРОЕКТ РАЗВИТИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА низкого качества. Иногда такие услуги оказываются неудовлетворительными только для бедных. А иногда они оказываются неудовлетворительными для всех – и в этом слу- чае богатые просто перестают пользоваться предоставляемыми государством услугами. Проблемы с качеством услуг сохраняются по двум причинам. Во-первых, проведение разумной политики не всегда оправдывает себя с политической точки зрения. Во-вторых, бюрократический аппарат может оказаться неспособным или не мотивированным пре- вращать разумную политику в эффективные программы. Если государственное здраво- охранение остро не стоит на политической повестке дня до наступления кризиса в этой сфере, политики не особо мотивированы готовиться к будущим пандемиям. Даже когда и политики и избиратели осознают важность проблемы, они могут расходиться во мнениях относительно путей ее решения. Меры по финансированию программ охраны здоровья за счет повышения налогов или сокращения более заметных расходов, например, на инфраструктуру или государственные дотации, популярностью пользуются редко. В 2012 году правительство Нигерии столкнулось с сопротивлением после того, как оно отменило в стране субсидии на топливо, увеличив за счет этого расходы на охрану материнского и детского здоровья. Средства массовой информации сосредоточили внимание на непопулярной отмене субсидий и почти не освещали вопрос о крайне необходимом расширении масштабов первичной медицинской помощи. В конечном счете после общественных протестов субсидии были восстановлены. Подобная реак- ция на предлагаемые изменения в некоторых странах обусловлена тем, что здесь сильны позиции тех, кто проигрывает в результате проведения реформ. В других странах это происходит в силу слабости общественного договора: граждане не доверяют своему правительству и поэтому не хотят платить налоги, опасаясь, что эти деньги будут растрачены впустую. В результате правительства проявляют бóльшую готовность тра- тить более значительные суммы на такие заметные в политическом отношении аспекты человеческого капитала, как строительство школ и больниц, и в гораздо меньшей сте- пени – на его нематериальные аспекты, например, на повышение качества и квалифи- кации учителей и работников здравоохранения. Политики, проводящие предвыборные кампании, часто обещают построить новые школы и больницы, но редко обсуждают реальный уровень обученности или показатели отставания детей в росте. Поскольку инвестиции в человеческий капитал могут годами не давать экономи- ческой отдачи, политики обычно пытаются найти более быстрые способы повышения своей репутации. Хотя лица, получившие основное образование, зарабатывают больше тех, кто такого образования не имеет, понять, как рынок труда вознаграждает за основ- ное образование, можно лишь спустя 10-15 лет после вложения средств. Еще в большей степени это касается инвестиций в дошкольное образование. На Ямайке психосоци- альная стимуляция детей младшего дошкольного возраста повысила их заработки во взрослом возрасте на 25 процентов, но эта отдача стала очевидной лишь спустя 20 лет24. Пример того, как сложности технического и политического порядка препятствуют осуществлению мер по формированию человеческого капитала, можно найти в сфере развития детей дошкольного возраста. Ученые, как правило, сходятся во мнении, что инвестиции в детей дают большую отдачу. Вместе с тем, существуют проблемы, которые затрудняют масштабное применение подобных мер. Во-первых, как уже отмечалось, для того чтобы общество почувствовало выгоду от таких инвестиций, необходимо много вре- мени. Во-вторых, услуги должны оказываться согласованно и в течение короткого пери- ода времени в жизни человека. В-третьих, в проведении каждой из инвестиций в развитие детей дошкольного возраста участвует несколько государственных ведомств. Вместе с тем, опыт таких стран, как Бразилия, Колумбия и Чили, свидетельствует о том, что осу- ществление масштабных мер политики в области развития детей дошкольного возраста вполне возможно. Одна из подобных программ – Chile Crece Contigo («Чили растет вместе с тобой»), реализация которой началась в 2006 году, может служить образцом для стран со средним уровнем дохода, заинтересованных в осуществлении масштабных инвестиций Наращивание человеческого капитала | 19 в детей. Чилийская программа развития детей дошкольного возраста предусматривает услуги по защите здоровья, образованию и социальной защите детей младшего возраста и сочетает в себе меры универсального и целевого характера. Тщательные оценки заметно усиливают запрос на политическую приверженность продолжению этой программы. Бюрократический аппарат, в функции которого входит осуществление политики формирования человеческого капитала, часто не способен или не мотивирован вести эту работу эффективно. Опросы, проведенные Всемирным банком в семи странах Африки к югу от Сахары (где в совокупности проживает почти 40 процентов населения континента) с целью расчета Показателей предоставления услуг, показали, что, в среднем, 3 из каждых 10 учителей четвертых классов не владели учебным материалом по предмету «родной язык», который они преподавали. С другой стороны, в Кении таким учебным материалом владели 94 процента учителей. Столь же неоднородную картину опросы выявили и по медицинским учреждениям: примерно 80 процентов врачей в Кении могут правильно диагностировать такое распространенное состояние, как асфиксия новорожденного, тогда как в Нигерии это могли сделать менее 50 процентов врачей. Более точное измерение результатов позволяет выявлять ошибки политиков и чинов- ников, которые обуславливают низкое качество предоставления социальных услуг. Наличие информации является важным первым шагом к тому, чтобы побудить граждан требовать большего от своих руководителей и поставщиков услуг. В Уганде обнародование ведомостей, в которых деятельность местных учреждений здравоохранения была оценена в баллах, побудило общины требовать реформирования системы предоставления услуг. Эти требования, в свою очередь, обеспечили устойчивое улучшение показателей работы системы здравоохранения, в том числе снижение смертности детей в возрасте до 5 лет. Более точное измерение результатов, кроме того, повышает степень осведомленности разработчиков политики относительно важности инвестиций в человеческий капитал, мотивируя их тем самым к действиям. Танзанийская организация «Твавеза» провела опрос с целью оценки базовых навыков грамотности и счета у детей. Результаты – обнародованные в 2011 году – оказались удручающими: лишь 3 из каждых 10 учеников третьего класса владели навыками счета по программе второго класса, и еще меньше могли прочитать рассказ из учебника для второго класса. Разработанные Всемирным банком и опубликованные примерно в то же время Показатели предоставления услуг показали, что учителя обладают низкой компетенцией и часто отсутствуют на своих рабочих местах. Последовавший за этим взрыв общественного возмущения привел к реализации в Танзании инициативы «Отличные результаты – сегодня», в рамках которой правительство принимает меры по выявлению и решению проблемы низкого уровня знаний. Эта инициатива уже сегодня дает ощутимые результаты. Больший объем информации необходим также для разработки и осуществления затратоэффективных мер политики, даже в тех случаях, когда правительство действи- тельно заинтересовано в осуществлении инвестиций в человеческий капитал. И во Вьетнаме, и в Перу проводились в жизнь амбициозные программы повышения качества человеческого капитала. Однако только комплексное измерение факторов, содействую- щих обучению каждого отдельного человека, позволит понять причины, определяющие разные результаты в этих странах. После выявления проблемы необходимо разрабаты- вать затратоэффективные меры политики и внедрять их в необходимых масштабах. Проект развития человеческого капитала Достоверное измерение результатов, достигнутых в сфере образования и здравоохране- ния, повышает осознание необходимости развития человеческого капитала на местном, национальном и глобальном уровне. Измерения ускоряют запрос на осуществление мер политического характера по формированию человеческого капитала в странах, где правительства делают для этого недостаточно. Точные измерения создают основы для 20 | ПРОЕКТ РАЗВИТИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА исследований и анализа, на основании которых ведется разработка мер политики, обе- спечивающих повышение качества человеческого капитала. Исходя из этого, Всемирный банк приступил к реализации своего проекта развития человеческого капитала – программы информационно-просветительской деятельности, проведения измерений и аналитической работы в целях повышения уровня осведом- ленности и спроса на меры по формированию человеческого капитала. Проект состоит из трех компонентов: (1) межстрановой системы показателей – индекса человеческого капитала, (2) программы измерений и исследований для сбора информации, необхо- димой для принятия мер политики, и (3) программы поддержки страновых стратегий ускоренного привлечения инвестиций в человеческий капитал. Первым шагом в работе над проектом стало создание международной системы пока- зателей, позволяющей сопоставлять степень развитости отдельных компонентов челове- ческого капитала в разных странах25. Новый индекс позволяет измерить объем человече- ского капитала, который родившийся в 2018 году ребенок может рассчитывать накопить к своему 18-летию, с поправкой на риск, связанный с ненадлежащим качеством здраво- охранения и образования в стране, где он родился. Индекс призван наглядно показать, как улучшение нынешних результатов в сфере образования и здравоохранения влияет на производительность труда следующего поколения работников: он исходит из того, что дети, родившиеся в данном году, будут в течение следующих 18 лет пользоваться нынеш- ними возможностями в сфере образования и сталкиваться с нынешними рисками для здоровья. Акцент на итоги, а не на исходные условия, например, затраты или нормативное регулирование, позволяет привлечь внимание к результатам – тому, что действительно важно. Кроме того, это повышает значимость индекса человеческого капитала для нор- мотворческих органов и управленцев, которые разрабатывают и осуществляют политики по улучшению этих результатов в среднесрочной перспективе. Индекс отслеживает траекторию жизни ребенка, родившегося в данном году, с момента его рождения и до достижения им взрослого возраста. В беднейших странах существует значительный риск того, что ребенок не доживет даже до своего пятилетия. И если он достигнет школьного возраста, сохраняется риск того, что он не пойдет в школу, не говоря уже о завершении полного 12-летнего курса образования, обычного для богатых стран. За время, проведенное в школе, ребенок может получить очень раз- ный уровень знаний, в зависимости от компетентности его учителей и уровня школы, а также от той поддержки, которую он получает в семье. Достигнув 18-летия, молодой человек уже несет на себе груз проблем слабого здоровья и неполноценного питания, с которыми он сталкивался в детстве, и которые снижают его физические и когнитивные способности во взрослом возрасте. Индекс человеческого капитала позволяет дать количественную оценку факторам, определяющим эту траекторию развития, с точки зрения их влияния на произво- дительность следующего поколения работников. Он состоит из трех компонентов: (1) показатель выживаемости детей с момента рождения до достижения ими школьного возраста (5 лет); (2) показатель ожидаемого количества лет обучения в школе с поправ- кой на качество этого обучения – этот показатель объединяет в себе сведения об объеме и качестве образования (Рисунок 2, диаграмма а); (3) два широких показателя состоя- ния здоровья – распространенность детской низкорослости (Рисунок 2, диаграмма b) и показатель выживаемости взрослых. Уровень выживаемости детей до 5 лет измеряется с использованием данных о смертно- сти детей в возрасте до 5 лет, которые собирает Межучрежденческая группа Организации Объединенных Наций по оценке показателей детской смертности. В богатых странах до школьного возраста доживают почти все дети. Однако в беднейших странах примерно 1 из каждых 10 детей не доживает до своего пятилетия. Смерть этих детей – это не только трагедия, но и утрата их человеческого капитала, который никогда не будет реализован. Наращивание человеческого капитала | 21 РИСУНОК 2  Обучение и детская низкорослость – два компонента Индекса человеческого капитала a. Обучение 600 Сингапур Унифицированные результаты тестирования Российская Федерация Вьетнам 500 Китай Кения Турция Таиланд Мексика Филиппины Аргентина Колумбия 400 Индонезия Бенин Мозамбик Кот-д’Ивуар Марокко Малави Индия Южная Африка 300 6 8 10 12 Логарифм реального ВВП на душу населения (по ППС) b. Детская низкорослость 100 % детей, не страдающих низкорослостью Китай Турция Колумбия Таиланд Марокко Мексика 80 Кот-д’Ивуар Вьетнам Кения Южная Африка Филиппины Бенин Индонезия Малави Индия 60 Мозамбик 40 6 8 10 12 Логарифм реального ВВП на душу населения (по ППС) Источники: унифицированные результаты тестирования заимствованы из Patrinos and Angrist (2018); данные о детской низкорослости взяты из базы данных Совместных оценок ЮНИСЕФ, ВОЗ и Всемирного банка по недоеданию среди детей и дополнены данными, предоставленными страновыми группами специалистов Всемирного банка. Примечание: ВВП = валовой внутренний продукт; ППС = паритет покупательной способности. Уровень образования измеряется по количеству лет, которые ребенок может рассчи- тывать проучиться в школе к моменту достижения им 18 лет, с учетом преобладающих показателей зачисления в разные классы и исходя из предположения о том, что ребенок начинает дошкольное обучение в возрасте 4 лет. Оптимально возможный результат достигается в том случае, когда ребенок обучается в школе в течение 14 лет – до своего 18-летия. Высокие показатели зачисления во все классы школы позволяют многим бога- тым странам вплотную приблизиться к показателю в 14 лет обучения. Однако в бедней- ших странах дети могут рассчитывать на продолжительность обучения вдвое короче. В целях сопоставления обученности детей Группа Всемирного банка совместно с пар- тнерами разрабатывает новую комплексную базу данных о результатах тестирования по международным программам оценки образовательных достижений учащихся, охваты- вающую примерно 160 стран. В этой базе данных будут в унифицированном виде пред- ставлены результаты тестирования по международным и региональным программам 22 | ПРОЕКТ РАЗВИТИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА оценки, что обеспечит возможность их сопоставления. Впервые появится возможность, используя единое мерило, определить уровень обученности практически во всех странах. Разрывы в уровнях обученности достигают огромных размеров. Общенациональные средние значения результатов тестирования колеблются в диапазоне от 600 баллов в странах с наивысшими показателями и до 300 баллов в странах с самыми низкими пока- зателями. Поясняя эти данные, следует сказать, что результат примерно в 400 баллов соответствует показателю минимального уровня обученности в рамках Международной программы по оценке образовательных достижений учащихся (PISA) – крупнейшей международной программы тестирования. Этого уровня в развивающихся странах достигают менее половины учащихся, тогда как в развитых – 86 процентов. В Сингапуре международным показателям владения базовыми навыками основной школы соответ- ствуют 98 процентов учащихся, а в Южной Африке этому стандарту соответствуют лишь 26 процентов учащихся. По сути дела, все выпускники средних школ Сингапура готовы по окончании школы продолжать образование и работать, тогда как почти три четверти молодых людей в Южной Африке к этому не готовы. Что касается состояния здоровья, то здесь нет единого измеряемого напрямую и доступ- ного показателя, подобного показателю количества лет в школе в качестве критерия обра- зовательных достижений. В отсутствие такого показателя этот компонент индекса обра- зуют два опосредованных показателя общего состояния здравоохранения – показатель выживаемости взрослых и показатель распространенности низкорослости среди детей в возрасте до 5 лет. Показатель выживаемости взрослых используется в качестве измерителя факторов, которые, не приводя к смертельному исходу, влияют на состояние здоровья, и воздействию которых ребенок, родившийся в данном году, может подвергнуться во взрослом возрасте, если ныне существующая ситуация сохранится в будущем. Показатель распространенности детской низкорослости измеряет долю детей, рост которых слишком низок для их возраста. Это – получивший широкое признание косвенный показатель оценки состояния здоровья плода, младенца и ребенка младшего дошкольного возраста, поскольку он учитывает в совокупности риски для полноценного здоровья, с которыми ребенок может столкнуться на раннем этапе своей жизни, и которые могут иметь важные последствия для его здоровья и благополучия во взрослом возрасте. Описанные выше компоненты человеческого капитала, касающиеся образования и состояния здоровья, имеют самостоятельную ценность, которую невозможно отри- цать, – однако нельзя не признать, что она с трудом поддается количественной оценке. Именно поэтому встает проблема объединения этих компонентов в единый индекс, который давал бы достаточно полное представление об их значении для человеческого капитала. Многие существующие показатели человеческого капитала и человеческого развития строятся на произвольном сложении отдельных компонентов. Напротив, компоненты Индекса человеческого капитала перед их сложением преобразуются в показатели их относительного вклада в производительность работника в сравнении с эталонным показателем полного курса образования и полноценного здоровья. Этот подход соответствует описанному в научных работах учету результатов развития26. Величина вклада образования и здоровья в производительность работника опреде- ляется в соответствии с методами оценки отдачи от образования и здравоохранения, которые предлагаются в обширном массиве научных работ по микроэконометрии. Поскольку Индекс человеческого капитала измеряет уровень производительности следующего поколения работников в сравнении с идеальной производительностью при полном образовании и отменном здоровье, составляющие индекса легко подда- ются интерпретации: значение x для страны означает, что производительность труда, на которую будет способен во взрослом возрасте ребенок, родившийся в данном году в данной стране, составит лишь долю x от соответствующего эталонного показателя (таблица 1). Это значение будущей производительности можно разделить сообразно Наращивание человеческого капитала | 23 ТАБЛИЦА 1  Измерение будущей производительности труда ребенка, родившегося в 2018 году Максимальная производительность = 1 Страна, находящаяся в 25-м процентиле 50-м процентиле 75-м процентиле Компонент по компоненту Х, имеет показатель. . . Компонент 1: выживание 1 Вероятность дожить до 5 лет 0,95 0,98 0,99 A Вклад в производительность 0,95 0,98 0,99 Компонент 2: школа Ожидаемая продолжительность обучения 9,5 11,8 13,1 в школе (количество лет) Баллы, набранные в ходе тестирования 375 424 503 (из 600 максимально возможных) Количество лет обучения в школе с поправкой на 2 5,7 8,0 10,5 качество – Вклад в производительность B Вклад в производительность 0,51 0,62 0,76 Компонент 3: здоровье 3 Доля детей, не страдающих низкорослостью 0,68 0,78 0,89 4 Показатель выживаемости взрослых 0,79 0,86 0,91 C Вклад в производительностьa 0,88 0,92 0,95 Общий индекс человеческого капиталаb 0,43 0,56 0,72 Источник: авторский коллектив ДМР-2019. Примечание: «Вклад в производительность» измеряет, насколько каждый компонент Индекса и Индекс в целом повышают ожидаемую в будущем произво- дительность труда ребенка, родившегося в 2018 году, в сопоставлении с эталонным показателем полного курса обучения и полноценного здоровья. Значение x означает, что в будущем производительность составит лишь долю x от величины, которую обеспечивает эталонный показатель полного курса обучения и полноценного здоровья. Оценки факторов, содействующих производительности, исходят из микроэкономических данных об отдаче, которую дают образова- ние и здоровье. «Количество лет обучения в школе с поправкой на качество» рассчитывается как соотношение между показателем тестирования в стране и лучшим показателем тестирования по миру, умноженное на прогнозируемое количество лет обучения в школе в стране. a. С рассчитывается как среднее геометрическое вклада пунктов 3 и 4 в производительность. b. A × B × C. вкладу трех компонентов индекса, каждый из которых также выражен через произ- водительность в сопоставлении с эталонным показателем. Затем показатели по трем компонентам перемножаются для расчета общего индекса. Различия в уровнях развития человеческого капитала во многом определяют произ- водительность следующего поколения работников. В стране, находящейся примерно в 25-м процентиле распределения каждого из компонентов, производительность ребенка, родившегося в 2018 году, будет составлять лишь 43 процента от ее возможного уровня в случае достижения ребенком эталонного показателя полного курса образования и полноценного здоровья. Благодаря его составляющим индекс можно непосредственно увязать с прогнозами изменения дохода на душу населения и экономического роста. Представим себе сцена- рий «статус-кво», при котором учтенные в индексе на данный год показатели предпо- лагаемой продолжительности обучения в школе с поправкой на качество и состояния здоровья сохранятся и в будущем. Со временем те, кто вновь выходит на рынок труда, имея нынешние уровень образования и состояние здоровья, будут замещать нынешних работников до тех пор, пока предполагаемая продолжительность обучения в школе с поправкой на качество и состояние здоровья всех новых работников не будут соответ- ствовать уровню, отраженному в нынешнем индексе человеческого капитала. Затем можно сравнить этот сценарий с другим, в рамках которого все будущие работники будут иметь полное образование и полноценное здоровье. В долгосрочной перспективе ВВП на душу населения по этому сценарию будет выше, чем по «сценарию статус-кво», по двум причинам: непосредственное воздействие окажет 24 | ПРОЕКТ РАЗВИТИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА более высокая производительность работников, а косвенное – рост инвестиций в мате- риальный капитал благодаря наличию более производительных работников. Вследствие сочетания этих двух факторов в стране с показателем индекса x ВВП на душу населения, в конечном счете, составит в рамках «сценария статус-кво» лишь долю x от того, каким он мог бы быть при полном образовании и полноценном здоровье работников. Например, если бы граждане страны с показателем x = 0,5 имели полное образование и полноценное здоровье, то в долгосрочной перспективе доход на душу населения в этой стране был бы в два раза выше, чем при «сценарии статус-кво». Что это будет означать для среднегодо- вого прироста экономики – зависит от временного периода. Если для реализации этих сценариев требуется 50 лет – или примерно два поколения, – то удвоение будущего дохода на душу населения по сравнению с его уровнем при «сценарии статус-кво» соответствует ежегодному дополнительному приросту примерно на 1,4 процентных пункта. Этот индекс измеряет объем человеческого капитала, на приобретение которого может рассчитывать средний ребенок, родившийся в 2018 году (Рисунок 3). Вместе с тем, средние значения допускают большие отклонения. Большинство составляющих индекса можно дезагрегировать для большинства стран по гендерному признаку, чтобы проследить различия в перспективах для мальчиков и девочек. По отдельным странам, по которым имеется больше данных, можно также проследить различия в компонентах индекса по регионам и социально-экономическим группам, хотя систематически делать это для большого количества стран невозможно. Индекс человеческого капитала, представленный здесь, публикуется впервые. Как и любые другие сравнения между странами, он имеет свои ограничения, и в последующих его версиях многое можно будет улучшить и расширить. Такие компоненты индекса, как распространенность детской низкорослости и результаты тестирования, в отдельных странах измеряются лишь время от времени, а в других странах не измеряются вовсе. Данные о результатах тестирования взяты из международных программ тестирования, в которых могут различаться возраст учащихся и предметы, по которым проводится тестирование. Результаты тестирования могут не дать точного представления о каче- стве всей системы образования в стране, поскольку группа участников тестирования может не быть представительной на уровне всей совокупности учащихся. Несмотря на важность высшего и среднего специального образования для человеческого капитала в быстро меняющемся мире, надежных измерителей качества этой ступени образования пока не разработано. Данные о количестве зачисленных на обучение, необходимые для оценки ожидаемой продолжительности обучения, часто имеют множество пробелов и поступают с существенным запозданием. Социально-поведенческие навыки непосред- ственно не оцениваются. В странах, где базы учета рождений и смертей неполны или не ведутся вообще, оценка показателей выживаемости взрослых может быть неточной. Одна из задач Индекса человеческого капитала заключается в привлечении внима- ния к недостаткам этих данных и в создании стимулов для решения этой проблемы. Для улучшения качества данных необходимо время. Коль скоро это так, и учитывая эти ограничения, к интерпретации рейтинга стран в рамках индекса следует подходить с осторожностью. Хотя индекс и дает возможность оценить, как нынешнее состояние образования и здоровья влияет на производительность будущих работников, он не позволяет точно отследить незначительные различия между странами. Поскольку он учитывает результаты, то он не может служить контрольным перечнем мер государ- ственной политики. Характер и масштабы мер, необходимых для наращивания челове- ческого капитала, не могут быть одинаковыми во всех странах. Хотя ситуация с наличием данных о результатах в области образования и здо- ровья значительно улучшилась, сделать еще предстоит очень многое. Например, существенный вклад в производительность каждого человека вносят когнитивные Наращивание человеческого капитала | 25 ТАБЛИЦА 3  Индекс человеческого капитала, 2018 г. 1,0 Сингапур Респ. Корея Япония Гонконг, САР Ирландия 0,8 Германия Израиль Соединенные Штаты Сербия Уровень производительности в соотношении с максимальным Российская Федерация Болгария Мальта Люксенбург Китай Чили Вьетнам Бахрейн Объединенные Арабские Эмираты Украина Мексика Турция Оман Грузия Аргентина Катар Саудовская Аравия 0,6 Колумбия Таиланд Кыргызская Республика Молдова Кувейт Перу Иран, Исламская Республика Бразилия Филиппины Таджикистан Ливан Никарагуа Кения Алжир Индонезия Марокко Непал Колумбия Доминиканская Республика Бангладеш Египет, Арабская Респ. Гватемала Габон Гаити Гана Индия Эфиопия Ботсвана Сенегал Малави Бенин Южная Африка 0,4 Мадагаскар Афганистан Ирак Пакистан Бурунди Уганда Судан Конго, Дем. Респ. Ангола Руанда Кот-д'Ивуар Мозамбик Буркина-Фасо Нигерия Либерия Нигер Мали Чад 0,2 6 8 10 12 Логарифм реального ВВП на душу населения (по ППС) Источник: авторский коллектив ДМР-2019. Примечание: Величина Индекса человеческого капитала колеблется в пределах от 0 до 1. Индекс измеряет уровень производительности следующего поколения работников в сопоставлении с эталонным показателем полного курса обучения и полноценного здоровья. Значение Индекса для страны, в которой средний работник имеет полноценное здоровье и прошел полный курс образования, – 1. ВВП = валовой внутренний продукт; ППС = паритет покупательной способности. 26 | ПРОЕКТ РАЗВИТИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА и социально-поведенческие навыки более высокого порядка, которые в этом индексе не учитываются. Кроме того, отсутствуют сопоставимые данные о развитии детей дошкольного возраста, которое является важной основой качества будущих работников. Еще одна задача при этом состоит в измерении промежуточных факторов, влияющих на эти результаты. Хотя граждане стран с низким и средним уровнем дохода сталкива- ются в процессе накопления человеческого капитала с похожими трудностями, степень этих трудностей часто зависит от особенностей страны. Понять, какие сложности действительно важны, – это самое главное при определении приоритетности разных направлений деятельности. Первый шаг здесь – улучшить качество основных административно-управленческих данных об образовании и здравоохранении. Лишь в одной из каждых шести стран правительство ежегодно публикует доклад по мониторингу образования. Всего около 100 стран предоставляют достаточно полные и свежие данные о чистых показателях охвата образованием на разных ступенях системы образования Институту статистики ЮНЕСКО – органу, занимающемуся сбором такой информации на международном уровне. В странах с низким и средним уровнем дохода недостаточно налажен мони- торинг даже базовой медицинской информации – о количестве рождений и смертей (Рисунок 4). К лучшему ситуация в этих системах меняется медленно. В период с 2000 по 2012 год показатель регистрации смертей по всему миру увеличился всего лишь с 36 до 38 процентов. Доля детей в возрасте до 5 лет, факт рождения которых был зареги- стрирован, выросла только с 58 до 65 процентов27. Качественные основные администра- тивно-управленческие данные необходимы правительствам для того, чтобы понимать потребности и лучше планировать РИСУНОК 4  Регистрация рождений предоставление общественных услуг. и смертей по-прежнему ведется Увеличение числа стран, в которых неудовлетворительно измеряются учебные достижения уча- Гражданская регистрация рождений и смертей по группам щихся – в школах и вне их, – позволит стран с разным уровнем доходов, 2018 год гораздо более точно отслеживать качество работы стран в сфере обе- Страны с низким уровнем дохода спечения доступа к образованию и обучения. Для этого необходимо, в числе прочего, обеспечить, чтобы Страны с уровнем дохода ниже среднего данные об уровне обученности были представительными для всех детей, а Страны с уровнем не только для тех, кто учится в школе дохода выше среднего и зачастую принадлежит к более обе- спеченной семье. «Ежегодный доклад Страны с высоким уровнем дохода о положении дел в области образова- ния» – это редкий пример документа, 20 60 100 в котором дается ежегодная оценка Среднее значение процента регистрации уровней обученности детей – в дан- Рождения Смерти ном случае, из бедных индийских домохозяйств, – в том числе тех, кото- Источник: авторский коллектив ДМР-2019. рые не посещают школу. Примечание: на рисунке приводятся оценки гражданской регистрации Здесь полезными могли бы ока- рождений и смертей на основании данных, имеющихся по 180 и 120 странам, соответственно. Данные о регистрации рождений приводятся на основании заться инициативы по разработке Демографического ежегодника Организации Объединенных Наций. Для сопоставимых по странам показате- стран, имеющих неполные системы государственной регистрации актов гражданского состояния, оценка регистрации рождений приводится лей уровней обученности. В рамках на основании сообщений матерей о регистрационном статусе их детей, этих инициатив было бы целесо- полученных из обследований домохозяйств. Данные о регистрации смертей приводятся на основании оценок Всемирной организации здравоохранения. образно собрать за одним столом Наращивание человеческого капитала | 27 заинтересованные стороны и договориться, какие общие вопросы следует включать в оценку результатов обученности, чтобы результаты разных тестов были взаимно согла- сованными. В краткосрочной перспективе можно было бы использовать существующие базы данных – национальные обследования домохозяйств, демографические обследо- вания и обследования состояния здоровья населения, Исследование критериев оценки уровня жизни и Показатели предоставления услуг – для повышения доступности дан- ных о человеческом капитале без больших финансовых затрат. Аналогичные усилия прилагаются и в сфере здравоохранения. В 2015 году группа международных учреждений, двусторонних и многосторонних доноров, фондов и правительств создала Совместную группу по данным в области здравоохранения, цель которой – повысить уровень координации при сборе данных о состоянии здравоох- ранения. Новые технологии, в том числе система глобального позиционирования и мобильные телефоны, сокращают расходы на сбор данных. Инициатива по улучшению качества работы первичной системы медицинской помощи, к осуществлению которой Фонд Билла и Мелинды Гейтс, Группа Всемирного банка и Всемирная организация здравоохранения приступили в 2015 году, предусматривает международную систему эталонных показателей оценки качества работы этой системы. Второй шаг заключается в том, чтобы глубже разобраться во множестве аспектов социально-поведенческих и других навыков, здоровья и взаимосвязи между ними. Социально-поведенческие навыки имеют множество измерений. Такие инициативы, как опросы, проводимые в рамках программы Всемирного банка «Навыки в интересах повышения занятости и производительности труда» и разработанной Организацией экономического сотрудничества и развития Программы международной оценки зна- ний взрослого населения, имеют целью масштабные измерения соответствующих навыков у взрослого работающего населения. Аналогичные обследования детей школь- ного возраста не проводилось, несмотря на наличие данных о том, что такие качества, как настойчивость и навык саморегулирования, важны для обучения. Как удалось выяснить, меры по борьбе с анемией, вызванной недостатком железа, повышают учеб- ные результаты учащихся, однако количественного измерения взаимосвязи между состоянием здоровья и баллами, набираемыми учащимися в ходе тестирования, пока не проводилось. Важным первым шагом в этом направлении могло бы стать включение разделов о состоянии здоровья в анкеты для обследования школ. Сравнительно недо- рогие обследования, например, остроты зрения учащихся и их антропометрических показателей, могли бы дать очень многое для более глубокого понимания взаимосвязи между обучением и состоянием здоровья. Опыт Вьетнама наглядно демонстрирует потенциальные выгоды определения порядка проведения преобразований. Учащиеся этой страны по результатам обследо- ваний PISA 2012 и 2015 годов оказались в верхней четверти списка, куда вошли, в основ- ном, страны со средним и высоким уровнем дохода. Эти результаты особенно примеча- тельны с учетом уровня дохода на душу населения во Вьетнаме. Изучение опыта этой страны может позволить лучше понять, каким образом можно добиться, чтобы школа обеспечивала обученность. По мере изменения характера труда важность человеческого капитала возрастает. Вместе с тем, сохраняются существенные разрывы в уровне человеческого капитала между странами. Эти разрывы, проявляющиеся в низких результатах в сфере образова- ния и здравоохранения, негативно влияют на будущую производительность работни- ков и будущую конкурентоспособность стран. Правительства должны найти способы решения этой проблемы. Однако политические стимулы для инвестиций в челове- ческий капитал часто отсутствуют по той причине, что инвестиции в человеческий капитал начинают давать экономическую отдачу лишь много лет спустя. Цель проекта 28 | ПРОЕКТ РАЗВИТИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА развития человеческого капитала заключается не только в создании таких стимулов, но и в разработке рекомендаций для увеличения объема и улучшения качества инвести- ций в человеческий капитал. Примечания Fernald and Hidrobo (2011).   1.   2. Smith ([1776] 1937, book 2, chap.1), as reported in Goldin (2016).  3. Chetty, Friedman, and Rockoff (2014).  4. Psacharopoulos and Patrinos (2018).  5. Dillon, Friedman, and Serneels (2014).  6. Ahuja et al. (2015).  7. Belot and James (2011).  8. Sandjaja et al. (2013).  9. Dillon et al. (2017). 10. Flabbi and Gatti (2018). 11. Ahuja et al. (2015). 12. Andrabi, Das, and Khwaja (2012). 13. Hsieh and Klenow (2010). 14. Cavaillé and Marshall (2017). 15. Knack and Keefer (1997). 16. Rosas and Sabarwal (2016). 17. Blanford et al. (2012). 18. Ferré and Sharif (2014). 19. Baird, McIntosh, and Özler (2016). 20. Jensen (2010). 21. Giné, Karlan, and Zinman (2010). 22. Heckman et al. (2010). 23. Coffey, Geruso, and Spears (2018). 24. Gertler et al. (2014). 25. Kraay (2018). 26. Caselli (2005); Weil (2007). 27. Mikkelsen et al. (2015). Библиография Ahuja, Amrita, Sarah Baird, Joan Hamory Hicks, Michael R. Kremer, Edward Miguel, and Shawn Powers. 2015. “When Should Governments Subsidize Health? The Case of Mass Deworming.” World Bank Economic Review 29 (supplement 1): S9–S24. Andrabi, Tahir, Jishnu Das, and Asim Ijaz Khwaja. 2012. “What Did You Do All Day? Maternal Education and Child Outcomes.” Journal of Human Resources 47 (4): 873–912. Baird, Sarah Jane, Craig T. McIntosh, and Berk Özler. 2016. “When the Money Runs Out: Do Cash Transfers Have Sustained Effects on Human Capital Accumulation?” Policy Research Working Paper 7901, World Bank, Washington, DC. Belot, Michèle, and Jonathan James. 2011. “Healthy School Meals and Educational Outcomes.” Journal of Health Economics 30 (3): 489–504. Blanford, Justine I., Supriya Kumar, Wei Luo, and Alan M. MacEachren. 2012. “It’s a Long, Long Walk: Accessibility to Hospitals, Maternity, and Integrated Health Centers in Niger.” International Journal of Health Geographics 11 (24): 1–15. Caselli, Francesco. 2005. “Accounting for Cross-Country Income Differences.” In Handbook of Economic Growth, vol. 1A, edited by Philippe Aghion and Steven N. Darlauf, 679–741. Amsterdam: Elsevier. Наращивание человеческого капитала | 29 Cavaillé, Charlotte, and John Marshall. 2017. “Education and Anti-immigrationAttitudes: Evidence from Compulsory Schooling Reforms across Western Europe.” Working paper, Georgetown University, Washington, DC, December. Chetty, Raj, John N. Friedman, and Jonah E. Rockoff. 2014. “Measuring the Impacts of Teachers II: Teacher Value-Added and Student Outcomes in Adulthood.” American Economic Review 104 (9): 2633–79. Coffey, Diane, Michael Geruso, and Dean Spears. 2018. “Sanitation, Disease Externalities, and Anaemia: Evidence from Nepal.” Economic Journal 128 (611): 1395–1432. Dillon, Andrew, Jed Friedman, and Pieter Serneels. 2014. “Health Information, Treatment, and Worker Productivity: Experimental Evidence from Malaria Testing and Treatment among Nigerian Sugarcane Cutters.” Policy Research Working Paper 7120, World Bank, Washington, DC. Dillon, Moira R., Harini Kannan, Joshua T. Dean, Elizabeth S. Spelke, and Esther Duflo. 2017. “Cognitive Science in the Field: A Preschool Intervention Durably Enhances Intuitive but Not Formal Mathematics.” Science 357 (6346): 47–55. Fernald, Lia C. H., and Melissa Hidrobo. 2011. “Effect of Ecuador’s Cash Transfer Program (Bono de Desarrollo Humano) on Child Development in Infants and Toddlers: A Randomized Effectiveness Trial.” Social Science and Medicine 72 (9): 1437–46. Ferré, Céline, and Iffath Sharif. 2014. “Can Conditional Cash Transfers Improve Education and Nutrition Outcomes for Poor Children in Bangladesh? Evidence from a Pilot Project.” Policy Research Working Paper 7077, World Bank, Washington, DC. Flabbi, Luca, and Roberta Gatti. 2018. “A Primer on Human Capital.” Policy Research Working Paper 8309, World Bank, Washington, DC. Gertler, Paul J., James J. Heckman, Rodrigo Pinto, Arianna Zanolini, Christel Vermeersch, Susan P. Walker, Susan M. Chang, and Sally M. Grantham-McGregor. 2014. “Labor Market Returns to an Early Childhood Stimulation Intervention in Jamaica.” Science 344 (6187): 998–1001. Giné, Xavier, Dean Karlan, and Jonathan Zinman. 2010. “Put Your Money Where Your Butt Is: A Commitment Contract for Smoking Cessation.” American Economic Journal: Applied Economics 2 (4): 213–35. Goldin, Claudia. 2016. “Human Capital.” In Handbook of Cliometrics, edited by Claude Diebolt and Michael John Haupert, 55–86. Berlin: Springer. Heckman, James J., Seong Hyeok Moon, Rodrigo Pinto, Peter A. Savelyev, and Adam Yavitz. 2010. “The Rate of Return to the HighScope Perry Preschool Program.” Journal of Public Economics 94 (1–2): 114–28. Hsieh, Chang-Tai, and Peter J. Klenow. 2010. “Development Accounting.” American Economic Journal: Macroeconomics 2 (1): 207–23. Jensen, Robert. 2010. “The (Perceived) Returns to Education and the Demand for Schooling.” Quarterly Journal of Economics 125 (2): 515–48. https://econpapers .repec.org/article/oupqjecon/. Knack, Stephen, and Philip Keefer. 1997. “Does Social Capital Have an Economic Payoff? A Cross- Country Investigation.” Quarterly Journal of Economics 112 (4): 1251–88. Kraay, Aart. 2018. “Methodology for a World Bank Human Capital Index.” Policy Research Working Paper 8593, World Bank, Washington, DC. Mikkelsen, Lene, David E. Phillips, Carla AbouZahr, Philip W. Setel, Don de Savigny, Rafael Lozano, and Alan D. Lopez. 2015. “A Global Assessment of Civil Registration and Vital Statistics Systems: Monitoring Data Quality and Progress.” Lancet 386 (10001): 1395–1406. Patrinos, Harry Anthony, and Noam Angrist. 2018. “A Global Dataset on Education Quality: A Review and an Update (1965–2018).” Policy Research Working Paper 8592, World Bank, Washington, DC. 30 | ПРОЕКТ РАЗВИТИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА Psacharopoulos, George, and Harry Anthony Patrinos. 2018. “Returns to Investment in Education: A Decennial Review of the Global Literature.” Policy Research Working Paper 8402, World Bank, Washington, DC. Rosas, Nina, and Shwetlena Sabarwal. 2016. “Can You Work It? Evidence on the Productive Potential of Public Works from a Youth Employment Program in Sierra Leone.” Policy Research Working Paper 7580, World Bank, Washington, DC. Sandjaja, Bee Koon Poh, Nipa Rojroonwasinkul, Bao Khanh Le Nyugen, Basuki Budiman, Lai Oon Ng, Kusol Soonthorndhada, Hoang Thi Xuyen, Paul Deurenberg, et al. 2013. “Relationship between Anthropometric Indicators and Cognitive Performance in Southeast Asian School- Aged Children.” British Journal of Nutrition 110 (supplement 3): S57–S64. Smith, Adam. [1776] 1937. An Inquiry into the Nature and Causes of the Wealth of Nations, book 2. Modern Library Series Reprint. New York: Random House. Weil, David N. 2007. “Accounting for the Effect of Health on Economic Growth.” Quarterly Journal of Economics 122 (3): 1265–1306. ТАБЛИЦА 2 ИНДЕКС ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА, 2018 Г. 32 | ПРОЕКТ РАЗВИТИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА ТАБЛИЦА 2  Индекс человеческого капитала (ИЧК), 2018 г. Нижний Верхний Нижний Верхний Нижний Верхний Место Страна предел Показатель предел Место Страна предел Показатель предел Место Страна предел Показатель предел 157 Чад 0,28 0,29 0,31 103 Гондурас 0,47 0,49 0,50 50 Украина 0,61 0,65 0,68 156 Южный Судан 0,27 0,30 0,33 102 Непал 0,48 0,49 0,50 Объединенные 155 Нигер 0,30 0,32 0,33 101 Доминиканская Республика 0,48 0,49 0,51 49 Арабские Эмираты 0,64 0,66 0,67 154 Мали 0,29 0,32 0,34 100 Камбоджа 0,47 0,49 0,51 48 Вьетнам 0,65 0,67 0,68 153 Либерия 0,31 0,32 0,33 99 Гайана 0,48 0,49 0,51 47 Бахрейн 0,65 0,67 0,68 152 Нигерия 0,32 0,34 0,36 98 Марокко 0,49 0,50 0,51 46 Китай 0,66 0,67 0,68 151 Сьерра-Леоне 0,33 0,35 0,37 45 Чили 0,66 0,67 0,69 97 Сальвадор 0,49 0,50 0,51 150 Мавритания 0,32 0,35 0,38 44 Болгария 0,65 0,68 0,70 96 Тунис 0,50 0,51 0,52 149 Кот-д’Ивуар 0,33 0,35 0,37 43 Сейшельские Острова 0,65 0,68 0,71 95 Тонга 0,50 0,51 0,53 148 Мозамбик 0,34 0,36 0,38 42 Греция 0,67 0,68 0,69 94 Кения 0,50 0,52 0,53 147 Ангола 0,33 0,36 0,39 93 Алжир 0,51 0,52 0,53 41 Люксембург 0,68 0,69 0,70 146 Конго, Дем, Респ, 0,35 0,37 0,39 92 Никарагуа 0,51 0,53 0,54 40 Словацкая Республика 0,68 0,69 0,71 145 Йемен, Респ, 0,35 0,37 0,38 91 Панама 0,52 0,53 0,54 39 Мальта 0,69 0,70 0,71 144 Буркина-Фасо 0,35 0,37 0,38 90 Парагвай 0,51 0,53 0,55 38 Венгрия 0,69 0,70 0,72 143 Лесото 0,35 0,37 0,39 89 Таджикистан 0,51 0,53 0,55 37 Литва 0,70 0,71 0,73 142 Руанда 0,36 0,37 0,39 88 Македония, БЮР 0,53 0,53 0,54 36 Хорватия 0,71 0,72 0,74 141 Гвинея 0,35 0,37 0,39 140 Мадагаскар 0,35 0,37 0,39 87 Индонезия 0,52 0,53 0,55 35 Латвия 0,71 0,72 0,74 139 Судан 0,37 0,38 0,39 86 Ливан 0,52 0,54 0,55 34 Российская Федерация 0,68 0,73 0,77 138 Бурунди 0,36 0,38 0,40 85 Ямайка 0,53 0,54 0,56 33 Исландия 0,73 0,74 0,75 137 Уганда 0,37 0,38 0,39 84 Филиппины 0,53 0,55 0,56 32 Испания 0,74 0,74 0,75 136 Папуа – Новая Гвинея 0,36 0,38 0,40 83 Тувалу 0,53 0,55 0,57 31 Казахстан 0,72 0,75 0,77 135 Эфиопия 0,37 0,38 0,40 Западный берег реки 30 Польша 0,73 0,75 0,76 134 Пакистан 0,37 0,39 0,40 82 Иордан и сектор Газа 0,54 0,55 0,56 29 Эстония 0,73 0,75 0,76 133 Афганистан 0,38 0,39 0,40 81 Бразилия 0,55 0,56 0,57 28 Кипр 0,74 0,75 0,76 132 Камерун 0,37 0,39 0,42 80 Косово 0,55 0,56 0,57 27 Сербия 0,74 0,76 0,77 131 Замбия 0,37 0,40 0,42 79 Иордания 0,54 0,56 0,58 26 Бельгия 0,75 0,76 0,77 130 Гамбия 0,37 0,40 0,42 78 Армения 0,56 0,57 0,58 25 Макао, САР, Китай 0,75 0,76 0,76 129 Ирак 0,38 0,40 0,41 77 Кувейт 0,56 0,58 0,59 24 Соединенные Штаты 0,75 0,76 0,77 128 Танзания 0,39 0,40 0,41 76 Кыргызская Республика 0,57 0,58 0,59 23 Израиль 0,75 0,76 0,78 127 Бенин 0,38 0,41 0,43 75 Молдова 0,57 0,58 0,59 22 Франция 0,76 0,76 0,77 126 Южная Африка 0,40 0,41 0,42 74 Шри-Ланка 0,57 0,58 0,59 21 Новая Зеландия 0,76 0,77 0,78 125 Малави 0,39 0,41 0,42 73 Саудовская Аравия 0,57 0,58 0,60 20 Швейцария 0,75 0,77 0,78 124 Эсватини 0,38 0,41 0,43 72 Перу 0,57 0,59 0,60 19 Италия 0,76 0,77 0,78 123 Коморские Острова 0,36 0,41 0,44 71 Иран, Исламская Респ, 0,57 0,59 0,61 122 Того 0,39 0,41 0,43 18 Норвегия 0,76 0,77 0,78 70 Колумбия 0,58 0,59 0,61 121 Сенегал 0,40 0,42 0,43 17 Дания 0,76 0,77 0,79 69 Азербайджан 0,58 0,60 0,62 120 Конго, Респ, 0,39 0,42 0,44 16 Португалия 0,77 0,78 0,79 68 Уругвай 0,59 0,60 0,61 119 Ботсвана 0,40 0,42 0,44 Соединенное 67 Румыния 0,59 0,60 0,62 15 Королевство 0,77 0,78 0,79 118 Тимор-Лешти 0,41 0,43 0,45 66 Эквадор 0,59 0,60 0,61 14 Чешская Республика 0,77 0,78 0,79 117 Намибия 0,41 0,43 0,45 65 Таиланд 0,59 0,60 0,62 13 Словения 0,78 0,79 0,80 116 Гана 0,42 0,44 0,45 64 Мексика 0,60 0,61 0,61 12 Австрия 0,78 0,79 0,80 115 Индия 0,43 0,44 0,45 114 Зимбабве 0,42 0,44 0,46 63 Аргентина 0,60 0,61 0,62 11 Германия 0,78 0,79 0,81 113 Соломоновы Острова 0,43 0,44 0,45 62 Тринидад и Тобаго 0,59 0,61 0,63 10 Канада 0,79 0,80 0,81 112 Гаити 0,42 0,45 0,47 61 Грузия 0,60 0,61 0,63 9 Нидерланды 0,79 0,80 0,81 111 Лаосская НДР 0,43 0,45 0,47 60 Катар 0,60 0,61 0,63 8 Швеция 0,79 0,80 0,81 110 Габон 0,43 0,45 0,48 59 Черногория 0,61 0,62 0,62 7 Австралия 0,79 0,80 0,81 109 Гватемала 0,44 0,46 0,47 58 Босния и Герцеговина 0,61 0,62 0,63 6 Ирландия 0,79 0,81 0,82 108 Вануату 0,45 0,47 0,48 57 Коста-Рика 0,61 0,62 0,63 5 Финляндия 0,80 0,81 0,82 107 Мьянма 0,46 0,47 0,49 56 Албания 0,61 0,62 0,63 4 Гонконг, САР, Китай 0,81 0,82 0,83 106 Бангладеш 0,47 0,48 0,49 55 Малайзия 0,61 0,62 0,63 3 Япония 0,83 0,84 0,85 105 Кирибати 0,45 0,48 0,50 54 Оман 0,61 0,62 0,63 2 Корея, Респ, 0,83 0,84 0,86 104 Египет, Арабская Респ, 0,47 0,49 0,50 53 Турция 0,61 0,63 0,64 1 Сингапур 0,87 0,88 0,90 52 Маврикий 0,60 0,63 0,65 51 Монголия 0,60 0,63 0,65 ИЧК < 0,40 0,40 < ИЧК < 0,50 0,50 < ИЧК < 0,60 0,60 < ИЧК < 0,70 0,70 < ИЧК < 0,80 0,80 < ИЧК Источник: Расчеты сотрудников Всемирного банка. Примечание: величина Индекса человеческого капитала колеблется в пределах от 0 до 1. Индекс измеряет уровень производительности следующего поколения работников в сопоставлении с эталонным показателем полного курса обучения и полноценного здоровья. Значение Индекса для страны, в которой родившийся сегодня ребенок может рассчитывать пройти полный курс обучения и иметь полноценное здоровье, равно 1. Значения верхнего и нижнего предела ИЧК отражают область неопределенности показателя индекса для каждой страны. ПРИЛОЖЕНИЕ ИНДЕКС ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА: МЕТОДОЛОГИЯ Компоненты Индекса человеческого капитала1 И ндекс человеческого капитала (ИЧК) позволяет измерить объем человече- ского капитала, который родившийся сегодня ребенок может рассчитывать накопить к своему 18-летию, с поправкой на риск, связанный с ненадлежа- щим качеством здравоохранения и образования в стране, где он живет. ИЧК отслеживает траекторию жизни ребенка, родившегося в данном году, с момента его рождения и до достижения им взрослого возраста. В беднейших странах существует значительный риск того, что ребенок не доживет даже до своего пятилетия. И даже если он достигнет школьного возраста, сохраняется риск того, что он не пойдет в школу, не говоря уже о завершении полного 14-летнего курса образования – от детского сада до 12-го класса школы, – который является нормой в богатых странах. За время, проведен- ное в школе, ребенок может получить очень разный уровень знаний, в зависимости от компетентности его учителей и уровня школы. Достигнув 18-летия, молодой человек уже несет на себе груз проблем слабого здоровья и неполноценного питания, с кото- рыми он сталкивался в детстве, и которые снижают его физические и когнитивные способности во взрослом возрасте. ИЧК позволяет дать количественную оценку основных этапов этой траектории раз- вития с точки зрения их влияния на производительность следующего поколения работ- ников, по трем компонентам: Компонент 1: Показатель выживаемости. Этот компонент Индекса является отра- жением той печальной реальности, что не все рожденные сегодня дети достигнут воз- раста, когда начинается процесс накопления человеческого капитала в рамках системы официального образования. Этот компонент измеряется с использованием данных о смертности детей в возрасте до 5 лет (Рисунок A.1, диаграмма a), и при этом показа- тель выживаемости детей до достижения ими 5-летнего возраста рассматривается как дополнительный к показателю смертности детей в возрасте до 5 лет. Компонент 2: Обучение в школе. Этот компонент Индекса представляет совокупные количественные и качественные данные об образовании. • Количество образования измеряется по количеству лет, которые ребенок может рас- считывать проучиться в школе к моменту достижения им 18 лет, с учетом преобла- дающих показателей зачисления в школу (Рисунок A.1, диаграмма b). Максимально возможное значение здесь – 14 лет, что соответствует максимальному количеству лет, которые может рассчитывать проучиться в школе ребенок, начинающий дошкольное обучение в возрасте 4 лет. В данном случае ожидаемая продолжительность обучения в школе колеблется в пределах от 4 до почти 14 лет. • Качество образования отражает вновь проведенную Всемирным банком работу по све- дению результатов тестирования по крупнейшим международным программам оценки в показатель унифицированных образовательных достижений (УОД) учащихся2. УОД измеряются в баллах аналогично программе Международного исследования тенденций в области обучения математике и естественным наукам (ТИМСС), и для разных стран этот показатель может составлять от 300 до 600 баллов (Рисунок A.1, диаграмма c). Для перевода ожидаемой продолжительности обучения в школе в продолжитель- ность обучения в школе, скорректированную на результаты обучения (Рисунок A.1, диаграмма d), используются показатели тестирования. Продолжительность обучения в школе, скорректированная на результаты обучения, рассчитывается путем умножения расчетной ожидаемой продолжительности обучения в школе на частное от деления результатов тестирования на 625, что соответствует принятому в ТИМСС показателю продвинутого уровня3. Например, если ожидаемая продолжительность обучения в школе составляет в стране 10 лет, а среднее количество баллов, набранных в ходе тести- рования – 400, то продолжительность обучения в школе, скорректированная на резуль- таты обучения, составит для такой страны 10 × (400/625) = 6,4 года. Разность между 10 34 и 6,4 – это отставание в уровне обученности, эквивалентное 3,6 года обучения в школе. Индекс человеческого капитала: методология | 35 РИСУНОК A.1  Компоненты Индекса человеческого капитала a. Вероятность достижения возраста 5 лет b. Ожидаемая продолжительность обучения в школе 100 14 Вероятность достижения возраста 5 лет (в %) 12 95 Количество лет 10 8 90 6 85 4 6 8 10 12 6 8 10 12 Логарифм реального ВВП на душу населения (по ППС) Логарифм реального ВВП на душу населения (по ППС) d. Продолжительность обучения в школе, c. Унифицированные результаты тестирования скорректированная на результаты обучения 600 12 Результаты тестирования 10 500 Количество лет 8 6 400 4 300 2 6 8 10 12 6 8 10 12 Логарифм реального ВВП на душу населения (по ППС) Логарифм реального ВВП на душу населения (по ППС) e. Показатель выживаемости взрослых f. Доля детей в возрасте до 5 лет, не страдающих низкорослостью Доля 15-летних, доживающих до 60-летнего возраста (в %) Доля детей, не страдающих низкорослостью (в %) 100 100 90 80 80 70 60 60 50 40 6 8 10 12 6 8 10 12 Логарифм реального ВВП на душу населения (по ППС) Логарифм реального ВВП на душу населения (по ППС) Источник: См. раздел «Примечания к данным по ИЧК» в конце данного Приложения. Примечание: ВВП = валовой внутренний продукт; ППП = паритет покупательной способности. 36 | ПРОЕКТ РАЗВИТИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА Компонент 3: Состояние здоровья. Не существует единого, общепринятого, измеря- емого напрямую и доступного суммарного показателя состояния здоровья, подобного показателю количества лет обучения в школе в качестве стандартного критерия образо- вательных достижений. В отсутствие такого показателя используются два опосредован- ных показателя общего состояния здравоохранения: • Показатель выживаемости взрослых. Этот показатель рассчитывается как доля 15-лет- них, которые доживут до 60-летнего возраста. Он используется в качестве опосредован- ного для ряда факторов, которые, не приводя к смертельному исходу, влияют на состоя- ние здоровья, и воздействию которых родившийся сегодня ребенок может подвергнуться во взрослом возрасте, если ныне существующая ситуация сохранится в будущем. • Показатель распространенности низкорослости среди детей в возрасте до 5 лет. Этот показатель рассчитывается на основании данных о доле детей, не страдающих низкорослостью, т. е., путем вычитания из 1 доли детей, рост которых слишком низок для их возраста. Это – показатель оценки состояния здоровья плода, младенца и ребенка младшего дошкольного возраста, поскольку он учитывает в совокупности риски для полноценного здоровья, с которыми ребенок, родившийся сегодня, может столкнуться на раннем этапе своей жизни, и которые могут иметь важные послед- ствия для его здоровья и благополучия во взрослом возрасте. Данные по этим двум показателям состояния здоровья приводятся, соответственно на диаграммах e и f на рисунке А. Методика агрегирования Для сведения компонентов ИЧК воедино они сначала преобразуются в показатели их относительного вклада в производительность работника4. Перемножая эти показатели вклада, получаем общий ИЧК. ИЧК показывает общий уровень производительности, который дети, рожденные сегодня, будут иметь как будущие работники, с поправкой на риск, связанный с ненадлежащим качеством здравоохранения и образования и отра- женный в этих компонентах. ИЧК измеряется в единицах производительности в срав- нении с эталонным показателем полного курса образования и полноценного здоровья. Что касается показателя выживаемости, его относительный вклад в производитель- ность очевиден: дети, не дожившие до взрослого возраста, никогда не станут производи- тельными взрослыми. Соответственно, предполагаемая производительность будущего работника, коим является рожденный сегодня ребенок, делится на величину показателя выживаемости в сравнении с эталонным показателем выживаемости всех детей. Что касается образования, то его относительный вклад в производительность рас- считывается на основании приводимых в научных работах обширных эмпирических данных об оценке отдачи от образования на индивидуальном уровне. В этих работах утвердилось представление о том, что каждый дополнительный год обучения в школе увеличивает заработки примерно на 8 процентов5. Эти данные можно использовать для преобразования различий между странами в продолжительности обучения в школе, скорректированной на результаты обучения, в различия в уровнях производитель- ности работников. Например, в сравнении с эталонным показателем, когда все дети к 18-летнему возрасту проходят полный 14-летний курс обучения, ребенок, проучив- шийся только 9 лет, став взрослым, окажется на 40 процентов менее продуктивным (неполученные 5 лет обучения, умноженные на 8 процентов в год). Что касается состояния здоровья, то его относительный вклад в производительность рассчитывается на основании приводимых в научных работах обширных эмпирических данных об оценке отдачи от более качественного здравоохранения на индивидуальном уровне. Основная сложность, связанная с этими научными работами, заключается в том, что в них не предлагается единого и измеряемого напрямую суммарного показателя раз- личных аспектов состояния здоровья, влияющих на производительность. В этих научных Индекс человеческого капитала: методология | 37 работах по микроэконометрии часто применяются опосредованные показатели состояния здоровья, например, рост взрослых6. Это делается потому, что рост взрослого человека можно измерить напрямую, и этот показатель отражает проблемы со здоровьем, которые этот человек имел в детстве и в подростковом возрасте. Авторы этих научных работ, в целом, сходятся во мнении, что улучшение состояния здоровья, проявляющееся в увели- чении на 1 см роста взрослого человека, увеличивает производительность на 3,4 процента. Для того, чтобы преобразовать эти данные об отдаче, выраженные в одном опосре- дованном показателе состояния здоровья (рост взрослого человека), в другие опосредо- ванные показатели состояния здоровья, применяемые для расчета ИЧК (низкорослость и выживаемость взрослых), необходима информация о взаимосвязи между этими двумя опосредованными показателями7: • В случае низкорослости имеет место прямая зависимость между низкорослостью в детском возрасте и будущим ростом взрослого человека, поскольку отставание в росте, имевшее место в детстве, в значительной степени сохраняется и во взрослом возрасте – наряду со связанными с этим проблемами со здоровьем и уровнем ког- нитивного развития. Имеющиеся данные свидетельствуют о том, что улучшение состояния здоровья, сокращающее низкорослость на 10,2 процентных пункта, уве- личивает производительность работника на 3,5 процента. • Что касается выживаемости взрослых, то судя по имеющимся эмпирическим дан- ным, при общем улучшении состояния здоровья и рост взрослых, и показатели их выживаемости повышаются, причем увеличение роста взрослого человека на 1,9 см означает увеличение показателя выживаемости взрослых на 10 процентных пунктов. Это означает, что улучшение состояния здоровья, повышающее показатель выжива- емости взрослых на 10 процентных пунктов, обеспечивает рост производительности работника на 1,9 × 3,4 процента, или на 6,5 процента. В ИЧК показатели относительного вклада состояния здоровья в производитель- ность работника, рассчитанные на основании этих двух опосредованных показателей, суммируются (при наличии обоих показателей) или используются по отдельности (если имеется только один из двух показателей). Вклад состояния здоровья в производи- тельность выражается в сравнении с эталонным показателем полноценного здоровья, определяемого как отсутствие низкорослости и 100-процентная выживаемость взрос- лых. Так, например, в сравнении с эталонным показателем отсутствия низкорослости, в стране, где показатель низкорослости составляет 30 процентов, плохое состояние здо- ровья снижает производительность работника на (30 × 0,35) процентов, или на 10 про- центов. Аналогичным образом, в сравнении с эталонным показателем 100-процентной выживаемости взрослых в стране, где показатель выживаемости взрослых составляет 70 процентов, плохое состояние здоровья снижает производительность работника на (30 × 0,65) процентов, или на 19,5 процента. Сумма этих двух оценок воздействия состо- яния здоровья на производительность используется в ИЧК. Общий ИЧК рассчитывается путем перемножения показателей относительного вклада выживаемости, обучения в школе и состояния здоровья в производительность, а именно: ИЧК = Выживаемость × Обучение в школе × Состояние здоровья, (1) где три компонента рассчитываются следующим образом: 1– Смертность детей в возрасте до 5 лет , Выживаемость = (2) 1 φ −14  Унифицированные результаты тестирования   Ожидаемая продолжительность обучения в школе × 625  , (3) Обучение в школе = e Состояние здоровья = e (γ ASR × (Показатель выживаемости взрослых—1) + γ Низкорослость ) . (4) × (Доля детей, не страдающих низкорослостью—1) /2 38 | ПРОЕКТ РАЗВИТИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА Компоненты Индекса в данном случае представлены как показатели относительного вклада в производительность в сравнении с эталонным показателем полного курса образования и полноценного здоровья. Параметр f = 0,08 измеряет отдачу от каж- дого дополнительного года обучения в школе. Параметры gASR = 0,65 и gStunting = 0,35 измеряют увеличение производительности, обусловленное улучшением состояния здо- ровья, используя в качестве опосредованных показателей состояния здоровья данные о выживаемости взрослых и низкорослости. Эталонный показатель полного и высо- кокачественного образования соответствует 14 годам обучения в школе и унифициро- ванному результату тестирования величиной 625 баллов. Эталонный показатель полно- ценного здоровья означает, что показатель выживаемости детей и взрослых составляет 100 процентов, а показатель низкорослости – 0 процентов. При расчете ИЧК эти показатели используются в качестве весовых коэффициентов. Эти весовые коэффициенты были выбраны, поскольку они одинаковы для разных стран, и, таким образом, различия между странами по величине ИЧК отражают только различия в переменных величинах компонентов. Это упрощает понимание Индекса. Этот выбор был обусловлен также прагматическими соображениями, поскольку опре- делить величину отдачи от образования и состояния здоровья для каждой страны, включенной в ИЧК, не представляется возможным. Как показано на рисунке A.1, показатели выживаемости детей варьируются в пределах от примерно 90 процентов в странах с наиболее высокими показателями смертности до почти 100 процентов в странах с самыми низкими показателями смертности. Это подра- зумевает снижение производительности на 10 процентов в сравнении с эталонным пока- зателем отсутствия смертности. Продолжительность обучения в школе, скорректирован- ная на результаты обучения, варьируется в пределах от примерно 3 лет до почти 14 лет. Этот разрыв в показателях продолжительности обучения в школе, скорректированной на результаты обучения, означает отставание в показателях продуктивности в сравнении с эталонным показателем полного образования величиной e  f (3–14) = e0,08(–11) = 0,4, т.е., про- изводительность будущих работников в странах с самой низкой продолжительностью обучения в школе, скорректированной на результаты обучения, составит только 40 про- центов от той, какой она могла бы быть при условии получения полного образования. Что касается состояния здоровья, показатели выживаемости взрослых варьируются в пределах от 60 до 95 процентов, тогда как доля детей, не страдающих низкорослостью, – в пределах от примерно 60 процентов до более чем 95 процентов. Применение показателей выживаемости взрослых позволяет рассчитать отставание в показателях продуктивности как e      g ASR(0,6–1) =  e 0,65(–0.4) = 0,77. Таким образом, на основании показателей выживаемо- сти взрослых как опосредованного показателя состояния здоровья, производительность будущих работников составит лишь 77 процентов от той, какой она могла бы быть при полноценном состоянии здоровья. Применение показателя доли детей, не страдающих низкорослостью, позволяет рассчитать величину отставания в показателях продуктивно- сти как e     g  Stunting(0,6–1) = e0,35(–0,4) = 0,87. Соответственно, расчет производительности будущих работников с применением основанного на показателях низкорослости опосредованного показателя состояния здоровья показывает, что она составит лишь 87 процентов от той, какой она могла бы быть при полноценном состоянии здоровья. Индекс человеческого капитала Сводный ИЧК приводится на рисунке 3 в основном тексте и отдельно – в таблице 2. В Таблице A.1 в следующем разделе данного Приложения приводится общий ИЧК и его компоненты для всех 157 стран, включенных в Индекс. С данными по ИЧК можно ознако- миться также на веб-сайте www.worldbank.org/human capital. ИЧК для богатых стран, в сред- нем, выше, чем для бедных, и колеблется в пределах от примерно 0,3 до примерно 0,9. Баллы по ИЧК имеют то же значение, что и компоненты, показывающие относительный вклад Индекс человеческого капитала: методология | 39 в производительность. Возьмем такую страну, как Марокко, величина ИЧК для которой составляет около 0,5. Если нынешняя ситуация в образовании и здравоохранении Марокко сохранится, производительность рожденного сегодня ребенка будет наполовину меньше той, которую он мог бы иметь, пройдя полный курс обучения и имея полноценное здоровье. Все компоненты ИЧК измеряются с определенной погрешностью, и подобная неопре- деленность, само собой разумеется, влияет на точность общего значения ИЧК. Чтобы учесть эту неопределенность измерения, величина ИЧК по каждой стране приводится с указанием верхнего и нижнего предела. Эти значения рассчитываются путем пересчета ИЧК с использованием минимальных и максимальных оценочных значений каждого компонента ИЧК. Указание верхнего и нижнего предела – это способ показать пользо- вателям, что показатели ИЧК по всем странам рассчитаны с известной неопределенно- стью вследствие соответствующей неопределенности значений компонентов Индекса. В случае, если интервалы неопределенности у двух стран совпадают, это означает, что различия между значениями ИЧК у этих стран, по всей вероятности, не будут практи- чески значимыми, поскольку они невелики в сравнении с неопределенностью значения самого Индекса. Это сделано для того, чтобы вместо мелких различий между странами в величине ИЧК сделать центром обсуждения более важный вопрос об уровне ИЧК и о том, как он отражается на производительности будущих работников. Еще одна отличительная особенность ИЧК – это возможность дезагрегировать его по гендерному признаку для тех стран, по которым имеются дезагрегированные по этому признаку данные по всем компонентам Индекса. Гендерные разрывы ярче всего выра- жены для таких показателей, как выживаемость детей в возрасте до 5 лет, выживаемость взрослых и низкорослость – почти во всех странах средние показатели для девочек по ним выше, чем для мальчиков. Почти в двух третях стран ожидаемая продолжительность обучения в школе и результаты тестирования для девочек выше, чем для мальчиков. В целом, значение ИЧК для девочек в большинстве стран выше, чем для мальчиков. ИЧК использует данные об отдаче от образования и здравоохранения для пересчета показателей образования и состояния здоровья в показатели различий между стра- нами по производительности работников. Чем выше такая отдача, тем больше в итоге разница в уровнях производительности работников. Величина отдачи влияет также на относительный вклад образования и состояния здоровья в общее значение Индекса. Например, если образование дает высокую отдачу, а здравоохранение – низкую, тогда различия между странами в сфере образования окажут более значительное влияние на различия между странами по величине Индекса. Хотя различия в оценках отдачи от образования и здравоохранения могут влиять на относительную позицию страны в Индексе, на практике такие колебания незначительны, поскольку показатели образова- ния и состояния здоровья для стран тесно взаимосвязаны8. Взаимосвязь между Индексом человеческого капитала и будущим экономическим ростом и доходами ИЧК можно увязать с будущим уровнем совокупных доходов и экономическим ростом, используя для этого подходы, предлагаемые в научных работах по проблемам развития. В этой литературе для расчета величины совокупного производства, как правило, при- меняется простая формула Кобба-Дугласа, а именно: α 1−α y = Akp kh , (5) где y – валовой внутренний продукт (ВВП) на одного работника, kp и kh – основной физический и человеческий капитал на одного работника, A – совокупная произво- дительность факторов производства, а a – эластичность физического капитала. Чтобы 40 | ПРОЕКТ РАЗВИТИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА понять, как изменения человеческого капитала могут в долгосрочной перспективе повлиять на доход, производственную функцию можно представить в следующем виде: α 1 kp 1−α y= A 1−α kh . (6) y В этой формуле ВВП на одного работника пропорционален величине основного человеческого капитала одного работника при постоянном значении совокупной про- изводительности факторов α производства и соотношении между физическим капиталом 1 kp 1−α 1− и производствомy= . ЭтуAформулу αk h можно использовать для поиска ответа на вопрос: y «В какой степени увеличение человеческого капитала может увеличить в долгосроч- ной перспективе выработку на одного работника с учетом роста объемов физического капитала, которое может произойти под воздействием увеличения человеческого капи- тала?». Ответ дан в уравнении (6): выработка на одного работника возрастает в той же пропорции, что и человеческий капитал работника, т. е., удвоение человеческого капи- тала работника повлечет за собой в долгосрочной перспективе удвоение выработки на одного работника. Для применения этой схемы в отношении ИЧК требуется еще несколько дополнитель- ных шагов. Во-первых, предположим, что основной человеческий капитал работника, вводимый в производственную функцию kh, равен человеческому капиталу обычного работника. Во-вторых, необходимо увязать между собой величину человеческого капи- тала следующего поколения, который измеряется ИЧК, и величину основного человече- ского капитала, вводимого в производственную функцию. Делая это, можно учитывать разные сценарии. Во-первых, представим себе сценарий «статус-кво», при котором учтенные в индексе на данный год показатели предполагаемой продолжительности обу- чения в школе с поправкой на качество обучения и состояния здоровья сохранятся и в будущем. Со временем те, кто вновь выходит на рынок труда, имея нынешние уровень образования и состояние здоровья, будут замещать сегодняшних работников до тех пор, пока предполагаемая продолжительность обучения в школе с поправкой на качество обу- чения и состояние здоровья всех новых работников не будут соответствовать уровню, отраженному в нынешнем показателе ИЧК. Пусть kh,NG = ef SNG+g  ZNG – это будущая величина основного человеческого капитала при таком сценарии, где SNG – продолжительность обу- чения в школе, скорректированная на результаты обучения, для следующего поколения работников, а g  zNG – краткое обозначение вклада двух показателей состояния здоровья в производительность в ИЧК в уравнении (4). Сравните этот сценарий с другим, в рамках которого все будущие работники будут иметь полное образование и полноценное здоро- вье, что дает более высокое значение основного человеческого капитала kh = eφ s +γ z , где * * * s* – это эталонный показатель 14-летнего курса обучения в высококачественной школе, а z* – эталонный показатель полноценного здоровья. Если предположить, что совокупная производительность факторов производства и соотношение между физическим капиталом и выпуском продукции для обоих сцена- риев одинаковы, итоговое устойчивое значение ВВП на одного работника при этих двух сценариях может быть рассчитано по следующей формуле: y kh,NG φ ( sNG − s* )+γ ( z NG − z * ) * = * =e . (7) y kh Это значение – то же, что и значение ИЧК в уравнениях (1) – (4), за исключением члена, показывающего выживаемость детей в возрасте до 5 лет (поскольку дети, которые не выжили, не входят в число будущих работников). Это определяет тесную взаимосвязь Индекс человеческого капитала: методология | 41 между ИЧК и потенциальным будущим экономическим ростом. Не учитывая вклад вероятности выживания в ИЧК, уравнение (7) показывает, что страна, значение ИЧК которой равно x, может в будущем увеличить ВВП на одного работника в 1/x раза при том условии, что будущие граждане будут иметь полное образование и полноценное здоровье (что означает, что x = 1). Например, такая страна, как Марокко, значение ИЧК для которой составляет около 0,5, может в долгосрочной перспективе при условии, что все граждане будут иметь полное образование и полноценное здоровье, получить ВВП 1 на одного работника, размер которого будет в = 2 раза выше, чем при сохранении 0.5 нынешнего сценария. Что это будет означать для среднегодового прироста экономики – зависит от временного периода. Если для реализации этих сценариев требуется 50 лет, то удвоение будущего дохода на душу населения по сравнению с его уровнем при «сценарии статус-кво» соответствует ежегодному дополнительному приросту при- мерно на 1,4 процентных пункта. Описываемая здесь зависимость между ИЧК и будущим доходом проста, поскольку при этом сопоставляются только компоненты, находящиеся в неизменном состоянии. В работе по этому вопросу Коллин и Вейл (Collin and Weil (2018)), отталкиваясь от этого, предлагают откалиброванную модель роста, описывающую динамику адаптации к устойчивому состоянию. Авторы используют эту модель для отслеживания траекторий роста ВВП на душу населения, а также измерений уровня бедности в отдельных стра- нах и расчета глобальных агрегированных показателей при альтернативных сценариях будущих изменений ситуации в сфере человеческого капитала. Они рассчитывают также эквивалентный прирост темпов инвестиций в физический капитал, который потребуется для обеспечения увеличения выпуска продукции в той же мере, в какой будет увеличиваться человеческий капитал. Ограничения Как и любые другие сравнения между странами, ИЧК имеет свои ограничения. Такие ком- поненты ИЧК (см. таблицу A.1), как распространенность детской низкорослости и резуль- таты тестирования, в отдельных странах измеряются лишь время от времени, а в других странах не измеряются вовсе. Данные о результатах тестирования, взятые из различных международных программ тестирования, требуют преобразования в общие единицы измерения, а возраст учащихся и предметы, по которым проводится тестирование, могут различаться. Кроме того, результаты тестирования могут не дать точного представления о качестве всей системы образования в стране, поскольку группа участников тестирования может не быть представительной на уровне всей совокупности учащихся. Несмотря на важность высшего и среднего специального образования для человеческого капитала в быстро меняющемся мире, надежных измерителей качества этой ступени образования пока не разработано. Данные о количестве зачисленных на обучение, необходимые для оценки ожидаемой продолжительности обучения, часто имеют множество пробелов и поступают с существенным запозданием. Социально-поведенческие навыки непосред- ственно не оцениваются. В странах, где базы учета рождений и смертей неполны или не ведутся вообще, оценка показателей выживаемости взрослых может быть неточной. Одна из задач ИЧК заключается в привлечении внимания к недостаткам этих данных и в создании стимулов для решения этой проблемы. Для улучшения каче- ства данных необходимо время. Коль скоро это так, и учитывая эти ограничения, к интерпретации ИЧК следует подходить с осторожностью. Хотя индекс и дает возможность оценить, как нынешнее состояние образования и здоровья влияет на производительность будущих работников, он не позволяет точно отследить незначительные различия между странами. Очевидно, что, поскольку он учиты- вает результаты, то не может служить контрольным перечнем мер государственной 42 | ПРОЕКТ РАЗВИТИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА ТАБЛИЦА A.1  Индекс человеческого капитала и его компоненты, 2018 г. Вероятность Продолжительность Доля детей в Индекс человеческого капитала достижения Ожидаемая Унифицированные обучения в школе, возрасте до 5 лет, возраста продолжительность результаты скорректированная Выживаемость не страдающих Нижний Верхний Страна / территория 5 лет обучения в школе, лет тестирования (УРТ) на результаты обучения взрослых низкорослостью предел Показатель предел Австралия 1,00 13,8 524 11,6 0,95 0,98 0,79 0,80 0,81 Австрия 1,00 13,9 525 11,7 0,94 — 0,78 0,79 0,80 Азербайджан 0,98 11,6 472 8,7 0,87 0,82 0,58 0,60 0,62 Албания 0,99 13,0 429 8,9 0,94 0,77 0,61 0,62 0,63 Алжир 0,98 11,4 374 6,8 0,91 0,88 0,51 0,52 0,53 Ангола 0,92 7,9 326 4,1 0,76 0,62 0,33 0,36 0,39 Аргентина 0,99 13,1 424 8,9 0,89 — 0,60 0,61 0,62 Армения 0,99 11,1 443 7,9 0,88 0,91 0,56 0,57 0,58 Афганистан 0,93 8,6 355 4,9 0,78 0,59 0,38 0,39 0,40 Бангладеш 0,97 11,0 368 6,5 0,87 0,64 0,47 0,48 0,49 Бахрейн 0,99 13,3 452 9,6 0,93 — 0,65 0,67 0,68 Бельгия 1,00 13,4 519 11,1 0,93 — 0,75 0,76 0,77 Бенин 0,90 9,3 384 5,7 0,76 0,66 0,38 0,41 0,43 Болгария 0,99 12,9 498 10,3 0,87 — 0,65 0,68 0,70 Босния и Герцеговина 0,99 11,7 461 8,6 0,91 0,91 0,61 0,62 0,63 Ботсвана 0,96 8,4 391 5,3 0,79 0,69 0,40 0,42 0,44 Бразилия 0,99 11,7 408 7,6 0,86 0,94 0,55 0,56 0,57 Буркина-Фасо 0,92 6,5 404 4,2 0,75 0,73 0,35 0,37 0,38 Бурунди 0,94 7,5 423 5,1 0,71 0,44 0,36 0,38 0,40 Вануату 0,97 10,6 356 6,1 0,87 0,72 0,45 0,47 0,48 Венгрия 1,00 13,0 516 10,7 0,87 — 0,69 0,70 0,72 Вьетнам 0,98 12,3 519 10,2 0,88 0,75 0,65 0,67 0,68 Габон 0,95 8,3 456 6,0 0,77 0,83 0,43 0,45 0,48 Гайана 0,97 12,1 346 6,7 0,79 0,89 0,48 0,49 0,51 Гаити 0,93 11,4 345 6,3 0,76 0,78 0,42 0,45 0,47 Гамбия 0,94 9,0 338 4,8 0,74 0,75 0,37 0,40 0,42 Гана 0,95 11,6 307 5,7 0,76 0,81 0,42 0,44 0,45 Гватемала 0,97 9,7 405 6,3 0,84 0,53 0,44 0,46 0,47 Гвинея 0,91 7,0 408 4,5 0,75 0,68 0,35 0,37 0,39 Германия 1,00 13,9 528 11,7 0,93 — 0,78 0,79 0,81 Гондурас 0,98 10,0 400 6,4 0,86 0,77 0,47 0,49 0,50 Гонконг ОАР, Китай 0,99 13,4 562 12,1 0,95 — 0,81 0,82 0,83 Греция 0,99 12,9 474 9,8 0,94 — 0,67 0,68 0,69 Грузия 0,99 12,5 445 8,9 0,85 0,89 0,60 0,61 0,63 Дания 1,00 13,4 531 11,4 0,93 — 0,76 0,77 0,79 Доминиканская Республика 0,97 11,3 350 6,3 0,84 0,93 0,48 0,49 0,51 Египет, Арабская Респ. 0,98 11,1 356 6,3 0,85 0,78 0,47 0,49 0,50 Замбия 0,94 9,2 358 5,2 0,71 0,60 0,37 0,40 0,42 Западный берег р. Иордан и сектор Газа 0,98 11,4 412 7,5 0,89 0,93 0,54 0,55 0,56 Зимбабве 0,95 10,0 396 6,3 0,67 0,73 0,42 0,44 0,46 Израиль 1,00 13,8 503 11,1 0,95 — 0,75 0,76 0,78 Индия 0,96 10,2 355 5,8 0,83 0,62 0,43 0,44 0,45 Индонезия 0,97 12,3 403 7,9 0,83 0,66 0,52 0,53 0,55 Иордания 0,98 11,6 409 7,6 0,89 0,92 0,54 0,56 0,58 Ирак 0,97 6,9 363 4,0 0,84 0,78 0,38 0,40 0,41 Иран, Исламская Респ. 0,99 11,7 432 8,1 0,92 0,93 0,57 0,59 0,61 Ирландия 1,00 13,7 538 11,8 0,95 — 0,79 0,81 0,82 Исландия 1,00 13,4 497 10,7 0,95 — 0,73 0,74 0,75 Испания 1,00 13,1 514 10,8 0,94 — 0,74 0,74 0,75 Италия 1,00 13,6 514 11,2 0,95 — 0,76 0,77 0,78 Йеменская Респ.. 0,94 8,0 321 4,1 0,78 0,54 0,35 0,37 0,38 Казахстан 0,99 13,3 537 11,5 0,80 0,92 0,72 0,75 0,77 Камбоджа 0,97 9,5 452 6,9 0,83 0,68 0,47 0,49 0,51 Камерун 0,92 9,1 379 5,5 0,67 0,68 0,37 0,39 0,42 Канада 0,99 13,7 537 11,7 0,94 — 0,79 0,80 0,81 Катар 0,99 12,3 432 8,5 0,94 — 0,60 0,61 0,63 Кения 0,95 10,7 455 7,8 0,79 0,74 0,50 0,52 0,53 (продолжение) Индекс человеческого капитала: методология | 43 ТАБЛИЦА A.1  Индекс человеческого капитала и его компоненты, 2018 г. (продолжение) Индекс человеческого капитала Продолжительность Доля детей в Вероятность Ожидаемая Унифицированные обучения в школе, возрасте до 5 лет, достижения продолжительность результаты скорректированная на Выживаемость не страдающих Нижний Верхний Страна / территория возраста 5 лет обучения в школе, лет тестирования (УРТ) результаты обучения взрослых низкорослостью предел Показатель предел Кирибати 0,95 11,6 383 7,1 0,81 — 0,45 0,48 0,50 Кипр 1,00 13,5 502 10,9 0,95 — 0,74 0,75 0,76 Китай 0,99 13,2 456 9,7 0,92 0,92 0,66 0,67 0,68 Колумбия 0,99 12,5 424 8,5 0,86 0,89 0,58 0,59 0,61 Коморские Острова 0,93 8,4 392 5,3 0,78 0,69 0,36 0,41 0,44 Конго, Дем. Респ. 0,91 9,2 318 4,7 0,75 0,57 0,35 0,37 0,39 Конго, Респ. 0,95 8,8 371 5,2 0,75 0,79 0,39 0,42 0,44 Корея, Респ. 1,00 13,6 563 12,2 0,94 0,98 0,83 0,84 0,86 Косово 0,99 12,8 375 7,7 0,91 — 0,55 0,56 0,57 Коста-Рика 0,99 12,5 430 8,6 0,92 0,94 0,61 0,62 0,63 Кот-д’Ивуар 0,91 7,0 373 4,2 0,61 0,78 0,33 0,35 0,37 Кувейт 0,99 12,4 383 7,6 0,92 0,95 0,56 0,58 0,59 Кыргызская Республика 0,98 12,6 420 8,4 0,82 0,87 0,57 0,58 0,59 Лаосская НДР 0,94 10,8 368 6,4 0,81 0,67 0,43 0,45 0,47 Латвия 1,00 13,3 530 11,3 0,85 — 0,71 0,72 0,74 Лесото 0,91 8,7 393 5,5 0,50 0,67 0,35 0,37 0,39 Либерия 0,93 4,4 332 2,3 0,77 0,68 0,31 0,32 0,33 Ливан 0,99 10,5 405 6,8 0,94 — 0,52 0,54 0,55 Литва 1,00 13,6 514 11,2 0,83 — 0,70 0,71 0,73 Люксембург 1,00 12,4 500 9,9 0,94 — 0,68 0,69 0,70 Маврикий 0,99 12,5 473 9,5 0,86 — 0,60 0,63 0,65 Мавритания 0,92 6,3 342 3,4 0,80 0,72 0,32 0,35 0,38 Мадагаскар 0,96 7,5 351 4,2 0,79 0,51 0,35 0,37 0,39 Макао ОАР, Китай 0,99 12,6 545 11,0 0,96 — 0,75 0,76 0,76 Македония, БЮР 0,99 11,2 382 6,8 0,91 0,95 0,53 0,53 0,54 Малави 0,94 9,4 359 5,4 0,73 0,63 0,39 0,41 0,42 Малайзия 0,99 12,2 468 9,1 0,88 0,79 0,61 0,62 0,63 Мали 0,89 5,6 307 2,7 0,74 0,70 0,29 0,32 0,34 Мальта 0,99 13,3 474 10,1 0,95 — 0,69 0,70 0,71 Марокко 0,98 10,6 367 6,2 0,93 0,85 0,49 0,50 0,51 Мексика 0,99 12,6 430 8,6 0,89 0,88 0,60 0,61 0,61 Мозамбик 0,93 7,4 368 4,4 0,69 0,57 0,34 0,36 0,38 Молдова 0,98 11,8 436 8,2 0,83 0,94 0,57 0,58 0,59 Монголия 0,98 13,6 435 9,4 0,79 0,89 0,60 0,63 0,65 Мьянма 0,95 9,9 425 6,7 0,81 0,71 0,46 0,47 0,49 Намибия 0,96 8,9 407 5,8 0,71 0,77 0,41 0,43 0,45 Непал 0,97 11,7 369 6,9 0,85 0,64 0,48 0,49 0,50 Нигер 0,92 5,3 305 2,6 0,76 0,58 0,30 0,32 0,33 Нигерия 0,90 8,2 325 4,3 0,65 0,56 0,32 0,34 0,36 Нидерланды 1,00 13,8 530 11,7 0,94 — 0,79 0,80 0,81 Никарагуа 0,98 11,6 392 7,3 0,86 0,83 0,51 0,53 0,54 Новая Зеландия 0,99 13,6 517 11,3 0,94 — 0,76 0,77 0,78 Норвегия 1,00 13,7 512 11,2 0,94 — 0,76 0,77 0,78 Объединенные Арабские Эмираты 0,99 13,1 451 9,5 0,93 — 0,64 0,66 0,67 Оман 0.99 13.1 424 8.9 0.91 0.86 0.61 0.62 0.63 Пакистан 0,93 8,8 339 4,8 0,84 0,55 0,37 0,39 0,40 Панама 0,98 11,3 396 7,2 0,89 0,81 0,52 0,53 0,54 Папуа – Новая Гвинея 0,95 8,2 358 4,7 0,78 0,50 0,36 0,38 0,40 Парагвай 0,98 11,5 386 7,1 0,86 0,94 0,51 0,53 0,55 Перу 0,99 12,7 407 8,3 0,88 0,87 0,57 0,59 0,60 Польша 1,00 13,2 537 11,3 0,89 — 0,73 0,75 0,76 Португалия 1,00 13,8 520 11,5 0,93 — 0,77 0,78 0,79 Российская Федерация 0,99 13,8 538 11,9 0,78 — 0,68 0,73 0,77 Румыния 0,99 12,2 452 8,8 0,87 — 0,59 0,60 0,62 Руанда 0,96 6,6 358 3,8 0,81 0,63 0,36 0,37 0,39 Сальвадор 0,99 11,3 362 6,5 0,83 0,86 0,49 0,50 0,51 (продолжение) 44 | ПРОЕКТ РАЗВИТИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА ТАБЛИЦА A.1  Индекс человеческого капитала и его компоненты, 2018 г. (продолжение) Индекс человеческого капитала Продолжительность Доля детей в Вероятность Ожидаемая Унифицированные обучения в школе, возрасте до 5 лет, достижения продолжительность результаты скорректированная на Выживаемость не страдающих Нижний Верхний Страна / территория возраста 5 лет обучения в школе, лет тестирования (УРТ) результаты обучения взрослых низкорослостью предел Показатель предел Саудовская Аравия 0,99 12,4 407 8,1 0,91 — 0,57 0,58 0,60 Сейшельские Острова 0,99 13,7 463 10,1 0,84 0,92 0,65 0,68 0,71 Сенегал 0,95 7,2 412 4,8 0,82 0,83 0,40 0,42 0,43 Сербия 0,99 13,4 521 11,1 0,89 0,94 0,74 0,76 0,77 Сингапур 1,00 13,9 581 12,9 0,95 — 0,87 0,88 0,90 Словацкая Республика 0,99 13,0 500 10,4 0,89 — 0,68 0,69 0,71 Словения 1,00 13,6 532 11,6 0,93 — 0,78 0,79 0,80 Соединенное Королевство 1,00 13,9 517 11,5 0,94 — 0,77 0,78 0,79 Соединенные Штаты 0,99 13,3 523 11,1 0,90 0,98 0,75 0,76 0,77 Соломоновы Острова 0,98 9,2 362 5,3 0,86 0,68 0,43 0,44 0,45 Судан 0,94 7,3 380 4,4 0,78 0,62 0,37 0,38 0,39 Сьерра-Леоне 0,89 9,0 316 4,5 0,61 0,74 0,33 0,35 0,37 Таджикистан 0,97 10,8 444 7,7 0,87 0,73 0,51 0,53 0,55 Таиланд 0,99 12,4 436 8,6 0,85 0,89 0,59 0,60 0,62 Танзания 0,95 7,8 388 4,8 0,79 0,66 0,39 0,40 0,41 Тимор-Лешти 0,95 9,9 371 5,9 0,85 0,50 0,41 0,43 0,45 Того 0,93 9,1 384 5,6 0,74 0,72 0,39 0,41 0,43 Тонга 0,98 10,9 376 6,5 0,87 0,92 0,50 0,51 0,53 Тринидад и Тобаго 0,97 12,5 458 9,1 0,83 0,89 0,59 0,61 0,63 Тувалу 0,98 11,9 387 7,4 — 0,90 0,53 0,55 0,57 Тунис 0,99 10,2 384 6,3 0,91 0,90 0,50 0,51 0,52 Турция 0,99 12,1 459 8,9 0,90 0,90 0,61 0,63 0,64 Уганда 0,95 7,0 397 4,4 0,70 0,71 0,37 0,38 0,39 Украина 0,99 13,0 490 10,2 0,81 — 0,61 0,65 0,68 Уругвай 0,99 11,8 444 8,4 0,90 0,89 0,59 0,60 0,61 Филиппины 0,97 12,8 409 8,4 0,80 0,67 0,53 0,55 0,56 Финляндия 1,00 13,7 548 12,0 0,93 — 0,80 0,81 0,82 Франция 1,00 14,0 506 11,3 0,93 — 0,76 0,76 0,77 Хорватия 1,00 13,3 505 10,7 0,91 — 0,71 0,72 0,74 Чад 0,88 5,0 333 2,6 0,64 0,60 0,28 0,29 0,31 Черногория 1,00 12,4 433 8,6 0,91 0,91 0,61 0,62 0,62 Чешская Республика 1,00 13,9 522 11,6 0,92 — 0,77 0,78 0,79 Чили 0,99 12,8 466 9,6 0,91 0,98 0,66 0,67 0,69 Швейцария 1,00 13,3 524 11,1 0,95 — 0,75 0,77 0,78 Швеция 1,00 13,9 525 11,7 0,95 — 0,79 0,80 0,81 Шри-Ланка 0,99 13,0 400 8,3 0,87 0,83 0,57 0,58 0,59 Эквадор 0,99 13,2 420 8,9 0,88 0,76 0,59 0,60 0,61 Эсватини 0,95 8,2 440 5,7 0,59 0,74 0,38 0,41 0,43 Эстония 1,00 13,1 542 11,4 0,88 — 0,73 0,75 0,76 Эфиопия 0,94 7,8 359 4,5 0,79 0,62 0,37 0,38 0,40 Южная Африка 0,96 9,3 343 5,1 0,68 0,73 0,40 0,41 0,42 Южный Судан 0,90 4,2 336 2,3 0,68 0,69 0,27 0,30 0,33 Ямайка 0,98 11,7 387 7,2 0,87 0,94 0,53 0,54 0,56 Япония 1,00 13,6 563 12,3 0,94 0,93 0,83 0,84 0,85 Источник: раздел «Примечания к данным по ИЧК» в конце данного Приложения. Примечание: Величина Индекса человеческого капитала (ИЧК) колеблется в пределах от 0 до 1. Индекс измеряет уровень производительности следующего поколения работников в сопоставлении с эталонным показателем полного курса обучения и полноценного здоровья. Значение Индекса для страны, в которой родившийся сегодня ребенок может рассчитывать пройти полный курс обучения и иметь полноценное здоровье, равно 1. Значения верхнего и нижнего предела ИЧК отражают область неопределенности показателя индекса для каждой страны. — = нет данных. Индекс человеческого капитала: методология | 45 политики, а характер и масштабы мер, необходимых для наращивания человече- ского капитала, не могут быть одинаковыми во всех странах. Хотя ИЧК объеди- няет образование и состояние здоровья в единый показатель, этот инструмент не слишком годится для оценки затратоэффективности политических мер, прини- маемых в этих сферах, – их следует оценивать посредством тщательного анализа преимуществ и недостатков и оценок воздействия отдельных программ. Поскольку ИЧК использует общие оценки экономической отдачи от здравоохранения и обра- зования по всем странам, он не улавливает, насколько страны отличаются друг от друга по способности продуктивно использовать имеющийся в их распоряжении человеческий капитал. Наконец, ИЧК не является ни мерилом благосостояния, ни суммарным показателем самостоятельной ценности здоровья и образования. Он всего лишь измеряет вклад нынешнего состояния здоровья и образования в произ- водительность будущих работников. Примечания к данным по ИЧК Уровень выживаемости детей до 5 лет Уровень выживаемости детей до 5 лет рассчитывается Межучрежденческой груп- пой Организации Объединенных Наций по оценке показателей детской смертно- сти (МГОДС) с использованием данных о смертности из материалов обследований домохозяйств и баз учета рождений и смертей. Эти данные собираются ежегодно по 198 странам. Обновленные данные МГОДС по состоянию на сентябрь 2018 г. размещены на сайте Оценки показателей детской смертности http://www.childmortality.org/. Эти дан- ные дополняются данными, полученными в рамках проекта «Глобальное бремя заболе- ваний» (ГБЗ) по тем немногим странам и территориям, которые не включаются в оценки МГОДС9. Оценки МГОДС дезагрегируются по гендерному признаку и предусматривают диапазоны неопределенности, соответствующие 95-процентной степени точности. Ожидаемая продолжительность обучения в школе ИЧК измеряется, в числе прочего, по количеству лет, которые ребенок может рассчи- тывать проучиться в школе к моменту достижения им 18 лет, если предположить, что он начнет дошкольное обучение в возрасте 4 лет. Ожидаемая продолжительность обу- чения в школе рассчитывается как сумма повозрастных коэффициентов охвата школь- ным образованием для возрастной группы 4-17 лет, и ее минимальное значение может составлять 0, а максимальное – 14. Поскольку данные о повозрастных коэффициентах охвата школьным образованием во многих странах систематически не собираются, для аппроксимации коэффициентов охвата школьным образованием в различных возрастных группах используются более распространенные данные о коэффициен- тах охвата различными уровнями школьного обучения. В частности, коэффициенты охвата дошкольным образованием аппроксимируют повозрастные коэффициенты охвата образованием для возрастной группы 4-5 лет; коэффициент охвата обучением в начальной школе аппроксимирует повозрастные коэффициенты для группы 6-11 лет; коэффициент охвата обучением на нижней ступени средней школы – повозрастные коэффициенты для группы 12-14 лет, а на верхней ступени средней школы – повозраст- ные коэффициенты для группы 15-17 лет. Естественно, разный возраст начала обяза- тельного обучения в школе и разная продолжительность обучения на разных ступенях школы в разных странах означают, что эти данные могут быть аппроксимированы только данными о количестве лет, которые ребенок может рассчитывать проучиться в школе к моменту достижения им 18 лет. Концептуально приемлемым коэффициентом охвата школьным образованием при проведении этих расчетов является совокупный чистый коэффициент охвата школь- ным образованием с поправкой на второгодников. Основным источником данных о 46 | ПРОЕКТ РАЗВИТИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА коэффициенте охвата школьным образованием и доле учащихся, оставленных на вто- рой год, является Статистический институт (СИЮ) Организации Объединённых Наций по вопросам образования, науки и культуры; в дополнение к этим данным и для их про- верки используется информация, предоставленная страновыми представительствами Всемирного банка, участвовавшими в масштабной процедуре проверки данных. В тех случаях, когда итоговые данные о совокупном чистом коэффициенте охвата школьным образованием оказываются неполными, вместо них используются – в указанной далее очередности – скорректированные чистые показатели охвата школьным образованием, чистые показатели охвата школьным образованием или общие показатели охвата школьным образованием. Те же показатели охвата школьным образованием использу- ются в отношении конкретной ступени образования за определенный период времени. Рассчитываемый в данном случае показатель ожидаемой продолжительности обу- чения в школе концептуально схож с показателями «ожидаемой продолжительности школьного образования», которые рассчитывает СИЮ. Вместе с тем, между ними существуют различия, поскольку показатель СИЮ (а) рассчитывается с использова- нием общих показателей охвата школьным образованием, которые часто превышают 100 процентов, иногда – весьма значительно, (b) учитывает различия между странами в официально установленной продолжительности обучения на разных ступенях школы, а также (c) использует собираемые СИЮ данные об охвате школьным образованием и доле учащихся, оставленных на второй год10. Поскольку показатель ожидаемой продолжительности обучения в школе рассчиты- вается, прежде всего, на основании административных данных о коэффициентах охвата школьным образованием, диапазоны неопределенности для данного компонента ИЧК отсутствуют. Естественно, это не означает, что при этом исключаются ошибки при про- ведении измерений. Важным является вопрос о частых и существенных расхождениях между показателями охвата школьным образованием, зафиксированными в ходе обсле- дований домохозяйств, и официальными данными. Вместе с тем, неопределенность в измерении ожидаемой продолжительности обучения в школе не влияет на диапазоны неопределенности для ИЧК в целом. Хотя бы одно значение данных по ожидаемой продолжительности обучения в школе за последние 10 лет имеется по 192 странам и территориям, и для расчета ИЧК исполь- зуются последние данные за этот период. Унифицированные результаты тестирования Поправка на качество обучения стала результатом новых масштабных попыток унифи- цировать результаты, показанные учащимися разных стран в рамках ряда международ- ных программ оценки учебных достижений. Подробное описание процедуры унифи- кации результатов тестирования приводится в работе Патриноса и Ангриста (Patrinos and Angrist (2018)). В этой работе пересматривается и расширяется набор данных, опи- санный в работе Алтинока, Ангриста и Патриноса (Altinok, Angrist, and Patrinos (2018)), где были унифицированы результаты трех крупнейших международных программ тестирования – ТИМСС, Международного исследования качества чтения и понимания текста (PIRLS) и Международной программы по оценке образовательных достижений учащихся (PISA), а также трех крупнейших региональных программ тестирования – по линии Консорциума стран южной части Африки по наблюдению за качеством образо- вания (SACMEQ), по Программе по анализу систем образования (PASEC) и по линии Латиноамериканской лаборатории по оценке качества образования (LLECE). Позднее Патринос и Ангрист (Patrinos and Angrist (2018)) дополнили эти данные информацией о последних результатах PIRLS, PASEC и SACMEQ, а также существенно расширили межстрановой охват базы данных, включив в нее результаты тестирования в рамках Оценки способности к чтению учащихся начальных классов (EGRA), проведение кото- рой координирует Агентство Соединенных Штатов по международному развитию. В Индекс человеческого капитала: методология | 47 расширенной базе приводятся данные по 160 странам. В большинстве случаев тесты рассматриваются как репрезентативные в национальном масштабе. Вместе с тем, в некоторых случаях это не так. Так, например, результаты PISA по Китаю за 2009 и 2012 год основаны только на полученных данных по Шанхаю, а за 2015 год – по Пекину, Шанхаю, провинциям Гуанчжоу и Цзянсу11. В ИЧК использованы экстраполированные показатели репрезентативных в национальном масштабе результатов тестирования по Китаю, которые приводятся в работе Патриноса и Ангриста (Patrinos and Angrist (2018)). В ряде стран результаты EGRAs не являются репрезентативными в национальном мас- штабе и в документации по данным они определяются как результаты тестирования в рамках Оценок способности к чтению учащихся начальных классов, не являющихся представительными на национальном уровне (EGRANR). Результаты тестирования переводятся в баллы по ТИМСС, средняя сумма которых для одного учащегося составляет примерно 500, а стандартное отклонение – 100 баллов. В основе метода унификации лежит отношение средней суммы баллов каждой страны по каждой программе к соответствующей сумме баллов, набранной страной в программе оценки математических навыков, рассчитываемое для стран – участниц как программы оценки математических навыков, так и других программ тестирования. Например, рас- смотрим группу стран – участниц как PISA, так и ТИМСС. Отношение средней суммы баллов по PISA к средней сумме баллов по ТИМСС для этих стран позволяет определить коэффициент перерасчета баллов по PISA в баллы по ТИМСС, который можно затем использовать для перевода баллов по PISA в баллы по ТИМСС для всех стран. Группа стран, в которых проводились исследования обоих видов, называется «странами конвер- тации», итоговый коэффициент перерасчета – «индексом конвертации», а результаты тестирования, выраженные в общих единицах, – унифицированными результатами тестирования. В случае используемого здесь набора данных индекс конвертации рассчи- тывается с использованием всех данных по «странам конвертации» за период с 2000 по 2017 год, и потому его значение является постоянной величиной. В результате колебания унифицированных результатов тестирования по конкретной программе в рамках одной страны за некий период времени отражают только изменения собственно результатов тестирования, но не изменение коэффициента перерасчета этих результатов12. Результаты тестов унифицируются по предметам и классам, а затем рассчитываются их средние значения по предметам и классам. В ИЧР по каждой стране используются последние имеющиеся результаты тестов13. Диапазоны неопределенности для унифицированных результатов тестирования (УРО) рассчитываются с применением методики «вытаскивания» (бутстреппинга). Патринос и Ангрист (Patrinos and Angrist (2018)) случайным образом выбирают 1000 показателей из набора данных о средних результатах по каждому предмету в рамках каждого тести- рования. Затем они рассчитывают «индексы конвертации» и УРО по каждой выборке. 2,5-й и 97,5-й процентили в распределении итоговых УРО по выборкам дают минималь- ное и максимальное значение диапазона неопределенности для УРО. Продолжительность обучения в школе, скорректированная на результаты обучения Продолжительность обучения в школе, скорректированная на результаты обучения, рассчитывается путем умножения расчетной ожидаемой продолжительности обучения в школе на частное от деления последних унифицированных результатов тестирования на 625, что соответствует принятому в ТИМСС показателю продвинутого уровня. В работе Филмера (Filmer et al. (2018)) дается подробное обоснование такого перевода результатов тестирования в эквивалентную им продолжительность обучения в школе. Выживаемость взрослых Показатель выживаемости взрослых измеряет долю 15-летних, которые, как ожидается, доживут до 60-летнего возраста. Этот показатель рассчитывается на основании показа- телей смертности в разных возрастных группах, и Отдел народонаселения Организации 48 | ПРОЕКТ РАЗВИТИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА Объединенных Наций представляет соответствующий доклад раз в пять лет. Данные за пятилетний период экстраполируются для расчета ежегодных показателей. Для расчета показателя выживаемости взрослых необходимы данные об уровне смертности по воз- растным группам. Такие данные имеются в странах с эффективно действующими систе- мами регистрации рождений и смертей, однако в примерно четвертой части стран мира, относящихся к числу самых бедных, эти данные отсутствуют или являются неполными. В таких странах Отдел народонаселения Организации Объединенных Наций определяет уровень смертности по возрастным группам, сопоставляя имеющиеся ограниченные данные о смертности по возрастным группам с данными типовых таблиц смертности, которые показывают основные тенденции в распределении смертности по возрастам. Хотя в отношении первичных оценок смертности и процедур моделирования данных и существует известная неопределенность, диапазоны неопределенности в данных не отражаются. Вместо этого используются диапазоны неопределенности, применяемые в отчетах проекта ГБЗ в отношении показателей выживаемости взрослых14. Точечные оценки показателей выживаемости взрослых в этих двух наборах данных для большин- ства стран очень схожи. Отношение максимального (минимального) значения к точеч- ной оценке показателя выживаемости взрослых в данных проекта ГБЗ применяется в отношении точечной оценки показателя выживаемости взрослых в данных Организации Объединенных Наций для расчета его максимального (минимального) значения. Низкорослость Доля детей, страдающих низкорослостью, определяется как доля детей в возрасте до 5 лет, рост которых более чем на два среднеквадратичных отклонения ниже стандартного медианного для их возраста. Стандартное медианное значение и стандартное отклоне- ние – это стандарты, установленные Всемирной организацией здравоохранения (ВОЗ) для развития нормального здорового ребенка. Данные о показателях низкорослости взяты из базы данных Совместной оценки уровня детского недоедания (JME)15. В этой базе данных содержатся 804 годичных массива данных по разным странам, в основу которых положены обследования состояния здоровья, прямо измеряющие распростра- ненность низкорослости. По 132 странам и территориям имеется по меньшей мере одно значение данных по низкорослости за последние 10 лет, и последние данные за этот период используются для расчета ИЧК. В базе данных JME 95-процентные доверительные интервалы для оценок низкорос- лости используются в отношении примерно 40 процентов массивов данных, прежде всего, тех, по которым группа по проведению JME получила доступ к первичным дан- ным опросов и смогла провести их новый анализ. При отсутствии лучшего варианта доверительные интервалы применяются в базе данных JME в отношении остальных массивов данных; при этом используются подобранные значения регрессии ширины доверительного интервала на уровень низкорослости. Страновой охват Данные ИЧК приводятся в таблицах 2 и A.1 по 157 странам-членам Всемирного банка и их территориям, а также по Западному берегу реки Иордан и сектору Газа. Данные ИЧК не приводятся по некоторым странам-членам, в которых Всемирный банк в настоящее время не ведет активной операционной деятельности. Не представляется возможным рассчитать баллы ИЧК по 33 странам-членам Всемирного банка, не принимающим уча- стие ни в одной из международных программ тестирования, по которым определяются унифицированные результаты тестирования. Индекс человеческого капитала: методология | 49 Примечания   1. В настоящем Приложении приводится краткое описание методологии расчета Индекса человеческого капитала. Подробнее см. Kraay (2018) – эта работа положена в основу настоящего Приложения.   2. Подробнее о методике унификации результатов тестирования см. Altinok, Angrist, and Patrinos (2018) и Patrinos and Angrist (2018).   3. Эта методология была впервые применена Всемирным банком (2018) и основана на материалах, которые приводятся в Filmer et al. (2018).   4. Этот подход активно используется в литературе по проблемам развития (например, Caselli 2005; Hsieh and Klenow 2010). Подход к проблемам состояния здоровья почти точно следует работе Weil (2007). Galasso and Wagstaff (2016) применяют аналогичный метод измерения издержек низкорослости.  5.  Эта прорывная методология предложена в публикации Mincer (1958). Последние оценки отдачи от школьного образования в разных странах см. в публикации Montenegro and Patrinos (2014).   6. См., например, Case and Paxson (2008); Horton and Steckel (2011).   7. Подробнее см. Weil (2007) и Kraay (2018), раздел A3 и соответствующие ссылки.   8. Подробнее см. Kraay (2018), раздел A4.   9. См. “Global Burden of Disease (GBD),” Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington, Seattle, http://www.healthdata.org/gbd. 10.  Подробнее об этих различиях см Kraay (2018), раздел A2. 11. В Индии исследование PISA проводилось в двух штатах (Химачал-Прадеш и Тамилнад). Вместе с тем, сопоставление с баллами, набранными учащимися этих штатов в ходе проводившегося в 2012/13 гг. Общенационального обследования учебных достижений (NAS), со средними по стране показывает, что средние баллы по NAS в этих двух шта- тах очень близки к средним по стране, и это свидетельствует о том, что результаты обследования PISA за 2009 год в целом являются репрезентативными для всей Индии (см. Patrinos and Angrist 2018). 12. Единственное исключение здесь – результаты тестирования PASEC за 2007 и 2014 годы: при разработке тестов не ставилась задача обеспечить возможность их сопоставления, и, кроме того, для них применялись разные «страны конвертации». 13.  Подробнее см. Kraay (2018), раздел A3. 14. См. “Global Burden of Disease (GBD),” Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington, Seattle, http://www.healthdata.org/gbd. 15.  См. JME (UNICEF-WHO-World Bank Joint Child Malnutrition Estimates) (database), 2018 edition, United Nations Children’s Fund, New York, https://data.unicef.org/resources/jme/. Библиография Altinok, Nadir, Noam Angrist, and Harry Anthony Patrinos. 2018. “Global Data Set on Education Quality (1965–2015).” Policy Research Working Paper 8314, World Bank, Washington, DC. Case, Anne, and Christina H. Paxson. 2008. “Stature and Status: Height, Ability, and Labour Market Outcomes.” Journal of Political Economy 116 (3): 499–532. Caselli, Francesco. 2005. “Accounting for Cross-Country Income Differences.” In Handbook of Economic Growth, vol. 1A, edited by Philippe Aghion and Steven N. Darlauf, 679–741. Amsterdam: Elsevier. Collin, Matthew, and David N. Weil. 2018. “The Effect of Increasing Human Capital Investment on Economic Growth and Poverty: A Simulation Exercise.” Policy Research Working Paper 8590, World Bank, Washington, DC. 50 | ПРОЕКТ РАЗВИТИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА Filmer, Deon, Halsey Rogers, Noam Angrist, and Shwetlena Sabarwal. 2018. “Learning-Adjusted Years of Schooling (LAYS): Defining a New Macro Measure of Education.” Policy Research Working Paper 8591, World Bank, Washington, DC. Galasso, Emanuela, and Adam Wagstaff. 2016. “The Economic Costs of Stunting and How to Reduce Them.” With Sophie Naudeau and Meera Shekar. Policy Research Note 5 (March), World Bank, Washington, DC. Horton, Sue, and Richard H. Steckel. 2011. “Global Economic Losses Attributable to Malnutrition 1900–2000 and Projections to 2050.” Assessment Paper: Malnutrition, Copenhagen Consensus on Human Challenges, Tewksbury, MA. Hsieh, Chang-Tai, and Peter J. Klenow. 2010. “Development Accounting.” American Economic Journal: Macroeconomics 2 (1): 207–23. Kraay, Aart. 2018. “Methodology for a World Bank Human Capital Index.” Policy Research Working Paper 8593, World Bank, Washington, DC. Mincer, Jacob. 1958. “Investment in Human Capital and Personal Income Distribution.” Journal of Political Economy 66 (4): 281–302. Montenegro, Claudio E., and Harry Anthony Patrinos. 2014. “Comparable Estimates of Returns to Schooling around the World.” Policy Research Working Paper 7020, World Bank, Washington, DC. Patrinos, Harry Anthony, and Noam Angrist. 2018. “A Global Dataset on Education Quality: A Review and an Update (1965–2018).” Policy Research Working Paper 8592, World Bank, Washington, DC. Weil, David N. 2007. “Accounting for the Effect of Health on Economic Growth.” Quarterly Journal of Economics 122 (3): 1265–1306. World Bank. 2018. World Development Report 2018: Learning to Realize Education’s Promise. Washington, DC: World Bank. WWW.WORLDBANK.ORG/HUMANCAPITAL SKU 33324