Глобальная практика Всемирного банка по вопросам образования: Доклад P164840 Равенство образовательных возможностей в Российской Федерации Краткий доклад Образование Взаимосвязь между Индексом экономического, социального и культурного статуса ученика и показателями естественнонаучной грамотности PISA 2015 во всем мире Влияние показателей естественнонаучной грамотности исследования PISA 2015 Значения Влияние ESCS Настоящий документ подготовлен сотрудниками Всемирного банка с использованием материалов из внешних источников. Содержащиеся в нем выводы, толкования и заключения могут не отражать мнения Всемирного банка, его Совета исполнительных директоров или правительств представляемых ими стран. Всемирный банк не гарантирует точности сведений, содержащихся в настоящем документе. Границы, цвета, названия и иная информация, указанная на картах, содержащихся в настоящем документе, не являются выражением мнения Всемирного банка относительно правового статуса какой-либо территории или поддержки, или признания таких границ. Ничто в настоящем документе не является и не может считаться ограничением или отказом от привилегий и иммунитетов Всемирного банка, которые в полном объеме особо сохраняются за Банком. © 2018 Международный банк реконструкции и развития / Всемирный банк 1818 H Street NW, Washington, DC 20433 Телефон: 202-473-1000; Веб-сайт: www.worldbank.org Фото на обложке: предоставлены авторами доклада из личных архивов. Подготовлено к печати alexpublishers.ru 3 Акронимы BART (Bayesian Additive Regression Trees) Байесовские аддитивные деревья ре- грессии CLPS (Collaborative problem-solving skills) навыки совместного решения проблем ESCS (PISA index on economic, social and cultural status) Индекс PISA экономиче- ского, социального и культурного статуса ученика IEA (International Association for the Evaluation of Educational Achievement) Меж- дународная ассоциация по оценке достижений в области образования ISSWB (Index of School Social Well-Being) Индекс социального благополучия школы MCMC (Markov Chain Monte Carlo Algorithms) Методы Монте-Карло по схеме мар- ковской цепи PIAAC (Program for the International Assessment of Adult Competencies) Программа международной оценки компетенций взрослых PIRLS (Progress in International Reading Literacy Study) Международное исследова- ние достижений в чтении PISA (Program for International Student Assessment) Международная программа по оценке образовательных достижений учащихся R&D (Research and Development) научные исследования и разработки SCMATEDU (Index of quality of school's educational resources) Индекс качества образова- тельных ресурсов школы TIMSS (Trends in International Mathematics and Science Study) Международное исследование тенденций математического и естественнонаучного образо- вания ВВП валовой внутренний продукт ЕГЭ Единый государственный экзамен EC Европейский союз ЕЦА Европа и Центральная Азия ИКТ информационные и коммуникационные технологии ИТ информационные технологии МБРР Международный банк реконструкции и развития ОГЭ Основной государственный экзамен ОЭСР Организация экономического сотрудничества и развития ПТОП профессионально-техническое образование и подготовка РДР раннее детское развитие ТРОП траектории в образовании и профессии ЮНЕСКО Организация Объединенных Наций по вопросам образования, науки и культуры Глобальная практика Всемирного банка по вопросам образования: Доклад P164840 4 Выражение признательности Данный доклад был подготовлен группой специалистов Всемирного банка под руко- водством Тиграна Шмиса (старшего специалиста по образованию Глобальной практи- ки по вопросам образования) и Сухаса Парандекара (старшего экономиста Глобальной практики по вопросам образования), при участии Шизуки Кунимото, Дмитрия Чугунова и Полины Завалиной. В качественный и экономический анализ доклада внесла свой вклад группа консультантов, включавшая Сергея Косарецкого, Марину Пинскую, Алек- сандру Михайлову, Романа Звягинцева и Андрея Захарова из Национального исследо- вательского университета «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ). Работа проводилась под руководством Андраша Хорваи, директора и постоянного представителя Всемирного банка в Российской Федерации, Дороты Новак, коорди- натора программ, Кристиана Аэдо, менеджера практики по вопросам образования в Европе и Центральной Азии. Доклад получил полезные комментарии и предложения, высказанные в ходе экспертной оценки, от Амера Хассана, старшего экономиста, Тоби Линдена, ведущего специалиста в области образования, и Анны Олефир, специалиста в области образования. Равенство образовательных возможностей в Российской Федерации: Краткий доклад 5 Краткий обзор В данном докладе изложены результаты анализа неравенства в сфере образования в России на уровнях дошкольного, начального, основного и среднего общего, среднего профессионального образования. В докладе предпринята попытка ответить на следу- ющие вопросы: каковы масштабы неравенства в сфере образования в России, и како- вы его источники; какие практики могут потенциально решить проблему неравенства в российских школах; каковы потенциальные экономические выгоды для Российской Федерации, связанные с решением вопросов неравенства в образовании. В докладе используются данные стандартизованных международных исследований для сравне- ния достижений России с другими странами. В исследовании применяются новейшие количественные методы, в том числе модель машинного обучения, используемая для понимания динамических связей между социальным неравенством и неравенством результатов в сфере образования. Кроме того, в докладе рассматриваются превен- тивные и компенсирующие меры на примере резильентных школ в России и выявля- ются факторы резильентности школ. Раздел о резильентных школах включает в себя оценку и результаты регионального тематического исследования по доступу, качеству и равенству в сфере раннего детского развития (РДР) в Республике Саха (Якутия) и в Томской области, а также анализ резильентных школ и факторов успеха, включая ме- неджмент, педагогические практики и школьную среду. Наконец, небольшая часть до- клада демонстрирует, сколь положительно влияют на экономический рост инвестиции в улучшение результатов отстающих учащихся. В докладе кратко излагается содержание пяти аналитических документов. Среди них: 1. Хорошая успеваемость и прогресс: сравнительный анализ равных возможностей в области образования в России; 2. Социальное равенство, профессиональные учреждения и успеваемость; 3. Навыки совместного решения проблем; 4. Резильентные школы; 5. Краткая записка об экономической ценности обеспечения равенства в образова- нии. Краткий обзор данных документов представлен в Приложении к настоящему докладу, а все документы доступны в виде отдельных аналитических материалов. Глобальная практика Всемирного банка по вопросам образования: Доклад P164840 6 1. Сравнительный анализ эффективности обеспечения равенства в сфере образования в Российской Федерации 1. Тот факт, что Российская Федерация демонстрирует положительные результаты в обеспечении равенства в сфере образования, возможно, не так широко известен, как хорошие и имеющие тенденцию к росту результаты Российской Федерации в стандар- тизированных международных исследованиях: Международная программа по оценке образовательных достижений учащихся (PISA), Международное исследование тенден- ций математического и естественнонаучного образования (TIMSS) и Международное исследование достижений в чтении (PIRLS). Так, Россия является страной с наивысшим рейтингом в исследовании PIRLS, которое оценивает достижения учащихся начальной школы в чтении (страна не может попасть на первое место рейтинга, если все группы учащихся не будут демонстрировать стабильно хорошие результаты). Тем не менее, по- казатели России по оценке PISA близки к средним показателям по ОЭСР, а это значит, что около тридцати стран находятся выше в рейтинге PISA, и это делает рейтинг интересным предметом для изучения равенства в сфере образования в Российской Федерации. 2. Российские учащиеся демонстрируют самый низкий «разрыв в уровне достижений» среди учащихся из наиболее и наименее обеспеченных социально-экономических групп. Если сравнить достижения учащихся из самого бедного социально-экономиче- ского квинтиля с достижениями учащихся из самого богатого социально-экономиче- ского квинтиля, то в 2015 году разница показателей в странах ОЭСР в целом и стра- нах Европейского союза в среднем составила почти 100 баллов PISA. Это означает, что учащиеся из состоятельных семей, с высоким уровнем семейного благосостояния, образования родителей и престижной работой, как правило, набирали на 100 баллов PISA больше по всем направлениям – естествознанию, математике и чтению (см. рис. 1 Приложения). Сто баллов PISA – это большая разница, эквивалентная одному стан- дартному отклонению или, по данным ОЭСР, почти трем годам обучения1. Этот разрыв существует и в Российской Федерации, но составляет всего около половины среднеев- ропейского, что ставит Россию впереди остальных европейских стран, участвующих в PISA, исходя из минимального уровня разрыва. Аналогичным образом, доля учащихся из беднейшего квинтиля, продемонстрировавших низкие результаты, в России соста- вила 29,1% (см. рис. 1). В России эта доля меньше по сравнению с другими странами. Например, доля таких учащихся из беднейшего квинтиля в Бразилии и Финляндии в исследовании PISA 2015 года по математике составила 90% и 60,2% соответственно. 3. Эффективность России в обеспечении равных образовательных возможностей вы- звана, скорее, серьезными и устойчивыми мерами по улучшению образовательной политики, а не историческим артефактом большего равенства доходов в бывших со- циалистических странах. Эффективность обеспечения равенства в Российской Феде- рации постепенно повышается, и эта позитивная тенденция контрастирует с некото- рыми ключевыми европейскими компараторами. Рисунок 1 Приложения показывает, что Болгария, Чехия, Словакия и Венгрия находятся среди стран, демонстрирующих са- мый высокий уровень разрыва в достижениях по социально-экономическому статусу. Рисунок 2 Приложения свидетельствует о том, что российская эффективность в сфере обеспечения равенства в большей степени следует за Сингапуром и Китаем (Гонкон- гом), чем за европейскими странами, такими как Финляндия и Словакия, которые, к сожалению, демонстрируют растущую тенденцию к росту неравенства в образовании. Нами проведен микроэконометрический анализ данных по тестовым баллам и индексу ESCS для тщательного изучения характера взаимосвязи. Данный анализ, более под- 1 OECD (2016), PISA 2015 Results (Volume I): Excellence and Equity in Education, PISA, OECD Publishing, Paris. P. 65 Равенство образовательных возможностей в Российской Федерации: Краткий доклад 7 Рисунок 1. Доля учащихся, продемонстрировавших низкие результаты в исследовании PISA 2015 года по математике, в соответствии с индексом ESCS (%) Нижняя часть ESCS Все учащиеся Источник: расчеты сотрудников Всемирного банка на основе базы данных PISA 2015, ОЭСР робно изложенный в документах, составляющих этот доклад, четко показывает взаи- мосвязь между прошлыми и нынешними мерами по реформе образования и последую- щим улучшением ситуации с равенством в сфере образования. Эти политические меры описаны в следующем разделе данного краткого доклада. 4. Россия поставила перед собой цель войти в десятку лучших стран по качеству об- разования – для достижения этой цели будет важно устранить неравенство, повышая уровень наиболее слабых учащихся. Россия достигла наивысшего результата в иссле- довании PIRLS, которое измеряет достижения учащихся начальной школы в чтении, и вошла в первую десятку стран в рейтинге исследования TIMSS, которое оценивает достижения восьмиклассников по математике и естествознанию. Но при этом Россия демонстрирует примерно средние или ниже среднего результаты в исследовании гра- мотности пятнадцатилетних учащихся PISA. В рейтинге PISA участвуют около 75 стран, и России необходимо будет улучшить свои показатели примерно на одно стандартное отклонение, чтобы попасть в первую десятку. Наш анализ указывает на два факта: а) достичь этой задачи можно, повысив баллы учащихся, демонстрирующих низкие ре- зультаты, до минимальных 500 баллов; и б) это достижение принесло бы существенную выгоду для российской экономики – прирост, по нашим оценкам, составил бы эквива- лент одной трети российского ВВП в течение примерно 20 лет. 2. Образовательная политика и программы, связанные с обеспечением равенства 5. Россия последовательно сфокусирована на обучении и оценке образовательных достижений на основе выборочных международных стандартизованных оценок, а также национальной оценки. Участие в исследованиях PISA, TIMSS, PIRLS и PIAAC обе- спечило возможность проведения международного сравнительного анализа. Единый государственный экзамен (ЕГЭ), который сейчас сдает почти миллион учащихся, стал Глобальная практика Всемирного банка по вопросам образования: Доклад P164840 8 обязательным для поступления в университеты. Российские учащиеся демонстрируют очень хорошие результаты в начальной школе (PIRLS), но рейтинг России значительно снижается к тому времени, когда они попадают в среднюю школу, и немногие россий- ские вузы входят в число 500 лучших университетов мира. В последние годы основное внимание в образовательной политике уделяется компетенциям и навыкам решения проблем, что остается очень важной сферой с точки зрения обеспечения равенства. 6. Наличие высокообразованных родителей является важным фактором, влияющим на равенство в сфере образования в Российской Федерации. Большой вклад в обе- спечение равенства в Российской Федерации вносит тот факт, что российские роди- тели имеют гораздо более высокий уровень образования по сравнению со средним уровнем по ОЭСР. Согласно официальным данным ОЭСР, около 10% учащихся из самых бедных социально-экономических групп по ОЭСР в целом имеют родителей с высшим образованием. Для Российской Федерации эта цифра составляет 68%. Более образо- ванные родители не только обеспечивают лучшую поддержку учащимся в семье, но и, как показало данное исследование, принимают более сбалансированное участие в жизни школы. Стратегии, которые задействуют поддержку родителей и их уча- стие в школьной жизни, позволят России использовать это существенное преиму- щество для обеспечения равенства. 7. В Российской Федерации внимательно следят за обеспечением доступа к дошколь- ному образованию. Охват дошкольным образованием в Российской Федерации нахо- дится на сравнительно высоком уровне, о чем свидетельствуют данные исследования PISA и общей статистики. Как и в случае с другими вопросами образовательной полити- ки, высокие уровни переменной означают, что показатель охвата распределен по груп- пам равномерно – это справедливо и в отношении охвата дошкольным образованием. В докладе рассматриваются позитивные результаты существующей взаимосвязи между дошкольным образованием и равенством в сфере образования. Будет полезно упомя- нуть об одном важном выводе из других исследований, относящихся к данной теме. Ка- чество дошкольного образования определяет его влияние на будущие преимущества – сегодня этот тезис находит свое подтверждение во всем мире. И хотя это может показаться очевидным, данный вывод свидетельствует о том, что необходимо от- слеживать не только доступность, но и качество дошкольного образования. 8. Образовательная политика, направленная на построение соответствующей ин- фраструктуры, скорее всего, повлияет на обеспечение равенства. Региональные раз- личия в экономических результатах и уровне жизни хорошо известны. Однако эти раз- личия сглаживаются, когда речь заходит об успеваемости. Вероятная причина меньших различий в образовательных показателях — это меньшие различия в образовательных ресурсах. Уровень развития образовательной инфраструктуры, количество учителей, уровень образования и компетенций педагогических кадров во всех регионах России очень похожи и не зависят от экономических показателей регионов. Уравнения регрес- сии, представленные как результаты исследования, как правило, подтверждают такую гипотезу. Необходимы дальнейшие исследования, чтобы определить инфраструк- турные инвестиции, которые необходимо углубить для повышения эффективности обучения, особенно для того, чтобы повысить уровень наиболее слабых учащихся. 9. Семейные культурные ценности, наличие мотивации и чувство принадлежности к школьной среде играют существенную роль в обеспечении равенства и росте демон- стрируемых результатов. Семьи, чьи интересы связаны с искусством и культурой, как правило, оказывают положительное влияние на учебные и научные результаты россий- ских учащихся, даже если эти семьи не слишком хорошо обеспечены. Так же, как и в ЕС, в Равенство образовательных возможностей в Российской Федерации: Краткий доклад 9 России учащиеся из нижней части индекса ESCS, обладающие хорошо откалиброванной мотивацией, демонстрируют очень схожие результаты с учащимися из верхней части ин- декса ESCS, имеющие плохо откалиброванную мотивацию. (Калибровка мотивации — это показатель способности учащегося распознавать мотивацию в других, или степень, в ко- торой определение мотивации учащегося соответствует стандартному определению). Чувство принадлежности к школьной среде также играет определенную роль в их дости- жениях. Школы и региональные власти могут расширять школьные культурные ре- сурсы, привлекать учащихся к внеклассной творческой деятельности. Мотивация к достижению и получению высоких качественных результатов может стать важным аспектом образовательной политики в области образования Российской Федера- ции. Учащиеся, нацеленные на достижения, смогут демонстрировать лучшие резуль- таты независимо от их социально-экономического статуса. 3. Проблемы обеспечения равенства в отношении навыков совместного решения проблем (CLPS) 10. Разница в показателях эффективности обеспечения равенства между Россией и европейскими странами/странами ОЭСР в части навыков совместного решения про- блем очень мала, что вызывает беспокойство. Это случай относительного дифферен- циала эффективности: в то время как Россия демонстрирует существенно более вы- сокие результаты по образовательному равенству, чем средний показатель по ОЭСР, в естествознании, математике и чтении, разрыв по образовательному равенству CLPS является незначительным. Более того, причина, по которой Россия демонстрирует луч- шие результаты в обеспечении равенства по CLPS, является своего рода «неправиль- ной» причиной – она заключается в том, что российские результаты невысоки даже у учащихся с более высоким социально-экономическим уровнем, измеряемым индексом ESCS, Индексом экономического, социального и культурного статуса, используемого в данном докладе. Индекс ESCS — это сочетание уровня благосостояния семьи, уровня образования родителей, профессионального статуса родителей и семейных культур- ных ресурсов, таких как произведения искусства и музыкальные инструменты. Вопрос сокращения неравенства по CLPS должен быть учтен при разработке стратегии улучшения показателей России по навыкам XХI века. 11. В Российской Федерации региональные различия в образовательных результатах по традиционным предметам относительно низки, однако показатели CLPS по регио- нам существенно разнятся2. Например, Северный экономический регион демонстри- рует очень хорошие результаты по чтению: регион был бы в десятке лучших, если бы выступал как отдельная страна, хотя в целом читательская грамотность в России при- мерно такая же, как в среднем по ОЭСР. Эти выводы являются оценочными, поскольку выборка PISA в Российской Федерации не является репрезентативной по регионам, в отличие от других стран и их регионов, таких как автономные области Испании и штаты Бразилии. Здесь показатели некоторых регионов по CLPS довольно низки, а для Рос- сийской Федерации это нехарактерно: показатели CLPS на Северном Кавказе будут аналогичны показателям Таиланда или Мексики. 12. Измерение навыка совместного решения проблем (CLPS), где дети взаимодейству- ют с набором компьютеризированных агентов c искусственным интеллектом, и прове- дение оценки CLPS в игровой манере заслуживают внимания. В докладе дается крат- 2 Для анализа региональных различий в показателях PISA, региональные данные сгруппированы по феде- ральным округам. Такое группирование усиливает выборку, но не обеспечивает ее репрезентативности. Бо- лее подробно отчет говорит об этом в рекомендациях. Глобальная практика Всемирного банка по вопросам образования: Доклад P164840 10 кая отсылка к литературе ОЭСР, касающейся оценки CLPS, что позволит разработчикам образовательной политики быстро понять, как она проводится. В докладе описывается тесная взаимосвязь между CLPS и результатами, демонстрируемыми в области есте- ствознания, математики и чтения. Представляется, что оценка CLPS вызывает меньше стресса у учащихся и в меньшей степени требует стратегической подготовки и наличия навыка составления ответов. Если она способна выявить исполнение, которое сочетает в себе использование когнитивных и не когнитивных навыков, существует вероятность того, что все тестирования будут проводиться аналогично оценки CLPS. В любом случае, разработчики стратегии в отношении оценки CLPS должны учитывать вклад Рос- сийской Федерации в поддержку работы по разработке тестов ОЭСР по CLPS. 13. Анализ факторов, определяющих результаты CLPS для обеспечения равенства по CLPS, указывает на важный элемент – инфраструктуру. Хотя в российском контексте инфраструктурное неравенство может быть менее серьезным по сравнению с ОЭСР, данные показывают, что индекс инфраструктуры связан с результатами CLPS. Иссле- дование PISA включает в себя переменную, которая измеряет отчеты директоров школ по нехватке объектов инфраструктуры, таких как лаборатории, учебное оборудование, отопление и освещение, а также школьные площадки. Мы находим, что для Россий- ской Федерации данный индекс, демонстрируемый группами с низким показателем CLPS, достаточно высок и для групп с низкими показателями в целом. Этот вывод под- тверждается упомянутым регрессионным анализом по CLPS. Усовершенствование ин- фраструктуры, вероятно, является частью образовательной политики для сни- жения неравенства в результатах CLPS. 14. Образование, связанное с применением ИКТ, а также образовательная политика в области цифровой компетентности и ресурсы для этого, возможно, не соответствуют стандартам. CLPS – это общий набор навыков, которые не обязательно связаны с опре- деленным предметом или с конкретными средствами, такими как ИКТ. Однако цифро- вая грамотность имеет тесную связь с CLPS по разным причинам: это и возможность мгновенной обратной связи в таких действиях как программирование, и важность со- вместной работы в выявлении проблем и поиске их решений. В докладе обнаружи- вается вызывающая беспокойство отрицательная корреляция между использованием ресурсов ИКТ в школе и показателями CLPS. Эта взаимосвязь не относится к домаш- нему использованию ИКТ или использованию компьютера в развлекательных целях. Возможно, что эти отрицательные результаты возникают из-за некорректной учебной программы или неправильного подхода к обучению. Следует внимательно изучить вопрос по использованию ИКТ в учебных программах по всем предметам и их приме- нению в школах Российской Федерации. 15. Поведение и профессиональные навыки преподавателей формируют позитивный школьный климат в Российской Федерации, что создает сравнительное преимуще- ство, подобно тому, как наличие у родителей образования влияет на успеваемость ученика. Необычный результат, связанный с поведением учителей, возможно, не столь существенен по сравнению с упомянутой выше проблемой ИКТ. Можно сделать вывод, что Российская Федерация выигрывает от наличия высокообразованных учителей, как видно из данных, полученных от родителей. Данные исследования TIMSS показывают, что почти все российские учителя восьмых классов, участвовавших в исследовании TIMSS 2011 года, имели высшее образование, и, хотя у половины из них была только предметная специализация, другая половина имела еще и дополнительную педаго- гическую подготовку. Данные свидетельствуют о том, что поведение учителей (то, как учителя взаимодействуют с учащимися и коллегами) статистически значимо связано с лучшими результатами обучения. Возможно, что этот вывод не подтвердится после Равенство образовательных возможностей в Российской Федерации: Краткий доклад 11 более тщательного изучения всех факторов, но он может оказаться достоверным, если учесть возможную чрезмерную регламентацию учебной программы и процесса обу- чения, что отражается на CLPS, но, вероятно, не на традиционных предметах. С точки зрения образовательной политики было бы разумно более активно подключать учителей к текущей реформе образования, а в более широком смысле предоста- вить им свободу выбора и автономность в учебном процессе. 4. Укрепление престижа профессионального образования для обеспечения равенства 16. Используя новейшие аналитические возможности машинного обучения, этот до- клад устанавливает причинно-следственную связь между социально-экономическим уровнем девятиклассников и последующим выбором профессионально-техническо- го, а не общего образования. Самый простой способ ознакомиться с данным выво- дом — изучить диаграмму на следующей странице. Левая часть диаграммы показывает влияние на образовательные показатели и баллы PISA по математике, а правая часть показывает влияние на выбор учащихся в пользу профессионального образования. На показатели и выбор влияет принадлежность к школам, где более трети учащихся отно- сятся к низшему социально-экономическому квинтилю, по определению индекса ESCS, — это исследуемые школы. Черные столбцы представляют собой частоту использова- ния более 100 различных типов экономических моделей, каждая из которых учитывает разную комбинацию объясняющих переменных: уверенность в себе, посещение до- школьного учреждения, индекс инфраструктуры школы и т.д. Пунктирная белая линия показывает начальную точку или точку нулевого воздействия, а на рисунке 2 важно об- ратить внимание на количество черных столбцов, которые находятся слева или справа от нулевой белой пунктирной линии. 17. Учащиеся из школ, которые имеют непропорционально большое количество уче- ников из низких социально-экономических уровней (ESCS), не имеют устойчивой тенденции к плохой академической успеваемости, но у них есть устойчивая тенден- ция к продолжению обучения в профессионально-технических образовательных уч- реждениях. На левой части диаграммы видно, что чуть более половины черных столб- цов находятся на отрицательной шкале, слева от белой пунктирной линии. График указывает на слабое влияние низкого социально-экономического уровня на резуль- тативность прохождения тестов учащимися, при этом почти сорок процентов моделей демонстрируют положительное влияние на результаты тестов. Сравните этот вывод с графиком с правой стороны, где большая часть черных столбцов находится справа от белой пунктирной линии. Данное наблюдение можно рассматривать как четкую и устойчивую тенденцию, при которой учащиеся из исследуемых школ склонны выби- рать профессиональное образование. 18. Когда мы изучаем переменные, которые связаны с улучшенной успеваемостью и выбором профессионального образования, мы снова видим роль школьной инфра- структуры, дошкольного образования и подготовки учителей. В дополнение к обсуж- дению эффекта воздействия в докладе также показана роль объясняющих переменных, используемых в модели. ESCS отдельного учащегося и соответствующая переменная, ориентированная на культурные ценности, связаны с успеваемостью. Учителя, име- ющие двойную квалификацию, также значительно влияют на успеваемость учащихся. Переменная, представляющая индекс использования компьютеров в школе, первона- чально увеличивается, а затем уменьшается – эта тенденция подтверждает ранее Глобальная практика Всемирного банка по вопросам образования: Доклад P164840 12 Рисунок 2. Оценка воздействия низкого социально-экономического уровня Плотность вероятности Плотность вероятности Распределение среднего эффекта воздействия Распределение среднего эффекта воздействия Результаты по математике Выбор профессионального училища изложенную рекомендацию относительно навыков совместного решения проблем и необходимости тщательного изучения внедрения и использования ИКТ в учебной программе в российских школах. 19. Уверенность учащихся – важная переменная, на которую может влиять обра- зовательная политика. Она тесно связана как с результатами тестирований, так и с выбором учащимися профессионального образования. Уверенность учащихся — это индексная переменная из набора данных TIMSS, которая объединяет информацию, по- лученную из ответов учащихся об их самооценке знаний по математике и естествоз- нанию. Учащиеся должны отреагировать на такие утверждения, как: «Математика не является моей сильной стороной», или «Я хорошо решаю сложные математические задания». Полученные данные показывают, что учащиеся, которые идут в профессио- нально-техническое училище, могут делать этот выбор по социологическим и культур- ным причинам, а не по объективно слабой успеваемости. Чтобы прийти к окончатель- ным выводам, переменная, касающаяся уверенности учащихся, должна быть изучена более подробно, чем это было возможно во время данного исследования. Предвари- тельное заключение состоит в том, что вопрос престижа профессионального об- разования с точки зрения когнитивных потребностей со стороны учащихся должен тщательно контролироваться, особенно потому, что профессиональное образо- вание предназначено для поддержки развития работника XXI века. 5. Уроки резильентных школ 20. Резильентные школы в России обеспечивают богатую базу для анализа образо- вательной политики, однако методы исследования требуют времени и ресурсов. Ис- следование резильентных школ представляет собой подход, основанный на комбини- ровании методов, который включает (i) количественную часть, основанную на данных, собранных с использованием анкет контекстуализации, а также академических резуль- татов, и (ii) качественную часть, представленную в виде интервью со всеми участника- ми школьного образовательного процесса из резильентных и депривированных групп. Равенство образовательных возможностей в Российской Федерации: Краткий доклад 13 Исследование, проводившееся в двух регионах Российской Федерации – Томской об- ласти и Республике Саха (Якутия), предусматривало поездки в данные регионы и про- ведение интервью со школами. 21. Международные данные PISA (2006-2015 гг.) показывают, что Россия входит в число стран, которым удалось увеличить долю академически резильентных учащих- ся. ОЭСР определяет академическую резильентность как способность 15-летних уча- щихся из неблагополучных слоев населения демонстрировать определенные резуль- таты в PISA в области чтения, математики и естествознания, что позволяет им играть активную роль в своих сообществах и дает им возможность максимально использовать возможности непрерывного обучения. Процент резильентных учащихся в России почти удвоился с 2006 года (см. рис. 3). 22. Высокие ожидания по отношению к учащимся, стимулирование их образователь- ной активности и четкие требования к результатам являются наиболее распростра- ненными особенностями резильентных школ в России. Анализ выявил эти характерные черты российских школ, функционирующих в неблагоприятных социальных условиях, обучающих наиболее сложные группы учащихся и, тем не менее, достигающих высоких образовательных результатов. Эти требования и ожидания, вероятно, распространяются не только на самых успешных учащихся, но они еще и составляют школьную культуру. Рисунок 3. Процент резильентных учащихся в отдельных странах, 2006 и 2015 гг. Гонконг (Китай) Макао (Китай) Эстония Япония Канада Финляндия Китайский Тайбэй Корея Нидерланды Словения Германия Норвегия Дания Польша Австралия Соединенное Королевство Испания Россия Франция Австрия Латвия Чешская Республика Венгрия Бразилия Индонезия Источник: ОЭСР (2018 год), базы данных PISA 2006 и PISA 2015. Глобальная практика Всемирного банка по вопросам образования: Доклад P164840 14 23. Политика в области образования, проводимая резильентными школами, анало- гична политике образования, поощряемой успешными школами с высокими показа- телями успеваемости. Однако эта политика отличается от политики, обнаруженной в школах с таким же уровнем социального благосостояния учащихся, но с плохими ре- зультатами обучения. Чтобы школы развивали живую и насыщенную образовательную среду, поддерживали активный темп жизни, наполненный учебными мероприятиями, поддерживали партнерство с учащимися и привлекали их к принятию решений на уров- не школы, учителям и школьной администрации приходится прилагать немало усилий. В школах, где учебный процесс не настолько активен, а образовательные мероприя- тия не соответствует целям обучения и не связаны с соответствующими потребностями учащихся, качество образования, в целом, страдает. Несмотря на высокие требования к академической успеваемости, школы создают благоприятную для учащихся среду психологического комфорта и взаимного доверия. Особо следует отметить тот факт, что, как и в случае с резильентными школами, ключевой фигурой, которая стимулирует развитие школы, является выдающийся лидер – директор школы. 24. Стратегия в отношении поддержки школ и учителей, проводимая на региональ- ном уровне, играет определенную роль в укреплении резильентности школ. Органы образования Томской области разрабатывают образовательную политику, направлен- ную на: (i) повышение профессионального обмена между школами; (ii) содействие со- вместным межшкольным учебным мероприятиям (конкурсы, соревнования, открытые уроки), (iii) поддержку мониторинга результатов обучения, (iv) мониторинг и предот- вращение негативных отклонений в работе учителей и (v) выявление, помощь и под- держку школ, которые подвержены риску. В Якутии исследование выявило еще одно важное открытие: те учителя, которые готовы сотрудничать и обмениваться опытом, делают это, скорее, по собственной инициативе, а не из-за особой поддержки со сто- роны администрации школы. 25. В ходе исследования были выявлены существенные различия в задачах препода- вания и обучения, ожиданиях и требованиях к учащимся в разных школах. Некоторые школы не имеют больших ожиданий, не ориентируют учащихся на получение высшего образования и не устанавливают четких требований к результатам. Успех школ не свя- зан с социальным контекстом анализируемых малоэффективных школ в Якутии: их кон- текст не отличается от контекста наиболее успешных школ. Это имеет отношение как к школьным помещениям, так и к семьям учащихся. Учащиеся двух малоэффективных школ не более «трудные», чем учащиеся эффективных школ. 26. Одной из важных характеристик резильентности школы является видение целей школы. Само существование общего видения, общих ценностей, единого понимания целей и задач школы педагогическим коллективом и директором является ключом к успеху в школе. В Якутии эффективно функционирующие и резильентные школы имеют такие особенности, в то время как малоэффективные школы не ставят этих целей. 27. Резильентные школы в двух регионах России имеют общие черты: они содейству- ют повышению успеваемости, поддерживают обучение учащихся, реализуют модели «школы полного дня», принимают участие в традиционных мероприятиях и инициа- тивах местного сообщества. В исследовании были определены следующие элементы образовательной политики: (i) безусловный приоритет отдается качеству образования, прочным знаниям и высокой успеваемости, школы возлагают большие ожидания на своих учеников и учителей, внимательно отслеживают достижения и оказывают адрес- ную поддержку учащимся, основанную на их потребностях и способностях; (ii) школы поддерживают учебную деятельность своих учащихся, привлекают их к участию в ака- Равенство образовательных возможностей в Российской Федерации: Краткий доклад 15 демических олимпиадах и конкурсах, создают условия для организации их поездок в другие регионы и страны; (iii) школы не оставляют учащихся без дела в течение дня и даже во время каникул, обеспечивая полноценный и познавательный организованный досуг; (iv) социализация рассматривается как знакомство учащихся с традиционными методами ведения сельского хозяйства, подготовка к осознанному выбору профессии и ознакомление с другими культурными и социальными контекстами; и (v) школы поль- зуются услугами социально-культурных центров, расположенных поблизости, под- держкой местного сообщества и, в свою очередь, способствуют его развитию. 6. Изучение идей и новых направлений обеспечения равенства в сфере образования 28. Российской Федерации необходимо усилить свое участие в международных оцен- ках тремя способами: расширить размеры выборки для региональной репрезента- тивности; инвестировать в разработку тестов с использованием современных мето- дов, таких как интеллектуальные агенты; и инвестировать в развитие аналитических навыков для использования современных аналитических методов, включая большие данные (Big Data) и машинное обучение. Данный доклад, как и другие элементы ана- литической литературы по вопросам политики в области образования в Российской Федерации, использовал общедоступные данные по сопоставимым на международном уровне оценкам учащихся и связанным с ними контекстам. Полученные в результате данные позволили исследователям и политическим аналитикам отследить прогресс в области образования в России за два последних десятилетия. В настоящее время Рос- сия (Указ Президента РФ от мая 2018 года) поставила перед собой задачу стать одной из десяти ведущих стран мира в отношении качества образования. Россия в настоящее время находится на уровне среднего уровня ОЭСР в исследовании PISA, в то время как в PIRLS и TIMSS Россия уже занимает первое место или находится на верхних строчках рейтингов соответственно. Задача перехода от уровня ниже среднего к среднему уров- ню в ретроспективе может показаться более легкой, чем предстоящая задача попада- ния в первую десятку. Три предложенных меры в отношении международного сравни- тельного анализа, на наш взгляд, были в достаточной степени отражены в этом докладе и заслуживают серьезного рассмотрения: увеличить размер выборки, чтобы можно было сопоставить эффективность надежным и внушающим доверие образом, как это было сделано в других странах; взять на себя ведущую роль в разработке современ- ных методов тестирования в интересах не только России, но и других стран; и углубить институциональный потенциал для проведения анализа с использованием новейших методов, обеспечивающих очень высокую четкость понимания образовательной поли- тики. Исследование равенства образовании, изложенное в данном докладе, подсказы- вает, как внимание к вопросу обеспечения равенства поможет достичь поставленной цели для попадания в первую десятку, однако для достижения этой цели потребуется углубление инвестиций, уже сделанных в России для развития способов оценки уровня знаний учащихся. 29. Инвестиции в создание надежных программ исследований и использование вну- шающих доверие на международном уровне данных, касающихся качества, должны быть дополнены тщательно разработанной оценкой воздействия программ. Одним из феноменов, которого, как ни странно, не хватает в российском контексте, являет- ся сопроводительная литература по оценке воздействия программ. В последние годы федеральным правительством были сделаны огромные инвестиции в вузы-участники Проекта 5-100 , региональные университеты – центры инноваций, расширение про- Глобальная практика Всемирного банка по вопросам образования: Доклад P164840 16 граммы развития образовательной среды общеобразовательных школ и инициативы «World Skills» для изменения имиджа и состояния профессионального образования. Планируются и дальнейшие инвестиции. Результативность, эффективность и справед- ливость данных интервенций были бы значительно выше, если бы они сопровождались тщательной оценкой воздействия. По всей видимости, в политических кругах преоб- ладает убеждение, что в Россию могут быть приглашены известные международные эксперты для проведения консультаций по использованию «лучших практик», которые реализуются в мире, и которые могут продуктивно применяться в российском контек- сте. Хотя открытость к новым идеям всегда хороша, факт остается фактом: разработка и реализация образовательной политики сильно зависят от исторического и культурного контекста, а скрупулезно собранные научные данные в российском контексте являются императивом для принятия правильных политических решений – даже самые извест- ные экономисты, лауреаты Нобелевской премии, не могут заменить своим участием эти данные. Результаты исследования равенства в сфере профессионального образо- вания позволяют говорить о наличии основного кандидата для оценки воздействия – программе «World Skills», которая считается эффективным средством улучшения имид- жа профессионального образования. 30. Роль цифрового образования и вопрос о том, как трансформация в цифровом об- разовании может быть продуктивно связана с надвигающейся цифровой трансформа- цией экономики, требуют более глубокого изучения, и были лишь слегка затронуты в данном исследовании по вопросам равенства в сфере образования. В докладе от- ражено, что при изучении вопроса образовательного равенства в навыках совместного решения проблем и профессиональном образовании была выявлена проблема исполь- зования ИКТ в школах в Российской Федерации. Возможно, проблема заключается как в разработке учебного плана, так и в его выполнении. Одна из новых областей касается программирования как компетенции. В предстоящем докладе Всемирного банка будет рассмотрен вопрос о том, как в разных странах политики принимают меры по обучению компьютерной грамотности, которую многие считают важной компетенцией XXI века, наряду с традиционной грамотностью в чтении и математике. Программирование как компетенция является лишь одним из аспектов широкой сферы навыков и компетенций XXI века, при этом более широкая проблема роли ИКТ в образовании нуждается в тща- тельном изучении с точки зрения образовательной политики и реализации. 31. Новая область политических интересов, изложенная в докладе, касается допол- нительного образования: внимание, заблаговременно уделенное данному вопросу, может предотвратить появление проблемы неравенства в этой сфере. В данном до- кладе указывается на взаимосвязь между внеклассным образованием и результатами обучения, особенно в отношении навыков совместного решения проблем, а также в отношении выбора профессионального образования. В то время как Россия более эф- фективна в вопросах обеспечения равенства в образовании, чем компараторы ОЭСР, дополнительное образование может быть исключением, требующим внимания поли- тики. В докладе говорится о том, как реализация школьных внеклассных мероприятий может пострадать от неравенства, и как это связано с демонстрируемыми результа- тами. Эта тема является еще одной сферой, которой Всемирный банк, будет уделять внимание в рамках рассмотрения важнейших вопросов образовательной политики для развития человеческого капитала в XXI веке. Как изложено в докладе, политическое внимание, обращенное к данному вопросу, предотвратит ситуацию, когда учащиеся из более низких социально-экономических уровней ликвидируют разрыв в когнитивных навыках только для того, чтобы увидеть новые разрывы, появившиеся в других сферах. Это могут быть, например, навыки совместного решения проблем, активизированные с помощью других форм работы, таких как дополнительное образование. Равенство образовательных возможностей в Российской Федерации: Краткий доклад 17 Приложение: Краткий обзор пяти документов этой серии Документ 1: Хорошая успеваемость и прогресс: сравнительный анализ равных возможностей в области образования в России В настоящем документе обобщается описательная статистика по вопросам равенства в России и исследуется взаимосвязь результатов образования и социального равенства. Он также рассматривает методологию калибровки мотивации Маккинзи (McKinsey) и другие характеристики учащегося для извлечения реальных и практических уроков. Наконец, в документе анализируется равенство с классической позиции коэффициента Джини (Gini) и приводится информация об истории России в области образования. Документ 2: Социальное равенство, профессиональные учреждения и успеваемость В настоящем документе рассматривается взаимосвязь между социальным равенством, образовательными результатами и выбором учащихся в пользу профессионального образования. В документе используется уникальный набор данных, объединяющий PISA и TIMSS, и применяется недавно разработанный Байесовский эконометрический метод, который позволяет сделать причинный вывод из не экспериментальных данных. Мы находим, что социально-экономический профиль влияет на успеваемость, но не редкость, когда данные недостатки преодолеваются, это явление исследуется в одном из документов серии, где рассматриваются резильентные школы. Документ 3: Навыки совместного решения проблем В настоящем документе рассматривается вопрос равенства в достижении навыков со- вместного решения проблем (CLPS). Ситуация с равенством в CLPS в России лучше, чем в ОЭСР, но в основном из-за недостаточного количества учащихся, демонстрирующих высокие результаты. Стратегии повышения уровня достижений в CLPS, скорее всего, не столкнутся с дилеммой в отношении равенства. Эти стратегии должны пересмотреть педагогическую практику в области ИКТ, сделать акцент на внеклассных мероприяти- ях и продолжить сокращение инфраструктурного неравенства в рамках федеральных субъектов. Документ 4: Резильентные школы Этот документ обеспечивает качественное понимание практики резильентных школ в России. Методология основывалась на предварительной идентификации резильент- ных школ на основе статистических данных и данных об успеваемости, а также на по- следующем посещении школ. Визиты включали структурные интервью и наблюдения. Школьная политика анализировалась в резильентных, малоэффективных и эффектив- ных школах. Документ 5: Краткая записка об экономической ценности обеспечения равенства в образовании. В документе обобщаются данные временных рядов по региональному ВВП и инфор- мация об изменениях в когнитивных достижениях по федеральным субъектам в Рос- сийской Федерации. Используются консервативные экстраполированные значения, основанные на международных публикациях относительно причинно-следственной Глобальная практика Всемирного банка по вопросам образования: Доклад P164840 18 связи между улучшением когнитивных результатов и долгосрочным воздействием на экономический рост. В документе определено, что одно стандартное отклонение в улучшении когнитивных достижений приведет к экономическому росту примерно в 25 триллионов российских рублей, что эквивалентно примерно 400 млрд. долларов США или одной четверти текущего российского ВВП. Рисунок 4. Разница в баллах PISA 2015 между верхним и нижним социально-экономическими квинтилями: отдельные страны Естествознание Математика Чтение Россия Россия Россия Черногория Черногория Эстония Македония Латвия Черногория Латвия Эстония Македония Эстония Турция Турция Турция Словения Латвия Литва Литва Хорватия Молдова Македония Словения Грузия Хорватия Литва Румыния Греция Польша Хорватия Молдова Средний по ОЭСР Польша Польша Грузия Словения Средний по ОЭСР Средний по ЕС Греция Средний по ЕС Молдова Средний по ОЭСР Грузия Греция Средний по ЕС Румыния Румыния Словацкая Респ. Болгария Чешская Расп. Болгария Словацкая Респ. Словацкая Респ. Чешская Респ. Чешская Респ. Болгария Венгрия Венгрия Венгрия Равенство образовательных возможностей в Российской Федерации: Краткий доклад Баллы PISA Баллы PISA Баллы PISA Источник: расчеты сотрудников Всемирного банка на основе базы данных PISA 2015 19 Глобальная практика Всемирного банка по вопросам образования: Доклад P164840 Рисунок 5. Доля учащихся, демонстрирующих низкие показатели успеваемости среди учащихся нижнего уровня ESCS по предмету (%) Математика Естествознание Чтение Источник: расчеты сотрудников Всемирного банка на основе базы данных PISA 2000-2015. 20 Образование